Modèles prédictifs & Marketing : 4 facteurs clés de succès au travers de 2 cas d’usages
Découvrez des exemples concrets pour capitaliser sur les algorithmes prédictifs dans l’optimisation de votre démarche marketing.
Quels bénéfices métiers et éléments incontournables à adresser avant de se lancer ?
Nous vous proposons de parcourir les bénéfices suivants :
Accroître ses taux de souscription ou d’adhésion et limiter les déperditions / abandons
Fluidifier ses process de souscriptions / adhésion en augmentant ses gains de temps sur les contrôles tout en améliorant son image auprès des consommateurs
Valider la faisabilité d’un objectif commercial
Optimiser en continu son média planning
Partenaire Conseil, Axys Consultants accompagne ses clients dans leur transformation marketing data-driven : stratégie et pilotage, déploiement opérationnel, mesure de la performance, analyse décisionnelle et IA.
Descriptif de la façon dont la marque Broli au regard de l'environement qui etait le siens pouvait devenir perene et rester leader du secteur agroalimentaire au Cameroun.
Herve balloux analyses risk and investmentHerveBalloux
J’ai réalisé ces documents pour des interventions soit dans le contexte de cours pour des grandes écoles de commerce, soit pour des présentations clients dans le cadre de projets de conseil. Bien que certaines de ces présentations soient anciennes, je serais heureux qu’elles puissent servir le cas échéant aux chercheurs et aux consultants dans le cadre de leurs projets.
Celui-ci présente les approches d'analyse de données que j'ai mises en oeuvre dans le cadre de projets d'analyse des risques
Calcul de CLV en assurance : exemple simplifié de modèlisationInsurance_Marketing
Ilaria Dalla Pozza et Lionel Texier présentent les grands principes de la CLV, son application en assurance et proposent des modèles simples pour commencer à calculer la CLV chez les assureurs
prendre le point de vue du client pour comprendre les besoins et les risques perçus. Qualité relative perçue et risques perçus. Utiliser l'approche risque pour segmenter plus finement le marché.
Descriptif de la façon dont la marque Broli au regard de l'environement qui etait le siens pouvait devenir perene et rester leader du secteur agroalimentaire au Cameroun.
Herve balloux analyses risk and investmentHerveBalloux
J’ai réalisé ces documents pour des interventions soit dans le contexte de cours pour des grandes écoles de commerce, soit pour des présentations clients dans le cadre de projets de conseil. Bien que certaines de ces présentations soient anciennes, je serais heureux qu’elles puissent servir le cas échéant aux chercheurs et aux consultants dans le cadre de leurs projets.
Celui-ci présente les approches d'analyse de données que j'ai mises en oeuvre dans le cadre de projets d'analyse des risques
Calcul de CLV en assurance : exemple simplifié de modèlisationInsurance_Marketing
Ilaria Dalla Pozza et Lionel Texier présentent les grands principes de la CLV, son application en assurance et proposent des modèles simples pour commencer à calculer la CLV chez les assureurs
prendre le point de vue du client pour comprendre les besoins et les risques perçus. Qualité relative perçue et risques perçus. Utiliser l'approche risque pour segmenter plus finement le marché.
Support de présentation R&A lors de cette table-ronde organisée à la maison des arts et métiers le 29/09/2014 dont la thématique fut Solvabilité 2 avec un regard "pratique". Les intervenants furent Romain Paserot chef du projet S2 à l'ACPR, Jean-Christophe Ménioux ex-CRO du groupe AXA et actuel Head Global Line of Business Life & Savings AXA et Lionel Texier Directeur Associé R&A et président d'honneur ActuariaCnam. Après un rappel de la réglementation, de son calendrier de mise en oeuvre, les intervenants ont souligné des points d'attention, des facteurs clés, des témoignages pratiques soulignant l'importance du savoir-être, de la culture des risques et pas seulement du savoir-faire, les vertus de Solvabilité dans la façon dont les assureurs conduiront leurs activités au-delà du seul enjeu réglementaire, les enjeux RH...
Big Data: Panorama international des pratiques dans la Banque et l’Assurance - Septembre 2016
L’explosion quantitative de la donnée numérique issue de l’Internet, des réseaux sociaux et des objets connectés a donné naissance au Big Data dont l’exploitation est un des principaux défis de notre ère numérique. Les assureurs avec un cœur d’expertise sur la quantification de l’aléa ou les banquiers sur l’évaluation du risque de crédit, sont en premier lieu concernés.
Les secteurs de la banque et de l’assurance sont voués à bénéficier largement de ce phénomène, les opportunités offertes par le Big Data couvrent en effet l’ensemble de la chaine de valeur : optimisation de la prospection commerciale, amélioration de la relation client, optimisation des campagnes commerciales, diversification des revenus, amélioration des prévisions et de la prévention, optimisation de la gestion des sinistres ou encore de la lutte contre la fraude.
Cette étude de plus de 135 slides répond à ces différentes interrogations en dressant un panorama international de près de 50 initiatives détaillées et illustrées dans la Banque et l’Assurance sur le Big Data.
Comment bâtir une organisation Credit Management efficace ? Comment la digitalisation du poste clients permet-elle d'atteindre la performance financière durable ?
Dans ce guide, vous découvrirez les bonnes pratiques en termes de recouvrement et de gestion des risques clients.
