Les cours en ligne ouverts et massifs (CLOM) posent des défis nouveaux aux plans pédagogique, logistique et administratif, pour lesquels les concepteurs de ce type d’environnements numériques d’apprentissage sont encore peu outillés. Compte tenu de la massivité des apprenants qui s’y inscrivent, l’un des défis pédagogiques majeurs auxquels les concepteurs de CLOM sont confrontés concerne la personnalisation de l'apprentissage, celle-ci pouvant avoir un impact important sur la persévérance des apprenants. Dans le cadre d’un projet de recherche, nous avons visé à assister les concepteurs dans la conception de CLOM soutenant un apprentissage personnalisé (CLOMp). En nous appuyant sur les écrits portant sur la pédagogie ouverte et sur un état des recherches sur la personnalisation de l'apprentissage dans les environnements numériques d’apprentissage de type CLOM, nous avons identifié deux groupes de propriétés des CLOM favorisant un apprentissage personnalisé. L’ontologie élaborée à partir de ces groupes de propriétés pour représenter et définir un scénario pédagogique de CLOMp a servi à l’élaboration d’un modèle opérationnel pour la construction d’une grille d’analyse du niveau de personnalisation de l'apprentissage dans un CLOM. Cette grille a, par la suite, servi de base au développement d’un prototype d’assistance à la conception de CLOMp. Ces derniers travaux (grille et prototype) ont fait l’objet d’une validation par huit experts en personnalisation de l’apprentissage et en ingénierie pédagogique. Dans cette présentation, nous présentons notre ontologie, notre grille d’analyse, le prototype développé ainsi que les résultats de l’évaluation de ces deux derniers travaux par des experts.

1. Rim Bejaoui (doctorante en Informatique Cognitive, TÉLUQ, Montréal)
Gilbert Paquette , Josianne Basque et France Henri
(professeurs,TÉLUQ, Montréal)
3e Colloque international en éducation,
Symposium MOOC, FAD et REL
Montréal, 6 mai 2016

2.  Thèse de Doctorat en Informatique cognitive,
TÉLUQ/UQAM
 Projet subventionné par le CRSH :
Cours de masse en ligne et apprentissage personnalisé:
le défi pédagogique des CLOM
CLOM Cours en ligne ouvert et massif
MOOC Massive Open Online Courses
2

3.  Défis nouveaux aux plans pédagogique,
logistique, administratif liés à l’ouverture et à la
massivité
 Problème de la persévérance et de la rétention des
apprenants
 Personnalisation de l’apprentissage (PA)
 Manque de soutien aux concepteurs de CLOM
 Assistance au concepteur
3

4.  Outiller le concepteur de CLOM dans sa
prise de décision quant aux options de
personnalisation de l’apprentissage
envisageables
 Grille d’analyse du niveau de personnalisation
de l’apprentissage dans un CLOM
 Prototype d'un système d'assistance à la
conception de CLOM soutenant un apprentissage
personnalisé (CLOMp)
4

5. 5

6.  Recherche-
développement
(Harvey et Loiselle, 2009)
 Appliquée à
l’informatique
cognitive
(Paquette, 2010)
6

7. PROPRIÉTÉS D’ADAPTATION DES
COMPOSANTES D’UN SCÉNARIO
PÉDAGOGIQUE DE CLOM
 Adaptabilité (modificabilité)
de certaines composantes du
scénario de CLOM
 Composantes adaptables
 Compétences visées
 Ordonnancement des activités
 Moment de démarrage d’une
activité
 Mode de collaboration entre les
apprenants
 etc.
PROPRIÉTÉS D'ASSISTANCE ET
D'AIDE À L'AUTOGESTION DE
L’APPRENTISSAGE (4A)
 Offre de ressources
d’assistance et d’aide à
l’autogestion de l’apprentissage
 Ressources-4A
 Progression des activités
 Outil d’autodiagnostic des
compétences
 Outil de planification du travail
 Recommandations
personnalisées
 etc.
7

8. PROPRIÉTÉS D’ADAPTATION DES
COMPOSANTES D’UN SCÉNARIO
PÉDAGOGIQUE DE CLOM
PROPRIÉTÉS D'ASSISTANCE ET
D'AIDE À L'AUTOGESTION DE
L’APPRENTISSAGE (4A)
Acteurs responsables de la personnalisation
8

9. 9

10. 10
Pondération
Absence /
Présence
Pondération

11. Variable Pondération plus élevée si Exemples
a) Acteur qui effectue l’action
d’adaptation
… le responsable de l’adaptation de
composante est l’apprenant
*
Adaptation de la durée de
l’activité par l’apprenant
*
VS
par un facilitateur
b) Type d’action d’adaptation
… elles impliquent un acte de
conception/production par le responsable
de l’adaptation de composante,
comparativement à un acte de simple choix
parmi des objets prédéfinis dans le CLOM
Extension de la liste des
ressources à consulter
VS
Sélection d’une sous-liste de
ressources à consulter
c) Objet sur lequel l’action
d’adaptation est réalisée
… l’objet a une valeur contributoire élevée
(jouent un rôle plus important) dans l’acte
d’apprentissage
Choix des fonctionnalités de la
plateforme de CLOM
VS
Choix du type d'affichage
graphique du contenu
d) Existence d'une contrainte
temporelle ou de taille ou
d'ampleur de modification
sur la composante
adaptable
… l'action d'adaptation d'une composante
n’est pas soumise à une contrainte de taille
ou de nombre ou d'ampleur de
modification
Constitution d’un groupe
d’apprenants sans limite de taille
VS
avec limite de taille.
11* ou groupe d’apprenants

