Lors de ce meetup, nous allons vous initier au framework le plus utilisé dans le monde des startups, des growth hackers et même au sein des plus grosses entreprises ...
• Vous ne savez pas à quoi correspondent les lettres AARRR ?
• Vous souhaitez savoir comment analyser votre business online ?
• Vous souhaitez en savoir plus sur le cycle de vie de vos utilisateurs ?
• Vous souhaitez optimiser votre tunnel de commande ?
Si vous avez répondu OUI à au moins l'une de ces questions, alors ce meetup est fait pour vous.
4. 4
AARRR ?
ACQUISITION
ACTIVATION
RETENTION
REVENUE
REFERRAL
Faire venir de nouvelles personnes
Faire en sorte qu’elles fassent une action tout en étant ravi de la faire
Faire en sorte qu’elles reviennent régulièrement
Faire en sorte qu’elles achètent et toujours plus
Faire en sorte qu’elles en parlent autour d’elles
15. 15
Quoi mesurer ?
Toujours aller jusqu’au bout des mesures
Exemple : Il vaut mieux A ou B ?
A
15 000 visiteurs
B
20 000 visiteurs
Taux de conversion 4% Taux de conversion 2%
23. 23
Un peu de lecture
• https://www.youtube.com/user/Startupfood (TheFamily)
• https://www.growthhacking.fr/t/la-toolbox-du-growth-hacker-
tools/9188
• https://deux.io/growth-hacker-itw/
Dave McClure (51 ans) is an entrepreneur and angel investor based in the San Francisco Bay Area, who founded the business accelerator 500 Startups, serving as CEO
Analyse de trafic et Engagement / AB testing
Segmentation par audience / channel + faire des mesures par types de campagne / CTA / Landing Page …
A = 600 / B = 400
Le volume : nombre d’utilisateurs. Comparez le nombre d’utilisateurs de chaque canal.
La performance : taux d’activation par canal. Taux de réalisation de l’objectif correspondant à l’action d’activation, comme l’inscription à la newsletter.
Le coût : coût par utilisateur. Total des frais (budgets, temps passé) investi par canal divisé par utilisateur canalisé.
Intérêt : taux de rétention (inverse du taux de rebond), durée moyenne de la session > N, N type de pages vues/session…
Désir : taux d’usage d’une fonctionnalité, taux d’inscription à la newsletter, au flux RSS, demande d’information…
On va chercher à mesurer et à améliorer la fréquence de l’usage des utilisateurs activés : N jours depuis la dernière visite ou activité, N visite par mois…
Analyser et améliorer les facteurs qui affectent la conversion d’utilisateur en client, abonné ou lead.
Exemple, structure des prix, promotion, compréhension de l’offre, persuasion, problème technique…
KPI exemple : taux de conversion d’utilisateur en client.
Analyser et améliorer le revenu moyen par client en incitant la montée en gamme, en créant de nouvelles sources de revenus (option premium, publicité …
KPI exemple : revenu moyen par client.
Viralité : N partage social par utilisateur, N nouvelle session post partage social par utilisateur….
Parrainage : N filleul par utilisateur actif, N filleul actif par utilisateur actif….