Livre blanc b2s le mix marketing 5P et la personnalisation de l'expérience cl...b2s
Notre expérience avec les marques nous amène à répartir ces dernières en deux grandes catégories :
- Celles qui analysent la concurrence et essaient de faire mieux et moins cher
- Celles qui écoutent leurs clients en temps réel et répondent à leurs attentes
Ce sont ces dernières qui s’inscrivent dans un cercle vertueux en adaptant leurs offres, services associés, parcours clients, opérations d’acquisition et de fidélisation, aux attentes de leurs clients.
Fort de retours et partages d’expérience d’experts au cours des précédentes années, ce livre blanc décline une vision :
- De l’intérêt d’être à l’écoute de ses clients,
- De la personnalisation de l’expérience client,
- Du Big Data et de ses enjeux,
- De l’évolution de l’approche marketing,
- Des méthodologies applicables.
Référentiel Client Unique, une solution pour accroître la valeur de vos données.
Aujourd’hui, les entreprises ont plus que jamais besoin d’une vision client fédérée, fiable et génératrice de valeur. Comment le Référentiel Client Unique (RCU) peut-il répondre à cet
enjeu ?
Avec la transformation digitale, le renforcement des contraintes réglementaires, l’évolution des comportements clients et l’avènement du Big Data, réconcilier les différentes identités d’un client est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. De nombreuses solutions affirment couvrir toute ou partie de cette problématique : MDM, CIM, DMP, …, avec des approches on premise ou cloud. Comment y voir clair dans ce foisonnement d’offres ? Quels outils utiliser pour quels objectifs ? Quelle méthodologie adopter ? Quels sont les bénéfices concrets ? Les freins à la mise en œuvre ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Enjeux stratégiques de la fidélisation en assurance : la CLV comme facteur cl...Insurance_Marketing
Présentation des concepts fondamentaux de la fidélité attitudinale et comportementale, de la CLV et de leur importance dans l'industrie de l'assurance dans le contexte de mise en vigueur de la loi Hamon en France
Présentation Axys Consultants - Septembre 2023.pdfAxys
Axys Consultants : "Axys Consultants est un cabinet de conseil en Management, expert en transformation digitale. Le cabinet accompagne les grandes entreprises dans leur transformation au service de la performance, principalement sur les domaines des Achats, de la Finance et de la Data & du Digital ainsi que du Change."
Support de présentation R&A lors de cette table-ronde organisée à la maison des arts et métiers le 29/09/2014 dont la thématique fut Solvabilité 2 avec un regard "pratique". Les intervenants furent Romain Paserot chef du projet S2 à l'ACPR, Jean-Christophe Ménioux ex-CRO du groupe AXA et actuel Head Global Line of Business Life & Savings AXA et Lionel Texier Directeur Associé R&A et président d'honneur ActuariaCnam. Après un rappel de la réglementation, de son calendrier de mise en oeuvre, les intervenants ont souligné des points d'attention, des facteurs clés, des témoignages pratiques soulignant l'importance du savoir-être, de la culture des risques et pas seulement du savoir-faire, les vertus de Solvabilité dans la façon dont les assureurs conduiront leurs activités au-delà du seul enjeu réglementaire, les enjeux RH...
Big Data: Panorama international des pratiques dans la Banque et l’Assurance - Septembre 2016
L’explosion quantitative de la donnée numérique issue de l’Internet, des réseaux sociaux et des objets connectés a donné naissance au Big Data dont l’exploitation est un des principaux défis de notre ère numérique. Les assureurs avec un cœur d’expertise sur la quantification de l’aléa ou les banquiers sur l’évaluation du risque de crédit, sont en premier lieu concernés.
Les secteurs de la banque et de l’assurance sont voués à bénéficier largement de ce phénomène, les opportunités offertes par le Big Data couvrent en effet l’ensemble de la chaine de valeur : optimisation de la prospection commerciale, amélioration de la relation client, optimisation des campagnes commerciales, diversification des revenus, amélioration des prévisions et de la prévention, optimisation de la gestion des sinistres ou encore de la lutte contre la fraude.
Cette étude de plus de 135 slides répond à ces différentes interrogations en dressant un panorama international de près de 50 initiatives détaillées et illustrées dans la Banque et l’Assurance sur le Big Data.
Comment bâtir une organisation Credit Management efficace ? Comment la digitalisation du poste clients permet-elle d'atteindre la performance financière durable ?
Dans ce guide, vous découvrirez les bonnes pratiques en termes de recouvrement et de gestion des risques clients.
Livre blanc b2s le mix marketing 5P et la personnalisation de l'expérience cl...b2s
Notre expérience avec les marques nous amène à répartir ces dernières en deux grandes catégories :
- Celles qui analysent la concurrence et essaient de faire mieux et moins cher
- Celles qui écoutent leurs clients en temps réel et répondent à leurs attentes
Ce sont ces dernières qui s’inscrivent dans un cercle vertueux en adaptant leurs offres, services associés, parcours clients, opérations d’acquisition et de fidélisation, aux attentes de leurs clients.
Fort de retours et partages d’expérience d’experts au cours des précédentes années, ce livre blanc décline une vision :
- De l’intérêt d’être à l’écoute de ses clients,
- De la personnalisation de l’expérience client,
- Du Big Data et de ses enjeux,
- De l’évolution de l’approche marketing,
- Des méthodologies applicables.
