PFA : Amélioration des performances de l'entreprise par l'approche Lean Management
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- 1. Projet de Fin d’Année II Amélioration des performances de l’entreprise « SOLUTIONS COMPOSITES » par l’approche Lean Management Réalisé par: Faten CHALBI & Rania BETTAIEB Année Universitaire: 2014/2015 Devant le jury: Président: M. Ahmed DHOUIB Rapporteur: M. Nizar YOUSSEFI Encadrant: Mme. Nejla KERFAI Soutenu le : 20 Mai 2015
- 2. PlAN CONTEXTE DU PROJET DIAGNOSTIC DE L’ EXISTANT PROJET D’AMELIORATION CONCLUSION ET PERSPECTIVES DECOUVRIR SOLUTIONS COMPOSITES 5 4 2 3 1 PROJET DE FIN D’ANNEE II2
- 3. CONTEXTE DU PROJET CONTEXTE DU PROJET DIAGNOSTIC DE L’ EXISTANT PROJET D’AMELIORATION CONCLUSION ET PERSPECTIVES DECOUVRIR SOLUTIONS COMPOSITES 5 4 2 3 1
- 4. Les tendances du marché Prix DélaisQualité Productivité & Performances Lean Management Une discipline Industrielle Le juste à temps La gestion de la qualité La réduction des cycles de développement des produits L’élimination des gaspillages L’attitude prospective vis-à-vis les clients PROJET DE FIN D’ANNEE II4 1. Contexte du projet
- 5. DECOUVRIR SOLUTIONS COMPOSITES CONTEXTE DU PROJET DIAGNOSTIC DE L’ EXISTANT PROJET D’AMELIORATION CONCLUSION ET PERSPECTIVES DECOUVRIR SOLUTIONS COMPOSITES 5 4 2 3 1
- 6. SOLUTIONS COMPOSITES Forme juridique: Société anonyme totalement exportatrice Secteur : industries diverses, aéronautique, sanitaires Branche: Fabrication des pièces en matériaux composites Chiffre d’affaire en DT : 3 059 MDT Effectif Total : 79 PROJET DE FIN D’ANNEE II3 2. Découvrir SOLUTIONS COMPOSITES 6
- 7. 7 Ressources humaines : 15,3% indirects et 84.7% directs Produits : bloc arrière pour bus, console pour bateau Ressources matérielles : 72 moules, machine de projection de gel-coat Clients : ZODIAC, SOTIRA PROJET DE FIN D’ANNEE II7 2. Découvrir SOLUTIONS COMPOSITES
- 8. DIAGNOSTIC DE L’EXISTANT CONTEXTE DU PROJET DIAGNOSTIC DE L’ EXISTANT PROJET D’AMELIORATION CONCLUSION ET PERSPECTIVES DECOUVRIR SOLUTIONS COMPOSITES 5 4 2 3 1
- 9. Plan d’actions MéthodologieObserver l’activité De production Identifier les problèmes Identifier les causes Formaliser les objectifs Etapes du diagnostic PROJET DE FIN D’ANNEE II Diagnostic de l’existant 9
- 10. Plan d’actions Observer l’activité De production Identifier les problèmes Identifier les causes Formaliser les objectifs Etapes du diagnostic PROJET DE FIN D’ANNEE II Diagnostic de l’existant 9
- 11. PROJET DE FIN D’ANNEE II10 Diagnostic de l’existant
- 12. Plan d’actions MéthodologieObserver l’activité De production Identifier les problèmes Identifier les causes Etapes du diagnostic PROJET DE FIN D’ANNEE II9 Diagnostic de l’existant
- 13. Assurer la responsabilité individuelle afin de mieux gérer la motivation du personnel Réduire le taux des retouches et des corrections Améliorer les performances et la productivité . PROJET DE FIN D’ANNEE II11 Diagnostic de l’existant
- 14. Plan d’actions Méthodologie Identifier les problèmes Identifier les causes Formaliser les objectifs Etapes du diagnostic PROJET DE FIN D’ANNEE II9 Diagnostic de l’existant
- 15. Préparation du moule Gel-cotage au pistolet Stratification Démoulage PROJET DE FIN D’ANNEE II12 Diagnostic de l’existant
- 16. Plan d’actions MéthodologieObserver l’activité De production Identifier les causes Formaliser les objectifs Etapes du diagnostic PROJET DE FIN D’ANNEE II9 Diagnostic de l’existant
- 17. Quel produit choisir ? PROJET DE FIN D’ANNEE II13 Diagnostic de l’existant
- 18. Problèmes TRS VSMDiagramme SPAGHETTI PROJET DE FIN D’ANNEE II14 Diagnostic de l’existant
- 19. TRS La performance de la machine La capacité qu’elle est capable de fournir La disponibilité de la machine PROJET DE FIN D’ANNEE II15 Diagnostic de l’existant
- 20. TRS En utilisant le nombre d’heures faits par semaines sachant qu’un ouvrier travaille 8h/jour et 6j/semaine : 𝑁𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑′ℎ𝑒𝑢𝑟𝑒𝑠 𝑝𝑎𝑟 𝑠𝑒𝑚𝑎𝑖𝑛𝑒 110,05 𝑁𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑′ℎ𝑒𝑢𝑟𝑒 𝑡ℎé𝑜𝑟𝑖𝑞𝑢𝑒 192 = 57,31% Temps de gamme gonflé + Temps de non valeur ajouté élevé Multiplier le TRS par un coefficient 0,6 TRS = 34% Mauvaise exploitation des ressources de l’entreprise Problème Productivité faible Problème Si le rendement est de 34% seulement alors où serait probablement gaspillé le reste 66% ? PROJET DE FIN D’ANNEE II16 Diagnostic de l’existant
