Introduction aux « Web » Analytiques : 
Présentation , outils, meilleures pratiques 
Préparé par: Mohammed ALAMI
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Sommaire 
• Introduction 
• Définitions 
• Pourquoi? 
• Pour qui? 
• Avec quoi ? Quel outil d’analyses ? 
• Historique ...
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Introduction 
Qu’est-ce que l’analytique Web 
« L’analyse de données qualitatives et quantitatives provenant des sites ...
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Définition 
Le Web Analytique est la pratique : 
Du suivi, De l’archivage, De la collecte, De la mesure, 
De la 
généra...
Adaptation 
• Identifier ses clients 
• Personnaliser l’offre 
Amélioration 
• Comprendre les parcours utilisateurs 
• Amé...
• Pour les gestionnaires, responsables marketing, finances …etc. 
Pour qui ? 
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Diffuser la bonne information aux bonnes ...
• Analyse Web de base 
• Analyse Web avancée 
Clickstream 
• Sondage 
• Interactions avec les utilisateurs 
• Recherche ma...
Évolution des outils 
8 
37% des sites e-commerce aux USA qui utilisent Omniture ou 
Coremetrics utilisent aussi Google An...
Q3 2009 Q3 2007 
Au top, regroupement éditeurs 
précurseurs et spécialisés du 
secteur traduit une homogénéité 
de leurs o...
Qui mesure avec quoi ? 
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Quel est le 
taux de 
conversion 
du site ? 
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Métriques WEB 
• Pages vues, nombre 
visiteurs.. 
• Les hits 
• Demographique 
• Technographique 
• Entrées / sorties 
• P...
Plan et objectifs Paramétrage Processus continu 
Méthodologie 12
• Définir les objectifs d’affaires, les responsabilités des intervenants 
• Définir les Indicateurs Clés de Performance (K...
Données brutes (les métriques) : 
• Fournissent un contenu riche mais générique 
• Ciblées pour une audience très spécifiq...
Portée 
• Visiteurs uniques 
• Visites 
• Pages vues 
• Clics Conversion 
Rétention 
• Nombre de visiteurs récurrents 
• F...
Exemples 
• Taux de conversion (par visite ou visiteur) 
• Ratio de nouveaux visiteurs 
• Pourcentage de visiteurs engagés...
L’implémentation requiert: 
• Compréhension des objectifs d’affaires (Analyste) 
• Connaissance approfondie de l’outil (TI...
Personnalisation des 
rapports en fonction du 
destinataire 
Focus sur les rapports 
menant à des actions 
Automatisation ...
Développer 
Affiner 
Mesurer Tester 
Analyses approfondies 
et segmentations 
Utilisabilité et accessibilité 
Stratégie de...
Pour interpréter et prendre des décisions d’affaires 
(exemple : changer la page d’accueil), il faut 
prendre en compte le...
Analyste web 
• Connaissance 
technique du 
Web (profil TI) 
• Simplification 
des rapports 
• Connaissance 
des besoins 
...
Avinash Kaushik : le 10/90 
• Objectif : maximiser le ROI du Web Analytics 
• Outil = 10 $ 
• Personnes = 90 $ 
Analyste w...
Perspectives 
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Produits OMNITURE en 2007 
2009 
Buzz monitoring 
E-réputation 
Sentiment
• Veille stratégique 
Perspectives 
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• Écouter, comprendre, agir 
Perspectives 
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• Évaluer le degré de maturité. 
Recommandations 
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• Fixer des objectifs réalistes 
• Prendre en compte le facteur temps ! 
Recommandations 
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Source : Stratigent, LLC
Pour tirer profit de l’analyse web : 
1. Avoir les bonnes personnes 
2. Choisir le bon outil 
3. Établir ou corriger les p...
! 
 ≠  
123 
++= 
Le succès de l’analyse Web dépend de la capacité à 
maîtriser le processus et à agir sur la con...
