c'est un système dont l'objectif est d'aider le gestionnaire à prendre une décision dans des situations semi-structurés .

1. 1
Chapitre 1
SYSTEMES INTERACTIFS
D’AIDE A LA DECISION
(SIAD)

2. 2
Chapitre 1
LES SYSTEMES INTERACTIFS D’AIDE A LA
DECISION
1. Introduction
2. Qu'est-ce qu'un SIAD ?
3. Les applications des SIAD
4. Comparaison entre un SIAD et un
Système de production des rapports
5. Utilisation d'un SIAD
6. Les SIAD et les Tableurs (+ TPs avec Excel)

3. 3
Introduction
Décisions quotidiennes : prise sur la base d'intuitions
et d'expériences acquises
Situations nouvelles : prise de décision plus difficile
Actuellement : environnements de décisions plus
complexes
Évolution rapide et décisions plus complexes
• Quantité d'alternatives et d'information plus
grande,
• Coût des erreurs
Utilisation de SIAD

4. 4
Qu'est-ce qu'un SIAD ?
Définition 1: c'est un système dont l'objectif est d'aider le
gestionnaire à prendre une décision dans des situations
semi-structurés .
Un SIAD se veut un adjoint au décideur afin d'augmenter
ses capacités mais en aucun cas remplacer ses
jugements.

5. 5
Types de Décisions (1/5)
On distingue ici les 3 situations possibles:
Décisions structurées
Décisions semi-structurées
Décisions non-structurées

6. 6
Types de Décisions (2/5)
Décisions structurées
Ce sont des décisions programmables ou déterministes,
permettant de déterminer les résultats avec certitude.
Un processus connu et explicitable, permettant de
définir à l’avance les procédures de prise de décisions.
Exemples:
• Gestion de stock : Les décisions de
réapprovisionnement de stock sont automatisées dans
la plupart des entreprises.
• Décisions de passage de classes (Gestion des notes)
• Facturation
• Gestion bancaire

7. 7
Décisions semi- structurées
Ce sont des décisions peu ou moins structurées pour lesquelles
on peut préétablir certaines procédures décisionnelles, mais pas
suffisamment pour recommander une décision déterminée.
Résoudre le problème : Faire appel à l'intuition et au savoir faire
du décideur
• Tout ou partie du contrôle du processus est laissé au décideur
• Toutes les alternatives ne sont pas atteintes
Exemple:
Les décisions relatives à la mise en marché d’une nouvelle
ligne de produit.
Analyse des ventes régionales.
Analyse de rentabilité.
Contrôle des stocks (et non pas gestion de stock !).
Les SIAD ont été conçus pour ce type de problèmes
Types de Décisions (4/5)

8. 8
Types de Décisions (5/5)
Décisions non structurées = Situations complexes
Ce sont des décisions non programmables.
Pas de modélisation du processus de résolution (évènements
aléatoires et imprévisibles)
Phase de recherche d'information difficile
Identification du problème nécessite l'utilisation de données et de
connaissances provenant de plusieurs domaines
Exemples :
Prévision des tendances de ventes pour 5 ans.
Planification du personnel: décisions de licenciement d’employés.
Planification du profit.

9. 9
Besoins en information par
niveau hiérarchique de gestion
Semi structurée
Structurée
Non structurée
D
e
c
i
s
i
o
n
STRUCTURE DE LA
DECISION
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
CARACTERISTIQUES
DE L’INFORMATION
• Exceptionnelle
• Récapitulative
• Irrégulière
• Prévisionnelle
• Externe
• Préétablie
• Périodique
• Détaillée
• Fréquente
• Interne

10. 10
Qu'est-ce qu'un SIAD ?
Définition 2: un SIAD est un système interactif,
flexible, adaptable, développé spécialement afin
d'améliorer la prise de décision.
Il utilise des données, fournit une interface simple.
En plus un SIAD utilise des modèles qui peuvent
être construit par un processus interactif.
Il doit supporter toutes les phases de la prise de
décision et il peut inclure un composant intelligent.

