Au-delà du plagiat : Explorer le potentiel pédagogique de l’intelligence artificielle générative

Au-delà du plagiat :
Explorer le potentiel pédagogique de
l’intelligence artificielle générative
ALAIN FORTIER, NURA JABAGI ET MATHIEU PLOURDE
CONFÉRENCE APPAC, 11 JANVIER 2024
1
2024 FORTIER, JABAGI ET PLOURDE

Qui sommes-nous ?
MATHIEU PLOURDE
M.B.A., M.A.
Conseiller en pédagogie
universitaire/
Conseiller à l’innovation
FSA ULaval
mathieu.plourde@fsa.ulaval.ca
ALAIN FORTIER
E.M.B.A.
Chargé d'enseignement
Département de systèmes
d’information organisationnels
FSA ULaval
alain.fortier@fsa.ulaval.ca
/in/mathieuplourde
/in/alainfortiermba/
2
NURA JABAGI
Ph.D., M.B.A.
Professeure adjointe
Département de systèmes
d’information organisationnels
FSA ULaval
nura.jabagi@fsa.ulaval.ca
/in/nurajabagi/

Mise en garde
Nous sommes des personnes
enseignantes et professionnelles, pas
des experts en évaluation ou en
intelligence artificielle.
2024 FORTIER, JABAGI ET PLOURDE 3

Ordre du jour
• Introduction : Qu’est-ce que l’IA générative ?
• 1re partie : Vos questionnements
• 2e partie : Analyse des risques
• 3e partie : Les règlements, politiques et pratiques
• Conclusion et ressources additionnelles

Trame de fond
• Formation et sensibilisation
• Intégration pédagogique
• Évaluation et critique
• Promotion de l’éthique
• Collaboration et partage
• Adaptation et flexibilité
Voir : Miao & Holmes (2023).

- Accompagner pour une
prise de décision en
pleine conscience
(arbre de décision)
- Communiquer les
politiques d'utilisation
(explications, raisonnnement)
- Rencontrer les
étudiants (es) et les
collègues
(critiques sur les limites)
- S'adapter aux
changements
(effervescence)

- Choisir des contextes
impactés
(nouveaux acteurs, processus)
- Rencontrer des
personnes impactées
par l'utilisation
(impacts sur la confiance
et les collaborateurs)
- Trouver des cas
d'utilisation
(simple et combiné avec
d'autres solutions)
- Aucune réponse simple
et sans équivoque
(choix étique / moral / légal)

- Fournir les résultats
proposés par GenAI
(qualité des prompts)
- Proposer une grille de
correction structurée
(évaluation selon les critères)
- Suggérer des lectures
pour mieux apprécier
(halluciantions, absurdités)
- Citer l'appel à des outils
GenAI
(déclaration conforme)
Atelier Opportunities and Challenges of
Generative AI in Education
Hawaii International Conference on System Sciences
(HICSS)

Qu’est-ce que
l’IA générative ?
UNE COURTE EXPLICATION

Génération de textes
Generative AI exists because of the transformer, Financial Times (12 septembre 2023).
https://ig.ft.com/generative-ai/
10

« ChatGPT, c’est comme ton beau-frère. Il sait tout, tu l’écoutes
poliment, mais après ça, il faut que tu valides tout ce qu’il t’a
dit. »
« Parler avec ChatGPT, c’est comme discuter avec quelqu’un de
très cultivé, mais complètement fou »
« L'intelligence artificielle ne vous remplacera pas, ce sont les
utilisateurs de l'intelligence qui le feront»
Source : Fortier (2023)

2024 sera l'année de l'intelligence artificielle
responsable
L'urgence de développer et de déployer des
systèmes d'intelligence artificielle ne doit pas se
faire au détriment d'une gouvernance efficace
L'impact de l'intelligence artificielle générative
sur le travail et les inégalités dépendra de
son développement et de son application.