12. 12
Fonctions offertes par une
ressource-4A*
Pondération Explication
C : Consultation 2
Fonction moyennement importante
pour la PA dans le CLOM
S : Socialisation
G : Gestion
T :Tutorat
3
Fonction assez importante pour la PA
dans le CLOM
Pr : Production
Pl : Planification
M : Métareflexivité
E : Évaluation
A : Awareness
4
Fonction très importante pour la PA
dans le CLOM
Pondération d'une
ressource-4A (Pmax)
Pondération ( Ressource-4a ) =
Max { Pondération ( Fonctions ( Ressource-4A ) ) }
* adapté de Peraya (2008)

13. Score
Score
Max
Interprétation
Personnalisation de l'apprentissage (PA) globale 109 254 Moyennement présente
A. Adaptabilité des Composantes de Haut Niveau
(CHN)
16 36 Moyennement présente
A.1. Adaptabilité des CHN par un agent externe 0 14 Absente
A.2. Adaptabilité des CHN par l’apprenant 16 22 Assez présente
B. Adaptabilité des Composantes liées aux
activités d’apprentissage (CAA)
59 128 Moyennement présente
B.1. Adaptabilité des CAA par un agent externe 0 49 Absente
B.2. Adaptabilité des CAA par l’apprenant 50 72 Assez présente
C. Ressources d’Assistance et Aide à l’Autogestion
de l’Apprentissage (Ressources-4A)
34 90 Moyennement présentes
C.1. Guides-4A 4 6 Assez présents
C.2. Instruments-4A 0 8 Absents
C.3. Outils-4A 24 64 Moyennement présents
C.4.Services-4A 6 12 Moyennement présents 13

14. Plateforme TELelearning Operating System (TELOS)
 Scénario exécutable sur la plateforme
TELelearning Operating System (TELOS) (Paquette et
al., 2007)
14

15. Gestionnaire de tâches (Task Manager) deTELOS
 Scénario exécutable sur la plateforme
TELelearning Operating System (TELOS) (Paquette et
al., 2007)
15

16. 16

17. Élaboration du
devis du CLOMp
 États d’exécution et barre de
progression
17

18. Analyse du
devis du CLOMp
 Visualiser le devis du CLOMp
18

19. Analyse du
devis du CLOMp
 Visualiser les scores de PA
19

20. Analyse du
devis du CLOMp
 Visualiser l’interprétation des scores
de PA
20

21. Analyse du
devis du CLOMp
 Visualiser les propriétés de PA
manquantes
21

22.  Grille
 Accord avec la majorité des éléments de notre grille
 Raffiner certaines propriétés d’adaptation
▪ Mode d’évaluation des apprentissages et Mode-4A
 Revoir les fonctions/pondérations associées à certaines
ressources-4A
 Prototype
 Importance de l’aide fournie au niveau des tâches de
conception
 Permet la prise de conscience des diverses possibilités
de personnalisation
 Améliorer l’utilisabilité (terminologie, visualisation, …)
22

23.  Grille
 Étendre l’utilisation de la grille d’analyse pour évaluer d’autres types
d’ENA
 Adapter la grille pour permettre à l’apprenant d’analyser son EPA
 Prototype
 Évaluer l’acceptabilité, l’utilité et l’utilisabilité du prototype en
situation authentique
 Intégrer le prototype à des plateformes de CLOM répandues
 Impacts des CLOMp
 Satisfaction des apprenants
 Qualité des apprentissages
 Persévérance des apprenants
23

24. 24

25. 25
Bandura,A. (1977). Social learning theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Harvey, S. et Loiselle, J. (2009). Proposition d’un modèle de recherche développement. Recherches qualitatives, 28(2),
95–117.
Hutchins, E. (1995). Cognition in theWild . Cambridge, MA: MIT Press.
Paquette, C. (1976). Vers une pratique de la pédagogie ouverte. Laval, Canada: Éditions NHP.
Paquette, C. (1992). Une pédagogie ouverte et interactive. Montréal, Canada: Québec/Amériques.
Paquette, G. (2002). L’ingénierie pédagogique: pour construire l’apprentissage en réseau. Sainte-Foy, Canada: Presses
de L’Université duQuébec.
Paquette, G. (2010). Modeling for Research and Communication. Dans G. Paquette (dir.), Visual Knowledge Modeling
for SemanticWebTechnologies: Models and Ontologies (pp. 439–465). Hershey, PA: IGI Global.
Paquette, G., Rosca, I., Mihaila, S. et Masmoudi, A. (2007). TELOS: A service-oriented framework to support learning
and knowledge management. Dans S. Samuel (dir.), E-Learning Networked Environments and Architectures
(pp. 79–109). NewYork, NY: Springer.
Pea, R. D. (1993). Practices of distributed intelligence and designs for education. Distributed cognitions: Psychological
and educational considerations, 47–87.
Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional
Technology and Distance Learning, 2(1), 3–10.
Vygotski, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher mental process. Cambridge, MA: Harvard University
Press.