La capacité d'analyse des résultats des ventes, de la rentabilité des produits, ou bien encore du ROI d'une stratégie commerciale et surtout la façon de représenter ces analyses deviennent un élément déterminant dans la prise de décision.
Alors que peut-on vraiment attendre de la Data Visualization ? Quels sont les apports fonctionnels, s'il y en a, de ces nouveaux produits ? Sont-ils vraiment de nouveaux produits ?
Marketing Data Driven : Comment concevoir des outils de pilotage et d'aide à ...Axys
L’importance de la donnée dans le pilotage de son activité n’est plus de nos jours à démontrer. Elle apparaît comme indispensable pour prendre des décisions de manière rationnelle, même si encore aujourd’hui, seules 29 % des entreprises arrivent à traduire les données en actions concrètes (Forrester).
Comment bâtir son modèle de pilotage data driven, avec quels outils et quelle gouvernance ?
Notre ambition dans ce document va être de vous expliquer, au travers d’un cas client, la démarche mise en place pour faciliter et optimiser le pilotage via la Data de l’activité marketing et digital de Škoda France.
Machine Learning et Intelligence ArtificielleSoft Computing
Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de visages, de sentiments, analyse de signaux issus notamment d’objets connectés. Comment capitaliser sur ces méthodologies pour des applications Marketing ? Avec quels outils, méthodes et compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle. Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de Machine Learning et Deep Learning et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, des sentiments …
En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Le Marketing et la connaissance client capitalisent sur toutes ces nouvelles possibilités : conseiller le bon produit – en mode recommandation ou substitution, anticiper des changements dans les comportements, s’adresser au client de façon complètement personnalisée, surveiller en temps réel des indicateurs de bon ou mauvais fonctionnement – objets connectés, fluidifier et optimiser l’expérience client en identifiant des axes d’amélioration des parcours ou process.
Ce séminaire vise à démystifier le Machine Learning, à en dessiner des applications potentielles pour le Marketing. Les modalités de mise en œuvre – outils, procédures et techniques, forces et faiblesses – seront détaillées à travers la présentation de cas d’usage.
Le Digital : Les nouvelles technologies au service de la performance des proc...Axys
Face à un environnement économique de plus en plus concurrentiel, à des évolutions sociologiques d’envergure et à une révolution technologique en marche, les entreprises n’ont d’autre choix que d’accroitre leur capacité d’adaptation.
Dans ce contexte, ce n’est qu’en se digitalisant que la Finance, les Achats, le Marketing, le Commercial, la RH, l’IT pourront être en mesure d’apporter les réponses nécessaires au développement des activités.
Présentation d'Aurélie Hornoy, Digital Performance Lead, Valtech
aurelie.hornoy@valtech.fr
Les bénéfices d’un marketing piloté par les données
Evénement - Big Data : de l'analytics à la créativité ...
Valtech - 29/11
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
La capacité d'analyse des résultats des ventes, de la rentabilité des produits, ou bien encore du ROI d'une stratégie commerciale et surtout la façon de représenter ces analyses deviennent un élément déterminant dans la prise de décision.
Alors que peut-on vraiment attendre de la Data Visualization ? Quels sont les apports fonctionnels, s'il y en a, de ces nouveaux produits ? Sont-ils vraiment de nouveaux produits ?
Marketing Data Driven : Comment concevoir des outils de pilotage et d'aide à ...Axys
L’importance de la donnée dans le pilotage de son activité n’est plus de nos jours à démontrer. Elle apparaît comme indispensable pour prendre des décisions de manière rationnelle, même si encore aujourd’hui, seules 29 % des entreprises arrivent à traduire les données en actions concrètes (Forrester).
Comment bâtir son modèle de pilotage data driven, avec quels outils et quelle gouvernance ?
Notre ambition dans ce document va être de vous expliquer, au travers d’un cas client, la démarche mise en place pour faciliter et optimiser le pilotage via la Data de l’activité marketing et digital de Škoda France.
Machine Learning et Intelligence ArtificielleSoft Computing
Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de visages, de sentiments, analyse de signaux issus notamment d’objets connectés. Comment capitaliser sur ces méthodologies pour des applications Marketing ? Avec quels outils, méthodes et compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle. Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de Machine Learning et Deep Learning et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, des sentiments …
En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Le Marketing et la connaissance client capitalisent sur toutes ces nouvelles possibilités : conseiller le bon produit – en mode recommandation ou substitution, anticiper des changements dans les comportements, s’adresser au client de façon complètement personnalisée, surveiller en temps réel des indicateurs de bon ou mauvais fonctionnement – objets connectés, fluidifier et optimiser l’expérience client en identifiant des axes d’amélioration des parcours ou process.
Ce séminaire vise à démystifier le Machine Learning, à en dessiner des applications potentielles pour le Marketing. Les modalités de mise en œuvre – outils, procédures et techniques, forces et faiblesses – seront détaillées à travers la présentation de cas d’usage.
Le Digital : Les nouvelles technologies au service de la performance des proc...Axys
Face à un environnement économique de plus en plus concurrentiel, à des évolutions sociologiques d’envergure et à une révolution technologique en marche, les entreprises n’ont d’autre choix que d’accroitre leur capacité d’adaptation.
