Comprendre la représentation de l'information numérique (texte, image, son, vidéo...) avec la numération binaire, octale, l'hexadécimale... Comprendre les enjeux (charset,unicode, utf-8, adresses IP...), loi de Moore... - Semestre 1 DUT MMI Bordeaux -
Comprendre la représentation de l'information numérique (texte, image, son, vidéo...) avec la numération binaire, octale, l'hexadécimale... Comprendre les enjeux (charset,unicode, utf-8, adresses IP...), loi de Moore... - Semestre 1 DUT MMI Bordeaux -
Conversion d'un nombre du système décimal (base 10) vers un système de numéra...ATPENSC-Group
Tutoriel qui présente à l'apprenant les différentes techniques mathématiques pour convertir un nombre du système décimal (base 10) vers un système de numération quelconque.
Conversion d'un nombre du système décimal (base 10) vers un système de numéra...ATPENSC-Group
Tutoriel qui présente à l'apprenant les différentes techniques mathématiques pour convertir un nombre du système décimal (base 10) vers un système de numération quelconque.
ATED 2015 - Données numériques et Mémoire par Nicolas Larrousse (Huma-Num)Phonothèque MMSH
Cette conférence de Nicolas Larrousse (Huma-Num) s'inscrit dans le cadre de l'atelier doctoral (ATED) soutenu par le LabexMed qui se positionne comme acteur de la recherche internationale, des pratiques interdisciplinaires et de la promotion des Digital Humanities dans le champ des études méditerranéennes. il est organisé en collaboration avec les laboratoires TELEMME , IREMAM, LAMES,IRMC et le Pôle Images/Sons, pratiques du numérique de la MMSH. L’atelier a l’ambition de constituer un réseau d’études doctorales et de créer les conditions d’une communauté collaborative dynamique autour des Digital Humanities sur l’aire méditerranéenne.
Voir http://imageson.hypotheses.org/2054
La société « Power Agility », est une société (S.A.R.L) Tunisienne de service et d'ingénierie informatique
Forte de son expérience en la matière, elle offre des prestations qui touchent aussi bien le conseil que la réalisation.
En ce sens, nous accompagnons nos clients pour mettre en place les méthodologies agiles en définissant une trajectoire pour le passage à l'agilité ou en prenant en main le projet du client pour assurer le pilotage. En interne, le choix a été porté sur SCRUM, la méthodologie agile de référence, pour gérer tous les projets.
Monde de l'énergie & informatique, la mutation industrielleVelossity
Présentation des facteurs clés de l'évolution de l'informatique dans le monde de l'énergie ou comment le monde de l'énergie devient un monde informatisé
The document discusses turbo codes, a type of forward error correction code. Turbo codes use parallel concatenated convolutional encoders with pseudorandom interleaving and iterative decoding. This structure allows turbo codes to achieve error correction performance very close to the theoretical limit defined by the Shannon capacity. Some key advantages of turbo codes are their remarkable power efficiency and ability to support delivery of multimedia services through design tradeoffs. However, turbo codes also have long latency and poor performance at very low bit error rates.
The document contains a name, Bilal Jamjama, and a date, 14 Jul 2016. No other information is provided in the document. In summary, the document only lists a name and date with no other context or details provided.
Convolution codes and turbo codes are error-correcting codes used to reliably transmit digital data over noisy communication channels. Convolution codes work by convolving the sequence of information bits according to some rule, spreading the bits along the coded sequence. Turbo codes achieve better error correction than convolution codes through the parallel concatenation of convolutional encoders separated by an interleaver, along with iterative decoding. The Viterbi algorithm is typically used to decode convolution codes by finding the most probable state sequence, while turbo codes use two decoders and feedback to iteratively improve the decoding of each encoded sequence.
Turbo codes provide reliable communication at high data rates by combining concepts from block and convolutional codes. They use two convolutional encoders separated by an interleaver, producing redundant parity bits. During iterative decoding, probabilistic information from the first decoder is used as a priori information for the second decoder, and vice versa, improving the estimates of the transmitted bits at each iteration. Turbo codes achieve performance close to the theoretical channel capacity limit with low error rates. They have applications in deep space communications, mobile wireless systems, and other areas requiring high reliability transmission.
Que les informations soient commerciales, comptables, sociales ou fiscales, le traitement des informations au sein de l’entreprise est stratégique. Pour prendre de bonnes décisions, l'entreprise doit être en possession d’informations de qualité. L’information doit être fiable, pertinente et précise.
