Rapport de stage HOUNGNIBO AGRHYMET

DEPARTEMENT FORMATION ET RECHERCHE
RAPPORT DE STAGE DE 1ère
ANNEE CYCLE INGENIEUR EN
AGROMETEOROLOGIE
Promotion : 2016-2019
Présenté par : Mr HOUNGNIBO C. M. Mandela
ACTIVITE PRINCIPALE :
ANALYSE DES PARAMETRES
AGROCLIMATIQUES DES SAISONS DES
PLUIES AU BENIN
Période : 18 Avril au 16 juin 2017 Lieux de stage : METEO BENIN & ASECNA
Soutenu le ………………………………….……………devant le jury composé de :
Président : ……………………..……………………………………,Centre Régional AGRHYMET
Membres :………………..…………………………………..,Centre Régional AGRHYMET
……………………………………………………………, Centre Régional AGRHYMET
Maître du stage : Ir. HOUETO Arnaud

ii
SOMMAIRE
SOMMAIRE...............................................................................................................................ii
LISTE DES FIGURES...............................................................................................................iv
LISTE DES TABLEAUX..........................................................................................................iv
REMERCIEMENTS .................................................................................................................. v
SIGLES ET ABBREVIATIONS ...............................................................................................vi
RESUME..................................................................................................................................vii
1. INTRODUCTION.......................................................................................................... 1
2. GENERALITES............................................................................................................. 2
2.1. INFORMATIONS GÉNÉRALES ......................................................................... 2
2.1.1. Géographie ..................................................................................................... 2
2.1.2. Hydrographie.................................................................................................. 2
2.1.3. Le Climat........................................................................................................ 2
2.1.4. La Végétation ................................................................................................. 3
2.2. INFORMATIONS SUR LE SERVICE D’ACCUEIL........................................... 3
2.2.1. Agence Nationale de la météorologie du Bénin............................................. 3
2.2.1.1. Historique de METEO BENIN................................................................... 3
2.2.1.2. Missions de METEO BENIN..................................................................... 4
2.2.1.3. Organisation de METEO BENIN............................................................... 4
2.2.2. Service d’exploitation de la météorologie de l’ASECNA.............................. 4
2.3. PRINCIPALES CONTRAINTES DU PAYS........................................................ 5
3. ACTIVITES REALISEES AU COURS DU STAGE ................................................... 7
3.1. ACTIVITE PRINCIPALE DU STAGE................................................................. 7
3.1.1. Analyse des paramètres agroclimatiques des saisons des pluies au Bénin .... 7
3.1.1.1. Introduction ................................................................................................ 7
3.1.1.2. Zone d’étude............................................................................................... 7
3.1.1.3. Matériels, méthodologies............................................................................ 8
3.1.1.3.1. Données ............................................................................................... 8
3.1.1.3.2. Méthodologies ..................................................................................... 9
3.1.1.3.2.1. Méthodologies pour le calcul des paramètres agroclimatiques.... 9
3.1.1.3.2.2. Méthodologies pour l’analyse de la variabilité et de la tendance des
caractéristiques agroclimatiques....................................................................... 10
3.1.1.3.2.3. Méthodologie pour l’analysefréquentielle de ces différents
paramètres 11
3.1.1.4. Résultats et interprétations........................................................................ 11
3.1.1.4.1. Les paramètres agroclimatiques ........................................................ 11
3.1.1.4.2. Analyse de la variabilité et de la tendance des caractéristiques
agroclimatiques .................................................................................................... 16

iii
3.1.1.4.3. Analyse fréquentielle......................................................................... 21
3.1.1.5. Conclusion................................................................................................ 24
3.2. AUTRES ACTIVITES DU STAGE.................................................................... 25
3.2.1. Activités réalisées au Service infrastructure et équipement météorologique
(METEO BENIN) ........................................................................................................ 25
3.2.2. Activités réalisées au service Changements climatiques, Recherches et suivi
des conventions (METEO BENIN).............................................................................. 25
3.2.3. Activités réalisées au service de l’agrométéorologie (METEO BENIN)..... 25
3.2.4. Activités réalisées à l’unité station d’observations de Cotonou (ASECNA)26
3.2.5. Activités réalisées à l’unité prévision/protection de Cotonou (ASECNA).. 27
3.2.6. Activités réalisées au service de la climatologie (METEO BENIN) ........... 28
4. CONCLUSION GENERALE ET SUGGESTIONS.................................................... 29
5. DOCUMENTS CONSULTES..................................................................................... 30
ANNEXES ..................................................................................................................................i
Annexe 1 :Réseau hydrographique et météorologique du Bénin.................i
Annexe 2 :Climat du Bénin et organigramme de METEO BENIN...............ii
Annexe 3 : Boîte à moustache, extrait des scripts R écrits pour le calcul des
caractéristiques des saisons des pluies et détails sur l’approche de Pettitt....iv
Annexe 4 : Questionnaire sur les changements climatiques, message SYNOP
du 23 Mai 2017 à 0900TU et extrait du carnet d’observations du 22 Mai 2017
......................................................................................................................vii
Annexe 5 : Extrait du calcul des heures de lever et de coucher du soleil à
Cotonou et rose des vents maxi moyenne mensuelle de CotonouPériode 1981-
2016.............................................................................................................viii

iv
LISTE DES FIGURES
Figure 1: carte de la zone d’étude .............................................................................................. 8
Figure 2: Dates de démarrage de la grande saison pluvieuse au sud ....................................... 12
Figure 3: Dates de démarrage de la petite saison pluvieuse au sud ......................................... 12
Figure 4: Dates de démarrage de la saison pluvieuse au Nord (Zone 2).................................. 13
Figure 5: Dates de fin de la grande saison pluvieuse au sud.................................................... 13
Figure 6: Dates de fin de la petite saison pluvieuse au sud...................................................... 14
Figure 7: Date de fin de saison au Nord................................................................................... 14
Figure 8: Séquences sèches en fin de grande saison pluvieuse au sud .................................... 15
Figure 9:Séquences sèches en fin de petite saison pluvieuse au sud ....................................... 15
Figure 10: Séquences en fin de saison pluvieuse au nord ........................................................ 15
Figure 11: Longueurs de la grande saison pluvieuse au sud .................................................... 16
Figure 12: Longueurs de la petite saison pluvieuse au sud...................................................... 16
Figure 13: Longueurs de la saison pluvieuse au Nord ............................................................. 16
Figure 14: Variabilité des dates de début de la grande saison pluvieuse (zone climatique 1) . 17
Figure 15: Variabilité des dates de début de la petite saison pluvieuse (zone climatique 1) ... 17
Figure 16: Variabilité des dates de début de la saison pluvieuse au Nord (zone climatique 2)18
Figure 17: Variabilité des longueurs de la grande saison pluvieuse (zone climatique 1) ........ 19
Figure 18: Variabilité des longueurs de la petite saison pluvieuse (zone climatique 1) .......... 19
Figure 19: Variabilité des longueurs de la saison pluvieuse au nord (zone climatique 2)....... 19
Figure 20: variabilité des séquences sèches en fin de grande saison pluvieuse au sud (zone
climatique 1)............................................................................................................................. 20
Figure 21:variabilité des séquences sèches en fin de petite saison pluvieuse au sud (zone
climatique 1)............................................................................................................................. 20
Figure 22: variabilité des séquences sèches en fin de saison pluvieuse au Nord (zone climatique
2)............................................................................................................................................... 20
Figure 23: 1er quintile A) et 4ème quintile B) de la date de début de la grande saison des pluies
au sud et de la saison pluvieuse au nord................................................................................... 22
Figure 24: 1er quintile A) et 4ème quintile B) de la longueur de la grande saison des pluies au
sud et de la saison pluvieuse au nord ....................................................................................... 23
Figure 25: 1er quintile et 4ème quintile de la date de début A) et de la longueur B) de la petite
saison pluvieuse au sud ............................................................................................................ 24
LISTE DES TABLEAUX
Tableau I: Tendances des paramètres agroclimatiques (non significatif, significatif)............ 21

v
REMERCIEMENTS
J’exprime ma gratitude à tout le personnel du Département Formation Recherche (du centre
régional AGRHYMET et aux personnels de METEO BENIN et du Service d’exploitation de la
météorologie de l’Agence pour la Sécurité de la Navigation Aérienne en Afrique et à Madagascar
(ASECNA) au BENIN.
Je remercie chaleureusement, Monsieur Kokou Marcellin NAKPON, Directeur Général de
METEO BENIN pour sa diligence et ses encouragements.
Je tiens à remercier mon maitre de stage Monsieur HOUETO Arnaud et le chef division
applications agrométéorologiques SOUNOUKE Valérie de même que tous les agents qui ont pris
une part active dans la réussite de ce stage.
Toute ma reconnaissance au chef Département Formation Recherche Pr. ATTA SANOUSSI et à
mon chef Filière Dr. WAONGO Moussa.