Référentiel Client Unique, une solution pour accroître la valeur de vos données.
Aujourd’hui, les entreprises ont plus que jamais besoin d’une vision client fédérée, fiable et génératrice de valeur. Comment le Référentiel Client Unique (RCU) peut-il répondre à cet
enjeu ?
Avec la transformation digitale, le renforcement des contraintes réglementaires, l’évolution des comportements clients et l’avènement du Big Data, réconcilier les différentes identités d’un client est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. De nombreuses solutions affirment couvrir toute ou partie de cette problématique : MDM, CIM, DMP, …, avec des approches on premise ou cloud. Comment y voir clair dans ce foisonnement d’offres ? Quels outils utiliser pour quels objectifs ? Quelle méthodologie adopter ? Quels sont les bénéfices concrets ? Les freins à la mise en œuvre ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
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Similaire à Webinar modeles predictifs juin 2021 (20)
Présentation Axys Consultants - Septembre 2023.pdfAxys
Axys Consultants : "Axys Consultants est un cabinet de conseil en Management, expert en transformation digitale. Le cabinet accompagne les grandes entreprises dans leur transformation au service de la performance, principalement sur les domaines des Achats, de la Finance et de la Data & du Digital ainsi que du Change."
Article d'expert - Facturation électronique 2024-2026 _ LES CONTOURS DE LA RE...Axys
La réforme, c'est demain !
Une nouvelle ère s'annonce pour la facturation électronique et les processus de communication avec l’Etat. Et nous constaterons donc d’ici 2 ans :
- Une réelle modernisation avec la fin des factures papier pour les flux domestiques entre assujettis à la TVA
- Une simplification de la déclaration de TVA qui sera à termes établie directement par l’Etat
- L'harmonisation des process de communication avec l’Etat qui amènera sans doute à une réduction du risque de fraude !
Pour faire suite à la publication des textes officiels, nous vous proposons d’expliquer le contexte et le contenu de la réforme.
Digitalisation des achats : Préparer sa feuille de route 2022Axys
Une nouvelle année débute ! Digitaliser vos processus achats et finance font surement partie de vos priorités, mais se lancer n’est pas toujours simple…
C’est pourquoi nous vous proposons de préparer ensemble vos actions digital achats pour 2022 dans notre nouveau webinaire !
• Quels objectifs pour 2022 (que vous soyez déjà outillé ou non) ?
• Les priorités : les processus à privilégier ? Les étapes à planifier dans le temps et les actions ? L’impact d’une sortie de crise ?
• Budget : quelle ambition ?
• L’accompagnement : l’apport d’un cabinet de conseil (de la réflexion au cahier des charges) ?
Cédric Guillouet, Directeur du Conseil Oxalys et Vincent Martegoutte, Associé chez Axys consultants, partageront leurs conseils et retours d’expérience pour vous aider à lancer votre projet en 2022.
Webinar Colas Axys : Former 100% en distanciel...ça tient la route ?Axys
La conjoncture actuelle des entreprises, due à la crise sanitaire, fait qu’une partie des collaborateurs se trouve encore en travail à distance.
Et cette situation signe sans doute le début d’un accroissement durable du travail à distance des collaborateurs dont le métier le permet. En s'organisant et en s'équipant, de nombreuses entreprises ont su s'adapter à la situation et réaliser des sessions de formation en distanciel, alors qu’auparavant, cela aurait été difficilement envisageable.
Dans ce cadre , nos équipes ont su développer un programme de formation 100% en distanciel avec notre client Colas Digital Solutions. Pour cela, nous avons fait le choix d’une pédagogie sur-mesure pour les hommes et les femmes de ce projet.
Pilotage de projet associé au change management, le combo gagnant pour votre ...Axys
La direction du Transport de La Poste a engagé un programme stratégique de transformation dans un contexte de bouleversement de son marché. La rénovation du système d’information appuyée sur des nouvelles technologies innovantes (Big Data, Blockchain, Géolocalisation…) est la clé de voute de l’optimisation des processus métier.
Jean-Christophe Bernard, Directeur Optimisation des Transports, et l’équipe Axys intervenant sur ce projet vous présenteront lors de ce webinar :
Les challenges auxquels la Direction des Transports a répondu en adaptant ses outils de gestion et de pilotage face à la transformation du modèle économique de la BSCC,
Les solutions apportées par Axys pour gagner en efficacité,
Les enseignements de la démarche pilotage & change mise en œuvre,
Les spécificités à prendre en compte dans un contexte de déploiement de l’agilité à l’échelle !
Webinar Axys Consultants : Comment Transdev France booste sa politique Achats...Axys
Quand il s’agit de caractériser son impact RSE, nombreuses sont les entreprises confrontées à un dilemme de taille :
Comment trouver et analyser les informations nécessaires ?
Comment trier les nombreuses données, internes ou externes ?
Jusqu’à quel point sont-elles fiables et exhaustives ?
Dès lors, alimenter la déclaration de performance extra-financière ou encore de répondre à un appel d’offres avec des données tangibles relève de la contrainte, et ce, même pour les entreprises plus engagées !
Axys Consultants, en s’appuyant sur ses compétences Achats & Data, a résolu l’équation quand Transdev France a souhaité évaluer son impact sur le domaine des Achats Inclusifs, à savoir ses dépenses réalisées avec les acteurs de l’Insertion, de l’ESS ou encore installés en zone de revitalisation rurale (ZRR) ou quartier prioritaire (QPV).