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Introduction aux webanalytiques et KPIs

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Par analytique, nous entendons une large exploitation des données, des analyses statistiques et quantitatives, des modèles explicatifs et prédictifs et du management factuel pour guider des décisions et des actions. Pour plus d'information concernant le e-marketing : http://www.mozalami.com/e-marketing-internet/

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    1. 1. Introduction aux « Web » Analytiques : Présentation , outils, meilleures pratiques Préparé par: Mohammed ALAMI
    2. 2. 2 Sommaire • Introduction • Définitions • Pourquoi? • Pour qui? • Avec quoi ? Quel outil d’analyses ? • Historique des opérateurs • Benchmarking des solutions • Qui mesure avec quoi ? • Meilleures pratiques • Méthodologie • La trinité • Analyste web • Perspectives • Recommandations
    3. 3. 3 Introduction Qu’est-ce que l’analytique Web « L’analyse de données qualitatives et quantitatives provenant des sites web, de la compétition et des systèmes d’entreprises afin de mener à une amélioration continue de l’expérience des utilisateurs (clients et prospects) qui se traduis par l’atteinte des objectifs de l’utilisateur et de l’entreprise » Stephane Hamel, immeria.net « Par analytique, nous entendons une large exploitation des données, des analyses statistiques et quantitatives, des modèles explicatifs et prédictifs et du management factuel pour guider des décisions et des actions. » Martial Ribeiro, Osereso.com
    4. 4. 4 Définition Le Web Analytique est la pratique : Du suivi, De l’archivage, De la collecte, De la mesure, De la génération de rapport De l’analyse… Les données Web analytiques ne sont pas exactes mais elles sont précises! Grande exactitude mais pauvre précision Pauvre exactitude mais grande précision
    5. 5. Adaptation • Identifier ses clients • Personnaliser l’offre Amélioration • Comprendre les parcours utilisateurs • Améliorer l’expérience client Optimisation • Du contenu du site • Des initiatives marketing Pourquoi ? 5
    6. 6. • Pour les gestionnaires, responsables marketing, finances …etc. Pour qui ? 6 Diffuser la bonne information aux bonnes personnes… … pour que ces personnes prennent des décisions… … et des initiatives Marketing.
    7. 7. • Analyse Web de base • Analyse Web avancée Clickstream • Sondage • Interactions avec les utilisateurs • Recherche marketing, utilisabilité, tests La voix du consommateur • Tests A/B et multivariés • Ciblage comportemental Expérimentation et tests • Médias sociaux • Compétition Veille concurrentielle • Inventaire et ventes • Autres applications d’affaires Systèmes d’entreprise Outils d’analyse Avec quoi ? outil d’analyse ? 7
    8. 8. Évolution des outils 8 37% des sites e-commerce aux USA qui utilisent Omniture ou Coremetrics utilisent aussi Google Analytics. (Istobe, Janvier 2010)
    9. 9. Q3 2009 Q3 2007 Au top, regroupement éditeurs précurseurs et spécialisés du secteur traduit une homogénéité de leurs outils. Benchmarking 9
    10. 10. Qui mesure avec quoi ? 10 Quel est le taux de conversion du site ? Outils de mesure Gestionnaire Responsable marketing Quand ma campagne devient virale ? Outils de veille Quelle interface choisir ? Logiciels d’optimisation
    11. 11. Métriques WEB • Pages vues, nombre visiteurs.. • Les hits • Demographique • Technographique • Entrées / sorties • Performance • Rétention • Référents Analyse de comportement • Chemin visiteurs • Tunnels de conversion • Tests A/B • ICPs (iindicateurs clés de performance) • Tableaux de bord E-Marketing • Marchandisage • Segmentation • Optimisation pour le référencement • Optimisation de campagnes • Personas • Alertes ICPs CRM • Aggrégation multi-canal • Analyse des coûts • Valeur de la durée de vie • Personalisation • Analyse de contenu • Analyses récurrentes (Process continu) Gestion de la performance centralisée • Rapports de ventes multi-canals • Coût de l’activité • Balanced scorecards (tableaux de bords) • Planning stratégique • Analyse prédictive Meilleures pratiques 11
