Technique de recherche , méthodes et outils de veille sur internet - #Benindi...Stévy-Ferry WALLACE
Ma présentation à la première édition du #Benindigitalday 2015 sur le Theme: Technique de recherche , méthodes et outils de veille sur Internet
Follow me on : https://twitter.com/limmortelferry
Savez vous vraiment faire des recherches sur internet?
utilisez vous Google uniquement ? utilisez vous bien google ?
Des trucs et astuces pour faire des recherches sur internet en profondeur et surtout comment stocker les information obtenues.
Exercices de recherche d'informations sur InternetInter-Ligere
Pourquoi tester ses compétences en recherche d’informations sur internet ?
Nous passons de plus en plus de temps à rechercher des informations sur Internet.
Cela devient même le premier réflexe, avant même de regarder dans ses documents ou demander à ses collègues.
Or, si l’immense majorité des collaborateurs en entreprise croit savoir chercher, … il n’en est rien !!
Les quelques questions ci-après suffiront à vous le prouver…
Grace à ce test, vous saurez si vous êtes "analphaNet" ;-)
Recherche d'informations sur internet : méthodologie et outils disponiblesURFIST de Paris
Support de la formation "Recherche d'informations sur internet : méthodologie et outils disponibles" de l’URFIST de Paris (04/2021).
Ce support est librement téléchargeable sur le site de l’URFIST de Paris : https://urfist.chartes.psl.eu/sites/default/files/ab/bouchard_urfistparis_recherche_d_informations_internet_042021.pdf
Autres documents de la formation : https://urfist.chartes.psl.eu/ressources/recherche-d-informations-sur-internet-perfectionnement
Support du stage de l'URFIST de Rennes, du 5 octobre 2010, animé par Marie-Laure Malingre et Alexandre Serres. Caractéristiques et composantes du web 2.0; principaux types d'outils : blogs et micro-blogging, pages personnalisables, plateformes de partage, réseaux sociaux, outils de travail collaboratifs
Technique de recherche , méthodes et outils de veille sur internet - #Benindi...Stévy-Ferry WALLACE
Ma présentation à la première édition du #Benindigitalday 2015 sur le Theme: Technique de recherche , méthodes et outils de veille sur Internet
Follow me on : https://twitter.com/limmortelferry
Savez vous vraiment faire des recherches sur internet?
utilisez vous Google uniquement ? utilisez vous bien google ?
Des trucs et astuces pour faire des recherches sur internet en profondeur et surtout comment stocker les information obtenues.
Exercices de recherche d'informations sur InternetInter-Ligere
Pourquoi tester ses compétences en recherche d’informations sur internet ?
Nous passons de plus en plus de temps à rechercher des informations sur Internet.
Cela devient même le premier réflexe, avant même de regarder dans ses documents ou demander à ses collègues.
Or, si l’immense majorité des collaborateurs en entreprise croit savoir chercher, … il n’en est rien !!
Les quelques questions ci-après suffiront à vous le prouver…
Grace à ce test, vous saurez si vous êtes "analphaNet" ;-)
Recherche d'informations sur internet : méthodologie et outils disponiblesURFIST de Paris
Support de la formation "Recherche d'informations sur internet : méthodologie et outils disponibles" de l’URFIST de Paris (04/2021).
Ce support est librement téléchargeable sur le site de l’URFIST de Paris : https://urfist.chartes.psl.eu/sites/default/files/ab/bouchard_urfistparis_recherche_d_informations_internet_042021.pdf
Autres documents de la formation : https://urfist.chartes.psl.eu/ressources/recherche-d-informations-sur-internet-perfectionnement
Support du stage de l'URFIST de Rennes, du 5 octobre 2010, animé par Marie-Laure Malingre et Alexandre Serres. Caractéristiques et composantes du web 2.0; principaux types d'outils : blogs et micro-blogging, pages personnalisables, plateformes de partage, réseaux sociaux, outils de travail collaboratifs
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
Pour plus de contenu, Visitez http://liliasfaxi.wix.com/liliasfaxi !
Les jointures sont un moyen en Transact-SQL pour récupérer des informations provenant de plusieurs objets distincts, qu’il s’agisse de tables, tables temporaires ou vues en utilisant si, possible, leurs clefs primaires et étrangères.