Une fois la mesure effectuée via un rapport multi-dimensions (axes organisation, fournisseurs, géographie ou encore famille d’achats), place à l’action avec la définition d’un plan de progrès et d’objectifs à atteindre pour doper rediriger les dépenses vers des acteurs socialement responsables et doper les engagements pris par le Groupe en la matière.
Marketing Data Driven : Comment concevoir des outils de pilotage et d'aide à ...Axys
L’importance de la donnée dans le pilotage de son activité n’est plus de nos jours à démontrer. Elle apparaît comme indispensable pour prendre des décisions de manière rationnelle, même si encore aujourd’hui, seules 29 % des entreprises arrivent à traduire les données en actions concrètes (Forrester).
Comment bâtir son modèle de pilotage data driven, avec quels outils et quelle gouvernance ?
Notre ambition dans ce document va être de vous expliquer, au travers d’un cas client, la démarche mise en place pour faciliter et optimiser le pilotage via la Data de l’activité marketing et digital de Škoda France.
Webinar : La recherche de l'excellence au sein des Directions Comptables : le...Axys
La recherche de l'excellence au sein des Directions Comptables : les résultats et l'analyse de l'enquête 2021
Quelles démarches d’excellence ont été mise en œuvre ?
Comment et pour quels résultats ?
Comment les Directeurs comptables abordent l'intégration des nouvelles technologies et quels sont leurs projets ?
Et comment les contraintes de la crise sanitaire sont venues s’intégrer aux démarches d’amélioration continue ?
A l’occasion de la publication de son livre blanc sur l’« Excellence de la fonction comptable », Axys Consultants répondra à ces questions au travers de l’analyse des résultats de son enquête en cours depuis juin 2021.
Digitalisation de la fonction achats : l’art de choisir les bons outilsAxys
À l'occasion du Nantes Digital Week 2021, l'observatoire SIRIUS, a présenté ses 1ers résultats.
Dans le cadre de leur partenariat, la chaire Achats d’AUDENCIA et AXYS Consultants ont lancé en 2019 une initiative commune pour appréhender le marché des solutions Achats –leader et nouveaux entrants - avec un nouveau regard. Ils ont vite été rejoint par Cyrénac dans cette aventure.
Cette démarche nous a conduit à développer un nouveau modèle de classement des solutions Achats et de suivre l’évolution du marché au sein de l’observatoire SIRIUS.
Dans un monde numérique capable de capter toujours plus d’informations sur les consommateurs, les populations, les collaborateurs,…, la data s’est imposée au quotidien dans tous les secteurs pour répondre aux enjeux des marchés et des entreprises. Mais les perspectives ouvertes par l’abondance des données, ainsi que le développement d’outils d’analyse et de modélisation dédiés, ne se limitent pas au domaine économique : les domaines de la recherche en général, de la santé, des réseaux intelligents, de l’écologie et bien d’autres secteurs de l’activité humaine se trouvent directement impacté par ce phénomène.
Pour autant, la question d’utiliser cette data pour accompagner, voir accélérer, le changement au sein des entreprises reste peu étudiée et mise en œuvre.
Les practices Data et Change Management (Acte) d’Axys Consultants joignent leurs expertises pour faire de la data un véritable accélérateur du changement.
Au travers de ce webinar, nous vous proposons de découvrir les bénéfices des outils d’analyse des données en matière d’accompagnement du changement :
Comprendre le comportement des collaborateurs et le profil des organisations de l’entreprise
Mesurer l’évolution des échanges au sein des organisations au fil des projets de transformation
Prendre régulièrement le pouls et évaluer l’état d’esprit à distance
Modèles prédictifs & Marketing : 4 facteurs clés de succès au travers de 2 ca...Axys
Découvrez des exemples concrets pour capitaliser sur les algorithmes prédictifs dans l’optimisation de votre démarche marketing. Quels bénéfices métiers et éléments incontournables à adresser avant de se lancer ?
Nous vous proposons de parcourir les bénéfices suivants :
Accroître ses taux de souscription ou d’adhésion et limiter les déperditions / abandons
Fluidifier ses process de souscriptions / adhésion en augmentant ses gains de temps sur les contrôles tout en améliorant son image auprès des consommateurs
Valider la faisabilité d’un objectif commercial
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Partenaire Conseil, Axys Consultants accompagne ses clients dans leur transformation marketing data-driven : stratégie et pilotage, déploiement opérationnel, mesure de la performance, analyse décisionnelle et IA.
Optimisez votre processus P2P dans Ivalua grâce au Process Mining et boostez ...Axys
La fonction Achats est l'une des plus concernées par les mutations liées à la transformation digitale :
ERP,
e-Procurement,
Robotisation des tâches et processus,
Process Mining,
Intelligent Procurement…
Ces différentes innovations et technologies sont autant de leviers pour optimiser la performance de la fonction Achats, mais maximiser leur impact est une véritable science...
neosight et Axys Consultants accompagnent les Directions des Achats et les Directions des Systèmes d'Information sur le chemin tortueux mais incontournable de la transformation digitale.