vi
SIGLES ET ABBREVIATIONS
ASECNA : AGENCE POUR LA SECURITE DE LA NAVIGATION AERIENNE EN
AFRIQUE ET A MADAGASCAR
CMP : CENTRE METEOROLOGIQUE PRINCIPAL
CRA : CENTRE REGIONALAGRHYMET
DG-Eau : Direction GENERALE de L’EAU
DNM : DIRECTION NATIONALE DE LA METEOROLOGIE
ECMWF : EUROPEAN CENTRE FOR MEDIUM-RANGE WEATHER FORECASTS
GFS : GLOBAL FORECAST SYSTEM
GIEC : GROUPE INTERGOUVERNEMENTAL DES EXPERTS SUR LES
CHANGEMENTS CLIMATIQUES
MAEP : MINISTERE DE L'AGRICULTURE, DE L'ELEVAGE ET DE LA PECHE
METAR : METEOROLOGICAL AREODROME REPORT
METEO BENIN: AGENCE NATIONALE DE LA METEOROLOGIE DU BENIN
SYNOP : MESSAGE METEOROLOGIQUE D'OBSERVATIONS EN SURFACE
TAF : TERMINAL AERODROME FORECAST
TCM : TABLEAU CLIMATOLOGIQUE MENSUEL
UKMO : UNITED KINGDOM MET OFFICE
UNICEF : UNITED NATIONS CHILDREN'S FUND

vii
RESUME
Ce rapport fait la synthèse des activités réalisées au cours de nos neuf (09) semaines de stage.
Il débute par une généralité dans laquelle nous avons présenté le Bénin (géographie, climat,
hydrographie…), les services d’accueil et les principales contraintes du pays spécifiquement
dans le domaine de l’agrométéorologie. Ensuite nous avons exposé les différentes activités que
nous avons effectuées au cours de ce stage. Ainsi nous avons développé un thème « Analyse
des paramètres agroclimatiques des saisons des pluies au Bénin » comme activité principale.
Cette étude nous a permis d’appréhender différentes méthodes de calcul des caractéristiques
agroclimatiques des saisons, de produire ces caractéristiques et d’examiner leurs tendances et
occurrences. Les autres activités effectuées sont entre autres :
 La connaissance des instruments météorologiques et leurs principes de fonctionnement ;
 La production de bulletin agrométéorologique décadaire et du bulletin climatologique
mensuel ;
 L’observation en surface et en altitude et la rédaction des messages SYNOP ;
 L’analyse des sorties de modèles numériques, l’analyse des images satellitaires, et la
rédaction de la prévision météorologique quotidienne ;
 Elaboration de produits aux usagers.
Nous avons enfin terminé par des suggestions.

1
1. INTRODUCTION
Dans le but non seulement de concilier la pratique à la théorie afin d’appliquer et d’approfondir
les connaissances acquises au cours de cette première année de formation mais aussi de nous
familiariser avec l’environnement de travail, le Centre Régional AGRHYMET (CRA) organise,
un stage pratique de neuf (09) semaines pour ses étudiants dans leur pays d’origine.
C’est dans ce cadre que nous avons eu le privilège d’effectuer notre stage à l’Agence Nationale
de la Météorologie du Bénin (METEO BENIN) et au service d’exploitation de la météorologie
de l’Agence pour la Sécurité de la Navigation Aérienne en Afrique et à Madagascar (ASECNA)
au BENIN. Ce stage s’est déroulé du 18 Avril au 16 Juin au sein de ces deux structures.
Ce rapport fait non seulement une présentation non moins exhaustive de tous les aspects
techniques que nous avons pu apprendre ou approfondir au cours de ce stage mais aussi
développe un thème. Ce thème nous a été donné en guise d’exercice de recherches par le chef
Division Applications Agrométéorologiques et s’intitule « Analyse des paramètres
agroclimatiques des saisons des pluies au Bénin ».

2
2. GENERALITES
2.1. INFORMATIONS GÉNÉRALES
2.1.1. Géographie
Le Bénin est situé en Afrique de l’Ouest dans la zone tropicale entre l’équateur et le tropique
du Cancer. Il est limité au Nord par le fleuve Niger qui le sépare de la République du Niger ;
au Nord-Ouest par le Burkina Faso, à l’Ouest par le Togo, à l’Est par le Nigeria et au Sud par
l’Océan Atlantique.
Le pays couvre une superficie de 112 622 km² ; il s’étend sur 670 km, du fleuve Niger à la côte
atlantique, longue de 121 km. Le relief se caractérise par de faibles ondulations. On distingue
cinq (05) régions naturelles :
 Une bande côtière, basse et sablonneuse, limitée par des lagunes (cocoteraies);
 Une plaine centrale, vallonnée et monotone, qui s’élève progressivement de 200 à 400
m du sud vers le nord aux environs de Nikki puis s’abaisse jusqu’à la vallée du Niger et
au bassin de Kandi ;
 Le bassin de Kandi au nord-est se présente comme une plaine drainée par la rivière Sota
et ses affluents, qui coulent dans des vallons très évasés ;
 La chaîne de l’Atacora au nord-ouest, où se situe le point culminant du pays, le mont
Aledjo (658m);
 La vaste plaine du Gourma à l’extrême nord-ouest, entre l’Atacora et la frontière avec
le Burkina Faso et le Togo.
2.1.2. Hydrographie
Plusieurs cours d’eau traversent le pays. Le Bassin du Niger qui comprend les fleuves affluents
du Niger que sont : le MEKROU : 410 km, l’ALIBORI : 338 km; la SOTA: 250 km; et la
PENDJARI. Le Bassin Côtier dont les fleuves rejoignent la mer comprend : l’OUEME : 510
km, le COUFFO : 190 km, et le MONO: 350 Km. On compte aussi plusieurs plans d’eau dans
le sud à savoir: le lac NOKOUE : 138 km2
, le lac AHEME : 78 km2
, et la lagune de PORTO-
NOVO: 35 km2
(Annexe 1).
2.1.3. Le Climat
Le Bénin est affecté aussi bien par les deux masses d'air frais et humide de la mousson que par
la masse d'air chaud et sec du Sahara. Au plan climatique trois régions caractérisent le Bénin :
 Une zone Nord tropicale continentale (soudanienne) de l’extrême Nord à la latitude de
TCHAOUROU caractérisée par la succession dans l’année d’une seule saison sèche
(novembre à mars) et d’une saison des pluies avec un maximum pluviométrique en août-
septembre ;
 Une zone de transition entre le climat tropical continental et le climat subéquatorial des
régions côtières de la latitude de Bohicon vers la latitude de Parakou ;
 Une zone côtière d'un climat de type subéquatorial caractérisée par un régime de pluie
bimodale. On y distingue quatre saisons plus ou moins marquées : deux (2) saisons des
pluies (mars à juillet et septembre à novembre) et deux (2) saisons sèches (juillet à
septembre et novembre à mars). Les maximas pluviométriques ont lieu habituellement
en juin pour la grande saison des pluies et en octobre pour la petite saison des pluies.

3
La pluviométrie moyenne annuelle varie de 700mm au Nord à plus de 1500mm à l’extrême
Sud. La moyenne annuelle de la température de l’air oscille autour de 27°C, le maximum absolu
pouvant dépasser 45°C au Nord.
En résumé, dans la partie sud du pays, le climat est du type subéquatorial. En remontant vers le
nord la tendance à deux saisons s’affirme. Il convient de noter que le Nord-ouest bénéficie d’un
climat Atacorien caractérisé par des températures plus fraîches à cause de l’altitude et des
orages plus fréquents. (Annexe 2)
2.1.4. La Végétation
Trois (03) types de végétation caractérisent le Bénin :
 La savane arborée dans les régions soudanaises du Nord ;
 La savane au Centre avec des essences comme l’Acajou, l’Iroko, la Samba ;
 Et la forêt au Sud et au Moyen Bénin.
2.2. INFORMATIONS SUR LE SERVICE D’ACCUEIL
2.2.1. Agence Nationale de la météorologie du Bénin
2.2.1.1. Historique de METEO BENIN
Quatre (04) périodes distinguent l’évolution du service météorologique national :
 De la période coloniale à la création de l’ASECNA en décembre 1959
Le Service météorologique du Bénin a été créé pendant la période coloniale pour répondre
essentiellement aux besoins de l’aéronautique et était géré directement par l’Administration
coloniale avant d’être confié à l’ASECNA à la création de cette dernière en 1959 ;
 De l’indépendance en 1960 jusqu’à la création de la DNM en 2004
Le Service météorologique du Bénin était confié à l'ASECNA au titre des Articles 2 et 10 de
la Convention. Un accent particulier avait été mis sur la fourniture des renseignements
agrométéorologiques et climatologiques destinés à l’agriculture et à la sécurité alimentaire par
la création dans ce service des divisons de la climatologie et de l’agrométéorologie juste après
la grande sécheresse des années 1970 ;
 De 2004 jusqu’ à la création de METEO BENIN, le 07 septembre 2015
Dans le cadre de la restructuration du sous-secteur aérien, le Gouvernement du Bénin a pris la
décision de créer par Décret N°034 du 29 janvier 2004 l’Agence Nationale de l’Aviation Civile
(ANAC) et la Direction Nationale de la Météorologie (DNM). Cette dernière est restée non
opérationnelle jusqu’ à la nomination du 1
er
DNM le 03 novembre 2010 ;
 Du 07 septembre 2015 à nos jours
En remplacement de la Direction Nationale de la Météorologie (DNM), il est créé par Décret
N°2015- 482 du 07 septembre 2015 en République du Bénin, un établissement public à
caractère administratif et scientifique dénommé Agence Nationale de la Météorologie (METEO
BENIN). Elle est dotée de la personnalité morale et de l’autonomie financière et rendue
effectivement opérationnelle à partir du 1
er
janvier 2016.

