Introduction aux méthodes et principes empiriques de recherche en SHS, ainsi qu'à une sensibilisation à la "lecture" et l'interprétation des données issues d'enquêtes.

1. Recherche, données, représentations
C. Dussarps
Décembre 2017

2. Méthodes de traitement quanti/quali
• Méthodes de recueil vs Méthodes de traitement
• Approches quantitatives :
– Produisent des données chiffrées ou chiffrables, des fréquences (%), etc.
– Par conséquent, sont analysées par des méthodes mathématiques,
statistiques, algorithmiques, etc.
• Approches qualitatives :
– Produisent des données non chiffrées / chiffrables (textes, images, vidéos…)
– Sont analysées par des méthodes ethnographiques, cliniques, sémiologiques,
etc.

3. Exemples de méthodes en SHS
• Quantitatives :
– Statistiques à partir de questionnaires, de textes (nombre d’occurrences…),
d’autres jeux de données
 Intention de quantifier
• Qualitatives :
– Observations, études linguistiques et sémantiques, étude du sens d’un
discours / d’images / de sons, etc.
 Intention de qualifier

4. Méthodes mixtes
• Triangulation :
– Des sources théoriques
– Des méthodes de collecte
– Des données (plusieurs échantillons)
– Des observateurs/analystes
 renforcer les interprétations, limiter les erreurs

5. Méthodes mixtes
Venkatesh, Brown,
Bala, 2013

6. En SHS
• De plus en plus un mélange de méthodes (quanti / quali)
• La nature de la donnée et la méthode de traitement
– On utilise des statistiques sur des données souvent qualitatives (même si on les
« quantifie »)
– Certaines disciplines utilisent beaucoup les méthodes quantitatives « pures », comme
l’économie, la démographie, certaines branches de la psychologie…
• Les « mathématiques qualitatives » ? (cf. Grawitz, 2001 : 365)
– Quantifier pour comparer des objets en ethnologie, sociologie, etc.
– Ex. mathématiques des groupes, logique et algorithmes (ex. sur un rituel)

7. Posture disciplinaire ou paradigme choisi
• On regarde son objet sous un certain angle de vue
• De par sa recherche, le chercheur peut influencer l’objet (ex :
entretiens, questionnaires => « on était content qu’on s’intéresse à
nous ») - cf. expérience Hawthorne, E. Mayo, 1924-32).
Terrain
Chercheur
en mouvement ?
?

8. Posture par rapport au terrain
• Exemple de posture : la posture compréhensive
– « comprendre, c’est perdre un peu de soi pour gagner un peu de l’autre,
accueillir l’inconnu pour se dégager du connu » (Paillé & Mucchielli, 2008)
– Recueillir « le vécu et le ressenti d’un autre homme […] à partir d’un effort
d’empathie, des significations dont tous les faits humains et sociaux étudiés
sont porteurs » (ibid.)
– Attention : empathie n’est pas sympathie ; avoir du recul, ne pas faire de
sentimentalisme, tout en restant humain !
Froid
Insensible
Non empathique
Affecté
Sentimental
Romantique
Chercheur

9. Exemple des entretiens
• Entretiens
– Toujours approfondir (« pourquoi », « en quoi », « comment »…) pour
obtenir du factuel, aider à se rappeler
– « Des gens très gentils ça s’est bien passé […] on renvoie une copie on
demande des choses ça s’est très bien passé, très courtois, très
encourageants, très chouettes » (Inès)
=> Très gentils ? Ça s’est très bien passé ? Encourageants ?
Chouettes ?
• L’idée est de limiter l’interprétation car :
– Elle dépend du chercheur qui analyse
– Elle est source d’erreurs
– Elle augmente la subjectivité du résultat
=> Plus on est précis dans les informations demandées, plus on limite la
subjectivité (postulat de base = le répondant ne ment pas)

10. Exemple des questionnaires
• Influences ?
– Thématiques du questionnaire = créent une ambiance
– Formulation des questions :
Ex : « Avez-vous eu des conflits avec les enseignants ? »
=> /! sous-entendu
=> « Comment sont vos relations avec les enseignants ? »
neutre
– Le chercheur interprète avec ses yeux => le cadre théorique doit aider à
prendre de la distance
– On observe des tendances, rarement des vérités générales (pas de
déterminisme)
– /! aux statistiques : des erreurs/approximations possibles, involontairement,
selon la manière de traiter ou présenter les résultats => culture de base
nécessaire

