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!
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!
!
!
!
SKEMA
BUSINESS SCHOOL
Avenue Willy Brandt
59777 EURALILLE
Tout savoir sur le Big Data pour
comprendre qui sont mes clients
L'avènement des NTIC et des outils digitaux transforme nos
métiers en profondeur. La révolution digitale a donné du
pouvoir au consommateur pour communiquer sur les
entreprises qui le servent.
Mais elle a aussi apporté des difficultés aux dirigeants
marketing pour leur répondre.!Les entreprises sont maintenant
confrontées à l'explosion de la data, à l'impact des
médias sociaux et à la démultiplication des
canaux de communication et de vente.
Ces nouvelles tendances remettent le client au cœur de la
stratégie marketing.
Compte-rendu!
!
13 juin 2013
18H30
SOMMAIRE
Portraits des intervenants
Portraits des animateurs
Conférence, Débat et Échanges

2
Compte
rendu
conférence
13
juin
2013
:
«
Tout
savoir
sur
le
Big
Data
pour
comprendre
qui
sont
mes
clients
»
Gilles VENTURI :
Gilles Venturi est le cofondateur et directeur général de Soft
Computing, société de référence en matière de conseil,
Data. Intervenant depuis plus de 20 ans sur des problématiques
de Relation Client dans les secteurs financiers, de la distribution
et des télécoms, il a accumulé une large expérience des
meilleures pratiques en la matière. Mines de Paris.
Caroline VALENT :
Diplômée de la SKEMA Business School, elle est fondatrice et
consultante associée de BEEZ, cabinet de conseil et
d'accompagnement en stratégies de développement. Forte d'une
expérience de vingt ans en tant que Business développeur et
dirigeante, Caroline Valent est experte en marketing des services
aux entreprises dans le domaine stratégique, organisationnel et
relation client.
Elle est aussi co-­fondatrice du programme de contenus en
stratégies marketing Marketing & Business, co-­fondatrice du
cercle de réflexion BEEZ&CO, Le Business sous un autre regard.
Damien SELOSSE :
Dans le web depuis 1997. Successivement, chef de projet web
puis SEO, puis Génération de Trafic, puis Innovation Manager.
Désormais, il
des canaux.
Sa mission est de travailler au rapprochement du web et des
autres canaux, particulièrement des magasins. Les canaux de
rôle est d'en organiser les
complémentarités.
Profil
Linkedin
PORTRAITS DES INTERVENANTS
Profil
Linkedin
Profil
Linkedin

3
Compte
rendu
conférence
13
juin
2013
:
«
Tout
savoir
sur
le
Big
Data
pour
comprendre
qui
sont
mes
clients
»
Bruno WALTHER:
Bruno Walther est le co-­fondateur et CEO de Captain Dash, une
startup,
synchronise
décisi
se passionne pour le marketing et le digital depuis 15 ans. Avant
de fonder Capta
OgilvyInteractive, de DraftFCB et co-­
Profil
Linkedin
PORTRAITS DES ANIMATEURS
Aurélie IZAMBERT-­DUQUENNOY
Forte d'une expérience de 8 ans au sein du groupe Nestlé, et de 13
ans aux Etats-­Unis et en Asie (dont 5 au Japon), Aurélie Izambert-­
Duquennoy est experte en marketing produits et passionnée par le
comportement du consommateur et la relation client.
Naturellement attirée par les nouvelles technologies, le Big Data
représente pour elle l'un des enjeux majeurs du marketing face au
changement profond du consommateur.
Aurélie est aussi co-­fondatrice du programme Marketing &
Business et co-­fondatrice du cercle de réflexion BEEZ&CO, Le
Business sous un autre regard.
Profil
Linkedin
Profil
Linkedin
Jean-­Dominique LAVAZAIS
Directeur Marketing et Communication du Groupe La Voix
Profil
Viadéo

