La digitalisation comme défi majeur dans la chaîne logistique

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Copyright2017©Mondher Khanfir
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La Digitalisation comme défi
majeur dans la chaîne logistique
Présenté par Mondher Khanfir
19/04/2017

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1. Rappel des concepts clefs: La
performance logistique
2. La performance de la Supply Chain
en Tunisie
3. Construire la supply chain du futur

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La complexité de la Supply Chain
• Chaque Supply Chain est un système
complexe unique.
– Complexe car ses outputs ne sont pas
fonction linéaire de ses inputs, et ses
composants sont interdépendants, même si
leurs objectifs sont différents, voire
conflictuels.
– Unique car chaque chaîne a sa propre
composition* et constitue un ensemble
unique de couples “demande
produits/processus opérationnels”.
(*): M. Hugos, Essentials of SCM, 2003

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La complexité de la Supply Chain
• La Supply Chain est un système en perpétuelle mutation
qui évolue et interagit avec un environnement lui-même
changeant.
• La Supply Chain est en équilibre dynamique. Elle doit en
permanence veiller à garder son équilibre en fonction de
paramètres internes et externes, tout en gardant le cap
sur ses objectifs stratégiques.
• D’où le besoin de gérer voire anticiper les facteurs de
changement.

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La double complexité de la Supply Chain
•La variété / la singularité
• l’aléatoire / le prévisible

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Finalité du SCM :
contribuer à la croissance rentable
Amélioration du Service client
(interne ou externe)
responsabilité sur la qualité de
service fournie au client
(et son amélioration...)
Optimisation des coûts :
vision des coûts complets de la
prestation fournie
(et de leur amélioration...)
Mais aussi ...
maîtrise des risques à
travers une optimisation des
flux d’information

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Les contraintes
• Les facteurs de risques internes
• Les facteurs de risques externes
• Les implications contraires
• La capabilité
• La stabilité
• La variabilité

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Les implications contraires
Pris individuellement, les requis de la Supply
Chain ont souvent des besoins contradictoires
•Maintenir ou rehausser le taux de service exige la
disponibilité des produits, et donc l’augmentation
des niveaux de stocks
•Par contre, les contraintes financières et les risques de
mévente nécessitent de baisser les niveaux de stocks
On revient à la notion de recherche de compromis
entre efficience et réactivité

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Facteurs de risques internes
Dans une Supply Chain, plus on s’éloigne de la demande
et plus la variabilité a tendance à s’amplifier –Bullwhip
effect-
L’optimisation des maillons individuelles (ou des
processus logistiques de chaque intervenants) ne donne
pas une chaîne logistique optimale.
Le traitement des flux d’information le long de la Supply
chain fait que d’une manière discrète et séquentielle.

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Facteurs de risques externes
Obsolescence rapide des produits et/ou volatilité des
besoins du marché
Incertitudes économiques accentué par une diversité
de l’offre et démultiplication des facteurs de
saisonnalité
Exigences réglementaires de plus en plus
contraignantes, notamment au niveau de la conformité
à des normes spécifiques à chaque marché (traçabilité,
normes de sécurité, emballage, …)

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La performance Logistique
Comment mesure-t-on la performance
logistique?
• Quoi mesurer, à quel niveau et
comment?
– Au niveau de l’entreprise
– Au niveau de la chaîne logistique

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Supply
Sources:
plants
vendors
ports
Manufacturers,
Regional
warehouses:
stocking
points
Field
warehouses:
stocking
points
Customers,
demand
centers
Material
Production/
purchase
costs
Manufacturing/
Inventory &
warehousing
costs
Transportation
costs Inventory &
warehousing
costs
Transportation
costs
Source: Simchi-Levi & al, 2000

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• L’environnement des affaires étant de plus en
plus dynamique, les entreprises ont de plus en
plus besoin d’indicateurs « en temps réels »
pour mesurer et agir sur la performance.
• Se contenter de rapports financiers périodiques,
qui rendent comptes essentiellement des coûts
assortis de factures ne permet pas d’avoir une
vision claire de la performance de l’entreprise.

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• Généralement, la performance logistique se
construit et se mesure sur 3 niveaux:
– Niveau stratégique:
pour aider le top management à décider Quoi faire
– Niveau tactique :
Pour aider le middle management à décider comment faire
– Niveau opérationnel.

