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LES SOIRÉES DE L’#IA
SYSTÈME DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE :
OÙ EN EST-ON AUJOURD’HUI ?
Presented by : Carole Lailler & Jean-Luc Marini
Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/20192 | 25/09/2019 |
UN ÉVÉNEMENT
DU LAB #IA
LES SPEAKERS
3
JEAN-LUC MARINI
Directeur du Laboratoire d’Intelligence Artificielle
Axys Consultants
CAROLE LAILLER
Docteur en Sciences du langage et consultant en IA
Scribe-conseil
PROGRAMME
4
1.
2.
3.
4.
INTRODUCTION
ÉTAT DE L’ART
En matière de reconnaissance de la parole
APPLICATIONS ACTUELLES
Dans le domaine du commerce en ligne, de la finance
et des achats
CONCLUSION
INTRODUCTION
5
JEAN-LUC MARINI
Directeur du Laboratoire d’Intelligence Artificielle
Axys Consultants
Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/20196 | 25/09/2019 |
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MARKETING &
COMMERCE
DATA
AXYS EN QUELQUES CHIFFRES
215consultants
28 M€ deCA
Paris / Hong Kong / NewYork / Montréal
NOS FILIALES
NOS ASSETS
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PARIS / HONG KONG / NEWYORK / MONTRÉAL
PROJECTION A L’INTERNATIONAL ET FILIALES
Déploiements récents
Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/20198 | 25/09/2019 |
PORTEFEUILLE DE CLIENTS GRANDS COMPTES
RÉFÉRENCES
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RVB (16, 138, 227)RVB (113, 138, 195)RVB (220, 94, 94)
#000000 # FF9B34 #FFFFFF
RVB (255, 255, 255)RVB (255, 155, 52)RVB (0, 0, 0)
RVB (13, 38, 95)
[Le Lab IA]
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L’IA POUR STIMULER ET ACCÉLÉRER VOTRE TRANSFORMATION
LE LAB IA
} Une entité du Groupe Axys
conçue pour stimuler et
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} Un business model de type
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d’influence (pôle de compétitivité
& meetups impliqués dans l’IA)
Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/201911 | 25/09/2019 |
NOS USES CASES
} Réduction du taux de churn
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marketing
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• La reconnaissance automatique de la parole se définit généralement comme
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LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
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INTÉRÊTS
LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
VITESSE
Ø Vitesse de saisie au
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Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/201915 | 25/09/2019 |
ANNÉES 60
PREMIERS SYSTÈMES DE
RECONNAISSANCE DE LA
PAROLE (SYSTÈMES DE
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COMMERCIALISATION DE LA
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LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/201916 | 25/09/2019 |
ARCHITECTURE TYPE
SYSTÈME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
Prétraitement
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Modèle acoustique Modèle de langage
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ETAT DE L’ART EN MATIÈRE
DE RECONNAISSANCE DE LA
PAROLE
17
CAROLE LAILLER
Docteur en Sciences du langage et consultant en IA
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Quand le flux audio devient une suite de
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• Les Systèmes de Reconnaissance
Automatique de la Parole ou SRAP : une
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DANS TOUT ÇA?
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ET LE LANGAGE
DANS TOUT ÇA?
De Kaldi aux réseaux End-to-End :
COMMENT ÇA
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2. LSTM, TDNN et End-to-End : Black box?
3. Le cas particulier du modèle acoustique avec l’alignement
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• Algo de décodage : HCLG transforme une suite de tranches de signe en suite de
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ET LE LANGAGE
DANS TOUT ÇA?
ET LE LANGAGE
DANS TOUT ÇA?
