SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  5
Télécharger pour lire hors ligne
22 – MATJ1ME1 page /5
1
BACCALAURÉAT GÉNÉRAL
ÉPREUVE D’ENSEIGNEMENT DE SPÉCIALITÉ
SESSION 2022
MATHÉMATIQUES
Mercredi 11 mai 2022
Durée de l’épreuve : 4 heures
L’usage de la calculatrice avec mode examen actif est autorisé.
L’usage de la calculatrice sans mémoire, « type collège » est autorisé.
Dès que ce sujet vous est remis, assurez-vous qu’il est complet.
Ce sujet comporte 5 pages numérotées de 1/5 à 5/5.
Le sujet propose 4 exercices.
Le candidat choisit 3 exercices parmi les 4 exercices et ne doit traiter que ces 3 exercices.
Chaque exercice est noté sur 7 points (le total sera ramené sur 20 points).
Les traces de recherche, même incomplètes ou infructueuses, seront prises en compte.
22 – MATJ1ME1 page /5
2
Exercice 1 (7 points) Thèmes : fonction exponentielle, suites.
Dans le cadre d’un essai clinique, on envisage deux protocoles de traitement d’une maladie.
L’objectif decet exercice est d’étudier, pour ces deux protocoles, l’évolution de la quantité de
médicament présente dans le sang d’un patient en fonction du temps.
Les parties A et B sont indépendantes.
Partie A : Etude du premier protocole
Le premier protocole consiste à faire absorber un médicament, sous forme de comprimé, au patient.
On modélise la quantité de médicament présente dans le sang du patient, exprimée en mg, par la
fonction 𝑓 définie sur l’intervalle [0; 10] par 𝑓(𝑡) = 3𝑡𝑒−0,5𝑡+1
, où 𝑡 désigne le temps, exprimé en
heure, écoulé depuis la prise du comprimé.
1. a. On admet que la fonction 𝑓 est dérivable sur l’intervalle [0; 10] et on note 𝑓′ sa fonction dérivée.
Montrer que, pour tout nombre réel 𝑡 de [0; 10], on a : 𝑓′(𝑡) = 3(−0,5𝑡 + 1)𝑒−0,5𝑡+1
.
b. En déduire le tableau de variations de la fonction 𝑓 sur l’intervalle [0; 10].
c. Selon cette modélisation, au bout de combien de temps la quantité de médicament présente dans
le sang du patient sera-t-elle maximale ? Quelle est alors cette quantité maximale ?
2. a. Montrer que l’équation 𝑓(𝑡) = 5 admet une unique solution sur l’intervalle [0; 2], notée 𝛼, dont
on donnera une valeur approchée à 10−2
près.
On admet que l’équation 𝑓(𝑡) = 5 admet une unique solution sur l’intervalle [2; 10], notée 𝛽, et qu’une
valeur approchée de 𝛽 à 10−2
près est 3,46.
b. On considère que ce traitement est efficace lorsque la quantité de médicament présente dans le
sang du patient est supérieure ou égale à 5 mg.
Déterminer, à la minute près, la durée d’efficacité du médicament dans le cas de ce protocole.
Partie B : Etude du deuxième protocole
Le deuxième protocole consiste à injecter initialement au patient, par piqûre intraveineuse, une dose de
2 mg de médicament puis à réinjecter toutes les heures une dose de 1,8 mg.
On suppose que le médicament se diffuse instantanément dans le sang et qu’il est ensuite
progressivement éliminé.
On estime que lorsqu’une heure s’est écoulée après une injection, la quantité de médicament dans le
sang a diminué de 30 % par rapport à la quantité présente immédiatement après cette injection.
On modélise cette situation à l’aide de la suite (𝑢𝑛) où, pour tout entier naturel 𝑛, 𝑢𝑛 désigne la
quantité de médicament, exprimée en mg, présente dans le sang du patient immédiatement après
l’injection de la 𝑛-ème heure. On a donc 𝑢0 = 2.
1. Calculer, selon cette modélisation, la quantité 𝑢1 de médicament (en mg) présente dans le sang du
patient immédiatement après l’injection de la première heure.
2. Justifier que, pour tout entier naturel 𝑛, on a : 𝑢𝑛+1 = 0,7𝑢𝑛 + 1,8.
22 – MATJ1ME1 page /5
3
3. a. Montrer par récurrence que, pour tout entier naturel 𝑛, on a : 𝑢𝑛 ≤ 𝑢𝑛+1 < 6.
b. En déduire que la suite (𝑢𝑛) est convergente. On note ℓ sa limite.
c. Déterminer la valeur de ℓ. Interpréter cette valeur dans le contexte de l’exercice.
4. On considère la suite (𝑣𝑛) définie, pour tout entier naturel 𝑛, par 𝑣𝑛 = 6 − 𝑢𝑛.
a. Montrer que la suite (𝑣𝑛) est une suite géométrique de raison 0,7 dont on précisera le premier
terme.
b. Déterminer l’expression de 𝑣𝑛 en fonction de 𝑛, puis de 𝑢𝑛 en fonction de 𝑛.
c. Avec ce protocole, on arrête les injections lorsque la quantité de médicament présente dans le
sang du patient est supérieure ou égale à 5,5 mg.
Déterminer, en détaillant les calculs, le nombre d’injections réalisées en appliquant ce protocole.
Exercice 2 (7 points) Thème : géométrie dans l’espace
Dans l’espace rapporté à un repère orthonormé (𝑂; 𝑖
⃗, 𝑗
⃗, 𝑘
⃗⃗), on considère :
• le point 𝐴 de coordonnées (−1; 1; 3),
• la droite 𝒟 dont une représentation paramétrique est : {
𝑥 = 1 + 2𝑡
𝑦 = 2 − 𝑡
𝑧 = 2 + 2𝑡
, 𝑡 ∈ ℝ.
On admet que le point 𝐴 n’appartient pas à la droite 𝒟.
1. a. Donner les coordonnées d’un vecteur directeur 𝑢
⃗⃗ de la droite 𝒟.
b. Montrer que le point 𝐵(−1; 3; 0) appartient à la droite 𝒟.
c. Calculer le produit scalaire 𝐴𝐵
⃗⃗⃗⃗⃗⃗. 𝑢
⃗⃗.
2. On note 𝒫 le plan passant par le point 𝐴 et orthogonal à la droite 𝒟, et on appelle 𝐻 le point
d’intersection du plan 𝒫 et de la droite 𝒟. Ainsi, 𝐻 est le projeté orthogonal de 𝐴 sur la droite 𝒟.
a. Montrer que le plan 𝒫 admet pour équation cartésienne : 2𝑥 − 𝑦 + 2𝑧 − 3 = 0.
b. En déduire que le point 𝐻 a pour coordonnées (
7