Génération de
contenu
•Texte
• Microsoft Conversation Bing (Copilot pour Edge)
• Writesonic - writesonic.com
• ChatGPT - chat.openai.com
•Images et visuels
• Stable Diffusion - stablediffusionweb.com
• Midjourney - midjourney.com
• Tome - tome.ai
•Recherche
• Consensus - consensus.ai
• Trinka - trinka.ai
• Paperpal - paperpal.ai
• Scite ai - scite.ai
• Scholarcy - scholarcy.com

IA générative
14
Waymark, The Frost: Part One (AI-generated film), disponible sur Youtube.
https://youtu.be/IgPvoPBrlTE?si=hhNBinzMVnwicmDK
•Exemples de types d'applications
• Cyberattaque
• Hypertrucages (Deepfakes)
• Auto-diagnostique (p.ex. Santé) The Unseen Grade, chanson générée à l’aide d’une requête par Mathieu Plourde.
https://app.suno.ai/song/a8279529-bacb-4d64-b0ff-db73dca6da6c/

Page d’atterrissage
bit.ly/appac2024-ia
15

1re partie
QUESTIONNEMENTS PAR RAPPORT
À L’IA EN ÉVALUATION

Quels sont vos questionnements, intérêts et
inquiétudes par rapport à l’utilisation de l’IA dans
le contexte de l’enseignement et de l’évaluation
des apprentissages en enseignement supérieur ?
17 2024 FORTIER, JABAGI ET PLOURDE
?

Zone de contrôle et d’influence
Inquiétude
Influence
Contrôle
18
Covey (1989)

Le déficit de
confiance
« Dans notre monde hyperconnecté,
la confiance numérique est
absolument essentielle.
Cependant, la valeur de la plupart
des innovations technologiques
nous est présentée dans une
période de méfiance –
ce qu’on appelle un déficit de
confiance. »
Dr. Kelly Page, ASU Digital Trust Summit, 17 octobre
2023

2e partie
ANALYSE DES RISQUES

Analyse des risques des activités d'évaluation
21
• Sur Miro : Analyse des risques en sous-groupes (10 minutes)
• Retour en grand groupe (10 minutes)

22
https://nell-associes.com/blog/pourquoi-utiliser-la-version-revisee-de-la-taxonomie-de-bloom/
Voir : Storey (2022) et Munn (2023)

Activités d’évaluation
RISQUE MOINDRE
Évaluation formative
Pondération faible
En présentiel
Sous surveillance
Temps accordé limité
RISQUE PLUS ÉLEVÉ
Évaluation sommative
Pondération élevée
À distance
Sans surveillance
Temps accordé long
23
Voir : Gérin-Lajoie et al. (2020)

Évaluation de/pour l’apprentissage
ÉVALUATION DE L’APPRENTISSAGE
• Observation et écoute de l’apprenante ou
de l’apprenant durant l’activité
d’évaluation.
• Dans un environnement authentique et
contrôlé.
• Livrable qui démontre l’atteinte de la
compétence, jugée par une personne
experte.
ÉVALUATION POUR L’APPRENTISSAGE
• L’apprenante ou apprenant travaille
conjointement avec des outils d’IA
générative pour :
• Générer des synthèses ;
• Révéler ses angles morts ;
• L’idéation ;
• La rédaction ;
• La correction orthographique ;
• Générer des artéfacts (images, vidéos,
documents, musique, diapositives, etc.).
24
Voir : Liu & Bridgeman (2023)

3e partie
LES RÈGLEMENTS, POLITIQUES ET PRATIQUES

Politiques de cours et institutionnelles
1. Avez-vous une politique
institutionnelle ou
départementale par rapport à
l’utilisation de l’IA ?
2. Avez-vous une politique ou des
balises dans votre plan de cours
?
3. Quels exemples vous semblent
intéressants et pourquoi ?
4. Quels exemples vous semblent
contraignants et pourquoi ?

Divulgation/détection
• On ne peut prouver le plagiat par l’IA générative
que si la personne étudiante ne l’avoue.
• Il n’est pas dans l’intérêt de la personne étudiante
de l’avouer, car l’institution ne sera pas capable de
le prouver hors de tout doute.
• Il n’est pas dans l’intérêt de la personne
enseignante de débuter une procédure perdue
d’avance.
• Le déploiement d’outils de détection de l’IA crée
des faux positifs.
Sources : Verma (2023), Jimenez (2023)

28

Pendant ce
temps…
PROJECTION DANS LE FUTUR

30

Le cygne noir (Black Swan Event)
• modèles de langage (LLM) : secret corporatif avec
un horizon de déploiement flou ;
• Chat GPT (OpenAI) : outil grand public, est venu
chambouler l’équilibre ;
• BATX – GAMAM : acteurs engagés dans une
course à l’appropriation des terres (land-grab) ;
• e/acc (Effective Accelerationism) : progrès induit
par l'intelligence artificielle est un grand facteur
d'égalité sociale qu'il convient de faire
progresser;
• Gouvernance réfléchie : facilitateur
d'innovation responsable, en s'appuyant sur des
programmes de confidentialité existants
pour gérer les risques et les opportunités associés
à l'IA.