La mise en place d’un système d’information (SI) dans l’entreprise est capitale. Le SI regroupe l’ensemble des dispositifs et ressources permettant de collecter, stocker et analyser les informations dans l’entreprise.
Quelle est la définition du système d’information ? Quel est le rôle du système d’information dans l’entreprise ? Comment le mettre en place ? Payait vous explique.
Qu'est-ce qu’un système d’information ?
Définition du système d’information
Le système d’information (SI) est un ensemble de ressources et de dispositifs permettant de collecter, stocker, traiter et diffuser les informations nécessaires au fonctionnement d’une organisation (administration, entreprise…).
Il peut s’agir d’informations fiscales, financières, comptables, commerciales, managériales…
⚠️ Attention : le système d’information ne doit pas être confondu avec le système informatique. Le système informatique est un sous-ensemble du système d’information. Il regroupe l’ensemble des moyens informatiques nécessaires au traitement de l’information : ordinateurs, programmes, réseau, logiciels, etc.
Rôle du système d’information
Le système d'information a un rôle central dans le fonctionnement de l’entreprise.
En pratique, il permet d’améliorer l’efficacité du fonctionnement interne de l’entreprise. Grâce au système d’information, les informations circulent simplement au sein de l’entreprise. Par exemple, le système d’information peut permettre :
d’améliorer la communication entre les différentes équipes de l’entreprise ;
de supprimer les tâches répétitives ;
d’optimiser la coordination des tâches au sein de l’entreprise.
Le système d'information est un élément important pour la communication externe de l’entreprise. Les partenaires externes, tels que les banques, les fournisseurs, les administrations, ont un rôle important dans la vie de l’entreprise. Lorsque le système d'information est performant, il améliore la communication entre ces différents acteurs.
Enfin, le système d’information permet de faciliter la prise de décision. Grâce au système d’information, le décideur possède toutes les données nécessaires pour prendre une décision.
Guide de la gestion de la paie
Télécharger gratuitement
Quelques exemples de systèmes d’information
Les systèmes d’information sont nombreux et variés. Voici quelques exemples de systèmes d’information.
Système d'information commerciale (SIC)
Ce type de système d'information a pour objectif de faciliter la diffusion de l’information commerciale au sein de l’entreprise. Les données commerciales sont stockées, analysées et diffusées aux acteurs concernés.
Système d'information comptable (SIC)
Le système d’information compta
1. UNIVERSITE IBN TOFAIL
Facult6 des Sciences
Ddpartement de Mathdmatique
Et d'Informatique
*-f
I
F
#.,lt,;'ii,;-ixi
Filidre : SMI - Semestre 3
Module : Architecture des ordinateurs et Langage
Assembleur
Compldment du Cours
Num firation et codage de I'information
Auteur: Hatim KHARRAZ AROUSSI
Annde Universitaire : 2012 / 2013
2. TABLE DES MATIERES
NUMERATION ET CODAGE DE L'INFORMATION ...."............2
1. Introduction............. """"""""2
2. Systime de numdration : Base 8...... """"2
2.1. D6finition. -------- 2
2.2. Exemples de bases de num6ration--------- ---------- 3
3. Transcodage ou changement de base......... """"""" 3
3.1. Changement de lJbase 10 vers une base B (B:2, 8, ou 16) -------------------------- 3
3.2. Changement de la base 2 vers une base B (B : 10, 8, ou 16) ------------- 4
4. Op6rations arithm6tique sur les nombres binaires """""""""' 6
5.
3. Architecture des ordinateurs Annde Universitaire 2012/2013
Numtirution et Coduge de l'informution
L. Introduction
Dans la vie courante, nous pratiquons la num6ration ddcimale. Les dix symboles (ou chiffres)
{0,1,2,3,4,5,6,'1,8,9} permettent de reprdsenter tous les nombres.
La position des chiffres est primordiale dans cette repr6sentation (num6ration de position) :
Ainsi, de droite d gauche on trouve : les Unit6s, Dizaines, Centaines, etc.
Ainsi, on peut 6crire le nombre 4134 comme :
4134 =4x 1000+1x100+3x10 + 4xl= 4x103 +1x102 +3x10+1x100
10 est appel6 BASE de cette num6ration. On parle ainsi, de la numdration d base l0 ou
numdration d,lcimale.
