A l'heure de l'omnicanal et du crossdevice, les solutions analytics « classiques » ne suffisent plus ! Quels sont les nouveaux enjeux des éditeurs, marques et e-commerçants ? Comment suivre les parcours utilisateurs et en tirer les enseignements utiles sur son audience ? Quelles sont les possibilités… mais aussi les limites… des outils d’analyse actuels ? Caroline Verwaerde et Astrid de Jullien, du Cabinet Converteo, nous font bénéficier de retours d’expériences sur différents secteurs d’activité. Une masterclass GirlzInWeb organisée par Véronique Brabant et Hélène Fontaine

1. 27/02/2016 1Converteo confidentiel
ANALYTICS ?
OUI MAIS EN CROSS-CANAL !

2. 27/02/2016 2Converteo confidentiel
#MCGIW : Analytics ?
Oui mais en cross-canal !
Caroline VERWAERDE
Astrid DE JULLIEN
Consultantes Converteo
MasterClass Girlz in Web
23 février 2016

3. 27/02/2016 3Converteo confidentiel
Quelques mots sur Converteo

4. 27/02/2016 4Converteo confidentiel
A propos de Converteo
► Nos expertises clés :
► Fondée en 2008, 40 consultants, basée à Paris
► Partenaire officiel Google Analytics & Adobe Analytics
E-business strategy Media & CRM Conversion Data

5. 27/02/2016 5Converteo confidentiel
Agenda
► Présentation
► Introduction : Le parcours Client à l’heure du crosscanal
► Mesure de la performance crossdevice
● Les solutions de tracking
● Le fonctionnement du tracking applicatif
● Le tracking cross-device
► Mesure de la performance cross-canal : offline et online
● Monitorer l’activité offline
● Réconcilier les données online/offline
● La DMP
● Comment se fait la réunification des parcours dans une DMP?
● Exemples de use cases
● Econométrie
► Ce qu'il faut retenir

6. 27/02/2016 6Converteo confidentiel
Introduction
Le parcours Client à l’heure du
crosscanal

7. 27/02/2016 7Converteo confidentiel
Un Quizz pour commencer ….
 Sources : Statscounter, Comscore et Flurry
 Quelle est la part de marché des deux
principaux OS en France en 2016 ?
 Le nombre de Mobinautes a-t-il dépassé le
nombre de Webinautes ?
 Quelle est la part de temps passé sur des
applications (vs. sites web mobiles) en 2015
?
 L’addiction au Mobile est-elle plus répandue
parmi la gent féminine ?
0% 20% 40% 60% 80%
Windows Phone
iOS
Android

8. 27/02/2016 8Converteo confidentiel
La performance online peut être suivie à chaque étape du
parcours client
Entrée Navigation Transformation
2 31
KPI d’acquisition KPI Engagement KPI Conversion
Exit Exit

9. 27/02/2016 9Converteo confidentiel
Que suivre via une solution analytics ? Les conversions qui
comptent pour votre business
► Une conversion peut prendre de nombreuses formes selon votre business model, le type de site, votre
stratégie… Il s’agit de l’action principale vers laquelle doit diriger votre site, votre objectif business.
Transaction
● Type de site: e-commerce
● KPIs principaux:
 CA
 Panier moyen
 Taux de transaction
● Exemple:
Formulaires
● Type de site: génération de
leads
● KPIs principaux :
 Nombres de leads initiés
 Nombre de leads effectués
 Taux de remplissage des
formulaires
● Exemple:
Autres
● Type de site: Marque
● KPIs principaux :
 Usage du store Locator
 Taux d’inscription à la
Newsletter
 …
● Exemple:

10. 27/02/2016 10Converteo confidentiel
L’analyse de la performance devient plus complexe avec les
multiplications des points de contact dans le parcours client
Desktop Tablet Smartphone
Multidevice
Multichannel
Multitouch
Plusieurs visites avant la conversion
Website Mobile site Application In-store
Online Offline
Désormais, la mesure de la performance online doit intégrer les dimensions crosscanal et crossdevice
Avec l’essor du mobile, le principal enjeu à l’heure du cross-canal est de parvenir à réconcilier les données.
Séquentiel ou simultané !