4
Compte
rendu
conférence
13
juin
2013
:
«
Tout
savoir
sur
le
Big
Data
pour
comprendre
qui
sont
mes
clients
»
Tout
savoir
sur
le
Big
Data
pour
comprendre
qui
sont
mes
clients
était
le
thème
de
la
nouvelle
conférence
organisée
par
Marketing
et
Business,
cercle
de
réflexion
autour
du
marketing.
Le
monde
du
marketing
au
sens
large
a
profondément
changé
:
les
professionnels
du
marketing
utilisent
en
moyenne
7
canaux
et
26%
en
utilisent
plus
de
10.
Les
par
rapport
aux
anciens
canaux
de
communication
et
de
commercialisation.
Les
grosses
sociétés
rachètent
le
petites
spécialisées
dans
la
data.
Il
y
a
donc
un
intérêt
grandissant
pour
le
traitement
des
data.
Gilles
Venturi
:
Le
digital
a
chamboulé
des
pans
entiers
:
Deezer
vs
Virgin).
En
parallèle,
on
assiste
à
une
explosion
de
toutes
les
données
disponibles,
leur
volume
sera
multiplié
par
6
ou
7
dans
les
prochaines
années.
Les
données
sont
de
plus
en
plus
volumineuses
et
de
plus
en
plus
variées
(images,
commentaires
)
et
non
structurées.
De
multiples
solutions
ont
été
développées
pour
pouvoir
collecter,
traiter
et
analyser
ces
données.
Le
Big
Data
plique
à
de
multiples
domaines
:
maintenance
industrielle,
suivi
qualité,
e-­‐reputation,
mais
aussi
fraude
et
surveillance
de
la
circulation.
Dans
le
marketing,
il
est
surtout
utilisé
pour
le
consumer
insight.
CONFERENCE, DEBATS ET ECHANGES

5
Compte
rendu
conférence
13
juin
2013
:
«
Tout
savoir
sur
le
Big
Data
pour
comprendre
qui
sont
mes
clients
»
Ex
:
-­‐ le
parcours
client
(e
commerce
media)
-­‐
-­‐ les
recommandations
personnalisées
Il
faut
utiliser
le
Big
Data
ROI.
Pour
utiliser
le
Big
Data,
on
a
besoin
de
solutions
technologiques
et
des
compétences
métier.
:
p
tre
lancé,
il
faut
un
ROI
dans
les
6
mois
et
surtout
le
ticket
jour
en
jour.
Ce
qui
veut
dire
que
les
PME
sont
également
concernées.
Caroline
Valent
:
Le
client
se
connaît-­‐il
lui
même
?
.
La
nt
essentielle
et
elle
est
personnelle,
chacun
a
la
sienne.
plus
représentatif
de
cette
nouvelle
situation
est
le
Smartphone.
En
Europe
en
moyenne,
57%
de
la
population
possède
un
mobile.
main,
ne
pas
être
connecté
devient
déclare
Eric
Schmidt,
président
de
Google
.
En
2012,
il
y
a
sur
Terre
7,1
;
1,5
milliards
de
personnes
sont
sur
les
réseaux
sociaux
au
moins
1
fois
par
jour.

6
Compte
rendu
conférence
13
juin
2013
:
«
Tout
savoir
sur
le
Big
Data
pour
comprendre
qui
sont
mes
clients
»
Nous
sommes
SOLOMO
=
social,
local,
mobile
Le
client
est
entouré
de
multiples
devices.
ma
situation,
anecdotique =
comportements
chat
influencés
par
les
outils
digitaux
connectés
probable .
On
Le
client
est
à
la
fois
on
line
et
off
line.
Il
communique
des
données
et
des
données
lui
sont
communiquées
dans
son
environnement.
Damien
Selosse:
Schéma
de
Damien
:
Abscisse
:
espérance
de
gain
Ordonnée
:
quantité
de
données
1ère
partie
:
données
=
je
sais
que
je
sais
sais
que
je
ne
sais
pas.
Ces
teront
rien
de
plus
donc
je
ne
vais
pas
chercher
à
les
utiliser.
Entre
les
2
:
données
=
je
ne
sais
pas
que
je
ne
sais
pas
Laissons
les
algorithmes
aller
chercher
des
corrélations
dans
ces
données
du
milieu
pour
les
classer
ensuite
dans
les
parties
1
ou
3
Bigger
is
better
? N'y
a-­‐t-­‐il
pas
un
risque
de
se
«
noyer
»
dans
la
donnée
?
Deux
business
models
s'opposent
:
«
old
school
»
:
données
validées
par
le
traitement,
on
garde
si
ROI
possible
moderne
:
tout
garder,
car
cela
aura
peut
être
un
jour
de
la
valeur
(d'autant
possible
que
coût
de
stockage
du
Giga
divisé
par
100
en
10
ans)
Ebay
ne
jette
aucune
donnée
et
cherche
des
corrélations
en
espérant
un
jour
pouvoir
les
utiliser.

