1. Débat sur la Gouvernance de données Réflexion sur la Qualité des données réelles disponibles Paris, le 10 Décembre 2010 Emmanuel Gavache
2. Des objectifs et un « Procurement planning » clairement impactés par la crise actuelle Impact sur le "Procurement planning" Impact global des conditions économiques 17% 12% 4% Source : Capgemini consulting – CPO Survey 2009 Source : Capgemini consulting – CPO Survey 2009 Plus de 65 % des sondés confirment que l’impact des conditions économiques actuelles est important voire très important sur les objectifs d’approvisionnement et les initiatives de l’entreprise. Cependant, plus de 80% des sondés déclarent avoir un planning à long terme, parmi lesquels 48 % s’attachent également à prendre en compte la situation économique actuelle et à survivre.
3. Les initiatives majeures sur lesquelles les Directions Achats disent se concentrer pour soutenir leur stratégie Source : Capgemini consulting – CPO Survey 2009
4. Depuis plus de 10 ans, la fonction achats a fortement développé ses outils IT Répartition des dépenses via la technologie « eProcurement » % de réponses Source : Capgemini consulting – CPO Survey 2009 Mais cela reste à un niveau d’informatisation faible !
19. La qualité des données disponibles suscite parfois des surprises: exemple réel de traitement d’une base ERP sur une année à fin d’analyse. 7 – Représentation des tris successifs entre la base de données initiale et le panel d’affaires retenu – 6.411 2.135 278 158 Affaires
non exploitées 4.276 1.857 74 Affaires
exploitables 2.135 46 278 Nb affaires Nb d’affaires exploitablesstatistiquement Nb d’affaires retenues dans le panel Source : analyses Capgemini Consulting
20. Les outils IT achats vont devoir relever deux types de défis Spend Data Management La visibilité des dépenses quasi exhaustive, cohérente, rapidement et … indolore pour les opérationnels! Une valeur ajoutée transverse aux fonctions : achats, finance, projets, opérations,… Outils collaboratifs - communautaires Knowledge management Open innovation Web 2.0 Sans oublier les optimisations des outils SRM installés
21. Master Data Management dans l’entreprise Organisation 1 ‘Obtenir des données propres’ est un effort à fournir une fois. C’est établir des correspondances, vérifier et aligner les données. Mettre en place une organisation capable de garantir la maîtrise du référentiel dans le temps. Processus 2 Définir des processus métier qui assurent la gestion et la mise à disposition des données du référentiel. Outil 3 Déployer une solution informatique robuste, capable de supporter les processus et l’organisation définis précédemment. ‘Garder des données propres’ est le coeur structurel du problème – c’est aligner les processus, les organisations, les standards, les solutions informatiques et la collaboration avec les partenaires.
22. Exemple d’un Système d’Information Achat Structure organisationnelle. SAP R/3 SIM Incoterms Groupes acheteurs Types d ’imputation Comptes Généraux Société Utilisateurs Conditions de paiement Poste de travail Fournisseurs Groupes marchandise Valeurs d’imputation Division Devises Unités de mesure Valideurs Organisation d’achats Catégories produits Localisation Unités de mesure Devises Fournisseurs Utilisateurs Types d ’imputation Conditions de paiement Incoterms Utilisateurs Société Systèmeexterne SAP SRM PUNCH OUT MDM Automatique Référentiel maître Référentiel esclave Catalogue Catalogue Articles Manuel