Azizi contingence

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Azizi contingence

  1. 1. Support de coursUNIVERSITE HASSAN II – MohammediaFaculté des Lettres et des Sciences humaines – MohammediaDépartement de Philosophie, Sociologie et PsychologieFILIÈRE DE SOCIOLOGIE Année Universitaire : 2007-2008 4ème Semestre L’ANALYSE STATISTIQUE APPLIQUÉE SOUS SPSS Enseignante : SOUAD AZIZI LES TESTS STATISTIQUESTEST I : LE COEFFICIENT DE CONTINGENCE I. Fonction du coefficient de contingenceDescription de la relation entre deux variables qualitatives et nominales.La variable déterminée (dépendante) est définie comme le Y et la variable déterminante (indépendante) estdéfinie comme le X. II. Objectifs de l’analyseVérifier l’existence d’une association entre X et Y dans l’échantillon.Mesurer leur degré d’association / de cooccurrence.Généraliser cette relation à l’ensemble de la population (C + test de signification).Exemple utilisé pour la démonstration :La matrice de données University of Florida graduate salaries. Soit une population de 1100 individus,composée de 649 femmes et 631 hommes, tous licenciés de l’Université de Floride dans divers domaines. Lesprincipales formations représentées étant les suivantes : Agronomie, Architecture, Bâtiment/Construction,Administration commerciale, Sylviculture, Education, Ingénierie, Beaux-Arts.La première question qui se pose est comment se répartissent les diplômés hommes et femmes dans lesdifférentes formations proposées à l’Université de Floride.Tableau 1 : Répartition des diplômés hommes et femmes dans les différentes formations Tableau croisé Gender * College College Business Building/Co Administr Agriculture Architecture nstruction ation Forestry Education Engineering Fine Arts Total Gender Female Effectif 271 2 4 133 1 12 45 1 469 % dans College 65,3% 20,0% 7,3% 41,3% 50,0% 92,3% 16,0% 50,0% 42,6% Male Effectif 144 8 51 189 1 1 236 1 631 % dans College 34,7% 80,0% 92,7% 58,7% 50,0% 7,7% 84,0% 50,0% 57,4% Total Effectif 415 10 55 322 2 13 281 2 1100 % dans College 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%Filière de Sociologie / Analyse Statistique Appliquée sous SPSS / 4me semestre / Enseignante : SOUAD AZIZI 1
  2. 2. Support de cours Figure 1 : Répartition des diplômés hommes et femmes dans les différentes formations 300 College 271 Agricult ure 236 Archit ect ure 200 B uilding/ C onst ruct io 189 n B usiness Adm inist rat 144 133 ion 100 Forest ry Educat ionEffectif 51 Engineering 45 0 Fine Art s F emale Male Gender Les résultats du tableau 1 et de la figure 1 révèlent que les hommes sont majoritaires dans les formations suivantes : l’architecture (80%), le bâtiment/construction (92,7%), l’administration commerciale (58,7%), et l’ingénierie (84%). Tandis que les femmes sont majoritaires dans les formations suivantes : agronomie (65,3%), éducation (92,3%). La deuxième question qui se pose est donc la suivante : Problématique : Existe-t-il une relation entre le sexe et la formation ? Hypothèse : On formule l’hypothèse que le sexe féminin est plus souvent associé à certains types de formations, tandis que le sexe masculin est plus souvent associé à d’autres. Et on applique le test du coefficient de contingence pour mesurer le degré de relation entre le sexe et la formation. III. Application du test du coefficient de contingence sous SPSS o Ouvrir le fichier de travail. o Aller au menu Analyse, sélectionner Statistiques descriptives, puis Tableaux croisés. o Dans la fenêtre qui s’affiche, mettre la variable X en Ligne et la variable Y en Colonne. o Ouvrir l’onglet Statistiques, cocher coefficient de contingence, puis cliquer sur Poursuivre. o Ouvrir l’onglet Cellule et sélectionner Pourcentage en Colonne. o Cocher Diagrammes en bâtons juxtaposés. o Pour finir cliquer sur OK. Tableau 2 : Résultat du coefficient de contingence sous SPSS Mesures symétriques Signification Valeur approximée Nominal par Nominal Coefficient de ,402 ,000 contingence Nombre dobservations valides 1100 a. Lhypothèse nulle nest pas considérée. b. Utilisation de lerreur standard asymptotique dans lhypothèse nulle. Filière de Sociologie / Analyse Statistique Appliquée sous SPSS / 4me semestre / Enseignante : SOUAD AZIZI 2
  3. 3. Support de cours IV. Données importantes à retenir du tableau de résultat sous SPSS o Valeur = le coefficient de contingence, le résultat du test o Signification approximée = la valeur de p, c’est-à-dire la probabilité de commettre l’erreur alpha en formulant l’hypothèse positive (H1).1. Signification de la valeur de pLe seuil de signification de p est fixé à 0,05% o Si p < 0,05% : confirmation de l’hypothèse positive (H1). Il existe une relation entre les deux variables croisées. o Si p > 0,05% : infirmation de H1 et confirmation de H0. Il n’y a pas de relation entre les deux variables croisées.2. Signification de la valeur de CComment lire la valeur de C pour décrire la nature de la relation entre X et YTableau 3 : Signification de la valeur de C Valeur de C Signification C=1 Relation parfaite entre X et Y C > 0,8 Relation très forte 0,5 < C < 0,8 Relation forte 0,2 < C < 0,5 Relation d’intensité moyenne 0 < C < 0,2 Relation faible C=0 Relation nulle V. Présentation du résultat de l’analyse : tableau, commentaire et diagramme1. Éléments qui doivent apparaître dans le tableau o Le nombre (n= ) de participants, c’est-à-dire l’effectif valide. o La valeur de C o La valeur de p o Un astérisque * si la valeur de p du test est inférieure à 0,05%.Tableau 4 : Présentation du résultat du test dans un tableau Contingence n= Valeur de C valeur de p p < 0,05 = * sexe 1100 0,402 0,000 formation *2. Éléments qui doivent apparaître entre parenthèses dans le commentaire du tableau o La valeur de C o La valeur de pExemple : L’analyse des données de cette recherche montre qu’il existe une relation d’intensité moyenne entrele sexe des enquêtés et leur formation (C = 0,402; p = 0,000).Filière de Sociologie / Analyse Statistique Appliquée sous SPSS / 4me semestre / Enseignante : SOUAD AZIZI 3

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