Module électronique des télécoms.
Dans ce TP, l’objectif est de concevoir un modem utilisant la modulation de fréquence appelé FSK. La boucle
à verrouillage de phase sera le principal composant utilisé dans l’implémentation électrique du modem.
Outils : NI Multisim.
Ce TP a pour objectif d’étudier le principe du multiplexage temporel (TDM) à travers l’implémentation
électronique d’un multiplexeur/démultiplexeur. On va étudier principalement le multiplexage temporel de 4
signaux analogiques échantillonnés à l’aide de la méthode PAM.
Outils : Ce TP s'est fait à l’aide du logiciel de simulation de circuits électroniques NI Multisim.
Module électronique des télécoms.
Le but de ce TP est d’étudier le principe de démodulation en partant d’un circuit démodulateur. L’étude s'est
portée surtout sur l’aspect temporel de la démodulation ainsi que sur le choix des valeurs des composants
électroniques. La réalisation du circuit électronique s'est fait sur le logiciel de simulation NI Multisim.
Diabang et fatimetou mennou rapport design & simulation of dssss using ma...Cheikh Tidiane DIABANG
Module étalement de spectre.
Modélisation d'un système (émetteur-récepteur) d'étalement de spectre à séquence direct avec le logiciel Simulink sous matlab
Module électronique des télécoms.
Dans ce TP, l’objectif est de concevoir un modem utilisant la modulation de fréquence appelé FSK. La boucle
à verrouillage de phase sera le principal composant utilisé dans l’implémentation électrique du modem.
Outils : NI Multisim.
Ce TP a pour objectif d’étudier le principe du multiplexage temporel (TDM) à travers l’implémentation
électronique d’un multiplexeur/démultiplexeur. On va étudier principalement le multiplexage temporel de 4
signaux analogiques échantillonnés à l’aide de la méthode PAM.
Outils : Ce TP s'est fait à l’aide du logiciel de simulation de circuits électroniques NI Multisim.
Module électronique des télécoms.
Le but de ce TP est d’étudier le principe de démodulation en partant d’un circuit démodulateur. L’étude s'est
portée surtout sur l’aspect temporel de la démodulation ainsi que sur le choix des valeurs des composants
électroniques. La réalisation du circuit électronique s'est fait sur le logiciel de simulation NI Multisim.
Diabang et fatimetou mennou rapport design & simulation of dssss using ma...Cheikh Tidiane DIABANG
Module étalement de spectre.
Modélisation d'un système (émetteur-récepteur) d'étalement de spectre à séquence direct avec le logiciel Simulink sous matlab
Antenne J-Pôle de la théorie à la pratique
1 – Calcul de la longueur d’onde:
– Vitesse de propagation de l’onde électromagnétique en fonction de la permittivité électrique du milieu et de la perméabilité magnétique de la matière utilisée.
– Longueur effective de l’antenne et facteur de raccourcissement
2 – Impédance d’attaque d’une antenne demi-onde:
– Distribution courant/tension
– Impédance de rayonnement
– Impédance caractéristique d’une ligne parallèle en fonction du milie
3 – Alimentation de l’antenne via un accord Stubs (Lambda/4)
– Impédance d’une ligne lambda/4 terminée par un cour circuit
4 – Construction de l’antenne J-Pôle
5 – Résultats des essais (ROS)
6 – Approche par simulation avec le logiciel MMANA
– Mise en pratique sur le logiciel
7) Pratique : Antenne JPOLE pour la bande des 2 mètres.
– Théorie, principe, dimensions, impédance d’une ligne d’alimentation,
– Démonstration et utilisation du logiciel MMNA pour la modélisation et la simulation des résultats.
Un cours bien détaillé qui traite les filtres analogiques 1er et 2ème ordres.
Pour plus d'informations je suis entièrement disponible.
Sabirhamzaa@gmail.com
Les logiciels libres : une opportunite pour votre entreprise?Asher256
L'utilisation des logiciels libres se généralise dans le milieu professionnel, notamment avec l'intégration croissante de logiciels de gestion, de comptabilité et administratifs. Vous découvrirez les principaux points abordés lors de la conférence.
La conférence intitulée « Les logiciels libres, une opportunité pour votre entreprise ? » visait à explorer le potentiel des logiciels libres dans le milieu des affaires.
Dans cette présentation, j'ai principalement mis en avant les avantages des logiciels libres pour les entreprises, tout en abordant certains éléments de manière plus spectaculaire.