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o Paramètres à associer, qui sont susceptibles
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Y. LECUN : « Si l’intelligence était un gâteau, l’apprentissage
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o Temps dont on dispose (le gâteau cuit, merci de
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=> Un savant dosage expérimental pour capturer l’usage
Applications actuelles dans le
domaine du commerce en ligne, de
la finance et des achats
2
JEAN-LUC MARINI
Directeur du Laboratoire d’Intelligence Artificielle
Axys Consultants
RECONNAISSANCE
VOCALE
De fortes attentes
des responsables en entreprises considèrent la
reconnaissance vocale comme un levier essentiel de la
satisfaction client
Estiment qu'elle représente un avantage concurrentiel
Estiment qu'elle augmentera l'efficacité opérationnelle
déclarent que l’utilisation de la technologie vocale
réduira le coût de chaque transaction client
94%
88%
57%
57%
Selon une étude de Pindrop menée en 2018 sur près de
500 chefs d'entreprise et responsables informatique :
VOICE COMMERCE
Définition ,
fonctionnement et
objectif
• La technologie de reconnaissance vocale modifie déjà la façon dont nous
effectuons nos achats en ligne
• Le « Voice Commerce » est une technologie qui offre une alternative à
l’utilisation d’un clavier et d’une souris pour commander et acheter des
produits en ligne
• Le commerce vocal ne se limite pas à rechercher le produit lui-même,
mais également à le commander et à l’acheter
• Le fonctionnement s’appuie sur des assistants vocaux tels que Google
Assistant , Amazon Alexa ou Apple Siri…
• Pour les clients qui veulent voir un nouveau produit avant de l’acheter, on
a aujourd’hui recours à du commerce vocal hybride. Cette solution
combine recherche vocale et réponses à la fois vocales et visuelles
• Certains éditeurs ont d’ores et déjà lancé des solutions de commerce
vocal hybride qui ne reposent pas sur les GAFAM
• Les principales raisons pour lesquelles les consommateurs aiment ce
nouveau mode d’achat sont :
o L’utilisation “mains libres”
o La rapidité (parler est plus rapide qu’écrire)
o L’aspect innovant
DES APPLICATIONS
DANS LE DOMAINE
DE LA FINANCE
Quelques exemples
• Utilisation de la parole pour remplir automatiquement
différents formulaires
• Authentification des paiements en ligne en utilisant la
technologie de reconnaissance vocale
DE MULTIPLES CAS
D’USAGES DANS LE
DOMAINE DES
ACHATS
Quelques exemples
• Les achats simples peuvent d’ores et déjà être réalisés
par des acheteurs virtuels et des assistants vocaux
• Assistance des acheteurs dans leur activité de recherche
d'informations concernant un fournisseur par le biais de
la recherche vocale
• Agents conversationnels destinés à répondre aux
questions que se posent les acheteurs dans leurs missions
au quotidien, exprimées en langage naturel, et ainsi les
aider à retrouver une commande passée, à savoir si un
budget a été consommé, à connaître le statut d'une
facture, etc.
31
JEAN-LUC MARINI
Directeur du Laboratoire d’Intelligence Artificielle
Axys Consultants
CONCLUSION
SYSTÈME DE RECONNAISSANCE DE
LA PAROLE
LA RECONNAISSANCE VOCALE :
SOLUTION OU PROBLÈME ?
LA
RECONNAISSANCE
VOCALE :
SOLUTION OU
PROBLÈME ?
• Malgré de multiples problèmes (variations de la
voix et de la prononciation, difficultés techniques
de mise en évidence des unités linguistiques dans
un flux sonore…), la reconnaissance vocale est en
pleine démocratisation.
• La voix deviendra t-elle le mode principal
d’interaction avec des services intelligents ?
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Les Soirées de l'iA #1 - Système de reconnaissance de la parole, où en est-on aujourd'hui ?

