1. Support de cours Novembre 2006
UNIVERSITE HASSAN II – Mohammedia
Faculté des Lettres et des Sciences humaines – Mohammedia
Département de Philosophie, Sociologie et Psychologie
Filière de Sociologie Année Universitaire : 2006-2007
5ème Semestre
LES STATISTIQUES DESCRIPTIVES SOUS SPSS
Enseignante : SOUAD AZIZI
LES CATEGORIES DE VARIABLES
Définition : Les variables sont :
 Les attributs (ou caractères) des individus de la population observée.
Une population de voitures : le type de voiture, le nombre de chevaux, la vitesse maximale, le taux de consommation
au kilomètre, le prix, etc..
Une population d’êtres humains : leurs attributs biologiques (sexe et âge) ainsi que des caractéristiques sociologiques
telles que l’occupation, le degré d’instruction, le lieu de résidence.
 Chacune des questions posées dans un questionnaire est une variable.
LES VALEURS ou MODALITES de VARIABLES
Les deux termes « valeur » et « modalité » sont interchangeables, mais il est d’usage de réserver le terme valeur pour
les cas où il s’agit d’un nombre (une date de naissance, le nombre d’enfants, etc.) et d’utiliser le terme modalité dans
tous les autres cas.
Par exemple, pour une population composée d’enfants en enseignement fondamental, la variable « date de naissance »
prendra les valeurs de 1992 à 1999. Et, pour une population composée de véhicules, la variable « type de véhicule »
prendra les modalités « utilitaire », « tourisme », « formule 1 », « tout terrain », « camion », etc.
Une variable (attribut d’individu ou question) peut avoir une ou plusieurs valeurs ou modalités.
Par exemple la variable sexe a toujours les deux valeurs suivantes : masculin et féminin, l’usage voulant que les
hermaphrodites1 soient ignorés dans les recensements statistiques et autres enquêtes quantitatives (demander à un
questionné quel est son sexe est même considéré par les formateurs comme une question idiote).
LES VARIABLES NUMERIQUES : MESURABLES et REPERABLES
Les variables numériques sont des nombres, des données en chiffre : les dates de naissance ou les revenus annuels des
individus observés, les températures des villes marocaines, les performances de champions athlétiques, le nombre de
litres de harira consommés quotidiennement pendant le ramadan sont des variables numériques. Ces variables se
subdivisent en 2 catégories : les variables mesurables et les variables repérables.
 Les variables mesurables sont celles avec lesquelles on peut faire des calculs. On peut par exemple
additionner les valeurs de la variable « nombre de bols de harira consommés par famille/par jour » pour
savoir combien de litres en sont consommés par une population marocaine pendant le mois de ramadan.
 Les variables repérables : Si l’on prend comme autre exemple de variable numérique « la hauteur des sauts à
la perche d’une population d’athlètes », cela n’a aucun sens d’additionner les valeurs d’une telle variable. Ici
ce sont les différences de performance des individus qui ont un sens, exemple l’écart entre le meilleur saut et
le plus médiocre, entre les meilleurs sauts de plusieurs championnats. Ce type de variable est dit variable
repérable.
1
Personnes présentant les caractéristiques des deux sexes.
U.E. : Les Statistiques descriptives sous SPSS // 5ème semestre // 2006-2007 // Enseignante : Souad AZIZI

2. Support de cours Novembre 2006
LES VARIABLES CATEGORIELLES : ORDINALES et NOMINALES
Variables non numériques qui représentent des catégories.
Variable ordinale : On appelle ainsi les variables qui présentent un ordre intrinsèque ou dont on peut classer les
modalités dans un ordre déterminé, mais dont on ne peut pas mesurer ou comparer les écarts comme pour les variables
repérables. Par exemple, dans une enquête sur la réception de films de cinéma, si on attribue à la variable « Quelle est
votre appréciation du film X ? », les modalités suivantes : « Excellent », « Très bon », « Assez bon », « Plutôt
médiocre », « Médiocre », « Carrément nul » sont usuellement classés dans cet ordre décroissant, par pure convention.
Mais cela ne veut pas dire que l’on peut mesurer les écarts entre ces différentes modalités, ni opérer des comparaisons
entre ces écarts (par exemple se demander si l’écart entre un film « Excellent » et un film « Très bon » est comparable
à l’écart entre un film « Médiocre » et un film « Carrément nul ».
Variable nominale : On appelle ainsi les variables dont les modalités sont des noms. Aucun ordre ne peut être établi
entre les modalités de ce type de variable. Par exemple, dans une enquête sur les habitudes de lecture d’une population
donnée, la variable « journaux lus quotidiennement » aurait pour modalités : Le Matin du Sahara, Al Ayam, Assahifa,
L’Opinion, Le Monde, etc., qui sont des modalités nominales. Le genre des répondants (masculin, féminin) est
également une variable nominale.
VARIABLES DESCRIPTIVES et VARIABLES EXPLICATIVES
Variable descriptive (ou dépendante) : On appelle ainsi les variables dont la valeur est déterminée ou expliquée par
celle d’une autre.
Variable explicative (ou indépendante) : On appelle ainsi les variables dont la valeur détermine celle de une ou
plusieurs autres variables.
Dans un tableau des écarts à l’indépendance (tableau qui montre la relation de détermination qui existe entre deux
variables), la variable explicative est mise en ligne et la variable descriptive ou expliquée est représentée en colonne.
Tableau de contingence (ou tableau croisé) : tableau à plusieurs entrées qui montre la présence ou l’absence de relation
entre deux variables étudiées en même temps.
U.E. : Les Statistiques descriptives sous SPSS // 5ème semestre // 2006-2007 // Enseignante : Souad AZIZI