M. Kikandi Kiuma Alain a soutenu une thèse de Doctorat/Phd en Sciences Économiques ce 13 juin 2016 à l'Université de Dschang. Le jury présidé par le Prof. Touna Mama lui a décerné la mention très honorable.

1. Migration interne et participation au marché du
travail en R.D. Congo
Sous la direction de
Pr Roger TSAFACK NANFOSSO
Professeur Titulaire, Université de DSCHANG
Pr Benjamin FOMBA KAMGA
Maitre de Conférences, Université de YAOUNDE II-SOA
Par
KIKANDI KIUMA Alain

2. Plan de la présentation
1. Contexte et problématique
2. Objectifs
3. Méthodologie et résultats
4. Conclusion

3. I. Contexte et problématique
• L’intérêt des économistes pour la question de mobilité des travailleurs
remonte à Smith (1776). En cause: les déséquilibres régionaux entre offre
et demande.
• Idées des Smith: base de l’analyse de la migration internationale et
interne.
• Au niveau de la migration interne: deux approches de base. Approche de
de développement duale (Lewis, 1954) et approche probabiliste (Harris et
Todaro, 1970).

4. Lewis (1954) : Modèle de
développement duale, plein emploi)
Harris et Todaro (1970) :
Economie duale (sous
emploi)
Sect. ModerneSect. Traditionnel
M.O abondante
Economie stagnante
Productivité nulle
Croissance d’activité
Croissance d’emploi
Salaires élevés
Besoin en main d’œuvre
Migration
Sect. Rural Sect. Urbain
M.O abondante
Faibles salaires
Peu d’opportunités
d’emploi
Chômage élevé
Peu d’emploi formel
Migration
Accès emploi
Salaire élevé
Accroit Chômage
Alimente Secteur informel
Difficulté d’accès à l’emploi

5. Context…cont
• Ces deux approches présentent deux visions opposées de la
migration.
• Chez Lewis: elle est utile à la croissance; chez HT elle alimente le
chômage et ne favorise la précarité des migrants.
• L’approche par le capital humain (Sjaastad, 1962) tente de concilier
les deux.
• Migration=investissement dont les rendements peuvent être
immédiats ou différés.
• CCL: Théoriquement l’Influence de la migration sur les outcomes sur
le marché du travail est indéterminée.

6. Context…cont
• Sur le plan empirique: Des résultats aussi mitigés.
• Par exemple Yanoussi et Piché (2005):effet positif sur l’accès à
l’emploi, et Adepoju (1988): effet négatif
• Tsafack et Zamo (2009): influence positive sur le salaire.
• Vijververg et Zaeger (1994): une influence négative sur le revenu,
mais avec assimilation avec le temps.

7. Context…cont
• En dépit de son étendue (2,3 millions Km²) et de sa population
d’environs 70 millions d’habitants: les travaux sur la migration
en lien avec le marché sont rares en RDC.
• Durant les deux décennies qui ont suivi l’instauration du
multipartisme en 1990, l’économie congolaise a été marquée
par une longue période d’instabilité.
• Plusieurs conséquences :
- Détérioration des infrastructures de base,
- sous emploi de masse (56% en milieu urbain) et 73% en
milieu rural
- Accroissement du taux de chômage: 4.6% dans l’ensemble
et plus de 17% en milieu urbain (INS, 2014)

8. Context…cont
• Explosion du secteur informel: près de 90% de la population active
(Makabu et al. (2007));
• Pauvreté élevé (de 65% de personnes vivant en dessous du seuil de
pauvreté (INS, 2012))
• Parallèlement à cette dégradation, un phénomène s’est développé: la
Forte mobilité interne de la population active (20% en 2006 et plus
de 18% en 2012), à la recherche d’opportunités d’insertion
professionnelle et de revenus élevés.
• Ces observations conduisent à soulever l’interrogation sur l’efficacité
de la stratégie de migration en ce qui concerne la participation au
marché du travail (accès, qualité, revenu et heures travaillées).

9. Context…cont
• Plus concrètement, cette thèse cherche à répondre à la question:
Quel est l’impact de la migration interne sur la participation au
marché du travail en République démocratique du Congo ?
Elle se décline en deux questions subsidiaires:
1/ Comment la migration influence – t – elle l’accès à l’emploi ?
2/ Comment la migration interne influence-t-elle le revenu, le
comportement d’assimilation et d’offre de travail ?

10. 2. Objectifs
• L’objectif principal de cette recherche est d’évaluer l’impact de la
migration interne sur la participation au marché du travail en RD
Congo.
• Les objectifs secondaires sont les suivants :
1. Evaluer empiriquement l’influence de la migration interne sur l’accès
et la qualité de l’emploi ;
2. Evaluer empiriquement l’influence de migration interne sur le
comportement des revenus et d’offre de travail.