On peut gdndraliser cette d6finition d un systdme de numdration ir Base B.
2. Systdme de num6ration : Base B
2.1. Ddfinition
Un systdme de numdration d base B est un ensemble d6fini par un alphabet de B symboles :
S = {s6,s1,.....,rg-t}. Ainsi, chaque entier Npeut 6tre repr6sent6 sous cette base par :
N1r0) = (on-Fn-2...afl0)@) = lanqBn-| + an-2Bn-z + ...a181+ asB0)11s; Ou
. ai: valeur du f*" symbole du systdme d base B
a dn-t:le sYmbole de Poids fort
. aa:le symbole de poids faible
. n: nombre de symboles repr6sentant N
Par soucis de iisibilit6, pour chaque repr6sentation d'un nombre, nous devons spdcifier la base
de numdration.
4. Architecture des ordinateurs Ann6e Universitaire 2012/2013
1.
2.
J.
4.
2.2. Exemples de bases de num6ration
Systdme Binaire (B:2): Utilise deux symboles S:{0, 1}. C'est avec ce systdme que
fonctionnent les ordinateurs.
S:tstdme Octale (B : 8) : Utilise huit symboles S:{0, 1,2, 3, 4, 5, 6,7}. Utilisd il y a
un certain temps en Informatique. Il permet de coder 3 bits par un seul symbole.
SystDme Ddcimale (B : 10) : Utilise dix symboles S:{0, 1,2,3,4,5,6,7, 8, 9}. C'est
notre systdme de num6ration nous les humains. C'est un systdme de comptage d dix
doigt.
Sltstdme Hexaddcimale (B:16):Utilise 16 symboles S:{0, 1,2,3,4,5,6,7,8,9,4
: lOqroy, B - l1(ro), C: l26oy D: 131toy, E: l4goy lr: l5trol). Ce systdme est trds
utilis6 dans le monde de la micro Informatique. Il permet de coder 4 bits par un seul
symbole.
3. Transcodage ou changement de base
Le transcodage (ou changement de base) est I'op6ration qui permet de passer de la
repr6sentation d'un nombre exprim6 dans une base d la repr6sentation du mOme nombre mais
exprim6 dans une autre base. Par la suite, on verra les changements de bases suivants :
,/ Ddcimale vers : Binaire, Octale et Hexad6cimale.
,/ Binaire vers : D6cimale, Octale et Hexaddcimale.
3.1. Changement de la base 10 vers une base B (B :218, ou 16)
La rdgle d suivre c'est la division euclidienne successive :
,/ On divise le nombre par la base B,
/ Si le quotient non nul on le divise par lui aussi par B,
./ Ainsi de suite, jusqu'd l'obtention d'un quotient nul,
,/ La suite des restes correspond aux symboles de la base vis6e
,/ On obtient en premier le symbole de poids faible et en demier le symbole de poids
fort.
Exemple: Ecrire la repr6sentation Binaire, Octale et Hexaddcimale de I'entier N = 751t0;
,/ Reprdsentation Binaire :
75
Ainsi, 75110) = 1001011(z)
5. Architecture des ordinateurs Annde (Jniversitaire 2012/2013
'/ Repr6sentation Octale :
7sl8
zls l-g Ainsi,751r0) =1131s;
N1
,/ Reprdsentation Hexad6cimale :
75
11
Ainsi, 75110) = 4866)
3.2. Changement de la base 2 vers une base B (B : 10, 8, ou 16)
Deux solutions sont propos6es :
Premidre solution:
,/ Convertir le nombre de la base binaire vers la base d6cimale,
,/ Puis, convertir ce nombre de la base d6cimale vers la base B
Deuxiime solution:
,/ Binaire vers D6cimale : par d6finition.
'/ Binaire vers Octale : Regroupement des bits en des sous ensemble de trois bits, puis
remplac6 chaque groupe par le symbole correspondant dans la base 8 (voir la table de
correspondance en dessous).
'/ Binaire vers Hexad6cimale : regroupement des bits en des sous ensemble de quatre
bits, puis remplac6 chaque goupe par le symbole correspondant dans la base 16 (voir
la table de correspondance en dessous).
