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 1980 Ouvrier chez Michelin
 1985 à 1995 Moine à l’abbaye de la Pierre-Qui-Vire
 2000-2002 Consultant Mckinsey
 2001 Co-fondateur d’Euclyd avec Claire Gourlier
 2017 Fondation de la Joint Venture Kea-Euclyd pilotée par Euclyd
PERSONNAL BLOG : www.didierlong.com 2
https://www.youtube.com/watch?v=OprL9AFGDeQ
MONASTERE MCKINSEY KEA-EUCLYD JERUSALEMMICHELIN
3
 Euclyd est un cabinet de Conseil en stratégie et
transformation Digitale qui aide les Directions
Générales pour concevoir et piloter leur
mutation digitale.
 Les consultants d’Euclyd sont :
- des pionniers de l’eCommerce en France
(Fnac.com, 01Net.com) depuis 20 ans.
- d’anciens consultants McKinsey business
oriented
- des experts des technologies, indépendants des
prestataires de solutions
 En janvier 2017 les cabinets Kea&Partners-
expert en transformation depuis 15 ans et
Euclyd ont créé la Joint venture Kea-Euclyd
spécialisée dans la mutation digitale des
entreprises
FINANCE
 Apax Partners, Edmond de Rothschild Investment Partners,
Nixen, BPI, Bridgepoint …
GRANDE DISTRIBUTION
 Carrefour-Rue du Commerce, Grand Frais, Leclerc…
CPG
 Heineken, Ponroy…
DISTRIBUTION
 Maisons du Monde, Promod, Eram, Etam, Fnac, La Grande Récré,
Decitre…
VAD
 Redacts-Redoute, Yves Rocher, Daniel Jouvance…
LUXE
 Gucci Group, Dior Couture, Richemont, …
VOYAGE/ TRAVEL RETAIL
 Pierre et Vacances, Havas Voyages, Sandaya … Aelia …
INDUSTRIE
 Renault, Renault-Nissan, Michelin- Euromaster, Mister Auto,
Oscaro…
B TO B
 Manutan, Point P, Plateforme du Bâtiment, Etanco…
ORGANISATION PUBLIQUES
 Ville de Lyon, BPI, …
4
« Uberisation » multiforme :
buy/ side side, business
process: logistique, secteurs
complets…
Vers un retail Lifestyle &
Services ?
Impact des market places
mondiales
= > digitalisation du retail
Influence
des GAFAS comme portes
d’entrée du commerce
Montée en puissance de
l’Intelligence artificielle
et de la data de masse
Bataille globale du Cloud
et des infrastructures
5
« Uberisation » multiforme :
buy/ side side, business
process: logistique, secteurs
complets…
Vers un retail Lifestyle &
Services ?
Influence
des GAFAS comme portes
d’entrée du commerce
Montée en puissance de
l’Intelligence artificielle
et de la data de masse
Bataille globale du Cloud
et des infrastructures
Impact des market places
mondiales
= > digitalisation du retail
Source :Euclyd, FAabernovel, GAFAnomics®, November 2015; 0CC 20120165
6
Temps passé en ligne sur les GAFAs
1
12
3
NB : Marques préférées des français
1- « Your TIME IS their MONEY »
2- La création de valeur s’est déplacée
de la production vers le client final.
May ,2017 7
World’s top 10 companies by market value
8
« Uberisation » multiforme :
buy/ side side, business
process: logistique, secteurs
complets…
Vers un retail Lifestyle &
Services ?