9
;
19
9
;
16
9
).
c. Calculer la longueur 𝐴𝐻. On donnera une valeur exacte.
3. Dans cette question, on se propose de retrouver les coordonnées du point 𝐻, projeté orthogonal du
point 𝐴 sur la droite 𝒟, par une autre méthode.
On rappelle que le point 𝐵(−1; 3; 0) appartient à la droite 𝒟 et que le vecteur 𝑢
⃗⃗ est un vecteur
directeur de la droite 𝒟.
a. Justifier qu’il existe un nombre réel 𝑘 tel que 𝐻𝐵
⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗ = 𝑘𝑢
⃗⃗.
b. Montrer que 𝑘 =
𝐴𝐵
⃗⃗⃗⃗⃗⃗.𝑢
⃗
⃗⃗
‖𝑢
⃗
⃗⃗‖2 .
c. Calculer la valeur du nombre réel 𝑘 et retrouver les coordonnées du point 𝐻.
4. On considère un point 𝐶 appartenant au plan 𝒫 tel que le volume du tétraèdre 𝐴𝐵𝐶𝐻 soit égal à
8
9
.
Calculer l’aire du triangle 𝐴𝐶𝐻.
On rappelle que le volume d’un tétraèdre est donné par : 𝑉 =
1
3
× ℬ × ℎ où ℬ désigne l’aire d’une base
et ℎ la hauteur relative à cette base.
22 – MATJ1ME1 page /5
4
Exercice 3 (7 points) Thème : probabilités
Le directeur d’une grande entreprise a proposé à l’ensemble de ses salariés un stage de formation à
l’utilisation d’un nouveau logiciel.
Ce stage a été suivi par 25 % des salariés.
1. Dans cette entreprise, 52 % des salariés sont des femmes, parmi lesquelles 40 % ont suivi le stage.
On interroge au hasard un salarié de l’entreprise et on considère les événements :
• 𝐹 : « le salarié interrogé est une femme »,
• 𝑆 : « le salarié interrogé a suivi le stage ».
𝐹
̅ et 𝑆̅ désignent respectivement les événements contraires des événements 𝐹 et 𝑆.
a. Donner la probabilité de l’événement 𝑆.
b. Recopier et compléter les pointillés de l’arbre pondéré ci-contre sur
les quatre branches indiquées.
c. Démontrer que la probabilité que la personne interrogée soit une
femme ayant suivi le stage est égale à 0,208.
d. On sait que la personne interrogée a suivi le stage. Quelle est la
probabilité que ce soit une femme ?
e. Le directeur affirme que, parmi les hommes salariés de l’entreprise,
moins de 10 % ont suivi le stage.
Justifier l’affirmation du directeur.
2. On note 𝑋 la variable aléatoire qui à un échantillon de 20 salariés de cette entreprise choisis au
hasard associe le nombre de salariés de cet échantillon ayant suivi le stage. On suppose que l’effectif
des salariés de l’entreprise est suffisamment important pour assimiler ce choix à un tirage avec
remise.
a. Déterminer, en justifiant, la loi de probabilité suivie par la variable aléatoire 𝑋.
b. Déterminer, à 10−3
près, la probabilité que 5 salariés dans un échantillon de 20 aient suivi le
stage.
c. Le programme ci-contre, écrit en langage Python, utilise la
fonction binomiale(𝒊, 𝒏, 𝒑) créée pour l’occasion qui renvoie
la valeur de la probabilité 𝑃(𝑋 = 𝑖) dans le cas où la variable
aléatoire 𝑋 suit une loi binomiale de paramètres 𝑛 et 𝑝.
Déterminer, à 10−3
près, la valeur renvoyée par ce programme lorsque l’on saisit proba(5) dans la
console Python. Interpréter cette valeur dans le contexte de l’exercice.
d. Déterminer, à 10−3
près, la probabilité qu’au moins 6 salariés dans un échantillon de 20 aient suivi
le stage.
3. Cette question est indépendante des questions 1 et 2.
Pour inciter les salariés à suivre le stage, l’entreprise avait décidé d’augmenter les salaires des salariés
ayant suivi le stage de 5%, contre 2% d’augmentation pour les salariés n’ayant pas suivi le stage.
Quel est le pourcentage moyen d’augmentation des salaires de cette entreprise dans ces conditions ?
𝐹
𝐹
̅
𝑆
𝑆
𝑆̅
𝑆̅
def proba(k):
P=0
for i in range(0,k+1):
P=P+binomiale(i,20,0.25)
return P
22 – MATJ1ME1 page /5
5
Exercice 4 (7 points) Thème : fonctions numériques
Cet exercice est un questionnaire à choix multiple.
Pour chaque question, une seule des quatre réponses proposées est exacte. Le candidat indiquera sur sa
copie le numéro de la question et la réponse choisie. Aucune justification n’est demandée.
Une réponse fausse, une réponse multiple ou l’absence de réponse à une question ne rapporte ni n’enlève
de point.
Les six questions sont indépendantes.
1. La courbe représentative de la fonction 𝑓 définie sur ℝ par 𝑓(𝑥) =
−2𝑥2+3𝑥−1
𝑥2+1
admet pour asymptote
la droite d’équation :
a. 𝑥 = −2 ; b. 𝑦 = −1 ;
c. 𝑦 = −2 ; d. 𝑦 = 0 .
2. Soit 𝑓 la fonction définie sur ℝ par 𝑓(𝑥) = 𝑥𝑒𝑥2
.
La primitive 𝐹 de 𝑓 sur ℝ qui vérifie 𝐹(0) = 1 est définie par :
a. 𝐹(𝑥) =
𝑥2
2
𝑒𝑥2
; b. 𝐹(𝑥) =
1
2
𝑒𝑥2
;
c. 𝐹(𝑥) = (1 + 2𝑥2
)𝑒𝑥2
; d. 𝐹(𝑥) =
1
2
𝑒𝑥2
+
1
2
.
3. On donne ci-dessous la représentation graphique 𝒞𝑓′ de la fonction dérivée 𝑓′ d’une fonction 𝑓
définie sur ℝ.
On peut affirmer que la fonction 𝑓 est :
a. concave sur ]0; +∞[ ;
b. convexe sur ]0; +∞[ ;
c. convexe sur [0; 2] ;
d. convexe sur [2; +∞[.
4. Parmi les primitives de la fonction 𝑓 définie sur ℝ par 𝑓(𝑥) = 3𝑒−𝑥2
+ 2 :
a. toutes sont croissantes sur ℝ ; b. toutes sont décroissantes sur ℝ ;
c. certaines sont croissantes sur ℝ et d’autres
décroissantes sur ℝ ;
d. toutes sont croissantes sur ]−∞; 0] et
décroissantes sur [0; +∞[.
5. La limite en +∞ de la fonction 𝑓 définie sur l’intervalle ]0 ; +∞[ par 𝑓(𝑥) =
2ln𝑥
3𝑥2+1
est égale à :
a.
2
3
; b. +∞ ; c. −∞ ; d. 0 .
6. L’équation 𝑒2𝑥
+ 𝑒𝑥
− 12 = 0 admet dans ℝ :
a. trois solutions ; b. deux solutions ; c. une seule solution ; d. aucune solution.
O
1
1
𝒞𝑓′
2