6. Architecture des ordinateurs Annde Universitaire 2012/2013
Table de correspondance entre bases de num6ration
Exemple: Ecrire la repr6sentation Ddcimale, Octale et Hexad6cimale d'un nombre reprdsent6
en Binaire par N :101001110112;
'/ Reprdsentation D6cimale :
N : lx2e + 0x28 + Ix27 + 0x26 + 0x2s + Ix2a + lx23 + lx22 + 0x2r + lx20
=512 +0 +128+0 +0 +16+8 + 4 + 0+1
:6691r0y
Ainsi, 1001001110112; = 669110)
r' Reprdsentation Octale :
N = 1010011101py
:001 010 011 10112y
:1 2 3 51r;
Ainsi, 101001 1 10lp; : 12351ry
Binaire D6cimale Octale Hexad6cimale
0 0 0 0
I 1 I 1
10 2 2 2
11 J
a
-)
a
-)
100 4 4 4
101 5 5 5
110 6 6 6
111 7 7 7
1000 8 t0 8
1001 9 11 9
1010 10 t2 A
1011 11 13 B
1 100 I2 t4 C
1101 13 t5 D
1110 14 16 E
1111 15 I7 F
7. Architecture des ordinateurs Annde Universitaire 2012/2013
,/ Repr6sentation Hexaddcimale :
N:1010011101p;
:0010 1001 110112;
2 9 Dtrot
Ainsi, 101001 1 101py : 29Doat
4. OprSrations arithm6tique sur les nombres binaires
Les opdrations arithm6tique sont simples en binaire, nous avons les r6sumdes dans le tableau
suivant (a,b e {0, t}; :
Exemple:
'/ Addition binaire :
100101 l0
+
01010101
: 11101011
,/ Soustraction binaire :
- 10010110
01010101
Table de I'addition Table de la soustraction Table de la multinlication
a b a+b a b a-b a b axb
0 0 0 0 0 0 0 0 0
I 0 1 I 0 0 I 0 0
0 I I 0 I I Ret -1 0 1 0
I 1 0 Ret. 1 1 1 0 I I I
= 01000001
8. Architecture des ordinateurs Annde (Jniversitaire 2012/2013
,/ Multiplication binaire :
1011
X
1010
0000
101 1.
0000.
1011 .
: 1101110
5. Codage de ltinformation et ltordinateur
L'ordinateur ne peut pas tout comprendre. Il faut coder les informations dans un langage
compr6hensif par I'ordinateur. De par sa conception 6lectronique et 6lectrique, le codage
binaire (Repr6sentation binaire) a dt6 choisi. Le courant passe dans un fiI, on dit qu'il est d
l'6tat l, il ne passe pas, il est d 1'6tat 0. Ce qui correspond d la numdration d base 2, connu sous
le nom du systdme binaire. Ces informations cod6es seront stockdes dans les structures
dl6mentaires suivantes
'/ Bit (binary digit) : est I'unit6 6l6mentaire de reprdsentation des deux chiffres 0 et 1. Si
I'on d6sire reprdsenter des nombres differents de 0 ou 1, on utilisera donc plusieurs
bits c6te d c6te.
'/ Octet (Byte): Un groupe de bits constitue un multiplet (byte). Bien qu'il y ait des
machines qui travaillent ou qui codent I'information sur des multiplets de 6, 12 ou
m6me 24bits,le plus courant est le "byte" de 8 bits ou Octet.
'/ Mots : Les mots sont gdn6ralement des ensembles d'octets qui sont transfdr6s
simultandment d'une partie de la machine d I'autre et qui sont traitds en m6me temps
dans les op6rations num6riques. On rencontre des machines travaillant avec des mots
de 1 octet,2 octets (16 bits),4 octets (32 bits), 8 octets (64 bits), etc.
5.1. Codage binaire des entiers positifs (binaire pure)
Un nombre entier positif est cod6 en binaire sur un nombre de bits fixes. Sur n bits nous
pouvons repr6senter en binaire des nombres de 0 d 2n -l .
Exemple:
Sur 1 octet (8 bits) : Codage des nombres de 0 d 28 -l = 255
Sur 2 octets (16 bits) : Codage des nombres de 0 d 216 -1 : 65535
Sur 4 octets (32 bits) : Codage des nombres de 0 d 232 -I = 4294967295
9. Architecture des ordinateurs Annde Universitaire 2012/2013
5.2. Codage binaire des entiers sign6s (binaire sign6)
Ce codage permet la repr6sentation des entiers positifs et n6gatifs. Par convention, le bit de
poids fort est utilis6 pour repr6senter le signe du nombre.