11. 27/02/2016 11Converteo confidentiel
De nouveaux comportements d’achat ont émergé
 Source: étude DigitasLBI – 2014 - Connected Commerce – A Snapshot of the Modern
Shopper http://www.digitaslbi.com/connectedcommerce2014/
SoLoMo
Social Local Mobile
ATAWAD
Anytime, Anywhere, Any device
Le showrooming
Visite en magasin pour évaluer un produit avant de
l’acheter en ligne
Le phénomène ROPO
L’achat est initié en ligne (« research online ») et se
finalise dans un point de vente physique (« purchase
offline »)
41% des
acheteurs en
ligne font parfois
une recherche
préalable en
magasin.
42% des
consommateurs
font des
recherches en
ligne sur le
point de vente
depuis leur
terminal mobile.
92% des
français font
une recherche
en ligne avant
d’acheter en
magasin.
Ce qui se traduit en…

12. 27/02/2016 12Converteo confidentiel
L’enchevêtrement du on et du off-line ajoute encore de la
complexité pour les analyses
Processusd’achat
Naissance
du besoin
Recherche
d’informations
Etablissement
d’une liste de produits
Comparaison des offres
et des distributeurs
Achat
Service
après vente
eMail Web Facebook Catalogue Magasin Borne

13. 27/02/2016 13Converteo confidentiel
Les enjeux liés au mobile et aux analyses crosscanal restent très
divers selon les secteurs
 Taxis etc vs B2B
Pour certains acteurs, le
mobile reste secondaire
Exemples :
Certains acteur du B2B qui
Pour d’autres acteurs, le
mobile est une composante
majeure, voire majoritaire
Exemples :
Compagnies de transports
(Taxi, train, etc.)
Parfois, la part de trafic mobile est moins liée à la « nature » du secteur qui induirait un
usage qu’à la typologie de clientèle (ex: urbain connecté)

14. 27/02/2016 14Converteo confidentiel
Les temps d’impact du mobile, de la tablette et du desktop au
sein du cycle d’achat du client sont différents…
Use case: Galeries Lafayette
Légende%dedesfichesproduitsvuesparappareil
C’est un facteur à prendre en compte dans l’interprétation des données de performances

15. 27/02/2016 15Converteo confidentiel
…ce qui explique (en partie) les différences de performances
constatées sur les différents supports
Part du device dans
les visites
Part du device dans
les commandes
TTR du device
60% 20% 20%
76% 16% 8%
4% 2,5% 1%
Les ratios (5/3/1) reflètent la tendance du marché, quel que soit le taux de conversion.
Toutefois des interfaces non optimisées sur smartphone ou tablette peuvent aussi être à l’origine d’une
partie des écarts
Illustration avec un pure player

16. 27/02/2016 16Converteo confidentiel
Mesure de la
performance
crossdevice

17. 27/02/2016 17Converteo confidentiel
Les solutions de tracking

18. 27/02/2016 18Converteo confidentiel
+ Sites partenaires
+ Presse
+ Blogs
+ ...
Différents canaux appellent différents outils de mesure
Site web
Site mobile
Application
Web / Mobile/ App
Analytics
Media Sociaux :
Facebook
Twitter
Youtube
Etc.
Social Media
Analytics
Permet d’analyser la
performance des sites et app
(données non-publiques)
Permet d’analyser la
performance des initiatives sur
les media sociaux sur la base
de données non-publiques et
les données publiques de la
concurrence
Monitoring et
veille
Permet d’écouter l’ensemble
des « bruits » sur la toile
ECOSYSTEME DIGITAL

19. 27/02/2016 19Converteo confidentiel
Panorama d’acteurs du tracking web, mobile et applicatif :
des expertises et tarifications différentes
Quelques acteurs web /mobile analytics
… et de nombreux autres encore !
Quelques acteurs app analytics