Contenu connexe

Similaire à 22-MATJ1ME1.pdf

Corrigé TD chapitre I.pptx
Corrigé TD chapitre I.pptxCorrigé TD chapitre I.pptx
Corrigé TD chapitre I.pptxMidoxotk
 
Metrologie termilnal
Metrologie termilnalMetrologie termilnal
Metrologie termilnalm.a bensaaoud
 
fr_Tanagra_Naive_Bayes_Classifier_Explained.pdf
fr_Tanagra_Naive_Bayes_Classifier_Explained.pdffr_Tanagra_Naive_Bayes_Classifier_Explained.pdf
fr_Tanagra_Naive_Bayes_Classifier_Explained.pdfSidiAbdallah1
 
M1 l3-econom etrie-serie-corrigee-n-1-modeles-econometriques-a-un
M1 l3-econom etrie-serie-corrigee-n-1-modeles-econometriques-a-unM1 l3-econom etrie-serie-corrigee-n-1-modeles-econometriques-a-un
M1 l3-econom etrie-serie-corrigee-n-1-modeles-econometriques-a-unmohamedchaouche
 
Baccalaureat s2014 liban_obli_et_spe
Baccalaureat s2014 liban_obli_et_speBaccalaureat s2014 liban_obli_et_spe
Baccalaureat s2014 liban_obli_et_speFabrice Lallemand
 
Examen organigrame
Examen organigrameExamen organigrame
Examen organigramenabildekess
 
Examen organigrame
Examen organigrameExamen organigrame
Examen organigramenabildekess
 
Examen organigrame
Examen organigrameExamen organigrame
Examen organigramenabildekess
 
165380609 livre-professeur-maths-1ere-s
165380609 livre-professeur-maths-1ere-s165380609 livre-professeur-maths-1ere-s
165380609 livre-professeur-maths-1ere-sEttaoufik Elayedi
 
Géométrie différentielle élémentaire pour la physique-Mostafa Bousder
Géométrie différentielle élémentaire pour la physique-Mostafa BousderGéométrie différentielle élémentaire pour la physique-Mostafa Bousder
Géométrie différentielle élémentaire pour la physique-Mostafa BousderMostafa Bousder
 
Les Fonctions de référence.pptx
Les Fonctions de référence.pptxLes Fonctions de référence.pptx
Les Fonctions de référence.pptxrezgui10
 
Ex determ
Ex determEx determ
Ex determbades12
 
Bac 2015 : les sujets de MATHEMATIQUES tombés à Washington (obligatoire et sp...
Bac 2015 : les sujets de MATHEMATIQUES tombés à Washington (obligatoire et sp...Bac 2015 : les sujets de MATHEMATIQUES tombés à Washington (obligatoire et sp...
Bac 2015 : les sujets de MATHEMATIQUES tombés à Washington (obligatoire et sp...Anacours
 
Valeur absolue (3)
Valeur absolue (3)Valeur absolue (3)
Valeur absolue (3)FouadSaleh6
 
Les vecteurs seconde2020.pdf
Les vecteurs seconde2020.pdfLes vecteurs seconde2020.pdf
Les vecteurs seconde2020.pdfrezgui10
 
M2 An 1986 20 3 371 0
M2 An 1986  20 3 371 0M2 An 1986  20 3 371 0
M2 An 1986 20 3 371 0guest8b8369
 
CAPES maths 2019 composition 1 (option informatique)
CAPES maths 2019 composition 1 (option informatique)CAPES maths 2019 composition 1 (option informatique)
CAPES maths 2019 composition 1 (option informatique)Dany-Jack Mercier
 