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2.2.1.2. Missions de METEO BENIN
L'Agence Nationale de la Météorologie a pour mission l’observation, l’analyse, l’étude et la
prévision du temps, du climat et des constituants atmosphériques de l’environnement en vue
d’assurer la sécurité des personnes et des biens dans le domaine de la météorologie et de la
climatologie par la fourniture des informations et des services appropriés à tous les secteurs
socio-économiques et environnementaux, à tous les usagers et de contribuer à la formulation de
la politique de l’État dans ces domaines.
Elle est chargée sous l’autorité du Ministère de tutelle, de la mise en œuvre de la politique
nationale en matière de météorologie et de climatologie. Elle assure notamment :
 La mise en œuvre et le suivi de la politique définie par le gouvernement du Bénin en
matière de météorologie et de climatologie ;
 La gestion et le développement du réseau national d’observations météorologiques et
de surveillance de l’environnement atmosphérique ;
 L’étalonnage des instruments météorologiques ;
 L’archivage de toutes les données météorologiques ;
 La supervision et le contrôle des activités météorologiques au niveau national ;
 La disponibilité des informations et services météorologiques ainsi que la promotion de
leur utilisation dans les différents secteurs socio-économiques et environnementaux ;
 La réalisation d’études et de recherches météorologiques et climatiques en rapport avec
sa mission ;
 La coordination et le contrôle scientifique et technique des activités météorologiques
sur l’ensemble du territoire national ;
 La préparation et la diffusion des avis dans les cas des catastrophes
hydrométéorologiques, en tant que seule autorité en la matière ;
 La responsabilité de la mise en œuvre scientifique et technique de toutes les activités de
modification artificielle du temps sur l’ensemble du territoire national ;
 La formation et la gestion du personnel de la météorologie ;
 Le suivi et la mise en œuvre des mesures liées aux engagements internationaux du Bénin
dans le domaine de la météorologie. (METEO BENIN, 2016)
2.2.1.3. Organisation de METEO BENIN
L’agence Nationale de la Météorologie comprend un secrétariat de direction et cinq (05)
Directions à savoir : la Direction de la prévision, la Direction de la climatologie et de
l’agrométéorologie, la Direction des infrastructures et des équipements, la Direction des
ressources humaines et l’Agent comptable. (Organigramme en Annexe 2)
2.2.2. Service d’exploitation de la météorologie de l’ASECNA
Il est dirigé par un chargé d’exploitation météorologique qui a sous sa charge le Centre
Météorologique Principal (CMP). Ce CMP qui nous a accueilli comprend les unités
prévision/protection, qualification du personnel et réseaux.
L’unité prévision/protection comprend les postes de prévision/protection, de Veille
météorologique d’aérodrome et de pointage. Cette unité assure essentiellement la protection
des vols en élaborant des prévisions météorologiques à court et moyen terme.

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L’unité réseaux comprend les observations en surface et en altitude et est dirigée par le chef
unité réseau qui a sous sa responsabilité des observateurs et des préparateurs d’hydrogène.
2.3. PRINCIPALES CONTRAINTES DU PAYS
L’agriculture béninoise à l’instar des autres pays de la région est essentiellement pluviale et
rencontre pas mal de contrainte.
Selon le Ministère de l’Agriculture, de l’Elevage et de la Pêche (MAEP, 2010) les principales
contraintes rencontrées sur le plan agricole sont :
 Le problème Foncier : Le système foncier rural est marqué par un dualisme où
coexistent le régime foncier de droit moderne et le régime de droit coutumier (plus
prépondérant). Ce dualisme ne permet pas de résoudre les problèmes d’insécurité
foncière qui se posent aux exploitants agricoles et constitue un handicap de taille à
l’intensification agricole. Il s’en suit :
 Le morcellement de plus en plus accentué des terres avec pour conséquence la
disparition progressive des terres de production agricole et des aires de pâturage ;
 La non disponibilité des terres et les difficultés d’accès à la terre aussi bien pour les
promoteurs de grandes exploitations agricoles que pour les petites et moyennes
exploitations dans certaines localités ;
 La faible adoption des techniques et pratiques d’aménagement des terres
respectueuses de l’environnement ;
 La thésaurisation des terres agricoles à travers la constitution par endroits de
réserves foncières individuelles très peu valorisées.
 La faible mécanisation de l’agriculture, avec une utilisation par endroit de la culture
attelée ;
 La baisse de la fertilité des sols (sols pauvres et dégradés) ;
 Utilisation des mauvaises pratiques culturales par les producteurs ;
 La non maîtrise des bas-fonds qui devraient servir aux sites de cultures ;
 L’inaccessibilité d’engrais à certains producteurs en particulier les petits exploitants à
cause du coût élevé ;
 L’incapacité de gestion des évènements extrêmes qui anéantissent les efforts des
cultivateurs et la non maîtrise des saisons des pluies par ces derniers.
L’agence Nationale de la Météorologie du Bénin (METEO BENIN) de par sa Direction de
l’agrométéorologie et de la climatologie rencontre des difficultés pour jouer pleinement son
rôle. Nous pouvons citer parmi tant d’autres :
 Une faible densité de réseau météorologique ;
 Une extension non optimale du réseau ;
 L’observation au niveau de certaines stations du réseau est assurée par des bénévoles
qui sont peu qualifiés ;
 Une transmission différée (pas en temps réel) des données si bien que l’information
produite est vieillissante ;
 Élaboration des produits sans tenir compte des vrais besoins des usagers ;
 Le suivi phénologique et la prévision de rendements n’est presque pas réalisé ;

6
 Une dissémination très faible des produits élaborés ;
 Très peu de matériels roulants pour les missions d’inspection qui doivent se faire
régulièrement pour la qualité et la fiabilité des mesures ;
 Une faible documentation qui ne permet pas aux acteurs de se remettre en cause dans
leurs secteurs d’activité ;
 Une faible motivation à la recherche.

7
3. ACTIVITES REALISEES AU COURS DU STAGE
3.1. ACTIVITE PRINCIPALE DU STAGE
Un thème a été étudié au cours de ce stage et sera développé dans cette partie.
3.1.1. Analyse des paramètres agroclimatiques des saisons des pluies au Bénin
3.1.1.1. Introduction
L’agriculture au Bénin est essentiellement pluviale et occupe une place capitale dans
l’économie nationale (UNICEF, 2009). En effet, la population Béninoise est majoritairement
rurale et exploite des systèmes de production (agriculture, élevage, pêche, etc.) dont les
performances sont étroitement soumises au climat. Par ailleurs, on note en Afrique de l’Ouest
une variabilité accrue et une tendance à la baisse avec une faible significativité des pluies
(GIEC, 2013). Une variabilité qui a et aura naturellement des incidences sur la production
agricole et la sécurité alimentaire. En effet, Une méta-analyse, qui fait la synthèse de 16 études
publiées en Afrique de l’Ouest, conclut à une baisse de rendements de 13% dans la zone
guinéenne (Roudier et al., 2011). L’étude de Paeth et al. (2008) sur le Bénin parle d’une
réduction de 5 à 20% des rendements agricoles et montre aussi que les cultures sont
différemment impactées : l’igname et le manioc apparaissent comme les cultures les plus
résistantes. De nombreuses études menées en Afrique font déjà état d’une perception réelle des
paysans des variabilités et changements climatiques (Deressa et al.,(2009); Bose et al., (2014);
Mortimore & Adams, (2001)).
Au regard de ce contexte climatique, METEO BENIN se doit d’élaborer et de disséminer des
informations pertinentes sur ces paramètres afin d’aider les décideurs et les producteurs à faire
face aux menaces liées au climat dans le secteur agricole.
C'est dans ce cadre que s'inscrit cette étude qui nous a été donné par le chef division applications
agrométéorologiques au début de notre stage dans sa division.
L’objectif global de cette étude est de produire des informations agroclimatiques pertinentes
sur les saisons des pluies afin de permettre aux producteurs de mieux planifier leurs opérations
culturales et donc de réduire les risques liés au climat dans le secteur agricole.
Plus spécifiquement, il s’agira de :
 Déterminer les paramètres agroclimatiques qui sont entre autres les dates de début de
saison, les dates de fin de saison, les longueurs des saisons, les séquences sèches
maximales observées en fin de saison ;
 Analyser l’évolution temporelle (la variabilité et les tendances) de ces paramètres ;
 Faire une analyse fréquentielle sur ces différents paramètres pour aider la prise de
décision.
L’essentiel de notre travail est résumé dans les lignes à suivre et est structuré en trois (03)
parties. La première partie est consacrée à la présentation de la zone d’étude. Les données et la
méthodologie sont abordées dans la deuxième partie. La troisième partie portera sur les résultats
et leurs interprétations.
3.1.1.2. Zone d’étude
L’étude couvre toute l’étendue du territoire et prend en compte deux zones climatiques
homogènes. Ces deux zones délimitées aux environs de la latitude 08°N ont été identifiées dans

8
de nombreuses études qui ont utilisées différentes approches, par exemple Boko (1992) en
utilisant le régime pluviométrique, Midingoyi (2016) en combinant plusieurs approches. Ainsi
il s’agit de la zone sud en dessous de la latitude 08°N à régime pluviométrique bimodal et de
la zone nord à régime pluviométrique unimodal au-dessus de la latitude 07°50 (figure 1)
Figure 1: carte de la zone d’étude
3.1.1.3. Matériels, méthodologies
3.1.1.3.1. Données
Les données pluviométriques journalières de 1951 à 2016 de 99 stations nous ont été fournies

