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EcommerceConnect - Quelles sont les bonnes étapes à suivre pour analyser efficacement votre stratégie e-commerce ?

Avec l'avènement du commerce connecté, le parcours client se complexifie. Par ailleurs, la forte concurrence dans le domaine de la distribution et du e-commerce implique encore davantage le besoin de pouvoir suivre et optimiser efficacement les actions marketing et de merchandising. D'un autre côté, les solutions de Digital Analytics ont beaucoup progressé ces dernières années avec des fonctionnalités de plus en plus avancées. Il est par conséquent très tentant de vouloir brûler les étapes en collectant un maximum de données, sans pour autant obtenir au final les données appropriées aux besoins et aux compétences des équipes métiers (trafic, merchandising, fidélisation, service client, etc....) et techniques. Grâce à son expérience acquise auprès d'acteurs majeurs de la grande distribution, la vente à distance et du e-commerce, Optimal Ways a développé une expertise aussi bien dans la mise en place de plans de marquage avancés que dans la montée en compétences des équipes. Nous partagerons notre vision et notre méthodologie lors de ce workshop. Présentation effectuée à Paris le 15 octobre 2014

1  sur  25
Quelles sont les bonnes 
étapes à suivre pour analyser 
efficacement votre stratégie 
e-commerce ? 
15 septembre 2014
Présentateur 
2 
• Nicolas Malo : Diplômé de l’EDHEC. 5 ans d’expérience en Web 
agency à Paris pour BDDP / TBWA puis pour EuroRSCG / Havas 
Advertising comme directeur de production. 3 ans d’expérience 
chez Oracle en Silicon Valley comme directeur des opérations 
Emarketing. 4 ans d’ expérience chez Vidéotron au Canada comme 
directeur du site Internet. Co-auteur du livre « Web Analytics : 
mesurer le succès et maximiser les profits de votre site Web ». A 
plein temps sur le Web Analytics depuis 2008. 
(c) Optimal Ways 2014 - 2015. 
Reproduction interdite sans autorisation.
A propos d’Optimal Ways 
3 
• Création en 2011 à Wasquehal (métropole lilloise) 
• 4 collaborateurs permanents 
• 90 % des clients dans le domaine du e-commerce, de la grande distribution et de 
la vente à distance (de 1 M € à 1 G € de chiffre d’affaires) 
• Plus de 30 % du chiffre d’affaires réalisé dans la formation professionnelle 
continue. 0 % réalisé en régie. 
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de garantir notre indépendance et objectivité au niveau du conseil 
(c) Optimal Ways 2014 - 2015. 
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EcommerceConnect - Quelles sont les bonnes étapes à suivre pour analyser efficacement votre stratégie e-commerce ?

