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Ouvertures Kropotov, 2009 Mesurer la relation entre les données  EEG et SPECT (Richieri et al. 2011) Développer le concept...
Dynamiques cérébrales Augmenter efficacité de la rTMS en contrôlant mieux l’état des dynamiques cérébrales aux moments de ...
Merci de votre attention Remerciement à  Dr Raphaëlle Richieri Pr Christophe Lançon Dr Jean Vion-Dury Jean-Arthur MICOULAU...
Diapos sup si questions ou temps…
Effet moteur de la rTMS  en fonction de la préparation motrice Bonnard et al. 2003 Journal of Cognitive Neuroscience 15:8,...
« Alpha rTMS » Arns et al. 2010
« EEG-contingent rTMS » Problème: pas suffisamment de moments contingents Price et al. 2010
« CBT rTMS » Vedeniapin et al. 2011
« Affective priming rTMS » Hoy et al. 2010
« Affective priming rTMS » Isserles et al. 2011 Journal of Affective Disorders 128; 235–242
Principe du neurofeedback Numérisation du signal Traitement du signal en temps réel Feedback de l’activité EEG (ou neurofe...
Stimulations contrôlées Réponses neuronales locales Réponses distribuées dans les réseaux neuronaux MCrTMS adaptée à l’EEG...
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Step vers le concept d'EEG biofeedback rTMS

  1. 1. VI ème Journée Scientifique « Stimulations transcrâniennes : quels marqueurs de réponse ? » L’intensité du rythme alpha comme facteur prédictif de réponse à la rTMS dans la dépression Perspective pour le concept d’EEG-Biofeedback rTMS Jean-Arthur MICOULAUD-FRANCHI Interne en Psychiatrie Doctorant Neurosciences ection STEP de l’AFPBN
  2. 2. Biomarqueurs de l’activité cérébrale prédictifs de réponse à la rTMS dans la dépression <ul><li>SPECT </li></ul><ul><li>99m Tc-HMPAO / 99m Tc-EC </li></ul><ul><li>Débit de Perfusion (rCBF) </li></ul><ul><li>PET </li></ul><ul><li>Fludeoxyglucose (FDG) </li></ul><ul><li>Métabolisme glucidique (gCMRglu) </li></ul>MAIS Biomarqueurs coûteux, irradiants, difficiles à obtenir Richieri et al. 2011 Kimbrell et al. 1999 Activité métabolique élevée dans les régions corticales est un facteur de bon pronostic
  3. 3. Biomarqueurs de l’activité cérébrale prédictifs peu coûteux, non irradiants et faciles à obtenir? QEEG Lien entre l’intensité de certaine bande spectrale et l’activité cérébrale Nombreuses études pour l’efficacité des traitements pharmacologiques MAIS Très peu pour la rTMS Price et al. 2008 Alpha moyenné avant traitement Hamilton final <ul><li>Mais </li></ul><ul><li> Résultats secondaires </li></ul><ul><li>Pas de localisation </li></ul><ul><li>Pas de contrôle des facteurs confondants </li></ul>
  4. 4. Design de l’étude Age Intensité dépressive Intensité anxieuse Durée épisode Durée maladie Amélioration subjective et comportementale (BDI) rTMS 20 séances Biomarqueurs pronostiques ?
  5. 5. Résultats Pas d’effet des variables confondantes analysées Biomarqueurs prédictifs peu couteux, non irradiants et faciles à obtenir?  OUI ! Micoulaud-Franchi et al. Soumis r = -.673 p = .001 .815 p = .0037 Alpha moyenné avant traitement Hamilton final Price et al. 2008
  6. 6. Interprétations des résultats: lien de l’alpha avec l’ activité métabolique cérébrale ? Kropotov, 2009 Relation entre l’intensité de l’alpha et le métabolisme cérébral
  7. 7. Interprétations des résultats: liens de l’alpha avec l’ activité métabolique cérébrale ? Kropotov, 2009 Richieri et al. 2011 Kimbrell et al. 1999
  8. 8. Ouvertures Kropotov, 2009 Mesurer la relation entre les données EEG et SPECT (Richieri et al. 2011) Développer le concept d’ « EEG-Biofeedback rTMS » (Micoulaud-Franchi et Vion-Dury 2011)
  9. 9. Dynamiques cérébrales Augmenter efficacité de la rTMS en contrôlant mieux l’état des dynamiques cérébrales aux moments de la stimulation State dependant effect of rTMS Bonnard et al. 2003 rTMS Améliorations subjectives et comportementales Neurofeedback pour faire diminuer l’alpha en parieto temporal ? « EEG-Biofeedback rTMS » Micoulaud-Franchi et Vion-Dury, 2011 <ul><li>« Alpha rTMS » </li></ul><ul><li>Jin et al. 2006; Arns et al. 2010 </li></ul><ul><li>« EEG-contingent rTMS » </li></ul><ul><li>Price et al. 2010 </li></ul><ul><li>« CBT rTMS » </li></ul><ul><li>Vedeniapin et al. 2011 </li></ul><ul><li>« Affective priming rTMS » </li></ul><ul><li>Hoy et al 2010; Isserles et al. 2011 </li></ul>EEG-Biofeedback
  10. 10. Merci de votre attention Remerciement à Dr Raphaëlle Richieri Pr Christophe Lançon Dr Jean Vion-Dury Jean-Arthur MICOULAUD-FRANCHI Interne en Psychiatrie Doctorant Neurosciences
  11. 11. Diapos sup si questions ou temps…
  12. 12. Effet moteur de la rTMS en fonction de la préparation motrice Bonnard et al. 2003 Journal of Cognitive Neuroscience 15:8, pp. 1207–1216 NINT: Non intervention condition COMP: Compensation condition
  13. 13. « Alpha rTMS » Arns et al. 2010
  14. 14. « EEG-contingent rTMS » Problème: pas suffisamment de moments contingents Price et al. 2010
  15. 15. « CBT rTMS » Vedeniapin et al. 2011
  16. 16. « Affective priming rTMS » Hoy et al. 2010
  17. 17. « Affective priming rTMS » Isserles et al. 2011 Journal of Affective Disorders 128; 235–242
  18. 18. Principe du neurofeedback Numérisation du signal Traitement du signal en temps réel Feedback de l’activité EEG (ou neurofeedback) Activité EEG % . Extraction d’un paramètre d’intérêt Micoulaud-Franchi et al. 2011
  19. 19. Stimulations contrôlées Réponses neuronales locales Réponses distribuées dans les réseaux neuronaux MCrTMS adaptée à l’EEG Dynamiques cérébrales EEG BIOFEEDBACK Sujet guidé par la rTMS Neuroplasticité Effets subjectifs et comportementaux EEG rTMS «SELF» One step more toward new therapeutic options in brain stimulation: two models of EEG-based rTMS from ‘‘EEG-contingent rTMS’’ to ‘‘ EEG-biofeedback rTMS ’’ Micoulaud-Franchi J-A. et Vion-Dury J.

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