Notes de cours portant sur la recherche dans Internet. Principaux annuaires et moteurs, méta-moteurs, opérateurs. Accès au Web profond. Mise à jour: octobre 2010
Technique de recherche , méthodes et outils de veille sur internet - #Benindi...Stévy-Ferry WALLACE
Ma présentation à la première édition du #Benindigitalday 2015 sur le Theme: Technique de recherche , méthodes et outils de veille sur Internet
Follow me on : https://twitter.com/limmortelferry
Notes de cours portant sur la recherche dans Internet. Principaux annuaires et moteurs, méta-moteurs, opérateurs. Accès au Web profond. Mise à jour: octobre 2010
Technique de recherche , méthodes et outils de veille sur internet - #Benindi...Stévy-Ferry WALLACE
Ma présentation à la première édition du #Benindigitalday 2015 sur le Theme: Technique de recherche , méthodes et outils de veille sur Internet
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Outils Web 2.0 pour les militants et ONGdiatribekarma
Outils Web 2.0 pouvant combler les besoins d'information des militants comme des ONG.
Web 2.0 tools that can be used by activists and by ONGs in order to manage information overload more efficiently
Support de la formation "Twitter comme outil académique" organisée pour l’URFIST de Toulouse le 20/06/2017.
! Support également disponible sur : http://urfist.enc-sorbonne.fr/sites/default/files/ab/Bouchard_Twitter_URFISTToulouse_201706.pptx
Twitter : un outil de veille et de communication professionnelle (version 10/...URFIST de Paris
Support de la formation "Twitter : un outil de veille et de communication professionnelle" de l’URFIST de Paris (10/2020).
Ce support est librement téléchargeable sur le site de l’URFIST de Paris (version PPT avec commentaires) :
http://urfist.chartes.psl.eu/ressources/twitter-un-outil-de-veille-et-de-communication-professionnelle
E-réputation,Nécéssité de gérer son image sur le web #wasexotweetup Numéro 5Stévy-Ferry WALLACE
ma présentation au #wasexotweetup 5
L'Association des blogueurs du Bénin (AB-Bénin), avec le soutien de Be Telecoms a le plaisir de vous inviter à la cinquième édition du #WasexoTweetup , ce samedi 28 Novembre 2015 à partir de 15 heures à la salle de conférence de Bénin Télécom SA à Ganhi.
Leaders d’opinion, consultants, Entrepreneurs, web-entrepreneurs, passionnés d'Internet, Freelancers, salariés du web,étudiants, acteurs politiques,curieux, etc, dans une ambiance décontractée, venez discuter avec nous autour du thème "E-réputation : de la nécessité de gérer son image sur le web".
Essai personnel réalisé dans le cadre du cours REP 2400 (Internet et relations publiques) de Patrice Leroux.
Automne 2013
Le phénomène Hashtag: Historique et culturel
Cette présentation est composée de deux parties. Une partie théorique sur la méthodologie de recherche d'information sur Internet, ainsi qu'une présentation des outils disponibles (moteurs de recherches, méta-moteurs et annuaires).
Et, une deuxième partie plus pratique centrée sur l'utilisation de Google.
Diaporama présentant le Web invisible, les ressources que l'on peut y trouver et les principaux outils de recherche.
Auteur : Annick Lao-Thiane (DAFCO- CDR)
Web Search - Reflexions : Ch.1 "Réfléchir - Agir"Thomas LEONETTI
Le premier Chapitre du livre "Web Search - Réflexions" est une introduction au Livre afin d'entrevoir les différentes parties et l'axe choisi par l'auteur
Atelier sur les logiciels et services Web gratuits pouvant être utiles en thè...URFIST de Paris
Présentation express de quelques outils non disciplinaires pouvant être utiles en thèses et pour toute publication scientifique.
Cet atelier qui a eu lieu les 4 et 11 février 2015, puis les 3 et 10 février 2016, pour une audience de doctorants issue de plusieurs écoles de Paris Sorbonne, sur une durée d'une matinée de trois heures chacun, doit permettre à ceux-ci d'appréhender de nouveaux outils et l'objectif est de leur fournir une "boîte à outils" dont ils puissent se servir selon leurs besoins.
Recherche eveillée sur Internet : mode d'emploi - BFR ConsultantsBéatrice Foenix-Riou
Support de deux conférences animées par Béatrice Foenix-Riou (BFR Consultants) sur le thème "Recherche éveillée sur Internet : mode d'emploi" (Comment tirer parti de la puissance de Google en étant conscient de ses limites et en restant attentif aux alternatives).
Outils Web 2.0 pour les militants et ONGdiatribekarma
Outils Web 2.0 pouvant combler les besoins d'information des militants comme des ONG.
Web 2.0 tools that can be used by activists and by ONGs in order to manage information overload more efficiently
Support de la formation "Twitter comme outil académique" organisée pour l’URFIST de Toulouse le 20/06/2017.
! Support également disponible sur : http://urfist.enc-sorbonne.fr/sites/default/files/ab/Bouchard_Twitter_URFISTToulouse_201706.pptx
Twitter : un outil de veille et de communication professionnelle (version 10/...URFIST de Paris
Support de la formation "Twitter : un outil de veille et de communication professionnelle" de l’URFIST de Paris (10/2020).
Ce support est librement téléchargeable sur le site de l’URFIST de Paris (version PPT avec commentaires) :
http://urfist.chartes.psl.eu/ressources/twitter-un-outil-de-veille-et-de-communication-professionnelle
E-réputation,Nécéssité de gérer son image sur le web #wasexotweetup Numéro 5Stévy-Ferry WALLACE
ma présentation au #wasexotweetup 5
L'Association des blogueurs du Bénin (AB-Bénin), avec le soutien de Be Telecoms a le plaisir de vous inviter à la cinquième édition du #WasexoTweetup , ce samedi 28 Novembre 2015 à partir de 15 heures à la salle de conférence de Bénin Télécom SA à Ganhi.
Leaders d’opinion, consultants, Entrepreneurs, web-entrepreneurs, passionnés d'Internet, Freelancers, salariés du web,étudiants, acteurs politiques,curieux, etc, dans une ambiance décontractée, venez discuter avec nous autour du thème "E-réputation : de la nécessité de gérer son image sur le web".
