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Des “machines à scandale”
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Une sociologie morale des bases
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         Sylvain Parasie
                &
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Wikileaks (2011)
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                table 2
relations
De quelle manière la mobilisation actuelle des bases de données déplace-t-
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Sociologie des affaires



Retourner le panoptique contre les institutions ?

Boltanski (1984)
Claverie (1994)
De Blic et Lemieux (2005)




                             Public
        Locuteur                          Responsable(s)


                            Victime(s)
(1) Rapprocher un volume considérable d’événements

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(2) Conserver chaque occurrence singulière
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          Chicago Tribune, “news          Center for investigative
           applications team”                    reporting
                  (2010)                   San Francisco (2012)
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sciences sociales depuis ces vingt dernières années. Et
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l’ordinateur électronique à haute vitesse. Des données
jusque-là trop nombreuses et difficiles à quantifier
ont subitement pu être comptées et mesurées. Des
outils statistiques puissants qui avaient été inventés
des décennies auparavant comme des instruments
théoriques intéressants sont soudain devenus
opérationnels”
Bill Dedman (1988)
Décennie 1990 :
- essor du computer-assisted reporting
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Rupture dans les années 2000
Parasie & Dagiral, "Data-driven journalism and the public good:
Computer-assisted reporters and programmer-journalists in Chicago"
                       New media and society
2. Ordonner le monde par une BDD
(1) Identifier une réalité cachée




     Trouver des données
Quand la mise en équivalence fait-elle sens ?
“En fait, je pense qu’il existe trois types d’utilisateurs. D’abord, celui qui recherche son
propre intérêt. (...) Celui qui est en poste et qui veut savoir si la ville d’à-côté paie mieux :
j’ai ce boulot qui est similaire à ce que fait un employé du gouvernement, est-ce que je
pourrais gagner plus d’argent ? Ensuite, il y a l’utilisateur qui s’intéresse à la communauté, et
qui veut savoir par exemple que sa ville dépense 60 % de son budget dans les salaires, dont
la moitié dans la gestion. Enfin, il y a le voyeur, qui veut savoir combien gagne son voisin
pour pouvoir s’en moquer ou le détester.”
(2) Enrôler des organisations à leur insu ?
“Le Center for Responsive Politics fait un gros travail pour coder les industries. Mais ce n’est pas
toujours le niveau dont nous aurions besoin. Par exemple, ils regroupent les énergies alternatives
– c’est-à-dire les entreprises liées à l’énergie éolienne, solaire et éthanol. Il y a quelques années,
c’était totalement pertinent, mais maintenant le financement de l’éolien se fait au détriment du
financement de l’éthanol, donc il faudrait séparer le groupe en deux. (...) Je ne remets pas en
cause les décisions qu’ils ont prises parce que nous ne sommes qu’un des utilisateurs des
données. Mais de notre point de vue, nous aurions fait légèrement différemment.” (Jeffrey E.
Friedman)
(3) Imputer des responsabilités
3. Prendre le public à témoin
Aaron Swartz




