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Quel impact ont vos tweets ? 
Petit guide pour se poser les bonnes questions 
avec Twitter Analytics.
Désormais accessible pour tous les comptes, les statistiques de Twitter 
permettent-elles d’analyser efficacement les performances de vos tweets, 
sans passer par un outil tiers ?
Cette présentation va survoler l’interface de Twitter Analytics, puis explorer 
quelques pistes pour analyser vos données et en ressortir des 
enseignements.
Twitter Analytics
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PRINCIPAUX TERMES 
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• Nb. de fois qu’un tweet est vu (en tout cas affiché). 
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• Nb. d’interactions avec le tweet : RTs + @réponses + mentions + 
abonnements + favoris + partages p/e-mail + tous les clics*. 
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• Engagement / Impressions. 
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En plus de suivre l’évolution de vos abonnés, cet onglet permet de 
connaître (sur vos abonnés) : 
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Pour obtenir davantage de détails, il suffit de survoler la zone.
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• Pour pouvoir en profiter, il faut l’avoir activé préalablement. 
• Permet de mesurer l’activité sur vos cartes Twitter, découpé en trois 
onglets : clics, installations et retweets. 
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PRÉAMBULE À L’ANALYSE 
• Exporter vos données, l’interface est en effet très limitée et n’apporte 
que de maigres enseignements. 
• Les différents calculs sont à effectuer sur une période de temps 
donnée, pour établir une base de comparaison.
1. FORME ET CONTENU 
• La corrélation entre impressions et engagements est-elle positive ? 
• Pour les tweets à fort engagement, y a-t-il des formulations spécifiques 
à reproduire ? 
• Y a-t-il une différence notable entre un tweet avec ou sans image ? Un 
image apporte-elle une visibilité supplémentaire ? Pour une 
comparaison valable, sélectionner des tweets à thématiques et 
contextes similaires. 
• La présence d’hashtag(s) influence-t-elle les impressions ? Là aussi, 
comparer des tweets à contenus et contextes similaires.
2. TEMPS 
• Quand vos tweets sont-ils le plus vus/cliqués ? Quels contenus, sujets 
en ressortent ? 
• Quel est l’impact du jour et de l’heure de publication sur les 
performances de mes tweets ? Pouvez-vous en ressortir une période 
(jour ou heure) qui bénéficie d’impressions ou d’engagements plus 
favorables ? 
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3. ABONNÉS 
• D’où proviennent mes abonnés ? Dois-je adapter la langue de mes 
tweets (si multilingues). 
• Quels sont leurs centres d’intérêts ? Les tweets sur ces thématiques 
sont-ils ceux qui récoltent le plus d’engagements ? 
!
POINT DE SITUATION POUR UN COMPTE (1/2) 
En utilisant les données d’un compte, nous avons pu conclure les 
éléments suivants (sur 3 périodes de comparaison d’un mois chacune) : 
• La quantité ne fait pas la qualité. Ce ne sont pas les périodes avec le 
plus d’impressions qui bénéficient du plus d’engagements. 
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• En revanche, les lundis et vendredis se révèlent plus propices pour le 
taux d’engagement. 
Il est difficile de dégager davantage de conclusions, d’une part par les 
limites actuelles de Twitter Analytics, mais également par les données. Le 
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2014. Les données sont activées (semble-t-il) au moment de la première 
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• Ces quelques questions permettront d’optimiser votre activité sur 
Twitter en fonction de vos données. Les bonnes pratiques et tendances 
ne sont en effet pas forcément adaptées à votre région ou activité. 
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• De par son aspect basique, de nouvelles fonctionnalités vont (en tout 
cas devraient) faire leur apparition. La marge de manoeuvre est en effet 
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• https://blog.twitter.com/fr/2014/mesurez-la-port-e-de-vos-tweets-avec-les-twitter-analytics 
• https://blog.twitter.com/2014/introducing-analytics-for-twitter-cards 
• http://www.journaldunet.com/solutions/analytics/twitter-statistiques-offertes-par-twitter. 
shtml 
• http://fr.slideshare.net/NunoCoelho2/the-complete-guide-to-twitter-analytics 
• http://blog.rgbsocial.com/2014/07/07/twitter-analytics-how-to-slice-dice-data-for-deeper-insight/ 
• http://www.pullseo.com/statistiques-twitter-que-peut-on-en-retirer/ 
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Quel impact ont vos tweets ?

  • 1. Quel impact ont vos tweets ? Petit guide pour se poser les bonnes questions avec Twitter Analytics.
  • 2. Désormais accessible pour tous les comptes, les statistiques de Twitter permettent-elles d’analyser efficacement les performances de vos tweets, sans passer par un outil tiers ?
  • 3. Cette présentation va survoler l’interface de Twitter Analytics, puis explorer quelques pistes pour analyser vos données et en ressortir des enseignements.
