Amiante et santé : quelles pathologies ? Quelle surveillance médicale pour le...CRAMIF
La Cramif a organisé le 17 septembre 2019 un colloque consacré à la nouvelle obligation de repérage amiante avant travaux qui concerne désormais plusieurs secteurs d’activités. La direction générale du travail présentera le cadre réglementaire de l’obligation de repérage.
Amiante et santé : quelles pathologies ? Quelle surveillance médicale pour le...CRAMIF
La Cramif a organisé le 17 septembre 2019 un colloque consacré à la nouvelle obligation de repérage amiante avant travaux qui concerne désormais plusieurs secteurs d’activités. La direction générale du travail présentera le cadre réglementaire de l’obligation de repérage.
Le traitement en primo-infection à VIH - Christine Rouzioux - Rencontre du Cr...Vih.org
Traitement en Primo-infection à VIH: Intérêt individuel et/ou collectif ?, par Pr Christine Rouzioux, Virologie, CHU Necker, EA 3620, Université Paris Descartes, Paris (France)
Cette présentation a eu lieu dans le cadre de la Rencontre du Crips, organisée avec Vih.org : «La primo-infection VIH: Actualités 2009 et impact sur la prévention»
Le diagnostic biologique du paludisme - Présentation de la 4e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - Grah Worro Elisabeth BEUGRE - Médecin/Chercheur - Institut Pasteur de Côte d'Ivoire - beugregrah@yahoo.fr
Colloque Healthcare 4.0 : "Accompagnement des troubles du sommeil : la recher...I MT
Colloque Healthcare 4.0 : "Accompagnement des troubles du sommeil : la recherche-projet Som'Health"
Plus d'infos : https://www.imt.fr/retour-sur-le-colloque-imt-healthcare-4-0-du-15-octobre-2019/
Le traitement en primo-infection à VIH - Christine Rouzioux - Rencontre du Cr...Vih.org
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Plus d'infos : https://www.imt.fr/retour-sur-le-colloque-imt-healthcare-4-0-du-15-octobre-2019/
Colloque Healthcare 4.0 : « Vous ne devriez pas autant être sur les écrans ! » I MT
Colloque Healthcare 4.0 : « Vous ne devriez pas autant être sur les écrans ! »
Plus d'infos : https://www.imt.fr/retour-sur-le-colloque-imt-healthcare-4-0-du-15-octobre-2019/
Colloque Healthcare 4.0 : "NeuroLife : Interfaces Cerveau Machine pour la San...I MT
Colloque Healthcare 4.0 : "NeuroLife : Interfaces Cerveau Machine pour la Santé et l’Autonomie"
Plus d'infos : https://www.imt.fr/retour-sur-le-colloque-imt-healthcare-4-0-du-15-octobre-2019/
Colloque Healthcare 4.0 : "La protection de données en santé"I MT
Colloque Healthcare 4.0 : "La protection de données en santé"
Plus d'infos : https://www.imt.fr/retour-sur-le-colloque-imt-healthcare-4-0-du-15-octobre-2019/
Colloque IMT - 15/10/2019 - Healthcare 4.0 – « EIT Health : un tremplin europ...I MT
EIT Health is a network of health innovators backed by the European Union. It supports innovations in healthcare through three main programs: Innovation, Education, and Acceleration. The document provides information on EIT Health's activities in France, including its partners in different regions and industries. It also summarizes some of EIT Health's past successes in supporting new technologies and businesses, as well as training programs. Attendees of the event are encouraged to discuss project ideas and find potential partners.
Colloque IMT - 15/10/2019 - Healthcare 4.0 – « Modélisation semi-analytique personnalisée du port des ceintures lombaires. Application à des essais précliniques in vitro » -Présentation par Jérôme Molimard
Colloque IMT - 15/10/2019 - Healthcare 4.0 – « Développement de la caméra XE...I MT
Colloque IMT - 15/10/2019 - Healthcare 4.0 – « Développement de la caméra XEMIS2 pour l'imagerie médicale à 3 gammas » - Présentation par Dominique Thers
This document proposes using a digital twin approach to simulate an emergency service. A discrete event simulation model was developed based on historical patient data from a hospital emergency department. The model consists of modules representing different patient pathways and models staff activities. The digital twin can operate in two modes: 1) real-time monitoring of the current system and 2) running simulation scenarios to evaluate "what-if" situations. Experimental results showed the digital twin could replicate key performance metrics like length of stay. Opportunities exist to improve data collection during patient stays and generate the model automatically. The approach provides a proof of concept for using digital twins to evaluate hospital emergency departments.