9
par METEO BENIN. Cependant seules celles qui présentent le moins de données manquantes
(inférieures à 10%) sur les saisons cibles (44) ont été retenues pour cette étude (figure 1).
3.1.1.3.2. Méthodologies
3.1.1.3.2.1. Méthodologies pour le calcul des paramètres agroclimatiques
DATE DE DEBUT DES SAISONS
Plusieurs définitions des dates de démarrage de la saison des pluies ont été proposées au fil des
années par plusieurs auteurs, par exemple Stern et al. (1981) cité par Ozer et al. (2009),
Sivakumar (1988), Morel (1995) cité par Ozer et al. (2009), Liebmann et al. (2001), Liebmann
et al. (2012) cités par Dunning and al. (2016). Nous avons ainsi utilisé en consensus avec notre
encadreur celle de Sivakumar (1988) qui considère à partir de critères agronomiques, le
démarrage de la saison des pluies dans les régions sahéliennes et soudanienne comme la date à
partir du 1er Mai recueillant une hauteur d'eau d'au moins vingt (20) mm sur trois (3) jours
consécutifs, sans qu'il n'y ait de séquences sèches de plus de sept ( 7) jours dans les trente (30)
jours qui suivent. Pour notre étude la définition a été légèrement modifiée pour prendre en
compte notre particularité soudano-guinéenne. Par ailleurs c’est cette définition qui est utilisée
pour les prévisions saisonnières agroclimatiques organisées par l’AGRHYMET. Ainsi pour la
zone climatique à régime bimodale (guinéenne), le démarrage de la grande saison des pluies
correspond à la date à partir du 1er
Février recueillant une hauteur d'eau d'au moins vingt (20)
mm sur 1 à 3 jours consécutifs, sans qu'il n'y ait de séquences sèches de plus de dix (10) jours
dans les trente (30) jours qui suivent et la petite saison des pluies démarre lorsqu’à partir du 15
AOUT, on enregistre plus de dix (10) mm en 3 jours consécutifs. Pour ce qui concerne la zone
climatique à régime monomodal, la saison des pluies démarre à partir du 15 MARS, lorsqu’on
enregistre au moins 20 mm de pluie en 01 à 03 jours consécutifs et ceci sans épisodes secs de
plus de 10 jours dans les 30 jours qui suivent.
DATE DE FIN DES SAISONS
Des panoplies de définitions ((Stern et al., 1981cité par Ozer et al., 2009) ; (ERPICUM et al.,
1988 cité par Ozer et al., 2009) ; etc.…) existent pour le calcul des dates de fin. C’est celui
adopté et utilisé par le CRA (2011) pour la prévision saisonnière agroclimatique qui a été retenu
en consensus avec notre encadreur mais légèrement modifiée pour la date de fin de la grande
saison des pluies. Ainsi, la fin de la saison dans la zone nord unimodale a lieu quand à partir du
1er
Octobre, un sol capable de contenir 70mm d’eau disponible est complètement puisé par une
perte quotidienne d’évapotranspiration de 4mm. Dans la zone sud, les mêmes critères que ceux
dans les zones nord sont utilisés, sauf que les calculs sont déclenchés à partir du 1er
juillet pour
la grande saison. Cependant lorsque la date est trouvée après le 15 Août avec ces critères nous
fixons la date de fin pour cette saison au 15 Août. Pour ce qui concerne la fin de la petite saison,
les calculs sont déclenchés à partir du 15 Octobre.
SEQUENCE SECHES LES PLUS LONGUES EN FIN DE SAISON
Les séquences sèches les plus longues vers la fin de la saison, c’est-à-dire sur la période prenant
en compte les phases critiques d’épiaison-floraison et de maturation des cultures, se fait à partir
du 50ème
jour après la date calculée de début de saison jusqu’à la date de fin de la saison pour la

10
grande saison pluvieuse au sud et l’unique saison pluvieuse au nord. Pour la petite saison
pluvieuse, elle se fait à partir du 30ème
jour de la date de début de saison jusqu’à la date de fin.
LA LONGUEUR DES SAISONS
C’est la différence entre la date de fin en jour julien et la date de début en jour julien.
Les séries de ces différents paramètres calculés seront représentées sous forme de boîte à
moustaches (BOXPLOT en anglais). La boîte à moustaches (Annexe 3) est une représentation
schématique de la distribution d’une variable. Elle résume, sous la forme d'un graphique,
l'information fournie par l'étendue, ainsi que par les trois quartiles, 1er
quartile Q1/4 (25% des
observations), 2ème
quartile médiane (50% des observations), 3ème
quartile Q3/4 (75% des
observations) et les intervalles qui les séparent. Elle permet donc une analyse rapide de la
distribution de la variable (symétrie, la dispersion, la valeur maximale, la valeur minimale, la
tendance centrale…).
Des scripts que nous avons écrits sous R nous ont permis de générer toutes ces caractéristiques
des saisons des pluies en utilisant les définitions présentées ci-dessus. Des extraits de scripts
sont présentés en Annexe 3.
3.1.1.3.2.2. Méthodologies pour l’analyse de la variabilité et de la tendance
des caractéristiques agroclimatiques
L’analyse de la variabilité sur les séries temporelles des paramètres sera réalisée via le calcul
de l'indice de Lamb qui consiste à centrer et réduire ses séries chronologiques. Nous allons par
la suite moyennée les indices de toutes les stations se trouvant dans chaque zone pour avoir les
indices de zones (indices régionalisées). Les anomalies des variables (indice de Lamb)
exprimées en écarts par rapport à la moyenne 1961-1990 sont exprimées comme suit :
)(


 xxi
xi : valeur de l’année i

x = moyenne de la série 1961-1990
 : Écart type de la série 1961-1990
Pour rechercher les tendances et d'éventuelles ruptures de stationnarité dans les séries d’indices
régionalisées, nous avons utilisé les moyennes mobiles, les tests non paramétriques de Mann-
Kendall et de Pettitt.
 Les moyennes mobiles sont centrées à base 5 et permettent d'avoir des séries lissées à
l'échelle temporelle. Le but est de réduire l'amplitude des variations interannuelles et de
ne faire apparaître que les grandes tendances. Elle a été appliquée par Houndénou et
Hernandez (1998) pour détecter les tendances des séries pluviométriques dans l'Atakora
au Nord-Ouest du Bénin. Nous l’avons réalisé en écrivant un script sous R avec la
fonction filter;
 Le test de Mann-Kendall réalisé avec le package Kendall permet de déceler l'existence
d'une unique tendance globale au sein d'une série. Ce test qui est basé sur la statistique

11
de corrélation de rang t de Kendall est utilisé pour montrer le degré de signification de
la tendance et déterminer les ruptures de stationnarité dans nos séries. Aghali et al.
(2013) l’ont utilisé pour analyser les tendances des caractéristiques des saisons des
pluies en Afrique de l’Ouest ;
 Le test de Pettitt (1979) a été appliqué aux séries afin de préciser la position du point
d'inflexion marquant une rupture éventuelle en utilisant le package trend de R. les détails
sur l’approche de Pettitt (1979) sont exposés en Annexe 3.
3.1.1.3.2.3. Méthodologie pour l’analyse fréquentielle de ces différents
paramètres
L’analyse fréquentielle des éléments du climat et de variables agroclimatiques utilise
généralement les quintiles (20 et 80 %) sur une normale (par exemple 1971-2000 ou 1981-
2010) ou sur la période d’étude, dans notre cas précis c’est la période 1951-2016. Elle consiste
à faire un classement des n valeurs du paramètre à étudier (pluviométrie annuelle, d’une décade,
dates de début de saison, date de fin hivernage, longueur de saison…) et à calculer les quintiles
(Q1), la médiane (50 %), le quatrième quintile (Q4). Les quintiles, notés par Q1, Q2, Q3 et Q4,
divisent une série statistique ordonnée en 5 groupes égaux comprenant chacun 20% des données
de la série tel que :
 20% des données sont inférieures à Q1 ;
 80% des données sont inférieures à Q4.
S’il s’agit par exemple des dates de début de saison, toutes dates de début inférieures à Q1 sont
qualifiées de dates de début précoces et toutes dates de début supérieures à Q4 sont qualifiées
de dates de début tardives.
L’analyse fréquentielle des caractéristiques agrométéorologiques est, en effet, souvent
nécessaire lorsqu’il s’agit de définir des choix stratégiques au niveau d’une exploitation
agricole: choix de période de semis optimales, choix des spéculations agricoles, des variétés…
3.1.1.4. Résultats et interprétations
3.1.1.4.1. Les paramètres agroclimatiques
DATES DE DEBUT DE SAISONS
Les figures 2, 3 et 4 représentent respectivement les dates de démarrage de la grande saison
pluvieuse au sud, de la petite saison pluvieuse au sud et de l’unique saison pluvieuse au Nord.
L’analyse de ces figures révèle :
 Pour la grande saison des pluies au sud une date moyenne de début oscillant autour du
25 mars (85ème
jour julien) sur presque toutes les stations de la zone. Notons que 75%
des dates sont inférieures au 15 avril (85ème
jour julien) sur la plupart des stations
étudiées avec des dates maximales tournant autour du 19 mai ;
 Pour la petite saison des pluies au sud, on note une forte variabilité (dispersion) des
dates de démarrage sur la plupart des stations excepté celles (SAVE, DASSA-ZOUME
et SAVALOU) qui sont proches de la zone climatique homogène 2 (figure 1) où 50%
des dates correspondent au 15 Août (date au plutôt de début). Les dates moyennes

12
varient entre le 20 Août et le 08 Septembre et les maximales oscillent autour du 01er
Octobre ;
 Pour la seule saison pluvieuse de la zone climatique 2, excepté les stations se situant à
l’extrême Nord (MALANVILLE, KARIMAMA, BANIKOARA…), les dates
moyennes de début tournent autour de 29 Avril.
Figure 2: Dates de démarrage de la grande saison pluvieuse au sud
Figure 3: Dates de démarrage de la petite saison pluvieuse au sud

13
Figure 4: Dates de démarrage de la saison pluvieuse au Nord (Zone 2)
DATES DE FIN DE SAISONS
 Les dates de fin de la grande saison des pluies au sud (figure 5), présentent une très forte
dispersion. Les dates moyennes de fin pour cette saison oscillent autour du 28 Juillet. A
l’instar des dates de début de la petite saison, les stations (SAVE, DASSA-ZOUME et
SAVALOU) qui sont proches de la zone climatique homogène 2 (figure 1) ont 50% des
dates qui correspondent au 15 Août (date au plus tard de fin). Il convient de conclure
que ces stations épousent dans plus de 50% des cas le régime unimodal du nord ;
 Les dates de fin de la petite saison des pluies au sud (figure 6), présentent sur la plupart
des stations une distribution symétrique (moyenne égale à la médiane). Leurs moyennes
se situent autour du 05 Novembre (310ème
jourjulien) ;
 A l’exception des stations de l’extrême nord qui ont une fin précoce située autour du 10
octobre le reste des stations de la zone climatique 2 (figure 7)ont une fin se situant en
moyenne autour du 25 0ctobre. A l’instar des dates de fin de la petite saison au sud, la
distribution des dates de fin au nord présente une bonne symétrie sur presque toutes les
stations.
Figure 5: Dates de fin de la grande saison pluvieuse au sud

14
Figure 6: Dates de fin de la petite saison pluvieuse au sud
Figure 7: Date de fin de saison au Nord
SEQUENCE LES PLUS LONGUES EN FIN DE SAISON
Les séquences en fin de saison traduisent les risques de stress hydrique en période reproductive.
L'occurrence de pauses pluviométriques très longues pendant la phase reproductive (stress post-
floraison), peut entrainer une baisse des rendements. Les figures 8, 9 et 10 présentent la
distribution de ce paramètre respectivement pour la grande saison au sud, la petite saison au
sud et la saison pluvieuse au nord. De l’analyse de ces figures, il ressort :
 Qu’une année sur deux, les séquences sont supérieures à 10 jours pour l’ensemble des
stations et pour les saisons ;
 3 années sur 4, les séquences sont inférieures à 15 jours pour l’ensemble des stations et
pour les saisons ;
 On note en moyenne des séquences sèches tournant autour de 10 jours pour toutes les
stations et pour les saisons.
 Les séries de poches de sécheresse pour la petite saison pluvieuse présentent une forte
variabilité.

