Support du petit-déjeuner organisé par Magellan Consulting autour du thème "Comment préparer son calendrier
réglementaire Solvabilité II 2014-2016 ?", avec le retour d'expérience d'Alban Jarry, de La Mutuelle
Générale
Six chantiers identifiés pour bien préparer ce calendrier :
- Chantier #1 : Gouvernance de la Donnée
- Chantier #2 : Maîtriser les risques issus de la délégation de gestion
- Chantier #3 : Gérer ses actifs, transparisation et gestion du risque
- Chantier #4 : Mettre en oeuvre un système de gouvernance des risques efficace
- Chantier #5 : L'ORSA comme levier d'amélioration de son dispositif de GRC
- Chantier #6 : Sensibiliser ses équipes
Cloud Computing : Impacts sur la Gouvernance des SI - Magellan Consulting - i...Magellan Consulting
Dans cette édition nous vous proposons
un tour d’horizon du Cloud Computing et de
l’importance de la mise en place d’une gouvernance
adaptée, pour permettre à la DSI
d’aujourd’hui de jouer pleinement son rôle
d’intégrateur de services Cloud, se repositionner
en fournisseur de services à valeur
ajoutée pour ses directions métiers, pour que
l’entreprise de demain puisse pleinement bénéficier
de la transformation numérique.
Magellan Partners - Valoriser l’expérience client et augmenter la rentabilité...Magellan Consulting
Les premiers signes d’activité bancaire datent de 2000 avant JC, avant même l’apparition de la monnaie : des commerçants mésopotamiens reçoivent des biens précieux en dépôts et octroient des crédits sur la base de ces mêmes biens. Ces échanges commerciaux asynchrones étaient retranscrits grâce à des inscriptions cunéiformes sur des tablettes d’argile, qu’il fallait produire, archiver et analyser lorsque les engagements arrivaient à échéance. Il y a 4 millénaires, le destin de la banque était déjà lié à celui de la donnée. Depuis quelques années, les enjeux des données pour la banque ont investi une nouvelle dimension : ces données seraient une source inépuisable de développement de l’activité et d’optimisation des coûts. Leur utilisation serait même la solution à l’ensemble des défis que rencontre le secteur bancaire :
• Pour personnaliser les services rendus au client, • Pour développer de nouveaux produits et services, • Pour gagner en performance dans l’octroi des crédits, • Pour détecter la fraude et protéger tant le client que l’établissement, • Pour contrer les offensives commerciales des FinTechs, redoutables nouveaux concurrents, • Pour répondre aux besoins d’information exprimés par les régulateurs…
Après un tour d’horizon de ces nouvelles potentialités, ce numéro d’iMAGine propose des éléments de réflexion autour des aspects les plus fondamentaux de l’exploitation des données :
n Quelles en sont les limites ? Est-ce que le client consentira à ce que la banque utilise ses données comme il autorise les GAFA à le faire ? n Comment définir les initiatives à mener dans une banque ? Comment les mettre en place et via quelles technologies possibles? n Quel principe d’investissement peut être envisagé pour se lancer? n La qualité et la sécurité de ces données sont-elles des contraintes ou des opportunités ? n Comment passer d’une idée à une industrialisation ?
Si la donnée est indéniablement le pétrole du XXIe siècle, le chemin jusqu’à une extraction performante, un raffinage efficace et une distribution pertinente est encore long. Les consultants et experts du groupe Magellan Partners sauront vous accompagner sur chacune de ces étapes.
Synthèse Solucom - Big data : une mine d'or pour l'AssuranceWavestone
Quelles sont les données exploitables ? Comment reconsidérer les métiers de l’Assurance à l’ère du Big data ?
Est-ce si simple et sans risque ? Quelle est la meilleure voie pour se lancer et pérenniser la transformation ? Cette Synthèse est le fruit de ces échanges et des travaux menés par Solucom pour concrétiser la promesse du Big data comme levier de transformation.
La gestion des contenus d'entreprise selon www.walabiz.fr: le cas d'usage de ...Market Engel SAS
Le monde en 2013, bouge. L’aventure numérique se traduit par un bouleversement similaire aux avancées scientifiques, artistiques et architecturales de la Renaissance. Tous les secteurs sont impliqués. Les nouvelles technologies qui ont mis plus de 30 ans à rentrer dans nos maisons via le PC ont mis à peine 5 ans pour tenir dans nos mains.
Les artisans du bâtiment, clientèle du négoce de matériaux de construction et cible stratégique de BigMat, ne sont pas en reste avec un taux de détention en smartphone supérieur à la moyenne nationale. Selon une enquête "artisans & mobilité" datée de 2013 et réalisée par Batiweb, Sage Capeb, 80% des artisans du bâtiment étaient équipés d’un terminal connecté ou prévoyaient de s'équiper à la fin de 2013.
Reste que les usages professionnels n’existent pas encore. Consultation de SMS et d’emails, prise de photos, recherche d’infos sur internet via le mobile sont les usages utilisés majoritairement. Force est de constater qu’il n’existait pas encore de réponse professionnelle adaptée pour permettre aux clients TPE-PME du bâtiment d’utiliser pour leur activité les outils numériques avec une logique métier.
BigMat crée donc Bi la borne numérique et 6 applis pros pour accompagner les artisans dans l’apprentissage des usages digitaux. Parmi les sources de préoccupations des entreprises artisanales figurent au premier rang, l’adaptation aux évolutions des normes réglementaires. Le relationnel (accompagné par un conseiller), la documentation technique et Internet sont dans l’ordre les points clés de notre rapport particulier avec nos clients sur les sources d’informations pour le choix des produits et des matériaux où l’accompagnement est un levier fort de l’apprentissage des nouvelles technologies à la fois pour BigMat et les TPE-PME du bâtiment. Les applis pros sont les outils intelligents qui apportent les multiples réponses pratiques aux contraintes majeures d’une filière Bâtiment en pleine évolution vers la maison passive.
Matinale Technologique : création de visualisations dynamiques avec Qlik Sense en live
Avec Qlik Sense, outil d'analyse et de Data Visualisation, découvrez comment construire vos indicateurs à la volée, analyser et accélérer vos prises de décision.
Tous les baromètres révèlent le rôle crucial de la donnée dans la transformation digitale des entreprises, même si la majorité se dit déjà pilotée par la donnée, il leur reste beaucoup d'efforts à faire en termes d'outils et de compétences pour l'être réellement. Parmi les outils incontournables pour une transformation digitale : Qlik Sense, une solution Qlik, leader sur le marché de l'exploration de la donnée et de la Data Visualisation, qui vous permet :
• D’analyser et explorer vos données en suivant le cheminement de vos pensées,
• De développer des visualisations dynamiques et inégalées consultables sur mobile (responsive design),
• De révéler les associations entre vos données (« Smart search »),
• D’ajouter des sources de données à la volée,
• De donner la main aux métiers pour développer leurs dashboard en libre-service.
Cloud Computing : Impacts sur la Gouvernance des SI - Magellan Consulting - i...Magellan Consulting
Dans cette édition nous vous proposons
un tour d’horizon du Cloud Computing et de
l’importance de la mise en place d’une gouvernance
adaptée, pour permettre à la DSI
d’aujourd’hui de jouer pleinement son rôle
d’intégrateur de services Cloud, se repositionner
en fournisseur de services à valeur
ajoutée pour ses directions métiers, pour que
l’entreprise de demain puisse pleinement bénéficier
de la transformation numérique.
Magellan Partners - Valoriser l’expérience client et augmenter la rentabilité...Magellan Consulting
Les premiers signes d’activité bancaire datent de 2000 avant JC, avant même l’apparition de la monnaie : des commerçants mésopotamiens reçoivent des biens précieux en dépôts et octroient des crédits sur la base de ces mêmes biens. Ces échanges commerciaux asynchrones étaient retranscrits grâce à des inscriptions cunéiformes sur des tablettes d’argile, qu’il fallait produire, archiver et analyser lorsque les engagements arrivaient à échéance. Il y a 4 millénaires, le destin de la banque était déjà lié à celui de la donnée. Depuis quelques années, les enjeux des données pour la banque ont investi une nouvelle dimension : ces données seraient une source inépuisable de développement de l’activité et d’optimisation des coûts. Leur utilisation serait même la solution à l’ensemble des défis que rencontre le secteur bancaire :
• Pour personnaliser les services rendus au client, • Pour développer de nouveaux produits et services, • Pour gagner en performance dans l’octroi des crédits, • Pour détecter la fraude et protéger tant le client que l’établissement, • Pour contrer les offensives commerciales des FinTechs, redoutables nouveaux concurrents, • Pour répondre aux besoins d’information exprimés par les régulateurs…
Après un tour d’horizon de ces nouvelles potentialités, ce numéro d’iMAGine propose des éléments de réflexion autour des aspects les plus fondamentaux de l’exploitation des données :
n Quelles en sont les limites ? Est-ce que le client consentira à ce que la banque utilise ses données comme il autorise les GAFA à le faire ? n Comment définir les initiatives à mener dans une banque ? Comment les mettre en place et via quelles technologies possibles? n Quel principe d’investissement peut être envisagé pour se lancer? n La qualité et la sécurité de ces données sont-elles des contraintes ou des opportunités ? n Comment passer d’une idée à une industrialisation ?