L'objectif n'était pas de présenter exhaustivement tous les avantages et désavantages, mais plutôt :
- De simplifier le sujet pour un public découvrant les logiciels libres, potentiellement composé de futurs entrepreneurs.
- De favoriser une session de questions/réponses, durant laquelle nous avons discuté plus objectivement et en détail des avantages et désavantages. Cette session a duré environ une heure.
- De présenter les logiciels libres sous un jour favorable pour inciter les participants à les explorer davantage.
Pour approfondir vos connaissances sur les logiciels libres dans les entreprises, je vous recommande de consulter :
- Un dossier complet sur les logiciels libres dans les entreprises (un document PDF de plus de 80 pages).
Vous pouvez également lire ces articles pour en savoir plus :
- Quels usages des logiciels libres dans les entreprises ?
- L'entreprise doit-elle adopter les logiciels libres ?
- Logiciels libres et entreprise.
La discussion est maintenant ouverte. Quelle est votre perspective sur l'utilisation des logiciels libres dans les entreprises ? Quels sont, selon vous, leurs avantages et leurs inconvénients ? Y a-t-il des écueils à éviter ?
Le gros titres des slides:
Les Logiciels Libres : Une Opportunité Pour Les Entreprises ?
Les logiciels propriétaires ? ● (aussi appelées logiciels privateurs) ● Propriétaire = Un logiciel qui n’est pas ”libre”. ● En général (il y a des variantes) : – Il est interdit de le partager – Droit seulement de l’utiliser – Code source fermé – En général payant
Les Logiciels Libres : Une Opportunité Pour Les Entreprises ?
Les logiciels propriétaires ? ● (aussi appelées logiciels privateurs) ● Propriétaire = Un logiciel qui n’est pas ”libre”. ● En général (il y a des variantes) : – Il est interdit de le partager – Droit seulement de l’utiliser – Code source fermé – En général payant
Les Licences Open Source ● Plus de droits: BSD, X, MIT ● Libres, avec conditions : GPL, LGPL ● Autres licences : Art Libre, Creative Common…
Le logiciel libre, selon la FSF (4 libertés de la GPL) ● Exécuter sans restriction ● Étudier son fonctionnement ● Redistribuer des copies (même payantes) ● Améliorer le programme et publier les améliorations
Comment s’ont développés les logiciels libres ? ● Bénévoles – Organisés (GNU, Apache) – Isolés ● Entreprises – QT – OpenERP ● Divers profiles : – Traducteur – Développeur –
Requetes ecommerce - les différences US vs Europe.pptxPhilippe YONNET
Beaucoup de fonctionnalités présentes sur les requêtes ecommerce sur les SERPs de Google aux USA, n'existent pas encore sur Google FR. La faute au RGPD, au DMA, mais cela peut arriver sous une autre forme en France, avec un impact potentiel non négligeable sur l'e-commerce
Actu du SEO - Matin Népérien Lille - Agence NeperPhilippe YONNET
L'actu du SEO présentée lors du Matin Népérien de Lille le 4 janvier 2024.
On a parlé DMA, AI Act, Cookies Tiers, des Core Update de Mars, AI Overviews, Bots Google et Crawl, et bien sûr ... des Google Leaks
La télévision fait partie intégrante de notre quotidien. Avec l'évolution de la technologie, notre manière de consommer le contenu télévisuel a changé de manière significative. L'une des innovations les plus remarquables dans ce domaine est l'IPTV. Mais qu'est-ce que c'est exactement ? Et pourquoi l'ABO IPTV PREMIUM est-il si révolutionnaire ? Découvrons ensemble.
ABO IPTV PREMIUM peut également être utilisé sur des ordinateurs portables, des PC de bureau et même des consoles de jeux.
Regardez vos émissions préférées en déplacement grâce aux applications mobiles disponibles pour iOS et Android.
Que vous ayez une Smart TV Samsung, LG, ou autre, ABO IPTV PREMIUM est compatible avec la plupart des téléviseurs intelligents.
Les dernières core update, l'arrivée de l'IA dans l'algorithme, les HCU, les product revienws upates ont sérieusement mis à mal l'efficacité des vieilles méthodes SEO. Il faut passer à autre chose...
