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1. Mise en qualité d’un outil de gestion
RH et synchronisation avec le MDM,
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Fiabiliser les échanges intragroupe
Les enjeux :
• Transversalité ...
Réussir son projet MDM : par où commencer ?
Prérequis : projet MDM s’inscrivant dans la stratégie d’entreprise
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Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RH

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Les informations concernant vos collaborateurs sont-elles fiables et cohérentes au travers de tous les systèmes d'information qui nécessitent de les exploiter ? Sont-elles sécurisées et aisément accessibles par les équipes opérationnelles ?

Dans cette présentation, Talend et Edis Jems Group illustrent comment :
- Fédérer les informations RH à travers les organisation et ses systèmes d’information ;
- Améliorer les processus RH grâce à ces informations, pour digitaliser les services RH ou mieux gérer la performance individuelle et collective, la relation avec les IRP, ou encore la gestion prévisionnelle des emplois et compétences
- Enrichir les données RH grâce au Big Data pour mieux connaitre vos propres talents ou en découvrir de nouveaux en les connectant à des sources externes telles que Linkedin.

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Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RH

  1. 1. 1 ©2015 Talend Inc. Les données au service des ressources humaines : pourquoi, comment ? Eric Behaegel - Edis Consulting Vianney Leclercq – Edis Consulting Jean-Michel Franco - Talend
  2. 2. 2 Wébinaire en ligne • Retrouver cette présentation en ligne avec une démonstration de Talend MDM pour le gestion de données RH à l’adresse suivante : https://info.talend.com/Webi nar_MDMEdis_150917.html
  3. 3. 3 ©2015 Talend Inc. Les données au service des ressources humaines : pourquoi, comment ? Eric Behaegel - Edis Consulting Vianney Leclercq – Edis Consulting Jean-Michel Franco - Talend
  4. 4. 4 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 (Croissance Chiffre d’Affaires) Intégration de données Master Data Management Qualité de données Big Data Intégration Application Talend en bref (estimations) Hadoop 2.0 Cloud Faits et chiffres • Créée en 2006 • 450+ employés dans 7 régions • 1700+ clients • 2M+ téléchargements open source • 108% croissance cumulée moyenne
  5. 5. 5 Dynamiser l’entreprise par ses données avec Exploiter le capital informationnel
  6. 6. Fondé en 2002 Business Intelligence & Big Data Infrastructures SI Finance 26 M€ de CA *prévisions 2015 Présent à PARIS LONDRES NEW YORK 260 collaborateurs Chiffres
  7. 7. 7 Les enjeux data-driven des RH La DRH, moteur ou frein de la transformation digitale ? • S’adapter aux pratiques des nouvelles générations d’employés • Refléter le parcours de l’employé dans les données Employé • Répondre aux attentes croissantes de services RH en ligne • Accroître la valeur stratégique de la RH DRH • Digitaliser les processus opérationnels de bout en bout • Partager les référentiels RH à disposition avec le reste de l’entreprise • Créer une connaissance partagée à l’aide des Réseaux sociaux d’entreprise Entreprise
  8. 8. 8 MAIS, les données concernant les employés sont éparpillées Centralisé Cloud Big DataSocial, Mobile Retour sur Information (ROI) Valeur Temps ValeurRHinexploitée
  9. 9. 9 Le Master Data Management et ses apports dans les processus RH Gestion prévisionnelle des emplois et compétences 010101011010101010101 010101101010101010101 010101010101010101010 101101010101010101010 101011010101010101010 101101010101010101101 010101010101010101101 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 Vues 360° Gestion de la qualité de données Gouvernance des données Information Partagée Information Actionable MDM Platform Réglementaire et lien avec les IRP Agilité Organisationnelle Digitalisation des services RH Gestion de la performance individuelle/collective
  10. 10. 10 L’apport d’un annuaire groupe accessible au plus grand nombre Agilité organisationnelle Enjeux: • Transversalité dans le groupe • Efficacité des collaborateurs • Robustesse vis-à-vis des réorganisations • Planification des formations, des mouvements de salariés, de l’évolution de l’organisation • Développement des communautés de pratiques, basé sur un référentiel de compétences clés pour l’entreprise • Sécurité des données par unicité du point de contrôle Solution: • Annuaire groupe unique • Gouvernance globale • par coordination des gouvernances locales des annuaires locaux • en mettant à jour l’annuaire dès la détection d’un changement organisationnel L’apport de Talend: • MDM pour constituer une vue consolidée des annuaires • DI pour la synchronisation entre annuaire global et locaux • DQ pour l’identification et la résolution des employés en doublon
  11. 11. 11 Gestion des nouveaux collaborateurs Digitalisation des services RH Enjeux: • Des services RH numérisés, personnalisés, et accessibles en self-service • Gain de temps sur la mise en condition opérationnelle du collaborateur • Image de modernité vis à vis des collaborateurs et des potentielles recrues et exemplarité en vue d'une transformation numérique Solution: • Workflow de gestion des entrées • Saisie unique et contrôlée des informations sur le nouvel arrivant • Mise à jour des référentiels en mode self-service • Propagation des informations et activation des services d’accueil et d’initialisation. L’apport de Talend: • Worklows de gestion des entrées • MDM pour la mise à jour du / des référentiels • ESB et DI pour la propagation et synchronisation des données