Essai personnel réalisé dans le cadre du cours REP 2400 (Internet et relations publiques) de Patrice Leroux.
Automne 2013
Le phénomène Hashtag: Historique et culturel
Cette présentation est composée de deux parties. Une partie théorique sur la méthodologie de recherche d'information sur Internet, ainsi qu'une présentation des outils disponibles (moteurs de recherches, méta-moteurs et annuaires).
Et, une deuxième partie plus pratique centrée sur l'utilisation de Google.
Diaporama présentant le Web invisible, les ressources que l'on peut y trouver et les principaux outils de recherche.
Auteur : Annick Lao-Thiane (DAFCO- CDR)
Web Search - Reflexions : Ch.1 "Réfléchir - Agir"Thomas LEONETTI
Le premier Chapitre du livre "Web Search - Réflexions" est une introduction au Livre afin d'entrevoir les différentes parties et l'axe choisi par l'auteur
Atelier sur les logiciels et services Web gratuits pouvant être utiles en thè...URFIST de Paris
Présentation express de quelques outils non disciplinaires pouvant être utiles en thèses et pour toute publication scientifique.
Cet atelier qui a eu lieu les 4 et 11 février 2015, puis les 3 et 10 février 2016, pour une audience de doctorants issue de plusieurs écoles de Paris Sorbonne, sur une durée d'une matinée de trois heures chacun, doit permettre à ceux-ci d'appréhender de nouveaux outils et l'objectif est de leur fournir une "boîte à outils" dont ils puissent se servir selon leurs besoins.
Recherche eveillée sur Internet : mode d'emploi - BFR ConsultantsBéatrice Foenix-Riou
Support de deux conférences animées par Béatrice Foenix-Riou (BFR Consultants) sur le thème "Recherche éveillée sur Internet : mode d'emploi" (Comment tirer parti de la puissance de Google en étant conscient de ses limites et en restant attentif aux alternatives).
O documento fornece informações sobre a história e o desenvolvimento da pesquisa na Internet. Resume o seguinte:
1) A pesquisa na Internet começou com diretórios manuais e motores de busca baseados em "robôs" ou "aranhas" que indexavam automaticamente conteúdo na web;
2) Os principais motores de busca atuais como o Google usam algoritmos sofisticados para fornecer resultados de pesquisa rápidos e relevantes com base em fatores como o conteúdo da página, links de
The document provides an overview of mining search and browse logs for web search. It discusses the major content recorded in search and browse logs, including queries, clicks, search results, and URLs visited. It also describes four commonly used data summarizations: query histograms, click-through bipartite graphs, click patterns, and session patterns. Finally, it outlines how log mining can enhance five major components of a search engine: query understanding, document understanding, document ranking, user understanding, and monitoring & feedbacks.
IBM Web Content Management - Melhores práticasrodrigoareis
Este documento apresenta melhores práticas para o uso do IBM Web Content Management. Cobre tópicos como planejamento, criação de conteúdo, projetos, busca, syndication e performance. Enfatiza a importância da organização, nomenclatura padronizada e otimização para um desempenho eficiente.
This document provides an overview of JavaServer Faces (JSF) and JavaServer Pages (JSP). It discusses the key differences between the two technologies, including that JSF is newer and handles non-functional requirements like navigation and validation, while JSP is older and leaves these to be coded manually. The document also covers the architecture and phases of JSF, common tags used in JSF and JSP, and provides an example JSF application to demonstrate basic usage.
Internet es una red de redes de computadoras conectadas a través de cables y protocolos de comunicación como TCP/IP. La World Wide Web (WWW) permite acceder a páginas web enlazadas a través de navegadores. Existen diferentes tipos de buscadores como directorios, motores de búsqueda y metabuscadores para encontrar información en la web utilizando varios operadores lógicos.
The document provides an outline for teaching information literacy skills to students in the Tennessee State University Institute of Government. It covers how to define a research topic, gather background information from various sources, search databases and the online catalog for relevant materials, evaluate internet resources, and write a research paper while properly citing sources. The goal is to ensure students are literate in determining what information they need, accessing and critically evaluating information from different sources, and using it effectively for specific purposes while understanding legal and ethical issues related to information use.
This document provides an overview and table of contents for a book about attack simulation and threat modeling. It discusses setting up a virtual lab using tools like VMware and VirtualBox to simulate attacks. It also covers using intrusion detection systems like Snort to detect attack signatures, and using honeypots and honeynets to further study attacks. The book aims to explore alternative analytic techniques from other disciplines to extract valuable security data and support research, including behavioral analysis, attack correlation, and pattern recognition techniques like data mining.
O documento descreve como funcionam as aplicações web. 1) Os clientes como computadores, tablets e telefones acessam conteúdo de um servidor web através da internet. 2) Os clientes utilizam navegadores web como Chrome e Dreamweaver para acessar os conteúdos. 3) Para criar conteúdo web em HTML e CSS não é necessário entender todo o funcionamento da internet, mas algumas noções básicas são úteis.
This document is a master's thesis submitted by Sascha Nawrot to Berlin University of Applied Sciences in partial fulfillment of the requirements for a Master of Science degree in Applied Computer Science. The thesis introduces novel, lightweight open source annotation tools for whole slide images that enable deep learning experts and pathology experts to cooperate in creating training samples by annotating regions of interest in whole slide images, regardless of platform or format, in a fast and easy manner. The tools consist of a conversion service to convert whole slide images to an open format, an annotation service for annotating regions of interest, and a tessellation service to extract the annotated regions from the images.
Dimitris Vayenas established several innovations related to the growth of the Greek internet from 1995-2011, including:
1) Establishing the first frequent news service for Greeks abroad via radio in 1995 and the first real media streaming service in Greece in 1995.
2) Introducing technologies like Flash and the first online record store in Greece in 1996 and contributing to the first Greek virtual community.
3) Involvement in projects like the first Greek portal In.gr in 1998 and the first website of Greek National Television in 1998.