Impact des market places
mondiales
= > digitalisation du retail
Influence
des GAFAS comme portes
d’entrée du commerce
Montée en puissance de
l’Intelligence artificielle
et de la data de masse
Bataille globale du Cloud
et des infrastructures
9
AMAZON
 pèse 42% du chiffre d’affaire du e-Commerce US, 50%
en prévisionnel 2021
 détenait 6,6% du marché des vêtements aux US en
2016 juste derrière Walmart
… et passera à 7,7% en 2017… une croissance de 30%
pour atteindre 28 milliards de dollars, 62 milliards en
2021
 est devenu le premier moteur de recherche de
produits au US avant Google en 2016
 Fin 2016, Warren Buffet a réduit sa participation dans
Wal-Mart de 90% passant de 3,4 milliards de dollars à
96,3 millions, sa cotation avait fondue de 19% depuis
octobre 2014 tout comme celle de Macy’s »
US RETAIL
 On assiste à une fermeture géante de magasins
physiques, Macy’s va fermer 100 magasins en 2017,
15% de sa surface commerciale, Macy’s, Kohl’s,
Walmart, Sears ont fermé des centaines de magasins
peu rentables »…
 Le taux d’occupation des centres commerciaux est en
chute libre : entre 10 et 40% des surfaces des centres
commerciaux aux US sont inoccupées, le trafic stagne
et décline dans le physique.
 Selon le British Retail Consortium 900 000 emplois du
retail vont disparaître d’ici à 2025, le premier
employeur de jeunes du pays… »
Médiamétrie, business Insider, Slice Intelligence, Cowen, Morgan Stanley 2017.
AMAZON
 Amazon réalise 8 milliards d’euros de chiffre
d’affaire en non alimentaire en France
… dont 3,6 milliard sur sa Market Place
 Fin 2008 Amazon recevait 10 millions de
visiteurs uniques par mois en France, fin 2016 :
18 millions dont 13,9 millions sur mobile
FRENCH RETAIL
?
10
Le volume d’affaires sur
les market places était
estimé à 3 Milliards
d’euros en 2015, soit 9%
des ventes en ligne…
… mais en réalité il
existe une grande
market place : Amazon,
et les autres sont des
‘followers’
Suite du Top 10 : (6) La Redoute, (7) Carrefour, (8) Vente-Privée, (9) PriceMinister, (10) Darty
Source : FEVAD ICE
12Sources : Xerfi 2016, IFM
Les acteurs historiques de la vente à distance
perdent la tête du classement des distributeurs
de mode sur la toile en 2016 :
• Ils recueillent ainsi 33,8% des ventes
d’habillement en ligne entre juillet 2015 et
juin 2016, contre 50 % en 2009
• Cette perte de la pole position en valeur
relative ne rime pas avec une baisse de
chiffre d’affaires, ces acteurs profitant
globalement de la hausse des ventes en
ligne pour le moment.
Les clicks and mortars
s'arrogent la première place
dans le classement des ventes
en ligne par type de
distribution, avec 35,3% des
ventes d’habillement en ligne
contre 16,0% en 2009.
Leur potentiel de progression
est encore loin d’être épuisé si
l’on se réfère au marché
américain où la part du e-
commerce représente 20,9%
des enseignes
(contre 5,7% pour
les chaînes françaises)
… dans un marché en
chute où Primark, H&M
et Zara gagnent des
parts de marché
 Un marché français du textile qui a perdu 12% de sa valeur entre 2007 et 2015,
- 1,8 % en 2016 et une prévision de - 1,4 % en 2017
 Une croissance du marché du textile en ligne de l’ordre de 15% entre 2015 et 2016
 Un cap qui doit se maintenir en 2017
 16,7% des ventes réalisées en ligne (+ 6,8% en 2016) source IFM
 21,3% pour la lingerie féminine, 18,2% pour les dessous masculins- IFM
13
Nouveaux entrants
Fournisseurs Clients
Marques établies
Market places
digitales
Modèle de Porter : Forces à l’oeuvre
14
15Source: eMarketer 2015
Pour les leaders, la part du CA
réalisé en ligne est de l’ordre de 30%
… quand les followers sont à 10% !
Source : Estimations Euclyd par recoupement de sources publiques 16
2015
17
INNOVATION
DATA
CONTENTS &
TRAFIC
LOGISTIQUE
DISTRIBUTION
DIGITAL ASSETS
CRM
ORGANIZATION
• Pilotage des canaux de
distribution
• Pilotage Pricing/marge dans un
contxte de transparence des prix
• Descente dans la chaîne de la
valeur
• Une seule marque à travers tous
les canaux ( contenus, service..