Si la donnée est indéniablement le pétrole du XXIe siècle, le chemin jusqu’à une extraction performante, un raffinage efficace et une distribution pertinente est encore long. Les consultants et experts du groupe Magellan Partners sauront vous accompagner sur chacune de ces étapes.
Synthèse Solucom - Big data : une mine d'or pour l'AssuranceWavestone
Quelles sont les données exploitables ? Comment reconsidérer les métiers de l’Assurance à l’ère du Big data ?
Est-ce si simple et sans risque ? Quelle est la meilleure voie pour se lancer et pérenniser la transformation ? Cette Synthèse est le fruit de ces échanges et des travaux menés par Solucom pour concrétiser la promesse du Big data comme levier de transformation.
La gestion des contenus d'entreprise selon www.walabiz.fr: le cas d'usage de ...Market Engel SAS
Le monde en 2013, bouge. L’aventure numérique se traduit par un bouleversement similaire aux avancées scientifiques, artistiques et architecturales de la Renaissance. Tous les secteurs sont impliqués. Les nouvelles technologies qui ont mis plus de 30 ans à rentrer dans nos maisons via le PC ont mis à peine 5 ans pour tenir dans nos mains.
Les artisans du bâtiment, clientèle du négoce de matériaux de construction et cible stratégique de BigMat, ne sont pas en reste avec un taux de détention en smartphone supérieur à la moyenne nationale. Selon une enquête "artisans & mobilité" datée de 2013 et réalisée par Batiweb, Sage Capeb, 80% des artisans du bâtiment étaient équipés d’un terminal connecté ou prévoyaient de s'équiper à la fin de 2013.
Reste que les usages professionnels n’existent pas encore. Consultation de SMS et d’emails, prise de photos, recherche d’infos sur internet via le mobile sont les usages utilisés majoritairement. Force est de constater qu’il n’existait pas encore de réponse professionnelle adaptée pour permettre aux clients TPE-PME du bâtiment d’utiliser pour leur activité les outils numériques avec une logique métier.
BigMat crée donc Bi la borne numérique et 6 applis pros pour accompagner les artisans dans l’apprentissage des usages digitaux. Parmi les sources de préoccupations des entreprises artisanales figurent au premier rang, l’adaptation aux évolutions des normes réglementaires. Le relationnel (accompagné par un conseiller), la documentation technique et Internet sont dans l’ordre les points clés de notre rapport particulier avec nos clients sur les sources d’informations pour le choix des produits et des matériaux où l’accompagnement est un levier fort de l’apprentissage des nouvelles technologies à la fois pour BigMat et les TPE-PME du bâtiment. Les applis pros sont les outils intelligents qui apportent les multiples réponses pratiques aux contraintes majeures d’une filière Bâtiment en pleine évolution vers la maison passive.
Matinale Technologique : création de visualisations dynamiques avec Qlik Sense en live
Avec Qlik Sense, outil d'analyse et de Data Visualisation, découvrez comment construire vos indicateurs à la volée, analyser et accélérer vos prises de décision.
Tous les baromètres révèlent le rôle crucial de la donnée dans la transformation digitale des entreprises, même si la majorité se dit déjà pilotée par la donnée, il leur reste beaucoup d'efforts à faire en termes d'outils et de compétences pour l'être réellement. Parmi les outils incontournables pour une transformation digitale : Qlik Sense, une solution Qlik, leader sur le marché de l'exploration de la donnée et de la Data Visualisation, qui vous permet :
• D’analyser et explorer vos données en suivant le cheminement de vos pensées,
• De développer des visualisations dynamiques et inégalées consultables sur mobile (responsive design),
• De révéler les associations entre vos données (« Smart search »),
• D’ajouter des sources de données à la volée,
• De donner la main aux métiers pour développer leurs dashboard en libre-service.
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMPSoft Computing
Soft Computing et IBM partagent leurs retours d'expériences.
La digitalisation bouleverse toutes les facettes de la relation client. Le marketing digital n'existe plus, c'est l'ensemble du marketing qui est passé à l'ère du digital. Tout est devenu générateur de données, mais comment les valoriser ?
Les frontières entre marketing services, données, design, publicité, social, web et mobile s'estompent au fur et à mesure que la technologie évolue pour simplifier les interactions entre disciplines.
S'appuyant notamment sur diverses solutions avancées en matière de Big Data & Analytics, le large panorama de l'offre d'IBM vous sera replacé dans le contexte des besoins du marketing client et produit.
Soft Computing partagera avec vous des cas d'usages métiers en partant du CRM multi canal confronté aux nouveaux parcours, puis en intégrant les nouveaux médias et les Big Data.
Enfin, pour répondre aux nouveaux enjeux marketing sans tomber dans les difficultés de mise en œuvre de projets complexes et couteux, Soft Computing vous présentera le dispositif « Soft Computing Marketing Ready » tel que mis en œuvre notamment pour de grandes enseignes de la distribution alimentaire. Il comprend à la fois des outils informatiques et des prestations de services, qui couvrent l'ensemble des fonctions marketing de manière intégrée : connaissance client, campagnes marketing, fidélité, promotions, référentiel client, qualité des données, moteur de recommandations, référencement web, veille et animation sociale, enquêtes, reporting marketing, datasharing et data onboarding.
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceBetito Yan
Big data is a common word and concept with major business and operational impacts for companies. Specifically insurance companies will have to face a significant shift in their activities to cope with this new paradigm. More than a concept, actions and operational changes are required now.
Machine Learning et Intelligence ArtificielleSoft Computing
Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de visages, de sentiments, analyse de signaux issus notamment d’objets connectés. Comment capitaliser sur ces méthodologies pour des applications Marketing ? Avec quels outils, méthodes et compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle. Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de Machine Learning et Deep Learning et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, des sentiments …
En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Le Marketing et la connaissance client capitalisent sur toutes ces nouvelles possibilités : conseiller le bon produit – en mode recommandation ou substitution, anticiper des changements dans les comportements, s’adresser au client de façon complètement personnalisée, surveiller en temps réel des indicateurs de bon ou mauvais fonctionnement – objets connectés, fluidifier et optimiser l’expérience client en identifiant des axes d’amélioration des parcours ou process.
Ce séminaire vise à démystifier le Machine Learning, à en dessiner des applications potentielles pour le Marketing. Les modalités de mise en œuvre – outils, procédures et techniques, forces et faiblesses – seront détaillées à travers la présentation de cas d’usage.
DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...Soft Computing
Après une phase d'expérimentations, les annonceurs positionnent clairement la DMP dans leur écosystème digital pour renouveler et enrichir les expériences Client.
Par nature, les projets DMP sont transverses ce qui rend complexe leur implémentation. Fort de plusieurs mises en œuvre concrètes, nous vous proposons un éclairage pour réussir votre projet DMP, et permettre de passer d'une promesse marketing à une réalité opérationnelle.
Avec le témoignage de la Société Générale, nous partagerons nos convictions et retours d'expériences sur des questions clés :
- Quels sont les véritables enjeux du marketing que couvre la DMP ?
- Quel cheminement pour assurer la réussite du projet dans un contexte souvent complexe ?
- Le juridique, la sécurité, l'organisation : quels principes respecter pour éviter les obstacles ?
- Comment traiter au mieux l'intégration de cet outil dans un écosystème existant contraint ?
- Concrètement, quels retours d'expérience sur les projets lancés ?
Cette présentation propose un état des lieux à 2012 du Web analytics et présente les nouveaux enjeux de valeur.
II aborde ensuite l'intégration entre Web analytics et gestion de campagnes marketing, Segmentation & webmining.
L’avènement du Digital s’accompagne d’une démultiplication de données à analyser : structurées et non structurées.
