MATINÉE - BÂTIR UN PROJET DE VILLE/DESTINATION INTELLIGENTE : ENTRE L'UTOPIE ET RÉALITÉS

1
Jean Lagueux Ph.D
Mohamed Reda Khomsi Ph.D
Professeurs-chercheurs
Département d’études urbaines et touristiques
École des sciences de la gestion (ESG)
Université du Québec à Montréal
Bâtir un projet de ville/destination
intelligente : entre utopie et réalités. Cas
de Montréal

#pmimtl Association des professionnels en gestion de projet du Québec
Plan
Mise en contexte
Concept de ville/destination intelligente
Objectifs et méthodologie
Résultats préliminaires
Conclusion et discussion

2

Ville/destination intelligente et gestion de
projet, quel rapport ?
3
Source : Kadri, Khomsi et Bondarenko (2010)

Projet de Montréal ville/destination intelligente
Mise en contexte
4

5
q  Population IM (2016) : 1 942 044 (+2,9% -2011)
q  Population RMR (2014) : 4 100 100 (+ 7,2% - 2011)
q  Taux de chômage (Octobre 2019) : 5,7 %
q  Superficie : 499,1 Km2
q  Nombre de of visiteurs : 11,3 M (+ 43 % 2018-2011)
q  Chambres disponibles : 245 200(+2 % 2018- 2011)
q  Taux d’occupation : 72,8 % ( + 5 pts 2018- 2011)
q  TQM (ADR) : 161,5 $ ( + 30 % 2018- 2011)
Source : Ville de Montréal (2019)
Montréal

6
Communauté
la plus
intelligente au
monde
Bureau de la ville
intelligente et
numérique de Montréal
Nouvelle plateforme
de Tourisme
MontréalTourisme
Montréal
Virage
numérique
2018
2016
2014
2009
Montréal ville/destination intelligente-
Contexte

7
Contexte
Activités marketing de Tourisme Montréal
2004-2010
Source : Ciotola (2010)
2009

8
2009

9
Montréal ville/
destination intelligente-
Contexte
2014

10
•  Une ville qui sait approfondir et mettre en valeur son
patrimoine architectural, historique et culturel grâce au
numérique
•  Une ville qui explore de nouvelles façons de co-
création avec les citoyens pour améliorer leur cadre de
vie, le paysage urbain et les milieux de vie
•  Soutien à la création artistique et au secteur des arts
créatifs
•  Une ville qui sait créer une expérience unique de
découverte du territoire grâce au numérique
•  Centralisation de l’information artistique et culturelle
•  Une ville qui soutient l’économie partagée et
encourage l’échange entre voisins
•  Une ville qui utilise des outils numériques pour
promouvoir l’éducation par le biais d’offres culturelles.
2014

11
Montréal ville/destination intelligente- Contexte
2014

12
Contexte
Montréal gagne le prix de la
meilleure communauté intelligente
au monde (Internet Community
forum )
2016

13
Contexte
Expérience d’animation urbaine
2016

14
Contexte
2016

15
Montréal ville/destination intelligente- Contexte2016

16
Contexte
Lancement de la nouvelle plateforme digitale de TM
2018

17
•  Pourquoi tourisme Montréal ne met pas en valeur la
dimension de ville/destination intelligente dans sa
communication ?
•  Pourquoi la dimension touristique ne paraît pas dans
les priorités de Montréal dans le projet de
déploiement de la ville intelligente ?
Contexte

(Re)Définir le concept de ville/destination
intelligente
18

Concept de ville
intelligente
19

20
Croissance exponentielle en matière de recherche
sur les destinations intelligentes
•  ScienceDirect
•  Taylor & Francis
•  Google Scholar
174 articles (90 % publiés depuis
2015)
Concept de destination intelligente

21
Corpus de
recherche
(174 articles)
Études de cas
Écosystème des
destinations
intelligentes
Théories
fondamentales

22
•  Usage des TI dans l’objectif d’améliorer l’expérience des
touristes (Tran et al, 2017; Boes et al, 2015; Wang et al,
2013);
•  La destination intelligente est une évolution du concept de
ville intelligente (Buhalis & Amarganggana, 2013);
•  Objectif commun : créer une plateforme dans l’objectif est
de partager l’information entre les différentes parties
prenantes (Gretzel et al; 2015).

23

Revue de littérature
24
•  PME (Petites et moyennes entreprises)
•  Au Québec, 84% des entreprises touristiques ont moins de 20 employés
(CQRHT, 2017)
•  Gérer la technologie est un défi
•  Structure organisationnelle
•  Ressources et compétences
–  Les approches managériales en TIC
–  Approche face à la R&D

Revue de littérature
25
•  PME et la gestion de la technologie
•  Géré à l’interne
•  Technology Acceptance Model (TAM) (Davis, Bagozziet Warshaw, 1989)
•  Diffusion of Innovation (DOI) (Rogers, 2005)
•  Technology, Organization and Environment Context (TOE) (Baker, 2012 ;
•  Facteurs internes et externes
•  Expertise interne, orientations stratégiques, peur du risque, etc.(Leung et al.,
2015)
•  Sous-traitance
–  Réduction des coûts, assurance qualité (Rousse, 2009).