• Une logique de web storytelling
• D’un émetteur / media planning
vers des web content factory
• Des enablers : PIM
• Ecriture Multissupport/
référencement Google
• EX : La chaîne du food devient une
chaîne de data de la fourche à la
fourchette, du producteur à la food data
en passant par l’IA logistic (ex : OCADO)
• Enjeux data de prévision logistique
• Enjeux data CRM
• Adaptation aux Amazon standards (J + 2h
sur Paris/ Amazon Fresh)
• fresh food/ service
• Huberisation du last mile
• Mise en place orga web et
transformation de l’existant
• Processus redesign
• Connaissance digitale fine/ en temps réel
du client final et de ses besoins
• => marketing one to one
• => pilotage des appros
et prévision de la demande
MAITRISE DE LA DISTRUTION AVALE
/ OMICANAL
BRANDING CONTENT
DATA CORE BUSINESS
DIGITAL CRM
DIGITAL LOGISTIC / SERVICE
DIGITAL ORGANIZATION AND
PROCESSES
• Partenrships
• Deals
• Rachat d’actifs (ex : Elior…)
• Ex : Cooponning, Food, appls de
fooding..
CAPTER LA VALEUR DE PURE CLICK PLAYER
• Applis santé, régimes
• Marketing digital
INNOVATION DIGITALE AUTOUR DU
PRODUIT
Source : National Retail Federation (NRF) 2017
18
Pure click
player
(Digitized)
Business
as usual !
19
« Uberisation » multiforme :
buy/ side side, business
process: logistique, secteurs
complets…
Vers un retail Lifestyle &
Services ?
Influence
des GAFAS comme portes
d’entrée du commerce
Montée en puissance de
l’Intelligence artificielle
et de la data de masse
Bataille globale du Cloud
et des infrastructures
Impact des market places
mondiales
= > digitalisation du retail
20
McKinsey Global Institute, Digital Globalization The new area of global flows, march 2016
Source : TeleGeography, https://www.telegeography.com/press/press-releases/2014/08/13/latin-america-u-s-canada-becomes-worlds-highest-capacity-internet-
route/index.html
Global Internet Bandwith 2004-2014
21
Apprentissage
DONNEES
ABSTRACTION
GENERALISATION
PREDICTION/
EXTRAPOL-ATION
DONNEES
SAVOIR EXPERT
ALGORITHMES
STATISTIQUES
SEGMENTATION
PREDICTION/
OPERATIONS
Apprentissage
Profond/ IA
Connaissance
Classique/ supervisée
Ajustage des paramètre pour minimiser l’erreur
RESEAUX
NEURONAUX
MULTICOUCHES
Construction
d’abstractions par
couches successives
« Du plus basique
au plus abstrait »
Comment les
machines peuvent
apprendre en étudiant
des exemples
Applications : reconnaissance d’image (Pixel,
chat), traduction, reconnaissance du langage,
opérations marketing ciblées… renseignement…
Fortes volumétries de
données
(ex: comportements)
« pêche au chalut » vs,
« pêche au harpon »
Prédiction
Ex : reconnaissance d’un :
animal > chat > gris > chartreux
(Facebook est meilleur qu’un
homme pour reconnaitre l’être
humain !Opérations marketing ciblées à partir
de savoirs humains
22
 Searchbots crawl competitor prices,
stocks, merchandising, deals…
Searchbot attacker/ defender
React
to the
market
Dynamic pricing calculation
 Pure click players deliver in real
times their best price
"The Competitive Monitoring Tool" (CMT) of Amazon changes its prices 2,5 M each
day (1700 x /min)… When Wal-Mart changes 56 400 times… each month
Source : http://rhythm-of-food.net/?platform=hootsuite
23
24
Exemple
d’acteurs/
Positionne
ment
Production Transformation
Logistique
Distribution
Consom-
mation
Last mile
Uberisation
Data
disruptions
Data/ AI
powered
logistics
Data powered
decision and
production
tools
Fooding
sites/
Recettes
25
Vehicle
Digiti-
zation
Players
OEM OEM
26
 Users behaviours
 Diagnosis tools
BUSINESS STRATEGY
 Parts and tires e-Commerce and
services Gateway,
 Consumers and IR parts and services …
 Cloud (AWS) and supply chain « uber »
(Flex)
 Car dealer : Amazon Vehicles
 Cloud and infra (Cf HERE
+ Microsoft Azure, AWS…)
BUSINESS STRATEGY
 Mobility Gatekeeper (ie Android Auto)
 From Mobile behaviour to vehicule and
car services… smartcity…. E-Commerce…
 Deep learning
 Mobility usages and behaviours/ Maps
 Users and clients behaviours
 After Sales Services
 Pricing
 Parts
 30% worldwide cloud
 Logistics / Last mile uberization
27
« Uberisation » multiforme :
buy/ side side, business
process: logistique, secteurs
complets…
Vers un retail Lifestyle &
Services ?