Parallèlement, les entreprises sont à la recherche de sources d’avantages concurrentiels et d’identification de nouveaux débouchés marketing associés à un enjeu de défendre leur part de marché. Celles-ci sont conscientes, que la valorisation de leurs données constituera la réponse.
Afin de pouvoir analyser ces mines de données, les technologies ont fortement évolué :
• Mise en place de Big Data pour stocker d’importantes volumétries de données ;
• Parallélisation/montée en mémoire des traitements pour permettre de réduire les délais de réalisation ;
• Développement de nouveaux algorithmes qui offrent de nouvelles perspectives d’analyses ;
• Evolution des outils statistiques.
Dans ce contexte de mutations technologiques et à l’heure du temps réel, quels sont les impacts pour le Data Mining?
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes :
• Quels impacts sur le quotidien du Data Miner : quelles sont les techniques/outils à maîtriser ?
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d’analyse offertes par le Big Data ?
• Quels sont les pièges à éviter ?
06/07/17 Table ronde Data Transformation ProgramSoft Computing
Data Transformation Program : une nouvelle révolution déjà en marche
Pourquoi aujourd'hui les entreprises mettent la Data au coeur de leur transformation ? Comment initier et déployer ces programmes ? Quels impacts pour quelle création de valeur espérée ?
Avec le témoignage de la Responsable du Programme de Transformation Data d’ACCOR HOTELS.
Les entreprises ont largement initié leur mue digitale. Cette transformation est souvent, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute d’intégration de tous les acteurs, de trajectoire partagée et séquencée, de valorisation concrète des bénéfices.
A l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données en masse, il est nécessaire de s’interroger sur la création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de ces données.
Alors au-delà de la promesse d’améliorer la connaissance client, qu’entend-on par «Data Transformation » ? Pourquoi est-ce un projet d’Entreprise ? Quels peuvent en être les bénéfices concrets ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Objets connectés et Data Science, quels usages marketing ?
Les objets connectés provoquent un véritable déluge de données. Les techniques de Machine Learning et de Data Science combinées aux technologies Big Data permettent de transformer ces données en connaissance actionnable pour améliorer l’expérience utilisateur, la qualité des produits ou l’efficacité des processus. Quelles données remontent de l’IoT ? quelles techniques permettent d’en extraire de la connaissance utile ? comment cette connaissance peut-elle créer de la valeur ?
Que ce soit dans le domaine de la santé, de la domotique, des véhicules, des réseaux de distribution, la quantité d’objets connectés croît de manière exponentielle. Dans le même temps, les innovations technologiques concourent à augmenter la fréquence et la quantité d’informations captée et exploitable.
Les services rendus à son utilisateur par chaque objet connecté reposent sur la donnée collectée et son analyse. Mais l’accumulation de données que rendent possible les technologies Big Data et la puissance d’analyse qu’offrent les techniques de Deep Machine Learning et de Data Science ouvrent de nouveaux horizons à l’utilisation marketing des données de l’IoT : primes d’assurances tarifées à l’usage, prévisions des ventes de produits frais ou des consommations d’énergie, anticipation des files d’attente en caisse, yield management et pricing dynamique, ...
Ce séminaire prospectif vise à présenter au travers de quelques exemples, les données, les technologies et les techniques sous-jacentes à l’analyse de données massives produites par les objets connectés ainsi que des conseils sur les modalités pratiques de mise en œuvre.
Les environnements SAS évoluent et se modernisent, ouvrent de nouvelles opportunités d’usages (automatisation des traitements, industrialisation des productions de restitutions avec un outil de dataviz, …), mais imposent de nouveaux modes de travail. Comment en tirer pleinement profit tout en minimisant l’effort de migration ?
Le décisionnel est depuis longtemps en pleine mutation, il faut pour certains penser l’architecture de la BI de demain, pour d’autres l’accent est à mettre sur l’exploitation des gisements de données restées longtemps impossible avant la révolution du Big Data, pour d’autres enfin il convient plutôt d’adapter les usages aux outils qui malgré leurs nouveautés sont aux prises avec l’évolution des pratiques.
Deux tendances semblent toutefois animer la recherche d’ajustement pour les opérationnels :
La modernisation des environnements : allant vers la centralisation des serveurs, ce mouvement semble ne plus laisser de place aux installations de clients lourds sur PC, offrant de plus en plus de mobilité aux utilisateurs (légers, mobiles, etc.) jusqu’à l’affranchissement des applications classiques : SAS BASE est ainsi devenue SAS STUDIO : un client totalement WEB.
Enfin, la dynamique impulsée par le Dataviz affecte de façon significative les usages de la BI à tous les niveaux, poussant même à repenser le schéma classique des catégories de reporting : reporting de masse, reporting opérationnel, reporting prospectif.
Pour cette nouvelle Matinale Technologique Soft Computing, nous vous proposons deux ateliers autour de la thématique de l’impact de l’évolution des outils sur les usages :
Atelier 1 :
- Migration vers SAS Enterprise Guide ou SAS STUDIO : quels impacts sur les usages et les pratiques ?
Atelier 2 :
- SAS Visual Analytics : un outil de reporting orienté Exploration et Analyse ?
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement réglementaire français et européen complexe et évolutif, comment la nouvelle réglementation européenne va-t-elle changer vos processus marketing et digitaux ?
Le 14 avril dernier, le parlement européen votait un nouveau règlement sur la protection des données.
Cette nouvelle réglementation s’inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant mais modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection et impose en particulier de se mettre en conformité d’ici deux ans.
Accompagnés du Cabinet PBA et fort de notre expérience opérationnelle, nous vous proposons une démarche concrète en évoquant les questions suivantes :
- Quelles sont les bonnes pratiques actuelles en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
- Quels sont les principaux points du règlement de l’Union Européenne ?
- Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d’une politique de traitement des données ?
- Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données.
Synthèse du livre blanc sur la transformation des ESN par ScaleadBenjamin Cernes
Synthèse du livre blanc sur la transformation numérique des ESN par le cabinet Scalead.
Préfacé par Guy Mamou-Mani, président du Syntec Numérique, le livre blanc développe les transformations des offres et des modèles des ESN afin d'assumer leur rôle dans la transformation numérique de l'économie.
L'objectif de ce document est d'unifier trois niveaux d'analyse : vision de marché, best practices opérationnelles, impact des technologies cloud et big data.
Vision de marché
Quel positionnement adopter du point de vue des ESN face à la montée en puissance des pure players du web (Google, Amazon…) ?
Comment réagir à la convergence entre front-end et back-end?
Best practices opérationnelles
Comment accélérer la vitesse et réduire les coûts de recrutement grâce aux outils digitaux ?
Comment réduire son inter contrat et sourcer les meilleurs experts par le recours au freelancing ?
Impact des technologies cloud et big data
Quelles sont les facteurs clefs de succès de l'orchestration de cloud ?
Comment le big data est amené à redéfinir la BI classique ?
Rédigé à l'issue de plusieurs dizaines d'entretiens avec des acteurs des SSII au sens large - métier, applicatif, infrastructure – ce livre blanc constitue un outil d'évaluation de la maturité numérique de votre organisation. Ceci afin de déterminer les axes d'amélioration de la compétitivité et de la productivité.
Mastère Big Data et Assurance de l'Ecole d'Ingénieur Léonard de Vinci - ESILVRomain Jouin
Le mastère assurance actuariat et big data de l’Esilv est le premier à ancrer le big data dans un secteur économique
Le Mastère spécialisé Assurance, Actuariat et Big Data répond aux attentes exprimées par le marché
Secteur de l’assurance (y compris la bancassurance) et de la réassurance
Sociétés de service : missions orientées Big Data dans le domaine de l’assurance
Fournisseurs d’outils logiciels dédiés à l’extraction, la transformation, l’analyse et le stockage des données
Formation de niveau Bac+6
Seul Mastère Spécialisé en France associant Big Data et assurance/actuariat
Stage professionnalisant de 4 à 6 mois
Double compétence
Appui sur des expertises académiques et professionnelles
Label de la Conférence des Grandes Écoles
Au cœur du quartier d’affaires Paris-la Défense
Devenez Data Scientist dans un secteur porteur
Deux formations en une : pour une vraie différenciation de carrière
Six mois d'expertise en cours du soir
Première formation "Big Data" orientée métier en France
Une école unique au sein de la défense au plus près des plus grandes entreprises
Inventez l'avenir du métier !
Démarquez vous sur la concurrence !
Cumulez expertise métier et expertise informatique !
