DE	
  L’IMPORTANCE	
  DE	
  DÉVELOPPER	
  UNE	
  CULTURE	
  DES	
  
DONNÉES	
  AU	
  SEIN	
  DES	
  ORGANISATIONS	
  
-­‐	...
Think Tank Pôle Prospective
Digiwork - suite
- Nouvelles pratiques de travail,
Nouvelles formes de régulation ?
- Mettre e...
4	
  ANGLES	
  D’APPROCHE	
  DES	
  DATAS	
  
OPEN DATA
STRUCTURATION DES DONNÉES
WEB SÉMANTIQUE, DATALIFT
COMMUNAUTÉS DE ...
1	
  –	
  UN	
  NOUVEAU	
  MONDE	
  DE	
  DONNÉES	
  	
  
2	
  –	
  Dans	
  les	
  organisaHons,	
  où	
  sont	
  les	
  d...
Objets	
  connectés	
  	
  
Traces	
  d’usages	
  	
  
Machine	
  to	
  machine	
  	
   Données	
  personnelles	
  
Open	
...
Google	
  Flu	
  Trends	
  
CE	
  QUI	
  CHANGE	
  :	
  	
  
LA	
  QUANTITÉ,	
  	
  LA	
  DIVERSITÉ	
  DES	
  SOURCES	
  E...
LES	
  DONNÉES,	
  DE	
  QUOI	
  PARLE-­‐T-­‐ON	
  ?	
  	
  
LES	
  7	
  GRANDES	
  FAMILLES	
  DE	
  DATA	
  	
  
• Les d...
QUE	
  FAIT-­‐ON	
  AVEC	
  DES	
  DONNÉES	
  ?	
  	
  
• Répondre à des questions
• Approfondir les connaissances,
en cré...
1	
  –	
  Un	
  nouveau	
  monde	
  de	
  données	
  	
  
2	
  –	
  DANS	
  LES	
  ORGANISATIONS,	
  OÙ	
  SONT	
  LES	
  ...
-­‐  la	
  finance	
  &	
  la	
  comptabilité	
  	
  
-­‐  la	
  business	
  intelligence	
  &	
  le	
  markeHng	
  
(donné...
QUANTIFICATION,	
  MESURE	
  ET	
  SYSTÈMES	
  INTELLIGENTS	
  
BUSINESS	
  INTELLIGENCE	
  ETENDUE	
  ET	
  GOUVERNANCE	
  
DATA	
  ET	
  	
  
ENTREPRISES	
  	
  
ÉTENDUES	
  	
  
DATA	
  ET	
  RESSOURCES	
  HUMAINES	
  	
  
Sociometrics solutions
QUANTIFIED	
  SELF	
  ET	
  GESTION	
  DE	
  SOI	
  AU	
  TRAVAIL	
  	
  
www.walkingworking.com
1	
  –	
  Un	
  nouveau	
  monde	
  de	
  données	
  	
  
2	
  –	
  Dans	
  les	
  organisaHons,	
  où	
  sont	
  les	
  d...
SYNCHRONISER	
  DES	
  COMPÉTENCES	
  	
  
OUVRIR,	
  PARTAGER	
  LES	
  DONNÉES	
  	
  	
  
INITIER	
  D’AUTRE	
  FORME	
  DE	
  RELATIONS	
  CLIENTS	
  	
  
GARDER	
  UNE	
  MAÎTRISE	
  DES	
  SYSTÈMES	
  
TECHNIQUES	
  	
  
Pour une transparence des algorithmes
Pour une rétro-i...
DÉVELOPPER	
  LE	
  STATACTIVISME	
  	
  
DÉMULTIPLIER-­‐DÉMOCRATISER	
  LES	
  OUTILS	
  DE	
  TRAITEMENT	
  
DES	
  DONNÉES	
  
FAIRE	
  DE	
  L’ÉCOLOGIE	
  DES	
  DONNÉES	
  UN	
  NOUVEL	
  OBJET	
  DE	
  
DIALOGUE	
  SOCIAL	
  ?	
  	