Influence
des GAFAS comme portes
d’entrée du commerce
Montée en puissance de
l’Intelligence artificielle
et de la data
Bataille globale du Cloud
et des infrastructures
Impact des market places
mondiales
= > digitalisation du retail
28
Amazon aurait investi 12 milliards de dollars dans son infrastructure de cloud entre 2005 et 2013,
contre 20,9 milliards de dollars pour Google et 18 milliards pour Microsoft
29
30
« Uberisation » multiforme :
buy/ side side, business
process: logistique, secteurs
complets…
Vers un retail Lifestyle &
Services ?
Influence
des GAFAS comme portes
d’entrée du commerce
Montée en puissance de
l’Intelligence artificielle
et de la data
Bataille globale du Cloud
et des infrastructures
Impact des market places
mondiales
= > digitalisation du retail
31
 Capillarité amont et avale fine/ Uberisation du
last mile
 Emergence de plus petits fournisseurs /Mise en
contact direct client-fournisseur
 Pricing en temps réel/ Hyper concurrence en
temps réel => baisse des prix
 Déterritorialisation/ globalisation
 Valeur donnée à l’infrastructure réseau
 Massification amont/ standardisation avale
 Massification/ Précarisation des fournisseurs
 Concurrence de champions nationaux
 Pilotage des prix au quotidien/ « ententes » possibles
 Valeur données aux assets stratégiques (réseaux,
magasins, entrepôts…)
Fournisseurs Clients
Fournisseurs Clients
32
« Uberisation » multiforme :
buy/ side side, business
process: logistique, secteurs
complets…
Vers un retail Lifestyle &
Services ?
Influence
des GAFAS comme portes
d’entrée du commerce
Montée en puissance de
l’Intelligence artificielle
et de la data
Bataille globale du Cloud
et des infrastructures
Impact des market places
mondiales
= > digitalisation du retail
33
34Rolling Acres Mall (Ohio)
35
36Source : SLF, environ 100 autres librairies sont opérées par des libraires sans salariés; American Booksellers Association
Nombre de libraires indépendantes
Aux US comme en France, et malgré un opinion répandue… le nombre de libraires
indépendants a augmenté, malgré la montée en force d’Internet. le concurrent direct du
libraire indépendant reste la GSC avant Internet. Aux US la baisse de 4000 à 2000 libraires en
20 ans est imputable avant tout à B&N et Borders.
37Source ; Nielsen Book research 2015, april 2016
38
39
40
Free In-Store Yoga
 The athletic clothing company Lululemon has
become a phenomenon. Their mission is to “create
components for people to live long, healthy, and fun
lives”.