  • 1. LES SOIRÉES DE L’#IA SYSTÈME DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE : OÙ EN EST-ON AUJOURD’HUI ? Presented by : Carole Lailler & Jean-Luc Marini
  • 2. Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/20192 | 25/09/2019 | UN ÉVÉNEMENT DU LAB #IA
  • 3. LES SPEAKERS 3 JEAN-LUC MARINI Directeur du Laboratoire d’Intelligence Artificielle Axys Consultants CAROLE LAILLER Docteur en Sciences du langage et consultant en IA Scribe-conseil
  • 4. PROGRAMME 4 1. 2. 3. 4. INTRODUCTION ÉTAT DE L’ART En matière de reconnaissance de la parole APPLICATIONS ACTUELLES Dans le domaine du commerce en ligne, de la finance et des achats CONCLUSION
  • 5. INTRODUCTION 5 JEAN-LUC MARINI Directeur du Laboratoire d’Intelligence Artificielle Axys Consultants
  • 6. Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/20196 | 25/09/2019 | HACKTIVER VOTRE PERFORMANCE FUTURE AXYS CONSULTANTS ACTE ACHATS FINANCE DIGITAL - MARKETING & COMMERCE DATA AXYS EN QUELQUES CHIFFRES 215consultants 28 M€ deCA Paris / Hong Kong / NewYork / Montréal NOS FILIALES NOS ASSETS
  • 7. Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/20197 | 25/09/2019 | PARIS / HONG KONG / NEWYORK / MONTRÉAL PROJECTION A L’INTERNATIONAL ET FILIALES Déploiements récents
  • 8. Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/20198 | 25/09/2019 | PORTEFEUILLE DE CLIENTS GRANDS COMPTES RÉFÉRENCES BanqueAssuranceAdministrations Médias TransportsLuxe & Santé Services Distribution Energie & Utilities Industrie
  • 9. Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/20199 | 25/09/2019 | CODE HEX DES COULEURS #OD265F #DC5E5E #718AC3 #108AE3 RVB (16, 138, 227)RVB (113, 138, 195)RVB (220, 94, 94) #000000 # FF9B34 #FFFFFF RVB (255, 255, 255)RVB (255, 155, 52)RVB (0, 0, 0) RVB (13, 38, 95) [Le Lab IA]
  • 10. Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/201910 | 25/09/2019 | L’IA POUR STIMULER ET ACCÉLÉRER VOTRE TRANSFORMATION LE LAB IA } Une entité du Groupe Axys conçue pour stimuler et accélérer l’innovation dans le domaine de l’IA } Un business model de type « in-house » } Un Directeur reconnu dans le monde de l’IA } Une équipe composée de profils « Data » & « Techno makers » } Une Architecture technique de type Sandbox dédiée (Data Lake & Cloud Platform) } Co design de use cases avec les Clients et les Experts Métiers des practices du Groupe Axys } Des applications diverses (analyse prédictive, prévention de fraudes, prédiction de risques, détection d’anomalies, systèmes de recommandation, analyse d’images, chatbots, etc.) dans différents secteurs d’activité } Une communauté ouverte autour de l’IA (dynamique participative) } Des partenariats avec des grandes écoles et universités dans le domaine de l’IA } Participation à des réseaux d’influence (pôle de compétitivité & meetups impliqués dans l’IA)
  • 11. Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/201911 | 25/09/2019 | NOS USES CASES } Réduction du taux de churn } Acquisition de clients } Lead scoring } Recommandation de produits } Optimisation de campagnes marketing } Segmentation de clientèle } Prévision des charges } Recouvrement et impayés } Credit scoring } Flux et prévisions de trésorerie } Simulation budgétaire } Modélisation des risques financiers } Optimisation des prix } Détection de la fraude } Rapprochement de factures } Regroupement de fournisseurs } Predictive costing } Réapprovisionnement de produits non stockés } Prévention des fraudes et des abus } Surveillance de la conformité à la politique sur les voyages / travel managers } Recommandations personnalisées de vols ou d’hôtels DIGITAL – MARKETING & COMMERCE FINANCE & PERFORMANCE MANAGEMENT ACHATS TRAVEL & EXPENSE CHANGE } Smart report : relevé de décisions et actions, synthèse intelligente } Captation des émotions } Analyse des sentiments
