La conduite du changement est toujours un sujet compliqué en SEO. En effet, il s'agit de convaincre de l’importance du projet à mener grâce à des tableaux de bords précis, une méthodologie adaptée, claire et compréhensible et surtout de bien identifier les différentes parties prenantes. Créé en 2006, LeBonCoin est l'un des sites les plus visités de France. Chaque changement sur ce site comportant potentiellement des millions d'URLs doit être minutieusement planifié et soignement justifié. A travers des exemples concrets, Vincent Terrasi et Julien Crenn vous parleront stratégie SEO, nouveaux chantiers et utilisation de la Data Science appliquée au SEO pour donner du sens à vos projets.

1. Etude de cas leboncoin
Comment utiliser la data science pour
soutenir et prioriser les actions de
référencement

2. Flight
plan
● La plateforme OnCrawl
● Les Sites leboncoin
● La Stratégie SEO
● Nouveaux Chantiers SEO
● Data Science & SEO

3. La Plateforme OnCrawl

4. OnCrawl
SEO Crawler
OnCrawl
Log Analyzer
OnCrawl
Data³
OnCrawl
Labs
Pour plus d’infos, rendez-vous sur
www.oncrawl.com

5. Les sites leboncoin

6. leboncoin Groupe
Le groupe leader multi
spécialiste de l’échange

7. Notre métier
Faciliter les échanges avec 33 millions de petites annonces en ligne.
Immobilier Automobile Emploi & Services
Biens de conso Matériel professionnel Vacances

8. Une marque puissante
6ème
site
le plus visité
en France
29 m
utilisateurs uniques
par mois *
4ème
marque
la plus utile
en France **
1,17%
du PIB français
(valeur estimée
des transactions)
* Source : Médiamétrie Netratings, juin 2020
** Source : Etude utilité Ifop Terre de Sienne, décembre 2017
30%
visites générées
par le SEO
99%
des clics SEO
contiennent
la marque

9. La stratégie SEO
1 Sanity check pour nettoyer et optimiser le crawl du
moteur de recherche
2 Améliorer l'accessibilité de nos contenus dans Google
3 Utiliser la Data pour mieux comprendre, fluidifier et
automatiser le SEO

10. Point Tracking 2020 : Apps et Site
55%
audience est mobile,
répartie entre le site et les
apps *
* Source : Médiamétrie Netratings, juin 2020
⇒ Le SEO a besoin d’une double comptabilisation avec d’autres sources de données
⇒ La mesure de l’audience
SEO se complexifie entre le
site et les apps

11. Zoom sur le COVID
et le SEO

14. Méthodologie
Ressource : https://github.com/jroakes/querycat
1 Obtenir toutes les requêtes par mois par device de GSC
2 Découper sur les périodes clés (avant et après le 17 Mars)
3
Clusteriser avec Apriori et BERT

15. Cluster Total Pré Lockdown Post Lockdown
##other## 21047 203146.0 5038181.0 -4835035.0
immobilier 3139 12059.0 315306.0 -303247.0
voiture 1787 9441.0 235183.0 -225742.0
reunion 428 8210.0 167053.0 -158843.0
france 374 8055.0 163183.0 -155128.0
location 3013 3209.0 106661.0 -103452.0
animaux 640 4566.0 73207.0 -68641.0
bretagne 115 3187.0 68673.0 -65486.0
guadeloupe 142 3427.0 67301.0 -63874.0
nord 216 2474.0 65764.0 -63290.0
occasion voiture 1567 2148.0 62828.0 -60680.0
auto 2594 1719.0 53879.0 -52160.0

16. Mesure de la réussite des
Nouveaux Chantiers SEO

17. Avant / Aprés
● Mise à jour des title
● Blocage de la pagination à 10

18. Facteurs
● Externes
○ Core Update Google
○ Nouveaux concurrents
● Internes
○ Nouveaux contenus
○ Améliorations SEO
○ Pannes

19. Methodologie
1 Avoir plus d’1 an de logs
2 Connaître les dates des événements clés
3 Utiliser l’algorithme Casual Impact qui permet de simuler les
évolutions dans le temps avec ou sans l’événement.

20. Casual Impact

21. Analyse de Logs

22. Résultats sur le taux de crawl +100%

23. Le Graal : Prédiction SEO

24. Methodologie 1
● Échantillonnage trop important
● Requête Marque trop présente
1 Obtenir toutes les requêtes par mois
par device de GSC
2 Filtrer par requêtes Marque
3 Regrouper Desktop et Mobile
4 Utiliser FB prophet

25. Methodologie 2
1 Obtenir toutes les requêtes de GSC
par jour filtrées de la marque
2 Regrouper par jour
3 Utiliser FB prophet

26. Résultats sur une catégorie précise

27. Mesure des résultats
https://github.com/facebook/prophet
1 On retire les 20 derniers jours de nos
données
2 On entraîne le modèle et on prédit les
20 derniers jours
3 On compare avec la réalité

28. Next steps

29. Index Mobile
Augmenter les hits
Googlebot Mobile
* Source : OnCrawl, septembre 2020

30. AB Test SEO
● Mise en place d’AB test SEO sur
les différents templates, comme le
listing et la fiche produit.
● Tri effectué sur l’ID de l’annonce

31. Générateur de maillage interne
● Réduire le nombre de pages non crawlées et le nombre de
niveaux d’arborescence
● Accroître le crawl des pages importantes
● Compenser les aléas du maillage interne manuel
● Renforcer la visibilité du site et accroître le champ sémantique
sur lequel il répond.

32. Merci !