11. Exemple d’une recherche (1)
• Dussarps, 2014
Rôle(s) de la dimension socio-affective et de la motivation dans l’abandon en
formation à distance.
Objectifs opérationnels : identifier les causes d’abandon et réduire l’abandon en
formation à distance
Etat de l’art : socio-aff.
+ motivation dans
l’apprentissage
Cadre théorique =
modèles de socio-aff.
+ motivation choisi
Variables
Choix du terrain
(opportun ou
scientifique ?)
Conception des outils
de recueil et d’analyse
Recueil et analyse
du terrain
- Conclusions
- Recommandations
- Mise en œuvre ?  nouvelle recherche

12. Exemple d’une recherche (1)
• Données recueillies :
– Sur les dispositifs de formation (grille sur : l’organisation, les outils à
disposition)
– Sur les apprenants :
• Questionnaires x2 : attentes et vécus (questions sur les attentes et ressentis
socio-affectifs et la motivation)
• Entretiens semi-directifs auprès de 29 apprenants ayant répondu préalablement
aux questionnaires
• Non utilisées : entretiens succincts avec des enseignants en FAD
• Méthodes d’analyses :
– Statistiques (questionnaires)
– Logico-sémantique + par théorisation ancrée (entretiens)
– Croisement des résultats

13. Exemple d’une recherche (1)
• Exemple d’analyse d’entretiens

14. Exemple d’une recherche (2)
• Anne Cordier, Grandir connectés
– « Notre recherche porte sur les imaginaires, représentations et pratiques
informationnelles sur Internet des élèves de classe de 6e confrontés aux
imaginaires, représentations et pratiques de formation développés par les
enseignants documentalistes »
– Etude écologique => prise en compte de l’environnement
« nous avons fait l’hypothèse que l’appréhension et l’appropriation de l’outil de
recherche numérique sont liées de manière sensible au lieu et au contexte
dans lesquels il est convoqué »
https://www.cairn.info/revue-documentaliste-sciences-de-l-information-2011-1-page-62.htm

15. Exemple d’une recherche (2)
• Anne Cordier, Grandir connectés
– « Pendant deux années scolaires, nous avons mené des investigations au sein
de trois collèges aux profils différenciés […]. Nous y avons observé – en optant
pour la méthode de l’observation distanciée – des situations de recherche sur
Internet menées au CDI par des élèves, ainsi que les séances de formation à
Internet dispensées par les professeurs documentalistes à destination du
niveau 6e. Parallèlement nous avons mené des entretiens semi-directifs
individuels avec les élèves (45 collégiens de 6e interrogés) et les enseignants
documentalistes (Pr-Doc A, Pr-Doc B, Pr-Doc C). »
https://www.cairn.info/revue-documentaliste-sciences-de-l-information-2011-1-page-62.htm

16. Exemple d’une recherche (3)
• Cartographie des réseaux sur le web (= diagnostic)
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00647311/document

17. Exemple d’une recherche (4)
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00678768/document

18. Exemple d’une recherche (5)
• Nicole Boubée (thèse soutenue en 2007)
– Recherche d’information par collégiens et lycéens
– Etude auprès de 15 binômes d’élèves de la 6e à la terminale
– Etude de recherche avec tâche prescrite ou auto-générée
– Enregistrement des activités (10h de film) + entretiens d’auto-confrontation à
partir du visionnage du film de la recherche d’info.

19. Etre critique
• Aucune recherche n’est fiable à 100 % :
– Erreurs humaines
– Echantillons limités / contextes particuliers
– Limites des méthodes et/ou des approches disciplinaires
– Angle de vue propre au chercheur
• Mais on peut tenter de limiter les erreurs :
– Méthodes d’échantillonnage efficaces (aléatoire, etc.)
– Analyse sérieuse, clairement présentée
– Triangulation / méthodes mixtes
– Avoir du recul sur son terrain, être clair sur sa posture
– Etc.

20. Un jeu de données

21. Ce que l’on fait dire aux données
Les statistiques parlent :
• « Plus il y a de bars dans une commune, plus il y a de mariages »
• Les corrélations peuvent faire dire beaucoup de choses, mais
attention aux variables cachées…
• Une corrélation est souvent un indice, il faut l’interpréter

22. De la difficulté d’écrire sur des stats’
• « Sur les 32 % de notre échantillon à avoir une persévérance très élevée, ils sont
87 % à ressentir une approbation totale de leurs proches, contre 56 % chez ceux
ayant une persévérance moyenne et 48 % ayant une persévérance faible. »
• Combien ont une approbation totale de leurs proches sur l’échantillon total ?
 La formulation induit une interprétation, une lecture différente

23. De la difficulté de présenter
des données

24. De la difficulté de représenter
des données

25. Discussions autour des méthodes
• Quelle(s) méthode(s) utiliseriez-vous pour traiter votre problématique
?
• Quelles erreurs sont possibles ? Quels biais ? Quelles difficultés ?
Etc.