- 21. PROJET DE FIN D’ANNEE II Muda de stock et d’encours Muda de non-qualité Muda d’attente 17 Diagnostic de l’existant
- 22. Diagramme SPAGHETTI PROJET DE FIN D’ANNEE II Total des déplacements utiles Total des déplacements inutiles Total des déplacements 134.3 m 171.4m 305.7 Muda de déplacements inutiles 18 Diagnostic de l’existant
- 23. Plan d’actions MéthodologieObserver l’activité De production Identifier les problèmes Formaliser les objectifs Etapes du diagnostic PROJET DE FIN D’ANNEE II9 Diagnostic de l’existant
- 25. TRS faible Lead Time élevé Non qualité, taux de défauts important Déplacements inutiles Manque de motivation Absentéisme, manque de polyvalence PROJET DE FIN D’ANNEE II20 Diagnostic de l’existant
- 26. MéthodologieObserver l’activité De production Identifier les problèmes Identifier les causes Formaliser les objectifs Etapes du diagnostic PROJET DE FIN D’ANNEE II9 Diagnostic de l’existant
- 27. Implantation d’un chantier HOSHIN Mise en place d’un tableau de bord. PROJET DE FIN D’ANNEE II21 Diagnostic de l’existant
- 28. PROJET D’AMELIORATION CONTEXTE DU PROJET DIAGNOSTIC DE L’ EXISTANT PROJET D’AMELIORATION CONCLUSION ET PERSPECTIVES DECOUVRIR SOLUTIONS COMPOSITES 5 4 2 3 1
- 29. Résultats PROJET DE FIN D’ANNEE II Projet d’amélioration Les actions mises en place 23
- 30. PROJET DE FIN D’ANNEE II27 Sélectionner les membres des groupes Communiquer l’idée avec les membres Etablir le Planning de chaque semaine Réaliser des réunions de cinq minutes Suivi des performances Idée : Décomposer l’atelier en des groupes Projet d’amélioration
- 31. PROJET DE FIN D’ANNEE II27 Idée : Visualiser et mesurer les objectifs et les résultats de l’amélioration Définir les indicateurs Calculer les indicateurs quotidiennement Remplir le tableau de bord Evaluer l’avancement du travail du groupe Projet d’amélioration
- 32. PROJET DE FIN D’ANNEE II TRS -Avant chantier: TRS = 34% -Après chantier : TRS= 64% Lead Time & Taux de VA - Avant chantier: Lead Time = 5212 mn , Taux de VA = 11 % -Après chantier: Lead Time = 522 mn , Taux de VA = 47.5 % Taux de défauts -Avant chantier: Taux de défauts = 42% -Après chantier: Taux de défauts = 23% 24 Projet d’amélioration
- 33. PROJET DE FIN D’ANNEE II Résultats liés à la main d’œuvre Respnsabilité individuelle et Auto-contrôle Polyvalence Motivation et Assiduité 25 Projet d’amélioration
- 34. CONCLUSION & PERSPECTIVE CONTEXTE DU PROJET DIAGNOSTIC DE L’ EXISTANT PROJET D’AMELIORATION CONCLUSION ET PERSPECTIVES DECOUVRIR SOLUTIONS COMPOSITES 5 4 2 3 1
- 35. PROJET DE FIN D’ANNEE II 4. Conclusion et perspective 27
Notes de l'éditeur
- Bonjour, nous amel arfaoui et hajer mizouri vous remercions pour votre présence pour évaluer notre modeste projet s’intitulé Développement d’une application android de géolocalisation en réalité augmentée et sur le Map.
- Passant maintenant à présenter les aspects de la conception de notre application
- Afin de réaliser notre application, nous avons eu recours à plusieurs logiciels ainsi qqu’à plusieurs systèmes de conception
- Carte Intelligente est l'application qui fournit à ses clients une interface facile à utiliser de se localiser si vous êtes perdus, de trouver un taxi facilement et rapidement et plein d’autres services que nous allons découvrir dans cette étude.
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- But : Identifier les problèmes de l’entreprise et les traduire en pistes de solutions concrètes en fonction des priorités.
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- nous ont poussé à penser à créer une telle application capable de gérer toutes ces fonctionnalités à savoir la gestion des éléments et d’infrastructure d’un réseau en fibre optique.
- Afin de conclure, voici une vidéo qui résume les différentes tâches accomplies tout au long de ce travail