Big Data s’impose comme une réalité incontournable. Mais qu’en est-il réellement des retours sur investissements ? Quelles en sont les applications concrètes en marketing ? Par où et comment commencer ? Comment s’organiser entre le marketing et la DSI pour tirer profit des big data ? Comment exploiter les données des réseaux sociaux et les logs web ? Quelles sont les données légalement et techniquement exploitables ? Comment choisir entre internalisation et externalisation, entre « first party » et « third party » ? Quelles possibilités pour capter et exploiter les données issues de la mobilité ?
Notre expérience de plusieurs dizaines d’années hommes sur des projets concrets et nos investissements en R&D nous permettent aujourd’hui de vous apporter des réponses à ces multiples questions. Nous nous appuierons en particulier sur 3 cas concrets illustrant :
1. L’augmentation des ventes croisées grâce à un moteur de recommandations en ligne pour un site de e-Commerce ;
2. L’enrichissement de la connaissance et de l’interaction client et marché par une écoute active des réseaux sociaux ;
3. Une amélioration de l’expérience client grâce au monitoring et à l’analyse des parcours client.
3. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 3
Les intervenants
Soft Computing:
Eric Fischmeister
Président
et co-fondateur
Gilles Venturi
Directeur Général
et co-fondateur
Sylvain Bellier
Directeur du
Pôle Marketing Services
4. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 4
SOMMAIRESOMMAIRE
1. A propos de Soft Computing
2. Objectifs
3. Big data : de quoi parle-t-on ?
4. Big data : ce qui a vraiment changé ces derniers mois
5. Cas d'usage
6. Big data et data mining
7. Comment avancer
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Continuum de services
Concevoir, développer et déployer des solutions CRM, Big Data et Digital
performantes, pragmatiques et adaptées
Cadrage et Business Case
Refonte de processus et conception de systèmes d’informations
Architecture et urbanisation
Gestion de programmes et de projets
Assistance à Maîtrise d’Ouvrage
Développement et intégration
Recette
Change Management et formation
Centres de services et Tierce Maintenance Applicative
Imaginer, bâtir et opérer des programmes de conquête et de fidélisation cross-
canaux, rentables et innovants
Stratégie relationnelle : connaissance client marché, conquête, développement et fidélisation,
optimisation de l'expérience client
Création : design de sites, apps mobiles, emails, pages facebook, mailing, optimisation sites web
Technologie : Référentiels Client Unique, bases marketing, moteurs de recommandation, moteur
de fidélité, gestion de campagnes marketing, DMP, Business Intelligence, Web analytics, Big Data
Exécution et mesure : community management, routage email, sms, push notification mobile,
réseaux sociaux et fulfilment, gestion des campagnes marketing et mesure de résultats, gestion de
la fidélité, gestion du MDM client
Customer Insights : datamining, écoute des réseaux sociaux et enquêtes, SEM SEO, Data quality
et conseil fichiers, reporting client-produit-canaux
7. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 7
Centre de services de
gestion des campagnes
marketing multicanal.
Ecoute et analyse des
sentiments des clients sur
les réseaux sociaux.
Programme relationnel
multi-devices.
Maintien en conditions
opérationnelles et
évolution du SI marketing
on et offline.
Gestion opérationnelle
des plates-formes
analytiques et marketing
ciblé.
Dispositif d’acquisition de
prospects sur tablette en
magasin.
Cadrage, conception et
déploiement d’un service
client pro-actif.
Centre de services de
datamining, de
campagnes ciblées et de
diffusion des reportings.
Personnalisation en temps
réel des contenus et
valorisation d’audience.
Déploiement d’un outil
d’automatisation des
forces de ventes.
Définition d’une stratégie
de Business Intelligence.
Applications mobiles et
personnalisation.
Pilotage de la qualité de
l’expérience client.
Optimisation des parcours
client et du taux de
transformation sur
Internet.
Référentiel client
transversal multicanal et
multiservice.