  12. 12. 12 Base de données unique pour l’Informations aux Instances Représentatives du Personnel Réglementaire et liens avec les partenaires sociaux Enjeux: • Conformité règlementaire • Mise en place de nouvelles réglementations comme le compte personnel de formation • Capitalisation du reporting d’entreprise existant pour mettre à jour la base de données unique • Amélioration du dialogue social Solution: • Référentiels communs entre Data Warehouse d’entreprise et base de données unique • Gouvernance des données pour mise en commun des processus de collecte des indicateurs L’apport de Talend: • MDM pour le partage et le contrôle de la qualité des référentiels • DI pour l’alimentation de la base de données unique • Workflows collaboratifs pour la gouvernance des données
  13. 13. 13 Objectifs et rémunération variable Gestion de la performance individuelle et collective Enjeux: • Equité de la répartition du budget consacré à la partie variable • Cohérence dans l’évaluation de la performance • Motivation de collaborateurs • Performance globale de l’entreprise Solution: • Mise en référence globale • de la classification des objectifs • des échelles d’évaluation • Des règles de rémunération • Mise en processus des entretiens d’évaluation L’apport de Talend: • DQM pour le contrôle de la qualité des évaluations • MDM pour le partage des éléments de référence entre système de paye, de calcul des rémunérations, de collecte des évaluations, d’affectation des objectifs
  14. 14. 14 Consultation des sites de recrutement Gestion prévisionnelle des emplois/compétences Enjeux: • Délai de réponse aux demandes en ressources et compétences • Libération de ressources de recrutement • Capitalisation sur les SI existants Solution: • Gestion en référence des mots clés associés aux caractéristiques de profil • Connexion aux moteurs de recherche externe s à l’entreprise L’apport de Talend: • MDM pour le référencement des emplois et compétences (internes et externes) • DI pour requête des sites de recrutement externe • Workflow pour le suivi de la demande de recrutement
  15. 15. 15 Types de données employés Organisation Classification Contrat Rémunération Annuaire Mouvements Poste Compétences Affectation UO Hiérarchie Lieux Reporting Objectifs Performances Bases Socio-professionnel Compétences Age, genre Types Clauses types Dates Mission UO Lieu Coordonnées.. Relations Postes à pourvoir Souhaits Besoins en compétences Domaines Métiers Niveau Poste Employé Lieu DADS Bilan social BDU
  16. 16. 16 010101011010101010 101010101101010101 010101010101010101 010101010101101010 101010101010101011 010101010101010101 101010101010101101 010101010101010101 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 Gestion des Master Data avec Talend MDM Modéliser Découvrir et Standardiser Orchestrer le Stewardship Consolider & Enrichir Diffuser et exploiter • Flexibilité (vos données, règles et processus) • Modèle de données actif (intégrant sécurité, contrôle, propagation et piste d’audit) • Exploitation des données en temps réel • Intégration aux applications et processus métier • Profiling et parsing de données structurées ou non • Puissance des fonctions de standardisation, de matching • Organisation des tâches quotidiennes de mise en qualité des données • Orchestration de la gouvernance collaborative des données • Créer du « golden record » • Création de la vue 360° augmentée (Big Data)
  17. 17. 17 Talend pour la gestion de données employés Intégration de données • Connecteurs fichiers et base de données • Connecteurs pour applications d’entreprise (SAP, Oracle, Salesforce.com, Sage, Microsoft) • Prêt pour le Cloud • Connecteurs Big Data, réseaux sociaux, etc • Analyse des colonnes • Analyse des tables et des doublons, y compris avec matching flou • Analyse des redondances et comparaisons • Analyse des corrélations • A venir : fonctions d’auto discovery, suggestion de profiling, data preparation Profiling de données • Standardisation des données de contacts (ex: prénom, téléphone, e- mail, etc.) • Intégration aux solutions de vérification d’adresse cloud ou on-premises (Loqate, Melissa Data, QAS, Google, etc.) • A venir : Data masking Qualité de données Standardisation • Création du « golden record » employé • Master Data Services pour intégrer les données employé unifiées aux applications RH • Fonctions de Data Gouvernance, workflow collaboratifs et gouvernance de donnée • Vue empoyé 360°, intégrant optionnel- lement le Big Data Master Data Management
  18. 18. 18 Démonstration 1. Mise en qualité d’un outil de gestion RH et synchronisation avec le MDM, 2. Rapprochement avec une source fichier en provenance d’un intranet, 3. Propagation des mises à jour en temps réel entre le MDM, l’outil de gestion RH et l’annuaire LDAP, 4. Intégration de données externes issues de réseaux sociaux. 1 2 4 Data Steward 3 MDM Outil de gestion RH
  19. 19. 19 Groupe spécialisé dans les infrastructures routières Fiabiliser les échanges intragroupe Les enjeux : • Transversalité et consolidation au sein du groupe • Performance des échanges opérationnels et managériaux Pourquoi Talend : • Flexibilité dans les modèles de données • Richesse des modes d’échange de données • Evolutivité de la solution Bénéfices : • Un annuaire groupe exhaustif, fiable et commun • Au service de la performance opérationnel et de la communication interne • Un socle pour plus d’outils partagés au sein du groupe
  20. 20. Réussir son projet MDM : par où commencer ? Prérequis : projet MDM s’inscrivant dans la stratégie d’entreprise 5 semaines Offre passeport MDM basée sur une démarche d’intervention en 3 axes d’analyse ©EDIS- GROUPE JEMS 2015 – TOUS DROITS RÉSERVÉS MDM ✜ Master Data Management Cadrage Audit Macro-conception Planification Synthèse S1 S2 S3 S4 S5 1 Organisation 2 SI 3 Economique et stratégique 3 Economique 3 Economique 3 Economique ROI Business case RACI Charte de gouvernance Plan projet Phasage Budget Architecture cible Processus cibles Gouvernance cible Cartographie des processus métier Qualité des données Performance, risques, gains Périmètres Objectifs Démarche de mise en qualité Modèle 1 3 9 8 12 11 6 5 7 4 10 2 12 Ateliers / réunions
  21. 21. 21 ©2015 Talend Inc. Les données au service des ressources humaines : pourquoi, comment ? Des questions ?

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