Au travers de ce webinar, vous découvrirez comment nos experts sont en mesure de vous livrer en 4 à 6 semaines un diagnostic complet de votre processus P2P ainsi que des préconisations d'optimisation, en privilégiant un "time-to-value" rapide, grâce à la puissance de la solution Celonis Process Mining combinée à Ivalua et à l'expertise métier du Groupe Axys :
Découverte automatisée du processus P2P tel qu'il est réellement exécuté dans votre entreprise
Process mining pour Ivalua et cas d'emploi/cas d'utilisation métier
Indicateurs fiables et fondés sur les données : temps de cycle, rework, etc.
Optimisation du cash discount et des délais de paiement
Mesure et amélioration de la conformité du processus
Optimisez votre processus p2 p dans ivalua grace au process mining et boostez...Axys
La fonction Achats est l'une des plus concernées par les mutations liées à la transformation digitale :
ERP,
e-Procurement,
Robotisation des tâches et processus,
Process Mining,
Intelligent Procurement…
Ces différentes innovations et technologies sont autant de leviers pour optimiser la performance de la fonction Achats, mais maximiser leur impact est une véritable science...
neosight et Axys Consultants accompagnent les Directions des Achats et les Directions des Systèmes d'Information sur le chemin tortueux mais incontournable de la transformation digitale.
Déploiement d’un outil note de frais à l’international : attention aux spécif...Axys
Le déploiement d’un outil de note de frais à l’international peut paraître, sur le papier, assez simple à réaliser. Suffit-il de définir un core model Groupe et d’implémenter les quelques éléments locaux élémentaires comme les règles de TVA ou les indemnités kilométriques ?
La réalité est tout autre. Les spécificités pays sont plus nombreuses et complexes qu’elles ne semblent l’être et elles peuvent avoir des impacts forts sur le plan fonctionnel de la solution globale ainsi que sur la gestion de projet.
Comment maîtriser le coût et la durée de vos projets d'investissement ? Axys
TRANSFORMATION DIGITALE DE LA FINANCE
La direction financière de SNCF Réseau témoigne des apports d’une planification collaborative et « data-driven »
Loin des méthodes agiles développées dans le monde de l’IT, les projets d’infrastructure (bâtiments, travaux publics, réseaux de transport, …) s’inscrivent encore souvent dans des démarches de planification rigides, où les impacts des décisions opérationnelles sont difficiles à actualiser d’un point de vue financier.
Grâce aux nouveaux outils digitaux (planification connectée, dataviz, … IA), les contrôleurs financiers peuvent dorénavant aider les chefs de projet à mieux anticiper les impacts budgétaires de leurs décisions opérationnelles, et éclairer la DG dans ses choix d’allocation de ressources entre les différents programmes d’investissement.
La technologie numérique et l’innovation managériale peuvent alors se conjuguer et permettre à un grand gestionnaire d’infrastructure de relever les défis de la performance et du développement durable …
TRANSFORMATION DIGITALE DE LA FINANCE
La direction financière de SNCF Réseau témoigne des apports d’une planification collaborative et « data-driven »
Loin des méthodes agiles développées dans le monde de l’IT, les projets d’infrastructure (bâtiments, travaux publics, réseaux de transport, …) s’inscrivent encore souvent dans des démarches de planification rigides, où les impacts des décisions opérationnelles sont difficiles à actualiser d’un point de vue financier.
Grâce aux nouveaux outils digitaux (planification connectée, dataviz, … IA), les contrôleurs financiers peuvent dorénavant aider les chefs de projet à mieux anticiper les impacts budgétaires de leurs décisions opérationnelles, et éclairer la DG dans ses choix d’allocation de ressources entre les différents programmes d’investissement.
1. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
1 | 23/06/2021 |
MODÈLES PRÉDICTIFS & MARKETING
23 JUIN 2021
BÉNÉFICES MÉTIER
FACTEURS CLÉS DE SUCCÈS
2 CAS D’USAGE
2. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
2 | 23/06/2021 |
Julien Samarcq
Directeur
Marc Mironneau
Manager
ACCOMPAGNEMENT DU CHANGEMENT,
PILOTAGE & TRANSFORMATION (ACTE)
