Le document décrit l'importance croissante du retargeting dans l'e-commerce, qui vise à inciter les internautes ayant abandonné leur achat à revenir sur le site avec des publicités ciblées. Il explique que cette technique utilise des cookies pour suivre la navigation des utilisateurs et leur afficher des annonces personnalisées. Le défi principal réside dans l'envoi du bon message à la bonne personne, en utilisant des algorithmes de recommandation et de machine learning.

1. Rédigé par Fatimazahra Moraux le 11/04/2015
Aujourd’hui les internautes sont avertis. Ils comparent les prix entre les différentes sites avant
d’acheter. Du prix du produit aux frais de livraison, tout est pris en compte pour assurer un achat
réfléchit.
Avec l’évolution de l’e-commerce, la concurrence devient cruciale et les e-commerçants sont prêt
de plus en plus à se donner les moyens pour attirer les clients et les fidéliser.
Une des techniques les plus utilisées est le retargeting. Le retargeting est une forme de publicité
en ligne pour les e-commerçants. Sa particularité est qu’elle s’adresse aux internautesqui ont déjà
visité le site du commerçant sans y faire d'achat et les incite à y revenir avec des publicités ciblées
sur les produits visitées.
Une forme de publicité efficace puisque 88% des internautes abandonnent en cours de route leur
achat en ligne et que les internautes visitent en moyenne 5 fois une e-boutique avant d'acheter.
- Comment ça marche ?
Qu’est- ce que le Retargeting ou le reciblage publicitaire ?

2. Le retargeting consiste à utiliser les données de navigation stockées dans des cookies présents
sur le poste de l’internaute, ces cookies sont générés par le code de tracking fourni par le
prestataire de reciblage publicitaire, ce code de tracking est présent sur les pages web du
commerçant, pour diffuser des annonces publicitaires en temps réel sur les sites qu’ils visitent…
Une fois l’internaute quitte le site du e-commerçant pour visiter à un autre site web, l’internaute
est identifié via les cookies, il sera par la suite ciblé de manière personnalisée par l’affichage de
bannières publicitaires avec les articles qu’il a récemment consulté.
Le grand défi des acteurs de reciblage publicitaires est d’adresser le bon message, à la bonne
personne au bon endroit et au bon moment et pour ce faire, ils s’appuient sur des algorithmes de
recommandation bien élaborés.

3. La force des acteurs de reciblage publicitaire tient à la force de leur moteur de prédiction
(machine learning) et à la data des internautes qu’ils ont en leur possession (domaine du Big
data)