20. 27/02/2016 20Converteo confidentiel
Revue du marché : Google Analytics conforte sa position
de leader
*La somme des taux de pénétration est supérieure à 100% car
certains sites utilisent plusieurs solutions de webanalyse
Source : Baromètre Analytics 2015 - Converteo
.
31%
des sites utilisateurs d’Universal Analytics
exploitent en parallèle Google Analytics
classique, vs 47% au S1 2015
80%
la proportion d’une solution Google (Analytics
Classique ou Universal Analytics) au sein des
sites du TOP 200 qui utilisent une solution de
webanalyse
+10pts
d’évolution de taux de pénétration pour la
solution webanalyse Universal Analytics au
sein du TOP 200 vs le S1 2015
58%
44%
38%
30%
8%
40%
58%
44% 44%
36%
12%
50%
Google
Analytics ou
Universal
Analytics
Universal
Analytics
AT Internet Google
Analytics
Adobe
Analytics
Autres
S22015 S12015
-6
stable
-6
Taux de pénétration* des solutions
de webanalyse (TOP 50)
stable
-4
-1073%
47%
41% 41%
10%
49%
68%
37%
48%
44%
10%
37%
Google
Analytics ou
Universal
Analytics
Universal
Analytics
Google
Analytics
AT Internet Adobe
Analytics
Autres
S22015 S12015
Taux de pénétration* des solutions
de webanalyse (TOP 200)
-7
-3
+5
stable
+10 +12
 Universal Analytics est devenue la solution la plus utilisée
dans le TOP 200 avec un taux de pénétration de 47% au
S2 2015 soit +10 points vs le S1 2015.
 Universal Analytics est également la solution la plus
pénétrée au sein du TOP 50 à 44%, stable vs le S1 2015.
 AT Internet confirme sa deuxième place sur le marché
français avec 41% de pénétration malgré un recul de -3
points vs S1 2015.

21. 27/02/2016 21Converteo confidentiel
Le fonctionnement du tracking applicatif

22. 27/02/2016 22Converteo confidentiel
La difficulté de suivre l’ensemble du parcours du mobinaute
utilisateur d’une app :

23. 27/02/2016 23Converteo confidentiel
Le tracking d’acquisition pour les applications
► Certains analytics permettent désormais de capter les données sur les sources d’acquisition vers
les stores des différents OS.
► Dans le SDK Google Analytics, il est possible d’obtenir:
● La mesure des campagnes d’installation : campagnes, sites et autres apps qui renvoient du trafic vers
votre page dans l’un des app store.
● Attribution générale des sources de trafic et des campagnes : listes des campagnes ou sites/apps
référents à partir desquels l’app est lancée après installation
Google
60% des app ne sont
jamais téléchargées
+ 1M d’app disponibles
sur les app stores

24. 27/02/2016 24Converteo confidentiel
Le tracking in-app: comment ça marche ?
Dispatcher
Hit n°1
1
Hit n°2
Hit n°...
► Le tracking d’application vaut pour … les applications (non les sites mobiles)
► Concrètement :
● Les hits sont stockés dans la mémoire du téléphone (smartphone)
● Via un transmetteur, les hits sont envoyés à la solution de mobile app analytics à intervalles
réguliers
 Si la connexion est stable, envoi
 Sinon, les hits restent stockés en local et sont envoyés lors de la prochaine connexion
– L’application n’a pas besoin d’être ouverte pour l’export des There is no need for the application to des
données : l’export se produit chaque fois que le transmetteur s’exécuté, dès lors que le smartphone est
connecté à internet
2 3 4
Smartphone’s memory Mobile Analytics

25. 27/02/2016 25Converteo confidentiel
Principales différences entre le tracking web/mobile et
applicatif
 * OS : Operating System
APP WEB/MOBILE
Connexion On- & Off-line Online
Le ‘Temps réel’ n’est pas
toujours en temps réel
sur l’app
≠
Ecrans vus
30 sec. Timeout
Pages vues
30 min. TimeoutUsage
Des comportements
différents
≠
Environnement
technique StandardOS différents* ≠
Surveiller le taux de
crash sur une
application
Identification App id
L’App id est toujours le
même vs les cookies
ont une durée limitée
Cookies≠
Acquisition Directe
Plateforme de
téléchargement vs
source de trafic
Multi-canal≠