15
Figure 8: Séquences sèches en fin de grande saison pluvieuse au sud
Figure 9:Séquences sèches en fin de petite saison pluvieuse au sud
Figure 10: Séquences en fin de saison pluvieuse au nord
LONGUEUR DES SAISONS
Les longueurs des saisons sont présentées par les figures 11, 12, et 13. Leurs distributions
présentent une bonne symétrie. On note en moyenne 125 jours pour la grande saison pluvieuse
de la zone 1 et 70 jours pour la petite saison de la zone 1. Pour ce qui concerne l’unique saison
de la zone 2, les longueurs moyennes varient de 130 jours pour les stations de l’extrême nord à
170jours pour le reste.

16
Figure 11: Longueurs de la grande saison pluvieuse au sud
Figure 12: Longueurs de la petite saison pluvieuse au sud
Figure 13: Longueurs de la saison pluvieuse au Nord
3.1.1.4.2. Analyse de la variabilité et de la tendance des caractéristiques
agroclimatiques
Cette analyse a tenu compte des paramètres : date de début, longueur des saisons et séquences
sèches. En effet la date de fin est implicitement prise en compte dans la longueur des saisons.

17
ANALYSE DE LA VARIABILITE DES DATES DE DEBUT
De l’observation des figures 14, 15 et 16, qui traduisent la variabilité des dates de début pour
les zones 1 et 2 et pour les différentes saisons, il ressort :
 Pour la grande saison des pluies de la zone 1, une persistance de la précocité des dates
de début entre 1961 et 1980, une persistance de la tardivité des dates de début entre 1981
et 2004, une alternance entre précocité et tardivité de 2005 à 2016 ;
 Pour la petite saison des pluies de la zone 1, une tendance à la tardivité est observée de
1951 à 1980, le reste des années est caractérisé par une certaine variabilité ;
 Pour ce qui concerne l’unique saison de la zone 2, elle est caractérisée par une forte
variabilité des dates de début.
Figure 14: Variabilité des dates de début de la grande saison pluvieuse (zone climatique 1)
Figure 15: Variabilité des dates de début de la petite saison pluvieuse (zone climatique 1)

18
Figure 16: Variabilité des dates de début de la saison pluvieuse au Nord (zone climatique 2)
VARIABILITE DES LONGUEURS DES SAISONS
On note 03 périodes d’évolution des longueurs de la grande saison pluvieuse de la zone 1 (figure
17) :
 Une première période avec une tendance à une augmentation de la longueur de la saison
(1951-1974) ;
 Une seconde période avec une tendance à la réduction de la longueur de la saison entre
1975 et 1995 ;
 Une période marquée par une variabilité plus ou moins forte des longueurs de saison
(1996-2016).
Pour ce qui concerne les longueurs de la petite saison de la même zone (figure 18) on observe
trois périodes :
 Deux périodes d’augmentation de longueur de la saison persistante de 1951 à 1963 et
de 1995 à 2016 ;
 Entre 1963 et 1994 on observe une certaine variabilité de la longueur de la saison.
La Zone 2 est caractérisée par des longueurs de saison évoluant en trois périodes 03 périodes :
 Une période marquée par une tendance à l’augmentation de la longueur des
saisons (1951-1972) ;
 Une période marquée par la tendance à une réduction de la longueur de saison (1972-
1996) ;
 Une dernière période marquée par une certaine variabilité des longueurs des saisons
dans la zone (1996-2016).

19
Figure 17: Variabilité des longueurs de la grande saison pluvieuse (zone climatique 1)
Figure 18: Variabilité des longueurs de la petite saison pluvieuse (zone climatique 1)
Figure 19: Variabilité des longueurs de la saison pluvieuse au nord (zone climatique 2)
VARIABILITE DES SEQUENCES SECHES EN FIN DES SAISONS
Les séquences sèches présentent une très forte variabilité pour la zone climatique 2 (figure 22)
et de 1951 à 2008 pour la grande saison pluvieuse de la zone climatique 1 (figure 20). Les

20
tendances sont à une augmentation persistante du nombre de jours ces dernières années (2000-
2016) aussi bien pour la petite saison que pour la grande saison au sud.
Figure 20: variabilité des séquences sèches en fin de grande saison pluvieuse au sud (zone
climatique 1)
Figure 21:variabilité des séquences sèches en fin de petite saison pluvieuse au sud (zone
climatique 1)
Figure 22: variabilité des séquences sèches en fin de saison pluvieuse au Nord (zone climatique
2)

21
TENDANCES DES PARAMETRES AGROCLIMATIQUES
Il s’agit ici d’analyser les tendances globales dans l’évolution des paramètres date de démarrage
et longueur de saison (Tableau 1). Les tests de Mann-Kendall et de Pettitt ont été utilisés avec
un niveau de significativité au seuil de 5%.
On note une tendance globale à un démarrage tardif de la grande saison au sud et un démarrage
précoce de la petite saison pluvieuse au sud. Aussi il est observé une réduction de la longueur
des saisons aussi bien pour la grande saison pluvieuse au sud que pour l’unique saison pluvieuse
du nord. Les autres tendances observées ne sont pas significatives.
Des ruptures ont été observées dans la série des dates de début de la grande saison pluvieuse
(1976) et des longueurs de la grande saison pluvieuse (1975) et de la seule saison pluvieuse au
nord (1969).
Tableau I: Tendances des paramètres agroclimatiques (non significatif, significatif)
Résultat Test de tendance
de Mann-Kendall
Résultat test de rupture de Pettitt
Paramètres agroclimatiques
Taux de
Mann-Kendall Pvalue Date de rupture Pvalue
Date de début de la grande
saison pluvieuse au Sud 0,193 0,022 1976 0,01249
Date de début de la petite
saison pluvieuse au Sud -0,154 0,0557 1978 0,1293
Date de début de la saison
pluvieuse Nord 0,145 0,085 1978 0,1077
Longueur de la grande
saison pluvieuse au sud -0,207 0,01 1975 0,0097
Longueur de la petite
saison pluvieuse au sud 0,0667 0,43196 1999 0,4468
Longueur de la saison
pluvieuse au nord -0,155 0,056 1969 0,022
3.1.1.4.3. Analyse fréquentielle
Le risque de ré-semis est très élevé pour des choix de dates de semis équivalent au premier
quintile de la série des dates de début. En effet seulement une année sur cinq on a la chance que
notre date de semis corresponde à ce quintile des dates de début. A contrario pour des choix de
dates de semis égales ou supérieures au quatrième quintile des dates de début le risque de ré-
semis sera nettement faible car quatre années sur cinq nous avons cette occurrence (figures 23
et 25 A).
De la même façon le choix de la culture plus précisément son cycle doit tenir compte des
longueurs des saisons et des chances que la longueur du cycle corresponde à la longueur des
saisons (figures 24 et 25B).

22
Figure 23: 1er quintile A) et 4ème quintile B) de la date de début de la grande saison des pluies
au sud et de la saison pluvieuse au nord

23
Figure 24: 1er quintile A) et 4ème quintile B) de la longueur de la grande saison des pluies au
sud et de la saison pluvieuse au nord

24
Figure 25: 1er quintile et 4ème quintile de la date de début A) et de la longueur B) de la petite
saison pluvieuse au sud
3.1.1.5. Conclusion
Ce thème que nous avons étudié contribuera à la prise de décision aussi bien stratégique que de
planification pour les producteurs et les décideurs du monde agricole (choix de période de semis
optimales, choix des spéculations agricoles, des variétés…).
Les dates moyennes de début de saison oscillent autour 25 mars pour la grande saison pluvieuse,
varient du 20 août au 08 septembre pour la petite saison pluvieuse au sud et tournent autour du
29 avril pour la saison pluvieuse du nord. Les dates de fin moyennes sont autour du 28 juillet
pour la grande saison du sud, 05 novembre pour petite saison et varient entre le 10 et le 25
octobre pour l’unique saison du nord. Pour ce qui concerne les longueurs des saisons, on note
en moyenne 125 jours pour la grande saison pluvieuse de la zone 1, 70 jours pour la petite
saison de la zone 1 et pour l’unique saison de la zone 2, les longueurs moyennes varient de 130
jours pour les stations de l’extrême nord à 170 jours pour le reste. On observe en moyenne des
séquences sèches tournant autour de 10 jours pour toutes les stations et pour les saisons.
On note une tendance globale à un démarrage tardif de la grande saison au sud avec une rupture
autour de 1976 et un démarrage précoce de la petite saison pluvieuse au sud. Aussi il est observé
une réduction de la longueur des saisons aussi bien pour la grande saison pluvieuse au sud
(rupture notée autour de 1975) que pour l’unique saison pluvieuse du nord. Les autres tendances
observées ne sont pas significatives.
De l’analyse fréquentielle, il est présenté des cartes du premier (1er
) et quatrième (4ème
) quintile
pour les différents paramètres afin de mesurer les risques encourus au cours de certains choix.
Les perspectives pour cette étude sont entre autres l’analyse des poches de sécheresse juste