Sujet et Correction épreuve de mathématiques ESSEC ECE 2012
Sujet et Correction épreuve de mathématiques ESSEC ECE 2012Sujet et Correction épreuve de mathématiques ESSEC ECE 2012
Sujet et Correction épreuve de mathématiques ESSEC ECE 2012Ahmed Ammar Rebai PhD
 

Similaire à 22-MATJ1ME1.pdf (20)

Corrigé TD chapitre I.pptx
Corrigé TD chapitre I.pptxCorrigé TD chapitre I.pptx
Corrigé TD chapitre I.pptx
 
Metrologie termilnal
Metrologie termilnalMetrologie termilnal
Metrologie termilnal
 
fr_Tanagra_Naive_Bayes_Classifier_Explained.pdf
fr_Tanagra_Naive_Bayes_Classifier_Explained.pdffr_Tanagra_Naive_Bayes_Classifier_Explained.pdf
fr_Tanagra_Naive_Bayes_Classifier_Explained.pdf
 
M1 l3-econom etrie-serie-corrigee-n-1-modeles-econometriques-a-un
M1 l3-econom etrie-serie-corrigee-n-1-modeles-econometriques-a-unM1 l3-econom etrie-serie-corrigee-n-1-modeles-econometriques-a-un
M1 l3-econom etrie-serie-corrigee-n-1-modeles-econometriques-a-un
 
Baccalaureat s2014 liban_obli_et_spe
Baccalaureat s2014 liban_obli_et_speBaccalaureat s2014 liban_obli_et_spe
Baccalaureat s2014 liban_obli_et_spe
 
Examen organigrame
Examen organigrameExamen organigrame
Examen organigrame
 
Examen organigrame
Examen organigrameExamen organigrame
Examen organigrame
 
Examen organigrame
Examen organigrameExamen organigrame
Examen organigrame
 
165380609 livre-professeur-maths-1ere-s
165380609 livre-professeur-maths-1ere-s165380609 livre-professeur-maths-1ere-s
165380609 livre-professeur-maths-1ere-s
 
Géométrie différentielle élémentaire pour la physique-Mostafa Bousder
Géométrie différentielle élémentaire pour la physique-Mostafa BousderGéométrie différentielle élémentaire pour la physique-Mostafa Bousder
Géométrie différentielle élémentaire pour la physique-Mostafa Bousder
 
Les Fonctions de référence.pptx
Les Fonctions de référence.pptxLes Fonctions de référence.pptx
Les Fonctions de référence.pptx
 
Ex determ
Ex determEx determ
Ex determ
 
Récursivité
RécursivitéRécursivité
Récursivité
 
Bac 2015 : les sujets de MATHEMATIQUES tombés à Washington (obligatoire et sp...
Bac 2015 : les sujets de MATHEMATIQUES tombés à Washington (obligatoire et sp...Bac 2015 : les sujets de MATHEMATIQUES tombés à Washington (obligatoire et sp...
Bac 2015 : les sujets de MATHEMATIQUES tombés à Washington (obligatoire et sp...
 
Valeur absolue (3)
Valeur absolue (3)Valeur absolue (3)
Valeur absolue (3)
 
Les vecteurs seconde2020.pdf
Les vecteurs seconde2020.pdfLes vecteurs seconde2020.pdf
Les vecteurs seconde2020.pdf
 
Correction
CorrectionCorrection
Correction
 
M2 An 1986 20 3 371 0
M2 An 1986  20 3 371 0M2 An 1986  20 3 371 0
M2 An 1986 20 3 371 0
 
CAPES maths 2019 composition 1 (option informatique)
CAPES maths 2019 composition 1 (option informatique)CAPES maths 2019 composition 1 (option informatique)
CAPES maths 2019 composition 1 (option informatique)
 
Sujet et Correction épreuve de mathématiques ESSEC ECE 2012
Sujet et Correction épreuve de mathématiques ESSEC ECE 2012Sujet et Correction épreuve de mathématiques ESSEC ECE 2012
Sujet et Correction épreuve de mathématiques ESSEC ECE 2012
 

Plus de LETUDIANT1

bac 2022 correction sujet 2 OK
bac 2022 correction sujet 2 OKbac 2022 correction sujet 2 OK
bac 2022 correction sujet 2 OKLETUDIANT1
 
Corrigé NSI- J2
Corrigé NSI- J2Corrigé NSI- J2
Corrigé NSI- J2LETUDIANT1
 
Correction bac STSS 2022
Correction bac STSS 2022Correction bac STSS 2022
Correction bac STSS 2022LETUDIANT1
 
bac 2022 - correction SES jour 2
bac 2022 - correction SES jour 2bac 2022 - correction SES jour 2
bac 2022 - correction SES jour 2LETUDIANT1
 
Correction HLP
Correction HLPCorrection HLP
Correction HLPLETUDIANT1
 
bac 2022 correction HGGSP Jour 2
bac 2022 correction HGGSP Jour 2bac 2022 correction HGGSP Jour 2
bac 2022 correction HGGSP Jour 2LETUDIANT1
 
Bac 2022 Correction SVT Jour 2
Bac 2022 Correction SVT Jour 2Bac 2022 Correction SVT Jour 2
Bac 2022 Correction SVT Jour 2LETUDIANT1
 
Correction bac LLCER anglais
Correction bac LLCER anglaisCorrection bac LLCER anglais
Correction bac LLCER anglaisLETUDIANT1
 
Correction bac LLCER anglais
Correction bac LLCER anglaisCorrection bac LLCER anglais
Correction bac LLCER anglaisLETUDIANT1
 
Correction-bac-physique-chimie-12.05.pdf
Correction-bac-physique-chimie-12.05.pdfCorrection-bac-physique-chimie-12.05.pdf
Correction-bac-physique-chimie-12.05.pdfLETUDIANT1
 
BAC 2022 - NSI - Jour 2
BAC 2022 - NSI - Jour 2BAC 2022 - NSI - Jour 2
BAC 2022 - NSI - Jour 2LETUDIANT1
 
