Résumé Cet article vise à identifier et à évaluer les facteurs influençant l’adoption éducative de WhatsApp chez les étudiants de l’université Cheikh Anta Diop de Dakar. En nous appuyant sur la théorie unifiée de l’acceptation et de l’utilisation des technologies (UTAUT), nous avons conçu un modèle de recherche dont la validation s’est faite à travers une combinaison de régressions linéaires simple et multiple. Les résultats indiquent que l’utilité perçue, le sentiment d’auto-efficacité, l’enjouement perçu exercent une influence positive et significative sur l’intention d’adoption éducative de WhatsApp. Ils ont aussi montré de façon inattendue que certaines variables essentielles de l’UTAUT à savoir la facilité d’utilisation perçue, l’influence sociale et les conditions de facilitation n’exercent aucune influence significative sur l’adoption de WhatsApp.

1. APPRENTISSAGE MOBILE EN CONTEXTE
UNIVERSITAIRE : ANALYSE DE L’ADOPTION DE
WHATSAPP PAR LES ÉTUDIANTS AU SÉNÉGAL
5ème Colloque International - réseaux Sociaux, Traces Numériques et
Communication Électronique - Le Havre – 6, 7 et 8 juin 2018
UNIVERSITE CHEIKHANTA DIOP
ECOLE DE BIBLIOTHECAIRES ARCHIVISTES ET DOCUMENTALISTES
Dr. KOUAKOU Kouassi Sylvestre

2. Plan de la présentation
1. Contexte et question de la recherche
2. Cadre conceptuel et théorique
3. Méthodologie
4. Résultats
5. Conclusion

3. 1. Contexte et question de la recherche

4. KOUAKOU, Kouassi Sylvestre (2015). Fracture numérique : essai de définition et regard critique sur quelques stratégies
déployées pour sa réduction en Afrique de l’Ouest francophone. In : Imad Saleh, Nasreddine Bouhai, Frontières numériques et
savoirs, Paris : L’Harmattan.

7. Question de recherche
KOUAKOU, Kouassi Sylvestre (2015). Adoption des réseaux sociaux numériques par les bibliothécaires des universités
ivoiriennes : une approche par l’UTAUT. Les Cahiers du numérique, no 2, vol. 11, pp. 167-202 (Ed. Lavoisier).
Mian, Antoine. (2012). Usages de Facebook pour l’apprentissage par des étudiants de l’Institut Universitaire d’Abidjan (IUA).
Adjectif.
KOUAKOU, Kouassi Sylvestre (2018). Les déterminants de l’adoption de l’apprentissage mobile par les étudiantes de l’université
Cheikh Anta Diop de Dakar. Frantice, n°15 (sous presse)
Quels sont les facteurs qui influencent l’adoption éducative de WhatsApp?

8. 2. Cadre conceptuel et théorique

9.  L’apprentissage mobile (m-apprentissage), concept relativement récent est
une des facettes de l’application des TIC à l’éducation.
 Il se rapporte au fait d’apprendre à partir des terminaux électroniques mobiles
aisés à transporter et offrant les fonctionnalités de bureautique, de
communication, de stockage de données, d’enregistrement audio et vidéo, et
de géolocalisation.
L’apprentissage mobile se caractérise « non seulement par la mobilité physique,
mais aussi par la possibilité de surmonter les contraintes physiques en ayant
accès à des personnes et à des ressources d’apprentissage numériques,
indépendamment du lieu et du moment » (Kukulska-Hulme, 2010).
Apprentissage mobile ?

10. « Pour » - Usages pédagogique des RSN
RSN, outils de soutien à l’enseignement et à l’apprentissage (Sobaih et al., 2016):
 Communication (Manasijevic et al., 2014).
 communication intra-étudiants,
 entre étudiants et enseignants,
 entre l’institution (université, faculté, école ou département) et les étudiants
 Collaboration (Depover et al., 2017)
 réalisation des travaux de classe,
 apprentissages et discussions sur les sujets académiques
 sollicitation de soutien pour comprendre un cours
 quête de motivation.
 Partage de ressources (Mélot et al.,2017)
 ressources multimédias (audio, vidéo, images),
 de liens hypertextuels
 documents textuels.

11. « Contre » - Usages pédagogique des RSN
Les RSN peuvent s’avérer contre-productifs dans l’apprentissage des étudiants (Kitsantas
et al., 2016 ; Mao, 2014):
la distraction
 le caractère fondamentalement ludique des RSN détourne l’attention des étudiants. Ils s’intéressent
moins aux contenus académiques et sont tournés vers les activités divertissantes (Mao, 2014 ) : visite
de profil des condisciples, commentaires des publications, partage de photos et vidéos personnelles,
jouer en ligne, flirter, etc.).
 « Les RSN attirent les étudiants, captent leur attention et leur concentration pour les détourner vers
les activités non éducatives ou inadéquates, empreintes d’arétalogie» (Kuppuswamy et Shankar,
2010).
l’addiction
 corrélation entre le temps passé par les étudiants sur les RSN et leur procrastination : plus la durée de
connexion au RSN est élevée chez l’étudiant, plus grande est la probabilité de reporter ses activités
académiques (travaux à réaliser, apprentissage de cours, etc.) au détriment de celles personnelles et
distractives. (Sahin, 2014).