SQL Server comprend deux types de syntaxe pour respecter une compatibilité ascendante :
- Le standard ANSI SQL 89 utilisé sur les SGBD SQL Server 6.5 et 7
- Le standard ANSI SQL 92 exploité réellement à partir de la version 2000 de SQL Server
Il existe différents types de jointures, chacune répondant à des besoins précis :
- Les jointures internes,
- Les jointures externes,
- Les jointures multiples,
- L’auto-jointure.
La surcharge cognitive d'un utilisateur due à une trop grande quantité d'information est un problème majeur des systèmes hypermédia. Les systèmes de recommandation ont été introduits pour résoudre ce problème et sont maintenant utilisés couramment pour améliorer l'expérience utilisateur sur le Web. Cet exposé présente le fonctionnement des systèmes de recommandations, les différentes approches de la littérature, et l'évaluation des recommandations. Quelques unes de mes contributions sont abordées et des perspectives du domaine concluent cette présentation.
BigData_TP2: Design Patterns dans HadoopLilia Sfaxi
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
Pour plus de contenu, Visitez http://liliasfaxi.wix.com/liliasfaxi !
Un élément important de toute gestion des connaissances est la capacité à gérer des documents dans des formats multiples. En effet, éditer des documents efficacement, conserver leur cohérence et les partager restent des problématiques majeures pour toute société qui doit gérer un volume de données important.
Séminaire sur Machines, Deep Learning For Web Mobile and Embedded Application with DL4J and TFJS :
Les vidéos de ce séminaire sont publiée sur les adresses suivantes :
- https://www.youtube.com/watch?v=uGSa4NigFKs
- https://www.youtube.com/watch?v=2yRAu78slgc
- https://www.youtube.com/watch?v=1ThjK3xLWII
- https://www.youtube.com/watch?v=N7LCa6aiqFs
Ce séminaire a été animé à l’ENSET de Mohammedia, dans le cadre du Projet Européen H2020 CybSPEED (Cyber Physical Systems for Pedagogical Rehabilitation in Special Education) dans lequel notre laboratoire de recherche SSDIA (Signaux, Systèmes Distribués et Intelligence Artificielle) est partenaire aux cotés des pays partenaires (France, Espagne, Grèce, Bulgarie, Japan et Chillie). Un projet Multi-disciplinaire autour de l'Intelligence Artificielle, visant à créer un robot destiné à assister les personnes à besoins spécifiques, en particulier les personnes atteintes par la maladie de l’autisme. Ce séminaire traite deux thématiques principales Lattice Computing animé par le professeur Vassillis Kaburlasos, EMaTTech, KAVALA, GRECE et Outils de mise en oeuvre de Machines et Deep Learning pour les applications Web Mobiles et embarquées, animé par moi même. Ce séminaire a un caractère de formation, de sensibilisation et de maîtrise des outils de développement des algorithmes de l'IA pour un public hétérogène Multi-disciplinaire (Informatique, Génie Electrique, Génie Mécanique, Ingénierie Pédagogique, Biologie, Chimie, etc..) constitué principalement des doctorants de notre Labo SSDIA, d'autres Labo affiliés au CeDOC de la FST de Mohammedia ainsi que des enseignants chercheurs de l'ENSET, de EMaTTech Kavala, Grèce et d'autres enseignants chercheurs venant de d'autres centres comme CRMF de Marrakech.
Ce séminaire vise particulièrement à expliquer quelques concepts liés à l’intelligence artificielle. Principalement Machines et Deep Learning et comment mettre en œuvre les Frameworks de machines et deep lerning dans des applications Web, Mobile et embarquées en utilisant Principalement Deeplearning4J pour les applications Java coté backend ou coté FrontEnd Desktop, Web ou Mobiles Android, et TensorFlowJS pour les applications Java Scripts coté Browser Web et Coté Applications Mobiles Hybrides ou NodeJS coté Backend.
Cette série de vidéo aborde les éléments suivants :
• Concepes généraux de l’Intelligence Artificielle, L’IA Distribuée et Systèmes Multi Agents
• Concepts fondamentaux de Machines et Deep Learning
• Réseaux de neurones artificiels : MLP, CNN
• Période d’incertitude des réseaux de neurones
• Catalyseur de l’Intelligence Artificielle
o Architectures Parallèles GPU (CUDA, OpenCL)
o Systèmes Distribués
o Application Mobile et IOT
o Algorithmes de MDL
o Framework de MDL
• Machines et Deep Learning avec TensorFlowJS : Architecture
o Architecture et Mise en oeuvre
• Machines et Deep Learning avec le Framework DL4J
o Architecture et Mise en oeuvre
Comment penser son contenu e-tourisme pour les moteurs de recherche ? [Frères...Guillaume Peyronnet
Les moteurs de recherche utilisent des algorithmes pour qualifier la pertinence des contenus d'une page web.
