Cette présentation vous propose de revenir sur la soirée de l'Intelligence Artificielle organisée par Keley en décembre 2018. Vous retrouverez un état des lieux de l'IA en entreprise, quelques études de cas et une méthodologie pour implémenter l'IA dans votre société.

1. INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
EN 2019, PASSEZ
À L’ACTION !
#IApriorite2019
IA2019

2. BIENVENUE !

3. TECHNOLOGIE GAN (GENERATIVE ANTAGONIST NETWORK) :
Un réseau de neurones artificiels crée des visages,
une seconde IA note ces propositions en fonction de critères préétablis.
#IApriorite2019
L’IA DEVIENT CRÉATIVE
DE FAUSSES
CÉLÉBRITÉS CRÉÉES
DE TOUTES PIÈCES
PAR DES IA

4. MARS 2017 : SUNDAR PICHAI (CEO DE GOOGLE) ANNONCE LE PASSAGE
DU « MOBILE FIRST » À L’ « AI FIRST », RAPIDEMENT SUIVI PAR MICROSOFT
#IApriorite2019
L’ÈRE DE L’IA FIRST

5. INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
EN 2019, PASSEZ
À L’ACTION !
#IApriorite2019
L’IAEN
ENTREPRISE

6. L’IA DANS TOUS LES PLANS STRATÉGIQUES
#IApriorite2019
L’IA EN ENTREPRISE
EXPLOSIONS DES CAPACITÉS DE L’IA
BAISSE DES FINANCEMENTS NÉCESSAIRES

7. #IApriorite2019
L’IA EN ENTREPRISE
QU’EST-CE QUE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?
du CONTEXTE à l’ACTION
Perception,
reconnaissance
Apprentissage,
réflexion, logique
Comportements :
paroles,
mouvements
Mémorisation
Décision,
planification,
organisation
L’Intelligence Artificielle est l’ensemble des mécanismes permettant d’aller
d’un CONTEXTE à une ACTION, par le calcul et l’utilisation de la donnée.
#IApriorite2019
L’IA EN ENTREPRISE
QU’EST-CE QUE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?
du CONTEXTE à l’ACTION
Perception,
reconnaissance
Apprentissage,
réflexion, logique
Comportements :
paroles,
mouvements
Mémorisation
Décision,
planification,
organisation
L’Intelligence Artificielle est l’ensemble des mécanismes permettant d’aller
d’un CONTEXTE à une ACTION, par le calcul et l’utilisation de la donnée.

8. #IApriorite2019
L’IA EN ENTREPRISE
COMMENT EST-ELLE ARRIVÉE À LA PORTÉE DE TOUS ?
1945
Alan Turing
1er ordinateur
1996
IBM
Deep Blue
1998
Google
1962
NASA & IBM
1er vol habité
2013
AWS ouvert au
grand public
2004
Facebook
2016
Google
AlphaGo
Début de l’ère numérique :
Explosion de la data et de l’IA
XXe s. :
L’IA académique
L’ère de l’IA pour tous :
Outils grand public et cognitifs

9. #IApriorite2019
L’IA EN ENTREPRISE
OUTILS & APPLICATIONS DE L’IA EN ENTREPRISE
Outils
d’interaction
Outils d’augmentation
de l’intelligence
Outils
d’automatisation
Ils réalisent des
calculs avec des
performances
supérieures aux
capacités humaines
Ils exécutent des
tâches répétitives et
chronophages,
nécessitant rapidité
et qualité
Ils « comprennent »
leur environnement
et communiquent
avec les humains

10. #IApriorite2019
L’IA EN ENTREPRISE
UN PRÉREQUIS : LEVER LES FREINS
42%
39%
33%
Il n’y a pas de
business case défini
Je ne comprend pas
l’utilité de l’IA
Je n’ai pas les
compétences requises
Étude Forrester 2016

11. RETOURS
D’EXPÉRIENCES
#IApriorite2019
Gaël DUEZ
Julien MORESCHETTI
Hugues LE BARS
Denis HAMON
GTO
Solution Architect Leader
CDO
Innovation Manager
Guy LIEGAUX
VP France