12. Dans ce débat du « pour ou contre » l’adoption pédagogique des RSN, nous proposons
de ne pas avoir de position tranchée, mais conciliante.
Apprentissage in situ est enrichi et complété par celui via les RSN.
Usages pédagogique des RSN : Notre position

13. Théories psychosociales d’acceptation des technologies
Théorie de la diffusion des innovations (DI) de Rogers (1983, 1995)
Théorie de l’action raisonnée TAR de Ajzen et Fishbein (1975, 1980)
Théorie du comportement interpersonnel (TCI) de Triandis (1980)
Théorie sociale cognitive (TSC) de Bandura (1985)
Théorie du comportement planifié (TCP) de Ajzen (1991)
Modèle d'utilisation du PC (PCU) de Thompson, Higgins et Howell (1991)
Modèle d’adoption de la technologie (TAM) de Davis, 1989
Théorie unifiée de l’adoption et de l’utilisation de la technologie (UTAUT 2) de Venkatesh
et al., (2003, 2012).

14. UTAUT2 de Venkatesh et al, 2012

15. Notre modèle conceptuel de recherche

16. 3. Cadre méthodologique

17. Méthodologie : échantillonnage
échantillonnage aléatoire par
consentement
échantillonnage par l’effet boule
de neige
Période de collecte : Mars 2018
 192 répondants

18. Méthodologie : Outil et méthodes d’analyses
Analyse des données
 Statistique descriptive : Fréquence, Moyenne
 Alpha de Cronbach : 0,6≤α<1
 ACP
 Indice Kayser-Meyer et Olkin : KMO>0,5
 Test sphérité de Bartlett : Sig= ,000
 Régressions linéaire simple & multiple
 R2
: indice de corrélation multiple
 β: coefficient de régressions
 p: test de significativité : p≤0,05
 Logiciel d’analyse des données : SPSS 22
Questionnaire
 Usage d’internet et des RSN
 Fréquence et terminal de connexion à internet
 Fréquence d’utilisation des RSN
 Usage éducative de WhatsApp
 Fréquence d’utilisation de WhatsApp
 Activités menées sur WhatsApp
 Activités éducatives menées sur WhatsApp
 Perception de l’influence de WhatsApp sur les
études
 Facteurs d’adoption de WhatsApp
 30 items
 échelle de Likert à cinq (5) points: « Pas du
tout d’accord » à « Tout à fait d’accord ».

19. 4. Résultats

22. Modèle
Variables
indépendantes
R-deux
Coefficients non
standardisés
Valeur de t Sig. (p)
Hypothèse
B Ecart standard
Variable
dépendante :
ADOP 1 a (Constante)
F_UTPE
F_SEPE
,332
,688 ,372 1,848
,000
,066
,418 ,109 3,849 ,000 H1 validée ***
,179 ,066 2,703 ,008 H6c validée***
F_FAUT -,094 ,081 -1,164 ,246 H2 non validée
F_INSO ,083 ,073 1,135 ,258 H3a non validée
F_COFA -,027 ,059 -,458 ,648 H4 non validée
F_ENPE ,262 ,088 2,980 ,003 H5 Validée**
Variable
dépendante :
UTPE
1 a (Constante)
F_SEPE
,217
2,983
,300
,115
,041
25,978
7,247
,000
,000 H6a validée***
Variable
dépendante :
UTPE
1 a (Constante)
F_SEPE
,021
3,374
,126
,173
,063
19,458
2,018
,000
,045 H6b validée*
Variable
dépendante :
ENPE
1 a (Constante)
F_INSO
,155
2,544
,330
,187
,056
13,587
5,893
,000
,000 H3b validée***
Récapitulatif du test des hypothèses

23. Hypothèses non validées

24.  L’absence d’influence significative de la facilité d’utilisation perçue sur l’adoption éducative de WhatsApp,
bien que « surprenante » a déjà été observée par d’autres recherches sur l’adoption de l’apprentissage mobile
(Kouakou, 2018 ; Raman et al., 2014 ; Chen et al., 2011 ; Sumak et al., 2010 ; Ayadi et al, 2009).
 Plus l’expérience d’utilisation des technologies et d’Internet est élevée, plus les individus trouvent
l’application informatique ou la plateforme d’apprentissage facile à utiliser et, en conséquence, la facilité
d’utilisation perçue n’influence pas significativement l’intention d’adopter (Qi et al., 2012).
 En effet, nos répondants dans leur très large majorité (136/192 soit 70,9%) disposent d’un compte sur un RSN
depuis plus de 3 ans et seulement 3,1% depuis moins d’un an. A cela s’ajoute l’appartenance de la plupart de
nos répondants à la génération des digitales natives (168/192, soit 87,5% sont nés entre 1993 et 2001). Ainsi,
de par leur expérience d’utilisation des RSN, ils se sont développé une familiarité avec les appareils mobiles et
leurs applications notamment WhatsApp. La question donc, de la facilité d’utilisation ne saurait influencer leur
décision d’utiliser ces technologies et cette application en particulier dans leur apprentissage.
La non-influence de la facilité d’utilisation perçue sur l’adoption de
WhatsApp