Dans ce contexte, ce n’est qu’en se digitalisant que la Finance, les Achats, le Marketing, le Commercial, la RH, l’IT pourront être en mesure d’apporter les réponses nécessaires au développement des activités.
Présentation d'Aurélie Hornoy, Digital Performance Lead, Valtech
aurelie.hornoy@valtech.fr
Les bénéfices d’un marketing piloté par les données
Evénement - Big Data : de l'analytics à la créativité ...
Valtech - 29/11
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
Le secteur Distribution & Retail by isatechisatech
Les Métiers du négoce sont en pleine mutation.
L’arrivée d’internet dans le monde du commerce a grandement changé nos comportements d’achats, le consommateur final ou les clients professionnels peuvent désormais décider d’une commande avant même d’entrer en contact avec le commerçant. La multiplication des canaux de ventes et les avancées technologiques ne font qu’accentuer l’exigence des acheteurs à l’égard des professionnels du commerce qui se doivent de toujours innover.
Pour faire face à ces changements des comportements, isatech propose à ses clients des solutions informatiques adaptées à leurs besoins. Découvrez-les dans notre nouvelle présentation secteur.
Equinix & Zebaz une collaboration data réussie pour une performance business ...Sparklane
Retour sur le Forum Parisien organisé par Zebaz Smart Data dédié au Big Data, le 4 juin dernier à Paris.
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Fabien Gautier, directeur marketing de la société de datacentres Equinix. Il apporte son témoignage sur l’utilisation de la solution Zebaz Smart Data.
1. Diagnostic préalable au partenariat avec ZEBAZ
2. Les objectifs et prérequis
3. La prestation ZEBAZ sélectionnée par EQUINIX
4. Les résultats obtenus
5. Evolution prochaine du partenariat EQUINIX-ZEBAZ
Des reportings efficients pour des analyses pertinentesSoft Computing
« Reportings manuels, chronophages, incomplets ?
Comment mettre en œuvre des dispositifs de reportings efficients grâce aux nouveaux outils de pilotage (DataViz, Centre de Services, …) ? »
Sans mesure de la performance, aucun plan d’actions n’a de chance d’être efficace et pourtant bien des entreprises rechignent à investir et à prioriser le reporting comme un pré-requis fonctionnel. Les équipes opérationnelles se retrouvent alors souvent à devoir récupérer des informations à droite et à gauche, retravailler des données, consolider des fichiers et construire des tableaux de bord, tout cela, de façon artisanale et manuelle.
Alors comment automatiser ces différentes actions ? Quelles sont les innovations récentes, les solutions qui existent aujourd’hui pour refocaliser les équipes sur les plans d’actions et les enjeux business ? Comment inscrire ces dispositifs dans une organisation et une architecture décisionnelles ? Comment bénéficier de dispositifs évolutifs, innovants (yc du Big Data) et agiles ?
Les apports du centre de services reporting ? Doit-on opposer centre de services et Business Intelligence d'entreprise ?
Dans quelles situations tirer le maximum d'un tel dispositif ? Avec quelle méthodologie opérer ? Pour quels résultats concrets ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Matinale Technologique : création de visualisations dynamiques avec Qlik Sense en live
Avec Qlik Sense, outil d'analyse et de Data Visualisation, découvrez comment construire vos indicateurs à la volée, analyser et accélérer vos prises de décision.
Tous les baromètres révèlent le rôle crucial de la donnée dans la transformation digitale des entreprises, même si la majorité se dit déjà pilotée par la donnée, il leur reste beaucoup d'efforts à faire en termes d'outils et de compétences pour l'être réellement. Parmi les outils incontournables pour une transformation digitale : Qlik Sense, une solution Qlik, leader sur le marché de l'exploration de la donnée et de la Data Visualisation, qui vous permet :
• D’analyser et explorer vos données en suivant le cheminement de vos pensées,
• De développer des visualisations dynamiques et inégalées consultables sur mobile (responsive design),
• De révéler les associations entre vos données (« Smart search »),
• D’ajouter des sources de données à la volée,
• De donner la main aux métiers pour développer leurs dashboard en libre-service.
Cloud et Business Intelligence : la combinaison gagnante ?Jean-Michel Franco
D’après le Gartner ou Forrester, le pourcentage d’applications
BI déployées sur le Cloud est inférieur à 3 %. Pourquoi cette
désaffectation et est-elle durable ?
Quelles sont les bons cas d'usages et les solutions du marché pour y répondre
Activation omnicanal : usages, moyens et organisation pour créer de la valeur.
De quelle manière coupler le CRM et la DMP afin d'optimiser les contacts avec vos prospects & clients identifiés ? Quels sont les impacts dans son utilisation au quotidien ?
Quels sont les usages et les impacts réels de l'intégration d'une DMP dans un écosystème marketing existant ? De nombreux projets ont été mis en œuvre ces dernières années avec comme promesse une activation omnicanal cohérente. Quelles conclusions pouvons-nous en tirer et quelles sont les perspectives futures ?
Participez à notre matinale en accès libre qui abordera les thèmes suivants au travers de nos expériences clients :
• Quel modèle d’intégration d'une DMP avec les outils marketing existants ?
• Comment maximiser son usage et sa productivité opérationnelle ?