ACHATS
FINANCE
DIGITAL - MARKETING &
COMMERCE
DATA
AXYS EN QUELQUES CHIFFRES
NOS FILIALES
220consultants
32 M€ de CA (2019)
NOS ASSETS
MODÈLES PRÉDICTIFS & MARKETING
4 FACTEURS CLÉS DE SUCCÈS AUTRAVERS DE 2 CAS D’USAGE
3. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
3 | 23/06/2021 |
Sommaire
1. Présentation des 2 cas d’usage : Contexte métier, objectifs et données collectées
2. FCS 1 : Cadrer la problématique et l’indicateur métier
3. FCS 2 :Valider son historique de données et leur pertinence
4. FCS 3 : Enrichissez, tester, réentraîner !
5. FCS 4 : Garder le contrôle sur le modèle
4. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
4 | 23/06/2021 |
EXEMPLE CONCRET DE RISQUE À LA SOUSCRIPTION
CAS CLIENT N°1 – OPÉRATEUR TÉLÉCOM
220 €
à la souscription
Client fragile
192 €
+8€/mois
pendant
24 mois
Fraude
412 €
RISQUES ENCOURUS PAR RAPPORT À LA
TRANSACTION
EXEMPLES D’ACTIONS SI LE NIVEAU DE
RISQUE EST TROP ÉLEVÉ
▪ Orientation vers un moyen de paiement
sécurisé (ex. 3D Secure)
▪ Orientation vers un produit moins cher
▪ Demande de garantie
▪ Date de prélèvement optimal
5. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
5 | 23/06/2021 |
CONTEXTE ET OBJECTIFS DU CLIENT
CAS CLIENT N°1 – OPÉRATEUR TÉLÉCOM
#1
IDENTIFIER LES CLIENTS
FRAGILES À RISQUE
#2
IDENTIFIER LES CLIENTS
FRAUDULEUX
Score de Fragilité
économique
Score de Fraude Alerte par
clustering
• Modéliser / optimiser le calcul des scores
• Automatiser les contrôles et contre-mesures
• Ne pas surpondérer le score au risque d’impacter le volume des ventes
OBJET DE
L’INTERVENTION
PRODUIT
FINI
Automatisé sous
6. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
6 | 23/06/2021 |
ENJEUX DE L’ACTIVITÉ CONTRÔLE DES RISQUES & RECOUVREMENT
CAS CLIENT N°1 – OPÉRATEUR TÉLÉCOM
31%
69%
CLIENTS EN DÉFAUT
relancés
non
relancés
souscripteurs
activés
D
EMANDES
DE
SOUSCRIPTION
(
AVEC
TERMINAUX
MOBILES
)
S
OUSCRIPTIONS
ACCEPTÉES
S
OUSCRIPTIONS
NON
RÉSILIÉES
APRÈS
3
MOIS
Environ 30% de dossiers refusés après analyse du
risque et contre-mesures.
Environ 3 à 4% de dossiers résiliés
après 90 jours (env. 3% de fragilité
et 1% de fraude)
Plan de relance des impayés
72 jours
Canaux
souscriptions
entrantes
PROCESSUS MÉTIER ENJEUX
OPTIMISER LE TAUX DE CONVERSION AVEC
UNE MEILLEURE ÉVALUATION DES RISQUES
RÉDUIRE LES RÉSILIATIONS
RÉDUIRE LES ENTRÉES EN PLAN DE RELANCE
7. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
7 | 23/06/2021 |
ANTICIPER LA PERFORMANCE DES ACTIONS MARKETING
CAS CLIENT N°2 – CONSTRUCTEUR AUTOMOBILE
PASSER D’UN MODÈLE D’ANALYSE COMPARATIF À UN MODÈLE D’ANALYSE PRÉDICTIF
AMBITION
Développer un MODÈLE PRÉDICTIF
qui permet de déterminer
analytiquement des objectifs de campagne
en fonction de paramètres externes
Optimiser le
MÉDIA PLANNING
AUJOURD’HUI DEMAIN
Les tableaux de bord de reporting permettent de
répondre en temps réel aux questions
• Quels sont les volumes ?
• Suis-je en ligne avec mes objectifs ?
• Faut-il réorienter la campagne en cours ?
• Quel est l’impact sur la conversion ?
Avec la mise en place de technique de machine learning et
de modélisation, nous pourrons
• Analyser les résultats pour affiner les objectifs des
prochaines campagnes,
• Déterminer les coûts d’achat en fonction de
l’avancement de la campagne
• proposer les meilleures stratégies au regard d’un
budget
8. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
8 | 23/06/2021 |
UNE DÉMARCHE EN 4TEMPS – DÉMARCHE GLOBALE SIMILAIRE
CAS CLIENT N°1 + 2 – OPÉRATEUR TÉLÉCOM + CONSTRUCTEUR AUTO
- Solution attendue
- Cartographie des données et
définition de l’historique nécessaire
- Mise en place des outils
- Collecte et croisement des données
- Exploration et Feature engineering
- Sélection de variables
- Présélection des algorithmes
- Choix de la mesure de performance
- Entraînement et ajustements
- Optimisation du code
- Intégration de la partie prédictive au
workflow de préparation des données
- Tests
Mise en place des outils
Cartographie des sources de données
Définition de l’objectif du modèle
prédictif
Volume de leads sur une typologie
de campagne spécifique
Workflow Alteryx de préparation
du dataset
Sélection des variables
Choix des méthodes de data science
Régression
Clustering
Time series
Sélection de l’algorithme
Random Forest / XGBoost
CADRAGE DES BESOINS PRÉPARATION DU DATASET ENTRAÎNEMENT DES MODÈLES MISE EN PRODUCTION
#1 #2 #3 #4
Analyse des résultats
Mise en place des tableaux de suivi
Environ 4 mois
Environ 3 mois
Score de fragilité éco et de fraude
9. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
9 | 23/06/2021 |
FOCUS : PRÉPARATION DU DATASET – FEATURE ENGINEERING
CAS CLIENT N°1 – OPÉRATEUR TÉLÉCOM
Données sociodémographiques : âge, sexe, nationalité,
langue, situation civile et familiale, CSP, lieu de vie, etc.
Données comportementales liées aux goûts, choix et
habitudes de consommation : historique des produits achetés
ou services souscrits, options souscrites, fréquence d’achat et
niveau d’utilisation des services, canal de souscription, etc.
Données financières : banque, choix du mode de paiement,
jour de prélèvement, etc.
Les données qualitatives ayant un grand nombre de
modalités (département, banque, produit…) font exploser le
nombre de dimensions : risque de surapprentissage.