Stratégies pour accroître la visibilité et l'engagement de votre blogAsher256
Dans la présentation proposée, vous explorerez les fondamentaux et les stratégies essentielles pour augmenter la visibilité de votre blog. Voici une élaboration détaillée sur les différents aspects qui seront abordés:
Nous débuterons par des techniques de promotion essentielles. Cela inclut l'utilisation des réseaux sociaux, le networking avec d'autres blogueurs, et la participation à des forums et des groupes en ligne pertinents. L'objectif est de créer une présence initiale qui capte l'attention.
Ensuite, nous discuterons de méthodes pour augmenter le trafic vers votre site. Cela comprend le marketing de contenu, lequel implique la création d'articles intéressants, pertinents et utiles qui répondent aux questions de votre audience cible. Nous aborderons également l'importance de l'email marketing et des newsletters pour attirer régulièrement des visiteurs.
Fidéliser votre audience est important pour assurer le succès à long terme de votre blog. Nous explorerons des techniques telles que l'offre de contenu exclusif, la mise en place de programmes de fidélité, et la régularité des publications. Engager activement vos lecteurs via les commentaires et les réseaux sociaux sera également discuté.
Un des aspects les plus techniques mais essentiels est le référencement naturel, ou SEO (Search Engine Optimization). Vous apprendrez comment optimiser vos articles de blog et votre site pour améliorer votre classement dans les résultats des moteurs de recherche comme Google et Yahoo. Cela inclut l'optimisation des mots-clés, la création de liens retour (backlinks), l'amélioration de la vitesse de chargement du site, et plus encore.
2. Système de communication : petit aperçu
Modulation signal
Filtrage émission
Huffman,
Entropique
Récepteur multi-utilisateurs
Démodulation souple,
Théorie de
L’Information
Quantification
le canal radio-mobile 2
Source
Info
Codage
Source
(compression)
Modulation
Binaire
Codage
canal
Canal de
transmission
Filtrage réception
Démodulation
Signal
Décodage
canal
Démodulation
Binaire
Décodage
Source
(expansion)
Codage en Bloc,
Codage convolutif,
Turbo-Code
BPSK, QAM
TDD(GSM),
ES (UMTS),
OFDM(ADSL)
AWGN, IES
Rayleigh,
Multi-trajet,..
Récepteur optimal,
Égalisation,
Démodulation dure
Viterbi, MAP,
Décodage itératif
A/D
3. Interaction entre
Forme d’onde Environnement
Fréquence porteuse f0,
Bande fréquentielle W
Paysage (urbain, rural, indoor, outdoor,etc.)
Changement (Doppler)
Canal de
propagation
Modèle du canal mesures
Paramètres du modèle
pour les simulations!!
le canal radio-mobile 3
4. Caractéristique du canal de propagation :
1- Long terme : Variations à grande échelle
(atténuation de propagation)
2- Moyen terme : Effet de masque (Shadowing)
3- Court terme : Évanouissement
Variations propagation (long terme)
Variation masquage (moyen terme)
Variation mobilité (court terme)
le canal radio-mobile 4
5. Forme d’onde
C = f . λ
Émetteur Canal récepteur
Transmission sur
fréquence porteuse
Transmission en
Bande de base
le canal radio-mobile 5
6. Forme d’onde
Modèle pour signal à bande étroite
Le canal est fonction de la fréquence
W
f
f0
Si W << f0 le canal est considéré constant sur W
Si W <(mais pas beaucoup) f0 le canal n’est pas considéré constant sur W
Application : OFDM
le canal radio-mobile 6
7. Forme d’onde
Modèle de propagation de l’onde :
PR : puissance reçue
PT : puissance transmise
GR : gain de l’antenne à la réception
GT : gain de l’antenne à l’émission
λ : longueur de l’onde transmise
d : distance émetteur-récepteur
le canal radio-mobile 7
8. Forme d’onde
Perte due à la distance :
d(t) : distance
a : exposant de perte
= 2 distance libre
= 4 réflecteur idéal
= 2.7 ; 3.5 cellule urbaine
= 3 ; 5 cellule urbaine, masquage
= 1.6 ; 1.8 bâtiments avec trajet direct
= 4 ; 6 bâtiments, sans trajet direct
= 2 ; 3 usine
= … ….
environnement
le canal radio-mobile 8
9. Modèle de propagation à grande échelle
( ) [dB] 0
⎞
⎛
⎞
⎛
n f
L d
10 , log 10 log 10 α γ + + ⎟ ⎟⎠
= m b f h h
0
10
0
⎜ ⎜⎝
+ ⎟ ⎟⎠
⎜ ⎜⎝
f
d
Le modèle est valable pour une gamme donnée de
distances d , γ
fréquences f , n
hauteur des antennes hm, hb
modèles théoriques Modèles empiriques :
Okumara-Hata, Walfish-Ikegami,
Edwards et Durkin, Carey,
Blonquist et Label, Lee,
Breton et Walfish,
Alsebrook et Parsons,
etc. et etc.
