Les nouvelles techniques d’optimisation multi-critères

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SEGMENTATION, PLANIFICATION, SIMULATION
Les nouvelles techniques d’optimisation multi-critères
#PrintempsEtudes@NP6_Group

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Merci de votre présence
Thibaut Lagorce
Directeur Consulting

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#PrintempsEtudes@NP6_Group

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Partenaire technologique
et analytique des services
marketing des entreprises
Nous accompagnons les entreprises
dans leur transformation digitale à
travers une approche modulaire & agile.
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LEADER
2000
Du traitement et de l’analyse
d’études statistiques en
France. SOCIO Logiciels est
le partenaire des 8 plus
grands instituts de sondage
sur 10 en France.
NP6
2013
SOCIO Logiciels rejoint NP6
spécialiste de la relation client
afin d’apporter plus d’apporter
de la data intelligence à ses
solutions de marketing digital.
NP6 DMR
2017De Socio Logiciels à NP6
CREATION
1976
SOCIO Logiciels se renomme
NP6 Consulting et crée NP6
DMR le premier assistant
100% digital dédié au
traitement, à l’analyse et à la
présentation des études.

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Agenda
• multi-critères -
•
• Pour quoi faire ? 3 uses cases illustratifs

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multi-critères -
Applications
innovantes
Eprouvée
Mathématiques
& Algorithmes
Des domaines
d’application éprouvés
et multiples (tournées
de livraison, supply
chain, planification,
etc.)
Des mathématiques et
des algorithmes : une
technique qui émerge
pour répondre à des
besoins logistiques
(militaire, industrie, etc).
Une discipline
mathématique appelé
Recherche Opérationnelle
qui, combinée à la
statistique, donne des
applications innovantes au
marketing et aux études

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-ce que cela apporte ?
La capacité à
résoudre un
problème complexe
par les
mathématiques
appliquées
Une approche globale
des contraintes, non
hiérarchique
Des calculs combinatoires
que le cerveau humain ne
peut appréhender =>
un investisseur devant
choisir parmi 260 projets
sous contrainte de budget :
autant de solutions que
d’atomes dans l’univers !
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Une méthode
scientifique pour
trouver la solution
optimale (si elle
existe)

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Optimisation de la
planification d’une
enquête transport
Elaboration d’une
typologie sous
contrainte
Optimisation de la
répartition des
investissements
publicitaires

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Planifier une enquête dans un aéroport
Un problème complexe avec beaucoup de contraintes
Limité
Nombre d’enquêteurs
limité
Spatio temporel
Temps de parcours
entre les
terminaux
Représentatif
sur chaque jour de la
semaine, tranche horaire
et quotas socio
démo
Temporel
Horaires
des vols
Représentatif
sur chaque compagnie,
origine et
destination
Légal
Contraintes du temps
de travail
Imprévu
incertitude sur
les retards

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Planifier une enquête dans un aéroport
Les étapes de la méthode
Définition des attentes de
représentativité de
Elaboration du modèle
mathématique et
implémentation dans
un solveur
Définition des contraintes
« logistiques » du terrain
(Re)planification
Terrain

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Planifier une enquête dans un aéroport
Les gains
Amélioration de la couverture
des strates => meilleure
représentativité
Réduction des délais pour
effectuer le terrain
Diminution des coûts => pour un
même niveau de qualité,
optimisation du terrain
Meilleure anticipation =>
replanification régulière en
fonction des objectifs atteints
terrain « compliquées »

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Rendre une typologie opérable
Approche statistique pure
Résultats représentatifs
Rarement
Approche opérationnelle pure
En phase avec la vision marché
Très complexe à élaborer
Approche optimisée
Sur les variables actives ET sur les variables passives
Sans faire de compromis sur la fiabilité statistique

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Rendre une typologie opérable
Définition des contraintes
métiers en langage naturel
Mise en équation
mathématique des
contraintes
Exécution de l’algorithme
par un Solver
Codage d’un algorithme de
résolution de l’équation
Présentation des
résultats (profiling)
Ajustement des
contraintes pour
améliorer les résultats Une
méthodologie
itérative

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Rendre une typologie opérable
Les gains
Typologie « parlante » pour le
métier
Approche itérative maîtrisée
versus approche empirique
(ajouter/supprimer des
variables)
Capacité à trouver LA solution
optimale si elle existe
Preuve de non existence de
solution le cas échéant

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Rendre une typologie opérable
Homogénéisation
de la taille des
groupes
Typologie multi-
pays avec des
spécificités
régionales
Pondération de
l’importance de
certaines
variables actives
ou passives
A CB D
Agrégation de
plusieurs
typologies en une
macro-typologie
Typologie basée
sur 2 études avec
des cibles
distinctes
E
Exemples de contraintes « type » :
« Avoir au moins 1 groupe qui sur représente tel pays avec telle OU telle attente »
« »

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Optimiser la répartition des investissements
Statistique
Modélisation
explicative
Informatique
Simulation
interactive
Mathématique
Optimisation du
ROI

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Optimiser la répartition des investissements
Statistique (modélisation explicative)
•
• Attribution : probabiliser
• Contribution : calculer la contribution de chaque publicité/media/support dans la décision
• Prise en compte des effets directs et des interactions entre les supports
•

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Optimiser la répartition des investissements
Mathématique : Optimisation du ROI
A partir du modèle explicatif, calcul du plan optimal de répartition des investissements :
• A budget contraint : comment répartir de manière optimale le budget fixé pour maximiser
mon taux de conversion ?
• A objectif contraint : quel budget minimal est nécessaire pour atteindre le taux de conversion
souhaité et comment dois-je le répartir ?
• Replanification régulière, pour tenir compte des remontées
•

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Optimiser la répartition des investissements
Informatique : Simulation interactive
• Simulation dynamique des effets de
la répartition des investissements sur
le taux de conversion
• Visualisation des interactions entre
les médias
• Création de différents scénarios de
répartition

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Une démonstration ?
LET’S GO!

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Autres champs
Géomarketing
Définir un plan d’implantation de
points de vente sur plusieurs
années à budget contraint en
tenant compte de l’évolution de
la demande client
ROI & plan de campagnes
Définir un plan de
communication personnalisé
pour chaque contact en
fonction de ses appétences, du
risque de churn et du budget
disponible
Territoire & force de vente
Définir un découpage territorial
optimal en tenant compte du
potentiel client/prospect de chaque
zone, du nombre de vendeurs et
de leurs performances et de la
superficie du territoire

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Plus de 500 clients nous font confiance

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Merci, des questions ?
LET’S GO!

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