11. 11
La prise de décision
Tout individu placé devant plusieurs
alternatives mutuellement exclusives, choisit
l'une d'entre elles à la suite d'un processus
mental que nous appellerons décision.
Une Décision : Achat d'un véhicule
Un Domaine : aspect générique, l'automobile

12. 12
La prise de décision
Une situation de décision :
• Aspect spécifique à un décideur
• Un contexte (exemple: une femme, quatre
enfants et deux énormes chiens, vacances en
camping avec une planche à voile).
• Des préférences (moteurs diesels, des voitures
break, des embrayages pilotés, une
transmission intégrale et ABS).
Une Décision : des alternatives, des résultats

13. 13
Processus de décision
Trois phases
Recherche
d’informations
Conception Choix

14. 14
Processus de décision
Phase de recherche d'information
Trouver les objectifs ou buts du décideur
Pour cela : recherche des informations pertinentes
• Peut devenir elle-même un problème de décision
Classification de la décision
Décomposition en sous-problèmes (éventuellement)

15. 15
Processus de décision
Phase de conception
Génération, développement, analyse des diverses
alternatives,
Choix d'un ou plusieurs modèles de décision :
• Variables de décision,
• Les relations mathématiques ou symboliques entre ces
variables
Pour un modèle quantitatif de décision
• Déterminer les composants du modèle
• La structure du modèle

16. 16
Processus de décision
●La sélection des principes de choix (critère d'évaluation)
• Meilleure solution, assez bonne solution, solution satisfaisante
• Prise de risque ou non
• Modèles Normatifs et Descriptifs
●La génération des alternatives
●La prédiction des résultats
●La mesure des résultats

17. 17
Processus de décision
Phase de choix
Choisir entre les diverses alternatives
Étapes de recherche et d'évaluation
• Recherche :
• De toutes les alternatives : modèles normatifs
• D'un nombre limité d'alternatives : modèles
descriptifs
• Évaluation des résultats et recommandation d'une
alternative

18. 18
http://www.etrade.com
http://www.amazon.com
L'aide à la décision en marketing : Décision d'achat - côté client
Les applications des SIAD

19. 19
PariTOP : un système d’aide à la décision pour l’évaluation
foncière
Basé sur l’approche de comparaison directe (C'est en confrontant le profil
des immeubles comparables à celui de l’immeuble en question que
PariTOP® parvient à une estimation de valeur pour ce dernier).
L’expertise individuelle est au centre de la méthodologie d’évaluation
PariTOP®.
Analyses des données: PariTOP® offre des outils d’analyse et de
visualisation de données et permet d’explorer les multiples facettes d’un
parc foncier.
Stratification du parc foncier: PariTOP® offre des outils de
segmentation permettant de créer des parcs cibles (par exemple
constituer un parc cible relatif aux Bungalows, un autre aux maisons
mobiles et, ainsi, appliquer une paramétrisation particulière à chacun
d’entre eux).
Les applications des SIAD

20. 20
EsPer : un SIAD pour l’estimation personnalisée des risques
(domaine médical)
EsPeR est un outil d'aide informatisé, pour hiérarchiser les priorités de
prévention chez un patient donné, et lui proposer des actions de
prévention en accord avec les données scientifiques actuelles.
L'outil est destiné au médecin et vise à lui donner, face à sujet consultant,
les éléments qui permettent de classer ses risques de santé les plus
probables.
EsPeR est également un outil documentaire pour comprendre et
approfondir les connaissances sur lesquelles doivent reposer les
stratégies de prévention.
Les applications des SIAD
Pour en savoir plus sur les SIADs cliniques commerciaux et académiques :
www.openclinical.org

21. 21
Les applications des SIAD
AIMS (Analytical Information Management System) :
SIAD dans l’industrie de l’aviation commerciale
(affectation des avions, aux routes, aux classes de
vols, aux prix,...).
Mis au point par Americain Airlines et utilisé par :
D’autres compagnies,
Constructeurs d’avions,
Analystes financiers, ....