4) Continued innovations through the 2000s like the first on-demand music service in 2000, introducing Google Ads to help publishers in 2004, and undertaking development of
Étant donné la masse d’informations présente sur le Web, comment trouver la bonne information ? Comment est indexée l’information ? Comment fonctionne la majorité des moteurs de recherche ?
Il est souvent fastidieux de trouver les renseignements que l’on cherche. Pour trouver les bonnes données sur le Web, il existe des techniques et des astuces de recherche, il est également indispensable d’utiliser de bons outils.
À travers cet article, nous allons vous guider afin d’optimiser vos requêtes et d’obtenir des résultats plus rapides et précis.
Cours Search Marketing - 1 Introduction - IAE LilleRenaud JOLY
Cours de search engine marketing en Master marketing direct, vente a distance et e-commerce - IAE de Lille.
Ce document est l'introduction du cours, il présente le fonctionnement des moteurs de recherche, les définitions et concepts utilisés durant le cours.
Competitic Adoptez une stratégie de referencement naturel efficace - numeriqu...COMPETITIC
Comment être visible dans cette jungle d'information qu'est le web ? En adoptant dès le départ une stratégie de référencement adaptée et en comprenant les principes des moteurs de recherche vous vous donnez plus de chances de sortir du lot. Le point avec cette présentation
SEO principes - referencement seo - version 2010JCDomenget
Tout savoir sur les principes du referencement ou presque ! Histoire du référencement et dernières évolutions de la concurrence entre moteurs de recherche. Google, Bing. Référencement temps réél et référencement local. Sans oublier des guides et des sources indispensables.
La recherche documentaire est un point essentiel de l'utilisation d'Internet. Afin de faire des recherches plus performantes, apprenez à utiliser des moteurs de recherches, des sites spécialisés et découvrez des réseaux sociaux.
Maîtriser les bases du Référencement Naturel (SEO) " Première partie"Olivier kra kouassi
Dans ce cours vous découvrirez les étapes à ne pas ne négliger pour un Référencement naturel.
Le document vous familiarise aussi à des notions souvent négliger par les apprenants.
1- LES BASES DU RÉFÉRENCEMENT ON-SITE
2- LES PRÉREQUIS POUR UN BON RÉFÉRENCEMENT
3- COMMENT TROUVER DES IDÉES POUR DOUBLER VOTRE TRAFIC !
Mieux chercher et mieux se positionner sur les moteurs de rechercheLaurent Hentz
Ces slides abordent l'histoire des moteurs de recherche, leur évolution puis les filtres et les commandes disponibles pour améliorer ses recherches. Une seconde partie est consacrée au SEO, c'est à dire aux techniques pour mieux se positionner dans les résultats de Google.
Support de formation dédié aux professionnels du tourisme, du commerce et de l'artisanat, pour les accompagner dans l'analyse et l'amélioration de la visibilité de leur site Internet.
Support créé et diffusé par l'Office de tourisme du Pays des sources de la Loire
Du seo d'hier au référencement de demain un avenir plein de ressources (m...semrush_webinars
Du SEO d'hier au référencement de demain : un avenir plein de ressources
Les outils de recherche sont sans cesse en train d'évoluer, de s'affiner, de se diversifier... Face à ce constat, il est nécessaire de toujours mieux appréhender les critères en place sur le moment mais aussi tous les facteurs qui pourraient changer la donne dans les mois ou années à venir. Avec des méthodes de recherches de plus en plus variées, parfois en dehors des moteurs de recherche en eux-mêmes, il est important d'envisager l'avenir sereinement mais avec conscience. L'objectif de cette web-conférence est de réfléchir sur ce que pourrait devenir prochainement le référencement, pour pouvoir mieux se préparer..
Utilisation d'une communauté (dév. projet)Patrice Leroux
Utilisation d'une communauté pour le développement d'un projet. Présentation au webinaire de l'Observatoire des médias sociaux en relations publiques (OMSRP) de l'Université Laval, le 17 mars 2015.
Présentation lors d'un panel portant sur l'industrie des biotechnologies et des sciences de la vie. "Qu'est-ce qui tue l'image d'une industrie ? Enjeux de relations publiques et gestion du risque lié à la réputation". Centre des congrès de Québec, le 1e décembre 2014. BioQuébec: Réseau québécois des bio-industries et des sciences de la vie.
Présentation de Patrice Leroux sur le e-Répuation dans le cadre de la 2e rencontre des professionnels en TIC de la Gaspésie et des Îles-de-la-Madelleine. #TCTIC14
Mise à jour des notes de cours portant sur les relations avec les médias et les blogueurs- Histoire et enjeux du communiqué de presse- Autres pistes de solution pour attirer les médias- Infographie, Video, Twitter, Communiqués multimédias- Référencement naturel.
2. Quelques mythes
On trouve tout dans Internet
C'est facile de chercher et de trouver
Les sources sont fiables et à jour...
LES RECHERCHES DANS INTERNET PEUVENT SE FAIRE À PARTIR
DES RESSOURCES SUIVANTES, ENTRE AUTRES :
Annuaires (catologues/répertoires) et moteurs de recherche
Les Newgroups (groupes de discussion)
Les blogues
Certains réseaux sociaux ouverts (ou par compte Google)
Sites de signets sociaux
Twitter (temps réel)
Le Web profond
3. Source: Top-20 US sites & engines (Hitwise)
http://www.hitwise.com/us/datacenter/main/dashboard-10133.html
4. La recherche dans Internet (WWW)
Comment les données sont-elles cataloguées et indexées ?
Quelques outils de recherche disponibles.
Les techniques à utiliser.
5. Catalogues, annuaires et répertoires:
Les informations sont constituées, organisées en catégories
et même filtrées par des personnes. Pensez aux "Pages
Jaunes" par exemple.
L'intervention humaine fait en sorte que l'information est
souvent moins à jour qu'avec les moteurs.
La recherche d'information se fait alors par navigation
dans le classement (hiérarchies et répertoires structurés).
On perd en quantité ce qu'on gagne en qualité...