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - "Machine...I MT
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - "Machine Listening: L'intelligence artificielle pour les sons et la musique". Présentation par Gaël Richard
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Contrôle...I MT
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Session Robotique, Perception, Interaction: Contrôleurs neuronaux plastiques pour l'émergence de coordinations motrices dans l'interaction physique et sociale humain/robot. Présentation par Patrick Henaff (IMT Mines Nancy)
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Colloque IMT - L'IA au cœur des mutations industrielles - Session Données et connaissances: Interopérabilité sémantique et coordination décentralisée. Présentation par Maxime Lefrançois, Maître-assistant Mines
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - TeraLab,...I MT
Colloque IMT - L'IA au cœur des mutations industrielles - Session Données et connaissances: TeraLab, un accélérateur de l'industrie 4.0. Présentation par Anne-Sophie Taillandier, Directrice de projet TeraLab (IMT)
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Session ...I MT
Colloque IMT - L'IA au cœur des mutations industrielles - Session: Contrôle dynamique des systèmes ou produits industriels : une intelligence artificielle ? Présentation par Philippe Chevrel
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Colloque IMT - L'IA au cœur des mutations industrielles - Session Optimisation: L'IA pour la performance des réseaux. Présentation par Léonardo Linguaglossa, Chercheur post-doctorant (Télécom ParisTech)
1. 15/10/19
Colloque Healthcare 4.0
SOUFFLEZ, C’EST DÉPISTÉ
SYSTÈMES MULTI-CAPTEURS
POUR LE DIAGNOSTIC ET LE SUIVI
PERSONNALISÉ DE PATIENTS
PAR ANALYSE D’HALEINE
CERI EE – IMT LILLE DOUAI
LAB-STICC – IMT ATLANTIQUE
SERVICE DE NÉPHROLOGIE – CHU LILLE
2. L’HALEINE, REFLET DE
NOTRE ÉTAT DE
CORPS
1. Contexte
• L’Insuffisance Rénale Chronique
2. Système multi-capteurs
• Les capteurs
• Essais en laboratoire
• Essais en hôpital
3. Perspectives
3. CONTEXTE
SOUFFLEZ, C’EST DÉPISTÉ : SYSTÈMES MULTI-CAPTEURS POUR LE DIAGNOSTIC ET LE SUIVI PERSONNALISÉ DE PATIENTS PAR ANALYSE D’HALEINE
3Les insuffisances rénales
Insuffisance rénale chronique (IRC)
Perte progressive et irréversible des fonctions rénales
3 millions de personnes en France
73 000 personnes en phase terminale de la maladie
Insuffisance rénale chronique terminale
Décès ou Transplantation (41%) ou dialyse (55%)
Dialyse : séance de 3 à 4h 2 à 4 fois par semaine
Coût de prise en charge 3,8 Md€ [1]
Nécessité d’une détection précoce de cette maladie
silencieuse et progressive
[1] Sécurité Sociale 2015 - Cour des Comptes
Reins = Filtration du sang
4. CONTEXTE
SOUFFLEZ, C’EST DÉPISTÉ : SYSTÈMES MULTI-CAPTEURS POUR LE DIAGNOSTIC ET LE SUIVI PERSONNALISÉ DE PATIENTS PAR ANALYSE D’HALEINE
4Les insuffisances rénales
Dépistage de l’insuffisance rénale chronique
Test urinaire
Quantifier la
protéinurie
Prise de sang
Quantifier la
créatine
Analyse
d’haleine
Ex: quantifier
l’ammoniac
Provenant des intestins, normalement
transformé en urée.