  
1	
  –	
  Un	
  nouveau	
  monde	
  de	
  données	
  	
  
2	
  –	
  Dans	
  les	
  organisaHons,	
  où	
  sont	
  les	
  d...
DÉVELOPPER	
  UNE	
  CULTURE	
  DES	
  DONNÉES	
  DANS	
  LES	
  
ORGANISATIONS	
  	
  
DÉVELOPPER	
  UNE	
  CULTURE	
  DES	
  DONNÉES	
  DANS	
  LES	
  
ORGANISATIONS	
  	
  
UN INFOLAB ÉPHÉMÈRE À FUTUR EN SEINE
http://fens.infolabs.io
CONTACTS	
  :	
  
AMANDINE	
  BRUGIÈRE,	
  FING	
  
abrugiere@fing.org	
  	
  	
  
De l'importance de développer une culture des données dans les organisations
De l'importance de développer une culture des données dans les organisations
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

De l'importance de développer une culture des données dans les organisations

2 595 vues

Publié le

Intervention dans le cadre de l'Observatoire du travail de la CFDT

Publié dans : Données & analyses

De l'importance de développer une culture des données dans les organisations

  1. 1. DE  L’IMPORTANCE  DE  DÉVELOPPER  UNE  CULTURE  DES   DONNÉES  AU  SEIN  DES  ORGANISATIONS   -­‐   AMANDINE  BRUGIÈRE   OBSERVATOIRE  DU  TRAVAIL  CFDT   24  SEPTEMBRE  2015  
  2. 2. Think Tank Pôle Prospective Digiwork - suite - Nouvelles pratiques de travail, Nouvelles formes de régulation ? - Mettre en place la musette numérique du travailleur SoftPlace Système et stratégies des lieux partagés FuturEduc Imaginer l’école pour tous à l’ère du numérique Infolab / Open Data Diffuser, partager la "culture des données" MesInfos La révolution des données personnelles partagées Innovation Agile Reconnaître et soutenir l'innovation au-delà de l'innovation technologique Internet Actu Le média de référence Questions Numériques Et si on prenait le temps d'anticiper ? 2015-2016 : "Transitions" Capacity ANR Explorer les réalités de l’empowerment à l’ère numérique Do Tank La Fing en 2015 Au croisement des percées technologiques, des mutations économiques et des transformations sociales, l’association Fing trace de nouvelles pistes d'innovation. Située au cœur d'un réseau unique, elle fait travailler ensemble grandes entreprises et startups, chercheurs et innovateurs sociaux, utilisateurs et professionnels, acteurs publics et privés… Depuis 2000, la Fing et ses partenaires ont construit un nouveau genre de "think & do-tank", reconnu dans toute l'Europe et au-delà. Les méthodes et les productions de la Fing inspirent les innovateurs, nourrissent les politiques publiques, stimulent les chercheurs.
  3. 3. 4  ANGLES  D’APPROCHE  DES  DATAS   OPEN DATA STRUCTURATION DES DONNÉES WEB SÉMANTIQUE, DATALIFT COMMUNAUTÉS DE RÉUTILISATEURS OPEN DATA WEEK EVALUATION MESURE DU TRAVAIL PROFILING, MARKETING DONNÉES DANS LES RH PILOTAGE DE L’ACTIVITÉ RECHERCHE D’EMPLOI DONNÉES PERSONNELLES « RENDUES » AUX USAGERS CONFIANCE COMMUNAUTÉS D’UTILISATEURS EXPLORATION ET CRÉATION DE NOUVEAUX SERVICES CULTURE DES DONNÉES MÉDIATIONS APPRENTISSAGE PAR LE FAIRE
  4. 4. 1  –  UN  NOUVEAU  MONDE  DE  DONNÉES     2  –  Dans  les  organisaHons,  où  sont  les  données  ?   3  –  Quelques  leviers  d’acHons  :   4  -­‐  L’Infolab  OrganisaHon      
  5. 5. Objets  connectés     Traces  d’usages     Machine  to  machine     Données  personnelles   Open  Data   LES  DONNÉES  :  UN  NOUVEAU  MÉTALANGAGE  ?   Données  géolocalisées   Big  Data   Small  Data   Données  prédicHves  
  6. 6. Google  Flu  Trends   CE  QUI  CHANGE  :     LA  QUANTITÉ,    LA  DIVERSITÉ  DES  SOURCES  ET  «  L’OMBRE  PORTÉE  »   Analyses  prédicHves  sur  le  trafic  -­‐  BlablaCar  