  • 1. Quelles sont les bonnes étapes à suivre pour analyser efficacement votre stratégie e-commerce ? 15 septembre 2014
  • 2. Présentateur 2 • Nicolas Malo : Diplômé de l’EDHEC. 5 ans d’expérience en Web agency à Paris pour BDDP / TBWA puis pour EuroRSCG / Havas Advertising comme directeur de production. 3 ans d’expérience chez Oracle en Silicon Valley comme directeur des opérations Emarketing. 4 ans d’ expérience chez Vidéotron au Canada comme directeur du site Internet. Co-auteur du livre « Web Analytics : mesurer le succès et maximiser les profits de votre site Web ». A plein temps sur le Web Analytics depuis 2008. (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 3. A propos d’Optimal Ways 3 • Création en 2011 à Wasquehal (métropole lilloise) • 4 collaborateurs permanents • 90 % des clients dans le domaine du e-commerce, de la grande distribution et de la vente à distance (de 1 M € à 1 G € de chiffre d’affaires) • Plus de 30 % du chiffre d’affaires réalisé dans la formation professionnelle continue. 0 % réalisé en régie. • Multi-solutions : Adobe Analytics, AT Internet, comScore Digital Analytics, Eulerian Analytics, Google Analytics + Adobe Dynamic Tag Management, Google Tag Manager et Tag Commander • 0 % de commissions avec les éditeurs de logiciels de Digital Analytics afin de garantir notre indépendance et objectivité au niveau du conseil (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 4. 4 Nouvelle baseline (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 5. Agenda 5 1. Les enjeux de l’analyse des sites E-commerce dans un contexte de commerce connecté 2. Les différents niveaux de maturité 3. Notre approche (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 6. Partie 01 Les enjeux de l’analyse e-commerce dans un contexte de commerce connecté
  • 7. Enjeu #1 : la complexification des parcours clients 7 Prospects / Clients (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 8. Enjeu #2 : l’explosion des points de collecte de données 8 Enseigne Réseaux sociaux Sites Web / Mobile Applications Trafic CRM (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 9. Enjeu #3 : la sophistication des besoins de mesure des équipes 9 Enseigne Community Management Trafic Merchandising Searchandising Contrôle Commercial (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 10. Enjeu #4 : l’alongement des délais d’implémentation des solutions 10 Code Freeze Assurance Lot #1 Lot #2 Lot #3 qualité Data Layers Tag Management Intégrité des données (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 11. Enjeu #5 : la montée en compétences des équipes 11 Concepts Technologie Processus (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 12. Partie 02 Les différents niveaux de maturité
  • 13. Le modèle de maturité analytique pour le commerce connecté 13 (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 14. Niveau #1 : Fondations 14 Principales analyses : - Analyse simple des campagnes - Performance pages d’entrées - Opérations commerciales - Principaux produits consultés & commandés - Recherche interne simple - Entonnoirs de conversion simples - Taux de conversion e-commerce - Taux de satisfaction des visiteurs et des clients Méthodes d’analyses : - Comportementale - Attitudinale Connaissances - Concepts Digital Analytics - E-commerce & E-marketing (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 15. Niveau #2 : Merchandising 15 Principales analyses : - Analyse avancée des campagnes - Performance des pages de listes produits - Performance des produits (taux de mise au panier, …) - Recherche interne avancée - Entonnoirs de conversion avancés - Indice de visibilité sur les moteurs de recherche - Taux de satisfaction par rapport au merchandising - Commentaires fiches produits Méthodes d’analyses : - Comportementale - Attitudinale - Concurrentielle Connaissances - Niveau 1 + Concepts de Merchandising (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 16. Niveau #3 : Attribution & Cross-device 16 Principales analyses : - Recoupement entre les différentes interfaces - Analyse post-impression & post-clic - Modèles d’attribution - Analyse des campagnes par segment client - Analyse des campagnes par comportement sur le site - Earned Media sur réseaux sociaux Méthodes d’analyses : - Comportementale - Sociale Connaissances - Niveau 2 + Concepts Traffic Management - Législation sur le respect de la vie privée (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 17. Niveau #4 : Merchandising avancé 17 Principales analyses : - Analyse avancée des listes produits - Analyse des filtres et des facettes - Méthode d’accès aux produits - Chiffre d’affaires généré par noeud d’arborescence - Cross / up-sell - Recherche interne avancée - Analyse avancée des pages produits et de l’activité sociale - Comparaison taux de conversion avec concurrents Méthodes d’analyses : - Comportementale - Concurrentielle - Sociale Connaissances - Niveau 3 + Merchandising avancé (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 18. Niveau #5 : Cross-canal & personalisation 18 Principales analyses : - Analyse de la contribution des campagnes off-line - Analyse des campagnes de ciblage comportemental - Analyse du parcours client cross-canal - Entonnoirs de conversion par individus - Intention de visite en magasin - Impact du trafic magasin sur le site Web Méthodes d’analyses : - Comportementale - Attitudinale Connaissances - Niveau 4 + analyse cross-canal (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 19. Niveau #6 : Analyse prédictive & temps réel 19 Principales analyses : - Analyse prédictive - Modèles prédictifs - Analyse de l’impact des actions d’optimisation réalisées en temps réel Méthodes d’analyses : - Comportementale Connaissances - Niveau 5 + Analyse prédictive (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 20. Partie 03 Notre approche
  • 21. 1ère étape : évaluer le niveau de maturité de votre entreprise 21 (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 22. 2ème étape : mise en place d’un plan d’action pour passer au prochain niveau 22 (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation. Amélioration collecte des données Méthodologie d’analyse Formation Pilotage performance
  • 23. Nos principaux services 23 (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 24. Références clients 24 (c) Optimal Ways 2014 - 2015. Reproduction interdite sans autorisation.
  • 25. OPTIMALWAYS 45/1 avenue de Flandre F-59290 Wasquehal Tel : +33 3 59 36 50 35 contact@optimalways.com www.optimalways.com