11. 3. Les données
• Les données utilisées sont celles de l’enquête 1-2-3 de 2012 (INS). Il
s’agit de données de la phase I qui portent sur les individus et leur
activité sur le marché du travail (Phase Emploi).
• 88600 individus ont été enquêtés durant cette phase. Après avoir
traité la base, 11669 individus ont été retenu dont 21.29% de
migrants.
4. Méthodologie et résultats
1. Méthodologie objectifs 1.a.: Evaluer l’impact de Migration sur
l’accès à l’emploi

12. Estimation de l’influence de la migration sur l’accès à l’emploi: un
modèle probit bivarié récursif afin de résoudre le potentiel biais
d’endogénéité lié aux facteurs inobservables entre migration et
accès à l’emploi
𝑀𝑖
∗
= 𝛾′
𝑍𝑖 + 𝑢𝑖 ; 𝑀𝑖 = 1 𝑠𝑖 𝑀𝑖
∗
> 0 𝑒𝑡 0 𝑠𝑖𝑛𝑜𝑛.
𝐸𝑖
∗
= 𝛽′
𝑋𝑖 + 𝛼𝑀𝑖 + 𝜀𝑖 ; 𝐸𝑖 = 1 𝑠𝑖 𝐸𝑖
∗
> 0, 𝑒𝑡 0 𝑠𝑖𝑛𝑜𝑛
Test de robustesse des résultats : usage de la méthode d’appariement des
scores (PSM).
Méthodologie objectif 1.b: Évaluer impact de la migration sur la
qualité d’emploi

13. Méthod…con
• 3.2.2. Migration interne et qualité de l’emploi
• Construction d’un indice de qualité d’emploi: Utilisation d’une
extension de la technique ACP (voir Kolenikov et Angeles (2004)
• Elargir l’approche de Heneeus et Landerretche,2012): Construction
d’une variable ordonnée de la qualité de l’emploi suivant la
distribution des valeurs de l’indice. Estimation d’un modèle logistique
ordonné pour apprécier l’influence de la migration sur la qualité de
l’emploi.
• Résultats Objectif 1

14. Variable Emploi Emploi salarié Emploi indépendant Privé formel Public Privé informel
Migration 0.206 0.036 0.139 0.045 0.064 0.109
(0.010)*** (0.009)*** (0.018)*** (0.003)*** (0.006)*** (0.009)***
Primaire -0.015 0.002 -0.012 0.005 0.011 -0.007
(0.004)*** (0.001)* (0.005)*** (0.002)** (0.0032)*** (0.004)**
Secondaire -0.002 0.028 -0.015 0.003 0.059 -0.005
(0.006) (0.008)*** (0.004)*** (0.006)*** (0.0081)*** (0.005)
Universitaire 0.054 0.073 -0.008 0.066 0.123 0.035
(0.025)* (0.022)*** (0.008) (0.014)*** (0.0186)*** (0.010)***
oLa migration influence positivement la probabilité d’accès à
l’emploi (accroit la probabilité d’accéder à l’emploi de 20.6%)
oElle est forte pour les emplois informel (et indépendant), et
faible pour les emplois salarié.
*p<0.1;**p<0.05;***p<0.01/SE entre parenthèses
Quelques résultats du modèle probit bivarié récursif : Effets marginaux pr(migration=1),
pr(emploi=1)

15. • Ces résultats ont été confortés par ceux obtenus par la méthode PSM
Quelques résultats du modèle logit ordonné
Effets marginaux
coef Très faib Faible Moyenne Bonne qualité
Age 0.038 -0.005 0.002 0.012 0.001
(0.004)*** (0.000)*** (0.0002)*** (0.0001)*** (0.000)***
Primaire 0.903 -0.077 0.048 0.024* 0.005
(0.087)*** (0.006)*** (0.004)*** (0.002)*** (0.001)***
Secondaire 2.522 -0.375 0.189 0.146 0.040
(0.096)** (0.014)*** (0.008)*** (0.00)*** (0.004)***
Supérieur 2.949 -0.477 0.215 0.201 0.061
(0.160)** (0.034)*** (0.009)*** (0.019)*** (0009)***
Migration 2.461 -0.028 0.136 0.110 0.036
(0.290)** (0.022)*** (0.016)*** (0.013)*** (0.005)***
gen_resid -1.311 0.150 0.072 -0.058 0.019
(0.175)*** (0.020)*** (0.009)*** (0.008)*** (0.002)***

16. • Les résultats montrent que la migration permet d’accroître la qualité
de l’emploi
• Accroît de 3.6% la probabilité pour du migrant à accéder à un emploi
de bonne qualité et de 11% celle d’accéder à un emploi de qualité
moyenne.
• Il est important de souligner l’influence positive du niveau
d’éducation sur la qualité de l’emploi.