Un mastere qui ancre la puissance du big data dans l'intelligence du métier
Vivez de l'intérieur la révolution des objets connectés ;-)
La promesse du data lake est simple : tirer profit de la puissance et de la souplesse des technologies Big Data pour stocker en vrac, c’est-à-dire avec très peu de transformation, de gouvernance ou de sémantique, toutes les données structurées ou non sans préjuger des traitements qui leur seront appliqués, afin de les exposer à des outils de visualisation et d’analyse pour démultiplier l’autonomie et l’agilité des data scientists.
Au-delà de la promesse marketing, qu’en est-il réellement du data lake ? Que contient-il en pratique ? Où se situent réellement les gisements de création de valeur ? Data lake et data warehouse, complémentarité, redondance ou compétition ? Comment palier au manque de méta-données et à la faible qualité des données ? Jusqu’à quel point le data lake d’entreprise est-il gérable, quand doit-on basculer sur un niveau départemental ? Quelles fonctions supportent le data lake, avec quel outillage technique, avec quelles compétences ? Quelle organisation mettre en place autour d’un data lake ? Quelle gouvernance des données sur un data lake ? Le data lake est-il compatible avec des exigences de sécurité, de pseudonymisation et de respect de la vie privée ?
Le séminaire conclura sur un cas pratique de mise en place d’un data lake d’une dizaine de téra-octets avec des outils de visualisation et d’analyse opérationnel en moins d’un mois. Ce cas permettra de mieux appréhender les enjeux de coûts, de planning, de choix techniques, d’organisation et de modélisation du retour sur investissement.
Big Data s’impose comme une réalité incontournable. Mais qu’en est-il réellement des retours sur investissements ? Quelles en sont les applications concrètes en marketing ? Par où et comment commencer ? Comment s’organiser entre le marketing et la DSI pour tirer profit des big data ? Comment exploiter les données des réseaux sociaux et les logs web ? Quelles sont les données légalement et techniquement exploitables ? Comment choisir entre internalisation et externalisation, entre « first party » et « third party » ? Quelles possibilités pour capter et exploiter les données issues de la mobilité ?
Notre expérience de plusieurs dizaines d’années hommes sur des projets concrets et nos investissements en R&D nous permettent aujourd’hui de vous apporter des réponses à ces multiples questions. Nous nous appuierons en particulier sur 3 cas concrets illustrant :
1. L’augmentation des ventes croisées grâce à un moteur de recommandations en ligne pour un site de e-Commerce ;
2. L’enrichissement de la connaissance et de l’interaction client et marché par une écoute active des réseaux sociaux ;
3. Une amélioration de l’expérience client grâce au monitoring et à l’analyse des parcours client.
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.
El proceso de limón Tahity incluye la recolección de los limones en canastillas de 22 kilos, su clasificación y empaque en bultos de 70 kilos, y el transporte desde el lugar de recolección y acopio hasta su destino final, empleando talento humano a lo largo de todas las etapas.
El documento describe la producción y comercialización de limón Tahití en la finca "El Retorno" en Colombia. Explica los procesos de producción como el cultivo de plántulas, siembra de árboles, poda y riego. También cubre temas de comercialización como clasificación, empaque y almacenamiento del limón. El objetivo general es identificar formas de mejorar la calidad y presentación del limón Tahití para satisfacer las necesidades del mercado.
Este documento describe los diferentes grupos de palabras en la sintaxis española, incluyendo los grupos nominales, adjetivales, adverbiales y preposicionales. Explica que cada grupo tiene un núcleo y puede tener elementos adyacentes. También describe las funciones sintácticas que pueden desempeñar cada uno de estos grupos dentro de una oración.
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMPSoft Computing
Soft Computing et IBM partagent leurs retours d'expériences.
La digitalisation bouleverse toutes les facettes de la relation client. Le marketing digital n'existe plus, c'est l'ensemble du marketing qui est passé à l'ère du digital. Tout est devenu générateur de données, mais comment les valoriser ?
Les frontières entre marketing services, données, design, publicité, social, web et mobile s'estompent au fur et à mesure que la technologie évolue pour simplifier les interactions entre disciplines.
S'appuyant notamment sur diverses solutions avancées en matière de Big Data & Analytics, le large panorama de l'offre d'IBM vous sera replacé dans le contexte des besoins du marketing client et produit.
Soft Computing partagera avec vous des cas d'usages métiers en partant du CRM multi canal confronté aux nouveaux parcours, puis en intégrant les nouveaux médias et les Big Data.
Enfin, pour répondre aux nouveaux enjeux marketing sans tomber dans les difficultés de mise en œuvre de projets complexes et couteux, Soft Computing vous présentera le dispositif « Soft Computing Marketing Ready » tel que mis en œuvre notamment pour de grandes enseignes de la distribution alimentaire. Il comprend à la fois des outils informatiques et des prestations de services, qui couvrent l'ensemble des fonctions marketing de manière intégrée : connaissance client, campagnes marketing, fidélité, promotions, référentiel client, qualité des données, moteur de recommandations, référencement web, veille et animation sociale, enquêtes, reporting marketing, datasharing et data onboarding.
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceBetito Yan
Big data is a common word and concept with major business and operational impacts for companies. Specifically insurance companies will have to face a significant shift in their activities to cope with this new paradigm. More than a concept, actions and operational changes are required now.
Machine Learning et Intelligence ArtificielleSoft Computing
Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de visages, de sentiments, analyse de signaux issus notamment d’objets connectés. Comment capitaliser sur ces méthodologies pour des applications Marketing ? Avec quels outils, méthodes et compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle. Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de Machine Learning et Deep Learning et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, des sentiments …
En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Le Marketing et la connaissance client capitalisent sur toutes ces nouvelles possibilités : conseiller le bon produit – en mode recommandation ou substitution, anticiper des changements dans les comportements, s’adresser au client de façon complètement personnalisée, surveiller en temps réel des indicateurs de bon ou mauvais fonctionnement – objets connectés, fluidifier et optimiser l’expérience client en identifiant des axes d’amélioration des parcours ou process.
Ce séminaire vise à démystifier le Machine Learning, à en dessiner des applications potentielles pour le Marketing. Les modalités de mise en œuvre – outils, procédures et techniques, forces et faiblesses – seront détaillées à travers la présentation de cas d’usage.
DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...Soft Computing
Après une phase d'expérimentations, les annonceurs positionnent clairement la DMP dans leur écosystème digital pour renouveler et enrichir les expériences Client.
Par nature, les projets DMP sont transverses ce qui rend complexe leur implémentation. Fort de plusieurs mises en œuvre concrètes, nous vous proposons un éclairage pour réussir votre projet DMP, et permettre de passer d'une promesse marketing à une réalité opérationnelle.
Avec le témoignage de la Société Générale, nous partagerons nos convictions et retours d'expériences sur des questions clés :
- Quels sont les véritables enjeux du marketing que couvre la DMP ?
- Quel cheminement pour assurer la réussite du projet dans un contexte souvent complexe ?
- Le juridique, la sécurité, l'organisation : quels principes respecter pour éviter les obstacles ?
- Comment traiter au mieux l'intégration de cet outil dans un écosystème existant contraint ?
- Concrètement, quels retours d'expérience sur les projets lancés ?
Cette présentation propose un état des lieux à 2012 du Web analytics et présente les nouveaux enjeux de valeur.
II aborde ensuite l'intégration entre Web analytics et gestion de campagnes marketing, Segmentation & webmining.
L’avènement du Digital s’accompagne d’une démultiplication de données à analyser : structurées et non structurées.
Parallèlement, les entreprises sont à la recherche de sources d’avantages concurrentiels et d’identification de nouveaux débouchés marketing associés à un enjeu de défendre leur part de marché. Celles-ci sont conscientes, que la valorisation de leurs données constituera la réponse.
Afin de pouvoir analyser ces mines de données, les technologies ont fortement évolué :
• Mise en place de Big Data pour stocker d’importantes volumétries de données ;
• Parallélisation/montée en mémoire des traitements pour permettre de réduire les délais de réalisation ;
• Développement de nouveaux algorithmes qui offrent de nouvelles perspectives d’analyses ;
• Evolution des outils statistiques.
Dans ce contexte de mutations technologiques et à l’heure du temps réel, quels sont les impacts pour le Data Mining?
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes :
• Quels impacts sur le quotidien du Data Miner : quelles sont les techniques/outils à maîtriser ?
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d’analyse offertes par le Big Data ?
• Quels sont les pièges à éviter ?
06/07/17 Table ronde Data Transformation ProgramSoft Computing
Data Transformation Program : une nouvelle révolution déjà en marche
Pourquoi aujourd'hui les entreprises mettent la Data au coeur de leur transformation ? Comment initier et déployer ces programmes ? Quels impacts pour quelle création de valeur espérée ?