25
après le début des saisons, l’analyse des cumuls saisonniers et des nombres de jours de pluie
saisonnière, l’analyse des extrêmes de précipitations entre les dates de début et de fin et de leurs
variabilités, les séquences les plus longues des saisons, la probabilité d’occurrence de pauses
pluviométriques supérieures à 10, 7, 5 jours après certaines dates et l’examen des occurrences
de coïncidence des dates de fin de la grande saison et de début de la petite saison au niveau des
stations de la zone 1 limitrophes de la zone 2.
3.2. AUTRES ACTIVITES DU STAGE
3.2.1. Activités réalisées au Service infrastructure et équipement météorologique
(METEO BENIN)
Dans ce service, il nous a été présenté le réseau météorologique de METEO BENIN qui compte
dix (10) stations synoptiques dont quatre 04 automatiques, trente (30) agrométéorologiques
dont dix (10) Automatiques et plus de soixante-dix (70) postes pluviométriques dont 05
automatiques (Annexe 1). Ensuite nous avons suivi un exposé sur les différents types
d’instruments que l’on rencontre au niveau de ces différentes stations du Réseau
météorologique. Enfin nous avons effectué une visite guidée sur la station d’observations
météorologiques de Cotonou avec le chef service où nous avons eu des explications sur le
principe de fonctionnement des différents instruments rencontrés.
3.2.2. Activités réalisées au service Changements climatiques, Recherches et suivi
des conventions (METEO BENIN)
Nous avons pris connaissance des différentes attributions du service qui sont entre autres :
 Mener des études et recherches sur les changements climatiques ;
 Réaliser et publier des études sur des sujets relatifs au temps et au climat ;
 Assurer la surveillance du climat ;
 Identifier les risques potentiels des phénomènes liés au changement climatique ;
 Développer des actions d’adaptation et d’atténuation aux changements climatiques ;
 Mettre en œuvre et suivre les décisions relatives aux conventions sur les changements
climatiques et connexes ;
 Suivre la coopération scientifique et technique avec les différentes institutions et
organismes nationaux, régionaux et internationaux ;
 …etc.
La suite des activités au niveau du service a été consacrée à la recherche de réponse à une fiche
de questionnaire (Annexe 4) qui nous a été remis par le chef service et à l’étude de quelques
indices sur les changements climatiques au Bénin. Cette étude découle de la dernière question
de cette fiche de questionnaire. Compte tenu du temps imparti nous n’avons pas pu terminer
cette étude. En effet l’activité principale du stage nous a occupé tout le temps du stage. On a
tenu la promesse de finir cette étude au cours de nos temps libres à AGRHYMET.
3.2.3. Activités réalisées au service de l’agrométéorologie (METEO BENIN)
L’objectif principal du service de l’Agrométéorologie est de mettre à la disposition des
producteurs, des planificateurs et des autorités chargées de prendre des décisions, des données
et informations agrométéorologiques de bonne qualité afin de faire face aux problèmes qui se
posent au niveau de la production agricole. Pour réaliser cet objectif ce bureau élabore à la fin
de chaque décade des bulletins agrométéorologiques qui informent sur la situation

26
pluviométrique, l’évapotranspiration potentielle (ETP), le bilan hydrique climatique et bien
d’autres paramètres.
Les 03 (trois) semaines passées dans ce service nous ont permis, de prendre connaissance des
méthodes de travail et de la technique d’élaboration du bulletin agrométéorologique décadaire.
Processus d’élaboration du bulletin agrométéorologique
Dans un premier temps on procède à la collecte et à la vérification :
 Des fiches pluviométriques de la décade précédente qui proviennent des postes
pluviométriques, climatologiques ; ensuite on procède au remplissage de la fiche de
réseau pluviométrique et enfin à leur enregistrement dans le tableur Excel ;
 Des messages météorologiques provenant des stations synoptiques et à l’enregistrement
des données concernant les paramètres précipitations (RR), température maxi (Tx),
température mini (Tn), vent maxi (vitesse Vx), vent moyen (vitesse Vmoy), Humidité
maxi (Ux), humidité mini (Un), la durée d’insolation (Ins), tension de vapeur (e), et
évaporation (E) de la décade en cours ;
 Des fiches de suivi phénologique des cultures provenant des diverses localités.
Après cette phase de collecte, de contrôle et de traitement on procède ensuite au traitement des
données (calcul de l’ETP, du bilan hydrique, du déficit de saturation). L’ETP se calcule par la
formule de Penmann-Monteith modélisée numériquement par le logiciel INSTAT+. Le bilan
hydrique climatique se calcule par la formule :𝐶𝑖 = 𝑃𝑖 − 𝐸𝑇𝑃𝑖 avec Pi la quantité de pluie dans
la localité i au cours de la décade, ETPi l’évapotranspiration potentielle dans la localité i et Ci
le bilan hydrique dans la localité i. La tension de vapeur saturante (ew) est déterminée sur un
abaque en utilisant la valeur de la température moyenne. Le déficit de saturation est calculé par
la différence entre la Tension de vapeur saturante quotidienne et la tension de vapeur moyenne.
À l’aide du logiciel SURFER on réalise les différentes cartes.
Enfin, on commence la rédaction du Bulletin Agrométéorologie décadaire par un commentaire
sur :
 La situation pluviométrique de la décade précédente ;
 La climatologie de la décade en cours ;
 Sur la situation synoptique de la décade en cours.
Pour confirmer ces commentaires, on joint les différents tableaux issus du traitement statistique
qui sont entre autres : le tableau des données climatiques (les moyennes, extrêmes, les
cumuls…), le tableau des données pluviométriques (cumul, écart à la normale…), la fiche de
réseau pluviométrique sans oublier les différentes cartes. Voilà en quelques lignes la procédure
d’élaboration du bulletin agrométéorologique décadaire que nous avons eu la chance de réaliser
avec la collaboration des agents.
3.2.4. Activités réalisées à l’unité station d’observations de Cotonou (ASECNA)
Notre séjour à la station d’observations de Cotonou a duré une semaine. La station
d’observations située dans l’enceinte aéroportuaire a pour constantes : latitude 06°21 N
longitude 02°23 altitude 6.499 m. Son indicatif OMM est 65344. Elle est sous la responsabilité
du chef station qui est chargé des activités suivantes :
 Travail quotidien
 Contrôle des observations ;
 Correction du carnet d’observations et du carnet de sondage ;

27
 Remplissage du TCM (Tableau Climatologique Mensuel) ;
 Contrôle des équipements.
 Travail mensuel
 Mise à jour du TCM ;
 Rédaction et transmission du message climat ;
 Remplissage des fiches d’évaporation du bac classe A ;
 Expédition des documents vers le bureau de la climatologie.
Ce séjour nous a permis de faire en temps réel des observations horaires et synoptiques en
collaboration avec les agents de cette unité, qui n’ont ménagé aucun effort pour éclairer nos
points d’ombres. L’occasion nous a été donnée d’effectuer le tour d’horizon, le chiffrement des
nuages et des météores, le suivi horaire des paramètres Températures, Humidité, Pression et à
0600 TU du paramètre évaporation. Tout ceci a été accompagné de la tenue du carnet
d’observation, de la rédaction des messages Synoptiques de 06H, 9H, 12H, et Pilots. Outre ces
messages, un message quotidien est rédigé au profit de la division agrométéorologie de METEO
BENIN. En plus de l’observation en surface, nous avons eu à réaliser en temps réel le
radiosondage à 1100 TU et d’autres activités comme le changement des diagrammes et le
remplacement des bandes hélios.
Notre séjour a été très bénéfique car il a été un lieu d’apprentissage et de renforcement de nos
connaissances en observations et codes. En annexe 4, nous avons présenté un extrait du carnet
d’observations pour la journée du 22 mai 2017 et le message SYNOP du 23 Mai 2017 à 0900
TU.
3.2.5. Activités réalisées à l’unité prévision/protection de Cotonou (ASECNA)
Au niveau de l’unité prévision, après une prise de connaissance des différentes attributions
assignées à cette unité, nous avons suivi un exposé sur les différents équipements qui sont
utilisés dans l’accomplissement des différentes tâches. Les équipements parcourus sont :
 Un ordinateur sur lequel est installée l’application MESSIR-SADIS pour la protection
des vols. Il comporte plusieurs interfaces. Une interface pour réception des messages
aéronautiques comme le METAR et le TAF, une interface pour visualiser le profil
vertical de l’atmosphère au niveau de stations faisant le radiosondage, une autre pour la
prévision, les autres interfaces eux aussi destinées à la protection des vols sont le
météogramme et la production ;
 Une imprimante laser pour tirer les cartes Format A1 pointées en vue d’analyse par le
prévisionniste ;
 Un ensemble d’ordinateurs doté du progiciel SYNERGIE version 4.3.0.2 et 4.7.0 pour
l’analyse et la prévision météorologique ;
 Un ordinateur doté d’un logiciel et de la connexion pour la transmission des messages
aéronautiques.
Les activités quotidiennes effectuées à ce poste avec les prévisionnistes de jour sont :
 Tracé et analyse de la carte de surface de 0600TU ;
 Analyse des sorties de modèles numériques (UKMO, ARPEGE, GFS, ECMWF) sur
SYNERGIE ;
 Analyse des images satellitaires ;
 Analyse prévisionnelle ; rédaction des prévisions météorologiques consensuelles du