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La performance
Logistique ne se
mesure pas seulement
en terme de coûts
financiers.
Le tableau de bord
logistique comporte 4
catégories
d’indicateurs:
La performance Logistique:
Taux de service Livraisons/commandes
Retour produits,..
Efficience interne Rotation inventaire,
invendus, cash-to-cash
cycle…
Flexibilité Temps de cycle,
commandes à délais
courts, …
Taux d’utilisation
des actifs
Adéquation
charge/capacité,
nouveaux produits, …

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• Mesurer une performance est un processus de
sélection d’indicateurs pertinents
• Améliorer la performance d’une Supply chain
nécessite des mesures et des améliorations de la
capabilité dans les 5 axes de la Supply chain, à
savoir,
– La production
– Le stock
– Le transport
– La localisation
– L’information
La performance Logistique:
Différentes problématiques

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PRODUCTION
Quoi, comment et
quand produire
STOCK
Combien fabriquer et
combien stocker
LOCALISATION
Quel meilleur lieu
pour faire quelle
activité
TRANSPORT
Où et comment
déplacer le produit
INFORMATION
La base de prise
de décision
La bonne combinaison entre réactivité et efficience dans chacun
de ces axes permet à une supply chain d’augmenter sa capabilité
tout en réduisant son entropie.
Source: M. Hugos in Essentials of SCM, 2003
Les 5 axes de la Supply Chain

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Axes Efficience Réactivité
stock Coûts de détention Disponibilité
Transport Consolidation Vitesse de livraison
Production /
Localisation
Consolidation /
spécialisation
Proximité / Flexibilité
Information Quelle information adaptée à chaque
objectif
Source: adapted from Chopra & Meindl 2001

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Vecteur Efficience Réactivité
Stock /
Magasinnage
Coûts de détention Disponibilité
Transport Consolidation Vitesse de livraison
Production /
Localisation
Consolidation /
spécialisation
Proximité / Flexibilité
Information Quelle information adaptée à chaque
objectif
Source: adapted from Chopra & Meindl 2001

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Source:Study conducted by the Peerless Research group and Logistics Management 2016

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Le cas de la Tunisie
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Graphique 1. La valeur ajoutée locale contenue dans les exportations brutes, par type d’utilisation et par
pays, 1995 et 2011 (en %)
Source : Base de données de l’OCDE et de l’OMC sur les échanges en valeur ajoutée (ÉVA), 2015

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Graphique 2. Le contenu des exportations manufacturières en valeur ajoutée des services, par pays,
1995 et 2011 (en % du total des exportations brutes)
Source : Base de données de l’OCDE et de l’OMC sur les échanges en valeur ajoutée (ÉVA), 2015

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Performance de la Tunisie dans les différentes catégories de l’indice de Performance Logistique - 2010
et 2016
Notation : De 1 (très bas) à 5 (très élevé)
Source : Banque Mondiale - Indice de performance de la logistique

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La Supply Chain digitale fournira un support « end-to-end »
informatisé et impliquera la collaboration d’un large contingent de
participants incluant les détaillants, les fabricants, « third party
logistics » (3PL), les fournisseurs et les autorités douanières.
Digital Value Chain
Data
Material
Data
Material
Data
Material
Data
Material
Data
Material
Data
Material
Data
Material
Data
Material

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La planification en temps réel pour chaque partenaire spécifique-
Les systèmes ERP et “collaborative planning, forecasting, and replenishment”
(CPFR) -aussi bien aux niveau du point de vente que de la production - permet
de maintenir en équilibre la capacité logistique et la capacité de production par
rapport aux besoins et aux prévisions du client.
Key Industry Trends in the Food,
Grocery and Consumer Product
Supply Chain
2003 GMA Logistics Study

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Coordination en temps réel des produits expédiés- au travers des cycles
d’expédition entre le fabricant, les centres de distribution, les entrepôts et les détaillants, la
reconnaissance des produits reçus ainsi que la coordination en temps réel fournissent une
information immédiate sur la localisation des produits et l’exactitude du contenu expédié.
Extended Warehouse Management,
un réseau RFID offre aux détaillants,
fabricants et fournisseurs d’un
mécanisme automatique d’identification,
de dépistage et de traçabilité des articles
lors de leur évolution à travers la supply
chain. Ceci permet une efficacité accrue
au niveau de la distribution, une
amélioration au niveau du stock et une
réduction du sur stockage.

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Une technologie sensorielle utilisant le
système RFID peut augmenter
l’éventail des applications. Par
exemple, des capteurs thermiques
placés à l’intérieurs des camions
réfrigérés peuvent sonner l’alerte si le
seuil de température est dépassé,
signaler de possibles problèmes avec
des produits périssables. Des capteurs
de vitesse peuvent être utilisés lors des
l’expéditions de produits fragiles à fin
de s’assurer que les colis n’ont pas
subis de chocs dommageables.
Automated Intelligent Response– application Web qui filtre les événements et y
répond automatiquement: réagit si l’interprétation des données du senseur
indiquent qu’un seuil a été dépassé, identifie un produit pharmaceutique recalé par
le gouvernement, ou contrôle les dates d’expirations des produits et sonne l’alerte
sur des articles périmés.