 From $2.3 billion for 2016 from $2.1
billion in fiscal 2015 ( + 14%)
 Online sales were $453.3 million for
the year, up 12.9% from $401.5
million in fiscal 2015, the company
said Wednesday. E-commerce sales
accounted for 19.3% of total sales
 Lululemon success is due to their commitment to
creating a distinct and rich consumption experience.
They run free yoga classes for their which are
religiously attended by fans that wait for hours (and
are often turned away when the class quickly
reaches capacity).
 Customers are romanced by the in store experience,
become linked to its community and become strong
advocates of the brand.
Amabassadors Community
41
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Didier long : - Retail in the digital apocalypse - 07 juin 2017

  • 1.
  • 2.  1980 Ouvrier chez Michelin  1985 à 1995 Moine à l’abbaye de la Pierre-Qui-Vire  2000-2002 Consultant Mckinsey  2001 Co-fondateur d’Euclyd avec Claire Gourlier  2017 Fondation de la Joint Venture Kea-Euclyd pilotée par Euclyd PERSONNAL BLOG : www.didierlong.com 2 https://www.youtube.com/watch?v=OprL9AFGDeQ MONASTERE MCKINSEY KEA-EUCLYD JERUSALEMMICHELIN
  • 3. 3  Euclyd est un cabinet de Conseil en stratégie et transformation Digitale qui aide les Directions Générales pour concevoir et piloter leur mutation digitale.  Les consultants d’Euclyd sont : - des pionniers de l’eCommerce en France (Fnac.com, 01Net.com) depuis 20 ans. - d’anciens consultants McKinsey business oriented - des experts des technologies, indépendants des prestataires de solutions  En janvier 2017 les cabinets Kea&Partners- expert en transformation depuis 15 ans et Euclyd ont créé la Joint venture Kea-Euclyd spécialisée dans la mutation digitale des entreprises FINANCE  Apax Partners, Edmond de Rothschild Investment Partners, Nixen, BPI, Bridgepoint … GRANDE DISTRIBUTION  Carrefour-Rue du Commerce, Grand Frais, Leclerc… CPG  Heineken, Ponroy… DISTRIBUTION  Maisons du Monde, Promod, Eram, Etam, Fnac, La Grande Récré, Decitre… VAD  Redacts-Redoute, Yves Rocher, Daniel Jouvance… LUXE  Gucci Group, Dior Couture, Richemont, … VOYAGE/ TRAVEL RETAIL  Pierre et Vacances, Havas Voyages, Sandaya … Aelia … INDUSTRIE  Renault, Renault-Nissan, Michelin- Euromaster, Mister Auto, Oscaro… B TO B  Manutan, Point P, Plateforme du Bâtiment, Etanco… ORGANISATION PUBLIQUES  Ville de Lyon, BPI, …
  • 4. 4 « Uberisation » multiforme : buy/ side side, business process: logistique, secteurs complets… Vers un retail Lifestyle & Services ? Impact des market places mondiales = > digitalisation du retail Influence des GAFAS comme portes d’entrée du commerce Montée en puissance de l’Intelligence artificielle et de la data de masse Bataille globale du Cloud et des infrastructures
  • 5. 5 « Uberisation » multiforme : buy/ side side, business process: logistique, secteurs complets… Vers un retail Lifestyle & Services ? Influence des GAFAS comme portes d’entrée du commerce Montée en puissance de l’Intelligence artificielle et de la data de masse Bataille globale du Cloud et des infrastructures Impact des market places mondiales = > digitalisation du retail
  • 6. Source :Euclyd, FAabernovel, GAFAnomics®, November 2015; 0CC 20120165 6 Temps passé en ligne sur les GAFAs 1 12 3 NB : Marques préférées des français 1- « Your TIME IS their MONEY » 2- La création de valeur s’est déplacée de la production vers le client final.