le canal radio-mobile 9
10. Modèle de propagation à moyenne échelle : effet de masque
m±σ
L [dB]
Atténuation en loi log-normale :
10log10(d)
( )
⎞
⎟ ⎟⎠
⎛ −
P g g m
⎜ ⎜⎝
exp
( ) 1
= − 2
2
2 2
πσ σ
2
Suivant les environnements, l’écart type peut varier entre 2 et 12 dB
le canal radio-mobile 10
11. Modèle de propagation à court terme : canal à évanouissement ( fading )
Long et moyen terme
Variation à court terme,
Diffraction dans le voisinage du récepteur
Dans le voisinage du récepteur, des faisceaux « microscopique* »se forment
le contenu d’un faisceau change les variations surgissent :
constructives : amplification
destructive : évanouissement
Le changement est rapide les évanouissements sont en court terme
* microscopique par rapport à la longueur d’onde !!
le canal radio-mobile 11
12. Modélisation temporelle de l’évanouissement
Modèle de Rician, Rayleigh (différence par rapport à la domination du trajet direct)
L’atténuation autour du récepteur est modélisé par :
L(t) = α (t) exp( jφ (t))
φ(t) : variable aléatoire uniformément répartie dans [-π, + π]
α(t) : variable de Rayleigh (variable de Chi centrée du deuxième ordre)
2 2
t x t y t
( ) ( ) ( )
, circulaire si
2
x t N
( ) ~ (0, σ
)
x
( ) ~ (0, )
α
Pr( ) exp
σ σ
⎛
2
α
le canal radio-mobile 12
où
2 y
σ
α
=
⎪⎩
⎪⎨ ⎧
= +
x
y
y t N
⎞
⎟ ⎟⎠
⎜ ⎜⎝
= − 2
2 2
σ
σ
α
13. α(t) : variable de Rice (variable de Chi non-centrée du deuxième ordre)
( )
⎞
⎟ ⎟⎠
⎛
α s I s
⎜ ⎜⎝
⎞
⎟⎠
+ ⎛
2
α
Pr( ) exp
α
α
= − 2 0 2
⎜⎝
2 2
σ
σ
σ
2 2
t x t y t
( ) ( ) ( )
σ
x x , circulaire si ,
s m m
2
x t N m
( ) ~ ( , )
( ) ~ ( , )
x x y
Pr( ) 2
m α
m m
Ω
⎞
⎛
⎛
m
le canal radio-mobile 13
où
2 2 2
2 y
y y
y t N m
= = +
⎪⎩
⎪⎨ ⎧
= +
σ σ
σ
α
α(t) : variable de Nakagami m-distribué
2
[ 2 ] 2
[( 2 )2 ]
2
2 1
E
E ; ,
exp
( )
−Ω
Ω = = =
⎟ ⎟⎠
⎜ ⎜⎝
Ω
− ⎟⎠⎞
⎜⎝
Γ Ω
=
Σ
−
R
R R x m
i
m
α α
14. Modélisation fréquentielle de l’évanouissement
L’évanouissement est rapide par rapport aux autres changement du canal
MAIS
Lent par rapport au signal !!
!!!! Sinon, aucune détection n’est possible !!!!!