Extraits de références 2013
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Experts reconnus
EnseignerEcrire Echanger
http://blog.softcomputing.com/
https://twitter.com/#!/SoftComputing
http://www.facebook.com/softcomputing
http://www.softcomputing.com/fr/news/
http://fr.slideshare.net/softcomputing
http://www.linkedin.com/company/soft-
computing
http://www.viadeo.com/fr/company/soft-
computing
https://plus.google.com/+Softcomputing/
9. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 9
SOMMAIRESOMMAIRE
1. A propos de Soft Computing
2. Objectifs
3. Big data : de quoi parle-t-on ?
4. Big data : ce qui a vraiment changé ces derniers mois
5. Cas d'usage
6. Big data et data mining
7. Comment avancer
12. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 12
Du vécu métier
2003 2015
Web mining
15 M Clients
5 ans
Recommandations
Temps réel
Réseaux
d’influence
Analyse de
sentiments
50 To+
16. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 16
SOMMAIRESOMMAIRE
1. A propos de Soft Computing
2. Objectifs
3. Big data : de quoi parle-t-on ?
4. Big data : ce qui a vraiment changé ces derniers mois
5. Cas d'usage
6. Big data et data mining
7. Comment avancer
18. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 18
Défi technique #2 : sortir du cadre
2005 2015
Disponibilité
« Les données sont
toujours accessibles »
Tolérance
« seul la panne
totale interrompt »
Cohérence
« Les commits
rendent l’ensemble
des données
cohérentes »
Disponibilité
« Les données sont
toujours accessibles »
Tolérance
« seul la panne
totale interrompt »
Cohérence
« Les commits
rendent l’ensemble
des données
cohérentes »
Commit en
2 phases
19. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 19
Défi technique #3 : exécuter tout calcul en moins de 0,14
secondes
2005 2015
Trading
Desk
(ATD)
Editeur de
site
Demand
Side
Platform
(DSP)
Ad
exchange
(Adex)
Supply
Side
Platform
(SSP)
Annonceur
ou Agence
média
Ad Server
de l’éditeur
ou Ad
network
RTB &
programma
tique
21. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 21
Au centre, la famille NoSQL
SQL
Cohérence
indispensable
Relationnel
Oracle, SQL
Server, DB2…
Clé-valeur
Structure simple
Stockage clé
valeur
Dynamodb, Redis,
MS Azure table,
Oracle NoSQL
Colonnes
Analytique
Stockage en
colonne pour des
recherches rapides
Bigtable,
Cassandra, Hbase,
Hadoop
Document
Structure
complexe, temps
de réponse
Clé-valeur avec de
multiples attributs
(semi-structuré
(XML…)
Couchdb,
Mongodb
Autres
Hérarchiques
(ldap…), Graph
(Neoj4…), OODB
(Versant…)
Principes
techniques :
Shared-nothing
Schemaless
Interfaces Restful simples
Avantages : Evolutivité des schémas
Scalabilité horizontale
Protocoles simples
Inconvénients
:
Requêtes plus complexes
Pas de cohérence garantie
Pas de clé unique garantie
22. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 22
Les caractéristiques communes Nosql
Nosql
Non-
relationnel
Evolutivité
horizontale
Traitement
distribué
Débit rapide
Matériel
banalisé
Haute
disponibilité
Tolérance
Cohérence
éventuelle
23. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 23
Segmentation de l’offre
Xaas
Hardware
Projets Open SourceDistributions
Données AnalyseVisualisation Application
Professional services (tec & biz)
En bn$ 2013,
Nosql
24. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 24
Un marché (sur?) peuplé
Xaas
Hardware
Projets Open SourceDistributions
Données AnalyseVisualisation Application
EMR
Bigquery
Professionnal services (tec & biz)
25. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 25
SOMMAIRESOMMAIRE
1. A propos de Soft Computing
2. Objectifs
3. Big data : de quoi parle-t-on ?
4. Big data : ce qui a vraiment changé ces derniers mois
5. Cas d'usage
6. Big data et data mining
7. Comment avancer
33. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 33
Impact sur les usages
+
Données
Détail
Temps
réel
Prédictif
Non-
structuré
Ouvert
sur
l’extérieur
Autonome
Hybride
34. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 34
Données Détail
Elément de structure
Région
Segment
Bonne
gamme
Client
Mr XXX
Contrat
Compte
courant
Ecriture
Code
commerçant
35. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 35
Décisionnel
analytique
Temps réel
Transaction
opérationnelle
Evénements
Traitement
métier
Stockage
données
Interception à
la source
Analyse
Ex : page vue, ….
Ex : display
Résultats AlerteEx : RTB
39. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 39
HybrideSystèmessources
SystèmesbancairesdeproductionExternes
ETL Appliance
Entrepôt
Vision
unique du
client
Datamarts
Sandbox
Entrepôt Hadoop
Usages
Reporting
Tableaux de
bord
Cubes OLAP
Statistique
(SAS...)
Systèmes
front-end
Base
métier
Données de référence
Synthèses transactions
Données externes
structurées
Données externes
peu structurées
Données
volumétrie importante
Réintégration données
après pré-traitement
Sasde
sécurité
Accès
Accès
Accès
Données externes
à la demande
Eléments de ciblage (dont scores)
Extractions Métiers (dont scores, segmentations...)