« Transparency, on the other hand, simply shifts the work
from the government to the average citizen, who has
neither the time nor the ability to investigate these
questions in details, let alone do anything about it »
(1) Une distribution du travail moral
“Vous lisez l’article alors que votre grand-mère est malade et vit dans une maison de
retraite. Mais dans l’article, il n’y a que quelques anecdotes qui sont mentionnées.
Donc, vous vous dîtes : « merde, est-ce que ma grand-mère est en sécurité ? ». Et
vous allez sur le site web, vous regardez et vous voyez qu’elle est en sécurité ou
qu’elle est en danger. Donc l’enjeu, c’est de pouvoir personnaliser cette information
générale pour chaque individu.” (Brian Boyer)
Ce qu’un utilisateur veut savoir, c’est : « comment mon école a-
t-elle été évaluée cette année ? Est-ce qu’elle s’est améliorée par
rapport à l’année dernière ? ». Tandis qu’un journaliste se
demandera plutôt : « Bon sang, l’évaluation de cette école s’est
beaucoup améliorée, et je ne vois pas ce qui pourrait
l’expliquer... je dois comprendre ! » Hé bien, on a besoin des
deux. Vous devez satisfaire les besoins des gens qui veulent
qu’on réponde à leurs questions. Mais il y aura toujours des
choses auxquelles ils ne penseront jamais et que les journalistes
doivent être formés à démasquer et à transmettre »
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Il n’est pas logique que chaque organisation de presse se fournisse
elle-même en données. Je pense qu’on est à un tournant. Un peu
comme quand Associated Press et les agences de presse ont été
créées parce qu’il était trop coûteux d’envoyer 17 personnes pour
couvrir la Maison Blanche, sachant qu’ensuite ils écriraient tous le
même article. C’est un peu la même chose avec les données
concernant le financement des campagnes électorales. Je pense
qu’il est important pour nous de devenir une agence de presse des
données politiques.
Quand nous envoyons nos données, les journalistes me rappellent et me
demandent « Comment est-ce que je peux utiliser ça ? Qu’est-ce que ça
signifie ? » Avec ces retours, je réalise qu’une chose qui me semble très
simple ne se traduit pas si facilement. Je comprends aussi de quelle
manière concevoir des produits plus faciles à utiliser, et quels sont les
produits que nous mettons en place et qui ne correspondent pas
vraiment à notre public.
Conclusion
Merci !




sylvain.parasie@univ-paris-est.fr


 eric.dagiral@paris-descartes.fr

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Pres 15jan13 machines a scandales