S(f), C(f)
BD
W
f
L’évanouissement est un processus aléatoire variable en temps
modélisé
par un signal en bande étroite (filtre passe bas) par rapport à la bande du signal
Définition : Bande de Doppler Normalisée : BD / W
le canal radio-mobile 14
15. Modélisation fréquentielle de l’évanouissement
Spectre de Doppler
f f
2
σ
( ) ; 0
2 2
f f
C f
< <
−
=
π
Bande de Doppler B =
2
f
D D
D
D
f
-fD fD
« Fabrication »
Processus aléatoire
Blanc gaussien
RIF de Doppler
(en temps)
Signal d’information spectre Doppler
Signal
d’information
FFT (en Fréquence) IFFT
Signal d’information
après passage
par un canal de
Doppler
le canal radio-mobile 15
17. Modèle du Canal multi-trajet
Un signal transmis en forme de Dirac;
Le signal arrive au récepteur en forme de continuum;
Des limites supérieures sont fixées pour indiquer la pertinence du signal détecté;
Naissance de notion de trajet-multiples discernables
t t
Signal transmis
Canal
évanouissement
Signal reçu
seuillage
τ t 0
τ1
τ2
le canal radio-mobile 17
18. t
Canal
Évanouissement
(t0 t = t0 ) τ t 0 τ1 τ2 τ3
t
Canal
Évanouissement
t = t0+α (t0+α) τ t 0 τ1 τ2τ3 τ4
t
Canal
Évanouissement
t = t0 +β (t0 +β)
τ0 τ1 τ2τ3 τ4
t
t
Canal
Évanouissement
t = t0+δ (t0+δ ) τ0 τ1 τ2τ3
t
le canal radio-mobile 18
19. Modèle du Canal multi-trajet
Le canal est caractérisé par deux profiles :
Profile des retards { τn }
Profile de puissance moyenne associée à chaque retard { Pn }
Pn = E[ (rn)² ]
Autour de la fréquence porteuse, le modèle du canal s’écrit :
L
1
c τ t α π c τ n 2 n t e δ t τ t P n = E[( α
n (t))] Σ−
i f t
( ; ) = ( ) − 2 ( ) ( −
( ))
=
0
n
n
τ est relatif au répétition de l’expérience
t est relatif au déroulement de l’expérience Canal stationnaire : c(t)
c(τ, t) est une variable gaussienne complexe selon la variable τ
le canal radio-mobile 19
20. Propriétés statistiques du modèle du canal
c(τ ;t)
τ t
temps fréquence temps fréquence
???
le canal radio-mobile 20
21. 1- Temps
Pour deux retards différents, quelle est la ressemblance des réponses ?
( , ; ) E[ *
( 1 ; ) ( 2
; )] 1 2 t c t c t t c Φ τ τ Δ = τ τ + Δ
Généralement, pour les canaux radio-mobile,
( ) ( ) ( ) 1 2 1 1 2 Φ τ ,τ ;Δt = Φ τ ;Δt δ τ −τ c c
Donc, indépendance entre les réponses sur les différents trajets
(τ ) (τ ) c c Φ ;0 = Φ
Puissance moyenne du canal
le canal radio-mobile 21
τ
22. L’auto-corrélation temporelle de la réponse du canal à un Dirac à l’entrée
(τ ) c Φ
τ
m m T −T
Définition
Tm est appelé « l’étalement du canal » (multipath spread)
Pratiquement, Tm ≅ retard max du canal (dernier trajet)
le canal radio-mobile 22
τ
23. 2- Fréquence
∞
C( f , t) = ∫c(τ , t) exp ( − 2
iπ f τ )dτ
−∞
le canal radio-mobile 23
τ
L’auto-corrélation fréquentielle de la réponse du canal à un Dirac à l’entrée
( , ; ) E[ *
( 1 ; ) ( 2
; )] 1 2 f f t C f t C f t t C Φ Δ = + Δ
c(τ ,t) C( f ,t) TF
( f f t) ( f t) C C Φ , ;Δ = Φ Δ ;Δ 1 2 ( t) c Φ , ;Δ 1 2 τ τ TF
Ne dépend que de la différence entre les fréquences !!!