• Quelle organisation dans son exécution ?
• Quelles évolutions à prévoir ?
Agenda :
• Introduction : le panorama du marché et ses évolutions
• Cas d'usages réalisés chez nos clients :
• Activation des audiences couplées
• Définition des principes de mise en œuvre
• Process d'exécution
• ROI
• Conclusion : les évolutions à prévoir entre la nouvelle promesse de la CDP (Customer Data Platform) et la GDPR ?
Big Data, tout le monde en parle…
Soft Computing le pratique au quotidien : applications marketing, concepts, outils, retours d’expérience.
Big Data s’impose comme une réalité incontournable. Mais qu’en est-il réellement des retours sur investissements ? Quelles en sont les applications concrètes en marketing ? Par où et comment commencer ? Comment s’organiser entre le marketing et la DSI pour tirer profit des big data ? Comment exploiter les données des réseaux sociaux et les logs web ? Quelles sont les données légalement et techniquement exploitables ? Comment choisir entre internalisation et externalisation, entre « first party » et « third party » ? Quelles possibilités pour capter et exploiter les données issues de la mobilité ?
Notre expérience de plusieurs dizaines d’années hommes sur des projets concrets et nos investissements en R&D nous permettent aujourd’hui de vous apporter des réponses à ces multiples questions. Nous nous appuierons en particulier sur 3 cas concrets illustrant :
1. L’augmentation des ventes croisées grâce à un moteur de recommandations en ligne pour un site de e-Commerce ;
2. L’enrichissement de la connaissance et de l’interaction client et marché par une écoute active des réseaux sociaux ;
3. Une amélioration de l’expérience client grâce au monitoring et à l’analyse des parcours client.
Gouvernance des données : le potentiel DATA au service de votre business !
La gouvernance des données devient aujourd’hui une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés de succès, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Les entreprises ont pour la plupart largement initié leur mue digitale. Cette transformation majeure fut, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute de valorisation concrète des bénéfices. Cette situation semble se reproduire aujourd’hui avec la gouvernance data.
Pourtant, à l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données tous azimuts, il devient fondamental de s’interroger sur la véritable création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de toutes ces données.
Alors au-delà de cette promesse, qu’entend-on par gouvernance des données ? Quelles sont les données à collecter ? Les outils à utiliser ? Les bénéfices concrets ? Quels sont les freins à sa mise en œuvre ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelle méthodologie adopter ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Exploitez le Big Data dans le cadre de votre stratégie MDMJean-Michel Franco
Une avalanche de données déferle sur l'entreprise, également confrontée à ses applications existantes, qui doit mettre en place une stratégie adaptée en s'appuyant sur les principes du Big Data et du MDM.
cette présentation traite des points suivants :
Associer MDM et Big Data,
Elaborer et mettre en œuvre une stratégie MDM, créer des golden records ou enregistrements de référence pour l’ensemble de vos données,
Tirer profit de l'immense potentiel offert par le Big Data dans le cadre d’une démarche MDM.
06/07/17 Table ronde Data Transformation ProgramSoft Computing
Data Transformation Program : une nouvelle révolution déjà en marche
Pourquoi aujourd'hui les entreprises mettent la Data au coeur de leur transformation ? Comment initier et déployer ces programmes ? Quels impacts pour quelle création de valeur espérée ?
Avec le témoignage de la Responsable du Programme de Transformation Data d’ACCOR HOTELS.
Les entreprises ont largement initié leur mue digitale. Cette transformation est souvent, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute d’intégration de tous les acteurs, de trajectoire partagée et séquencée, de valorisation concrète des bénéfices.
A l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données en masse, il est nécessaire de s’interroger sur la création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de ces données.
Alors au-delà de la promesse d’améliorer la connaissance client, qu’entend-on par «Data Transformation » ? Pourquoi est-ce un projet d’Entreprise ? Quels peuvent en être les bénéfices concrets ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Quelles sont les nouveautés et les stratégies gagnantes à mettre en œuvre pour un moteur de recommandation performant ?
Quels algorithmes de Machine Learning appliquer pour y parvenir ?
Un des défis majeurs pour 2017 pour les organisations est de transformer l’ensemble des data collectées en véritables actions opérationnelles. Ces actions s’appuient sur une compréhension plus profonde et unifiée du client en tant qu’individus et non plus en tant que partie d’un segment.
En parallèle, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer les algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Les moteurs de recommandations sont une des applications phares du marketing prédictif.
Ce séminaire vise à apporter un nouvel éclairage sur la nature des moteurs de recommandation : objectifs visés et principaux algorithmes mis à contribution, les points de vigilances et les bonnes pratiques à respecter pour créer de la valeur. Il s’appuiera sur des retours d’expériences concrets tant dans la définition, la mise en œuvre et que dans le suivi de la performance.
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement réglementaire français et européen complexe et évolutif, comment la nouvelle réglementation européenne va-t-elle changer vos processus marketing et digitaux ?
Le 14 avril dernier, le parlement européen votait un nouveau règlement sur la protection des données.
Cette nouvelle réglementation s’inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant mais modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection et impose en particulier de se mettre en conformité d’ici deux ans.