The future is already here – it's just not
evenly distributed.
William Gibson

Conclusion
ET QUELQUES RESSOURCES
ADDITIONNELLES

34
Pratschke, 2023
Créer un modèle d'éducation compatible Al
o Adoptez l'agilité d'apprentissage en savoir plus sur
l'intelligence artificielle (IA), soyez à l'aise avec l'IA;
o Accès à l'IA dans votre établissement : une Al
accessible pour tous devrait être une priorité ;
o Créez un réseau de personnes utilisatrice d'IA de
leads + champions pour assurer la liaison avec les
personnes en posture de décision ;
o Formez une communauté de pratique
d'innovateurs, de testeurs et de mentors

35
Pratschke, 2023
Créer un modèle d'éducation compatible Al
o Intégrez des pratiques pédagogiques du
numérique basées sur des faits;
o Partagez les meilleures pratiques en matière de
conception d'apprentissage informée Al pour
améliorer les compétences des parties prennates;
o Utilisez l'écosystème d'outils en Al pour repenser et
réinventer vos activités
o Utilisez le temps de classe pour évaluer les activités
à forte valeur ajoutée
o Identifiez l'évaluation de / pour l’apprentissage

Le milieu manquant
36
“The missing middle” (Daugherty and Wilson, 2018, p.8).

37

Ungrading et Specs grading
DÉNOTATION (UNGRADING)
Si on enlève la pression des notes, on enlève
aussi l’incitatif à tricher, on remet l’emphase
sur l’apprentissage.
Références : Kohn (2018), Stommel (2023)
NOTATION PAR SPÉCIFICATIONS (SPECS
GRADING)
En indiquant dès le départ les critères
d’acceptabilité et la note associée, on laisse la
personne étudiante décider de sa note en
fonction de sa motivation dans le cours.
Références : Mark Serva et al. (2021), Mercier
(2023)
38

Littératie de l’IA
39
Sources : Mills (2023), Anders (2023)

Mise en action
40
Inquiétude
Influence
Contrôle
Comment vais-je me tenir à jour ?
À qui dois-je parler ? Comment
bâtir mon argumentaire ?
Que vais-je changer dans ma
pratique ?

Questions, commentaires, contenus ?
MATHIEU PLOURDE
mathieu.plourde@fsa.ulaval.ca
ALAIN FORTIER
alain.fortier@fsa.ulaval.ca
/in/mathieuplourde
/in/alainfortiermba/
41
NURA JABAGI
nura.jabagi@fsa.ulaval.ca
/in/nurajabagi/
bit.ly/appac2024-ia
Groupe LinkedIn :
https://www.linkedin.com/groups/12947495/

Ressources additionnelles à explorer
• Vachon-Savary, M.-È. (2023). IA générative et ChatGPT.
https://www.youtube.com/watch?v=SQXlfKfDF_Y
• Plourde, M. (2023). Carte conceptuelle des outils IA.
https://coggle.it/diagram/ZC11CkGwolWecHfm/t/ia-ai
• Lepage, A., & Roy, N. (2023). Une recension des écrits de
1970 à 2022 sur les rôles de l’enseignant et de l’intelligence
artificielle dans le domaine de l’IA en éducation . Médiations
Et médiatisations, (16), 9-29, 30.
https://doi.org/10.52358/mm.vi16.304
• Holmes, W., & Tuomi, I. (2022). State of the art and practice
in AI in education. European Journal of Education,
n/a(n/a). https://doi.org/10.1111/ejed.12533
42

Bibliographie/Médiagraphie
(n.d.). Be My Eyes. Retrieved November 6, 2023, from https://www.bemyeyes.com/
(n.d.). Generative Artificial Intelligence. University of Michigan. Retrieved November 6, 2023, from https://genai.umich.edu/
(n.d.). Student Guide for AI Use. AI for Education. Retrieved November 6, 2023, from https://www.aiforeducation.io/ai-resources/student-guide-ai-use
[Waymark]. (2023, May 10). The Frost: Part One (AI-generated film) [Video]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=IgPvoPBrlTE
A. F. E. (n.d.).Student Guide for AI Use. Google Docs. Retrieved November 6, 2023, from https://docs.google.com/presentation/d/1IbEBckhoOPKRWKQovCVL43-
552rF4tlK/edit#slide=id.g28cd987cbf7_0_1298
Anders, B. (2023, August 28). AI Literacy and Prompt Engineering [Video]. Youtube. https://youtu.be/4HKl47hwh-A?si=GfNJziyLa-MqPE-A
Covey, S. R. (2020). The 7 habits of highly effective people: powerful lessons in personal change. New York: Simon & Schuster.
Daugherty, P. R., & Wilson, H. J. (2018).Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Harvard Business Review Press.
Eaton, S. E. (2023, July 12). 6 principes de l’après-plagiat à l’ère de l’IA. Le Collimateur UQAM. Retrieved November 6, 2023, from https://collimateur.uqam.ca/collimateur/6-principes-de-lapres-
plagiat-a-lere-de-lia/
Everett, R. M. (2003). Diffusion of Innovations. New York: Free Press.
Fortier, A. (22 août 2023). Chat GPT - la vérité, le faux et les hallucinations d’une intelligence artificielle. https://www.linkedin.com/pulse/chat-gpt-la-v%25C3%25A9rit%25C3%25A9-le-faux-et-les-
hallucinations-dune-alain-fortier/
Gartner, Inc. (2023). Hype Cycle for Artificial Intelligence [Diagramme].
43