  • 12. Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/201912 | 25/09/2019 | Good Morning #IA du 9 juillet dernier Comment concilier intelligence artificielle et intelligence relationnelle ? Interventions de : Vincent Perrin (IBMWatson AITechnical Leader France) & Patrice Laubignat (Auteur et conteur du marketing émotionnel -CEO de Eforbrands) LA QUESTION DU CONVERSATIONNEL GOOD MORNING #IA DU 9 JUILLET
  • 13. Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/201913 | 25/09/2019 | • La reconnaissance automatique de la parole se définit généralement comme l’ensemble des méthodes informatiques permettant d'analyser la voix humaine captée au moyen d'un microphone et de la convertir en texte exploitable par une machine DÉFINITION LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE CAPTATION
  • 14. Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/201914 | 25/09/2019 | INTÉRÊTS LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE VITESSE Ø Vitesse de saisie au clavier : 20 à 50 mots par minute Ø A l’aide de la reconnaissance vocale, un transcripteur écrit en moyenne à la vitesse de 150 mots par minute EXHAUSTIVITÉ Ø Avec la reconnaissance vocale, un transcripteur est capable de retranscrire un propos de façon parfaitement exhaustive
  • 15. Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/201915 | 25/09/2019 | ANNÉES 60 PREMIERS SYSTÈMES DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE (SYSTÈMES DE RECONNAISSANCE DE MOTS ISOLÉS) ANNÉES 80 COMMERCIALISATION DE LA DICTÉE VOCALE. A CE JOUR, C’EST SANS DOUTE L’APPLICATION LA PLUS POPULAIRE DE LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE AUJOURD’HUI LES APPLICATIONS SONT NOMBREUSES : • SOUS-TITRAGE ET TRADUCTION AUTOMATIQUE DE VIDÉOS • INDEXATION ET EXTRACTION AUTOMATIQUE D’INFORMATION DANS DES DOCUMENTS AUDIOVISUELS • VOICEBOTS ET ASSISTANTS VOCAUX… 60ANS DE RECHERCHE SCIENTIFIQUE LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
  • 16. Axys Consultants – Les Soirées de l’IA – 29/09/201916 | 25/09/2019 | ARCHITECTURE TYPE SYSTÈME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE Prétraitement acoustique Modèle de prononciation Modèle acoustique Modèle de langage CAPTATION Décodeur
  • 17. ETAT DE L’ART EN MATIÈRE DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE 17 CAROLE LAILLER Docteur en Sciences du langage et consultant en IA Scribe-conseil
  • 18. Quand le flux audio devient une suite de mots…entre autres • Les Systèmes de Reconnaissance Automatique de la Parole ou SRAP : une tâche dite NLP ? o Comment ça fonctionne ? o Décodage & Adaptation… Avant tout une question d’apprentissage et de ciselage o End-to-End or not? – Un dilemme Cornélien ? ET LE LANGAGE DANS TOUT ÇA?
  • 19. Quand le flux audio devient une suite de mots… • Qu’est-ce qu’un SRAP ? o 3 bases de connaissances : ML, MA et Dictionnaire de phonétisation Ø Beaucoup de proba Ø Un peu de Machine Learning qui estime les proba • Autour du flux audio : quand le son n’est pas des plus cristallins… • Le travail de transcription : entre ciselage et réalité(s) de la conversation spontanée UN SRAP – COMMENT ÇA FONCTIONNE ?
  • 21. • Les joies du français : o Homographes hétérophones : « Les poules du convent couvent » o Homophones hétérographes : « Dans la dent » • Un p’tit peu de phonologie : « La bonne mère, médecin » • Que dire quand il y a du vocabulaire terminologique, des noms de marque… ET LE LANGAGE DANS TOUT ÇA?
  • 22. De Kaldi aux réseaux End-to-End : COMMENT ÇA FONCTIONNE AU JUSTE ? 1. Mettre toutes les connaissances sous forme de finite-state transducers 2. LSTM, TDNN et End-to-End : Black box? 3. Le cas particulier du modèle acoustique avec l’alignement réalisé par les HMM-GMM • FST : Transformer une chaine de symboles en une autre… • Avec un certain coût : Weighted Finite-State Transducers • Algo de décodage : HCLG transforme une suite de tranches de signe en suite de mots en choisissant la transformation la moins coûteuse
  • 23. ET LE LANGAGE DANS TOUT ÇA?
  • 24. ET LE LANGAGE DANS TOUT ÇA?