Accompagnés du Cabinet PBA et fort de notre expérience opérationnelle, nous vous proposons une démarche concrète en évoquant les questions suivantes :
- Quelles sont les bonnes pratiques actuelles en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
- Quels sont les principaux points du règlement de l’Union Européenne ?
- Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d’une politique de traitement des données ?
- Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données.
DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...Soft Computing
Après une phase d'expérimentations, les annonceurs positionnent clairement la DMP dans leur écosystème digital pour renouveler et enrichir les expériences Client.
Par nature, les projets DMP sont transverses ce qui rend complexe leur implémentation. Fort de plusieurs mises en œuvre concrètes, nous vous proposons un éclairage pour réussir votre projet DMP, et permettre de passer d'une promesse marketing à une réalité opérationnelle.
Avec le témoignage de la Société Générale, nous partagerons nos convictions et retours d'expériences sur des questions clés :
- Quels sont les véritables enjeux du marketing que couvre la DMP ?
- Quel cheminement pour assurer la réussite du projet dans un contexte souvent complexe ?
- Le juridique, la sécurité, l'organisation : quels principes respecter pour éviter les obstacles ?
- Comment traiter au mieux l'intégration de cet outil dans un écosystème existant contraint ?
- Concrètement, quels retours d'expérience sur les projets lancés ?
Le secteur Distribution & Retail by isatechisatech
Les Métiers du négoce sont en pleine mutation.
L’arrivée d’internet dans le monde du commerce a grandement changé nos comportements d’achats, le consommateur final ou les clients professionnels peuvent désormais décider d’une commande avant même d’entrer en contact avec le commerçant. La multiplication des canaux de ventes et les avancées technologiques ne font qu’accentuer l’exigence des acheteurs à l’égard des professionnels du commerce qui se doivent de toujours innover.
Pour faire face à ces changements des comportements, isatech propose à ses clients des solutions informatiques adaptées à leurs besoins. Découvrez-les dans notre nouvelle présentation secteur.
Equinix & Zebaz une collaboration data réussie pour une performance business ...Sparklane
Retour sur le Forum Parisien organisé par Zebaz Smart Data dédié au Big Data, le 4 juin dernier à Paris.
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Fabien Gautier, directeur marketing de la société de datacentres Equinix. Il apporte son témoignage sur l’utilisation de la solution Zebaz Smart Data.
1. Diagnostic préalable au partenariat avec ZEBAZ
2. Les objectifs et prérequis
3. La prestation ZEBAZ sélectionnée par EQUINIX
4. Les résultats obtenus
5. Evolution prochaine du partenariat EQUINIX-ZEBAZ
Des reportings efficients pour des analyses pertinentesSoft Computing
« Reportings manuels, chronophages, incomplets ?
Comment mettre en œuvre des dispositifs de reportings efficients grâce aux nouveaux outils de pilotage (DataViz, Centre de Services, …) ? »
Sans mesure de la performance, aucun plan d’actions n’a de chance d’être efficace et pourtant bien des entreprises rechignent à investir et à prioriser le reporting comme un pré-requis fonctionnel. Les équipes opérationnelles se retrouvent alors souvent à devoir récupérer des informations à droite et à gauche, retravailler des données, consolider des fichiers et construire des tableaux de bord, tout cela, de façon artisanale et manuelle.
Alors comment automatiser ces différentes actions ? Quelles sont les innovations récentes, les solutions qui existent aujourd’hui pour refocaliser les équipes sur les plans d’actions et les enjeux business ? Comment inscrire ces dispositifs dans une organisation et une architecture décisionnelles ? Comment bénéficier de dispositifs évolutifs, innovants (yc du Big Data) et agiles ?
Les apports du centre de services reporting ? Doit-on opposer centre de services et Business Intelligence d'entreprise ?
Dans quelles situations tirer le maximum d'un tel dispositif ? Avec quelle méthodologie opérer ? Pour quels résultats concrets ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Matinale Technologique : création de visualisations dynamiques avec Qlik Sense en live
Avec Qlik Sense, outil d'analyse et de Data Visualisation, découvrez comment construire vos indicateurs à la volée, analyser et accélérer vos prises de décision.
Tous les baromètres révèlent le rôle crucial de la donnée dans la transformation digitale des entreprises, même si la majorité se dit déjà pilotée par la donnée, il leur reste beaucoup d'efforts à faire en termes d'outils et de compétences pour l'être réellement. Parmi les outils incontournables pour une transformation digitale : Qlik Sense, une solution Qlik, leader sur le marché de l'exploration de la donnée et de la Data Visualisation, qui vous permet :
• D’analyser et explorer vos données en suivant le cheminement de vos pensées,
• De développer des visualisations dynamiques et inégalées consultables sur mobile (responsive design),
• De révéler les associations entre vos données (« Smart search »),
• D’ajouter des sources de données à la volée,
• De donner la main aux métiers pour développer leurs dashboard en libre-service.
Cloud et Business Intelligence : la combinaison gagnante ?Jean-Michel Franco
D’après le Gartner ou Forrester, le pourcentage d’applications
BI déployées sur le Cloud est inférieur à 3 %. Pourquoi cette
désaffectation et est-elle durable ?
Quelles sont les bons cas d'usages et les solutions du marché pour y répondre
Activation omnicanal : usages, moyens et organisation pour créer de la valeur.