25. La non-impact de l’influence sociale sur l’adoption de WhatsApp
 La surprise est d’autant plus grande qu’il s’agit d’un réseau social. Cependant, ces résultats sont conformes à
ceux de certaines études récentes (Yakubu et Dasuki, 2018 ; Jambulingam, 2013). Ils suggèrent que l’utilisation
d’un RSN pour la génération des nées numériques ne peut en aucun cas être influencé par leurs proches (.
La non-influence des conditions de facilitation sur l’adoption de
WhatsApp
Ce résultat contraire à l’UTAUT est identique à celui d’une précédente étude sur l’adoption du m-apprentissage
par les étudiantes sénégalaises (Kouakou, 2018) et des étudiants sud-africains (Bere, 2014). Ces résultats
supposent que ni le coût de l’application (WhatsApp) ni les forfaits Internet (Kouakou, 2015) ni l’achat des
terminaux mobiles, ainsi que l’environnement institutionnel ne sauraient influencer considérablement leur
adoption de la technologie.

26.  le déterminant le plus important
(β=0,418) de l’adoption éducative de
WhatsApp.
 les étudiants seraient enclins à adopter
WhatsApp pour leurs études que s’ils la
perçoivent comme une application
efficace pour soutenir et faciliter leur
apprentissage (apprendre plus vite, en
toute autonomie et en mobilité).
L’influence de l’utilité perçue sur l’adoption de WhatsApp

27.  2ième
déterminant le plus significatif
(β=0,262) de l’adoption éducative de
WhatsApp.
 En dépit de l’utilité que peut percevoir
les étudiants, ils n’adopteraient une
l’application, que si son utilisation est
intuitive et agréable.
 Plus les étudiants perçoivent qu’avec
WhatsApp, l’acquisition de
connaissances et le développement de
compétences peuvent se faire en
s’amusant, en se divertissant, (à l’image
des jeux sérieux), plus grande seraient
leur adoption.
L’influence de l’enjouement perçu sur l’adoption de WhatsApp

28. L’influence du sentiment d’auto-efficacité sur l’adoption de WhatsApp
Le sentiment d’auto-efficacité (β=0,173)
est le 3ième
déterminant de l’adoption
éducative de WhatsApp.
Les étudiants seraient amenés à adopter
WhatsApp, que lorsqu’ils la percevront
comme améliorant leurs performances
académiques.
Son degré d’influence laisse penser que
les étudiants seraient conscients que but
premier des RSN est le développement et
le maintien des relations sociales, ainsi
que la réalisation d’activités ludiques. Ils
n’occultent donc pas le fait que leur
utilisation peut-être essentiellement
orientée divertissement.

29. Les influences du sentiment d’auto-efficacité sur l’utilité perçue et la
facilitation d’utilisation
l’influence du sentiment d’auto-
efficacité sur l’utilité perçue nous est
parue logique, dans la mesure où une
application m’est utile que quand j’en
perçois l’efficacité qu’elle me procure.
l’influence avérée du sentiment d’auto-
efficacité sur la facilité d’utilisation laisse
comprendre que l’amélioration du
rendement scolaire passe par une
utilisation adéquate et responsable des
RSN, qui peut requérir des compétences
techniques avancées et de l’éthique.

30. L’impact de l’influence sociale sur l’enjouement perçu
L’impact significatif de l’influence sociale
sur l’enjouement perçu, montre que la
présence de leurs proches et de leurs
condisciples même s’ils n’influencent pas
directement sur leur adoption, pourrait
déterminer le plaisir (la joie) qu’ils peuvent
tirer d’une présence et d’une activité sur
les RSN.

31. 5. Conclusion

32. Modèle théorique de recherche validé

33. Implications théoriques et managériales
 Implications théoriques
 Reconsidérer l’influence de la facilité d’utilisation perçue sur l’adoption des
technologies Web. Induire plutôt une relation entre l’expérience d’utilisation et
la facilité d’utilisation.
 Évaluer l’influence que l’expérience d’utilisation peut exercer sur l’utilité perçue,
qui à son tour influencerait l’adoption des technologies.
 Implications managériales
 changer de paradigme d’apprentissage en quittant celui centré sur l’enseignant
et son enseignement pour celui tourné vers les étudiants (mode
d’apprentissage dit collaboratif et co-constructif).
 Mise en place d’un observatoire des usages pour accompagner l’intégration du
numérique dans l’éducation à l’UCAD,

34. Dr. Kouassi Sylvestre KOUAKOU
Université Cheikh Anta Diop
Ecole de Bibliothécaires, Archivistes et Documentalistes
Laboratoire de Recherche en Sciences de l’Information et de la Communication (LARSIC)
Dakar – Sénégal
Email : kouakou.sylvestre@ucad.edu.sn
Merci de votre aimable attention !!!