12. By Gaël Duez, GTO @ Axel Springer / AVIV Group
Applied AI:
estimate real estate
prices at-scale
13th
December 2018
Paris

13. RETOURS
D’EXPÉRIENCES
#IApriorite2019
Gaël DUEZ
Julien MORESCHETTI
Hugues LE BARS
Denis HAMON
GTO
Solution Architect Leader
CDO
Innovation Manager
Guy LIEGAUX
VP France

14. Your Path to
Enterprise AI
December 2018

15. RETOURS
D’EXPÉRIENCES
#IApriorite2019
Gaël DUEZ
Julien MORESCHETTI
Hugues LE BARS
Denis HAMON
GTO
Solution Architect Leader
CDO
Innovation Manager
Guy LIEGAUX
VP France

16. THE ART
OF
BORING TECHNOLOGY
Applied
To
Predictive Analytics
Hugues Le Bars – 2018 Dec13

17. RETOURS
D’EXPÉRIENCES
#IApriorite2019
Gaël DUEZ
Julien MORESCHETTI
Hugues LE BARS
Denis HAMON
GTO
Solution Architect Leader
CDO
Innovation Manager
Guy LIEGAUX
VP France

18. Guy Liégaut
EVP, MondoBrain
guy@mondobrain.com

19. RETOURS
D’EXPÉRIENCES
#IApriorite2019
Gaël DUEZ
Julien MORESCHETTI
Hugues LE BARS
Denis HAMON
GTO
Solution Architect Leader
CDO
Innovation Manager
Guy LIEGAUX
VP France

20. IA @ AXA FRANCE

21. INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
EN 2019, PASSEZ
À L’ACTION !
#IApriorite2019
BUSINESS
CASES
QUELQUES
CONCRETS

22. PRESSE – Maximiser la lifetime value des abonnées
#IApriorite2019
Visuel mission
> Analyse des données sur 10 ans : construction de datasets
avancés et création d’une vision centrée sur le client
> Segmentation des clients et des offres
> Identification de sources d’économies
> Optimiser l’offre, le prix et les promotions
> Améliorer l’efficacité des canaux d’acquisition de nouveaux
clients
> Limiter l’attrition
> Recommandations d’amélioration des données récoltées
(qualité, quantité)
> Déploiement d’outil de suivi de l’acquisition de nouveaux
clients et de l’attrition
CRM, IA &
Machine
learning
CHALLENGEINTERVENTIONRÉSULTATS

23. TÉLÉCOM – Optimiser le ciblage des campagnes de marketing direct grâce à l’IA
#IApriorite2019
Visuel mission
> Augmenter le taux de conversion de campagnes
téléphoniques (taux très bas rendant peu rentable la
prospection)
> Améliorer la compréhension du marché et mieux cibler les
prospects
> Constitution d’une base mêlant l’historique des prospections,
des clients acquis par d’autres canaux et chez les concurrents
> Identification de 2 types de clients : appétant, non appétant
> Enrichissement de la base (données externes)
> Utilisation de Mondobrain pour identifier les meilleurs
segments
> Augmentation drastique du taux de transformation
> Émergence d’un business model rentable
IA et
Precision
Marketing
CHALLENGEINTERVENTIONRÉSULTATS

24. INDUSTRIE/PLOMBERIE – Automatiser le service client par la reconnaissance
visuelle, pour augmenter les ventes en ligne
#IApriorite2019
Visuel mission
> Proposer un canal de vente pour les pièces détachées
> Permettre l’identification des bonnes pièces par le service
client
> Accroître la satisfaction du service et réduire le taux de retour
> Développer l’image d’expertise de l’entreprise auprès de sa
base clients
> Analyse des parcours utilisateurs
> Audit des bases de données images des clients
> Réalisation d’un POC rapide sur une web app
> POC satisfaisant à 98% (taux de reconnaissance)
> Décision de généraliser le développement à l’ensemble de la
base
> Bénéfices attendus : augmentation du chiffre d’affaires et
réduction du nombre d’appels sur le service client
IA et
reconnaissance
visuelle
CHALLENGEINTERVENTIONRÉSULTATS