Augmentation de la concentration avec
les maladies rénales et hépatiques [1] :
• Sain : [NH3] < 1,2 ppm
• Malade : [NH3] > 1,6 ppm
[1] Turner et al. Physiological Measurement 2006
5. Système multi-capteurs
CONTEXTE
SOUFFLEZ, C’EST DÉPISTÉ : SYSTÈMES MULTI-CAPTEURS POUR LE DIAGNOSTIC ET LE SUIVI PERSONNALISÉ DE PATIENTS PAR ANALYSE D’HALEINE
5Les insuffisances rénales
Analyse d’haleine
Spectroscopie de masse
+
Qualification et quantification des gaz à basse
concentration (<ng/tube)
-
Encombrant, chronophage, cher
Nécessite experts et maintenance
+ Simple d’utilisation, compact, bas coût
-
Spécificité aux biomarqueurs
Limite de détection en milieu humide
Stabilité dans le temps
6. 20 mm
SYSTÈME MULTI-CAPTEURS
6Principe
Systèmes de détection
10 à 13 capteurs
Polymères conducteurs (Pani)
Chemio-résistif
Réponses différentes à l’ammoniac
Résistance
électrique
Temps
7. SYSTÈME MULTI-CAPTEURS
SOUFFLEZ, C’EST DÉPISTÉ : SYSTÈMES MULTI-CAPTEURS POUR LE DIAGNOSTIC ET LE SUIVI PERSONNALISÉ DE PATIENTS PAR ANALYSE D’HALEINE
7Principe
« Nez électronique » dédié à la détection d’ammoniac
Entrainement du dispositif en air zéro
Classification :
Haleine saine ([NH3] < 1,2 ppm)
Haleine malade ([NH3] > 1,6 ppm)
Choix des paramètres
Choix des algorithmes (LDA, RF, SVM, MLP)
Analyseur [NH3]
Mesure de
résistance
Injection de différentes
concentrations de NH3
R
t
[NH3]
t
8. SYSTÈME MULTI-CAPTEURS
SOUFFLEZ, C’EST DÉPISTÉ : SYSTÈMES MULTI-CAPTEURS POUR LE DIAGNOSTIC ET LE SUIVI PERSONNALISÉ DE PATIENTS PAR ANALYSE D’HALEINE
8Principe
« Nez électronique » dédié à la détection d’ammoniac
Entrainement du dispositif en air zéro
Validation en haleine synthétique
Test sur des patients avant et après dialyse
SOUFFLEZ, C’EST DÉPISTÉ : SYSTÈMES MULTI-CAPTEURS POUR LE DIAGNOSTIC ET LE SUIVI PERSONNALISÉ DE PATIENTS PAR ANALYSE D’HALEINE
Algorithmes ΔR dR ∫R ΔR, dR, ∫R
LDA 64 % 64 % 67 % 80 %
RF 77% 77 % 50 % 80 %
SVM 72 % 77 % 75 % 85 %
MLP 75 % 78 % 63 % 85 %
P. Le Maout et al. Sensors and actuators B, 2019
Précision des algorithmes
Paramètres extraits de R = f(t)
Haleine saine : [NH3] < 1,2 ppm
Taux élevé : 1,2 < [NH3] < 1,6 ppm
Haleine malade: [NH3] > 1,6 ppm
Composé Haleine réelle
Haleine
synthétique
Acétone 400 – 900 ppb 500 ppb
Méthanol 450 ± 200 500
Ethanol 0 - 400 200
Isoprene 118 ± 68 100
Acétaldéhyde 24 ± 17 20
Propanol 0 -135 0
9. Analyseur
[NH3]
Mesure de
résistance
R
t
Essai avant/après dialyse
SYSTÈME MULTI-CAPTEURS
SOUFFLEZ, C’EST DÉPISTÉ : SYSTÈMES MULTI-CAPTEURS POUR LE DIAGNOSTIC ET LE SUIVI PERSONNALISÉ DE PATIENTS PAR ANALYSE D’HALEINE
9Essai en hôpital
[1] S. Davies et al. Kidney International. 1997
Concentration d’ammoniac contenue
dans l’haleine pendant la dialyse [1].
Ammoniac seul, ne suffit pas
pour distinguer des personnes
saines des personnes
malades d’IRC.