  • 7. May ,2017 7 World’s top 10 companies by market value
  • 8. 8 « Uberisation » multiforme : buy/ side side, business process: logistique, secteurs complets… Vers un retail Lifestyle & Services ? Impact des market places mondiales = > digitalisation du retail Influence des GAFAS comme portes d’entrée du commerce Montée en puissance de l’Intelligence artificielle et de la data de masse Bataille globale du Cloud et des infrastructures
  • 9. 9 AMAZON  pèse 42% du chiffre d’affaire du e-Commerce US, 50% en prévisionnel 2021  détenait 6,6% du marché des vêtements aux US en 2016 juste derrière Walmart … et passera à 7,7% en 2017… une croissance de 30% pour atteindre 28 milliards de dollars, 62 milliards en 2021  est devenu le premier moteur de recherche de produits au US avant Google en 2016  Fin 2016, Warren Buffet a réduit sa participation dans Wal-Mart de 90% passant de 3,4 milliards de dollars à 96,3 millions, sa cotation avait fondue de 19% depuis octobre 2014 tout comme celle de Macy’s » US RETAIL  On assiste à une fermeture géante de magasins physiques, Macy’s va fermer 100 magasins en 2017, 15% de sa surface commerciale, Macy’s, Kohl’s, Walmart, Sears ont fermé des centaines de magasins peu rentables »…  Le taux d’occupation des centres commerciaux est en chute libre : entre 10 et 40% des surfaces des centres commerciaux aux US sont inoccupées, le trafic stagne et décline dans le physique.  Selon le British Retail Consortium 900 000 emplois du retail vont disparaître d’ici à 2025, le premier employeur de jeunes du pays… » Médiamétrie, business Insider, Slice Intelligence, Cowen, Morgan Stanley 2017. AMAZON  Amazon réalise 8 milliards d’euros de chiffre d’affaire en non alimentaire en France … dont 3,6 milliard sur sa Market Place  Fin 2008 Amazon recevait 10 millions de visiteurs uniques par mois en France, fin 2016 : 18 millions dont 13,9 millions sur mobile FRENCH RETAIL ?
  • 10. 10 Le volume d’affaires sur les market places était estimé à 3 Milliards d’euros en 2015, soit 9% des ventes en ligne… … mais en réalité il existe une grande market place : Amazon, et les autres sont des ‘followers’
  • 11. Suite du Top 10 : (6) La Redoute, (7) Carrefour, (8) Vente-Privée, (9) PriceMinister, (10) Darty Source : FEVAD ICE
  • 12. 12Sources : Xerfi 2016, IFM Les acteurs historiques de la vente à distance perdent la tête du classement des distributeurs de mode sur la toile en 2016 : • Ils recueillent ainsi 33,8% des ventes d’habillement en ligne entre juillet 2015 et juin 2016, contre 50 % en 2009 • Cette perte de la pole position en valeur relative ne rime pas avec une baisse de chiffre d’affaires, ces acteurs profitant globalement de la hausse des ventes en ligne pour le moment. Les clicks and mortars s'arrogent la première place dans le classement des ventes en ligne par type de distribution, avec 35,3% des ventes d’habillement en ligne contre 16,0% en 2009. Leur potentiel de progression est encore loin d’être épuisé si l’on se réfère au marché américain où la part du e- commerce représente 20,9% des enseignes (contre 5,7% pour les chaînes françaises) … dans un marché en chute où Primark, H&M et Zara gagnent des parts de marché  Un marché français du textile qui a perdu 12% de sa valeur entre 2007 et 2015, - 1,8 % en 2016 et une prévision de - 1,4 % en 2017  Une croissance du marché du textile en ligne de l’ordre de 15% entre 2015 et 2016  Un cap qui doit se maintenir en 2017  16,7% des ventes réalisées en ligne (+ 6,8% en 2016) source IFM  21,3% pour la lingerie féminine, 18,2% pour les dessous masculins- IFM
  • 13. 13 Nouveaux entrants Fournisseurs Clients Marques établies Market places digitales Modèle de Porter : Forces à l’oeuvre
  • 14. 14
  • 15. 15Source: eMarketer 2015 Pour les leaders, la part du CA réalisé en ligne est de l’ordre de 30% … quand les followers sont à 10% !