Par contre, plusieurs répertoires sont de type hybride et intègrent à la fois un
répertoire et un moteur. Exemple: Yahoo
6. Répertoires et annuaires généralistes (quelques exemples)
Family Friendly Sites: http://familyfriendlysites.com/
World Site Index: http://www.worldsiteindex.com/
Greenstalk:http://www.greenstalk.com/
Open Directory Project (AOL): http://www.dmoz.org/World/Français/
Links To Go: http://www.links2go.com/
Splash Directory: http://www.splashdirectory.com/
Global Web Links: http://www.global-weblinks.com/
Annuaires et répertoires spécialisés
Jobboom:http://www.jobboom.com/
Passeport santé:http://www.passeportsante.net/
Branchez-vous (affaires): http://mesfinances.branchez-vous.com/
France Culture: http://www.culture.fr/fr/sections/
Références A+:
Les 25 répertoires les plus puissants sur la toile
http://www.searchenginepeople.com/francais/liste-des-25-repertoires-les-plus-puissants-sur-la-toile
7. Moteurs de recherche :
Il s'agit de programmes informatiques permettant de
faire des recherches dans les bases de données,
conçues par les robots collecteurs.
Dans Internet, les moteurs nous proposent leur
information grâce à 3 fonctions ou étapes principales :
1) Un robot collecteur : ( crawler, spider, bot)
Il indexe le web automatiquement 24 heures par jour
en "glanant" (en scannant) les informations dans le
texte visible d'un site (les premiers mots ou phrases)
et dans le texte invisible (i.e. dans le code HTML, où
on retrouve les méta-étiquettes).
N.B. : Les meilleurs robots peuvent indexer plus de 10 millions de pages par jour (
ils prennent quelques semaines pour faire le tour du Web en entier).
8. Le robot visite chaque page (ou pages représentatives)
d'un site (qui veut bien être trouvé ou découvert !) et lit
les pages ainsi que les hyperliens offerts dans le but de
découvrir les autres pages (ou fichiers).
2) Un programme crée un index ou catalogue immense
(base de données/statique) à partir des sites (fichiers)
visités.
3) Un autre programme (le service de requêtes) reçoit
votre requête, la compare à ses entrées de données
(catalogue) et renvoie ses résultats.
C'est dans la fenêtre de requête des moteurs qu'on tape les
informations et qu'on interroge leurs bases de données.
La recherche d'information se fait donc par interrogation.
Il existe des milliers de moteurs de recherche...
Search Engine Colossus ( par pays, par thèmes, etc.)
http://www.searchenginecolossus.com/
10. [...] «So what’s our straightforward definition of the ideal search engine?
Your best friend with instant access to all the world’s facts and a photographic
memory of everything you’ve seen and know. That search engine could tailor
answers to you based on your preferences, your existing knowledge and the
best available information; it could ask for clarification and present the answers
in whatever setting or media worked best.» [...]
Marissa Mayer, V-P, Recherche-Produits et expérience utilisateur (Google)
Source: http://googleblog.blogspot.com/2008/09/future-of-search.html
Références A+
Une pub de Google durant le SuperBowl de 2010 (une vidéo disponible depuis plusieurs mois...)
http://www.youtube.com/watch?v=nnsSUqgkDwU
Is Google Making Us Stupid ? (Nicholas Carr)
http://www.theatlantic.com/doc/200807/google
Traduction française :(Framablog)
http://www.framablog.org/index.php/post/2008/12/07/est-ce-que-google-nous-rend-idiot
Are we renting our collective intelligence to Google ? (Matteo Pasquinelli)
http://mastersofmedia.hum.uva.nl/2009/11/16/matteo-pasquinelli-are-we-renting-our-collective-intelligence-to-
google/
11. PageRank de Google
PageRank est un champion de la démocratie : il profite des innombrables liens du Web pour évaluer le contenu des pages Web -
- et leur pertinence vis-à-vis des requêtes exprimées. Le principe de PageRank est simple : tout lien pointant de la page A à la
page B est considéré comme un vote de la page A en faveur de la page B. Toutefois, Google ne limite pas son évaluation au
nombre de « votes » (liens) reçus par la page ; il procède également à une analyse de la page qui contient le lien. Les liens
présents dans des pages jugées importantes par Google ont plus de « poids », et contribuent ainsi à « élire » d'autres pages.
Source:http://www.google.ca/intl/fr/why_use.html
Plusieurs centaines de millions de requêtes par jour !
Des fonctions et services moins connus...
Le choix parmi 45 langues (2010):
http://www.google.ca/preferences?hl=fr
Google News/Actualités (+4500 sources médias dont 500 en français)
http://news.google.com/news?cf=all&ned=fr_ca&ict=ln
Alerte Google (monitoring de l'actualité)
http://www.google.ca/alerts
http://www.googlealert.com
Google Images
http://images.google.ca/
Google Scholar (anglais seulement)
http://scholar.google.com/
12. Google...suite
Google Blog Search
http://blogsearch.google.com/
La numérisation de tous les livres...
http://books.google.com/
Localisation de magasins pour les achats:(ancien Froogle)
http://www.google.com/products
Recherches dans un lieu géographique précis. (Google Maps)
http://local.google.com/
Recherches selon un domaine spécialisé (Special Searches) Gouv. US
http://www.google.com/options/specialsearches.html
Google Earth (Images satellites...)
http://earth.google.com/
Google Labs
http://www.googlelabs.com/
Google (vue d'ensemble des services et options)
http://www.google.com/help/features.html
Google en développement
http://labs.google.com/
Références A+:
Guide Google de Nancy Blachman
http://www.googleguide.com/
Centre d’aide de Google:http://www.google.com/support/
13. Pourquoi la vidéo domine la recherche ?
Pourquoi préfère-t-on passer plus de temps à regarder la TV qu’à lire la presse ? Nous sommes tout simplement
fainéants. C’est plus facile et surtout plus accessible de s’informer avec des images animées, qu’avec du texte
statique. (Laurent Maisonnave)
http://www.youtube.com/
YouTube 1er moteur de recherche devant Gooogle (Laurent Maisonnave)
http://zelaurent.com/video-news/youtube-1er-moteur-de-recherche-devant-google/
16. Google Goggles
Recherche visuelle/photographique
Il n’y a plus d’entrée de texte...