Soit N = bn-tbn-z.....4boun nombre cod6 en binaire sign6. Ainsi :
'/ Si br-1 = 0 le nombre est positif
'/ Si btx-l = 1 l? nombre est n6gatif
Les bits bo d bn-z repr6sente la valeur absolue du nombre
Exemple : +15110; : 0000111112;
- 15(ro) = 10001 lIlPT
Avec nbits, on code tous les nombres entre - (2*t-l) et (2"-r-I)
Sur un octet les nombres cod6s sont de -727 et +127
Inconvdnient: avec ce codage ona2 reprdsentations pour le 0
Sur un octet : - 0(r0) : t0000000(z) et + 01ro) : 00000000(z)
5.3. Codage binaire des entiers sign6s en compl6ment i 1
Dans ce codage les nombres positifs sont reprdsent6s de la m6me fagon que dans le codage
binaire pur, mais les nombres ndgatifs sont cod6s de la manidre suivante: en prenant le
codage correspondant, au m6me nombre en binaire pur, et on fait le compl6ment par rapport d
1
Exemple: codage de -15 en compl6ment d 1
+ 151r0) = 00001111i2; comptdment dr ,1111000012, = -151r0)
Inconvdnient: de m0me avec ce codage ona2 repr6sentations pour le 0 :
Surunoctet: -0(r0) =1111111112y et +0110) =00000000(z)
10. Architecture des ordinateurs Ann6e (Jniversitaire 20i 2/201 3
5.4. Codage binaire des entiers signds en compl6m ent d 2
Les nombres positifs sont cod6s de la m6me manidre que dans le binaire pur. Le codage des
nombres n6gatifs s'obtient en ajoutant 1 au compl6ment d 1 des nombres cod6s.
Exemple : codage de -15 en compldment d2
+ i51ro) = 0000111112;
compt<iment dt ,11110000i2 f@.1l111000112, = -15110)
Remarque: pour ce codage on a qu'une seule repr6sentation pour le 0 :
sur un octet : - olto) com?ldmentitl aioutert
,00000000(zy = +0110;
Avec n bits on peut coder entre -2"-1 et +2"-r-L Ainsi, sur un octet, on code les nombres entre
-128 et 127.
5.5. Codage binaire des nombres r6els format virgule fixe
Cettd reprdsentation permet le codage d la fois des entiers positifs, n6gatifs et rdels. Son
principal avantage est sa grande capacite de codage.
La rdgle d suivre pour coder en virgule fixe un nombre r6el est la suivante :
1. Coder en binaire la partie entidre par divisions successives par 2
2. Coder en binaire la partie fractionnelle par multiplications successives par 2 et on
garde d chaque 6tape le symbole qui sort avant la virgule. La suite de ces symboles 0
ou 1 donne la partie d6cimale en base 2.
Gdn6ralement un binaire en format virgule fixe s'6crit sous la forme :
n
N(Z) : onan-t.....a1ag,aqa-2...a-p
r?_*t'
Exemple : 54,250sy: ?ey
Codage de la partie entidre :
541roy : 11011012; Par divisions successives par 2
Codage de la partie fractionnelle :
0,25 x 2 = 0,5110; t a-t = 0 Le symbole de poids 2-1
0,50 x 2: 1,001r0y ) o-z = 1 Le symbole de poids 2-2
11. Architecture des ordinateurs Annde Universitaire 2012/2013
5.6. Codage binaire des nombres r6els format virgule flottante
Tout nombre r6el peut Otre mis en format virgule flottante sous la forme : N = fuI x BE ,
avec:
,/ M est la mantisse,
./ B est la base B : {2,8, 10, 16, . .. },
,/ E est l'exposant (sign6).
Exemple:
Codage binaire en format virgule flottante du nombre d6cimale 3,25goy
3,25g01: 11,0112; en format virgule fixe
: 1,10112121 en format virgule flottante avec M:1,101 et E: 1
: 710,1p12-1 en format virgule flottante avec M:110,1 et E: -I
On distingue differente manidre de coder M et E, ainsi, on a besoin d'une normalisation.