Avec le témoignage de la Responsable du Programme de Transformation Data d’ACCOR HOTELS.
Les entreprises ont largement initié leur mue digitale. Cette transformation est souvent, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute d’intégration de tous les acteurs, de trajectoire partagée et séquencée, de valorisation concrète des bénéfices.
A l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données en masse, il est nécessaire de s’interroger sur la création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de ces données.
Alors au-delà de la promesse d’améliorer la connaissance client, qu’entend-on par «Data Transformation » ? Pourquoi est-ce un projet d’Entreprise ? Quels peuvent en être les bénéfices concrets ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Objets connectés et Data Science, quels usages marketing ?
Les objets connectés provoquent un véritable déluge de données. Les techniques de Machine Learning et de Data Science combinées aux technologies Big Data permettent de transformer ces données en connaissance actionnable pour améliorer l’expérience utilisateur, la qualité des produits ou l’efficacité des processus. Quelles données remontent de l’IoT ? quelles techniques permettent d’en extraire de la connaissance utile ? comment cette connaissance peut-elle créer de la valeur ?
Que ce soit dans le domaine de la santé, de la domotique, des véhicules, des réseaux de distribution, la quantité d’objets connectés croît de manière exponentielle. Dans le même temps, les innovations technologiques concourent à augmenter la fréquence et la quantité d’informations captée et exploitable.
Les services rendus à son utilisateur par chaque objet connecté reposent sur la donnée collectée et son analyse. Mais l’accumulation de données que rendent possible les technologies Big Data et la puissance d’analyse qu’offrent les techniques de Deep Machine Learning et de Data Science ouvrent de nouveaux horizons à l’utilisation marketing des données de l’IoT : primes d’assurances tarifées à l’usage, prévisions des ventes de produits frais ou des consommations d’énergie, anticipation des files d’attente en caisse, yield management et pricing dynamique, ...
Ce séminaire prospectif vise à présenter au travers de quelques exemples, les données, les technologies et les techniques sous-jacentes à l’analyse de données massives produites par les objets connectés ainsi que des conseils sur les modalités pratiques de mise en œuvre.
Les environnements SAS évoluent et se modernisent, ouvrent de nouvelles opportunités d’usages (automatisation des traitements, industrialisation des productions de restitutions avec un outil de dataviz, …), mais imposent de nouveaux modes de travail. Comment en tirer pleinement profit tout en minimisant l’effort de migration ?
Le décisionnel est depuis longtemps en pleine mutation, il faut pour certains penser l’architecture de la BI de demain, pour d’autres l’accent est à mettre sur l’exploitation des gisements de données restées longtemps impossible avant la révolution du Big Data, pour d’autres enfin il convient plutôt d’adapter les usages aux outils qui malgré leurs nouveautés sont aux prises avec l’évolution des pratiques.
Deux tendances semblent toutefois animer la recherche d’ajustement pour les opérationnels :
La modernisation des environnements : allant vers la centralisation des serveurs, ce mouvement semble ne plus laisser de place aux installations de clients lourds sur PC, offrant de plus en plus de mobilité aux utilisateurs (légers, mobiles, etc.) jusqu’à l’affranchissement des applications classiques : SAS BASE est ainsi devenue SAS STUDIO : un client totalement WEB.
Enfin, la dynamique impulsée par le Dataviz affecte de façon significative les usages de la BI à tous les niveaux, poussant même à repenser le schéma classique des catégories de reporting : reporting de masse, reporting opérationnel, reporting prospectif.
Pour cette nouvelle Matinale Technologique Soft Computing, nous vous proposons deux ateliers autour de la thématique de l’impact de l’évolution des outils sur les usages :
Atelier 1 :
- Migration vers SAS Enterprise Guide ou SAS STUDIO : quels impacts sur les usages et les pratiques ?
Atelier 2 :
- SAS Visual Analytics : un outil de reporting orienté Exploration et Analyse ?
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement réglementaire français et européen complexe et évolutif, comment la nouvelle réglementation européenne va-t-elle changer vos processus marketing et digitaux ?
Le 14 avril dernier, le parlement européen votait un nouveau règlement sur la protection des données.
Cette nouvelle réglementation s’inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant mais modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection et impose en particulier de se mettre en conformité d’ici deux ans.
Accompagnés du Cabinet PBA et fort de notre expérience opérationnelle, nous vous proposons une démarche concrète en évoquant les questions suivantes :
- Quelles sont les bonnes pratiques actuelles en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
- Quels sont les principaux points du règlement de l’Union Européenne ?
- Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d’une politique de traitement des données ?
- Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données.
Synthèse du livre blanc sur la transformation des ESN par ScaleadBenjamin Cernes
Synthèse du livre blanc sur la transformation numérique des ESN par le cabinet Scalead.
Préfacé par Guy Mamou-Mani, président du Syntec Numérique, le livre blanc développe les transformations des offres et des modèles des ESN afin d'assumer leur rôle dans la transformation numérique de l'économie.
L'objectif de ce document est d'unifier trois niveaux d'analyse : vision de marché, best practices opérationnelles, impact des technologies cloud et big data.
Vision de marché
Quel positionnement adopter du point de vue des ESN face à la montée en puissance des pure players du web (Google, Amazon…) ?
Comment réagir à la convergence entre front-end et back-end?
Best practices opérationnelles
Comment accélérer la vitesse et réduire les coûts de recrutement grâce aux outils digitaux ?
Comment réduire son inter contrat et sourcer les meilleurs experts par le recours au freelancing ?
Impact des technologies cloud et big data
Quelles sont les facteurs clefs de succès de l'orchestration de cloud ?
Comment le big data est amené à redéfinir la BI classique ?
Rédigé à l'issue de plusieurs dizaines d'entretiens avec des acteurs des SSII au sens large - métier, applicatif, infrastructure – ce livre blanc constitue un outil d'évaluation de la maturité numérique de votre organisation. Ceci afin de déterminer les axes d'amélioration de la compétitivité et de la productivité.
Mastère Big Data et Assurance de l'Ecole d'Ingénieur Léonard de Vinci - ESILVRomain Jouin
Le mastère assurance actuariat et big data de l’Esilv est le premier à ancrer le big data dans un secteur économique
Le Mastère spécialisé Assurance, Actuariat et Big Data répond aux attentes exprimées par le marché
Secteur de l’assurance (y compris la bancassurance) et de la réassurance
Sociétés de service : missions orientées Big Data dans le domaine de l’assurance
Fournisseurs d’outils logiciels dédiés à l’extraction, la transformation, l’analyse et le stockage des données
Formation de niveau Bac+6
Seul Mastère Spécialisé en France associant Big Data et assurance/actuariat
Stage professionnalisant de 4 à 6 mois
Double compétence
Appui sur des expertises académiques et professionnelles
Label de la Conférence des Grandes Écoles
Au cœur du quartier d’affaires Paris-la Défense
Devenez Data Scientist dans un secteur porteur
Deux formations en une : pour une vraie différenciation de carrière
Six mois d'expertise en cours du soir
Première formation "Big Data" orientée métier en France
Une école unique au sein de la défense au plus près des plus grandes entreprises
Inventez l'avenir du métier !
Démarquez vous sur la concurrence !
Cumulez expertise métier et expertise informatique !
Un mastere qui ancre la puissance du big data dans l'intelligence du métier
Vivez de l'intérieur la révolution des objets connectés ;-)
La promesse du data lake est simple : tirer profit de la puissance et de la souplesse des technologies Big Data pour stocker en vrac, c’est-à-dire avec très peu de transformation, de gouvernance ou de sémantique, toutes les données structurées ou non sans préjuger des traitements qui leur seront appliqués, afin de les exposer à des outils de visualisation et d’analyse pour démultiplier l’autonomie et l’agilité des data scientists.
Au-delà de la promesse marketing, qu’en est-il réellement du data lake ? Que contient-il en pratique ? Où se situent réellement les gisements de création de valeur ? Data lake et data warehouse, complémentarité, redondance ou compétition ? Comment palier au manque de méta-données et à la faible qualité des données ? Jusqu’à quel point le data lake d’entreprise est-il gérable, quand doit-on basculer sur un niveau départemental ? Quelles fonctions supportent le data lake, avec quel outillage technique, avec quelles compétences ? Quelle organisation mettre en place autour d’un data lake ? Quelle gouvernance des données sur un data lake ? Le data lake est-il compatible avec des exigences de sécurité, de pseudonymisation et de respect de la vie privée ?