22. 22
Rapports vs aide à la décision
Production de rapports Aide à la décision
Objectifs
Informatiser les tâches
structurées (règles de
décisions prédéfinies)
Améliorer l’efficacité
(réduction du temps de
réponse et minimum
d’intervention humaine)
Aider le gestionnaire dans
sa prise de décision
(tâches semi-structurées)
Outil sous contrôle du
gestionnaire (processus
non automatique et
solutions non imposées)
Spécifications
Détaillé à l’avance Pas de spécification à
l’avance

23. 23
Rapports vs aide à la décision
Production de rapports Aide à la décision
Information fournie
• Forme, fréquence
• Format
• Méthode de traitement
Périodique, rapports et
accès aux données
Préétabli, fixe
Extraction et manipulation
des données internes
Interrogations et réponses
interactives
Ad hoc, flexible, adaptable
Modélisation des données
internes et externes
Aide décisionnelle
• Types de décisions
• Types de décideurs
•Type de support
Structurée, opérationnelle
Soutien indirecte des tous
les gestionnaires
Applications standards
Semi-structurée
Aide directe pour chaque
style de gestionnaire
Techniques pour traiter
problèmes et opportunités

24. 24
Rapports vs aide à la décision
Production de rapports Aide à la décision
Utilisation
Passive Active
Période
Passé / Présent Présent / futur
Utilisateur
Agent de bureau Gestionnaire

25. 25
Utilisation d'un SIAD
L'utilisation d'un SIAD est un processus interactif de
modélisation analytique.
Il existe quatre type de modélisation analytique :
• Que se passerait-il si ... ?
– what if ...?
• Analyse de sensibilité
– dépendance des variables
• Analyse de recherche par but
• Analyse d'optimisation
– sous contraintes
• Que se passerait-il si ... ?
– what if ...?
• Analyse de sensibilité
– dépendance des variables
• Analyse de recherche par but
• Analyse d'optimisation
– sous contraintes

26. 26
Que se passerait-il si …?
Et si …?
Observer les répercussions des modifications
de certaines variables sur d’autres variables.
Exemples:
- Que se passerait-il si l’on diminuait la publicité de 10% ?
- Et si les ventes diminuaient de 5% ?
- Et si …?

27. 27
L’analyse de sensibilité
Observer les répercussions des modifications
répétées de certaines variables sur d’autres
variables.
Exemple: Réduction de la publicité de 100 DT plusieurs fois
pour évaluer la relation de cette variable avec les ventes.
C’est un cas particulier de « Que se passerait-il si …? Et si …? »

28. 28
Analyse de recherche
par but
Faire des modifications répétées sur des
variables déterminées jusqu’à ce que la variable
choisie atteigne la cible visée.
Exemple: Augmentation progressive de la publicité jusqu’à ce
que les ventes atteignent 1 million de dinars.

29. 29
Analyse d’optimisation
Trouver la valeur optimale de certaines
variables soumises à des contraintes précises.
Exemple: Quelle est la meilleure quantité de publicité si l’on tient
compte des contraintes budgétaires et du choix des médias ?
C’est une forme plus complexe de l’analyse de recherche par
but.

30. 30
Les SIAD et les Tableurs
Un tableur peut servir à résoudre des problèmes qui
nécessitent des comparaisons et des projections :
Prévision des ventes,
Analyse des pertes et profits,
Planification budgétaire,
Détermination du prix de vente d'un produit,
Préparation des états financiers,
Évaluation des appels d'offres en construction,
… etc.

31. 31
Mémorisation de données
→
→ lien BD
Manipulation de données
→
→ modèle mathématique
Génération de rapports
Représentation
graphique
Accessibilité
Les SIAD et les Tableurs

32. 32
SIADs avec Excel
TP1 : Aide à la décision pour le calcul du rendement financier
TP2 : Aide à la décision pour l’achat de matériel

33. 33
Base
de modèles
Base
de données
Logiciel du SIAD
Logiciel du SIAD
Gestion de
la base de modèles
Gestion du
dialogue
Gestion de
la base de données
Poste de travail
du gestionnaire
Gestionnaire
ou décideur
Les composantes d’un SIAD