5.7. Repr6sentation binaire des nombres r6els Norme IEEE 754 t
Simple Pr6cision
La forme g6n6rale d'un nombre rdel selon la noffne IEEE 754 est:
lr = (-tF'" 2E xt,M
Un nombre normalis6 se caractdrise par une mantisse dont le premier bit est toujours egal d l,
ce bit est inutile et alors supprimd. Dans la repr6sentation en virgule flottante en simple
pr6cision on utilise 4 octets (32 bits). Ces bits contiennent de gauche d droite :
'/ 1 bit de signe de la mantisse (SM: SMvaut 0 pour un nombre positif et 1 pour n6gatif
,/ 8 bits pour I'exposant E : on reprdsente en binaire pur E+I27 .
,/ 23 bits pour la mantisse M
Les bits d'un rdel sous la norme IEEE 754
en simple prdcision
1 bit
Exemple:
8 bits
23 22
23 bits
12. h
Architecture des ordinateurs Annde Universitaire 2012/2a13
Reprdsenter le ddcimale suivant 10,50110; en binaire format virgule flottante suivant la
noffne IEEE 754 en simple pr6cision.
10,501t0; = 1010,112; En respectant la rdgle du codage en binaire format virgule fixe
Ainsi : 10,501s0y : (-1)0 *23 x1,010112y En respectant la norme IEEE754
D'oir le codage binaire en format virgule flottante simple prdcision est donnd par :
10,50110; = 0 0000001 1 0i010000000000000000000c)
5.8. Repr6sentation binaire des nombres r6els Norme IEtrE 754 z
Double Pr6cision
Dans la repr6sentation en virgule flottante en double pr6cision on utilise 8 octets (64 bits). Ces
bits contiennent de gauche i droite :
'/ 1 bit de signe de la mantisse (SM : SMvaut 0 pour un nombre positif et 1 pour ndgatif
,/ I 1 bits pour I'exposant E : on repr6sente en binaire pur E+I024
,/ 52 bits pour la mantisse M
Les bits d'un rdel sous lu norme IEEE 754
en double prdcision
52 51
l bit 1l bits
0
5.9. Codage des caractires
La mdmoire de I'ordinateur conserve toutes
de mdthode pour stocker directement les
6qr.rivalent en code num6rique: c'est le code
Interchange).
les donn6es sous forme num6rique. Il n'existe pas
caractdres. Chaque caractdre possdde donc son
ASCII (American Standard Code for Information
Plusieurs norrnes sont distingu6es pour le codage des caractdres :
5.9.1. Code ASCII
Le code ASCII de base repr6sentait les caractdres sur 7 bits (c'est-d-dir e 128 caractdres
possibles, de 0 b127).
13. 4rchitecture des ordinateurs Annde (Jniversitaire 2012/2013
Les codes 0 A 31 ne sont pas des caractdres. On les appelle caractdres de contr6le car
ils permettent de faire des actions telles que:
o retour d la ligne (CR)
o Taabulation horizontale (TAB)
Les codes 65 e 90 reprdsentent les majuscules
Les codes 97 iL I22 reprdsentent les minuscules
Table des caractires ASCII
i,q.scrrI
i0.j r
iz1tI
4
)
6
7
8
9
10
1l
t2
13
t4
15
l6
t7
l8
19
20
2l
22
z3
24
25
26
27
28
29
30
3t
t"tt*I
I
NUL
lsoH
] STX
i ETX
lASCII
laq
65
66
67
68
69
7A
71
72
IJ
74
75
76
77
78
79
80
8l
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
iLettre
l@
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
o
P
a
R
S
T
U
V
w
X
Y
Z
t
l
iASCrr
iqo
1st
iss.ssi -':^
100
101
102
103
t04
10s
106
107
108
109
u0
lll
t12
ll3
114
115
116
tt7
118
t19
120
L2t
r22
123
t24
|ASCII Ftt*
'; 32 ,spu.t
JJ
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
6l
62
63
["tt..