Le séminaire conclura sur un cas pratique de mise en place d’un data lake d’une dizaine de téra-octets avec des outils de visualisation et d’analyse opérationnel en moins d’un mois. Ce cas permettra de mieux appréhender les enjeux de coûts, de planning, de choix techniques, d’organisation et de modélisation du retour sur investissement.
Big Data s’impose comme une réalité incontournable. Mais qu’en est-il réellement des retours sur investissements ? Quelles en sont les applications concrètes en marketing ? Par où et comment commencer ? Comment s’organiser entre le marketing et la DSI pour tirer profit des big data ? Comment exploiter les données des réseaux sociaux et les logs web ? Quelles sont les données légalement et techniquement exploitables ? Comment choisir entre internalisation et externalisation, entre « first party » et « third party » ? Quelles possibilités pour capter et exploiter les données issues de la mobilité ?
Notre expérience de plusieurs dizaines d’années hommes sur des projets concrets et nos investissements en R&D nous permettent aujourd’hui de vous apporter des réponses à ces multiples questions. Nous nous appuierons en particulier sur 3 cas concrets illustrant :
1. L’augmentation des ventes croisées grâce à un moteur de recommandations en ligne pour un site de e-Commerce ;
2. L’enrichissement de la connaissance et de l’interaction client et marché par une écoute active des réseaux sociaux ;
3. Une amélioration de l’expérience client grâce au monitoring et à l’analyse des parcours client.
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.
El proceso de limón Tahity incluye la recolección de los limones en canastillas de 22 kilos, su clasificación y empaque en bultos de 70 kilos, y el transporte desde el lugar de recolección y acopio hasta su destino final, empleando talento humano a lo largo de todas las etapas.
El documento describe la producción y comercialización de limón Tahití en la finca "El Retorno" en Colombia. Explica los procesos de producción como el cultivo de plántulas, siembra de árboles, poda y riego. También cubre temas de comercialización como clasificación, empaque y almacenamiento del limón. El objetivo general es identificar formas de mejorar la calidad y presentación del limón Tahití para satisfacer las necesidades del mercado.
Este documento describe los diferentes grupos de palabras en la sintaxis española, incluyendo los grupos nominales, adjetivales, adverbiales y preposicionales. Explica que cada grupo tiene un núcleo y puede tener elementos adyacentes. También describe las funciones sintácticas que pueden desempeñar cada uno de estos grupos dentro de una oración.
Gamification of Employee Engagement & Company CultureD B
Based on a presentation made to a graduate class of students at Northeastern University. Describes how employee engagement evolved since the Taylorism era. Also explains the key role that Gamification can play within a company to increase employee engagement and improve the overall culture. Covers how to avoid the "Dark Side" of Gamification and the main problems associated with its growing popularity.
[SEN#7] Le Top 100 des entreprises qui recrutent dans le numériqueFrenchWeb.fr
Au total, les entreprises qui figurent dans le Top 100 des entreprises qui recrutent dans le numérique ont prévu de recruter près de 10 800 profils digitaux d'ici la fin de l'année 2017. 83% de ces recrutements sont prévus en CDI, et 63% correspondent à des créations de postes.
[SEN#7] Le classement des Entreprises de Service du Numérique (ex-SSII) qui r...FrenchWeb.fr
Les ESN (ex-SSII) qui figurent dans le classement ont prévu de recruter 30 650 profils digitaux d'ici la fin de l'année, dont 90% seront embauchés en CDI. 6 recrutements sur 10 seront des créations de postes.
Javascript pour les développeurs Java : quels sont les pièges à éviter ?FlorianBoulay
Présentation donnée lors de Devoxx France 2013 dans le cadre d'un quickie.
Détails sur le site de Devoxx France : http://www.devoxx.com/display/FR13/JavaScript+pour+les+developpeurs+Java+++quels+sont+les+pieges+a+eviter
Voici le résumé de cette session :
Javascript a été inspiré par différents langages. Java lui a donné sa syntaxe, ses objets et ses méthodes.
Les syntaxes de Javascript et Java sont très proches, les développeurs Java pensent de la même manière lorsqu'ils codent dans ces 2 langages. Cependant Javascript possèdent de nombreuses subtilités qui peuvent se transformer en bugs si elles ne sont pas connues.
A travers ce quickie, je vais lister les prinicipaux pièges dans lesquels les développeurs Java ont tendance à tomber et comment les éviter. Voici une liste non exhaustive des points qui seront abordés :
* Les différents opérateurs permettant de tester l'égalité : == et ===
* La portée des variables
* L'enfer des variables globales ou comment isoler les variables pour qu'elles ne soient pas globales
* Les conversions de chaînes de caractères en nombre
* Les objets natifs Javascript ne devant pas être utilisés comme en Java
* L'objet this et ses différentes utilisations
Et d'autres encore !
1-La gestion des risques achats
Cartographie des risques
Outils et moyens de gestion de risque achat
Processus d’intégration et de pilotage
2-La gestion des risques de la Supply chain
Définitions
Types de risques
Sources de risque
Méthodologie de gestion du risque
3-Étude de cas Dell: pour une culture globale de la gestion des risques logistiques
Matinale de l'Innovation - "Qu'est-ce qui donne de la valeur à votre entrepri...Bertrand Lefetz
La valeur d’une entreprise est généralement bien supérieure à l’estimation que l’on peut en faire à partir de son bilan. La valeur cachée, le « goodwill » que paiera un repreneur compte tenu des perspectives de rentabilité future réside dans les actifs immatériels : la clientèle, les savoir-faire, les brevets et marques, l’organisation…
Sylvain Tigé, membre de l’Observatoire de l’Immatériel vous présentera une méthode pour les recenser et les évaluer. Elle permet d’identifier les points forts (et les points faibles) de l’entreprise. Bruno Leredde et Florence Feniou vous proposeront des actions et un dispositif pour les protéger et les valoriser pour le développement de l’entreprise.
Support de présentation R&A lors de cette table-ronde organisée à la maison des arts et métiers le 29/09/2014 dont la thématique fut Solvabilité 2 avec un regard "pratique". Les intervenants furent Romain Paserot chef du projet S2 à l'ACPR, Jean-Christophe Ménioux ex-CRO du groupe AXA et actuel Head Global Line of Business Life & Savings AXA et Lionel Texier Directeur Associé R&A et président d'honneur ActuariaCnam. Après un rappel de la réglementation, de son calendrier de mise en oeuvre, les intervenants ont souligné des points d'attention, des facteurs clés, des témoignages pratiques soulignant l'importance du savoir-être, de la culture des risques et pas seulement du savoir-faire, les vertus de Solvabilité dans la façon dont les assureurs conduiront leurs activités au-delà du seul enjeu réglementaire, les enjeux RH...
Gouvernance de la donnée : positionnement, missions et moyens des fonctions C...Novaminds
Dans un contexte règlementaire riche, notamment tiré par le GDPR, et dans le prolongement d’une année 2017 qui a vu une extension du spectre des problématiques Data aux enjeux offensifs que sont la recherche de nouveaux usages en lien avec le Digital, l’année 2018 sera probablement une année charnière pour la thématique de la donnée.
Poussé par l'intérêt croissant et les interrogations que suscite la thématique de la donnée, le Cabinet Novaminds a mené, fin 2017, une actualisation de son étude de place auprès des principaux acteurs du secteur financier afin de recenser les travaux engagés, d'identifier les grandes orientations en termes d’organisation et les difficultés rencontrées.
Novaminds restitue les conclusions de cette étude au travers d’une présentation d’un état des lieux complet des dispositifs de Gouvernance des données ainsi que des principales tendances observées, en termes de positionnement, missions et moyens des fonctions Chief Data Officer.
Comment réussir la mise en conformité bcbs 239 dans les délais dominique pe...Business At Work
Dominique Peneau-Gerbaux Directeur conseil Banque et Assurance de Business At Work vous invite à découvrir cette présentation sur le thème de la mise en conformité BCBS 239.