Pour écrire des contenus - pour l'e-tourisme ici - on peut s'aider d'une analyse algorithmique pour déterminer quels sont les termes importants de la thématique étudiée, et ainsi concevoir des textes qui ont toutes les raisons d'être considérés comme pertinents par un moteur de recherche.
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
Pour plus de contenu, Visitez http://liliasfaxi.wix.com/liliasfaxi !
Les jointures sont un moyen en Transact-SQL pour récupérer des informations provenant de plusieurs objets distincts, qu’il s’agisse de tables, tables temporaires ou vues en utilisant si, possible, leurs clefs primaires et étrangères.
SQL Server comprend deux types de syntaxe pour respecter une compatibilité ascendante :
- Le standard ANSI SQL 89 utilisé sur les SGBD SQL Server 6.5 et 7
- Le standard ANSI SQL 92 exploité réellement à partir de la version 2000 de SQL Server
Il existe différents types de jointures, chacune répondant à des besoins précis :
- Les jointures internes,
- Les jointures externes,
- Les jointures multiples,
- L’auto-jointure.
La surcharge cognitive d'un utilisateur due à une trop grande quantité d'information est un problème majeur des systèmes hypermédia. Les systèmes de recommandation ont été introduits pour résoudre ce problème et sont maintenant utilisés couramment pour améliorer l'expérience utilisateur sur le Web. Cet exposé présente le fonctionnement des systèmes de recommandations, les différentes approches de la littérature, et l'évaluation des recommandations. Quelques unes de mes contributions sont abordées et des perspectives du domaine concluent cette présentation.
BigData_TP2: Design Patterns dans HadoopLilia Sfaxi
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
Pour plus de contenu, Visitez http://liliasfaxi.wix.com/liliasfaxi !
Un élément important de toute gestion des connaissances est la capacité à gérer des documents dans des formats multiples. En effet, éditer des documents efficacement, conserver leur cohérence et les partager restent des problématiques majeures pour toute société qui doit gérer un volume de données important.
Séminaire sur Machines, Deep Learning For Web Mobile and Embedded Application with DL4J and TFJS :
Les vidéos de ce séminaire sont publiée sur les adresses suivantes :
- https://www.youtube.com/watch?v=uGSa4NigFKs
- https://www.youtube.com/watch?v=2yRAu78slgc
- https://www.youtube.com/watch?v=1ThjK3xLWII
- https://www.youtube.com/watch?v=N7LCa6aiqFs
Ce séminaire a été animé à l’ENSET de Mohammedia, dans le cadre du Projet Européen H2020 CybSPEED (Cyber Physical Systems for Pedagogical Rehabilitation in Special Education) dans lequel notre laboratoire de recherche SSDIA (Signaux, Systèmes Distribués et Intelligence Artificielle) est partenaire aux cotés des pays partenaires (France, Espagne, Grèce, Bulgarie, Japan et Chillie). Un projet Multi-disciplinaire autour de l'Intelligence Artificielle, visant à créer un robot destiné à assister les personnes à besoins spécifiques, en particulier les personnes atteintes par la maladie de l’autisme. Ce séminaire traite deux thématiques principales Lattice Computing animé par le professeur Vassillis Kaburlasos, EMaTTech, KAVALA, GRECE et Outils de mise en oeuvre de Machines et Deep Learning pour les applications Web Mobiles et embarquées, animé par moi même. Ce séminaire a un caractère de formation, de sensibilisation et de maîtrise des outils de développement des algorithmes de l'IA pour un public hétérogène Multi-disciplinaire (Informatique, Génie Electrique, Génie Mécanique, Ingénierie Pédagogique, Biologie, Chimie, etc..) constitué principalement des doctorants de notre Labo SSDIA, d'autres Labo affiliés au CeDOC de la FST de Mohammedia ainsi que des enseignants chercheurs de l'ENSET, de EMaTTech Kavala, Grèce et d'autres enseignants chercheurs venant de d'autres centres comme CRMF de Marrakech.