26. 27/02/2016 26Converteo confidentiel
Le tracking cross-device

27. 27/02/2016 27Converteo confidentiel
Une nouvelle posture…
Du tracking device-centric…
… au tracking user-centric…
Desktop / laptop / web mobile Application
Pose de cookie Identifiant
@
@ @

28. 27/02/2016 28Converteo confidentiel
Le tracking traditionnel rattache une session à un visiteur par
le cookie déposé sur son appareil
 Soucre: Gooogle
Mesure basée sur l’ID Session
La vision du marketer est tronquée et
peut l’amener à des conclusions
erronées
Attribution par device : erronée

29. 27/02/2016 29Converteo confidentiel
De nouveaux outils permettent de réconcilier les sessions
crossdevice d’un même internaute
Mesure cross-device basée sur l’ID User
Attribution par device : overlap identifié
Cela donne plus de sens à
l’analyse de performance.

30. 27/02/2016 30Converteo confidentiel
Une nouvelle compréhension du parcours Client online
 Source : Google
Source d’acquisition avec une mesure cross-device :
Et une nouvelle perspective sur la performance des stratégies d’acquisition
et l’attribution crossdevice:

31. 27/02/2016 31Converteo confidentiel
La promesse d’un tracking universel qui permet de réconcilier
les parcours est séduisante…
3 sessions et 3 visiteurs identifiés
Exemple
Un visiteur A visite & s’identifie sur un site depuis :
3 sessions et 1 seul visiteur identifié
Son mobile dans le bus
Son ordinateur au bureau
Sa tablette dans son canapé
La réconciliation des parcours n’est possible qu’avec l’existence d’une clé de réconciliation – en
général, l’id Client.
Il faut que l’utilisateur se soit connecté au moins 1 fois au cours de ses différentes sessions pour
permettre la réconciliation.
Pour la plupart des secteurs, cela ne concerne jamais plus de 30% des visiteurs !

32. 27/02/2016 32Converteo confidentiel
… toutefois cette promesse repose sur des pré-requis très forts
► Pour être effectif, le tracking cross-device nécessite des actions segmentantes (une clé de
réconciliation) de la part du visiteur au cours des différentes sessions sur le site comme la
connexion à un espace client
► Un prérequis « facile » à remplir pour certains acteurs
► Et beaucoup plus compliqué pour d’autres qui ne peuvent exiger une connexion de tous leurs
utilisateurs
Des analyses crosscanal sont alors possibles sur des segments de population connectées et peuvent
être très utiles dans la compréhension des comportements mais s’avérer impossible sur certains pans
de navigation / qualification dans la vie du client (notamment lorsque ce dernier n’est encore qu’un
prospect et n’a pas créé de compte par exemple)

33. 27/02/2016 33Converteo confidentiel
Mesure de la
performance cross-
canal : offline et
online

34. 27/02/2016 34Converteo confidentiel
La réalité du parcours client
Illustration tirée du livre « E-commerce et distribution » d’Olivier Bitoum et
publié par l’Acsel

35. 27/02/2016 35Converteo confidentiel
Centraliser toutes les données : un enjeu majeur
Données
produit
Données
client
Données
métier
E-
commerc
e
Médias
sociaux
Applicatio
n mobile
Call-
center
Magasin
physique
Emailing
Assurer la cohérence de l’offre entre les différents canaux
Identifier le client de façon unique pour croiser les données dans une logique CRM
Faire de l’information collectée un levier d’action métier et marketing
Médias
sociaux
Magasin
physique
Call-center
EmailingSite web
Application
mobile

36. 27/02/2016 36Converteo confidentiel
Utiliser la donnée pour de l’activation et de la connaissance
Client
Declarative dataCRM / « real-life »
data
(transactions etc.)
Social data Geolocalization dataOnline behavior data
(navigation, clicks,
conversions)
Demographic data Contextual data
(preferences, intent)
ACTIVATION
(media, onsite…)
BUSINESS
INTELLIGENCE
(e.g. segmentation
beyond transaction data)
User-centric
360°