De quelle manière coupler le CRM et la DMP afin d'optimiser les contacts avec vos prospects & clients identifiés ? Quels sont les impacts dans son utilisation au quotidien ?
Quels sont les usages et les impacts réels de l'intégration d'une DMP dans un écosystème marketing existant ? De nombreux projets ont été mis en œuvre ces dernières années avec comme promesse une activation omnicanal cohérente. Quelles conclusions pouvons-nous en tirer et quelles sont les perspectives futures ?
Participez à notre matinale en accès libre qui abordera les thèmes suivants au travers de nos expériences clients :
• Quel modèle d’intégration d'une DMP avec les outils marketing existants ?
• Comment maximiser son usage et sa productivité opérationnelle ?
• Quelle organisation dans son exécution ?
• Quelles évolutions à prévoir ?
Agenda :
• Introduction : le panorama du marché et ses évolutions
• Cas d'usages réalisés chez nos clients :
• Activation des audiences couplées
• Définition des principes de mise en œuvre
• Process d'exécution
• ROI
• Conclusion : les évolutions à prévoir entre la nouvelle promesse de la CDP (Customer Data Platform) et la GDPR ?
Big Data, tout le monde en parle…
Soft Computing le pratique au quotidien : applications marketing, concepts, outils, retours d’expérience.
Big Data s’impose comme une réalité incontournable. Mais qu’en est-il réellement des retours sur investissements ? Quelles en sont les applications concrètes en marketing ? Par où et comment commencer ? Comment s’organiser entre le marketing et la DSI pour tirer profit des big data ? Comment exploiter les données des réseaux sociaux et les logs web ? Quelles sont les données légalement et techniquement exploitables ? Comment choisir entre internalisation et externalisation, entre « first party » et « third party » ? Quelles possibilités pour capter et exploiter les données issues de la mobilité ?
Notre expérience de plusieurs dizaines d’années hommes sur des projets concrets et nos investissements en R&D nous permettent aujourd’hui de vous apporter des réponses à ces multiples questions. Nous nous appuierons en particulier sur 3 cas concrets illustrant :
1. L’augmentation des ventes croisées grâce à un moteur de recommandations en ligne pour un site de e-Commerce ;
2. L’enrichissement de la connaissance et de l’interaction client et marché par une écoute active des réseaux sociaux ;
3. Une amélioration de l’expérience client grâce au monitoring et à l’analyse des parcours client.
Gouvernance des données : le potentiel DATA au service de votre business !
La gouvernance des données devient aujourd’hui une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés de succès, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Les entreprises ont pour la plupart largement initié leur mue digitale. Cette transformation majeure fut, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute de valorisation concrète des bénéfices. Cette situation semble se reproduire aujourd’hui avec la gouvernance data.
Pourtant, à l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données tous azimuts, il devient fondamental de s’interroger sur la véritable création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de toutes ces données.
Alors au-delà de cette promesse, qu’entend-on par gouvernance des données ? Quelles sont les données à collecter ? Les outils à utiliser ? Les bénéfices concrets ? Quels sont les freins à sa mise en œuvre ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelle méthodologie adopter ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Exploitez le Big Data dans le cadre de votre stratégie MDMJean-Michel Franco
Une avalanche de données déferle sur l'entreprise, également confrontée à ses applications existantes, qui doit mettre en place une stratégie adaptée en s'appuyant sur les principes du Big Data et du MDM.
cette présentation traite des points suivants :
Associer MDM et Big Data,
Elaborer et mettre en œuvre une stratégie MDM, créer des golden records ou enregistrements de référence pour l’ensemble de vos données,
Tirer profit de l'immense potentiel offert par le Big Data dans le cadre d’une démarche MDM.
06/07/17 Table ronde Data Transformation ProgramSoft Computing
Data Transformation Program : une nouvelle révolution déjà en marche
Pourquoi aujourd'hui les entreprises mettent la Data au coeur de leur transformation ? Comment initier et déployer ces programmes ? Quels impacts pour quelle création de valeur espérée ?
Avec le témoignage de la Responsable du Programme de Transformation Data d’ACCOR HOTELS.
Les entreprises ont largement initié leur mue digitale. Cette transformation est souvent, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute d’intégration de tous les acteurs, de trajectoire partagée et séquencée, de valorisation concrète des bénéfices.
A l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données en masse, il est nécessaire de s’interroger sur la création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de ces données.
Alors au-delà de la promesse d’améliorer la connaissance client, qu’entend-on par «Data Transformation » ? Pourquoi est-ce un projet d’Entreprise ? Quels peuvent en être les bénéfices concrets ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Quelles sont les nouveautés et les stratégies gagnantes à mettre en œuvre pour un moteur de recommandation performant ?
Quels algorithmes de Machine Learning appliquer pour y parvenir ?
Un des défis majeurs pour 2017 pour les organisations est de transformer l’ensemble des data collectées en véritables actions opérationnelles. Ces actions s’appuient sur une compréhension plus profonde et unifiée du client en tant qu’individus et non plus en tant que partie d’un segment.
En parallèle, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer les algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Les moteurs de recommandations sont une des applications phares du marketing prédictif.