  • 16. Source : Estimations Euclyd par recoupement de sources publiques 16 2015
  • 17. 17 INNOVATION DATA CONTENTS & TRAFIC LOGISTIQUE DISTRIBUTION DIGITAL ASSETS CRM ORGANIZATION • Pilotage des canaux de distribution • Pilotage Pricing/marge dans un contxte de transparence des prix • Descente dans la chaîne de la valeur • Une seule marque à travers tous les canaux ( contenus, service.. • Une logique de web storytelling • D’un émetteur / media planning vers des web content factory • Des enablers : PIM • Ecriture Multissupport/ référencement Google • EX : La chaîne du food devient une chaîne de data de la fourche à la fourchette, du producteur à la food data en passant par l’IA logistic (ex : OCADO) • Enjeux data de prévision logistique • Enjeux data CRM • Adaptation aux Amazon standards (J + 2h sur Paris/ Amazon Fresh) • fresh food/ service • Huberisation du last mile • Mise en place orga web et transformation de l’existant • Processus redesign • Connaissance digitale fine/ en temps réel du client final et de ses besoins • => marketing one to one • => pilotage des appros et prévision de la demande MAITRISE DE LA DISTRUTION AVALE / OMICANAL BRANDING CONTENT DATA CORE BUSINESS DIGITAL CRM DIGITAL LOGISTIC / SERVICE DIGITAL ORGANIZATION AND PROCESSES • Partenrships • Deals • Rachat d’actifs (ex : Elior…) • Ex : Cooponning, Food, appls de fooding.. CAPTER LA VALEUR DE PURE CLICK PLAYER • Applis santé, régimes • Marketing digital INNOVATION DIGITALE AUTOUR DU PRODUIT
  • 18. Source : National Retail Federation (NRF) 2017 18 Pure click player (Digitized) Business as usual !
  • 19. 19 « Uberisation » multiforme : buy/ side side, business process: logistique, secteurs complets… Vers un retail Lifestyle & Services ? Influence des GAFAS comme portes d’entrée du commerce Montée en puissance de l’Intelligence artificielle et de la data de masse Bataille globale du Cloud et des infrastructures Impact des market places mondiales = > digitalisation du retail
  • 20. 20 McKinsey Global Institute, Digital Globalization The new area of global flows, march 2016 Source : TeleGeography, https://www.telegeography.com/press/press-releases/2014/08/13/latin-america-u-s-canada-becomes-worlds-highest-capacity-internet- route/index.html Global Internet Bandwith 2004-2014
  • 21. 21 Apprentissage DONNEES ABSTRACTION GENERALISATION PREDICTION/ EXTRAPOL-ATION DONNEES SAVOIR EXPERT ALGORITHMES STATISTIQUES SEGMENTATION PREDICTION/ OPERATIONS Apprentissage Profond/ IA Connaissance Classique/ supervisée Ajustage des paramètre pour minimiser l’erreur RESEAUX NEURONAUX MULTICOUCHES Construction d’abstractions par couches successives « Du plus basique au plus abstrait » Comment les machines peuvent apprendre en étudiant des exemples Applications : reconnaissance d’image (Pixel, chat), traduction, reconnaissance du langage, opérations marketing ciblées… renseignement… Fortes volumétries de données (ex: comportements) « pêche au chalut » vs, « pêche au harpon » Prédiction Ex : reconnaissance d’un : animal > chat > gris > chartreux (Facebook est meilleur qu’un homme pour reconnaitre l’être humain !Opérations marketing ciblées à partir de savoirs humains
  • 22. 22  Searchbots crawl competitor prices, stocks, merchandising, deals… Searchbot attacker/ defender React to the market Dynamic pricing calculation  Pure click players deliver in real times their best price "The Competitive Monitoring Tool" (CMT) of Amazon changes its prices 2,5 M each day (1700 x /min)… When Wal-Mart changes 56 400 times… each month