Gérin-Lajoie, S., Beaupré, J., Contamines, J., Hébert, M.-H. et Paquette-Côté, K. (2020). L’évaluation des apprentissages en 20 questions.
Manuscrit non publié. Version Juin 2020.
Jimenez, K. (2023, April 12). Professors are using ChatGPT detector tools to accuse students of cheating. But what if the software is wrong?
USA Today. https://www.usatoday.com/story/news/education/2023/04/12/how-ai-detection-tool-spawned-false-cheating-case-uc-
davis/11600777002/
Kohn, A. (2018). Punished by Rewards: The Trouble with Gold Stars, Incentive Plans, A’s, Praise, and Other Bribes. Boston: Houghton Mifflin.
https://www.alfiekohn.org/punished-rewards/
Liu, D., & Bridgeman, A. (2023, July 12). What to do about assessments if we can’t out-design or out-run AI? Teaching@Sydney. Retrieved
November 6, 2023, from https://educational-innovation.sydney.edu.au/teaching@sydney/what-to-do-about-assessments-if-we-cant-out-
design-or-out-run-ai/
Mercier, C. (30novembre 2023). Ma 1re expérience de notation par spécifications. Eductive. https://eductive.ca/ressource/ma-1re-
experience-de-notation-par-specifications/
Miao, F., & Holmes, W. (2023).Guidance for generative AI in education and research (p. 44). UNESCO.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Miller, M. (2023). It’s time to rethink “plagiarism” and “cheating”. Ditch that Textbook. https://ditchtthattextbook.com
44

Mills, A. (2023, October 17). Generative AI Activities for the Writing & Language Classroom. Google Docs. Retrieved November 6, 2023, from
https://docs.google.com/presentation/d/1IbEBckhoOPKRWKQovCVL43-552rF4tlK/edit#slide=id.g28cd987cbf7_0_1298
Munn, Y. (2023). La taxonomie de Bloom revisitée pour un apprentissage significatif à l’ère de l’IA. Le Carrefour UQAM. https://enseigner.uqam.ca
Page, K. (2023, October 17). ASU Digital Trust Summit.
Pires, F. (2023, November 2). Video Game Created Entirely With ChatGPT, DALL
-E 3, and Midjourney. Tom's Hardware. https://www.tomshardware.com/software/video-game-
created-entirely-with-chatgpt-dall-e-3-and-midjourney
Potter, R. (2023).Using AI with Positive Intentionality [Infographique].
Pratschke , B. M. (2023). Generativism: the new hybrid. Computers and Society. https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.12468
Serva, M., Convery, A., & Bullough, A. (2021). Motivational Tiered Assessment: A New Grading Approach for Motivating Information Systems Students. Communications of the Association for
Information Systems, 49(1), 639–658. https://doi.org/10.17705/1cais.04934
Stommel, J. (2023, April 6). What is Ungrading?: A Q&A. https://www.jessestommel.com/what-is-ungrading/
Storey, E. (5avril 2022). Pourquoi utiliser la version révisée de la Taxonomie de Bloom ? https://nell-associes.com/blog/pourquoi-utiliser-la-version-revisee-de-la-taxonomie-de-
bloom/
Verma, P. (2023, August 13). Professors have a summer assignment: Prevent ChatGPT chaos in the fall. Washington Post. https://www.washingtonpost.com/technology/2023/08/13/ai-chatgpt-
chatbots-college-cheating/
Visual Storytelling Team & Murgia, M. (2023, September 12). Generative AI exists because of the transformer. Financial Times. https://ig.ft.com/generative-ai/
45

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