  • 1. Des “machines à scandale” - Une sociologie morale des bases de données Sylvain Parasie & Eric Dagiral
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9. Base de données “Une table” classifications/codages
  • 10. “base de données relationnelles” table 1 table 2 relations
  • 11. De quelle manière la mobilisation actuelle des bases de données déplace-t- elle les manières établies de construire des scandales ?
  • 12. Sociologie des affaires Retourner le panoptique contre les institutions ? Boltanski (1984) Claverie (1994) De Blic et Lemieux (2005) Public Locuteur Responsable(s) Victime(s)
  • 13. (1) Rapprocher un volume considérable d’événements ici ici ici ici ici ici ici ici ici ici ici ici ici ici ici ici
  • 14. (2) Conserver chaque occurrence singulière
  • 15. (3) Une construction décentralisée du scandale
  • 16. Enquête # Journalisme de données Chicago Tribune, “news Center for investigative applications team” reporting (2010) San Francisco (2012)
  • 17. # Hackers civiques Paris (2010) Chicago (2010) Berkeley (2012)
  • 18. # Corpus de 15 projets
  • 19. 1. Comment les BDD sont-elles devenues des instruments de scandalisation?
  • 20. “De nombreuses choses se sont produites dans les sciences sociales depuis ces vingt dernières années. Et il ne s’est pas passé de choses aussi importantes dans le journalisme. Les sciences sociales ont connu une sorte de révolution basée en grande partie sur le développement et la grande disponibilité de l’ordinateur électronique à haute vitesse. Des données jusque-là trop nombreuses et difficiles à quantifier ont subitement pu être comptées et mesurées. Des outils statistiques puissants qui avaient été inventés des décennies auparavant comme des instruments théoriques intéressants sont soudain devenus opérationnels”
  • 21.
  • 23. Décennie 1990 : - essor du computer-assisted reporting - accroissement de la diffusion de données par les autorités - le web
  • 24. Rupture dans les années 2000
  • 25. Parasie & Dagiral, "Data-driven journalism and the public good: Computer-assisted reporters and programmer-journalists in Chicago" New media and society
  • 26. 2. Ordonner le monde par une BDD
  • 27. (1) Identifier une réalité cachée Trouver des données
  • 28. Quand la mise en équivalence fait-elle sens ?
  • 29. “En fait, je pense qu’il existe trois types d’utilisateurs. D’abord, celui qui recherche son propre intérêt. (...) Celui qui est en poste et qui veut savoir si la ville d’à-côté paie mieux : j’ai ce boulot qui est similaire à ce que fait un employé du gouvernement, est-ce que je pourrais gagner plus d’argent ? Ensuite, il y a l’utilisateur qui s’intéresse à la communauté, et qui veut savoir par exemple que sa ville dépense 60 % de son budget dans les salaires, dont la moitié dans la gestion. Enfin, il y a le voyeur, qui veut savoir combien gagne son voisin pour pouvoir s’en moquer ou le détester.”
  • 30.
  • 31.
  • 32. (2) Enrôler des organisations à leur insu ?
  • 33.
  • 34. “Le Center for Responsive Politics fait un gros travail pour coder les industries. Mais ce n’est pas toujours le niveau dont nous aurions besoin. Par exemple, ils regroupent les énergies alternatives – c’est-à-dire les entreprises liées à l’énergie éolienne, solaire et éthanol. Il y a quelques années, c’était totalement pertinent, mais maintenant le financement de l’éolien se fait au détriment du financement de l’éthanol, donc il faudrait séparer le groupe en deux. (...) Je ne remets pas en cause les décisions qu’ils ont prises parce que nous ne sommes qu’un des utilisateurs des données. Mais de notre point de vue, nous aurions fait légèrement différemment.” (Jeffrey E. Friedman)
  • 35. (3) Imputer des responsabilités
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40.
  • 41. 3. Prendre le public à témoin
  • 42. Aaron Swartz « Transparency, on the other hand, simply shifts the work from the government to the average citizen, who has neither the time nor the ability to investigate these questions in details, let alone do anything about it »
  • 43. (1) Une distribution du travail moral
  • 44. “Vous lisez l’article alors que votre grand-mère est malade et vit dans une maison de retraite. Mais dans l’article, il n’y a que quelques anecdotes qui sont mentionnées. Donc, vous vous dîtes : « merde, est-ce que ma grand-mère est en sécurité ? ». Et vous allez sur le site web, vous regardez et vous voyez qu’elle est en sécurité ou qu’elle est en danger. Donc l’enjeu, c’est de pouvoir personnaliser cette information générale pour chaque individu.” (Brian Boyer)
  • 45. Ce qu’un utilisateur veut savoir, c’est : « comment mon école a- t-elle été évaluée cette année ? Est-ce qu’elle s’est améliorée par rapport à l’année dernière ? ». Tandis qu’un journaliste se demandera plutôt : « Bon sang, l’évaluation de cette école s’est beaucoup améliorée, et je ne vois pas ce qui pourrait l’expliquer... je dois comprendre ! » Hé bien, on a besoin des deux. Vous devez satisfaire les besoins des gens qui veulent qu’on réponde à leurs questions. Mais il y aura toujours des choses auxquelles ils ne penseront jamais et que les journalistes doivent être formés à démasquer et à transmettre »
  • 46. (2) Une nouvelle écologie du scandale
  • 47. Il n’est pas logique que chaque organisation de presse se fournisse elle-même en données. Je pense qu’on est à un tournant. Un peu comme quand Associated Press et les agences de presse ont été créées parce qu’il était trop coûteux d’envoyer 17 personnes pour couvrir la Maison Blanche, sachant qu’ensuite ils écriraient tous le même article. C’est un peu la même chose avec les données concernant le financement des campagnes électorales. Je pense qu’il est important pour nous de devenir une agence de presse des données politiques.
  • 48. Quand nous envoyons nos données, les journalistes me rappellent et me demandent « Comment est-ce que je peux utiliser ça ? Qu’est-ce que ça signifie ? » Avec ces retours, je réalise qu’une chose qui me semble très simple ne se traduit pas si facilement. Je comprends aussi de quelle manière concevoir des produits plus faciles à utiliser, et quels sont les produits que nous mettons en place et qui ne correspondent pas vraiment à notre public.