37. 27/02/2016 37Converteo confidentiel
Monitorer l’activité offline

38. 27/02/2016 38Converteo confidentiel
Le tracking omni-canal par Google
 Source : Google

39. 27/02/2016 39Converteo confidentiel
On peut également nourrir le tracking d’informations issues des
points de contact connectés « de la vraie vie »
Carte de fidélité
Caisse magasin
Bornes
Tableau excel
Call center
Etc.
Traduction d’une
interaction réelle
en « hit »
Intégration dans GA
Dans le cas de Google Analytics, seulement 7 cas d’usage pré-définis permettent d’intégrer des
variables personnalisées (ex. retour de produits, coûts de campagne autre qu’Adwords…).
Certains usages du Measurement Protocol peuvent exiger de sortir de l’interface GA – mais la donnée
existe et est exploitable !
Images de points de contact

40. 27/02/2016 40Converteo confidentiel
Réconcilier les données online/offline

41. 27/02/2016 41Converteo confidentiel
Les enjeux de la réconciliation : plus d’opportunités, plus de
visibilité et une approche du ROI cross-canal
Exemple : Addidas
« Mobile has made us redefine direct response »

42. 27/02/2016 42Converteo confidentiel
La donnée client : de la collecte à l’exploitation
► Construire un rogramme de fidélisation autour d’une carte
● Ce programme permet de collecter des données sur différents canaux
● Ces données sont ensuite exploitées à des fins marketing
Achat offline
Identification client
avec la carte de fidélité
Achat online
Identification client
avec le numéro de carte
Recoupement des informations grâce à l’identifiant
unique
 remise immédiates en magasin
 offres sur mesure
 news sur la mode en avant-première
Programme de fidélisation
Base de données clients
enrichie
Exploitation marketing
des données enrichies

43. 27/02/2016 43Converteo confidentiel
Data Management Platforms

44. 27/02/2016 44Converteo confidentiel
Une DMP, pour faire quoi ?
Mes clients
ont des
parcours
cross-canaux
Je suis
confronté à
des silos de
données
Je dois réagir plus
vite pour améliorer
la performance de
mes campagnes
Chaque use case peut justifier la mise en place d’une DMP (qui est un projet coûteux)
Une DMP est une plateforme logicielle permettant de collecter et centraliser les données
clients et prospects, de les retraiter (en les unifiant, les enrichissant, les segmentant, les
pilotant) dans le but de les activer sur les différents canaux avec lesquels la DMP est connectée.

45. 27/02/2016 45Converteo confidentiel
Concrètement, qu’est-ce qu’une Data Management Platform ?
3. Activation
1. Collecte
?
DMP
Display
RTB
Search Emailing Mobile
Perso.
on-site
Call center
Point de
vente
…
MATCHING CROSS-DEVICE
• Déterministique (ID client / logins)
• Probabilistique (algorithmes)
• Partage de données (partenariats)
DATA NORMALIZATION
SEGMENTATION
& SCORING
ENRICHISSEMENT
DE DONNEES
MEDIA ECOSYSTEME PROPRIETAIRE CROSS CANAL
ANALYTICS
& ATTRIBUTION
SEGMENTS (dont LOOK ALIKE)
Dynamic Creative Optimization
2. Traitement
Site
Analytics
Offline
(CRM)
Media
(Display &
Search)
ERP
BDD
Email
Autre
DMP
…
Online
(form.)
TMS

46. 27/02/2016 46Converteo confidentiel
Comment se fait la réunification des parcours dans une DMP ?

