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Mieux exploiter ses données pour augmenter ses ventes avec microsoft data mining

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Mieux exploiter ses données
 pour augmenter ses ventes
 avec Microsoft Data Mining


 Musée de La Piscine,
 Roubaix, le 24 Septembre 2010




Gael Duhamel
René Lefébure
Présentation du
  data mining
Définition du Data Mining




       Le data mining se
    propose de transformer
        en information,
     ou en connaissance,
    de grands volumes de
           données.

                 Data-vore !


    présenta)on agence al)ma 2010     Page 3
Définition du data mining


         Le data mining s’applique à mettre en
        évidence …. ce qui est parfois inconnu.
                   Gourou mining !




    présenta)on agence al)ma 2010                 Page 4
Plus basiquement …….



                                     Le data mining permet de :
                                     -  Classer (pour trouver des cibles ayant
                                     des meilleurs taux de retour)

                                     -  Estimer (pour modéliser un
                                     comportement avec des scores)

                                     -  Segmenter (pour regrouper les clients
                                     dans des groupes homogènes)

                                     -  Associer (pour définir et animer des
                                     gammes de produits)

                                     -  Prévoir (pour anticiper sur les
                                     variations de volume )



   présenta)on agence al)ma 2010                                               Page 5
Les apports en terme de performance




     Un des principaux
   apports du data mining
     est d’améliorer la
     performance des
        entreprises.

        Les retours sur
     investissement sont
         compris entre
         30 et 300 % !


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  • 1. Mieux exploiter ses données pour augmenter ses ventes avec Microsoft Data Mining Musée de La Piscine, Roubaix, le 24 Septembre 2010 Gael Duhamel René Lefébure
  • 2. Présentation du data mining
  • 3. Définition du Data Mining Le data mining se propose de transformer en information, ou en connaissance, de grands volumes de données. Data-vore ! présenta)on agence al)ma 2010   Page 3
  • 4. Définition du data mining Le data mining s’applique à mettre en évidence …. ce qui est parfois inconnu. Gourou mining ! présenta)on agence al)ma 2010   Page 4
  • 5. Plus basiquement ……. Le data mining permet de : -  Classer (pour trouver des cibles ayant des meilleurs taux de retour) -  Estimer (pour modéliser un comportement avec des scores) -  Segmenter (pour regrouper les clients dans des groupes homogènes) -  Associer (pour définir et animer des gammes de produits) -  Prévoir (pour anticiper sur les variations de volume ) présenta)on agence al)ma 2010   Page 5
  • 6. Les apports en terme de performance Un des principaux apports du data mining est d’améliorer la performance des entreprises. Les retours sur investissement sont compris entre 30 et 300 % ! présenta)on agence al)ma 2010   Page 6
  • 7. Témoignage Mécanisme de Relance Prospect monabanq. : •  Beaucoup de campagnes de recrutement annuelles (« temps forts »)  créations de prospects par vagues •  La souscription est conditionnée par le fait que le prospect renvoie le contrat…  mécaniques de relance des prospects pour les inciter à retourner le contrat Problématique d’optimisation des relances : •  Tous les prospects n’ont pas la même propension à retourner leur contrat. Il n’est donc pas judicieux d’appliquer la même pression en terme de relances téléphoniques à tous les prospects.  mise en place de scores de relances Résultats : •  +35% sur le taux de retour 7 28/09/10
  • 8. Présentation des applications
  • 9. Les Parcours Valeur Le data mining permet de reconnaître, décoder et modéliser le Parcours de clients prioritaires Les Parcours Valeur combinent « Valeur Client » et « Processus Marketing et Commerciaux » présenta)on agence al)ma 2010   Page 9
  • 10. La personnalisation La personnalisation du contenu fait correspondre des profils des clients avec des « offres produits » afin d’augmenter le taux de conversion et le « cross selling » présenta)on agence al)ma 2010   Page 10
  • 11. Amazon : home page le 15/09 présenta)on agence al)ma 2010   Page 11
  • 12. Amazon : recherche le 15/09 présenta)on agence al)ma 2010   Page 12
  • 13. Amazon : cross selling le 15/09 présenta)on agence al)ma 2010   Page 13
  • 14. Amazon : homepage le 22/09 présenta)on agence al)ma 2010   Page 14
  • 15. Amazon : historique de navigation présenta)on agence al)ma 2010   Page 15
  • 17. Il y a un problème ? Mais si c’est si puissant … Pourquoi ne le voit-on pas plus souvent ? présenta)on agence al)ma 2010   Page 17
  • 18. La réalité (1) C’est quand même plus simple de gérer « de la masse » ! présenta)on agence al)ma 2010   Page 18
  • 19. La réalité (2) C’est quand même moins couteux de gérer « de la masse » ! présenta)on agence al)ma 2010   Page 19
  • 20. La réalité (3) Mais ca finit par lasser surtout les cibles prioritaires présenta)on agence al)ma 2010   Page 20
  • 21. Présentation de la solution Microsoft Data Mining
  • 22. Présentation du cas Mettre une image de ticket de Caisse L’homme et « la machine » La démonstration : L’homme et la Machine ! présenta)on agence al)ma 2010   Page 22
  • 23. C’est Excel ! présenta)on agence al)ma 2010   Page 23
  • 24. C’est riche ! présenta)on agence al)ma 2010   Page 24
  • 25. C’est Puissant ! présenta)on agence al)ma 2010   Page 25
  • 26. C’est visuel ! présenta)on agence al)ma 2010   Page 26
  • 27. C’est clair ! présenta)on agence al)ma 2010   Page 27
  • 28. Présentation de l’industrialisation de la connaissance client
  • 31. Customisation des modèles de mining présenta)on agence al)ma 2010   Page 31
  • 32. Réseau de dépendance présenta)on agence al)ma 2010   Page 32
  • 33. Exemple de requête DMX présenta)on agence al)ma 2010   Page 33
  • 34. Des questions ? présenta)on agence al)ma 2010   Page 34
  • 35. merci René Lefebure Directeur CRM multi-canal rlefebure@altima.fr Tel : 06 86 37 64 27 www.altima.fr