Méthodologie
26
•  Objectif
•  Cette recherche vise plus spécifiquement à valider la
compréhension, auprès des prestataires de services
touristiques, du concept de destination intelligente,
comprenant ses composants et du processus menant à la
création d’un écosystème de destination intelligente.

Méthodologie - échantillon
27
•  Objectifs
•  Rejoindre le plus grand nombre de fournisseurs de
services touristiques représentant l'offre touristique de
Montréal
•  Rejoindre les associations représentant divers groupes de
professionnels de l’industrie touristique montréalaise
•  Directeurs généraux ou présidents

28
•  Étendue des fournisseurs de services touristiques
•  Association des hôtels du Grand Montréal (AHGM)
•  Association des Petits Hôtels de Montréal
•  Association des Gîtes Touristiques de Montréal
•  Association des restaurateurs du Québec (ARQ)
•  Association des restaurateurs de rue du Québec (ARRQ)
•  Festivals et Événements Québec
•  Regroupement des événements majeurs internationaux (RÉMI)
•  Association des professionnels de congrès du Québec
•  Agences réceptives et forfaitistes du Québec (ARF-Québec)
•  Fédération des transporteurs par autobus
•  Taxi : Bureau du Taxi de Montréal
•  Société des Attractions touristiques du Québec
•  Société des musées du Québec
•  Association Professionnelle des guides touristiques
•  Association québécoise des spas
•  Association des marchands de la rue Crescent, etc.
Méthodologie - échantillon

29
•  Entrevues semi-structurés face-à-face
•  Questions regroupées sur cinq thèmes
•  Profil du participant et de l’organisation;
•  Compréhension des caractéristiques d’une destination
intelligente;
•  Les liens entre l’organisation et l’écosystème numérique
touristique;
•  La place que l’organisation occupe dans cet écosystème.
Méthodologie – collecte des données

30
•  Collecte de donnée en cours
•  Résultats préliminaires
•  Refus, hésitation et impossibilité de répondre
•  Pas du tout impliqué dans ce processus
•  Pas au courant que Montréal est la “ communauté
intelligente de l’année
Résultats préliminaires & discussions

31
•  Quoi faire?
•  De retour à la documentation de la Ville de Montréal
•  Vision de la ville intelligente
•  Le tourisme n’est pas une priorité (2015-2017)
•  Les priorités sont :
•  Développement économique, mobilité urbaine, services aux citoyens, qualité de vie et
démocratie participative
•  Initiatives liées au tourisme
•  Déploiement du wifi dans les zones touristiques de la ville pour améliorer l'expérience
des visiteurs;
•  Aide à la conception d'une application de réalité augmentée et de réalité virtuelle
destinée à accompagner les visiteurs lors de la navigation dans le quartier historique,
l'attraction touristique principale de la métropole.
•  Développement d’un système d’affichage numérique pour le partage d’informations
touristiques, en particulier dans les principaux festivals.

32
•  Que faire ?
•  Retour à l’offre numérique de la ville
•  Aéroport intelligent de Montréal
•  Quartier de divertissement technologique
•  Déploiement d'applications de mobilité pour améliorer la connectivité
entre les modes de transport
•  Attraction touristique spécifique

33
•  Que faire ?
•  Qui sont les acteurs impliqués?
•  Absence des acteurs du tourisme
•  Absence de Tourisme Montréal (DMO)
•  Acteurs du tourisme laissés en marge

34
•  Deux réflexions
•  Conceptuel
•  Quels sont les véritables qualificatifs d'une destination intelligente?
•  Le tourisme est-il une priorité pour les autorités municipales?
•  Managériale
•  Qui est intégré dans les réseaux de collaboration?
•  Est-ce que cette sélection est faite au hasard?
•  Quel niveau de compétence en innovation est nécessaire?
•  Ce processus est-il réservé uniquement à ceux qui prennent des initiatives?
•  Cela laisse-t-il ceux qui ne se sentent pas impliqués dans le projet de ville
intelligente?

35
Merci
Mohamed Reda Khomsi Ph.D
Khomsi.mohamed_reda@uqam.ca
Jean Lagueux Ph.D
Lagueux.jean@uqam.ca
Département d’études urbaines et touristiques
École des sciences de la gestion
Université du Québec à Montréal

MATINÉE - BÂTIR UN PROJET DE VILLE/DESTINATION INTELLIGENTE : ENTRE L'UTOPIE ET RÉALITÉS

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Tendances

Tendances (8)

Similaire à MATINÉE - BÂTIR UN PROJET DE VILLE/DESTINATION INTELLIGENTE : ENTRE L'UTOPIE ET RÉALITÉS

Similaire à MATINÉE - BÂTIR UN PROJET DE VILLE/DESTINATION INTELLIGENTE : ENTRE L'UTOPIE ET RÉALITÉS (20)

Plus de PMI-Montréal

Plus de PMI-Montréal (20)

MATINÉE - BÂTIR UN PROJET DE VILLE/DESTINATION INTELLIGENTE : ENTRE L'UTOPIE ET RÉALITÉS