7
Compte
rendu
conférence
13
juin
2013
:
«
Tout
savoir
sur
le
Big
Data
pour
comprendre
qui
sont
mes
clients
»
«
data
agnostique
»
:
pas
de
vérité
absolue
immédiate,
la
data
finira
bien
par
«parler». La
relation
à
la
donnée
s'est
en
quelque
sorte
inversée
:
donnée
pour
faire
de
la
Business
Intelligence
mais
aussi
pour
inventer
de
nouveaux
produits/services
avec
une
couche
supplémentaire
d'intelligence
Bruno
Walter
:
Il
existe
2
nouveaux
comportements
:
-­‐
Apprendre
à
stocker
des
données
sans
savoir
tout
de
suite
-­‐
laisser
la
donnée
nous
faire
nous
interroger
et
remettre
en
question
notre
Business
Model.
produits
data
driven
qui
sont
développés
(ex
:
Nike
développe
des
baskets
intelligentes).
Le
produit
arrive
avec
de
la
donnée
associée.
La
donnée
est
une
Il
faut
désormais
accepter
de
ne
pas
savoir
exactement
où
l'on
va
:
plus
de
plan
marketing
figé
sur
1
ou
2
ans.
Avec
le
Big
data,
on
teste
et
on
apprend
en
avançant.
-­‐ Exemple
de
NETFLIX
:
Location
à
distance
de
DVD,
puis
VOD.
Analyse
des
comportements
en
fonction
de
critères
(quel
film
?
Où
?
À
quelle
heure?)
:
le
système
est
capable
de
«
pousser
»
le
bon
film
au
bon
moment.
Utilise
60%
des
flux
et
données
disponibles
sur
le
web
aux
USA.
Le
trio
magique
pour
que
le
big
data
fonctionne
:
il
faut
des
gens
:
-­‐
Très
forts
en
math
-­‐
Très
fort
en
informatique
-­‐
Très
forts
en
métier
et
business
Qui
peut
s le
Big
Data
?
du
Big
Data
apporte
très
vite
un
ROI.
C tre
en
place
un
process
Big
Data
quan
question
tou
Donc
plus
facile
dans
les
petites
structures
ou
structures
récentes.
peut
aller
directement
vers
le
Big
Data.
Avec
le
Big
Data
: on
peut
mieux
connaître
son
marché,
doncmieux
connaître
ses
clients,
donc
plus
forcément
besoin
de
solution
CRM

8
Compte
rendu
conférence
13
juin
2013
:
«
Tout
savoir
sur
le
Big
Data
pour
comprendre
qui
sont
mes
clients
»
Les
enjeux
sont
moins
sur
le
coût
que
sur
la
nécessité
de
changer
de
regard
Il
faut
commencer
données
:
as
de
contrainte
si
on
est
sur
la
modélisation.
Il
faudra
être
vigilants
quand
on
va
passer
à
.
En
constante
données
va
bouleverser
encore
davantage
notre
économie
que
Ex
:
-­‐
l -­‐ménager
:
-­‐
les
données
autours
des
dépenses
énergétiques
et
de
leur
maitrise
La
donnée
permet
d'améliorer
l'expérience
client.
Le
Big
Data
Les
utilisateurs
du
merce,
tel
&
co
et
banques,
media
online
st
plus
facile
de
trouver
du
ROI
quand
il
y
a
un
«
ticket
de
caisse
».
Conclusion
:
-­‐ le
CRM
et
le
Big
Data
sont
2
choses
différentes.
Big
Data
est
une
autre
façon
de
voir
les
choses
:
lien
de
causalité
mais
dans
le
lien
de
corrélation.
-­‐ Certains
qualifient
le
Big
Data
de
«
nouvel
or
noir
»
:
on
est
plus
dans
le
raffinage
que
dans
la
disponibilité
la
collecte
de
données
mais
la
façon
de
les
interpréter
et
de
les
utiliser.
-­‐ Il
faut
accepter
la
méconnaissance
du
client.