Données macro-économiques territoriales
L’INSEE publie tous les trois ou quatre ans un certain
nombre d’indicateurs (éducation, chômage, revenus,
démographie) à différentes échelles géographiques.
1
Enrichissement via Open datas
2
Sélection de variables par corrélation et tests statistiques
(ANOVA, chi-2)
4
Suppression des
variables très corrélées Tests statistiques
Données manquantes : complétées par la moyenne, la
médiane, la modalité la plus fréquente, etc.
Variables qualitatives : dummification
Nettoyage des données
3
Sélection des données pertinentes
P-value
Variables
10. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
10 | 23/06/2021 |
EN SYNTHÈSE
BÉNÉFICES MÉTIERS MARKETING
Accroître ses taux de souscription / adhésion Valider un objectif marketing
Optimiser son média planning
Tester différents scénarios
Fluidifier ses process / améliorer son image
Bonifier sa base clients et optimiser les LTV
11. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
11 | 23/06/2021 |
Sommaire
1. Présentation des 2 cas d’usage : Contexte métier, objectifs et données collectées
2. FCS 1 : Cadrer la problématique et l’indicateur métier
3. FCS 2 :Valider son historique de données et leur pertinence
4. FCS 3 : Enrichissez, tester, réentraîner !
5. FCS 4 : Garder le contrôle sur le modèle
12. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
12 | 23/06/2021 |
POUR BIEN PRÉDIRE, IL FAUT SAVOIR CE QUE L’ON VEUT PRÉDIRE
BIEN DÉFINIR LA PROBLÉMATIQUE ET L’INDICATEUR MÉTIER
QU’EST-CE QU’UN CLIENT À RISQUE ?
Qu’est-ce qu’un client
fragile économiquement ?
Qu’est-ce qu’un fraudeur ?
QUEL OBJECTIF POUR LE MODÈLE
PRÉDICTIF ?
• Un client qui a généré 1 impayé ?
• Un client qui a généré X impayés ?
• Un client qui a généré X impayés en X temps ?
• Un client déjà résilié pour impayé ?
• L’inverse d’un bon payeur ? (mais un bon
payeur c’est celui qui n’a jamais fait d’impayé ?)
• Un client qui a généré un impayé sauf s’il s’agit
d’une erreur technique de prélèvement SEPA ?
• Un client suspecté de fraude bloqué
par les contrôles existants ?
• Un client qui génère un impayé pour
un autre motif que la fragilité
économique ?
• Un client qui usurpe l’identité et/ou
le moyen de paiement d’un autre ?
Eviter les biais de
sélection
Définition précise du
périmètre (de la fragilité) et
des cas d’exclusion
Quel objectif possible ?
• Être capable de prédire les résultats d’une campagne ?
• Quelle campagne ? (Fil rouge, Omnicanal, PRM/CRM, toutes)
→ Prédire les résultats d’une campagne fil rouge
Quels indicateurs cibles ?
• Haut de funnel (volume de trafic)
• Bas de funnel (volume de lead qualifié,Taux de transformation lead qualifié
• le coût par lead
→ Prédire le volume de leads qualifiés (demande d’essai, demande
stock, reprise)
Avec quelles sources de données ?
• Plan média national et local
• Données sociales média
• Open data : COVID
• GA 4
A quelle granularité ?
→ Au mois
13. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
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1. FRAUDE - Définition métier retenue
▪ Fraudeur = toute personne ne souscrivant un abonnement qu’en vue de générer volontairement un impayé.
▪ ➔ Comportements atypiques et divergents des personnes en situation de fragilité économique.
2. BIAIS DE SÉLECTION
▪ Souscriptions non abouties ➔ vrais fraudeurs ou contrôles et contre-mesures effectués à tort ?
▪ Chaque souscription bloquée laisse place à un biais de sélection car il pouvait s’agir de souscripteurs sains.
▪ ➔ Importance d’avoir une base de fraudeurs avérés (Vrais positifs) pour le modèle prédictif.
DÉFINITION MÉTIER ET BIAIS DE SÉLECTION
ILLUSTRATION : SCORE DE FRAUDE - PRÉREQUIS MÉTHODOLOGIQUE
SouscriptionAcceptée Souscription bloquée
Non Fraudeur
mais contre-
mesures
Souscripteur sain Fraudeur Suspecté
Fraudeur et
contre-mesures Fraudeur avéré Fraudeur Suspecté
PERTE D’OPPORTUNITÉ = en
réalité il n’y avait pas de fraude
Contrôles OK = en réalité il y
avait bien fraude
14. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
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Sommaire
1. Présentation des 2 cas d’usage : Contexte métier, objectifs et données collectées
2. FCS 1 : Cadrer la problématique et l’indicateur métier
3. FCS 2 :Valider son historique de données et leur pertinence
4. FCS 3 : Enrichissez, tester, réentraîner !
5. FCS 4 : Garder le contrôle sur le modèle
15. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
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Enrichissez vos datasets par des jeux de données complémentaires (Open Data, Données sanitaires, etc.)