28
jour.
3.2.6. Activités réalisées au service de la climatologie (METEO BENIN)
Du 22 au 26 Mai, nous étions au service de la climatologie où nous avons non seulement pris
connaissance des attributions du bureau et des travaux qui y sont réellement effectués mais
aussi réalisé certaines tâches. Ce bureau a pour principales attributions :
 Le contrôle, le traitement et l’archivage des données ;
 L’élaboration de produits divers (bulletin climatologique, rapport pluviométrique…);
 La surveillance et la prévision du climat ;
 Le service aux usagers ;
Pour jouer pleinement son rôle, ce service effectue les travaux suivants :
 La gestion des données climatologiques :
Il s’agit ici d’abord de la collecte des données (fiches pluviométriques, tableaux
climatologiques mensuel, carnets d’observations, cahier d’observations de poste
climatologique, les diagrammes …) provenant des différentes stations du réseau d’observations
météorologique, ensuite de procéder au contrôle de qualité de ces données pour corriger les
erreurs dissimulées et enfin de traiter et d’archiver les données dans la base de données
CLIDATA.
 L’élaboration de produits climatologiques :
Ce bureau élabore un rapport pluviométrique, un bulletin climatologique mensuel et d’autres
produits utiles ou requis par les usagers. Le rapport pluviométrique mensuel contient les
informations sur l’évolution de la pluviométrie au cours du mois, la comparaison entre la
pluviométrie du mois de l’année en cours et celui de l’année passée, le tracé des isohyètes sur
la carte du Bénin. Le bulletin climatologique apparait plus détaillé car en plus des précipitations,
il présente un aperçu sur la situation générale et climatologique du mois et comporte des
informations sur tous les autres paramètres météorologiques. Nous avons eu la chance
d’élaborer le bulletin climatologique du mois de Mai 2017
 Les études et statistiques :
Le bureau de la climatologie de par sa division collecte des données, traitement et statistiques
élabore ou met à jour des statistiques climatologiques diverses. Elle effectue aussi des études
sur le climat, sur la variabilité et le changement climatique et sur des sujets relatifs à la
climatologie et l’environnement.
Au-delà de ces travaux le bureau de la climatologie surveille et prévoit le climat en suivant
l’évolution des conditions météorologiques à travers les bulletins et en élaborant des modèles
statistiques pour la prévision saisonnière des pluies. Il met à la disposition des usagers de
différents secteurs (travaux publics, structures de recherches, décideurs…) des informations sur
le climat.
Au cours des quelques jours passés dans ce service nous avons participé à la rédaction du
bulletin climatologique mensuel. Ce bulletin comporte trois parties. Il relate en premier lieu la
situation météorologique qui a prévalu au cours du mois passé, ensuite présente le climat qui a
prédominé le mois passé et enfin fait une comparaison entre le climat du mois passé de l’année
en cours et de l’année précédente. Par ailleurs nous avons eu a élaboré la rose des vents et
calculer les heures de lever et de coucher du soleil pour des usagers (Annexe 5).

29
4. CONCLUSION GENERALE ET SUGGESTIONS
Le but visé par ce stage est de nous familiariser avec un lieu de travail, de prendre connaissance
des méthodes de travail dans chaque entité visitée et de mettre en pratique les connaissances
théoriques acquises au cours de notre formation. Au terme de ce stage nous dirons humblement
que ces objectifs sont atteints. Ce stage a été pour nous un véritable moment d’apprentissage et
de renforcement de nos connaissances acquises.
Les autorités à divers niveaux doivent accorder une grande importance au développement de la
météorologie et de ses différents secteurs applications (agriculture, tourisme, transport…). Elles
devront veiller :
 À la remise à niveau permanente des acteurs intervenant dans tous les domaines
d’applications de METEO BENIN ;
 À la densification optimale du réseau d’observation ;
 À l’automatisation du réseau ;
 À la mise au point de champs pilotes au niveau des stations agroclimatiques pour un
meilleur suivi agronomique des cultures dans les régions ;
 À l’acquisition d’outils et de la technologie adéquate pour la production de l’information
et à sa dissémination ;
 Que l’information produite soit disséminée afin d’être utile ;
 …etc.

30
5. DOCUMENTS CONSULTES
AGALI, A.; LY, M.; SARR, B. & Traoré, S. B., 2013. Grandes tendances des caractéristiques
de la saison des pluies en Afrique de l’Ouest. CILLS/GCCA
Boko, M., 1992. Saisons et types de temps au Bénin : analyse objective et perceptions
populaires. Espace géographique. 21(4): 321-324.
Bose, M. M.; Abdullah, A.M.; Harun, R.; Jamalani, M.A.; Elawad, R.E. & Fallah M.,
2014.Perception of and adaptation to climate change by farmers in thesemi-arid zone of North-
eastern Nigeria. Journal of Environmental Science, Toxicology and Food Technology.8(11):
52-57
Buishand, T. A., 1982.Some methods for testing the homogeneity of rainfall records. Journal
ofHydrology.58 : 11-27.
[CRA, Fada N’gourma, Burkina Faso (2011).] Atelier de réflexion sur les méthodologies de
prévisions des caractéristiques de la saison pluvieuse en Afrique de l’Ouest et la planification
des forums de prévisions saisonnières 2012.
Deressa, T. T.; Hassan, R. M.; Ringler, C.; Alemu, T. &Yesuf, M., 2009. Determinants of
farmers’ choice of adaptation methods to climate change in the Nile Basin of Ethiopia. Global
Environmental Change. 19(2): 248-255.
Dunning, C. M.; Black, E. C. L. &Allan, R. P., 2016.The onset and cessation of seasonal rainfall
over Africa. J.Geophys.Res.Atmos. 121(11): 405–11,424.
EISCHEID, J. K., 1995. The quality control of long-term climatological data using objective
data analysis. Cooperative institute for research in environnemental sciences.450: 2787-2795
ERPICUM, M.; BINARD, M.; PETERS, J.P. & ALEXANDRE J., 1988.Une méthode d'analyse
des caractéristiques de la saison des pluies en région sahélienne (Exemples pris au Sénégal).Pp
43-56. In ERPICUM M. Ed. Actes des Journées de Climatologie, Mont-Rigi, Belgique, 5-7
novembre 1987, Liège, Presses Universitaires de Liège.
[GIEC, 2013] CHANGEMENTS CLIMATIQUES 2013: Les éléments scientifiques, Résumé
technique.
HOUNDENOU, C. & HERNANDEZ, K., 1998.Modification de la saison pluvieuse dans
l'Atakora (1961-1990) : un exemple de sécheresse au nord-ouest du Bénin (Afrique
Occidentale). Science et changements planétaires
Liebmann, B. &Marengo, J., 2001.Interannual variability of the rainy season and rainfall in the
Brazilian Amazon. J.Clim.14 (22): 4308–4318.
Liebmann, B.; Bladé, I.; Kiladis, G. N.; Carvalho, L. M.; Senay, G. B.; Allured, D.; Leroux, S.
&Funk, C., 2012. Seasonality of African precipitation from 1996 to 2009. J.Clim.25 (12): 4304–
4322.
[MAEP, Cotonou, Benin, 2010.] Plan stratégique de relance du secteur agricole.

31
[Météo Bénin, Cotonou, Benin, 2016.] Recueil de certains textes, 13p.
Midingoyi, A., 2016. Approche géostatistique d’optimisation du réseau pluviométrique du Bénin
pour un meilleur suivi de la campagne agricole. Mémoire de Master of science, Chaire
Internationale en Physique Mathématique et Applications : Cotonou, 75 p.
MOREL R., 1995. La sécheresse en Afrique de l'Ouest. Revue de Géographie de Lyon. 70:
215-222.
Mortimore, M. J.& Adams, W. M., 2001.Farmer adaptation, change and“crisis” in the
Sahel.Global Environmental Change.11 (1):49-57.
OZER, P. ; HOUNTONDJI, Y-C.& LAMINOU, M. O., 2009. Evolution des caractéristiques
pluviométriques dans l'est du Niger de 1940 à 2007. Geo-Eco-Trop: 11-30
Paeth, H.; Capo-Chichi, A. &Endlicher, W., 2008.Climate change and food security in tropical
West Africa – a dynamic-statistical modeling approach. Erdkunde.62 (2): 101-115.
Pettit, A. N., 1979. A non-parametric approach to the change-point detection. Applied
Statistics.28 (2):126-135.
Roudier, P.; Sultan, B. ; Quirion, P., & Berg, A., 2011. The impact of future climate change on
West Africancrop yields: What does the recent literature say? Global Environmental Change.
21(3) :1073-1083.
SARR, B.; KAFANDO, L. & ATTA S., 2011. Identification des risques climatiques de la
culture du maïs au Burkina Faso. International journal of biological and chemical science. 5(4):
1659-1675
SIVAKUMAR, M.V.K., 1988. Predicting rainy season potential from the onset of rains in
Southern Sahelian and Sudanian climatic zones of West Africa. Agricultural and Forest
Meteorology.42: 295-305
STERN, R.D.; DENNET, M.D. & GARBUTT, D.J., 1981.The start of the rains in West Africa.
International Journal of Climatology: 59-68.
[UNICEF, Cotonou, Benin (2009).] Analyse Globale De La Vulnérabilite, De La Sécurite
Alimentaire Et De La Nutrition (AGVSAN).
WAONGO, M., 2016. Cours d’agrométéorologie I pour les étudiants de 1ère
année du Département
Formation et Recherche Centre Régionale AGRHYMET. Fascicule de cours, FA, Niamey, 31 p.