  • 26. 26  Users behaviours  Diagnosis tools BUSINESS STRATEGY  Parts and tires e-Commerce and services Gateway,  Consumers and IR parts and services …  Cloud (AWS) and supply chain « uber » (Flex)  Car dealer : Amazon Vehicles  Cloud and infra (Cf HERE + Microsoft Azure, AWS…) BUSINESS STRATEGY  Mobility Gatekeeper (ie Android Auto)  From Mobile behaviour to vehicule and car services… smartcity…. E-Commerce…  Deep learning  Mobility usages and behaviours/ Maps  Users and clients behaviours  After Sales Services  Pricing  Parts  30% worldwide cloud  Logistics / Last mile uberization
  • 27. 27 « Uberisation » multiforme : buy/ side side, business process: logistique, secteurs complets… Vers un retail Lifestyle & Services ? Influence des GAFAS comme portes d’entrée du commerce Montée en puissance de l’Intelligence artificielle et de la data Bataille globale du Cloud et des infrastructures Impact des market places mondiales = > digitalisation du retail
  • 28. 28 Amazon aurait investi 12 milliards de dollars dans son infrastructure de cloud entre 2005 et 2013, contre 20,9 milliards de dollars pour Google et 18 milliards pour Microsoft
  • 29. 29
  • 30. 30 « Uberisation » multiforme : buy/ side side, business process: logistique, secteurs complets… Vers un retail Lifestyle & Services ? Influence des GAFAS comme portes d’entrée du commerce Montée en puissance de l’Intelligence artificielle et de la data Bataille globale du Cloud et des infrastructures Impact des market places mondiales = > digitalisation du retail
  • 31. 31  Capillarité amont et avale fine/ Uberisation du last mile  Emergence de plus petits fournisseurs /Mise en contact direct client-fournisseur  Pricing en temps réel/ Hyper concurrence en temps réel => baisse des prix  Déterritorialisation/ globalisation  Valeur donnée à l’infrastructure réseau  Massification amont/ standardisation avale  Massification/ Précarisation des fournisseurs  Concurrence de champions nationaux  Pilotage des prix au quotidien/ « ententes » possibles  Valeur données aux assets stratégiques (réseaux, magasins, entrepôts…) Fournisseurs Clients Fournisseurs Clients
  • 32. 32 « Uberisation » multiforme : buy/ side side, business process: logistique, secteurs complets… Vers un retail Lifestyle & Services ? Influence des GAFAS comme portes d’entrée du commerce Montée en puissance de l’Intelligence artificielle et de la data Bataille globale du Cloud et des infrastructures Impact des market places mondiales = > digitalisation du retail
  • 33. 33
  • 35. 35
  • 36. 36Source : SLF, environ 100 autres librairies sont opérées par des libraires sans salariés; American Booksellers Association Nombre de libraires indépendantes Aux US comme en France, et malgré un opinion répandue… le nombre de libraires indépendants a augmenté, malgré la montée en force d’Internet. le concurrent direct du libraire indépendant reste la GSC avant Internet. Aux US la baisse de 4000 à 2000 libraires en 20 ans est imputable avant tout à B&N et Borders.
  • 37. 37Source ; Nielsen Book research 2015, april 2016
  • 38. 38
  • 39. 39
  • 40. 40 Free In-Store Yoga  The athletic clothing company Lululemon has become a phenomenon. Their mission is to “create components for people to live long, healthy, and fun lives”.  From $2.3 billion for 2016 from $2.1 billion in fiscal 2015 ( + 14%)  Online sales were $453.3 million for the year, up 12.9% from $401.5 million in fiscal 2015, the company said Wednesday. E-commerce sales accounted for 19.3% of total sales  Lululemon success is due to their commitment to creating a distinct and rich consumption experience. They run free yoga classes for their which are religiously attended by fans that wait for hours (and are often turned away when the class quickly reaches capacity).  Customers are romanced by the in store experience, become linked to its community and become strong advocates of the brand. Amabassadors Community
  • 41. 41
  • 42. 42