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User Stories What Else ?
Le document présente une discussion sur l'importance des user stories et des outils nécessaires pour structurer leur développement dans un cadre agile. Christophe Addinquy évoque des concepts tels que la stratégie de positionnement produit, la pyramide de Leffingwell, et les différentes méthodes de collecte et d'analyse des exigences. Il met également en avant les biais cognitifs à prendre en compte lors de la compréhension des besoins des utilisateurs.
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- 23. ✤ Acteurs externes ✤Evénements déclencheurs ✤ Evénements en retour ✤ Système boite noire Le diagramme de contexte
- 24. http://freethinker.addinq.uy/post/66131430961/a-la-conquete-du-story-mapping Bottom up 1 -Collecter les fonctionnalités 2 - Ajouter des détails 3 - Disposer en séquence 4 - Regrouper par fréquence 5 - Indiquer les ruptures logiques dans le worflow 6 - Diviser en releases 7 - Indiquer les estimations 8 - Servir en tranches ! Story Mapping
- 25. Cas d’utilisation, 1èreétape Essentiellement Top-Down ✤ Acteurs ✤ Cas d’utilisation ✤ Packages ✤ (relations)
- 26. Du côté de chez Victor ✤Structurer ✤ Exprimer ✤ Solidifier
- 27. 1 - Leclient se présente pour régler sa nuit d’hôtel 2 - Le système affiche le montant à régler 2.1 - Le système imprime le voucher pré-payé 2.2 - Le client signe le voucher 2.2.1 - Le voucher ne correspond pas au client 2.3 - Le système enregistre le voucher acquitté 3 - Le client règle sa facture en cash 3.1 - Le client règle sa facture par C.B. 3.2 - Le système imprime une facturette (suite en 5) 4 - La système affiche le montant à rendre 4 - Le système imprime la facture 4.1 - Impression de la facture impossible 5 - Le système clos la transaction Cas d’utilisation, 2nd étape (1/2)
- 28. Use Cases Entitésdudomaine Entrées/sorties Vision Use case User Story Casd’utilisation, 2nd étape (2/2)
- 29. ✤ Hub d’informationpar exigence ✤ Permet le tri ✤ Remplissage incrémental Template d’exigences
- 30.
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- 32. Le modèle QUPER ✤Définir les indicateurs qualité ✤ Pour chaque fonctionnalité : estimer les breakpoints et barrières ✤ Estimer la qualité actuelle du produit / des concurrents ✤ Estimer la qualité cible souhaitée ✤ Communiquer / itérer
- 33. Du côté de chez Victor ✤Structurer ✤ Exprimer ✤ Solidifier
- 34. ✤ Exigences déclinéesen exemples ✤ Basé (si possible) sur des cas réels ✤ Construits en collaboration ✤ Avec les combinatoires ✤ Avec les cas aux limites Spécifications exécutables
- 35. ✤ « Qualitygateway » ✤ Alignement sur l’objectif ✤ Viabilité des contraintes ✤ Besoin ou solution ? ✤ Levée des ambiguïtés ✤ PLanguage ? ✤ Quantification des attributs ✤ Levée des implicites ✤ Etc... Améliorer la qualité
- 36.
- 37. Go & See(aller sur le terrain) ✤ Voir ce que le système ne prends pas en compte (environnement de travail) ✤ Observer la logique de travail ✤ Mesurer les temps productifs / improductifs ✤ Comprendre les problèmes / souffrances des utilisateurs ✤ S’immerger dans le métier ✤ Empathie avec les utilisateurs
- 38. Analyse Causale ✤ L’utilisateurn’exprime généralement pas un besoin mais ce qu’il pense être la solution ✤ Factualiser, s’extraire du ressenti ✤ Remonter au besoin initial ✤ Les 5 pourquoi : une recette pour l’analyse causale
- 39. Workshops ✤ Requirements workshop ✤Définir, Identifier ✤ Acceptance tests workshop ✤ Cadrer, préciser et lever les ambiguïtés ✤ Brainstorm ✤ Générer des options, rechercher des solutions non triviales ✤ Discussions informelles ✤ Comprendre
- 40. Questions hors contexte • Pourquelles raisons désirons- nous cette fonctionnalité ? • De quoi pouvons-nous nous inspirer ? Focus questions • Qui ? Où ? • Comment ? Quand ? • Pourquoi ? • Quoi ? Questions Ouvertes • Que voulez-vous traiter ? • Que souhaitez-vous y voir figurer ? • Comment voyez-vous ça ? Questions Fermées • Cette information est-elle obligatoire ? Questions Provocatrices • Immédiatement : c’est nécessairement moins d’1 sec. ou 1 min. convient encore ? ✤ Questions hors contexte : En amont pour connaitre des propriétés générales ✤ Focus questions : Pour détailler et lever des ambiguïtés ✤ Questions ouvertes : Pour générer des informations ✤ Questions fermées : pour lever des options ✤ Questions provocatrices : Pour affiner une information Questionner
- 41. ✤ Biais rétrospectifou l'effet « je le savais depuis le début » ✤ Effet de récence : mieux se souvenir des dernières informations auxquelles on a été confronté ✤ Effet de simple exposition : avoir préalablement été exposé à quelqu'un ou à une situation le/la rend plus positive ✤ Effet d'ambiguïté : tendance à éviter les options dont on manque d'information ✤ Ancrage mental : La répétabilité d’un phénomène crée une illusion de causalité ✤ Biais de statu quo : la nouveauté est vue comme apportant plus de risques que d'avantages possibles et amène une résistance au changement ✤ Effet de halo : une perception sélective d'informations allant dans le sens d'une première impression que l'on cherche à confirmer ✤ Biais de confirmation d'hypothèse : préférer les éléments qui confirment plutôt que ceux qui infirment une hypothèse ✤ Perception sélective : interpréter de manière sélective des informations en fonction de sa propre expérience Les biais cognitifs
- 43. Liespotting ✤ Pourquoi ? ✤Récompense ✤ Avantage ✤ Impression positive ✤ Pouvoir ✤ Eviter la punition ✤ Protection ✤ Intimité ✤ Comment ? ✤ Langage non-verbal ✤ Expressions faciales ✤ Indications verbales
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- 45. 45 Analyse causale Programmation neuro- linguistique BPMModèlede Kano Design Thinking Creativity workshop Biais cognitifs Pyramide de Leffingwell Brainstorming Personas Mind maps Analyse contextuelle Use Cases Story boards Archéologie documentaire Gap analysis Exigences non- fonctionnelles Contraintes Questionnement Liste d’attributs Mesures Vision Analyse de risques Liespotting Glossaire Prototypage Story maps Stakeholders assessment Elevator statement Analyse système Product features Cartes CRC Arbre de décision Modèle de traçabilité Business case Usability engineering Analyse quantitative Goal modeling Service-Oriented requirements Integrated requirements engineering Agent-oriented requirements Use Cases maps UML Collaborative reqt. gathering Screenwriting Card sort Spécifications formelles Analyse cognitive Analyse structurée EARS Social modeling Event-oriented reqt. Contextual inquiry Reqt. driven design Problem frames Domain Driven Design HCI analysis Stakeholders taxonomy
- 46. « Awareness » Nepas se méprendre sur le facteur principal !
- 47.
- 48. Questions #AgileFrance Si vous avezdes passez me voir après