I
I
ialr.i"
ic
,dI
le
1r
EOT
ENQ
ACK
BEL
BS
TAB
LF
VT
FF
CR
SO
SI
DLE
DCI
DC2
DC3
DC4
NAK
SYN
ETB
CAN
EM
SUB
Esc
FS
GS
RS
US
t2s
126
r23
ob
h
i
j
k
I
m
n
o
p
q
r
S
t
u
w
X
z
oit
#
$
%
*
(
)
*
+
/
0
I
2
J
4
5
6
,7
8
9
:
,
,|
5.9.2. Code ASCII 6tendu
Le code ASCII a 6td mis au point pour la langue anglaise, il ne contient donc pas de caractdres
accentu6s, ni de caractdres sp6cifiques ir une langue. Pour coder ce type de caractdre il faut
recourir i un autre code. Le code ASCII a donc 6t6 dtendu A 8 bits (un octet) pour pouvoir
coder plus de caractdres (on parle d'ailleurs de code ASCII €tendu...). Ce code attribue les
valeurs 0 it 255 aux lettres majuscules et minuscules, aux chiffres, aux marques de
ponctuation et aux caractdres accentu6s.
14. Architecture des ordinateurs Annde (Jniversitaire 2012/2013
Table des caractires ASCII dtendu
iescirii"ii'.
I o !m;r
q
i
i
u
ii
i
lr,ett
1,ld
i;l^i"
i+1rjt
i!I
I
i@l.rI
io{-
o
*
2
3
F
1
I
t
))
%
'/2
%
I
v
z
Lettre
@
A
B
c
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
o
P
a
R
S
T
U
V
w
X
Y
Z
I
2
J
4
5
6
7
8
9
10
lt
t2
l3
t4
l5
16
t7
18
19
20
2t
22
23
24
25
26
21
28
29
30
31
SOH
STX
ETX
EOT
ENQ
ACK
BEL
BS
TAB
LF
VT
FF
CR
SO
SI
DLE
DCI
DC2
DC3
DC4
SYN
ETB
CAN
EM
SUB
Esc
FS
GS
RS
US
NAK
eei
100 |
101 t
r02 I
r03 1
to4 I
105 i
106 i
107 i
108
109
110
111
lt2
113
tt4
115
116
117
l t8
119
120
121
122
t23
124
125
126
l2'l
c
d
e
f
o
b
h
i
j
k
I
m
n
o
p
q
r
S
t
u
v
w
x
DEL
l3l
132
133
134
135
136
137
r38
139
r40
141
t42
143
144
145
146
147
148
149
150
151
r52
153
154
155
156
r57
158
159
193
194
19s
196
191
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
248
209
2t0
211
212
213
214
215
216
217
2t8
219
220
221
222
223
Lettre
i
I
3
!
(-t
I
I
U
&
e
c
/
j
)
)
',A
X
.t
t.
,
i
g
.i
d
]ASCII
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
24',1
248
249
250
251
252
253
254
255
ASCiild;;. leScii i
32 lSpace I 64 i
33 i t 1es I
t1r
34l")66i
lasdiiir"iii" irSclii
'te6 I irzs i
ie7 | a t2e i
1981b1130i
L;iii;; iAseii
€ 1160
? ltot
, lrcz
f lt63
,, lt 164
i 165
t lioo
7 irct^ jros
o/oo i 169
d irto
< irzr
cE inz
G 1173
i inq
3 itzs
.3 i 176
' il77
, ltzg
* lns" I190
' 1 tgt
I raz
I rs:
.s lrurM j tgS
3 ltso
> jrsz
ce I 188
I l8e
I 1e0
u ll91
' _ !-" "- "
!ASCII
rei D2
Lettre
d
J
o
t
U
33 i ! 16s i
34 I " 1aa i
3s i+ is i
36.j$i681
37lNi6el
38'r &',7O i
39 i' |71 i
40 1 r lrr l
4t I ) ,73
42; * 174
43i+)75
44 1 76
45
46tllt
o
9
d
e
e
e
tc
47 I, I '19
48080ii
49t1.1 81
50 iz lu5l i 3 i 83
52i4 i84
53 I 5 r85l:
54!6 j86
ti
5517i87
s6 i s lss
siiqlas
58 l, lso
sg r lsr
601<92
6r i : I q:
62 It tSq
63 i ?
"gs
5.9.3. Code Unicode
Le code Unicode est un systdme de codage des caractdres sur 16 bits mis au point en 1991. Le
systdme Unicode permet de reprdsenter n'importe quel caractdre par un code sur 16 bits,
inddpendamment de tout systdme d'exploitation ou langage de programmation.
Il regroupe ainsi la quasi-totalitd des alphabets existants (arabe, armdnien, cyrillique, grec,
h6breu, latin, ...) et est compatible avec le code ASCII.
L'ensemble des codes Unicode est disponible sur le site http://www.unicode.orglcl'.arrtsl.