34. 34
Le sous-système de gestion des
données
Base de données du SIAD :
Base de Données de l’organisation (Interne)
Banque de Données (Externe)
Bases de données personnelles
Système de Gestion de Base de Données (SGBD)
Création de la Base de Données,
Mise à jour de la Base de Données (ajout, suppression
et modification)
Mettre en corrélation des données de différentes sources
Recherche rapide de données pour des requêtes et des
rapports
Réaliser des tâches de recherche complexe et des
manipulations de données basées sur des requêtes

35. 35
Base
de modèles
Base
de données
Logiciel du SIAD
Logiciel du SIAD
Gestion de
la base de modèles
Gestion du
dialogue
Gestion de
la base de données
Poste de travail
du gestionnaire
Gestionnaire
ou décideur
Les composantes d’un SIAD

36. 36
Base de modèles du SIAD (bibliothèque de modèles
mathématiques) :
Modèles Statistiques,
Modèles de finance,
Modèles de Science de Gestion (programmation
linéaire, tables de décision,…)
Modèles de comptabilité, ….
Le sous-système de gestion de
modèles
Système de Gestion de Base de Modèles (SGBM)
Création de la Base de Modèles,
Mise à jour de la Base de Modèles (ajout,
suppression et modification)
Interface Base de Données

37. 37
Base
de modèles
Base
de données
Logiciel du SIAD
Logiciel du SIAD
Gestion de
la base de modèles
Gestion du
dialogue
Gestion de
la base de données
Poste de travail
du gestionnaire
Gestionnaire
ou décideur
Les composantes d’un SIAD

38. 38
Le sous-système de gestion de
dialogue (1)
Langage Affichage
Input Output
Imprimante, Table
traçante
Utilisateur
Système de Gestion de
l ’Interface utilisateur
Gestion des
Modèles et
SGBM
Gestion des
Connaissances
Gestion des
Données et
SGBD
Terminal

39. 39
Le sous-système de gestion de
dialogue (2)
Système de Gestion de dialogue
Fournir un accès aux bases de données, bases de
connaissances et bases de modèles
Permettre d'établir des liens entre ces différents
systèmes
Être flexible et adaptable en fonction des différents
utilisateurs et de ces différentes tâches, mais aussi
des modèles utilisés
Afficher des informations multimodales : graphiques
2D ou 3D, textes, vidéo, images animées ou non, ...
Fournir des aides à l'utilisateur pour mener à bien sa
tâche et le guider à travers des exemples
Fournir une interface en langue naturelle ou par un
système de traitement de la parole.

40. 40
Le sous-système de gestion de
dialogue (3)
Notion d’interactivité dans un SIAD
Rôle indispensable de l’homme (rôle non passif)
Interface → rôle de collaborateur
Processus dynamique vs statique

41. 41
Base
de modèles
Base
de données
Logiciel du SIAD
Logiciel du SIAD
Gestion de
la base de modèles
Gestion du
dialogue
Gestion de
la base de données
Poste de travail
du gestionnaire
Gestionnaire
ou décideur
Les composantes d’un SIAD
Base
de connaissances
Gestion des
connaissances

42. 42
Le sous-système de gestion des
connaissances
La fonction la plus intéressante dans un SIAD
pourrait être : quel modèle doit être utilisé
pour telle situation ?
Expert du domaine
SIAD +
SIAD Intelligent

43. 43
Les principaux types de
systèmes d’information (SI)

44. 44
•
• STT
STT :
: Syst
Systè
ème de traitement des transactions
me de traitement des transactions
(
(Production de rapports)
•
• SAD
SAD :
: Syst
Systè
ème d
me d’
’aide
aide à
à la d
la dé
écision
cision
•
• SIG
SIG :
: Syst
Systè
ème d
me d’
’information de gestion
information de gestion
•
• SID
SID :
: Syst
Systè
ème d
me d’
’information pour dirigeants
information pour dirigeants
Les principaux types de
systèmes d’information (SI)

45. 45
Systèmes de base qui soutiennent le niveau des
opérations
Systèmes informatisés qui exécutent et enregistrent les
transactions quotidiennes et courantes nécessaires
aux affaires de l'organisation
Systèmes de traitement des
transactions (STT)