L’ammoniac n’est pas
spécifique des maladies
rénales
NH3 0,7 ppm
NH3 0,6 ppm
Début de dialyse : NH3 2,6 ppm
Fin de dialyse : NH3 0,8 ppm
10. CONCLUSION Système multi-capteurs
• En laboratoire
►Critères de classification issus de la littérature :
[NH3] < 1,2 ppm = sain et [NH3] > 1,6 ppm = malade
►Discrimination de profils d’haleine saine/malade (précision > 80 %)
►Environnement complexe (haleine synthétique à ~100 % RH)
• En hôpital
►Mise en évidence d'une empreinte électronique d'haleine
avant/après dialyse
►Limites de l’étude centrée sur un biomarqueur unique
Résultats tirés de la thèse de Paul Le Maout
réalisée à l’IMT Atlantique et l’IMT Lille Douai
11. PERSPECTIVES
SOUFFLEZ, C’EST DÉPISTÉ : SYSTÈMES MULTI-CAPTEURS POUR LE DIAGNOSTIC ET LE SUIVI PERSONNALISÉ DE PATIENTS PAR ANALYSE D’HALEINE
12Système multi-capteurs dédiés à l’analyse d’haleine
Définition d’empreintes physico-chimiques et électroniques spécifiques à l’IRC
Thèse Maria Akiki (début oct. 2018)
Insuffisance Rénale Chronique : recherche de nouveaux biomarqueurs
Co-financement public-privé : FEDER/I-Site ULNE/ TERA Environnement
Collaboration avec TERA Environnement et le Service de Néphrologie CHU Lille, IMT
Atlantique.
12. PERSPECTIVES
SOUFFLEZ, C’EST DÉPISTÉ : SYSTÈMES MULTI-CAPTEURS POUR LE DIAGNOSTIC ET LE SUIVI PERSONNALISÉ DE PATIENTS PAR ANALYSE D’HALEINE
13Système multi-capteurs dédiés à l’analyse d’haleine
Définition d’empreintes physico-chimiques et électroniques spécifiques à l’IRC
Développement de capteurs spécifiques aux biomarqueurs du cancer du poumon
Thèse de Twinkle Bhatia (début janv. 2019)
Cancer du poumon : capteurs spécifiques aux COV (aldéhydes, alcools, etc.)
Financement : INTERREG France Wallonie Vlaanderen – FEDER – Projet PATHACOV
Collaboration avec 12 partenaires dont 5 hôpitaux, des spécialistes des matériaux, de la
détection de gaz, de la donnée et TERA Environnement.
13. IMT Atlantique
Laurent Dupont (Pr.)
Cyril Lahuec (MC)
Paul Le Maout
Fabrice Seguin (MC)
IMT Lille Douai :
Maria Akiki
Twinkle Bhatia
Thomas Fagniez (Ing.)
Nadine Locoge (Pr.)
Nathalie Redon (MA)
Jean-Luc Wojkiewicz (Pr.)
CHU Lille - Service de
néphrologie
François Glowacki (Pr.)
REMERCIEMENTS
14. SYSTÈME MULTI-CAPTEURS
SOUFFLEZ, C’EST DÉPISTÉ : SYSTÈMES MULTI-CAPTEURS POUR LE DIAGNOSTIC ET LE SUIVI PERSONNALISÉ DE PATIENTS PAR ANALYSE D’HALEINE
15Principe
Classification par élimination récursive de paramètres
Entrainement du dispositif en air zéro
SOUFFLEZ, C’EST DÉPISTÉ : SYSTÈMES MULTI-CAPTEURS POUR LE DIAGNOSTIC ET LE SUIVI PERSONNALISÉ DE PATIENTS PAR ANALYSE D’HALEINE
P. Le Maout et al. Sensors and actuators B, 2019
Algo. ΔR dR ∫R
ΔR,
dR, ∫R
RFE
Nb param.
selec.
LDA 64 % 64 % 67 % 80 % 84 % 13
RF 77% 77 % 50 % 80 % 83 % 19
SVM 72 % 77 % 75 % 85 % 91 % 39
MLP 75 % 78 % 63 % 85 % 87 % 25