Bac 2022 - Physique Chimie Sujet jour 2
Bac 2022 - Physique Chimie Sujet jour 2Bac 2022 - Physique Chimie Sujet jour 2
Bac 2022 - Physique Chimie Sujet jour 2LETUDIANT1
 
BAC 2022 - SVT
BAC 2022 - SVTBAC 2022 - SVT
BAC 2022 - SVTLETUDIANT1
 
22-LLCERALME1.pdf
22-LLCERALME1.pdf22-LLCERALME1.pdf
22-LLCERALME1.pdfLETUDIANT1
 
BAC 2022 STMG éco droit Sujet 2
BAC 2022 STMG éco droit Sujet 2BAC 2022 STMG éco droit Sujet 2
BAC 2022 STMG éco droit Sujet 2LETUDIANT1
 
22-LLCERPort.pdf
22-LLCERPort.pdf22-LLCERPort.pdf
22-LLCERPort.pdfLETUDIANT1
 
22-LLCERITME1.pdf
22-LLCERITME1.pdf22-LLCERITME1.pdf
22-LLCERITME1.pdfLETUDIANT1
 
22-LLCERESPA.pdf
22-LLCERESPA.pdf22-LLCERESPA.pdf
22-LLCERESPA.pdfLETUDIANT1
 
BAC 2022 - Ingénierie, innovation et développement durable
BAC 2022 - Ingénierie, innovation et développement durable BAC 2022 - Ingénierie, innovation et développement durable
BAC 2022 - Ingénierie, innovation et développement durable LETUDIANT1
 
bac 2022 HLP Sujet jour 2
bac 2022 HLP Sujet jour 2bac 2022 HLP Sujet jour 2
bac 2022 HLP Sujet jour 2LETUDIANT1
 

Plus de LETUDIANT1 (20)

bac 2022 correction sujet 2 OK
bac 2022 correction sujet 2 OKbac 2022 correction sujet 2 OK
bac 2022 correction sujet 2 OK
 
Corrigé NSI- J2
Corrigé NSI- J2Corrigé NSI- J2
Corrigé NSI- J2
 
Correction bac STSS 2022
Correction bac STSS 2022Correction bac STSS 2022
Correction bac STSS 2022
 
bac 2022 - correction SES jour 2
bac 2022 - correction SES jour 2bac 2022 - correction SES jour 2
bac 2022 - correction SES jour 2
 
Correction HLP
Correction HLPCorrection HLP
Correction HLP
 
bac 2022 correction HGGSP Jour 2
bac 2022 correction HGGSP Jour 2bac 2022 correction HGGSP Jour 2
bac 2022 correction HGGSP Jour 2
 
Bac 2022 Correction SVT Jour 2
Bac 2022 Correction SVT Jour 2Bac 2022 Correction SVT Jour 2
Bac 2022 Correction SVT Jour 2
 
Correction bac LLCER anglais
Correction bac LLCER anglaisCorrection bac LLCER anglais
Correction bac LLCER anglais
 
Correction bac LLCER anglais
Correction bac LLCER anglaisCorrection bac LLCER anglais
Correction bac LLCER anglais
 
Correction-bac-physique-chimie-12.05.pdf
Correction-bac-physique-chimie-12.05.pdfCorrection-bac-physique-chimie-12.05.pdf
Correction-bac-physique-chimie-12.05.pdf
 
BAC 2022 - NSI - Jour 2
BAC 2022 - NSI - Jour 2BAC 2022 - NSI - Jour 2
BAC 2022 - NSI - Jour 2
 
Bac 2022 - Physique Chimie Sujet jour 2
Bac 2022 - Physique Chimie Sujet jour 2Bac 2022 - Physique Chimie Sujet jour 2
Bac 2022 - Physique Chimie Sujet jour 2
 
BAC 2022 - SVT
BAC 2022 - SVTBAC 2022 - SVT
BAC 2022 - SVT
 
22-LLCERALME1.pdf
22-LLCERALME1.pdf22-LLCERALME1.pdf
22-LLCERALME1.pdf
 
BAC 2022 STMG éco droit Sujet 2
BAC 2022 STMG éco droit Sujet 2BAC 2022 STMG éco droit Sujet 2
BAC 2022 STMG éco droit Sujet 2
 
22-LLCERPort.pdf
22-LLCERPort.pdf22-LLCERPort.pdf
22-LLCERPort.pdf
 
22-LLCERITME1.pdf
22-LLCERITME1.pdf22-LLCERITME1.pdf
22-LLCERITME1.pdf
 
22-LLCERESPA.pdf
22-LLCERESPA.pdf22-LLCERESPA.pdf
22-LLCERESPA.pdf
 
BAC 2022 - Ingénierie, innovation et développement durable
BAC 2022 - Ingénierie, innovation et développement durable BAC 2022 - Ingénierie, innovation et développement durable
BAC 2022 - Ingénierie, innovation et développement durable
 
bac 2022 HLP Sujet jour 2
bac 2022 HLP Sujet jour 2bac 2022 HLP Sujet jour 2
bac 2022 HLP Sujet jour 2
 

Dernier

Fondation Louis Vuitton. pptx
Fondation      Louis      Vuitton.   pptxFondation      Louis      Vuitton.   pptx
Fondation Louis Vuitton. pptxTxaruka
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdfSKennel
 
BONNES PRATIQUES DE FABRICATION RESUME SIMPLIFIE
BONNES PRATIQUES DE FABRICATION RESUME SIMPLIFIEBONNES PRATIQUES DE FABRICATION RESUME SIMPLIFIE
BONNES PRATIQUES DE FABRICATION RESUME SIMPLIFIEgharebikram98
 
Cours SE Gestion des périphériques - IG IPSET
Cours SE Gestion des périphériques - IG IPSETCours SE Gestion des périphériques - IG IPSET
Cours SE Gestion des périphériques - IG IPSETMedBechir
 
Présentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptx
Présentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptxPrésentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptx
Présentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptxrababouerdighi
 
Principe de fonctionnement d'un moteur 4 temps
Principe de fonctionnement d'un moteur 4 tempsPrincipe de fonctionnement d'un moteur 4 temps
Principe de fonctionnement d'un moteur 4 tempsRajiAbdelghani
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdfSKennel
 
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024Alain Marois
 
Le Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directe
Le Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directeLe Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directe
Le Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directeXL Groupe
 
Annie Ernaux Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .
Annie   Ernaux  Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .Annie   Ernaux  Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .
Annie Ernaux Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .Txaruka
 
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024Gilles Le Page
 
Evaluation du systeme d'Education. Marocpptx
Evaluation du systeme d'Education. MarocpptxEvaluation du systeme d'Education. Marocpptx
Evaluation du systeme d'Education. MarocpptxAsmaa105193
 
Formation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadership
Formation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadershipFormation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadership
Formation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadershipM2i Formation
 
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...Faga1939
 
Saint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptx
Saint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptxSaint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptx
Saint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptxMartin M Flynn
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdfSKennel
 
A3iFormations, organisme de formations certifié qualiopi.
A3iFormations, organisme de formations certifié qualiopi.A3iFormations, organisme de formations certifié qualiopi.
A3iFormations, organisme de formations certifié qualiopi.Franck Apolis
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdfSKennel
 
le present des verbes reguliers -er.pptx
le present des verbes reguliers -er.pptxle present des verbes reguliers -er.pptx
le present des verbes reguliers -er.pptxmmatar2
 

Dernier (20)

Fondation Louis Vuitton. pptx
Fondation      Louis      Vuitton.   pptxFondation      Louis      Vuitton.   pptx
Fondation Louis Vuitton. pptx
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
 
BONNES PRATIQUES DE FABRICATION RESUME SIMPLIFIE
BONNES PRATIQUES DE FABRICATION RESUME SIMPLIFIEBONNES PRATIQUES DE FABRICATION RESUME SIMPLIFIE
BONNES PRATIQUES DE FABRICATION RESUME SIMPLIFIE
 
Cours SE Gestion des périphériques - IG IPSET
Cours SE Gestion des périphériques - IG IPSETCours SE Gestion des périphériques - IG IPSET
Cours SE Gestion des périphériques - IG IPSET
 
Présentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptx
Présentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptxPrésentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptx
Présentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptx
 
Principe de fonctionnement d'un moteur 4 temps
Principe de fonctionnement d'un moteur 4 tempsPrincipe de fonctionnement d'un moteur 4 temps
Principe de fonctionnement d'un moteur 4 temps
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
 
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
 
Le Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directe
Le Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directeLe Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directe
Le Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directe
 
Annie Ernaux Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .
Annie   Ernaux  Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .Annie   Ernaux  Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .
Annie Ernaux Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .
 
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
 
Evaluation du systeme d'Education. Marocpptx
Evaluation du systeme d'Education. MarocpptxEvaluation du systeme d'Education. Marocpptx
Evaluation du systeme d'Education. Marocpptx
 
Formation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadership
Formation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadershipFormation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadership
Formation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadership
 
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
 
Saint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptx
Saint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptxSaint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptx
Saint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptx
 
DO PALÁCIO À ASSEMBLEIA .
DO PALÁCIO À ASSEMBLEIA                 .DO PALÁCIO À ASSEMBLEIA                 .
DO PALÁCIO À ASSEMBLEIA .
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
 
A3iFormations, organisme de formations certifié qualiopi.
A3iFormations, organisme de formations certifié qualiopi.A3iFormations, organisme de formations certifié qualiopi.
A3iFormations, organisme de formations certifié qualiopi.
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
 
le present des verbes reguliers -er.pptx
le present des verbes reguliers -er.pptxle present des verbes reguliers -er.pptx
le present des verbes reguliers -er.pptx
 

