SEO Camp'us Paris 2019

1. #seocamp
En route vers le Data+SEO
1

2. #seocamp
Qui suis-je ?
Julien Deneuville
• SEO // Data // Python
• Databulle // Crowl.tech
• @diije // databulle.com/blog
• Web In Reims – 27 septembre 2019
2

3. #seocamp 3

4. #seocamp 4

5. #seocamp 5

6. #seocamp 6

7. #seocamp 7

8. #seocamp
Objectifs
8

9. #seocamp
Des exemples concrets
9

10. #seocamp
Un minimum de code
1
0

11. #seocamp
Des résultats rapides
1
1

12. #seocamp
1
2

13. #seocamp
1
3

14. #seocamp
Statistiques &
Machine Learning
1
4

15. #seocamp
Trois exemples
1. Prédiction de trafic
2. Keyword Clustering
3. Critères de ranking
15

16. Prédiction

17. #seocamp
Outils nécessaires
Google Spreadsheets
…
17

18. #seocamp
Apprendre du passé
pour prévoir le futur.
1
8

19. #seocamp
Régression linéaire
1
9
=FORECAST.LINEAR(
CLÉ_CHERCHÉE;
PLAGE_VALEURS;
PLAGE_CLÉS)

20. #seocamp
Prévision
2
0

21. #seocamp
Résultats
2
1

22. #seocamp
Résultats
2
2

23. #seocamp
Usages
Anticiper la saisonnalité
Prévoir un budget
Approvisionner les stocks
…
23

24. Clustering

25. #seocamp
Outils nécessaires
Un tableur
Gephi
Un outil pour scrapper Google
25

26. #seocamp
Gephi
Un logiciel open-source et gratuit de visualisation
et de traitement des graphes.
> Les bases de Gephi chez SeoMix.
26

27. #seocamp
#1: Liste de mots-clés
2
7

28. #seocamp
Exemple : Google Search Console
2
8

29. #seocamp
Autre option : les concurrents
Sur quels mots-clés
mes concurrents
sont-ils positionnés ?
29

30. #seocamp 30

31. #seocamp
Après nettoyage
1847 mots-clés
Univers des chaussures
Langue anglaise
31

32. #seocamp
#2: Positions
3
2

33. #seocamp
Aka scrapper Google
3
3

34. #seocamp
#3: Format
3
4

35. #seocamp
CSV #1 : mots-clés
3
5
1. Insérer :
• Une colonne « Label » avec les mots-clés
• Une colonne « Search Volume »
2. Ajouter les URLs à la suite des mots-clés,
avec un volume de 1
3. Donner un ID à chaque item
4. Exporter en CSV

36. #seocamp 36

37. #seocamp
CSV #2 : liens
1. Reprendre l’export des positions
2. Ajouter deux colonnes :
• Source : l’ID attribué à l’URL
• Target : l’ID attribué au mot-clé
3. Exporter les deux colonnes en CSV
37

38. #seocamp 38

39. #seocamp
#4: Gephi
3
9

40. #seocamp
Projet
1. Nouveau projet
2. Laboratoire de données
3. Importer feuille de calcul
40

41. #seocamp
Import des nœuds
4
1

42. #seocamp
Import des liens
4
2

43. #seocamp
Clustering
Une fois le graphe créé
:
43

44. #seocamp
Si des URLs apparaissent
sur les mêmes requêtes,
alors ces requêtes
sont similaires.
4
4

45. #seocamp
#5: Profit
4
5

46. #seocamp
Exemples
Label Search Volume
clogs 49500
mules shoes 27100
clogs for women 27100
clog shoes 9900
womens mules 6600
women's mule shoes 2400
mule sneakers 2400
black clogs 1900
mule clogs 880
womens leather clogs 720
sneaker clogs 590
Label Search Volume
vans 1830000
vans mens shoes 22200
vans womens shoes 22200
mens vans 22200
black high top vans 18100
vans shoes sale 18100
burgundy vans 14800
van shoes 12100
cheap vans 12100
red high top vans 12100
womens vans on sale 3600
4
6
Label Search Volume
toddler converse 14800
kids converse shoes 9900
boys converse 5400
converse toddler shoes 3600
toddler girl converse 2900
toddler converse high tops 2400
kids chuck taylors 2400
toddler converse velcro 1900
girls white converse 1900
youth converse 1600
girls black converse 1600

47. #seocamp
Attention
Clusters trop gros / trop petits
Sujets qui paraissent mélangés
Mots-clés hors univers sémantique
47

48. Corrélation

49. #seocamp
Outils nécessaires
Un tableur
…
49

50. #seocamp
Si A varie,
est-ce que B varie aussi ?
5
0

51. #seocamp
Comparaison visuelle
5
1
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
160000
0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000
Hits / Sessions

52. #seocamp
=RANG(A2;A:A)
=RANG(B2;B:B)
=COEFFICIENT.CORRELATION(C:C;D:D)
5
2
Coefficient de Spearman

53. #seocamp
En pratique
5
3

54. #seocamp 54

55. #seocamp
#1: Dataset
5
5

56. #seocamp
Positions
• Mot-clé
• URL
• Position
56

57. #seocamp
Crawl
• Title
• Nombre de mots
• Images & vidéos
• Balisage sémantique
• Liens sortants
> Script Python <
57

58. #seocamp
Sémantique
• Présence du mot-clé
dans le title, dans
l’URL, …
• Score d’optimisation
58
yourtext.guru
=CHERCHE(
mot-clé;texte)

59. #seocamp
Liens externes
• Nombre de liens
• Domaines référents
• Citation Flow
• Trust Flow
59

60. #seocamp
#2: Nettoyage
60

61. #seocamp
#2: Nettoyage
• Valeurs incohérentes
• Valeurs manquantes
• Valeurs non-numériques
• …
61

62. #seocamp
Avant / Après
1 847 mots-clés
9 304 URLs
17 620 items
1 176 mots-clés
2 297 URLs
4 319 items
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63. #seocamp
Dataset
6
3
19 critères à comparer

64. #seocamp
#3: Rangs
64

65. #seocamp
#3 : Rangs
6
5

66. #seocamp
#4: Corrélations
66

67. #seocamp
#4 : Corrélations
6
7

68. #seocamp
#5: Conclusion
68

69. #seocamp
#5 : Conclusion
Travaillez votre netlinking
et la qualité de votre contenu
69

70. #seocamp
7
0

71. Et ensuite ?

72. #seocamp
Formez-vous !
7
2

73. #seocamp
Apprenez
à coder !
7
3

74. #seocamp
Travaillez
la DataViz
74

75. #seocamp
Merci !
7
5

76. #seocamp
7
6
Question Mug
Quel coefficient
de corrélation
a-t-on utilisé ?

77. #seocamp
MERCI AUX SPONSORS
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