Ce séminaire vise à apporter un nouvel éclairage sur la nature des moteurs de recommandation : objectifs visés et principaux algorithmes mis à contribution, les points de vigilances et les bonnes pratiques à respecter pour créer de la valeur. Il s’appuiera sur des retours d’expériences concrets tant dans la définition, la mise en œuvre et que dans le suivi de la performance.
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement réglementaire français et européen complexe et évolutif, comment la nouvelle réglementation européenne va-t-elle changer vos processus marketing et digitaux ?
Le 14 avril dernier, le parlement européen votait un nouveau règlement sur la protection des données.
Cette nouvelle réglementation s’inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant mais modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection et impose en particulier de se mettre en conformité d’ici deux ans.
Accompagnés du Cabinet PBA et fort de notre expérience opérationnelle, nous vous proposons une démarche concrète en évoquant les questions suivantes :
- Quelles sont les bonnes pratiques actuelles en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
- Quels sont les principaux points du règlement de l’Union Européenne ?
- Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d’une politique de traitement des données ?
- Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données.
DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...Soft Computing
Après une phase d'expérimentations, les annonceurs positionnent clairement la DMP dans leur écosystème digital pour renouveler et enrichir les expériences Client.
Par nature, les projets DMP sont transverses ce qui rend complexe leur implémentation. Fort de plusieurs mises en œuvre concrètes, nous vous proposons un éclairage pour réussir votre projet DMP, et permettre de passer d'une promesse marketing à une réalité opérationnelle.
Avec le témoignage de la Société Générale, nous partagerons nos convictions et retours d'expériences sur des questions clés :
- Quels sont les véritables enjeux du marketing que couvre la DMP ?
- Quel cheminement pour assurer la réussite du projet dans un contexte souvent complexe ?
- Le juridique, la sécurité, l'organisation : quels principes respecter pour éviter les obstacles ?
- Comment traiter au mieux l'intégration de cet outil dans un écosystème existant contraint ?
- Concrètement, quels retours d'expérience sur les projets lancés ?
Información sobre la neurociencia y el estudio de la memoria, diferentes encuestas realizadas que sustentan la información dada en el trabajo. Se realizó consultando fuentes válidas.
Microsoft Dynamics 365 : combinez votre ERP et votre CRM !
Vous souhaitez accompagner la croissance de votre entreprise dans sa transformation digitale ? Vous cherchez à répondre aux besoins de vos clients et optimiser le suivi de nouvelles opportunités grâce à une meilleure utilisation des données ? Vous désirez simplifier vos opérations et réduire vos coûts ? Vous voulez investir de nouveaux marchés en repensant vos produits et en créant de nouveaux modèles commerciaux ?
Microsoft Dynamics 365 est la solution pensée pour vous ! Découvrez ses fonctionnalités, ses avantages et bénéficiez d’un comparatif exclusif avec Salesforce !
Le secteur de la Recherche et Santé by isatechisatech
Le secteur de la santé est en pleine mutation.
Filière industrielle stratégique, la santé subit la pleine mutation du monde médical. Le secteur se doit d’évoluer avec son environnement et de pouvoir répondre aux nouvelles exigences de ces « consom’acteurs » qui décident pleinement de leur pouvoir d’achat et mettent un point d’honneur à s’assurer de la bonne qualité des différents produits. Il est donc primordial pour les industriels de se certifier de compétences accrues et d’une traçabilité sans faille.
Pour faire face à ces changements des comportements, isatech propose à ses clients des solutions informatiques adaptées à leurs besoins. Découvrez-les dans notre nouvelle présentation secteur.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur notre site internet : http://www.isatech.fr/integrateur/recherche-sante/
Visiativ est un concepteur de solutions qui accélèrent la transformation numérique des organisations. L'entreprise s'appuie sur son double savoir-faire en intégration et édition pour proposer des solutions technologiques novatrices. Elles transforment les organisations en "Smart Enterprise" visionnaire, innovante, collaborative et apprenante et leur assure ainsi une croissance rentable et durable.
Visiativ a fait de l'innovation, du développement et de l'intimité client les moteurs de son développement.
Quels bénéfices d'une intégration du big data dans les CRMSparklane
Retour sur le Forum Big Data organisé par Zebaz à Paris le 4 juin dernier.
Dans un contexte marqué par l’émergence du Big Data et des technologies associées pour le marketing B2B, ce forum ZEBAZ a fait le point sur les nouvelles tendances, les nouvelles méthodes et les nouveaux outils à disposition des professionnels.
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Didier Gaultier (Business & Décision), consacrée aux bénéfices de l’intégration du Big Data dans les CRM des entreprises.
1. Quelques notions fondamentales liées à la connaissance client
2. Le positionnement de la Data Science au sein du Big Data
3. Deux cas d’illustration du Big Data en B to B
10 clés d'une base de données performanteSparklane
Pour inaugurer son premier petit-déjeuner conférence nommé #Databreakfast, Zebaz a abordé son sujet de prédilection : la gestion des bases de données commerciales.
Frédéric Pichard (CEO de Zebaz) et Olivier Leclercq (Business Development Director de CREDITSAFE France) sont intervenus afin de répondre aux questions posées par les professionnels du marketing. Comment améliorer leur fiabilité ? Sur quels critères se constituent-elles ? Quelles sont les conditions de leur efficacité ?