Application pour mobile
http://www.google.com/mobile/goggles/#text
Voir entrevue avec Marissa Mayer, V-P Google, produits de recherche et expérience-utilisateur (LeWeb/Paris/2009)
http://www.ustream.tv/recorded/2759667
Pour la musique, voir http://www.shazam.com/
17. http://fastflip.googlelabs.com/
Une tentative de compétition envers les agrégateurs de nouvelles ?
Voir: http://www.nytimes.com/2009/09/15/technology/internet/15google.html?_r=1&partner=rss&emc=rss
18. Recherche sociale de Google:
http://www.youtube.com/watch?v=aYf5iSA6t6g
Accéder aux recherches sociales de Google:
http://www.google.com/support/websearch/bin/answer.py?answer=165228
Explication vidéo de Matt Cutts: http://www.youtube.com/watch?v=BlpTjP6h6Ms
Voir aussi Social Search: http://www.socialsearch.com/
Voir aussi Vark: http://vark.com/
23. Une recherche efficace et exhaustive favorisera une
approche moteur et
une approche répertoire multiples.
Il faut en effet passer à travers plusieurs outils de
recherche.
Ne jamais utiliser qu'un seul outil de recherche.
24. Principales techniques de recherche
Identification du sujet :
Contexte et objet de la recherche; délimitation de la recherche
(langues, pays, etc.); genre de réponses désirées.
Quelle est votre connaissance sémantique du sujet ou de la discipline
recherchée ?
Formulation du sujet :
Quels mots ou expressions précisent ou traduisent le mieux les
concepts de la recherche; choix de mots-clés et de termes à
retenir; trouver des équivalences (synonymes, acronymes et mots
en anglais ou dans une autre langue).
25. Recherche sur les termes exactes
Exemple concernant l'exactitude des termes anglais sur Google...
Source: http://www.googleguide.com/interpreting_queries.html
26. La stratégie de recherche inclut la traduction de mots clés et
leur regroupement en fonctions de règles syntaxiques
propres aux moteurs de recherche.
On peut combiner des mots ou des termes dans le but de
traduire la requête en une expression de recherche.
Attention aux majuscules et minuscules sur certains moteurs
Requête saisie en minuscules
Toutes les occurrences seront recherchées : ibm trouve ibm, IBM ou Ibm
Requête saisie en majuscules
Idem: IBM trouve IBM, ibm, Ibm ou IbM
Lettres accentuées
L'occurrence exacte est recherchée :
électricité trouve électricité mais pas electricite ou electricité
(HotBot)
Requête saisie sans accents
Toutes les occurrences sont recherchées :
electricite trouve electricite, électricité ou electricité (pas toujours vrai sur certains
moteurs)
27. Requête saisie sans accents
Toutes les occurrences sont recherchées :
electricite trouve electricite, électricité ou electricité (pas toujours vrai sur certains
moteurs).
Ordre des mots
Sur certains moteurs, la recherche (Paris Montréal) ne donne pas les mêmes résultats que la
recherche (Monréal Paris) surtout pour le classement des résultats.
Majuscules, minuscules et accents sur Google
Les recherches Google ne tiennent pas compte de la « casse » des lettres
(MAJUSCULES/minuscules).
Quelle que soit la typographie utilisée, Google interprète toujours les lettres composant vos
termes de recherche comme des minuscules.
Par défaut, les recherches Google ne tiennent pas compte des accents ou autres signes
diacritiques (cédille, tilde espagnol, umlaut allemand, etc.).
Ainsi les termes [FRANÇAIS] et [FRANCAIS] retrouvent les mêmes pages.
Pour indiquer que ces deux termes ont une signification différente, utilisez un signe plus ( + ),
soit les termes de recherche [+FRANÇAIS] et [+FRANCAIS].
Pour certains mots français dont la graphie est semblable à l'anglais (éléphant/elephant), il vaut mieux insérer les accents,
SI on veut obtenir uniquement des documents en français.
Par contre, pour les mots français dont la graphie n'a pas de correspondance en anglais, on favorisera un meilleur taux de
rappel (résultat) si le mot en question n'est pas accentué, i.e. zebre ou lieu de zèbre.
28. Les 3 opérateurs "booléens"
Nommés ainsi en l'honneur de Georges Boole (1815-1864) mathématicien et
logicien anglais, inventeur de la logique symbolique moderne et de l'algèbre
booléienne.
1-(AND) (Principe d'association)
Souvent représenté par le symbole + et la saisie en majuscules
AND. Sur Google, par défaut. Le + est implicite.
Correspond à la conjonction ET en français.
Exemple : la requête moteur de recherche en français force
Google à trouver les pages qui contiennent à la fois les mots moteur
ET recherche ET français.
+moteur +recherche +français
Les articles, adjectifs indéfinis, préposition et/ou déterminants de toutes sortes (le, la, les,
en, des, du, pour, et, ou etc..) sont ignorés. Les Américains appellent ces mots des "Stop
Words" ou mots-vides.
29. 2-(OR)(Principe de regroupement)
Parfois représenté par le symbole ( | )
Correspond à la conjonction OU en français.
Exemple : moteur OR recherche OR français force le moteur à
trouver les pages qui contiennent l'un ou l'autre des mots, soit
moteur, soit recherche, soit français ou les trois.
Avec Google, l'opérateur OR doit être saisi en MAJUSCULE
obligatoirement.
Le OR était l'opérateur par défaut de Gigablast
http://gigablast.com/
Le sigle | est rarement utilisé pour le OR mais fonctionne
dans Google.
30. Dans les deux exemples suivants, le moteur tentera de trouver des
pages contenant au moins le premier de ces mots, les deux
premiers ou les trois à la fois: blouse, shirt, chemise.
[ blouse OR shirt OR chemise ]
[ blouse|shirt|chemise ]
Remarque: avec l'opérateur OR un espace doit précéder le mot
alors que le signe | ne nécessite aucun espace précédant le mot.
Source: http://www.googleguide.com/or_operator.html
31. 3-(NOT/ANDNOT)(Principe d'exclusion)
Représenté par le symbole (-)
Correspond à SAUF/Excepté en français.
Exemple : +moteur -voiture force le moteur à trouver les pages
qui contiennent le mot moteur mais SANS le mot voiture.