47. 27/02/2016 47Converteo confidentiel
L’agrégation des données propriétaires et tierces dans la DMP sert
principalement à enrichir les profils/cookies des prospects et clients
DATA FIRST PARTY
Les données dont l’annonceur est
propriétaire.
DATA SECOND PARTY
Les données issues des campagnes
marketing de l’annonceur.
DATA THIRD PARTY
Ce sont des données externes,
collectées par des tiers spécialisés qui
peuvent être achetées par les
annonceurs.
1 2 3
Données
déclaratives
Données CRM
(historique d’achat…)
Données
sociales
Données de
géolocalisation
Données
Comportementales
(navigation, clics,
ajouts panier)
Données socio-
démographiques
(âge, CSP,…)
Données contextuelles
(préférences, intentions
d’achat)
PROFIL PROSPECT/CLIENT
=
La DMP agrège et normalise les profils prospects/clients,
qui correspondent à des cookies (porteurs d’un ID
unique). Potentiellement, plusieurs cookies peuvent
cependant coexister pour un même individu (enjeux de
« matching » décrits dans le slide suivant).
#458762872
DATA
NORMALIZATION

48. 27/02/2016 48Converteo confidentiel
Exemples de use cases

49. 27/02/2016 49Converteo confidentiel
La DMP permet de fournir au client un parcours cohérent avec la
marque et une vision globale de la performance des campagnes
1 2 3
Envoi d’un email
contenant un coupon de
réduction à partir de 60€
valable en magasin
+
Exclusion des
campagnes de
retargeting online
Ajout au panier depuis
le site mobile
Connexion au wifi
public d’un magasin
Lundi soir Mercredi 14h Mercredi 14h05
4 Mercredi 14h40
Achat en magasin d’une
paire de tennis et de
boites de balles
5 Nuit de mercredi
Reporting des
campagnes
6 Jeudi matin
Remontée des
transactions magasins à
la DMP par batch
quotidien

50. 27/02/2016 50Converteo confidentiel
► REACH - Le taux de « matching » (= correspondance) des cookies peut mettre à mal le
ROI d’un projet
● Le taux de matching (parfois aussi faible que 5%) va limiter les possibilités de segmentation et donc de
ciblage de DMP à DMP, ou entre devices ou encore de DMP à canal activé, et donc limiter l’impact des
campagnes marketing opérées grâce à la DMP
► ROI - En conséquence, le ROI des campagnes, notamment dans le cas « d’achat » de
données tierces, doit être systématiquement évalué
● Le rapport coût/performance de l’achat de données tierces pour enrichir le ciblage de ses
campagnes n’est pas toujours positif ! Par manque de « reach » ou en raison d’un coût trop
important, cela peut tout simplement ne pas être économiquement viable de cibler plus finement…
► PRIVACY - Les annonceurs doivent s’assurer que ces données tierces ont été collectées
dans le respect de normes et des lois protégeant les données personnelles
● La CNIL en France oblige les annonceurs à ne pas collecter de données personnelles : les données
présentes dans la DMP doivent être « anonymisées »
Certaines limites et contraintes propres aux DMP doivent être
prises en compte dans le déroulement du projet
http://www.netmarketing.fr/publicite-digitale/320-donnees-third-party
http://www.signal.co/resources/tag-management-101/

51. 27/02/2016 51Converteo confidentiel
Econométrie

52. 27/02/2016 52Converteo confidentiel
Pour une bonne évaluation des investissements digitaux
► Les univers online et offline se nourrissent l’un l’autre :
● Les campagnes médias offline (tv, print …) génèrent de la notoriété et donc du trafic online
● Pour les entreprises disposant d’un réseau de distribution physique, les parcours d’achat débutent
régulièrement online
► Il est donc essentiel de sortir de la vision en silo du digital pour pouvoir en évaluer l’impact réel
► Par défaut, on ne peut pas suivre le visiteur lorsqu’il change d’univers alors que lui attend une
expérience cohérente et sans couture

53. 27/02/2016 53Converteo confidentiel
Le digital intervient à tous les niveaux du cycle de vie du
client
Google & IPSOS OTX Study, US, 2012
Notoriété Familiarité Maturation Sélection Fidélité
47% 51% 56% 51% 37%
61% 32% 27% 14% 13%
DigitalTV
Utilisé pour découvrir de
nouveaux services / produits
Utilisé pour mieux connaitre
un service / produit
Utilisé pour affiner mon choix
de produits / services
Utilisé pour choisir d’acheter
un produit / service
Utilisé pour rester en contact avec
une marque dont je suis client
À quelle étape du processus d'achat utilisez-vous chacune des sources suivantes?
Le digital intervient à tous les moments du cycle de décision, souvent en complément de
canaux traditionnels offline