Découvrez le compte-rendu de cette première édition.
Riche de plus de 30 ans d’expérience auprès des industries agroalimentaires, isatech propose aux IAA un panel d'outils (ERP, CRM, collaboratif, BI...) capables de répondre à leurs problématiques métier :
- respecter les contraintes et réglementations multiples en matière de traçabilité agroalimentaire, sécurité et hygiène alimentaire,
- gérer les contraintes matières en termes de dates, de saisonnalité, poids variables,
- disposer de process performants et automatisés,
- piloter en temps réel toutes vos activités,
- maîtriser vos marges dans un environnement tarifaire complexe,
- simplifier vos relations avec vos réseaux de distribution.
Pour ne savoir plus, rendez-vous à cette adresse :
http://www.isatech.fr/gammes/gammes-metiers/gammes-metiers-agroalimentaire/
Le big data est maintenant incontournable comme levier de productivité, d’innovation et de développement. Mais ces avantages (« marketing one-to-one », la personnalisation, la prédictibi- lité, détection de fraudes, ...) ne sont possibles qu’avec un Datalab puissant, capable de stocker des données hétérogènes, de les traiter et de les valoriser auprès des applications métier.
Atelier PIM - All For Content 2021
Laurence Caron ContentServ accompagnée de Frédéric SANUY présenterons lors de l'atelier PIM, et sa place dans la stratégie des marques afin d'accélérer le commerce électronique depuis la création de produits jusqu'à leur syndicationsur toute la chaine de valeur.
https://www.activo-consulting.com
Recueil de témoignages clients Sage CRMSage france
Dans ce guide, je vous invite à découvrir des témoignages de PME équipées de Sage CRM.
Nous avons classé ces témoignages en 3 grands secteurs :
• Services
• Industrie
• Négoce
Au fil de votre lecture, vous comprendrez leurs démarches, leurs besoins et les bénéfices qu’elles retirent de l’optimisation de leur gestion de la relation client. Avoir de la visibilité sur la fonction commerciale et marketing,
sur son organisation et sur sa base de données clients… Leurs problématiques sont nombreuses !
Grâce à l’écoute quotidienne de nos clients équipés de Sage CRM, nous vous proposons une solution de gestion
de la relation client et des services associés qui répondent aux besoins des Petites et Moyennes Entreprises.
* Services : Altios International, Editialis, HTDS, IBT Partners, Planitec, Plein Sud Communication, Taxis Bleus (les), Til Technologies, VCA, Veolia, Yad Informatique
* Industrie : Columbia France, Imagine Car, Orapi, UIC
* Négoce : Any d’Avray, Volutique
Le HUBFORUM Paris 2017 a réuni pendant deux jours plus de 3 000
participants autour du thème «Accelerate ! ». Le premier temps de la
transformation numérique des grands groupes, celui du réveil collectif, des
POCs et de la communication institutionnelle doit laisser place au deuxième
temps, celui de l’accélération, de l’industrialisation, du passage à l’ère de la
normalisation et du passage à l’échelle des nouveaux modèles d’affaires.
100 intervenants ont partagé leurs expériences, leurs conseils avisés, leurs
réussites et leurs difficultés afin d’aider les entreprises à aborder 2018 avec
sérénité, inspiration et créativité.
Retrouvez dans ce rapport les moments clés des quatre sessions du
HUBFORUM Paris 2017.
Le HUBFORUM Paris 2017 a réuni pendant deux jours plus de 3 000 participants autour du thème «Accelerate ! ». Le premier temps de la transformation numérique des grands groupes, celui du réveil collectif, des POCs et de la communication institutionnelle doit laisser place au deuxième temps, celui de l’accélération, de l’industrialisation, du passage à l’ère de la
normalisation et du passage à l’échelle des nouveaux modèles d’affaires.
100 intervenants ont partagé leurs expériences, leurs conseils avisés, leurs réussites et leurs difficultés afin d’aider les entreprises à aborder 2018 avec sérénité, inspiration et créativité.
Retrouvez dans ce rapport les moments clés des quatre sessions du HUBFORUM Paris 2017.
CCC-ConneCtion spécial ciblage avec Criteo, Bziiit et Groupe CARTEGIE, le 9 f...Eric Culnaert
Le jeudi 9 février 2017 à l'INSEEC, en amont du 2e anniversaire du Club Commerce Connecté, s'est tenu un CCC-ConneCtion spécial ciblage:
- Bziiit: lieux physiques et empreinte numérique des visiteurs, connaître et cibler ses visiteurs pour générer du flux
- Groupe CARTÉGIE : en avant-première, l’annonce d’un virage stratégique pour ce spécialiste des data géomarketing, avec la sortie de Lead The Way;
Criteo: le parcours d’une licorne française du retargeting
3. Créée en 2007, RichAnalysis est partie
d’un constat simple.
Les entreprises passent à côté de
nombreuses opportunités, car elles ne
disposent pas à temps des informations
clés qui impactent leur business.
Par exemple, il leur faut souvent
plusieurs mois pour s’apercevoir qu’un
client n’achète plus leurs produits, ne
vient plus dans leurs magasins ou n’a
pas renouvelé son abonnement.
