Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.

UX & Apprentissage

Présentation du Prof Patrick Charland (UQAM) lors de
la conférence EngageUX du 12 novembre 2015 à HEC Montréal dans le cadre de la Journée Mondiale de l'Utilisabilité #engageUX

  • Identifiez-vous pour voir les commentaires

UX & Apprentissage

  1. 1. Apprentissage Prof. Patrick Charland Co-directeur NeuroLab UX&
  2. 2. © Copyright Tech3Lab 2015 EASE TO UNDERSTAND? EASE TO UNDERSTAND? Pre-Test Post-Test Attitude Connaissance Attitude Connaissance Facile à utiliser ? Facile à utiliser ?
  3. 3. © Copyright Tech3Lab 2015 EASE TO UNDERSTAND? EASE TO UNDERSTAND? Pre-Test Post-Test Attitude Connaissance Attitude Connaissance Compétence Facile à utiliser ? Facile à utiliser ?
  4. 4. © Copyright Tech3Lab 2015 Dimensions de l’engagement Comportemental Émotif Cognitif Fredricks, Blumenfeld et Paris, 2005
  5. 5. © Copyright Tech3Lab 2015 Qu’est-ce que l’oculométrie ?
  6. 6. © Copyright Tech3Lab 2015 Tobii EyeTracker X60 © Copyright Tech3Lab 2015
  7. 7. © Copyright Tech3Lab 2015 Métriques utiles en oculométrie Engagement Nombre de fixations, temps passé sur une zone Traitement Durée de fixation Clarté Temps pour la première fixation, Fixations a priori. Ordre de traitement Séquence du regard Compréhension Nombre de fixations répétées Charge cognitive Dilatation de la pupille
  8. 8. © Copyright Tech3Lab 2015 !! ! Figure 1. Illustration of pupillary responses in cognitive task execution, (A) Mental multiplication task and pupil size change, (B) Difficulty effect on pupil dilation evoked by mental multi- plication of two numbers displayed together for eight seconds (adopted from Klingner's Dissertation (Figure 5.5) [1]). (B) (A) Source: Hossein & Yeasin, 2014
  9. 9. © Copyright Tech3Lab 2015 Pupillométrie Effet cognitif des contextes dans la résolution de problèmes de physique (n=16) 2.900 2.910 2.920 2.930 2.940 2.950 2.960 2.970 Décontextualisé ContextualiséDécontextualisé Contextualisé *
  10. 10. © Copyright Tech3Lab 2015 Oculométrie mobile Évaluer l’attention et le comportement en contexte multi-scènes
  11. 11. © Copyright Tech3Lab 2015 Comprendre la compré- hension d’un problème Évaluer l’attention sélective entre plusieurs plans
  12. 12. © Copyright Tech3Lab 2015 Mesurer l’activité cérébrale
  13. 13. © Copyright Tech3Lab 2015 L’apprentissage dans le cerveau Source: Hill and Schneider, 2006 Novice Intermédiaire Expert
  14. 14. TRAITEMENT CONTRÔLÉ TRAITEMENT AUTOMATIQUE Learning in the brain Source: Hill and Schneider, Réduction de l’activation du réseau de contrôle Novice Intermédiaire Expert
  15. 15. © Copyright Tech3Lab 2015
  16. 16. © Copyright Tech3Lab 2015 ALPHA relaxed/reflecting alert/working drowsy/ideating sleep/dreaming deep dreamless BETA THETA DELTA Pope, Alan T., Edward H. Bogart, and Debbie S. Bartolome. “Biocybernetic system evaluates indices of operator engagement in automated task.” Biological psychology 40.1 (1995): 187-195.
  17. 17. © Copyright Tech3Lab 2015 La relation entre l’engagement et le gain conceptuel R = 0,38 2 4 6 8 10 12 14 16 18 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 Averageengagementlevel(EEG) Conceptual gain (FCI) Correlation between average measured engagement and conceptual gain (n=22)
  18. 18. © Copyright Tech3Lab 2015 Prédire la performance Cirret-Galan et Beal, 2012 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Easy Hard Both Prédiction de la performance résolution de problèmes mathématiques (n=16) Prédiction de la performance résolution de problèmes mathématiques (n=16)
  19. 19. © Copyright Tech3Lab 2015 FACILE À UTILISER ?Facile à utiliser ?
  20. 20. © Copyright Tech3Lab 2015 FACILE À UTILISER ?Facile à utiliser ?
  21. 21. © Copyright Tech3Lab 2015 Observer l’engagement en temps réel
  22. 22. © Copyright Tech3Lab 2015 En synthèse ▪▪ Enrichissement des données ▪▪ Oculométrie : mieux comprendre ▪▪ Données cognitives et émotives : choix des designers ▪▪ Engagement trop élevé : contre-performance
  23. 23. UXet Apprentissage Merci! Prof. Patrick Charland Co-directeur NeuroLab charland.patrick@uqam.ca

×