-Comprendre les exigences réglementaires de la BCBS 239
-Evaluer les Impacts sur le Système d'information
-Capitaliser sur la mise en conformité BCBS 239 afin d'améliorer la standardisation et la qualité des données
April Cloutier Vézina CARRA
Conclusion • Constat du besoin d’amélioration • Sensibilisation des instances sur le besoin • Volonté organisationnelle présente • Mise en œuvre de bonnes pratiques • Bilan de la mise en œuvre
L’ENTREPRISE FACE À SES ENJEUX ET RISQUES NUMÉRIQUES GOUVERNANCE ET ORGANISAT...polenumerique33
Etude du cabinet Crowe Risk Consulting et l’AFAI, Association Française de l’Audit et du conseil Informatiques associés au CIGREF, réseau
des grandes entreprises, et à l’IFACI, Institut Français de l’Audit et du Contrôle Internes
Pour les dirigeants de sociétés, la transformation numérique n’est pas une option mais un impératif qui bouleverse les modèles d’affaires. Il est impératif de ne pas prendre trop tard le virage numérique et risquer même de disparaitre. L'urgence des transformations à accomplir conduit souvent les directions métiers à prendre en charge directement les projets numériques ce qui n'est pas sans risque en matière de gouvernance. C'est pourquoi la DSI doit jouer à plein son rôle d'acteur clé de la transformation numérique en améliorant la qualité de son service.
Focus sur la stratégie numérique
Focus sur la gestion des risques
Focus sur la maîtrise des coûts
L'Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution a présenté ce jeudi 12 décembre 2013, les mesures ainsi que le calendrier des étapes intermédiaires visant à accompagner les organismes d'assurance à la préparation de la prochaine entrée en vigueur de la Directive solvabilité 2, arrêtée au 1 janvier 2016.
Livre blanc - ausim - cost house - vdef 20141127Cost House MEA
Livre blanc de l'AUSIM :
- Maturité du pilotage financier dans les DSI du Maroc
- Référentiel des coûts de l'AUSIM
- Leviers d'optimisation des coûts IT
- Indicateurs d'une DSI
2014-10-02 ASIP Santé RIR "Le SI des gestionnaires de cas MAIA"ASIP Santé
"Le SI des gestionnaires de cas MAIA" présenté par Sophie Moreau-Favier, direction de la compensation, CNSA et Morgane Berthelot, bureau études, ASIP Santé
Similaire à Magellan Consulting > "Comment préparer son calendrier réglementaire Solvabilité II 2014-2016 ?" (20)
2014-10-02 ASIP Santé RIR "Le SI des gestionnaires de cas MAIA"
Magellan Consulting > "Comment préparer son calendrier réglementaire Solvabilité II 2014-2016 ?"
1. Magellan Consulting - 48/50 rue de la Victoire - 75009 Paris - Tel : +33 1 42 66 06 06 - Site web : www.magellan-consulting.eu
Contact
Préparer son calendrier réglementaire Solvabilité II
2014-2016
Petit Déjeuner du 25 mars 2014
Hôtel des Arts et Métiers - Paris
Hans WILLERT - Associé
hans.willert@magellan-consulting.eu
Timothée MOREL - Manager
timothee.morel@magellan-consulting.eu
25/03/2014
Avec la participation de Alban JARRY,
Directeur du Programme Solvency 2 de la Mutuelle Générale
Président des Groupes de Travail Reporting AIFM-EMSA et LEI
de l’AFG, Membre du Bureau du Club AMPERE (Asset
Management PErformance et REporting), du Groupe de
Travail ORSA de la FNMF et de Finance Innovation
2. 14,5
85%
85% de nos clients 2009 le sont
encore en 2012
VALEURS
CHIFFRE D’AFFAIRES
EXCELLENCE OPERATIONNELLE
PROXIMITE CLIENT
ESPRIT D’ENTREPRISE
INTELLIGENCE COLLECTIVE
CLIENTS
DE FIDELITE
NOVEMBRE 2012
MAGELLAN ACQUIERT
SEPTEMBRE 2008
CREATION
JANVIER 2010
CREATION
COLLABORATEURS & COMPETENCES
Hors activité générée par Exakis
Indicateurs à fin 2012
BANQUE-ASSURANCE
SANTE-SECTEUR PUBLIC
TELECOM-MEDIA
INDUSTRIE ET SERVICES
ENERGY-UTILITIES
SECTEURS
PRINCIPAUX5
(28% CA)
(12% CA)
(3% CA)
(43% CA)
DOMAINES
D’EXPERTISES CONSEIL
STRATÉGIE
OPÉRATIONNELLE
PROCESSUS &
ORGANISATION
TECHNOLOGIES
DE L’INFORMATION
PILOTAGE ET GESTION
DE PROJETS
ASSISTANCE À
MAÎTRISE D’OUVRAGE
SYSTÈMES
D’INFORMATION
64%
36%
100
+ 30DE
COMPTES
ACTIFS
Consultant18% Senior Consultant28% Manager & Senior Manager41% Associé & Associate Partner13%
(14% CA)
17,9
2
23. Plan
• ORSA et pilier 2 de Solvency : des contraintes et des opportunités
• Une nécessité de référentiels centralisés
• Actif : Une expérience en Asset Management
• Une nécessité de référentiels centralisés
• La transparisation
• La Mutuelle Générale : un choix sur les actifs
• La Mutuelle Générale : un choix sur les reporting
• De nouveaux investissements : de la place pour l’innovation
• La codification LEI pour mieux gérer le risque de contrepartie et de concentration
• Sur la Place de nombreux groupes de réflexion
• Un pilier 3 (reporting) complexe
• Des besoins de normes en amont
• Plusieurs études réalisées
• Un contexte réglementaire européen et international
• Conclusion
• Annexes
Conférence Magellan Consulting - Solvency 2 23
24. ORSA et pilier 2 de Solvency : des contraintes et des opportunités
Le pilier 2 et l’ORSA : une diversité de contraintes
• Principe de la personne prudente
• Contrôle des prestataires essentiels et des délégations de gestion
• 4 fonctions clés (actuariat, risques, conformité, audit) et politique des 4 yeux, notion de « fit
and proper »
• Mise en place des politiques de risques, définition de budgets de risques et de l’appétence
• La gouvernance au cœur des schémas de décisions
• Une gouvernance par les processus
• Transformer la contrainte en une opportunité
Conférence Magellan Consulting - Solvency 2 24
25. ORSA et pilier 2 de Solvency : des contraintes et des opportunités
La détermination du profil de risques
• Evaluer les risques complémentaires à ceux du pilier 1 et de la formule standard
• Cartographier les risques
• Surveiller les besoins de fonds propres et le ratio de solvabilité
Conférence Magellan Consulting - Solvency 2 25
26. Actif : une expérience en Asset Management
• Jusqu'à présent : Les transferts de fichiers n’ont jamais été mis en place entre Asset Managers
• Problématiques juridiques et réglementaires :
• Égalité des porteurs
• Market Timing
• Interdiction de re distibution des données des Market Data Vendors (généralistes et
agences de rating)
• Des discussions sur la Place et au niveau européen très longues : AFG, Club AMPERE, AF2i,
AFTI, Cossium, …
• Impossibilité de rapprocher des caractéristiques valeurs venant de 2 sources différentes (mise
en place de la Base Valeurs multi flux chez EdR en 2006)
• Seule solution : être pragmatique et simplificateur pour y arriver
Conférence Magellan Consulting - Solvency 2 26
27. Une nécessité de référentiels centralisés
Etude EFAMA – KPMG « Solvency II – Data Impacts on Asset Management » (Juin 2012) :
http://ow.ly/p5eQY
Conférence Magellan Consulting - Solvency 2 27
28. Une nécessité de référentiels centralisés
Etude EFAMA – KPMG « Solvency II – Data Impacts on Asset Management » (Juin 2012) :
http://ow.ly/p5eQY
Conférence Magellan Consulting - Solvency 2 28
29. La transparisation
• Un exemple :
« Imaginons un fonds ouvert qui dans son prospectus dispose de la faculté de diversifier son actif
en détenant jusqu’à 10 % de son encours en fonds (dans l’exemple qui suit, ces 10 % représentent
10 lignes pour simplifier). Imaginons que ce fonds de tête ait 100 lignes dont 90 en lignes directes
et 10 sous forme de fonds. Imaginons que ces 10 fonds de second niveau soient eux-mêmes
diversifiés avec 90 lignes directes et 10 fonds, etc.… Le fonds initial se décomposera alors en 90
lignes au premier niveau, puis 900 au second, puis 9000 au troisième, etc.…
Dans cet exemple, l’institutionnel, soumis à Solvency 2 (sous réserve qu’il n’applique pas un
principe de proportionnalité), passera alors de 100 lignes initiales à 9 000 lignes au 3e niveau (+1
000 lignes non transparisées) en appliquant ce principe. La problématique se complique alors, car
pour arriver à calculer ses SCR de marché (et sous réserve d'avoir récupéré toutes les lignes dans
les temps impartis), il va devoir enrichir ces 10 000 lignes de caractéristiques lui permettant de
faire ses calculs, tout en veillant à s’assurer de la qualité des données récupérées et leur
traçabilité. Il devra alors mettre en place un coûteux système de récupération des données
financières contrepartie d'un gain en terme de SCR à évaluer. »
Article pour Le Cercle Les Echos
Conférence Magellan Consulting - Solvency 2 29