4. Lorsqu’elles souhaitent acquérir de
nouveaux clients, les entreprises
ont beaucoup de mal à identifier
les prospects cibles présents sur
leur territoire.
6. Solutions intelligentes pour un monde qui bouge
En réponse aux situations qui exigent une grande réactivité, RichAnalysis a mis au point
une offre complète pour permettre à ceux qui agissent d’obtenir en un clin d’oeil
les informations clés à fort impact sur leur business.
8. Analyse géographique
Connexion directe au monde réel
Où se fait votre business ? Il est là où les gens vivent, où ils vont et où ils sont au moment où ils
dépensent leur argent. Paradoxalement, cette dimension géographique est rarement prise en
compte dans les analyses, alors qu’il s’agit d’un critère essentiel pour comprendre ce qui se passe.
RichAnalysis démocratise l’analyse spatiale en offrant à chacun des solutions de cartographie
extrêmement performantes.
9. Synchronisation live
Une vision étendue de votre métier
Les données généralement à votre
disposition ne représentent qu’une infime
partie des informations disponibles.
RichAnalysis vous apporte la vision d’ensemble,
qui fait généralement défaut, en réunissant dans
une même application les données dispersées
dans votre entreprise, celles provenant du Web
et d’autres sources externes.
10. Visualisations dynamiques
Au-delà des évidences
Alors que le volume de données explose, la manière
de les représenter a peu évolué depuis 200 ans.
Grâce à des tableaux de bord, des cartes, des
graphiques et des infographies entièrement
dynamiques, RichAnalysis révèle des trésors cachés.
Par exemple, un responsable commercial peut
visualiser en temps réel ses clients qui n’ont pas
renouvelé leur abonnement, sélectionner ceux
correspondant à sa cible (ex : CSP+ séniors habitant à
moins de 20 minutes en voiture d’un point) et obtenir
en un clic l’ensemble des renseignements nécessaires
pour une relance marketing efficace.
En parallèle, il détecte sur la même carte un nombre
anormalement élevé de désabonnements dans
certaines zones. Cette information l’amène à
investiguer l’origine du problème sur le terrain (ex :
clients insatisfaits à cause d’un souci technique) et à
prendre les dispositions nécessaires dans les plus brefs
délais (ex : réparation de l’émetteur défectueux).
11. Nettoyage des données
Des données propres, plus blanches que blanches
Si le « Big Data » est bel et bien l’enjeu des
prochaines décennies, il ne faut pas oublier la
médiocre qualité des données présentes dans les
systèmes de l’entreprise.
Et cela ne va qu’empirer avec l’intégration
des données issues du Web.
Grâce à une offre de services dédiée,
RichAnalysis nettoie vos données pour les
rendre justes et propres: dédoublonnage,
formatage, normalisation, agrégation,
enrichissement, etc.
12. L’intelligence embarquée
Better, Faster, Stronger, Easier
La technologie embarquée de RichAnalysis est à la base de nos solutions de GéoMarketing et
d’Intelligence Décisionnelle. Cette technologie de nouvelle génération permet de littéralement
supprimer les problèmes et la complexité inhérents aux outils traditionnels.
Contrairement aux solutions classiques qui nécessitent d’installer un logiciel, une base de données
et un serveur sur le Système d’Information, la technologie embarquée RichAnalysis regroupe ces
trois éléments dans une même application sur votre ordinateur, votre mobile ou votre tablette,
sans toucher au SI.
14. Vive le R.O.I.*
Parce que nos solutions ont un impact direct sur le business, le
retour sur investissement est rapide et mesurable.
Augmenter les ventes
Ventes
ROI = ----------
Coûts
Optimiser (voire réduire)
les investissements marketing
…tout en diminuant les coûts informatiques
* Retour sur Investissement
15. Des données sécurisées
Contrairement aux logiciels en ligne (SAAS),
RichAnalysis garantit une sécurité maximale car nos
solutions sont hébergées chez nos clients, sans
évaporation des données à l’extérieur.
16. Construisez votre propre solution
RichAnalysis ne propose pas de logiciel standardisé
à faire (difficilement) rentrer au chausse-pied dans
chaque contexte.
Nous proposons des applications sur-mesure en
partant des besoins spécifiques de chaque client.
Grâce à notre plateforme de développement et à
nos 10 modules logiciels, nos solutions sont
assemblées et personnalisées à la demande, dans
des délais très réactifs.
17. Des applications qui évoluent avec vous
Les solutions RichAnalysis sont conçues dès le départ pour
évoluer : Ajout de nouvelles fonctionnalités, intégration
étendue au SI, déploiement sur un plus large périmètre, etc.
Nos clients peuvent ainsi bénéficier de solutions répondant
à leurs attentes, sans investir dans de coûteux logiciels.
18. Vous l’avez compris, construire des logiciels n’a
jamais été notre finalité.
Notre motivation profonde est de vous faciliter la
vie avec des solutions simples et intelligentes.
Nous sommes tellement convaincus que nos
solutions peuvent influer positivement sur votre
activité que nous vous proposons une
démonstration grandeur nature.
Adressez-nous vos besoins avec un jeu de
données significatif afin que nous mettions au
point une application qui vous apporte les
premières réponses.