Avec Google, l'opérateur (-) doit être utilisé devant le mot à exclure (sans
espace) et non le NOT ou ANDNOT
Si on veut trouver plus facilement une recette de "salsa", on risque d'avoir de meilleurs résultats
avec:
En anglais: [ salsa –dance –class ]
En français [ salsa -musique -danse -cours ]
Avec la combinaison suivante, je devrais trouver en théorie des informations avec les mots
moteur et hybride mais sans les mots voiture et automobile
[-voiture -automobile moteur hybride]
Différence avec l'ordre suivant ?
[moteur hybride -voiture -automobile]
Combien de mots-clés peut-on utiliser dans une requête ?
Jusqu'à 32 mots incluant les opérateurs mais pas les "stop-words", i.e. les articles, pronoms ou conjonctions, etc.:
Exemple: le, du, des, quand, ou, où ( mots-vides)
32. L'utilisation de parenthèses
Lorsqu'on utilise simultanément plusieurs opérateurs booléens pour raffiner une
recherche, on peut utiliser les parenthèses.
Exemples :
salade (thon AND Crabe) -Cesar
=
Je veux avoir des informations sur des salades de thon, de crabe ou les deux,
mais pas d'informations sur la salade césar
Les parenthèses permettent aussi de coupler des requêtes :
Exemple :
(+moteur +voiture) -(+moteur +recherche)
Seul Hotbot accepte encore bien les parenthèses...
33. Les opérateurs de proximité
L'adjacence (ADJ) ( base de données)
Pour introduire une proximité nette entre les mots
Exemple :
Relations ADJ Publiques
Public ADJ Relations
N.B.: Très peu de moteurs acceptent l'adjacence (ADJ) et les résultats sont peu
concluants dans Google avec cet opérateur...mais cela pourrait être utile ailleurs...
La proximité (~) (base de données)
Pour introduire une notion de proximité entre des mots mais pas aussi nette que l’ADJ.
Les mots doivent être proches l'un de l'autre. Représenté par le sigle NEAR ou ONEAR
et aussi par le symbole ~
Exemple :
conception AND fabrication NEAR ordinateur
ou
computer NEAR translation
=
computer ~translation
Il s'agit donc d'une recherche sur la conception et la fabrication assistées par
ordinateur (CAO-FAO) et sur la traduction assistée par ordinateur (TAO).
34. Dans Google, on utilise le symbole ~ pour trouver un synonyme
du mot qu'on fait précédé par ~.
Exemple: [~portable]
Exemple: [~portable +téléphonie -ordinateur]
Google trouve des informations similaires à quelques mots ou à
tous les mots d'une requête précédée du ~
Le masque (?)
Le masque sert à spécifier le nombre exact de caractères à rechercher (ou quand on
cherche des mots différenciés que par un seul caractère)
On représente le masque par le symbole ? (interrogation)
wom?n
(woman, women)
français?? (française et françaises)
35. Les guillemets
Pour trouver un groupe de mots ou une phrase exacte.
Pour trouver une expression particulière...
On utilisera les guillemets.
Représenté par "_"
Exemple:
"moteur de recherche" recherche les trois mots les uns à
côté des autres et dans cet ordre.
"Histoire de la renaissance italienne"
ou
"Post-secondary education in the USA"
N.B.: Les guillemets fonctionnent assez bien avec certains «autres»
moteurs mais parfois Google demande de les retirer...
36. La troncature (base de donnés)
Pour faire une recherche sur une partie d'un mot
Utilisez la troncature pour obtenir de l'information à partir
d'un même radical (troncature à gauche) ou d'un suffixe
(troncature à droite).
Représentée par le symbole * (astérisque) appelé aussi en
anglais (Wildcard )
Exemples:
bio*
(biologie, biographie, biochimie, biotechnologie,
biochemistry, biography, biology, etc.)
*sexuel
(transexuel, homosexuel, bisexuel)
mot*
( moteur, moteurs, motard, motards, motorisé, motte,
motrice, etc.)
37. Avec Google on utilise le * pour tenter de trouver un ou des mots
manquants dans une phrase ou pour trouver des ressources dans
lesquelles apparaissent des mots qu'on fait précéder du signe *
Exemple: [*google *ma *vie]
Si vous n'êtes pas certain du titre d'un livre (ou d’une chanson)
mais que vous en connaissez quelques mots, Google peut vous
aider à retrouver le titre précis.
Comment s'intitulait déjà le célèbre livre de Dany Laferrière ?
? ? ? [ *faire *l'amour *nègre ] ? ? ?
Source: http://www.googleguide.com/wildcard_operator.html
38. Les méta-données ou la recherche par zone
spécifique
Il est aussi très utile de connaître la spécificité des documents
Internet en utilisant les métadonnées ou les champs à inscrire dans
la fenêtre de requête. On nomme aussi ces champs ou
métadonnées recherche linguistique ou par zone.
Exemples de métadonnées (champs par zones) les plus connues :
Avec Google, il faut faire précéder chacune par allin:
title: ou allintitle: ou allin
Récupère les sites dont le titre spécifié apparaît dans une page.
allin:soleil trouve toutes les pages contenant le mot soleil dans le titre.
N.B.: Parfois ce champ s'écrit intitle: ou lieu de title:
url: ou allinurl:
Récupère selon combinaison (nom du serveur, répertoire, fichier)
url:jardin récupère ou trouve toutes les pages de tous les serveurs ayant le mot jardin à
n'importe quel endroit : nom de domaine (URL), répertoire d'accès, nom de fichiers.
39. text: allintext:
Récupère les pages contenant un mot particulier
allintext:impluvium trouve les pages contenant le terme impluvium
like:
Récupère les pages semblables ou en rapport avec l'adresse
like:www.amazon.com récupère des sites vendant des livres semblables à
amazon.com
inlink:
Récupère les sites offrant un lien vers un site particulier
(référence)
inlink:www.cyberpresse.ca
On recherche des documents (sites web) qui contiennent un lien vers une page
de site dont l'adresse contient l'expression www.cyberpresse.ca
40. Est-il possible de combiner une zone avec un opérateur ? OUI !
Exemples :
allinurl: www.honda.com +hybrid
On recherche des documents qui contiennent le mot hybride
sur le site www.honda.ca/
allintitle:éducation supérieure +fr
On recherche des sites ou pages web dont le titre porte
précisément sur l'éducation supérieure et on tient à ce
que ces informations proviennent de sites hébergés sur des
serveurs de France.