46. 46
Représentation schématique d'un STT
pour la paie

47. 47
Niveau de la gestion
Entrées : faible volume de données
modèles analytiques
Traitement : interactif, simulations, analyses
Sorties : analyses de décisions, rapports spéciaux
Utilisateurs : gestionnaires de niveau intermédiaire
Ex. : analyse de coûts des contrats
Systèmes Interactifs d’Aide à la
Décision (SIAD)

48. 48
Niveau de la gestion
Entrées : résumé des transactions, volume élevé de
données
Traitement : rapports courants, modèles simples,
analyse de base
Sorties : rapports sommaires, rapports d’exception
Utilisateurs : gestionnaires de niveau intermédiaire
Ex. : budget annuel
Systèmes d’Information de
Gestion (SIG)

49. 49
Comment les SIG obtiennent leurs
données des STT

50. 50
Un échantillon de rapport SIG

51. 51
Niveau stratégique
Entrées : données globales, internes et externes
Traitement : interactif, simulations, graphiques
Sorties : projections, réponses aux requêtes
Utilisateurs : gestionnaires de niveau supérieur
Ex. : plan des opérations sur 5 ans
Systèmes d’Information pour
Dirigeants (SID)

52. 52
S'adressent aux cadres supérieurs
Souvent conçus pour un individu
Utilisent des données provenant de plusieurs
niveaux et sources
Comportent des interfaces graphiques conviviales
Caractéristiques des SID

53. 53
Accès facile convivial
- Aux informations
• sur l'entreprise
• sur son environnement
Agrégation forte
- Détail possible
Destiné aux dirigeants
- Construits sur-mesure
Systèmes d’information
des dirigeants
Informations on-line
http://www.strategy.com
SID : Tableaux de bord

54. 54
Pourquoi les tableaux de bord sont
nécessaires ?
Mesure de performance
Pour rendre compte
Les SI actuels sont
inadéquats
Émergence de technologies
de l'information accessibles
et performantes

55. 55
Interrelations entre les systèmes

56. 56
Autres types de systèmes pour
supporter les dirigeants
Décision collective : Système d ’aide au travail en
groupe supportés par les collecticiels (groupware)
comme Notes de Lotus
Entrepôt de données (Datawarehouse)
Fouille de données (Data Mining)
OLAP (on line analytical processing)

57. 57
Groupes réunions
GDSS Group Decision Support
Systems
• brainstorming
• vote
• partage d'application
La décision collective
http://www.ventana.com
Ecran public Facilitateur (animateur)
Facilitateur
technique
Participants

58. 58
Enregistrement de données
- activités des clients, etc.
- données internes externes
Mémoire de l'organisation
- Structure de stockage cohérente
- Volume de données colossal
- Dynamique de l'approvisionnement
Apprentissage de l'organisation
- en interne et dans ses relations avec l'environnement
Applications marketing
- Relation client suivie
marketing relationnel, marketing personnalisé (one-to-one)
- Optimisation des produits/services offerts au client
ciblage, suggestions, marketing direct …
Entrepôt de données
(datawarehouse)

59. 59
Ensemble des techniques d'exploration et d'analyse appliquées
sur de grandes quantités de données et destinées à y découvrir
des informations utiles
• statistiques, modèles mathématiques, etc.
• schémas, groupes, règles, etc.
• Classification
• Estimation
• Prédiction
• Groupes d'affinités
• Clustering
• Description
Data Mining Trop d'information
tue l'information

60. 60
OLAP (on line analytical processing)
OLAP Permet de manipuler et d’examiner de façon
interactive de grandes quantités de données détaillées et
consolidées
Consolidation: agrégation de données
Forage: aller au détail de données consolidées
Trancher et découper: regarder le bases de données à
partir de différents points de vue
Supporté Datawarehouses, datamarts, datamining et
surtout les bases de données multidimensionnelles

61. 61
Conclusion
Les bases de données doivent être en place et on doit
avoir accès aux banques de données et à Internet de
façon intelligente pour faire de la veille
Les SAD, SID et les tableaux de bord doivent être mis en
place pour aider les décideurs à trouver l’information utile
pour prendre la bonne décision
Les data mining et OLAP peuvent permettre de forer dans
les datawarehouse pour trouver des corrélations implicites.