  • 5. Tableau de bord accessible à cette adresse : https://analytics.twitter.com
  • 6. PRINCIPAUX TERMES Impressions • Nb. de fois qu’un tweet est vu (en tout cas affiché). Engagement • Nb. d’interactions avec le tweet : RTs + @réponses + mentions + abonnements + favoris + partages p/e-mail + tous les clics*. ! Taux d’engagement • Engagement / Impressions. * Tous les clics effectués sur le tweet : sur le lien, sur le hashtag, sur le profil de l’utilisateur, sur les détails du tweet
  • 7. Image : twitter.com Pour consolider soi-même les données ONGLET TWEETS Tendance des impressions sur les 28 derniers jours
  • 8. Image : twitter.com Différentes tendances sur les 28 derniers jours Impressions, engagement et taux d’engagement par tweet
  • 9. Image : twitter.com Détails des performances pour un tweet
  • 10. ONGLET ABONNÉS En plus de suivre l’évolution de vos abonnés, cet onglet permet de connaître (sur vos abonnés) : • leurs centres d’intérêts, • leur localisation, • leur genre. Pour obtenir davantage de détails, il suffit de survoler la zone.
  • 11. ONGLET CARTES TWITTER • Pour pouvoir en profiter, il faut l’avoir activé préalablement. • Permet de mesurer l’activité sur vos cartes Twitter, découpé en trois onglets : clics, installations et retweets. Image : twitter.com
  • 13. PRÉAMBULE À L’ANALYSE • Exporter vos données, l’interface est en effet très limitée et n’apporte que de maigres enseignements. • Les différents calculs sont à effectuer sur une période de temps donnée, pour établir une base de comparaison.
  • 14. 1. FORME ET CONTENU • La corrélation entre impressions et engagements est-elle positive ? • Pour les tweets à fort engagement, y a-t-il des formulations spécifiques à reproduire ? • Y a-t-il une différence notable entre un tweet avec ou sans image ? Un image apporte-elle une visibilité supplémentaire ? Pour une comparaison valable, sélectionner des tweets à thématiques et contextes similaires. • La présence d’hashtag(s) influence-t-elle les impressions ? Là aussi, comparer des tweets à contenus et contextes similaires.
  • 15. 2. TEMPS • Quand vos tweets sont-ils le plus vus/cliqués ? Quels contenus, sujets en ressortent ? • Quel est l’impact du jour et de l’heure de publication sur les performances de mes tweets ? Pouvez-vous en ressortir une période (jour ou heure) qui bénéficie d’impressions ou d’engagements plus favorables ? !
  • 16. 3. ABONNÉS • D’où proviennent mes abonnés ? Dois-je adapter la langue de mes tweets (si multilingues). • Quels sont leurs centres d’intérêts ? Les tweets sur ces thématiques sont-ils ceux qui récoltent le plus d’engagements ? !
  • 17. POINT DE SITUATION POUR UN COMPTE (1/2) En utilisant les données d’un compte, nous avons pu conclure les éléments suivants (sur 3 périodes de comparaison d’un mois chacune) : • La quantité ne fait pas la qualité. Ce ne sont pas les périodes avec le plus d’impressions qui bénéficient du plus d’engagements. • Les tweets ayant le plus de succès sont ceux sous forme de questions ou avec @réponse ou mention. • La présence d’un hashtag apporte 1.7 à 2x plus d’impressions.
  • 18. POINT DE SITUATION POUR UN COMPTE (2/2) • Les jeudis et vendredis sont les jours qui apportent le moins d’impressions. Les heures creuses sont 6h, 11h et 14h. • En revanche, les lundis et vendredis se révèlent plus propices pour le taux d’engagement. Il est difficile de dégager davantage de conclusions, d’une part par les limites actuelles de Twitter Analytics, mais également par les données. Le fichier export n’avait en effet aucune donnée disponible avant janvier 2014. Les données sont activées (semble-t-il) au moment de la première consultation de la plate-forme.
  • 19. CONCLUSIONS • Ces quelques questions permettront d’optimiser votre activité sur Twitter en fonction de vos données. Les bonnes pratiques et tendances ne sont en effet pas forcément adaptées à votre région ou activité. • Pour l’instant limitées, les statistiques offrent une analyse dans les grandes lignes, sans réelle profondeur, mais permettent tout de même d’y dégager quelques enseignements. • De par son aspect basique, de nouvelles fonctionnalités vont (en tout cas devraient) faire leur apparition. La marge de manoeuvre est en effet très grande (en comparaison aux fonctionnalités d’outils tiers).
  • 20. Pour ne manquer aucun article : ! Je m’inscris à la newsletter! ! ! Informations garanties 100% utiles!
  • 21. SOURCES • https://blog.twitter.com/fr/2014/mesurez-la-port-e-de-vos-tweets-avec-les-twitter-analytics • https://blog.twitter.com/2014/introducing-analytics-for-twitter-cards • http://www.journaldunet.com/solutions/analytics/twitter-statistiques-offertes-par-twitter. shtml • http://fr.slideshare.net/NunoCoelho2/the-complete-guide-to-twitter-analytics • http://blog.rgbsocial.com/2014/07/07/twitter-analytics-how-to-slice-dice-data-for-deeper-insight/ • http://www.pullseo.com/statistiques-twitter-que-peut-on-en-retirer/ • https://dev.twitter.com/cards/analytics
  • 22. Merci de votre attention Scandola SA Primerose 2 1007 Lausanne +4121 944 33 44 @NicolasPittet Nicolas Pittet, Directeur nicolas.pittet@scandolagency.ch