    12. 12. Plan et objectifs Paramétrage Processus continu Méthodologie 12
    13. 13. • Définir les objectifs d’affaires, les responsabilités des intervenants • Définir les Indicateurs Clés de Performance (KPI) Objectifs d’affaires et Indicateurs 13 Définir les objectifs d’affaire Établir les besoins de collecte de données
    14. 14. Données brutes (les métriques) : • Fournissent un contenu riche mais générique • Ciblées pour une audience très spécifique Indicateurs-clés de performance (KPI) • Fournissent un contenu léger mais très spécifique • Ciblé pour une audience plus large KPI Vs Métriques 14
    15. 15. Portée • Visiteurs uniques • Visites • Pages vues • Clics Conversion Rétention • Nombre de visiteurs récurrents • Fréquences des visites • Récences des visites, des achats Conversion • Coût par acquisition • Montant moyen de vente • Commandes par visiteur Acquisition • Nombre de nouveaux visiteurs • Nombre moyen visites / visiteur • Nombre moyen pages vues / visiteur • Nombre de visites < 1 minute • Nombre de rebonds Métriques 15
    16. 16. Exemples • Taux de conversion (par visite ou visiteur) • Ratio de nouveaux visiteurs • Pourcentage de visiteurs engagés • Pourcentage de recherches internes infructueuses • Pourcentage de visites Web qui se traduisent par des appels téléphoniques (support, etc.) • Taux de visualisation (jusqu’à l’achèvement) des vidéos/podcasts • Etc… Indicateurs clés de performance (KPIs) 16
    17. 17. L’implémentation requiert: • Compréhension des objectifs d’affaires (Analyste) • Connaissance approfondie de l’outil (TI & Vendeur) • Connaissance technique de l’environnement Web (TI) Implémentation de l’outil de collecte de données Création et configuration des rapports et des tableaux de bord (Automatisation) Implémenter l’outil 17
    18. 18. Personnalisation des rapports en fonction du destinataire Focus sur les rapports menant à des actions Automatisation de la livraison des rapports Création, config rapports 18
    19. 19. Développer Affiner Mesurer Tester Analyses approfondies et segmentations Utilisabilité et accessibilité Stratégie de référencement Campagnes Marketing …Optimisation du site web Amélioration du contenu et des initiatives marketing Analyse et amélioration 19
    20. 20. Pour interpréter et prendre des décisions d’affaires (exemple : changer la page d’accueil), il faut prendre en compte les trois éléments : La trinité 20 Influence du comportement Compréhension de l'expérience client Résultats gagnants pour les 2 parties Source : Avinash Kaushik,
    21. 21. Analyste web • Connaissance technique du Web (profil TI) • Simplification des rapports • Connaissance des besoins d’affaires • Définition des rapports et objectifs Gestionnaire Marketing Analyste Programmeur Statisticien TI 21 Profil idéal
    22. 22. Avinash Kaushik : le 10/90 • Objectif : maximiser le ROI du Web Analytics • Outil = 10 $ • Personnes = 90 $ Analyste web 22
    23. 23. Perspectives 23 Produits OMNITURE en 2007 2009 Buzz monitoring E-réputation Sentiment
    24. 24. • Veille stratégique Perspectives 24
    25. 25. • Écouter, comprendre, agir Perspectives 25
    26. 26. • Évaluer le degré de maturité. Recommandations 26
    27. 27. • Fixer des objectifs réalistes • Prendre en compte le facteur temps ! Recommandations 27 Source : Stratigent, LLC
    28. 28. Pour tirer profit de l’analyse web : 1. Avoir les bonnes personnes 2. Choisir le bon outil 3. Établir ou corriger les processus internes : Vers une culture d’entreprise axée sur les résultats 4. Fixer des objectifs simples, mesurables, réalistes, atteignables en tenant compte le facteur temps. 5. Automatiser les rapports Recommandation 28
    29. 29. !  ≠  123 ++= Le succès de l’analyse Web dépend de la capacité à maîtriser le processus et à agir sur la connaissance acquise. Inspiré de Eric Peterson, « One Guru’s view of the Analytics Industry in 2007 » Recommandations 29

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