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Inventory
Inventory
Inventory
Position
Arrival time
Position
Arrival time
Position
Arrival time
Position
Arrival time
Production

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Les attributs
d’une
Supply
Chain
digitalisée
Logistics
performance
Collaboration totale entre les participants
 Partager les données en temps réel entre les fournisseurs, clients et partenaires
 Aligner les individus à l’organisation
 Processus et pratiques standardisés
Haut Niveau d’Optimisation
 Mettre en oeuvre de nouveaux outils et processus
 Éliminer les inefficacités
 Multiplier les économies de coûts à travers les organisations
Connectivité étendue
 Plateformes et applications standardisées
 Favoriser la collaboration « many-to-many »
 Permettre l’échange commercial
Exécution Effective
 Améliorer la gestion du transport, de la
distribution, des stocks et des ordres
 Accélérer les règlements financiers
 Mesurer la performance
Rapidité des réponses
 Accroître la réactivité
 Améliorer l’adaptabilité
 Accès aux informations en temps réel
Visibilité le long de la chaîne
 Traçablilité des flux de stock
 Mettre à jour l’état des ordres en temps réels
 Gérer les incidents

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• Expansion of Same-Day Delivery
• Amazon Will Continue to Expand on “Operation Dragon
Boat.”
• eCommerce Will Forever Change Supply
Chain and Logistics
• Visibility Will Drive Logistics Innovation
• Engagement and Efficiency are Where Competitive
Advantage Will be Created
• Supply Chains Will Need to Become Customer-Centric
• Drone Deliveries: Slow to Roll Out, But They are Coming
• Postal and Parcel Delivery Companies Retain Their
Positions By Reinventing Their Supply Chains
Technology will be required to compete

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Technology will be required to compete

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1.The value of the IoT is not technology. The real value lies in the creation of
new value propositions and potential revenue streams. The key is taking this
technology and using it to move toward new business models and services
that will help realize them. According to leading analysts and thought leaders,
the growth potential is significant. IDC believes the IoT market will hit $7.1
trillion in revenue by 2020. Gartner foresees the IoT install base growing to 26
billion units by 2020. And Cisco predicts that the IoT is poised to become a $19
trillion market.
2.IoT data will be more democratic than SCADA data. Historically, SCADA
data has been locked away in somebody’s process control network. To access
this information, update it, and revalidate it, people needed a miracle. With
IoT, you can freely and quickly bring up this information when and where you
need it. This one aspect is revolutionizing business models, allowing
businesses to enhance their services in real time.

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3. Businesses outside of your industry may know something you
don’t. For example, highly powerful tools developed for
clickstream analysis, fraud detection, cyber security, and genome
sequencing are now coming to process industries. Don’t snub
other industries, thinking that you are different from them. They
may have a few tricks in their pocket that you need.
4. Standardization leads to repeatability. The more comparable
assets are in your organization, the better your forecasts will be.
Machine learning is better with more, similar data. Anything less
leads to misconstrued information and inefficiency.
5. IT and OT are converging – deal with it. Data engineering can
take significant time and resources. However, it shouldn’t stop you
from moving forward with IoT initiatives. Instrumentation and
controls engineers from the world of operational technology (OT)
have to bridge the gap between the analytics and IT communities.

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7. Your information is as good as your sensors. Reliability of predictions is only as
good as the data feeding them. If you are going to run analytics based on sensor
data, you better make sure that the sensor is in good working order. At times, you
even have to go as far as validate the sensor data before it is reported or
analyzed to answer critical business questions.
8. Data needs context. To develop a model that forecasts behavior, data
scientists require context and time-series data. Otherwise it becomes very
difficult to consume this information and truly see what happening now and in
the future. People need real-time data to make the best possible decisions. With
pervasive monitoring, this information is captured and delivered for business
intelligence analysis.
9. The IoT brings a tsunami of data. IoT rollouts bring a proliferation of cheap,
distributed sensors – resulting in a huge volume of data in a short amount of
time. Is your infrastructure ready to support it?
10.Don’t forget what powers the IoT. Data integration and actionable
information are the heart of collection and analysis of IoT data. Invest in the
technologies, expertise, and processes that support integration, reporting,
decision making, and action – and maintain them well.

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Merci pour votre temps et pour
votre attention!
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