  7. 7. LES  DONNÉES,  DE  QUOI  PARLE-­‐T-­‐ON  ?     LES  7  GRANDES  FAMILLES  DE  DATA     • Les data : les données. La data : le matériau • Big Data, une entrée par la quantité et la technique : « grosses données », volumes de données TRÈS importants, mastodontes • Small Data : des données pertinentes adaptées à la compréhension humaine, une entrée par les usages et usagers • Open Data vs Closed Data (peu utilisé), une entrée par le droit : des données librement réutilisables (+ faciles d’accès) • Self Data : des données relatives à soi, une entrée par la destination • Le quantified self : “quantification de soi”, une pratique de collecte de données par soi-même, sur soi-même • Le crowdsourcing, une entrée par le mode de production : données collectées collaborativement, produites par les « foules »
  8. 8. QUE  FAIT-­‐ON  AVEC  DES  DONNÉES  ?     • Répondre à des questions • Approfondir les connaissances, en créer de nouvelles • Prendre des décisions • Représenter des phénomènes complexes • Influencer et/ou mettre en débat • Faire des recommandations, du profiling dans les recherches • Prévoir, anticiper Recommandations Amazon Répartition des aides à la presse en France Données INSEE facilement consultables
  9. 9. 1  –  Un  nouveau  monde  de  données     2  –  DANS  LES  ORGANISATIONS,  OÙ  SONT  LES   DONNÉES  ?     3  –  Quelques  leviers  d’acHons  :   4  -­‐  L’Infolab  OrganisaHon      
  10. 10. -­‐  la  finance  &  la  comptabilité     -­‐  la  business  intelligence  &  le  markeHng   (données  markeHng,  analyses  comportementales…)     -­‐  les  chaînes  de  producHon  (internes  et  étendues  -­‐   producHon  just  in  Hme  /  en  conHnu…)   -­‐  La  gesHon  de  l’informaHon     -­‐  La  relaHon  clients   -­‐  Les  RH   -­‐  La  gesHon  des  relaHons  sociales     -­‐  la  gesHon  de  soi  au  travail     -­‐  ………   OÙ  SONT  LES  DONNÉES  DANS  LES  ORGANISATIONS  ?    
  11. 11. QUANTIFICATION,  MESURE  ET  SYSTÈMES  INTELLIGENTS  
  12. 12. BUSINESS  INTELLIGENCE  ETENDUE  ET  GOUVERNANCE  
  13. 13. DATA  ET     ENTREPRISES     ÉTENDUES    
  14. 14. DATA  ET  RESSOURCES  HUMAINES     Sociometrics solutions
  15. 15. QUANTIFIED  SELF  ET  GESTION  DE  SOI  AU  TRAVAIL     www.walkingworking.com
  16. 16. 1  –  Un  nouveau  monde  de  données     2  –  Dans  les  organisaHons,  où  sont  les  données  ?     3  –  QUELQUES  LEVIERS  D’ACTIONS   4  -­‐  L’Infolab  OrganisaHon      
  17. 17. SYNCHRONISER  DES  COMPÉTENCES    
  18. 18. OUVRIR,  PARTAGER  LES  DONNÉES      
  19. 19. INITIER  D’AUTRE  FORME  DE  RELATIONS  CLIENTS    
  20. 20. GARDER  UNE  MAÎTRISE  DES  SYSTÈMES   TECHNIQUES     Pour une transparence des algorithmes Pour une rétro-ingénierie des systèmes techniques
  21. 21. DÉVELOPPER  LE  STATACTIVISME    
  22. 22. DÉMULTIPLIER-­‐DÉMOCRATISER  LES  OUTILS  DE  TRAITEMENT   DES  DONNÉES  
  23. 23. FAIRE  DE  L’ÉCOLOGIE  DES  DONNÉES  UN  NOUVEL  OBJET  DE   DIALOGUE  SOCIAL  ?    
  24. 24. 1  –  Un  nouveau  monde  de  données     2  –  Dans  les  organisaHons,  où  sont  les  données  ?   3  –  Quelques  leviers  d’acHons  :   4  -­‐  L’INFOLAB  ORGANISATION    :  DÉVELOPPER  UNE   CULTURE  DES  DONNÉES  ET  DES  DISPOSITIFS  DE   MÉDIATION  
  25. 25. DÉVELOPPER  UNE  CULTURE  DES  DONNÉES  DANS  LES   ORGANISATIONS    
  26. 26. DÉVELOPPER  UNE  CULTURE  DES  DONNÉES  DANS  LES   ORGANISATIONS    
  27. 27. UN INFOLAB ÉPHÉMÈRE À FUTUR EN SEINE http://fens.infolabs.io
  28. 28. CONTACTS  :   AMANDINE  BRUGIÈRE,  FING   abrugiere@fing.org      

×