Peut on combiner deux zones ? NON !
allinurl:garden allintext:css
Référence A+:
Les opérateurs (anciens moteurs)
http://searchengineshowdown.com/features/
Boolean Logic
http://internettutorials.net/boolean.asp
41. Il faut développer le réflexe d’utiliser les fonctions de recherche avancée...
http://www.google.ca/advanced_search?hl=fr
43. Mais SURTOUT...
Il faut lire les "modes d'emploi", les guides et les FAQ de
chacun des moteurs et savoir comment utiliser les
fonctions de recherche raffinée telles le "Advanced Search",
le "Power Search" et le "Related Search".
Apprenez à lire (à interpréter) rapidement les informations (sites)
que vous retournent les moteurs, notamment grâce aux titres, aux
résumés, à l'adresse web (nom de domaine)...
44. Autres ressources pour la recherche
Groupes de discussion
http://groups.google.com/
Recherche de blogues de Google
http://blogsearch.google.fr/blogsearch/advanced_blog_search
BlogPulse
http://www.blogpulse.com/
Technorati
http://technorati.com/
La recherche de périodiques électroniques par le biais du réseau des bibliothèques de l'Université de
Montréal
Entente entre Eureka.cc et biblio branchée
http://www.bib.umontreal.ca/SB/PEL/
Le portail de la Bibliothèque et Archives nationales du Québec
http://www.banq.qc.ca/
Voir aussi Questia (Plus grande bibliothèque en ligne ?)
http://www.questia.com/
À la recherche de sites disparus... sur Internet Archive avec son Way Back Machine (+150 milliards de
documents)
http://www.archive.org/
45. Problèmes ??? Difficultés ???
Pas assez de résultats ? (silence)
Trouver de nouveaux synonymes, acronymes ou termes
plus conceptuels se rapprochant de votre recherche.
Trop de résultats ? (bruit)
Utiliser les opérateurs booléens et combiner certains
mots;
Utiliser des métadonnés (champs);
Utiliser les fonctions de recherche raffinée des moteurs.
46. Évaluation et validation de l'information trouvée
Quelques concepts importants:
Fiabilité (auteur, expertise)
Objectifs/Buts (éditorial, pour ou contre une cause?)
Équilibre ( faits bruts, point de vue différent ?)
Mise à jour (actualité, date de parution ?)
Type de couverture (rapport complet, études, petit paragraphe ?)
Les sources semblent bien documentées ?
(liens fonctionnels, sites reconnus, etc.)
Autres sources Web offrant lien vers le site en question ?
Quel rang dans un moteur de recherche ?
Équilibre ? (opinions, biais, pamphlet, autres points de vue ?)
Types de référence offerts (Livre blanc, rapport, petit paragraphe ?)
Pertinence (rapport statistique ou article)
Réputation et crédibilité de la source (commanditaire ?)
Reconnaissance professionnelle ou institutionnelle ?
48. Ne pas oublier Twitter pour la recherche en temps réel
http://search.twitter.com/
Mais voir aussi OneRiot:
http://www.oneriot.com/
Référence A+:
Real-Time Search and your business
http://www.clickz.com/3636242
49. Le Web invisible ou profond...
Quelques définitions
Web Invisible: informations que les moteurs de recherche conventionnels ne peuvent
trouver et répertorier.
Web caché: synonyme de Web invisible.
Web profond: terme utilisé d’abord par BrightPlanet qui le préfère à Web invisible. Selon
BrightPlanet, les informations ne sont pas nécessairement invisibles mais plutôt cachées.
Il s'agit d'apprendre comment les trouver !
Web de surface: informations disponibles par le biais des moteurs et répertoires.
La majorité des gens ne savent pas que plusieurs documents parmi les plus crédibles du
Web, c.-à-d. ceux qui font autorité, demeurent "invisibles" auprès des moteurs de
recherche comme Google, Yahoo! ou Bing.
La plupart de ces documents dits invisibles proviennent des bases de données des
universités, bibliothèques, agences gouvernementales, associations, entreprises... partout
dans le monde !
Références A+
DeepWeb (Wikipedia):
http://en.wikipedia.org/wiki/Deep_web
Inventeur du terme «DeepWeb» (Mike. K. Bergman)
http://www.mkbergman.com/about-mike/
The DeepWeb Internet Tutorials
http://www.internettutorials.net/deepweb.asp
50. 99% des contenus du web profond demeurent accessibles dans le Web; cependant la plupart se
trouve dans des bases de données que les moteurs n’indexent pas. (Steve Gruchawka)
Références A+:
Deep Web expliqué par osti.gov: http://www.youtube.com/watch?v=YskdGh8XU5I
Invisible or Deep Web: What it is, How to find it, and Its inherent ambiguity (UC-Berkeley)
http://www.lib.berkeley.edu/TeachingLib/Guides/Internet/InvisibleWeb.html
Voir autre vidéo Deep Web: http://www.osti.gov/media/DeepWebVideo
Source de l’image Iceberg: http://elibrary.icrisat.org/Google%20Search/Surface%20Web.htm
Source du graphique: http://21cif.com/resources/materials/webinar/
51. Web profond: exemples de sites contenant des bases de donnés qu’il faut
interroger pour accéder aux informations.
Références A+:
Steve Gruchawka: http://techdeepweb.com/
Source de l’image: http://pipl.com/help/deep-web/
52. Le Web profond, c'est aussi...
Pages discrètes: existantes mais non liées par des hyperliens
Bases de données accessibles à travers une requête ou formulaire
Pages générées de façon dynamique (ASP, Cold Fusion);
Il est plus facile (et aussi moins onéreux) de générer une réponse de façon dynamique
par requête plutôt que d'entreposer (archiver) toutes les pages possibles contenant
toutes les réponses possibles de toutes les questions possibles...