i
ANNEXES
Annexe 1 : Réseau hydrographique et météorologique du Bénin
Réseau Hydrographique du Bénin Réseau Météorologique du Bénin
Source : Direction Générale de l’Eau (DG-Eau) Source : METEO BENIN

ii
Annexe 2 : Climat du Bénin et organigramme de METEO BENIN
CLIMAT DU BENIN
Normale 1981-2010 des hauteurs de pluie au Bénin : Source des données METEO BENIN
0
50
100
150
200
250
300
Jan_t
Feb_t
Mar_t
Apr_t
May_t
Jun_t
Jul_t
Aug_t
Sep_t
Oct_t
Nov_t
hauteurenmm
mois
Régime pluviométrique de Kandi - Période 1981-2010
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Jan_t
Feb_t
Mar_t
Apr_t
May_t
Jun_t
Jul_t
Aug_t
Sep_t
Oct_t
Nov_t
hauteurenmm
mois
Régime pluviométrique de Cotonou- Période 1981-2010
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Jan_t
Feb_t
Mar_t
Apr_t
May_t
Jun_t
Jul_t
Aug_t
Sep_t
Oct_t
Nov_t
hauteurenmm
mois
Régime pluviométrique de Savè - Période 1981-2010

iii
Organigramme de METEO BENIN
Direction de la Climatologie
et de l’Agro météorologie
Service de
l’Agro
météorologie
Service de la
Climatologie
Service Changements
Climatiques, Recherche
et Suivi des Conventions
Division
Collecte des
Données,
Traitement et
statistiques
météorologiques
Division
assistance
aux
usagers et
publication
Division applications
Agro météorologiques
Division Alerte
Précoce
Division études et
recherches sur les
changements
climatiques
Division Suivi des
Conventions sur
les changements
climatiques
Direction de la Prévision
Service Prévision,
Assistance et
Supervision
Météorologique
Service Réseau
d’Observations
Météorologique
s
Division
Prévisions
Générales
Saisonnières
et Gestion
des Risques
Division
Météorologie
Aéronautique et
Météorologie
Maritime
Division
Météorologi
que de Zone
Division Archives
et Documentation
Agent
Comptable
Direction de l’Administration
et des Ressources Humaines
Service
Personnel et
Solde
Service
Administration
Générale
Division
solde et
Affaires
sociales
Division
carrières et
formations
Division
budget
Division
Affaires
Générales
Directeur Général
Directeur Général Adjoint
Conseil d’Administration
Secrétariat Particulier
MIT
Comité de Direction
Secrétariat de Direction Cellule Communication et Marketing
Cellule de contrôle des marchéspublics

iv
Annexe 3 : Boîte à moustache, extrait des scripts R écrits pour le calcul des caractéristiques des
saisons des pluies et détails sur l’approche de Pettitt
Boîte à moustaches
Extrait de scripts R écrits pour le calcul des paramètres des saisons des pluies
date.de.debut<-function(chemin.in,date.dem.cal,qte,seq.max,GSSN){
require(rJava)
require(xlsxjars)
require(xlsx)
nom.station<-list.files(path =chemin.in)# lecture des stations dans le dossier
lecture.extract.anne<-read.xlsx(paste(chemin.in,nom.station[1],sep = "/"),1 )#lire pour extraire les
années au niveau de la première station
nom.ligne<-sub("X", "", colnames(lecture.extract.anne)) #année extraite
nbre.station<-length(nom.station)
date.debut.out<-as.numeric(nom.ligne)
if(GSSN==T){
for(i in 1:nbre.station){
#Lecture des stations
nom.propre.station<-sub(".xlsx", "", nom.station[i])
nom.mm<-read.xlsx(paste(chemin.in,nom.station[i],sep = "/"),1)
nom.mm[nom.mm==9999.0]<-NA_real_
nom.mm[nom.mm==9988.0]<-0
dimens<-dim(nom.mm)
date.debut<-matrix(NA_real_,nrow = dimens[2],ncol = 1)
colnames(date.debut)<-c(nom.propre.station)
for(k in 1:dimens[2]){ #par colonne sur une station
j<-date.dem.cal #initilisation date
test.NAN<-all(!is.na(nom.mm[j:(j+150),k]))
#test.cond=F
if(test.NAN==F) {
date.debut[k,1]<-NA_real_
}else{
repeat{
p<-is.na(nom.mm[j,k])
q<-is.na(nom.mm[j+1,k])
r<-is.na(nom.mm[j+2,k])
test11<-p||q||r
if (test11==T){
break()
}

v
#test sur les 20 mm en 1 jour ou 03 jours consécutifs
A<-nom.mm[j,k]>=qte
B<-nom.mm[j+1,k]+nom.mm[j,k]>=qte
C<-nom.mm[j+2,k]+nom.mm[j+1,k]+nom.mm[j,k]>=qte
test.20<-A||B||C
#test sur les séquences sèches
count.seq<-0
max.count<-0
max.counter<-0
u<-j
while(u<=(j+30)&& (is.na(nom.mm[u,k]))!=TRUE){
if(nom.mm[u,k]<0.85){
count.seq<-count.seq+1
max.counter<-max.counter+1
}else{
if(max.count<count.seq){max.count<-count.seq}
count.seq<-0
max.counter<-0
}
if(max.count<max.counter){max.count<-max.counter}
u<-u+1
}
test.seq<-max.count<=seq.max
test.cond<-test.seq&&test.20
j<-j+1
if (test.cond==T){
date.debut[k,1]<-(j+1)
break()
}
}
}
}
date.debut.out<-cbind(date.debut.out,date.debut)
}
}else{
############################PETITE SAISON PLUVIEUSE################
for(i in 1:nbre.station){
#Lecture des stations
nom.propre.station<-sub(".xlsx", "", nom.station[i])
nom.mm<-read.xlsx(paste(chemin.in,nom.station[i],sep = "/"),1)
nom.mm[nom.mm==9999.0]<-NA_real_
nom.mm[nom.mm==9988.0]<-0.0
#nom.mm[,-1]
dimens<-dim(nom.mm)
#début calcul date de début à transformer en fonction
date.debut<-matrix(NA_real_,nrow = dimens[2],ncol = 1)
colnames(date.debut)<-c(nom.propre.station)
for(k in 1:dimens[2]){ #par colonne sur une station
j<-date.dem.cal #initilisation date 15 mars
test.NAN<-all(!is.na(nom.mm[j:(j+90),k]))

vi
#<test.cond=F
if(test.NAN==F) {
}else{
repeat{
p<-is.na(nom.mm[j,k])
q<-is.na(nom.mm[j+1,k])
r<-is.na(nom.mm[j+2,k])
test11<-p||q||r
if (test11==T){
break()
}
#test sur les 10 mm en 03 jours consécutifs
A<-(nom.mm[j+2,k]+nom.mm[j+1,k]+nom.mm[j,k])>=qte
test.20<-A
j<-j+1
if (test.20==T){
date.debut[k,1]<-(j+1)
break()
}
}
# test.NAN<-all(!is.na(nom.mm[j:(j+60),k]))
}
}
date.debut.out<-cbind(date.debut.out,date.debut)
}
}
return(date.debut.out)
}
Détails sur l’approche de Pettitt
L’approche de Pettitt est non paramétrique et dérive du test de Mann-Whitney. L’absence de
rupture dans la série (xi) de taille N constitue l’hypothèse nulle. Les valeurs des deux
échantillons sont regroupées et classées par ordre croissant. On calcule alors la somme des rangs
des éléments de chaque sous-échantillon dans l'échantillon total. Une statistique est définie à
partir des deux sommes ainsi déterminées, et testée sous l'hypothèse nulle d'appartenance des
deux sous-échantillons à la même population. La mise en œuvre de ce test suppose que pour
tout instant t compris entre 1 et N, les séries chronologiques (xi) i= 1 à t et t+1 à N, appartiennent
à la même population. Si l’hypothèse nulle est rejetée, une estimation de la date de rupture est
donnée pour l’instant t, définissant le maximum de la valeur absolue de la variable (UtN). La
procédure de Buishand (1982) est de nature bayésienne et fait référence au modèle simple qui
suppose un changement de moyenne de la série. Des valeurs critiques de la statistique U sont
données par Buishand (1982) à partir d'une méthode de Monte Carlo. Pour tout changement de
moyenne survenant au milieu de la série, la statistique U s'avère performante. La statistique U
est une statistique robuste qui reste valide même pour des distributions de la variable étudiée
qui s'écartent de la normalité. Les tests sont dits robustes lorsque leurs conditions d'application
sont peu strictes.

vii
Annexe 4 : Questionnaire sur les changements climatiques, message SYNOP du 23 Mai 2017
à 0900TU et extrait du carnet d’observations du 22 Mai 2017
Questionnaire sur les changements climatiques
- Définir les thèmes suivants : climat ; variabilité climatique ; changement climatique ;
risque prévision ; modèle climatique ; adaptation ; microclimat ; vulnérabilité ; risques
climatiques écosystème.
- quels sont les risques climatiques que vous connaissez au Benin ?
- comment appréciez-vous le comportement de ces risques ?
- qu’entendez-vous par des gestions des catastrophes ?
- définir ce qu’est déboisement et quel est son impact sur l’environnement ?
- Existe-t-il une convention dans le domaine de changement climatique ? si oui quelle est
son appellation et sa date de mise en œuvre ?
- quelles sont les mesures d’adaptation des changements climatiques au Benin ?
- existe-t-il une sécurité alimentaire au Benin ?
- faites un bref résumé sur la perception des changements climatiques.
- Etablir la méthode qui permet de calculer les normales climatiques.
- choisir un thème dans le domaine des changements climatiques et développez-le en cinq
pages au maximum.
Message SYNOP du 23 mai 2017
65344 41460 72212 10298 20260 30109 40120 72162 86832
333 58004 84611 83813 94919 95835=
Extrait du carnet d'observation du 22 mai 2017

viii
Annexe 5 : Extrait du calcul des heures de lever et de coucher du soleil à Cotonou et rose des
vents maxi moyenne mensuelle de Cotonou Période 1981-2016
Extrait du calcul des Heures de lever et de coucher du soleil à Cotonou
Date
Heure de
lever
Heure de
coucher
1/1/2017 07:03:17 18:48:54
1/2/2017 07:03:42 18:49:24
1/3/2017 07:04:07 18:49:55
1/4/2017 07:04:31 18:50:25

ix
. . .
. . .
. . .
12/25/2017 06:59:58 18:45:11
12/26/2017 07:00:27 18:45:41
12/27/2017 07:00:55 18:46:12
12/28/2017 07:01:23 18:46:43
12/29/2017 07:01:51 18:47:14
12/30/2017 07:02:18 18:47:45
12/31/2017 07:02:44 18:48:15
Rose des vents maxi : moyenne mensuelle de Cotonou, Période : 1981-2016

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