25. STARTUP FINTECH – Améliorer la détection des cagnottes frauduleuses grâce
à l’analyse sémantique des textes et des visuels
#IApriorite2019
Visuel mission
> Automatiser la détection des fraudes
> Collecte des données fournies par la Startup dès la
publication des cagnottes : textes, visuels
> Analyse de plus de 10 000 cagnottes / jour
> Détecter les cagnottes qui enfreignent les conditions
générales d’utilisation et la loi française
> Détecter un maximum de stratégies d’obfuscation
> Lancement du logiciel au bout de 2 mois
> Amélioration du périmètre de contrôle qui inclus maintenant
les photos postées par les membres (machine learning)
IA et
fraude
CHALLENGEINTERVENTIONRÉSULTATS

26. INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
EN 2019, PASSEZ
À L’ACTION !
#IApriorite2019
ROI
RAPIDE
LA DÉMARCHE
POUR
UN

27. #IApriorite2019
LA DÉMARCHE POUR UN ROI RAPIDE
L’APPROCHE KELEY EN 5 ÉTAPES
Détecter les use cases métier
ayant un fort ROI potentiel
Expérimenter avec la technologie
adaptée en mode POC
Évaluer les différents cas
Prioriser les différents use cases
Définir une roadmap de déploiement

28. #IApriorite2019
LA DÉMARCHE POUR UN ROI RAPIDE
1. DÉTECTER LES USE CASES MÉTIER
Métiers
Process
Offre client
Marketing
Service Client
Production
Maintenance
Logistique
Fraude
…
Questions & Ambitions
Augmentation des ventes
Amélioration de la satisfaction
Amélioration de la qualité
Réduction des délais
Réduction des coûts
Réduction des risques
Automatisation / fiabilisation
…
BUSINESS
CASES

29. #IApriorite2019
LA DÉMARCHE POUR UN ROI RAPIDE
2. ÉVALUER LES DIFFÉRENTS CAS
GAINS POTENTIELS
FAISABILITÉ
TECHNIQUE
APPLICABILITÉ
ORGANISATIONNELLE
Pouvoir explicatif et
prédictif des données
Accessibilité des données
internes et externes
Algorithme et outil
éprouvés
Capacité de l’organisation
à appliquer les
recommandations
Facilité de déploiement au
sein de l’organisation

30. #IApriorite2019
LA DÉMARCHE POUR UN ROI RAPIDE
3. PRIORISER LES BUSINESS CASES
CAS 1
CAS 2
CAS 3
CAS 4
CAS 5
CAS 6
GAINS
POTENTIELS
FAISABILITÉ TECHNIQUE
APPLICABILITÉ
ORGANISATIONNELLE
(NPV sur 5 ans)
= Taille des bulles
ComplexeFacile
ComplexeFacile

31. LA DÉMARCHE POUR UN ROI RAPIDE
4. EXPÉRIMENTER LA TECHNOLOGIE ADAPTÉE
#IApriorite2019

32. #IApriorite2019
L’IA EN RÉPONSE À DES PROBLÉMATIQUES BUSINESS
L’IA EST-ELLE FAITE POUR VOUS ?
En prospection, pour augmenter le CA
Pour améliorer l’interaction avec le client
Pour automatiser les processus
Pour améliorer la précision d’un processus
Ciblage, réduction des coûts d’acquisition, détection du moment en or, détection du risque de churn…
Agents conversationnels, prévention des pannes, devancer la demande client…
Gestion d’un grand volume de données, réduction du coût d’un processus…
Logistique, gestion des stocks, application de règles de pricing, contrôle qualité…

33. #IApriorite2019
L’IA EN RÉPONSE À DES PROBLÉMATIQUES BUSINESS
L’IA EST-ELLE FAITE POUR VOUS ?
Pour réduire les délais d’action
Pour améliorer la performance du management
Pour réduire l’utilisation de ressources expertes
Pour créer de nouveaux services, moins chers
Raccourcissement du cycle de décision, réponse plus rapide au client…
Analyse des BDD, appui factuel des décisions, concentration des efforts…
Délégation des tâches à des profils moins formés…
Réduction des coûts de services grâce à l’agrégation de l’existant, au traitement de données…

34. INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
EN 2019, PASSEZ
À L’ACTION !
#IApriorite2019
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Tél. : + 33 1 80 48 26 20
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