  • 25. QUI DIT IA, DIT ALGORITHME(S) Et les données dans tout cela ? – Qualité et quantité en jeu o Paramètres à associer, qui sont susceptibles d’influencer l’algo… o Rapport « source » et « à classer » Y. LECUN : « Si l’intelligence était un gâteau, l’apprentissage supervisé serait le glaçage et l’apprentissage par renforcement la cerise. Nous savons comment faire le glaçage et la cerise, mais pas encore comment faire le gâteau. » o Temps dont on dispose (le gâteau cuit, merci de repasser) => Un savant dosage expérimental pour capturer l’usage
  • 26. Applications actuelles dans le domaine du commerce en ligne, de la finance et des achats 2 JEAN-LUC MARINI Directeur du Laboratoire d’Intelligence Artificielle Axys Consultants
  • 27. RECONNAISSANCE VOCALE De fortes attentes des responsables en entreprises considèrent la reconnaissance vocale comme un levier essentiel de la satisfaction client Estiment qu'elle représente un avantage concurrentiel Estiment qu'elle augmentera l'efficacité opérationnelle déclarent que l’utilisation de la technologie vocale réduira le coût de chaque transaction client 94% 88% 57% 57% Selon une étude de Pindrop menée en 2018 sur près de 500 chefs d'entreprise et responsables informatique :
  • 28. VOICE COMMERCE Définition , fonctionnement et objectif • La technologie de reconnaissance vocale modifie déjà la façon dont nous effectuons nos achats en ligne • Le « Voice Commerce » est une technologie qui offre une alternative à l’utilisation d’un clavier et d’une souris pour commander et acheter des produits en ligne • Le commerce vocal ne se limite pas à rechercher le produit lui-même, mais également à le commander et à l’acheter • Le fonctionnement s’appuie sur des assistants vocaux tels que Google Assistant , Amazon Alexa ou Apple Siri… • Pour les clients qui veulent voir un nouveau produit avant de l’acheter, on a aujourd’hui recours à du commerce vocal hybride. Cette solution combine recherche vocale et réponses à la fois vocales et visuelles • Certains éditeurs ont d’ores et déjà lancé des solutions de commerce vocal hybride qui ne reposent pas sur les GAFAM • Les principales raisons pour lesquelles les consommateurs aiment ce nouveau mode d’achat sont : o L’utilisation “mains libres” o La rapidité (parler est plus rapide qu’écrire) o L’aspect innovant
  • 29. DES APPLICATIONS DANS LE DOMAINE DE LA FINANCE Quelques exemples • Utilisation de la parole pour remplir automatiquement différents formulaires • Authentification des paiements en ligne en utilisant la technologie de reconnaissance vocale
  • 30. DE MULTIPLES CAS D’USAGES DANS LE DOMAINE DES ACHATS Quelques exemples • Les achats simples peuvent d’ores et déjà être réalisés par des acheteurs virtuels et des assistants vocaux • Assistance des acheteurs dans leur activité de recherche d'informations concernant un fournisseur par le biais de la recherche vocale • Agents conversationnels destinés à répondre aux questions que se posent les acheteurs dans leurs missions au quotidien, exprimées en langage naturel, et ainsi les aider à retrouver une commande passée, à savoir si un budget a été consommé, à connaître le statut d'une facture, etc.
  • 31. 31 JEAN-LUC MARINI Directeur du Laboratoire d’Intelligence Artificielle Axys Consultants CONCLUSION
  • 32. SYSTÈME DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE LA RECONNAISSANCE VOCALE : SOLUTION OU PROBLÈME ?
  • 33. LA RECONNAISSANCE VOCALE : SOLUTION OU PROBLÈME ? • Malgré de multiples problèmes (variations de la voix et de la prononciation, difficultés techniques de mise en évidence des unités linguistiques dans un flux sonore…), la reconnaissance vocale est en pleine démocratisation. • La voix deviendra t-elle le mode principal d’interaction avec des services intelligents ? • La commande par la pensée se substituera t’elle à la reconnaissance vocale ?