Pages contenant des scripts (code avec un "?" par exemple)
Par exemple, Google Scholar ne peut que pointer vers des citations de références de
périodiques très spécialisés (revues savantes, etc.). Il ne peut aller directement vers un
contenu complet et protégé (mot de passe, abonnement payant, etc.) des bases de
données des grandes universités.
Véritable Intranet (entre les murs d'un immeuble, sans plus)
Ex: Compagnies d'assurance
Intranet/Extranet:
L'Intranet de la Faculté de l'éducation permanente
http://ocean.sim.umontreal.ca/fep/
Une recherche dans une bibliothèque virtuelle.
(La requête disparaît lorsque la session se termine).
53. Pourquoi les moteurs n'indexent pas tout le Web ?
Les robots des moteurs sont surtout conçus pour chercher des pages en HTML
(statiques) qui reposent dans un serveur.
Depuis 2005-2006,plusieurs moteurs comme Google peuvent trouver des pages
dynamiques (avec un lien stable)...
Un moteur ne peut pas "penser" ni taper du texte...(code utilisateur, mot de passe,
autre texte, opérateurs propres au moteur de recherche interne).
On entend souvent dire que les méthodes de recherche de base et leur technologies
n'ont pas évolué de manière vraiment significative depuis les débuts d'Internet...
On commence à entendre parler de "smart robots" qui pourraient indexés le Web
profond. C’est déjà commencé...
Seuls des fichiers HTML, les fichiers musicaux ( MP3, midi, etc.) et les images (gif, jpg)
accompagnés de texte sont indexés convenablement.
54. Comment trouver des informations du Web profond ?
Pensez toujours en fonctions des bases de données
Bases de données:
“Ensemble structuré d'éléments d'information, généralement agencés sous forme de tables, dans lesquels les
données sont organisées selon certains critères en vue de permettre leur exploitation”.
Source: Grand dictionnaire http://www.granddictionnaire.com/btml/fra/r_motclef/index1024_1.asp
Mot clé à ajouter à votre requête: database
Certains répertoires du Web permettent la recherche par mot clé ou par navigation à
l'intérieur de liens pointant vers des bases de données...
Exemples (par où commencer):
Intute: http://www.intute.ac.uk/
Infomine: http://infomine.ucr.edu/
Internet Public Library (IPL2): http://www.ipl.org/
Répertoire des bases de données gratuites disponibles dans Internet
http://dadi.univ-lyon1.fr/
55. 1e niveau de recherche:
Accès à une base de données par le biais d’un moteur conventionnel.
2e niveau:interrogation profonde d’une base de données.
Avec Google, par exemple, on peut trouver des bases de données en ajoutant comme mots clés le
mot database:
Exemples simples de requêtes de recherche:
Accident +Avion (plane) +database (Avec Google)
database plane accidents (Avec CUIL)
Languages +database (Avec Google)
Langues bases de données (Avec CUIL)
database +Toxic +Products (Google)
Toxic Products Database (avec CUIL/sans opérateurs)
Autres mots clés à utiliser pour faire des recherches dans le Web profond, en plus des mots reliés à une
industrie particulière:
Portal
Compliance
Index
Références A+
Research Beyond Google:
http://oedb.org/library/college-basics/research-beyond-google
56. Web Profond/Recherche sémantique
Quelques ressources et moteurs
Weitzenegger: http://www.weitzenegger.de/en/deepweb.html
Hakia:http://www.hakia.com/
Freebase: http://www.freebase.com/
Quintura:http://www.quintura.com/
Biznar:http://biznar.com/biznar/
Complete planet: http://www.completeplanet.com/
Pipl:http://www.pipl.com/
Kosmix: http://www.kosmix.com/
DeepPeep:http://www.deeppeep.org/
Turbo10:http://turbo10.com/
Internet Archive: http://www.archive.org/
Genius Find: http://www.geniusfind.com/
Beaucoup: http://www.beaucoup.com/
IncyWincy: http://www.incywincy.com/
Références A+
Deep Web Research 2010 (Marcus P. Zellman)
http://www.llrx.com/features/deepweb2010.htm
Exploring a DeepWeb that Google can’t grasp
http://www.nytimes.com/2009/02/23/technology/internet/23search.html?_r=1&th&emc=th
Voir aussi:Ressources d’images (web profond)
http://www.readwriteweb.com/archives/digital_image_resources_on_the_deep_web.php
57. Exemples de base de donnés du Web profond
(art, littérature, gouvernements, affaires, etc.)
Musée du Louvre: http://www.louvre.fr/llv/oeuvres/bdd_oeuvre.jsp?bmLocale=fr_FR
Musée Guggenheim: http://www.guggenheim.org/new-york/collections/collection-online
Smithsonian Institution:http://www.siris.si.edu/
Library of Congress:http://www.loc.gov/search/new/
Projet Gutenberg:http://www.gutenberg.org/wiki/Main_Page
US Consumer Product Safety
Commission:http://www.cpsc.gov/cpscpub/prerel/prerel.html
American Association of Advertising Agencies:
http://www.aaaa.org/eweb/dynamicpage.aspx?webcode=findagency
Hoovers: http://www.hoovers.com/
Documents de la CIA (Accès information/FOI): http://www.foia.cia.gov/
FreeLunch:http://www.economy.com/freelunch/default.asp
FlightWise:http://flightwise.com/default.aspx
Références A+:
99 Resources to Research and Mine the Invisible Web
http://www.collegedegree.com/library/college-life/99-resources-to/
58. L'ambiguïté du Web invisible...
Selon les spécialistes en sciences de l'information de Berkeley, on ne peut toujours savoir ou
prévoir quels types de sites ( ou portions de sites) font partie du Web invisible.
Voici quelques facteurs :
Quels sites offrent le contenu de leur base de données en pages statiques (visible, hybride,
invisible).
Politique d'inclusion ou d'exclusion des moteurs de recherche.
Autres exemples de sites dits invisibles
NASA Image Exchange
http://nix.nasa.gov/
JSTOR project
http://www.jstor.org/
Right-to-Know Network
http://www.rtk.net/
National Climatic Data Center
http://www.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html
Voir aussi Search Engine Land
http://searchengineland.com/