Un historique de temps suffisamment important pour éviter les effets de variations saisonnières
Des données pertinentes et fiables au regard de la problématique métier
PAS DE PRÉDICTION FIABLE SANS DATAS ADAPTÉES
VALIDER SON HISTORIQUE DE DONNÉES ET LEUR PERTINENCE
PROFONDEUR & PERTINENCE DES DONNÉES
DE SOUSCRIPTIONS ET DE FRAUDE
PROFONDEUR & PERTINENCE DES DONNÉES DES
CAMPAGNES MÉDIAS ASSOCIÉES AUX LEADS GÉNÉRÉS
• Ensemble des produits achetés ou services souscrits, options souscrites,
fréquence d’achat et niveau d’utilisation des services, canal de
souscription, etc.
• Ensemble des plans de relances pour impayés. Les cas de fraude avérés.
Attention à la qualité des données !
• Outil lead management : granularité
lead : origine, dates, vol. rdv, modèle
• Modèles : âge des modèles, dates des
facelift
• Social Média : vol. followers,
engagement, publications
• 2 ans d’historique des souscriptions, des impayés et des résiliations.
• Une petite centaine de cas de fraude avérés → dataset déséquilibré →
méthodes de rééquilibrage (oversampling, undersampling…)
Attention aux variations conjoncturelles et aux faibles historiques !
• 3 ans d’historique nécessaire
• Données Insee à la maille des IRIS, enrichissement par géocodage : Taux
de pauvreté, revenu médian, pourcentage d’actifs par classe d’âge, etc.
• Données sanitaires COVID : Volume de cas et décès (Sources
European Data Portal)
Enrichissez vos données pour fiabiliser votre modèle !
Campagnes
• Levier, objectif, partenaire, format
• Financement : mode d’achat,
objectif, réalisé, budget
• Résultats : volumes Brochures, car
config, leads
16. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
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Sommaire
1. Présentation des 2 cas d’usage : Contexte métier, objectifs et données collectées
2. FCS 1 : Cadrer la problématique et l’indicateur métier
3. FCS 2 :Valider son historique de données et leur pertinence
4. FCS 3 : Enrichissez, tester, réentraîner !
5. FCS 4 : Garder le contrôle sur le modèle
17. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
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ADOPTER UNE DÉMARCHE AGILE, EMPIRIQUE ET ITÉRATIVE
ENRICHISSEZ, TESTEZ, RÉENTRAÎNEZ !
• Exemple 1 : Restriction du dataset d’origine et enrichissement via nouvelles Open Datas
pour un score aussi performant et opérable par toutes les équipes.
L’entraînement du modèle prédictif est une approche itérative qu’il faut imaginer de façon empirique dans des cycles d’amélioration continue avec boucles
d’enrichissement de données et réentraînement du modèle.
MAJ régulière
Upgrade des scores
Collecte des nouvelles données et
préparation du Dataset
Re-paramétrages et
Réentraînements des algorithmes
MAJ desWorflows Alteryx
et des référentiels
1 2 3
• Exemple 2 : Données Insee. Première étape en exploitant la maille départementale et
communale avant de descendre à la maille des IRIS pour fiabiliser le score.
COMMUNES IRIS
DÉPARTEMENTS
• Identification de tangibles imperfections dans les précisions du modèle
lors de la phase de test
• Analyse et identification d’un déséquilibre dans les données
d’entraînement
• Nécessité de (i) réajuster la sélection des données, (ii) réentraîner le
modèle et (iii) opérer une nouvelle phase de test
18. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
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Sommaire
1. Présentation des 2 cas d’usage : Contexte métier, objectifs et données collectées
2. FCS 1 : Cadrer la problématique et l’indicateur métier
3. FCS 2 :Valider son historique de données et leur pertinence
4. FCS 3 : Enrichissez, tester, réentraîner !
5. FCS 4 : Garder le contrôle sur le modèle
19. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
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IMPLÉMENTATION DES SCORES - SOLUTION ALTERYX
CAS CLIENT N°1 – OPÉRATEUR TÉLÉCOM
FACILITER LA MISE EN ŒUVRE DES SCORES
Exports Métiers :
Souscriptions à Analyser
Scores (fragilité & fraude)
codés en Python
Contrôles et contre-
mesures le cas échéant
Dashboards de suivi pour aller
plus loin
Score par souscripteur
20. Axys Consultants – Modèles Prédictifs & Marketing
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LE SCORE DOIT VENIR ÉCLAIRER LES ÉQUIPES MÉTIERS
NE PAS PARTIR SUR UNE AUTOMATISATION AVEUGLE
• FAVORISER UNE IMPLÉMENTATION SIMPLIFIÉE :
intégration intuitive dans un process métier industrialisé
afin de faciliter l’adhésion des équipes.
• S’APPUYER SUR DES AMBASSADEURS : A mettre dans
les mains des bons profils pour faciliter l’adoption et un
usage éclairé et pertinent.
• PRISE DE RECUL À CONSERVER : Ne pas omettre la
connaissance métier. Le score demeure un outil d’aide à la
décision / d’accompagnement des équipes.
• ATTENTION À LA PHASE D’INDUSTRIALISATION :
S’assurer que le modèle prédictif réponde bien aux
objectifs de départ et de la stabilité des données.
• FAVORISER L’ADOPTION & L’USAGE : Faciliter la liste
de tâches à accomplir par le métier pour tester les
scénarios de prévisions.
• ASSURER LE PILOTAGE DU MODÈLE : Ne pas
privilégier l’automatisation des données et créer une
instance de gouvernance afin d’enrichir le modèle et
valoriser l’usage métier.