Le document aborde des méthodes de personnalisation en marketing pour améliorer l'engagement client et l'expérience, en mettant en avant des statistiques sur l'impact de la personnalisation. Il présente diverses techniques, telles que la personnalisation conditionnelle et l'utilisation de données externes pour optimiser les messages. Enfin, il souligne l'importance d'une base de données bien structurée et de pratiques de scoring pour maximiser l'efficacité des campagnes marketing.

1. DIALOGUES
MARKETING
Découvrez les méthodes de
personnalisation pour engager la
relation avec vos contacts
Catalyseur d'intelligence marketing

2. Bénéfices de la personnalisation
Personnalisation
est importante
Augmentation
des résultats
Pour la performance et
l’expérience client
94%
19%
66%

3. PERSONNALISATION DE
BASE
A partir du contenu de la fiche du contact
Champs de fusion
Identique aux lettres à la poste

4. Contenu
• Bien plus que le simple Bonjour
• Nom de la place d’affaires la plus proche
• Nom du représentant
• Numéro de membre

5. Objet
• Résultats concluants
• Ouvertures
• Clics

6. Design personnalisé
• Une image vaut mille mots!

7. Expéditeur
• Une relation de confiance établie
• Représentant
• Nom de la place d’affaires

8. PURL
• Ajouter des paramètres aux liens
• Dans un message
• Pour un envoi postal
• Pour …
• offrir une expérience enrichissante,
• suivre le comportement
• et réagir.

9. PERSONNALISATION PAR
GROUPE
Ciblage de contacts

10. Préférences ou démographie
• Région
• Intérêts
• Âge
• Sexe

11. Distribution du moment de l’envoi
• Établi selon
• le comportement
• la région du contact
• le type d’adresse électronique
• (gmail vs adresse du bureau)
Canada
Québec

12. Mobile ou Ordinateur
• Options d’abonnement
• Selon l’utilisation

13. Réengager la relation
• Contacts dormants
• Pas ouvert
• Pas cliqué
• Pas d’achat
• Pas de visites

14. PERSONNALISATION
CONDITIONNELLE
Utilisation d’une valeur du profil pour identifier le
contenu à afficher.

15. Profil personnalisé
• Connaissance sur le client
• Homme vs femme
• Client vs prospect
NO
TÉ
AU
E
UV

16. Relance d’achat
• Offrir de nouveau le produit acheté
• l’an dernier
• le mois passé
• la semaine dernière

17. Offre à partir des produits d’intérêts
• Coupon rabais
• Pages visitées
• Liens cliqués dans un message
• Intérêts fournis à l’inscription

18. Personas
• Créé à partir des transactions
• Membre élite vs membre régulier
• Client platine vs client argent

19. AFFICHAGE DYNAMIQUE
Utilisation de données externes pour peupler le contenu
du message

20. Alertes liquidation
• Produits affichés selon les intérêts et la disponibilité

21. Historique d’achat ou d’utilisation
• Produits achetés
• Services utilisés

22. Recommandation de produits
• Suite à une visite ou à un achat

23. Suivi transactionnel
• Confirmation d’achat avec produits complémentaires

24. Positionnement du produit
• Selon les intérêts
• Économie vs sport

25. COMMENT Y ARRIVER
S’y préparer

26. LA BASE DE DONNÉES
Y penser!!!

27. Structure des données
• Clé unique
• Information requise
• Autres informations pertinentes
• Contenu
• Vrai / Faux
• Valeurs

28. Tables relationnelles
• Achats
• Documents téléchargés
• Points

29. Conversion
• Événement
• Visite
• Début panier
• Fin panier
• Source
• Catégories
• Produits
• Pages

30. Historique complet
• Messages électroniques
• Ouvertures
• Clics
• Sondages
• Concours
• Transactions
• Etc.

31. Scoring – règles d’affaires
• Indicateurs ou persona
• Calculs (RFM/BANT)
• Simple ou complexe

32. Statistiques segmentées

33. LES ÉLÉMENTS
PERSONNALISÉS
Les ajouter!!!

34. Tags de personnalisation

35. Codes conditionnels
[[ if (Contact.dtCreated >= 2013.11.01)
{ ]]Voici votre première version du bulletin...[[ }
else
{ ]]Pour les habitués, voici votre version du bulletin[[ } ]]

36. Contenus dynamiques

37. Campagne Multi-segments