22-MATJ1ME1.pdf

  • 1. 22 – MATJ1ME1 page /5 1 BACCALAURÉAT GÉNÉRAL ÉPREUVE D’ENSEIGNEMENT DE SPÉCIALITÉ SESSION 2022 MATHÉMATIQUES Mercredi 11 mai 2022 Durée de l’épreuve : 4 heures L’usage de la calculatrice avec mode examen actif est autorisé. L’usage de la calculatrice sans mémoire, « type collège » est autorisé. Dès que ce sujet vous est remis, assurez-vous qu’il est complet. Ce sujet comporte 5 pages numérotées de 1/5 à 5/5. Le sujet propose 4 exercices. Le candidat choisit 3 exercices parmi les 4 exercices et ne doit traiter que ces 3 exercices. Chaque exercice est noté sur 7 points (le total sera ramené sur 20 points). Les traces de recherche, même incomplètes ou infructueuses, seront prises en compte.
  • 2. 22 – MATJ1ME1 page /5 2 Exercice 1 (7 points) Thèmes : fonction exponentielle, suites. Dans le cadre d’un essai clinique, on envisage deux protocoles de traitement d’une maladie. L’objectif decet exercice est d’étudier, pour ces deux protocoles, l’évolution de la quantité de médicament présente dans le sang d’un patient en fonction du temps. Les parties A et B sont indépendantes. Partie A : Etude du premier protocole Le premier protocole consiste à faire absorber un médicament, sous forme de comprimé, au patient. On modélise la quantité de médicament présente dans le sang du patient, exprimée en mg, par la fonction 𝑓 définie sur l’intervalle [0; 10] par 𝑓(𝑡) = 3𝑡𝑒−0,5𝑡+1 , où 𝑡 désigne le temps, exprimé en heure, écoulé depuis la prise du comprimé. 1. a. On admet que la fonction 𝑓 est dérivable sur l’intervalle [0; 10] et on note 𝑓′ sa fonction dérivée. Montrer que, pour tout nombre réel 𝑡 de [0; 10], on a : 𝑓′(𝑡) = 3(−0,5𝑡 + 1)𝑒−0,5𝑡+1 . b. En déduire le tableau de variations de la fonction 𝑓 sur l’intervalle [0; 10]. c. Selon cette modélisation, au bout de combien de temps la quantité de médicament présente dans le sang du patient sera-t-elle maximale ? Quelle est alors cette quantité maximale ? 2. a. Montrer que l’équation 𝑓(𝑡) = 5 admet une unique solution sur l’intervalle [0; 2], notée 𝛼, dont on donnera une valeur approchée à 10−2 près. On admet que l’équation 𝑓(𝑡) = 5 admet une unique solution sur l’intervalle [2; 10], notée 𝛽, et qu’une valeur approchée de 𝛽 à 10−2 près est 3,46. b. On considère que ce traitement est efficace lorsque la quantité de médicament présente dans le sang du patient est supérieure ou égale à 5 mg. Déterminer, à la minute près, la durée d’efficacité du médicament dans le cas de ce protocole. Partie B : Etude du deuxième protocole Le deuxième protocole consiste à injecter initialement au patient, par piqûre intraveineuse, une dose de 2 mg de médicament puis à réinjecter toutes les heures une dose de 1,8 mg. On suppose que le médicament se diffuse instantanément dans le sang et qu’il est ensuite progressivement éliminé. On estime que lorsqu’une heure s’est écoulée après une injection, la quantité de médicament dans le sang a diminué de 30 % par rapport à la quantité présente immédiatement après cette injection. On modélise cette situation à l’aide de la suite (𝑢𝑛) où, pour tout entier naturel 𝑛, 𝑢𝑛 désigne la quantité de médicament, exprimée en mg, présente dans le sang du patient immédiatement après l’injection de la 𝑛-ème heure. On a donc 𝑢0 = 2. 1. Calculer, selon cette modélisation, la quantité 𝑢1 de médicament (en mg) présente dans le sang du patient immédiatement après l’injection de la première heure. 2. Justifier que, pour tout entier naturel 𝑛, on a : 𝑢𝑛+1 = 0,7𝑢𝑛 + 1,8.
  • 3. 22 – MATJ1ME1 page /5 3 3. a. Montrer par récurrence que, pour tout entier naturel 𝑛, on a : 𝑢𝑛 ≤ 𝑢𝑛+1 < 6. b. En déduire que la suite (𝑢𝑛) est convergente. On note ℓ sa limite. c. Déterminer la valeur de ℓ. Interpréter cette valeur dans le contexte de l’exercice. 4. On considère la suite (𝑣𝑛) définie, pour tout entier naturel 𝑛, par 𝑣𝑛 = 6 − 𝑢𝑛. a. Montrer que la suite (𝑣𝑛) est une suite géométrique de raison 0,7 dont on précisera le premier terme. b. Déterminer l’expression de 𝑣𝑛 en fonction de 𝑛, puis de 𝑢𝑛 en fonction de 𝑛. c. Avec ce protocole, on arrête les injections lorsque la quantité de médicament présente dans le sang du patient est supérieure ou égale à 5,5 mg. Déterminer, en détaillant les calculs, le nombre d’injections réalisées en appliquant ce protocole. Exercice 2 (7 points) Thème : géométrie dans l’espace Dans l’espace rapporté à un repère orthonormé (𝑂; 𝑖 ⃗, 𝑗 ⃗, 𝑘 ⃗⃗), on considère : • le point 𝐴 de coordonnées (−1; 1; 3), • la droite 𝒟 dont une représentation paramétrique est : { 𝑥 = 1 + 2𝑡 𝑦 = 2 − 𝑡 𝑧 = 2 + 2𝑡 , 𝑡 ∈ ℝ. On admet que le point 𝐴 n’appartient pas à la droite 𝒟. 1. a. Donner les coordonnées d’un vecteur directeur 𝑢 ⃗⃗ de la droite 𝒟. b. Montrer que le point 𝐵(−1; 3; 0) appartient à la droite 𝒟. c. Calculer le produit scalaire 𝐴𝐵 ⃗⃗⃗⃗⃗⃗. 𝑢 ⃗⃗. 2. On note 𝒫 le plan passant par le point 𝐴 et orthogonal à la droite 𝒟, et on appelle 𝐻 le point d’intersection du plan 𝒫 et de la droite 𝒟. Ainsi, 𝐻 est le projeté orthogonal de 𝐴 sur la droite 𝒟. a. Montrer que le plan 𝒫 admet pour équation cartésienne : 2𝑥 − 𝑦 + 2𝑧 − 3 = 0. b. En déduire que le point 𝐻 a pour coordonnées ( 7 9 ; 19 9 ; 16 9 ). c. Calculer la longueur 𝐴𝐻. On donnera une valeur exacte. 