30. La transparisation
Du lobbying à faire
• Pour appliquer le principe de proportionnalité
• Pour que les actifs peu risqués (fonds monétaires) et non codifiés (Isin) puissent être traités
par agrégats
• Pour éviter une sortie massive des fonds ouverts
Conférence Magellan Consulting - Solvency 2 30
31. La Mutuelle Générale : un choix sur les actifs
Conférence Magellan Consulting - Solvency 2 31
32. La Mutuelle Générale : un choix sur les actifs
• Effectuer un « Choc de simplification »
• Avant :
• 600 millions gérés en interne : essentiellement des obligations
• 1,2 mds répartis chez 60 sociétés de gestion avec des mandats, des fonds dédiés, + de 80 fonds ouverts (tous
types de fonds)
• 6 dépositaires
• Environ 17 000 lignes à transpariser (look through) : coût astronomique
• Constat :
• Impossibilité de répondre dans les délais imposés à partir de 2016
• Impossibilité de s’assurer de la qualité des données et de leur traçabilité
• Après
• 1ere grande mutuelle à externaliser l’intégralité de sa gestion titres (hors immobilier)
• 6 mandats pour 1,8 mds chez 3 sociétés de gestion (La Banque Postale AM, Rothschild & Cie, Schelcher
Prince Gestion)
• 1 unique dépositaire
• 500 à 700 lignes directes
• 0 OPCVM ouverts d’ici 2016
• Des économies :
• Frais de gestion, données Solvency 2, contrôles, …
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33. La Mutuelle Générale : un choix sur les actifs
Conférence Magellan Consulting - Solvency 2 33
34. La Mutuelle Générale : un choix sur les reporting
• Fichiers Solvency 2 viendront d’une unique source : BNP2S
• Les reportings de performance seront faits par BNP2S
• Les 3 sociétés de gestion fourniront :
• Document d’analyse des investissements
• Alertes sur les contraintes fixées
• Transparence sur tous les investissements
• Les 3 sociétés de gestion devront :
• Respecter le principe de la personne prudente
• Mise en place de Due Dilligence
• Une gestion qui devient sous contrainte de réglementation
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35. De nouveaux investissements : de la place pour l’innovation
• La financiarisation et régulation de l’immobilier : AIFMD
• La bancarisation des assurances : loans, infrastructures, novo
• Des optimisations des SCR actions stratégiques : FSP
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36. La codification LEI (Legal Entity Identifier) pour mieux gérer le risque de
contrepartie
• Une mise en place en cours dans le monde (ROC)
• Et en France avec l’INSEE
• Une identification de tous les acteurs de marchés
• Presque toutes les réglementations impactées : AIFMD, EMIR, Solvency 2, …
• Une meilleure vision des risques de contreparties
• La notion de « groupe d’émetteurs » non gérée à ce stade
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37. Sur la Place de nombreux groupes de réflexion
• Côté Asset Management
• AFG, Club Ampere
• Place
• Finance Innovation, AFTI, Cossiom
• Côté Assureurs et Mutuelles
• AF2i, FNMF, …
• Beaucoup de conférences et séminaires
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38. Un pilier 3 (reporting) complexe
• Un reporting complexe à réaliser (nombreux QRT avec montée en puissance en 2016)
• Des différences entre les données du pilier 1 et celles du pilier 3 (exemple les ratings)
• Des données non standardisées par rapport aux autres réglementations
• Des questions en suspens
• Une taxonomie qui n’est pas définitive (coût important)
• Une notion de transparence (look trough) complexe à mettre en place et qui élimine certains
investissements peu risqués (fonds monétaires court terme)
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39. Des besoins de normes en amont
• Actif :
• Matrice du Club AMPERE
• QRT collatéraux
• Passif :
• Délégations de gestion
• Données nécessaires à l’actuariat
• Des clôtures comptables qu’il faut raccourcir (Fast Close)
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40. Plusieurs études réalisées
Quelques chiffres clés des résultats des enquêtes
• Enquête sur les Market Data Vendors : http://ow.ly/lPOfg
8 réponses des principaux acteurs : Bloomberg, Factset, Interactive Data, Moody’s,
Morningstar, Six Telekurs, Standard & Poor’s, Thomson Reuters
Un positionnement sur les réglementations financières
• Enquête sur les éditeurs et prestataires de service : http://ow.ly/lPOcU
41 réponses d’éditeurs et prestataires de services
75% prévoient de gérer les champs nécessaires à Solvency 2
• Enquête sur les réglementations financières : http://ow.ly/oSKWS
60 réponses de professionnels de la finance
Les projets réglementations liés aux réglementations ont des priorités élevées
Les réglementations sont jugées complexes à mettre en œuvre
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41. Un contexte réglementaire européen et international
Chaque G20 est l’occasion de proposer de nouvelles évolutions dans la réglementation
financière
Dès qu’une réglementation entre en vigueur une nouvelle version apparaît
Une définition variable du risque systémique selon les régulateurs
Un risque de déresponsabilisation sur ce qui n’est pas réglementaire
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42. Conclusion
• Eviter le mur réglementaire de janvier 2016
• Le choc des réglementations pour tous les acteurs en même temps :
• Bale 3
• AIMFD, UCIT
• EMIR
• Solvency 2
• Facta, Dodd Frank
• Avec des données … non homogènes et impossible à agréger au niveau européen
• Des services de productions qui vont être engorgés chez tous les acteurs de la banque finance
assurance
• A qui répondre en priorité ? À ses clients ? à son régulateur ? aux régulateurs de ses clients ?
• Risque systémique créé par les réglementations en sur-concentrant les investissements sur
certaines classes d’actifs (obligataire)
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43. Conclusion
Des réglementations de plus en plus complexes
Si les régulateurs s'occupaient de sécurité routière (par le Professeur Hervé Alexandre Directeur
du Master 224 "Banque et Finance« de l’Université Paris Dauphine)
Une règle simple 130 km/h sur autoroute
Une sanction connue à l’avance
Trop simple ?
Imaginons une vitesse limite fonction non linéaire du poids de la voiture, de sa cylindrée, de
l’âge du chauffeur, du kilométrage de la voiture. Avec une loi leptokurtique de mesure de la
probabilité du temps de réaction du chauffeur
http://ow.ly/p5gxk
Et
http://ow.ly/p5gzv
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44. Alban Jarry est Directeur du programme Solvency 2 de La Mutuelle Générale.
Dans le domaine de l’Assurance-Mutuelle (La Mutuelle Générale), l’Asset Management (Edmond de Rothschild
Investment Managers) et la Banque privée (La Compagnie Financière Edmond de Rothschild Banque) depuis 1995, il
préside les Groupes de Travail « Reporting AIFM-EMSA » et « LEI » de l’AFG (Association Française de Gestion), est
Membre du Bureau du Club AMPERE (Asset Management Performance et Reporting), participe au livre blanc « les
nouveaux visages du risque en assurance » de Finance Innovation et aux travaux sur l’ORSA de la FNMF.
Depuis 2012, il a développé des groupes de travail entre Asset Managers et Assureurs pour normaliser les échanges
dans le cadre notamment de Solvency II.
Spécialiste de la mise en œuvre des réglementations financières (AIFM, UCIT, Solvency 2, LEI, EMIR, BALE, …) et des
réseaux sociaux professionnels, il est l’auteur d’articles pour La Nouvelle Revue de Géopolitique (Rubrique Le Monde
Selon Twitter), Le Cercle Les Echos, L'Agefi Communautés, Culture Banque, et anime un blog.
Il a publié plusieurs études sur les réglementations financières, les market data vendors, la finance et les réseaux
sociaux, …
Il anime régulièrement des conférences sur les thèmes des réglementations financières , le personal branding et les
réseaux sociaux professionnels : Club Ampere, AFG, MWA, Ailancy/AFTI, Oasys, Arrow Group, Markit, Investance
Institute, Finelog, HEC Executive Education, Nexeo, Bloomberg, Agefi AM tech Days, Kurt Salmon, Kramer Levin, Argus
de l’Assurance, Bi-Sam, EIFR, Franklin, Forum GI, Magellan Consulting, XBRL France
Il est titulaire d’une MIAGE et du MGA d’HEC
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Annexe : présentation