54. 27/02/2016 54Converteo confidentiel
Qu’est ce que l’économétrie ?
► L’économétrie est une méthodologie d’analyse quantitative qui permet de mesurer l’impact d’un
phénomène économique observable sur un autre
● L’économétrie analyse les variations temporelles respectives des deux phénomènes, point par point,
pour évaluer la corrélation entre eux
● Exemple :
 10 k€ de plus investis en bannières display entrainent une augmentation de
5% des prises de rendez-vous online
L’économétrie pour mieux comprendre le cross-canal
10k €
Prises de rdv online
+5%
€

55. 27/02/2016 55Converteo confidentiel
Mesurer l’impact du web sur les autres canaux
► Les analyses de corrélation :
● De nombreux indicateurs permettent d’évaluer l’apport du web aux autres canaux :
► Les modèles économétriques :
● Ils permettent de vérifier l'existence de relations entre plusieurs phénomènes (par exemple
l’influence de la consultation d’annonces Adwords sur les achats offline) et de mesurer concrètement
ces relations à partir de l'observation de faits réels
● Il s’agit cependant de modélisations mathématiques qui s’avèrent souvent lourdes et coûteuses à
mettre en place et qui exigent un important historique de données
Indicateur
Utilisation du localisateur de magasin
Impressions de fiche produit
Vérification de disponibilité en magasin
Usage de coupons de réduction en magasin
Visites depuis un terminal mobile
Questionnaire sur les usages cross-canal
Impact sur le call-center

56. 27/02/2016 56Converteo confidentiel
Exemple : évaluation de l’impact des investissements
médias (online & offline) aux ventes globales
-
50 000
100 000
150 000
200 000
Direct Marketing Print paper Social Media Affiliation SEO Partnership Display SEA Radio
Print Paper
Billboard
Display
Adwords
Bilan des investissements média
Budgets investis par levier média2
0
50
100
150
200
250
300
Promotions Display SEA Direct Marketing & DisplayTrueview Print paper Partnership Social Media Email
S1 xxx S2 xxx S1 xxxS1 S2 xxxx
Contributions des leviers media et hors media aux ventes1
Radio
Print Paper
Billboard
Display
Adwords
Bilan des contributions des leviers média aux
ventes online
S1 xxx S2 xxx S1 xxxS1 S2 xxxx

57. 27/02/2016 57Converteo confidentiel
Exemple de modélisation de l’impact du store locator
sur les passages physiques en magasin
Xx pages magasin vues sur le store locator de xxx rapportent :
● XX passages en boutique
► X jour de promo rapporte :
● XX passages en boutique
Sources: Google Analytics, Passages magasin et CA intermagasin
0
5
10
15
20
25
30
Passages modèle
Passages réels Paris
Passages dans les magasins s
Passages en magasins estimés à XX%
sur la base du trafic sur le store locator
S2 xx S1 xxx S2 xxx S1 xxS1

58. 27/02/2016 58Converteo confidentiel
Key take-aways

59. 27/02/2016 59Converteo confidentiel
Ce qu’il faut retenir…
 Le consommateur suit un parcours multi-touch, cross-device et cross-canal1
 L’analytics « à l’ancienne » (pur web) ne suffit plus et risque de donner lieu à des
conclusions erronées
2
 Les solutions analytics les plus courantes permettent de traquer le web mobile et
l’in-app
3
 La réconciliation « user-centric » est possible mais reste conditionnée à l’existence
d’une clé de matching
4
 La logique de tracking par « hit » peut être étendue à certaines interactions dans la
vraie vie.
5
 Une approche CRM 360°, couplée à un système de type DMP, ouvre la voie à une
connaissance véritablement cross-canal… toujours sous réserve d’une clé de matching!
6
 D’autres approches, comme l’économétrie, permettent d’étendre la réflexion
ROIste à l’impact du « click to store » par exemple.
7

60. 27/02/2016 60Converteo confidentiel
Questions ?

61. 27/02/2016 61Converteo confidentiel
Merci pour votre attention
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