24. ( f t) C Φ Δ ;Δ L’auto-corrélation entre deux sinusoides à l’entrée
(Δf )c
B ≈ 1
c T
m
(τ ) c Φ
le canal radio-mobile 24
τ
m m T −T
( f) C Φ Δ
TF(τ)
Bande de cohérence
( Δf )c = Bc
Temps d’étalement
Tm
Si BD << W canal sélectif en fréquence
τ
25. t
Doppler : variation relative au temps
s(t) Acos(2 f t) c = π
d
λ
le canal radio-mobile 25
Émetteur
fixe
Observateur fixe
émetteur
mobile
Observateur
fixe
d
Déphasage :
c
φ = 2π
26. 2
⎛
φ π
s t A f π t π
d
λ
c
( ) cos 2 2
c
⎛
⎞
s t A f t vt
c
( ) cos 2 2
π π
= −
c
s t A f t f v
f
c
⎞
⎞
= ⎛ −
f f v D c =
le canal radio-mobile 26
t
t A ( ( f f )t)
c
d
c c c D
c
( ) cos 2 2 cos 2
− = ⎟⎠
⎜⎝
⎟ ⎟ ⎟
⎠
⎜ ⎜ ⎜
⎝
⎟ ⎟⎠
⎜ ⎜⎝
= −
=
π π π
λ
Fréquence de Doppler :
c
27. ∞
λ πλ
( t) C Φ Δ
(λ) C S
Δt ≈ 1
c B
le canal radio-mobile 27
t
( f t) C Φ Δ ;Δ S ( f ; ) ( f ; t)exp( 2i t)d( t) C C Δ = ∫Φ Δ Δ − Δ Δ
−∞
Transformée de Fourier selon la variable t
TF(t)
Δf = 0
( )c Δt
BD
TF(t)
Temps de cohérence
( )c Δt
Bande de Doppler
BD
( )
D
28. Transformée de Fourier selon la variable Δt
∞
∫
S t i t d t
; ; exp( 2 ) ( )
τ λ τ πλ
= Φ Δ − Δ Δ
C c
−∞
Ou transformée de Fourier inverse selon la variable Δf
∫
S S f i f d f
; ; exp(2 ) ( )
τ λ λ πλτ
= Δ Δ Δ
C C
Ou transformée de Fourier directe selon Δt et inverse selon la variable Δf
∞
∫ ∫
= Φ Δ Δ − Δ Δ Δ Δ
le canal radio-mobile 28
t
( ) ( )
( ) ( )
S ( ) ( f t) i t i f d t d f
C C
−∞
∞
−∞
∞
−∞
; ; exp( 2 ) exp(2 )
τ λ π λ π λτ
29. Récapitulation : Propriétés statistiques du modèle du canal
( t) c Φ τ ;Δ
Φ ( ;Δt = 0) C τ
TF ( τ, Δt )
S ( f ;λ ) C Δ
S (Δf = 0;λ ) C
Dispersion temporelle
Tm
TF ( τ )
( f t) C Φ Δ ;Δ
TF ( τ )
Φ (Δf ;Δt = 0) C
Bande de cohérence
Bc~1/Tm
Bande de Doppler
BD~1/Tc
TF ( Δt )
( f t) C Φ Δ = 0;Δ
Temps de cohérence
Tc
le canal radio-mobile 29
30. Diagramme de dispersion du canal
( )
⎤
⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥
0
( ) c
0
(0)
(0)
− (0)
⎦
⎡
⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢
c
.
c
.
c
⎣
1
1
k
L
⎤
⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦
c T
⎡
⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢
c T
.
c T
.
k
c T
⎣
0
( )
( )
− ( )
1
1
L
…..
( ) ⎡
c
0
c
c
m
c
⎤
c T
⎡
0
c T
c T
m
⎤
C nT
⎡
0
C nT
C nT
m
le canal radio-mobile 30
( )
⎤
⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥
⎦
c nT
⎡
⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢
c nT
c nT
⎣
− ( )
.
( )
.
0
( )
1
1
k
c nT
L
TF
Selon l’indice k
( )
⎤
⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥
⎦
⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢
⎣
0
− (0)
.
(0)
.
(0)
1
1
M
⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥
⎦
⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢
⎣
− ( )
.
( )
.
( )
1
1
c T
M
…..
( )
⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥
⎦
⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢
⎣
− ( )
.
( )
.
( )
1
1
C nT
M
31. Performance sur canal à évanouissment
Modèle du signal reçu
r(t) =α (t)s(t) + n(t)
Probabilité d’erreur est donnée par
⎞
⎟ ⎟
⎠
⎛
Pr( ) 2
⎜ ⎜
γ
Q b
⎝
=
0
N
γ
b
∞
=
Pr Pr( γ b ) p ( γ b ) dγ b Pr ≈ 1 =
Es
E [( α
2 )]
le canal radio-mobile 31
avec
( (t)s(t))2 E .( (t))2 b s γ = α = α
Les performances instantanées sont dominées par la puissance instantanée du trajet
∫
0
0
γ N
b
32. Conséquence directe
sur les performances
décroissance linéaire
avec le SNR !!!
Pr 1 Plus précisément L : ordre du la diversité du canal
SNR
Pr
L
⎛
≈
γ
b
⎞
⎟ ⎟⎠
⎜ ⎜⎝
Perf sur canal
Gaussien
Perf sur canal
Multi-trajet
L = 1
L = 2
L = ∞
Pour une diversité infinie, le canal multi-trajet rattrape le canal gaussien !!
le canal radio-mobile 32