3. Dans cette question, on se propose de retrouver les coordonnées du point 𝐻, projeté orthogonal du point 𝐴 sur la droite 𝒟, par une autre méthode. On rappelle que le point 𝐵(−1; 3; 0) appartient à la droite 𝒟 et que le vecteur 𝑢 ⃗⃗ est un vecteur directeur de la droite 𝒟. a. Justifier qu’il existe un nombre réel 𝑘 tel que 𝐻𝐵 ⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗ = 𝑘𝑢 ⃗⃗. b. Montrer que 𝑘 = 𝐴𝐵 ⃗⃗⃗⃗⃗⃗.𝑢 ⃗ ⃗⃗ ‖𝑢 ⃗ ⃗⃗‖2 . c. Calculer la valeur du nombre réel 𝑘 et retrouver les coordonnées du point 𝐻. 4. On considère un point 𝐶 appartenant au plan 𝒫 tel que le volume du tétraèdre 𝐴𝐵𝐶𝐻 soit égal à 8 9 . Calculer l’aire du triangle 𝐴𝐶𝐻. On rappelle que le volume d’un tétraèdre est donné par : 𝑉 = 1 3 × ℬ × ℎ où ℬ désigne l’aire d’une base et ℎ la hauteur relative à cette base.
  • 4. 22 – MATJ1ME1 page /5 4 Exercice 3 (7 points) Thème : probabilités Le directeur d’une grande entreprise a proposé à l’ensemble de ses salariés un stage de formation à l’utilisation d’un nouveau logiciel. Ce stage a été suivi par 25 % des salariés. 1. Dans cette entreprise, 52 % des salariés sont des femmes, parmi lesquelles 40 % ont suivi le stage. On interroge au hasard un salarié de l’entreprise et on considère les événements : • 𝐹 : « le salarié interrogé est une femme », • 𝑆 : « le salarié interrogé a suivi le stage ». 𝐹 ̅ et 𝑆̅ désignent respectivement les événements contraires des événements 𝐹 et 𝑆. a. Donner la probabilité de l’événement 𝑆. b. Recopier et compléter les pointillés de l’arbre pondéré ci-contre sur les quatre branches indiquées. c. Démontrer que la probabilité que la personne interrogée soit une femme ayant suivi le stage est égale à 0,208. d. On sait que la personne interrogée a suivi le stage. Quelle est la probabilité que ce soit une femme ? e. Le directeur affirme que, parmi les hommes salariés de l’entreprise, moins de 10 % ont suivi le stage. Justifier l’affirmation du directeur. 2. On note 𝑋 la variable aléatoire qui à un échantillon de 20 salariés de cette entreprise choisis au hasard associe le nombre de salariés de cet échantillon ayant suivi le stage. On suppose que l’effectif des salariés de l’entreprise est suffisamment important pour assimiler ce choix à un tirage avec remise. a. Déterminer, en justifiant, la loi de probabilité suivie par la variable aléatoire 𝑋. b. Déterminer, à 10−3 près, la probabilité que 5 salariés dans un échantillon de 20 aient suivi le stage. c. Le programme ci-contre, écrit en langage Python, utilise la fonction binomiale(𝒊, 𝒏, 𝒑) créée pour l’occasion qui renvoie la valeur de la probabilité 𝑃(𝑋 = 𝑖) dans le cas où la variable aléatoire 𝑋 suit une loi binomiale de paramètres 𝑛 et 𝑝. Déterminer, à 10−3 près, la valeur renvoyée par ce programme lorsque l’on saisit proba(5) dans la console Python. Interpréter cette valeur dans le contexte de l’exercice. d. Déterminer, à 10−3 près, la probabilité qu’au moins 6 salariés dans un échantillon de 20 aient suivi le stage. 3. Cette question est indépendante des questions 1 et 2. Pour inciter les salariés à suivre le stage, l’entreprise avait décidé d’augmenter les salaires des salariés ayant suivi le stage de 5%, contre 2% d’augmentation pour les salariés n’ayant pas suivi le stage. Quel est le pourcentage moyen d’augmentation des salaires de cette entreprise dans ces conditions ? 𝐹 𝐹 ̅ 𝑆 𝑆 𝑆̅ 𝑆̅ def proba(k): P=0 for i in range(0,k+1): P=P+binomiale(i,20,0.25) return P
  • 5. 22 – MATJ1ME1 page /5 5 Exercice 4 (7 points) Thème : fonctions numériques Cet exercice est un questionnaire à choix multiple. Pour chaque question, une seule des quatre réponses proposées est exacte. Le candidat indiquera sur sa copie le numéro de la question et la réponse choisie. Aucune justification n’est demandée. Une réponse fausse, une réponse multiple ou l’absence de réponse à une question ne rapporte ni n’enlève de point. Les six questions sont indépendantes. 1. La courbe représentative de la fonction 𝑓 définie sur ℝ par 𝑓(𝑥) = −2𝑥2+3𝑥−1 𝑥2+1 admet pour asymptote la droite d’équation : a. 𝑥 = −2 ; b. 𝑦 = −1 ; c. 𝑦 = −2 ; d. 𝑦 = 0 . 2. Soit 𝑓 la fonction définie sur ℝ par 𝑓(𝑥) = 𝑥𝑒𝑥2 . La primitive 𝐹 de 𝑓 sur ℝ qui vérifie 𝐹(0) = 1 est définie par : a. 𝐹(𝑥) = 𝑥2 2 𝑒𝑥2 ; b. 𝐹(𝑥) = 1 2 𝑒𝑥2 ; c. 𝐹(𝑥) = (1 + 2𝑥2 )𝑒𝑥2 ; d. 𝐹(𝑥) = 1 2 𝑒𝑥2 + 1 2 . 3. On donne ci-dessous la représentation graphique 𝒞𝑓′ de la fonction dérivée 𝑓′ d’une fonction 𝑓 définie sur ℝ. On peut affirmer que la fonction 𝑓 est : a. concave sur ]0; +∞[ ; b. convexe sur ]0; +∞[ ; c. convexe sur [0; 2] ; d. convexe sur [2; +∞[. 4. Parmi les primitives de la fonction 𝑓 définie sur ℝ par 𝑓(𝑥) = 3𝑒−𝑥2 + 2 : a. toutes sont croissantes sur ℝ ; b. toutes sont décroissantes sur ℝ ; c. certaines sont croissantes sur ℝ et d’autres décroissantes sur ℝ ; d. toutes sont croissantes sur ]−∞; 0] et décroissantes sur [0; +∞[. 5. La limite en +∞ de la fonction 𝑓 définie sur l’intervalle ]0 ; +∞[ par 𝑓(𝑥) = 2ln𝑥 3𝑥2+1 est égale à : a. 2 3 ; b. +∞ ; c. −∞ ; d. 0 . 6. L’équation 𝑒2𝑥 + 𝑒𝑥 − 12 = 0 admet dans ℝ : a. trois solutions ; b. deux solutions ; c. une seule solution ; d. aucune solution. O 1 1 𝒞𝑓′ 2