2. @fredcavazza
Frédéric Cavazza?
• 22 ans d’expérience dans le web
• Marketing technologist
• Associé et fondateur de SYSK
• 1 blog : FredCavazza.net
• 2 livres :
4. @FredCavazza - #AInow
Le point de convergence de toutes les phobies
L’IA et plus généralement l’automatisation sont des sujets complexes dont
la compréhension est perturbée par un traitement alarmiste des médias
!
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5. @FredCavazza - #AInow
Un sujet sur lequel tout le monde a un avis,
mais que très peu comprennent réellement
Une profonde méconnaissance de ce qu’est une IA, depuis quand elles sont
exploitées, de ce qu’elles sont capables de faire, de leur façon de fonctionner…
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6. @FredCavazza - #AInow
Les entrepôts automatisés de CDiscount (Exotec)
Une incompréhension des enjeux et risques
Implémenter une IA ou automatiser des processus n’est pas une stratégie,
mais un moyen. L’important est d’avoir une bonne lecture du marché.
Placement de produits en temps réel (Mirriad)
7. @FredCavazza - #AInow
À retenir : Toujours commercer par se demander pourquoi
Pourquoi avoir recours à une IA
ou à des outils d’automatisation ?
Pourquoi s’intéresser aux big data
en plus des small data ?
9. @FredCavazza - #AInow
Nous sommes maintenant dans l’ère des médias
individualisées, des publicités personnalisées, des
in!uenceurs, de la consommation à la demande…
Il n’y a plus de France à reconstruire, de ménages à équiper
ou d’entreprises à informatiser
Les trente glorieuses sont terminées depuis 45 ans
Un basculement de civilisation en à peine 20 ans, d’un quotidien dominé par
la TV et les supermarchés à l’avènement des smartphones et des plateformes
10. @FredCavazza - #AInow
Sondages et inventaires
Des données à la pelle que l’on ne contrôle plus
Foot Tra!c Insights de SnapChat
Avant, il fallait créer les données, maintenant elles le sont automatiquement
11. @FredCavazza - #AInow
Une croissance exponentielle du volume,
de la variété et de la vélocité des données
Les big data permettent de détecter les signaux faibles et d’anticiper les besoins
Avant : plein de courses mensuel
Avant : révision bi-annuelle
Maintenant : recherches Google, vidéos YouTube et Instagram, scans Yuka
Maintenant : applications Waze et YouDrive, plateformes Oscaro et HelloGarage
12. @FredCavazza - #AInow
À retenir : Les clients ont changé, libérés de
toutes contraintes ils ont récupéré le pouvoir
L’objectif de la prochaine décennie est de gagner en compréhension et en réactivité,
les IA ne vous aideront pas si vous n’avez pas accès aux bonnes données
14. @FredCavazza - #AInow
Enjeu #1 : Être en phase avec les
préoccupations de notre époque
La nouvelle priorité est de consommer mieux. Une idéologie à géométrie
variable hors de portée des capacités d’analyse actuelles des IA.
15. @FredCavazza - #AInow
Co-shoppingVentes CtoC sur VintedGrocery Haul sur YouTube
Enjeu #2 : Mieux comprendre les consommateurs
De nouveaux comportements d’achat, riches en enseignements, qu’il
faut savoir décrypter pour adapter son offre et son organisation
16. @FredCavazza - #AInow
Enjeu #3 : Gagner en e"cacité opérationnelle
Les données sont essentielles pour #uidi!er les opérations, automatiser
les tâches à faible valeur ajoutée et optimiser l’exploitation des ressources
17. @FredCavazza - #AInow
Risque #1 : Ne pas percevoir les évolutions du marché
Améliorer la performance
grâce à des outils de pilotage
Business Intelligence
Création de tableaux de bord
à l’aide de données structurées
(ex : export CRM ou ERP)
Big Data
Améliorer la compréhension grâce à
des outils d’exploration de la donnée
Recherche de signaux faibles à l’aide
de données non-structurées
(ex : analyse des conversations)
Les meilleurs algorithmes de machine learning nourris avec
des jeux de données trop étroits produiront un résultat médiocre
18. @FredCavazza - #AInow
Risque #2 : Ne pas s’adapter su"samment vite
Pas de données pertinentes = Pas d’apprentissage effectif
19. @FredCavazza - #AInow
Risque #3 : Ne pas se conformer
Un cadre législatif très contraignant et des questions de société (ex : éthique
de l’IA, con!dentialité…) pour lesquels les annonceurs ne sont pas prêts
21. @FredCavazza - #AInow
L’important n’est pas de s’outiller ou de recruter,
mais de développer de nouvelles capacités
Une équipe de spécialistes ne fera pas la différence
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22. @FredCavazza - #AInow
Un projet d’entreprise qui nécessite une implication forte
43%Part des directeurs marketing
qui ne maîtrisent pas la data
62%Part des dirigeants qui utilisent
très largement des tableurs
83%Part des directeurs marketing
qui peinent avec le big data
64%Part des rapports qui exploitent
de la donnée structurée
Sources : Gartner, Oasis consultants, Deloitte, Domo
12%Part des professionnels qui
se sentent « datalphabétisés »
23%Part des entreprises qui vont
investir signi#cativement (40%)
Un gros retard accumulé par l’ensemble des collaborateurs, même les DSI !
23. @FredCavazza - #AInow
Une nécessaire montée en compétences
L’IA est là pour durer, l’objectif est de diffuser une culture de la donnée pour
développer les capacités internes de collecte et ra"nage de la donnée
24. @FredCavazza - #AInow
Être centré sur le client = comprendre le client
Impossible de se rapprocher du client ou de gagner en performance sans une
maitrise effective de la donnée (compréhension, optimisation, prédiction…)
25. @FredCavazza - #AInow
Des incubateurs aux data factories
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L’IA n’est pas une case que l’on coche, c’est un outil informatique complexe qui
nécessite une parfaite maitrise de sa matière première : la donnée