Ce séminaire vise particulièrement à expliquer quelques concepts liés à l’intelligence artificielle. Principalement Machines et Deep Learning et comment mettre en œuvre les Frameworks de machines et deep lerning dans des applications Web, Mobile et embarquées en utilisant Principalement Deeplearning4J pour les applications Java coté backend ou coté FrontEnd Desktop, Web ou Mobiles Android, et TensorFlowJS pour les applications Java Scripts coté Browser Web et Coté Applications Mobiles Hybrides ou NodeJS coté Backend.
Cette série de vidéo aborde les éléments suivants :
• Concepes généraux de l’Intelligence Artificielle, L’IA Distribuée et Systèmes Multi Agents
• Concepts fondamentaux de Machines et Deep Learning
• Réseaux de neurones artificiels : MLP, CNN
• Période d’incertitude des réseaux de neurones
• Catalyseur de l’Intelligence Artificielle
o Architectures Parallèles GPU (CUDA, OpenCL)
o Systèmes Distribués
o Application Mobile et IOT
o Algorithmes de MDL
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• Machines et Deep Learning avec TensorFlowJS : Architecture
o Architecture et Mise en oeuvre
• Machines et Deep Learning avec le Framework DL4J
o Architecture et Mise en oeuvre
Comment penser son contenu e-tourisme pour les moteurs de recherche ? [Frères...Guillaume Peyronnet
Les moteurs de recherche utilisent des algorithmes pour qualifier la pertinence des contenus d'une page web.
Pour écrire des contenus - pour l'e-tourisme ici - on peut s'aider d'une analyse algorithmique pour déterminer quels sont les termes importants de la thématique étudiée, et ainsi concevoir des textes qui ont toutes les raisons d'être considérés comme pertinents par un moteur de recherche.
Découvrez comment les moteurs Open Source (et autres) peuvent apporter des réponses efficaces dans des contextes de Big Data, de données non structurées et de besoins sémantiques.
Plus de 210 milliards de mails sont échangés chaque année dans le monde. Tout comme l’art épistolaire, le mail répond à des codes qu’il convient de respecter si l’on veut être bien compris. Même si certaines de ces pratiques répondent du bon sens, il n’est jamais inutile de les rappeler pour une meilleure communication entre l’émetteur et le destinataire !
Yahoo! vous propose donc de suivre le guide...
Le Persuasive Design : Théories de la communication et de la psychologie huma...Arnaud Robin
Raphaël Yharrassarry, Consultant indépendant en ergonomie et UX designer, est intervenu sur le sujet du Persuasive Design : “Pourquoi certains sites web fonctionnent-ils mieux que d’autres ? Théories de la communication et de la psychologie humaine”.
Description des activités de sensibilisation à l'esprit d'entreprendre disponibles pour les jeunes de l'enseignement en alternance (CEFA) en 2016-217 à Bruxelles (projet Boost Your Talent www.boostyourtalent.be)
Support du stage de l'URFIST de Rennes, du 21 octobre 2010, animé par Marie-Laure Malingre et Alexandre Serres. Ce stage visait une connaissance théorique et pratique des moteurs de recherche : fonctionnement et typologie des moteurs ; exploration de différents types de moteurs autres que Google : moteurs généralistes et spécialisés.
Cette présentation est composée de deux parties. Une partie théorique sur la méthodologie de recherche d'information sur Internet, ainsi qu'une présentation des outils disponibles (moteurs de recherches, méta-moteurs et annuaires).
Et, une deuxième partie plus pratique centrée sur l'utilisation de Google.
Nous nous sommes habitués à utiliser Google Analytics comme référent en termes de suivi statistiques et de référencement mais dans les faits, les langages courants comme Javascript ou PHP nous permettent d'effectuer des suivis approfondis et pratiques. Nous allons donc mettre les mains dans le code et trouver des solutions pour obtenir nos propres suivis SEO afin de parfaire notre référencement d'ensemble.
Si vous n'êtes pas à l'aise avec la technique web (PHP notamment), je n'hésiterai à ralentir le pas pour que vous compreniez bien les principales lignes de code...
Rechercher des informations en utilisant des mots clés pertinentsChantal ROBIN
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