Base
métier
Base
métier
Base
métier
Base
métier
Base
métier
Web
Services
Services temps réel
À destination des front-end
40. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 40
SOMMAIRESOMMAIRE
1. A propos de Soft Computing
2. Objectifs
3. Big data : de quoi parle-t-on ?
4. Big data : ce qui a vraiment changé ces derniers mois
5. Cas d'usage
6. Big data et data mining
7. Comment avancer
42. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 42
L’omnicanal un enjeu clé mais comment le rendre opérationnel
TRAVAILLER LA PREFERENCE DE MARQUE
Expérience client Qualité de service
LA DONNEE, SA CENTRALISATION, SON UTILISATION SON
ACTIONNABILITE, SA VALORISATION
Performance
média, marketing
et commerciale
Digitalisation
43. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 43
L’usage de la donnée
Propriétaires
Partagées
Permanentes
Volatiles
Données Tiers :
3 rd party
Open Data
CRM
données
nominatives et
transactionnelles
Tracking
Web, email,
display…
Semantiques:
Contenu web
fan pages, avis…
44. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 44
L’usage de la donnée : tendance
Propriétaires
Partagées
Permanentes
Volatiles
Données Tiers :
3 rd party
Open Data
CRM
données
nominatives et
transactionnelles
Tracking
Web, email,
display…
Semantiques:
Contenu web
fan pages, avis…
45. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 45
L’usage de la donnée : tendance
Propriétaires
Partagées
Permanentes
Volatiles
Données Tiers :
3 rd party
Open Data
CRM
données
nominatives et
transactionnelles
Tracking
Web, email,
display…
Semantiques:
Contenu web
fan pages, avis…
46. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 46
L’usage de la donnée : tendance
Propriétaires
Partagées
Permanentes
Volatiles
Données Tiers :
3 rd party
Open Data
CRM
données
nominatives et
transactionnelles
Tracking
Web, email,
display…
Semantiques:
Contenu web
fan pages, avis…
47. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 47
L’usage de la donnée : tendance
Propriétaires
Partagées
Permanentes
Volatiles
Données Tiers :
3 rd party
Open Data
CRM
données
nominatives et
transactionnelles
Tracking
Web, email,
display…
Semantiques:
Contenu web
fan pages, avis…
49. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 49
L’objectif
Extraire des parcours client pour qualifier
des bases marketing, définir des
programmes relationnels et des plans de vie
51. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 51
L’objectif
Analyses des tweets, pages de marque,
blog/commentaires afin d’identifier des
ambassadeurs, détecter et analyser des
évolutions
53. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 53
L’objectif
Faire des propositions personnalisées à la
volée au visiteur identifié ou non à base
d’auto-apprentissage ?
55. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 55
SOMMAIRESOMMAIRE
1. A propos de Soft Computing
2. Objectifs
3. Big data : de quoi parle-t-on ?
4. Big data : ce qui a vraiment changé ces derniers mois
5. Cas d'usage
6. Big data et data mining
7. Comment avancer
56. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 56
SOMMAIRESOMMAIRE
1. A propos de Soft Computing
2. Objectifs
3. Big data : de quoi parle-t-on ?
4. Big data : ce qui a vraiment changé ces derniers mois
5. Cas d'usage
6. Big data et data mining
7. Comment avancer
57. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 57
Débuter simple : log, stream, transaction
Streams sociaux Weblogs Capteurs E-mails
Transactions
bancaires
Pages web Documents scannés Trace GPS
Données boursières Enregistrements
téléphoniques
Video-surveillance Données d’usage
58. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 58
Do It Yourself ou Appliance ?
Ikea ou Roche Bobois ?
Exemple Do it yourself Oracle appliance
Application datamining /
banque - 5 M clients
actifs
300 nœuds – 900 Go RAM – 650 To DD
Configuration
54 Dell serveurs*6
cœurs-16 Go-12 To
Appliance Sun 18
serveurs*12 cœurs-48 Go-36
To
Coût 150 K€ 150 K€
Avantage Evolutivité Clé en main
59. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 59
Où mettre les données ?
En cible, 3 environnements :
1- Données chaudes
2- Analytique gros volumes
3- Datawarehouse structuré et
agrégats DMP
Attention à la souveraineté des
données
Enjeu sur les historiques dans le
cloud
Nota : le marketing n’est pas que
digital
Big data : données
chaudes
Big data : données
froides
Dataware :
données
structurées
60. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 60
Cohabitation Datawarehouse et big data
SGBDR
Connecteurs
SQL
Loader
(import/export)
61. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 61
Open Source et Xaas
Capex : 0
Opex progressifs
Ouverture vers le
onpremise et
l’enterprise
65. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 65
Reconsidérer
chaque année les
ROI : les barrières à
l’entrée baissent
toujours plus
66. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 16/02/2015 66
Victoires rapides : 3 à 6 mois , 1 pilote
1. DMP :
Data : Weblogs
Objectif : extraire des parcours client pour
qualifier des bases marketing, définir des
programmes relationnels et des plans de vie.
Cible : : eCommerce et medias
2. Ecoute active des réseaux sociaux :
Data : Streams sociaux
Objectif : analyses des twits, pages de marque,
blog/commentaires afin d’identifier des
ambassadeurs, détecter et analyser des
évolutions et d’animer les échanges (services de
community management)
Cible : retail et pgc
3. Recommandations personnalisées :
Data : Weblogs et BDM
Objectif : faire des propositions personnalisées à
la volée au visiteur à base d’autoapprentissage
Cible : retail et eCommerce