17. Méthodologie objectif 2. Analyser l’influence de la migration sur
le revenu et les heures travaillées
• Estimation de la fonction de revenu corrigée du potentiel biais
de sélection.
• Estimation de : ln 𝑊𝑖 = 𝑋𝑖 𝛽 + 𝛾𝑀𝑖 + 𝛿𝜆 𝑚 + 𝜓𝜆 𝑝 + 𝜇𝑖
• Estimation de la fonction d’assimilation: Estimation du modèle de
Chiswick (1978) dans le secteur formel et informel.
ln 𝑊𝑖 = 𝑋𝑖 𝛽 + 𝛾𝑀𝑖 + 𝜀𝑖.
• La durée de séjour est introduite parmi les variables explicatives X
pour capter l’assimilation.

18. Influence de la migration sur le nombre d’heures travaillées
• Estimation de l’équation du nombre d’heures travaillées :
• ℎ𝑖
∗
= 𝑎ℎ + 𝑔ℎ 𝑊𝑖 + 𝑑ℎ 𝑀𝑖 + 𝑍𝑖 𝜋ℎ + 𝜀ℎ𝑖
• Avec ℎ𝑖 =
ℎ𝑖
∗
𝑠𝑖 𝑃𝑖 = 1
0 𝑠𝑖 𝑃𝑖 = 0
• Correction de l’endogénéité et de la sélection

19. Résultats OLS de l’influence de la migration sur le revenu
Variables
explicatives
Modèle non corrigé Modèle corrigé
Estimations séparées
Migrants Non migrants
Migration 0.166 0.148
(7.59)*** (7.66)***
Primaire 0.10 0.12 0.205 0.116
(2.73)*** (2.40)** (2.52)** (2.34)**
Secondaire 0.39 0.43 0.495 0.42
(11.29)*** (11.19)*** (6.72)*** (9.61)***
Supérieur 0.91 0,98 1.014 1.13
(16.06)*** (17.57)*** (10.45)*** (20.12)***
Lambda_M 0.58 0.75 -0.06
(2.29)** (2.55)** (0.12)
Lambda_P -0.82 -0.80 -0.86
(3.18)*** (1.71)* (2.85)***
N 10,272 10,272 2,246 8,026
F(.. ;..) F(16,10255)=188.7 F(18,10253)=169.6 F(17,2228)=35.64 F(17,8008)=148.66
Prob>F 0.000 0.000 0.000 0.000
R2 0.234 0.237 0.221 0.239
o Migration accroit le revenu de 15,6% (exp(0,148)-1)
o Le rendement du niveau primaire et secondaire est supérieure chez les
migrants que les sédentaires

20. Assimilation des revenus (pour les femmes)
Variables explicatives LnRevenu informel LnRevenu formel Secteur (Formel=1)
Migration 0.299(3.86)*** -0.334(1.67)* -0.378(2.75)***
Durée séjour*Migration 0.008(2.06)** 0.025(1.91)* 0.019(2.72)***
𝜌1 0.618(9.31)***
𝜌2 -0.326(1.68)*
Wald chi2(16) : 330.53; prob>chi2 : 0.0000 Log pseudo LL : -7092.05
Wald test indép. Equations: 87.15 Proc>chi2 :0.0000 N: 4214
o Le mécanisme d’assimilation se produit chez les femmes migrantes
dans le secteur formel. Initialement défavorisé, elles voient leur
revenu augmenter avec le temps.
o Dans l’informel, elles entrent directement avec des niveaux des
revenus supérieurs à ceux de leurs homologues non migrantes.

21. Influence de la migration sur le nombre d’heures
variables
Ln heures
Ensemble Sect formel Sect. informel
LnReven(predicted) 0.557 0.439 0.594
(11.83)*** (6.99)*** (9.44)***
Migration (predicted) 0.777 0.092 0.982
(2.34)** (0.19) (2.29)**
Femme*Migration 0.058 0.039 0.062
(2.60)*** (0.91) (2.31)**
Lambda 1.450 1.056 1.504
(6.11)*** (2.94)*** (4.95)***
R2 0.05 0.05 0.05
N 10,272 3,268 7,004
o Dans l’ensemble, un effet positif sur le nombre d’heures travaillées
o Les femmes migrantes consacrent aussi plus d’heures au travail que les non
migrantes

22. Conclusion
• Améliorer les infrastructures favorisant la mobilité des travailleurs
• Soutenir le système éducatif de manière à pousser les individus à
achever au moins le niveau secondaire
• Mettre sur pied des mécanismes favorisant la transition de l’informel
au formel

23. MERCI!