Le document aborde les difficultés de collaboration entre la DSI et les métiers, exacerbées par le shadow IT et les projets lourds de la DSI. Il souligne que le big data offre une opportunité de renouveau dans cette dynamique à travers une coopération renforcée, bien que des freins subsistent. Des actions concrètes sont proposées pour améliorer le dialogue et la confiance, tout en positionnant la DSI comme un facilitateur d'innovation.

2. DSI ET MÉTIERS : LES FREINS À LA
COLLABORATION
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SHADOW IT
 Les métiers sont de plus en plus tentés de développer leurs propres projets de
développement SI, mener leurs PoC, etc.
 Ce mouvement est facilité par les solutions Saas (hébergement, soft), la possibilité de
mobiliser leurs propres ressources et
 A tort ou à raison, les métiers reprochent souvent au SI de freiner leur volonté
d’innovation dans la plupart des grands groupes.
UNE IMAGE DE LA DSI « GRANDS PROJETS », PROCESS
ET CONCENTRÉE SUR ELLE-MÊME
 Les dernières années ont vu les DSI implanté des projets lourds (ERP, MES, CRM, BI,
supply chain). Ils n’ont pu répondre totalement aux besoins des métiers.
 Ces projets ont nécessité la mise en œuvre de process rigoureux et l’image de la DSI en a
souffert.
 Par ailleurs, le recours aux consultants externes et le turn over inhérent n’a pas permis de
développer une connaissance métier suffisamment forte autour des missions.

3. 321/08/2016 WWW.AGAETIS.FR
COMMENT LEVER CES FREINS ?
COMMENT RENOUER
LA CONFIANCE ENTRE MÉTIERS ET SI ?

4. 421/08/2016 WWW.AGAETIS.FR
LE BIG DATA ET L’INNOVATION :
UNE CHANCE DE (RE)NOUER LE DIALOGUE
 Paradoxalement, le big data met en lumière un certain éloignement entre DSI et métiers, alors même que
l’innovation ne peut émerger que du dialogue et de la collaboration.
 Cet éloignement est d’autant plus fort que chacun est sur un chemin aussi peu balisé :
 Pour la DSI, il n’existe pas de solution / logiciel à mettre en œuvre pour structurer la transformation
digitale (au contraire des domaines CRM, BI, ERP, etc)
 Pour les métiers, il faut réfléchir Service et non plus avantage produit ou connaissance client.
 Au final, le big data est en réalité une chance formidable de voir la DSI renouveler son rôle auprès des
métiers.
NOUS VOUS PROPOSONS CI-APRÈS
QUELQUES PISTES DE RÉFLEXION POUR « SORTIR DES SENTIERS BATTUS »
(EN COMMENÇANT … PAR LES FAUSSES PISTES À NE PAS SUIVRE).

5. LES FAUSSES PISTES
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S’OPPOSER FRONTALEMENT AU SHADOW IT
 Le développement de projets en dehors de la DSI comporte des risques : sécurité des données,
mise en production sauvage et incontrôlée, etc.
 Il ne faut surtout pas chercher à interdire ces initiatives. Le risque est d’éloigner encore les
métiers des DSI, en renforçant l’image d’une DSI contraignante.
APPLIQUER LES PROCESS IT DES GRANDS PROJETS
 Les process IT classiques (analyse, industrialisation) ont leur vocation : étudier des besoins
clairement définis par les métiers.
 Par nature, l’innovation est plus une démarche qu’un projet à cadrer. Les métiers ont l’intuition
ou la volonté d’innover, découvrir des pistes de services ou d’informations sur l’utilisation de
leurs produits. Cadrer cette innovation est quasi contre-nature.
CONFONDRE OUTIL ET SOLUTION
 Le Big data a souvent été abordé par la mise en œuvre d’un outil large (ex : data lake). Cette
logique de premier projet global (ex : ERP) n’est pas adapté et ne facilite pas l’innovation.
 Les métiers risquent d’y voir un nouveau grand projet de la DSI et être confortés dans leur
shadow it ... Et le projet risque d’échouer faute d’utilisateurs métiers.

6. DES PISTES DE SOLUTION
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RENOUVELER L’IMAGE DE LA DSI ?
 Le dialogue se noue de personne à personne et il faut multiplier les occasions de discussion
détachée le plus possible d’enjeux.
 L’image de la DSI se joue aussi sur les femmes et les hommes qui côtoient les métiers. Au final,
l’image de la DSI vient aussi d’une impression de « filtre » systématique par un consultant
fonctionnel qui va « structurer le besoin » alors que ce serait « si simple de discuter avec le
développeur » directement.
 Cela vaut le coup d’investir du temps de développeur au contact des métiers et motiver des
vocations de DevOps.
DES ACTIONS POSSIBLES
 Journée « découverte métier » : détacher un profil Dev / DevOps du SI pour découvrir le métier
et recenser des besoins / idées de PoC (ex : sur un salon, un événenement métier, etc).
 Avoir un second jeu de process d’industrialisation à activer pour de petits projets,
communiquer dessus et spécialiser quelques DevOps sur cette approche (lean development),
 Créer des occasions de rencontres informelles entre métier et développeurs sans enjeu sinon la
convivialité (dans un premier temps).

7. DES PISTES DE SOLUTION
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LA DSI, FACILITATEUR DE PROJETS ?
 Mieux vaut accompagner le shadow it et le faciliter pour ne pas en être exclu et seulement
appelé en cas d’urgence (sécurité, indisponibilité, etc).
 La DSI est légitime pour fournir un jeu d’outils et méthodes pour permettre aux métiers d’être
autonomes (mais dans un cadre maîtrisé).
DES ACTIONS POSSIBLES
 Construire une offre d’hébergement interne avec services associés pour éviter le recours à des
opérateurs tiers sans supervision par la DSI,
 Fournir des jeux de données métiers factices pour mener les développement (plutôt que de
voir fuir les données sans contrôles),
 Bâtir une plate-forme d’outils et solutions comme une sorte d’app store interne dédié aux
micro projets,
 Fournir une plate-forme de projets en cours / à disposition pour cartographier et mettre en
valeur les initiatives en le connectant au réseau social de l’entreprise.

8. DES PISTES DE SOLUTION
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LA DSI, ACCOMPAGNATEUR D’INNOVATION ?
 Les premières réussites concrètes seront vitales pour dégager des Success stories.
 Ces réussites nécessitent probablement que la DSI aille jusqu’à co-financer la démarche
d’innovation et ainsi prouver qu’elle s’implique totalement aux côtés des métiers sur ce chemin
non balisé.
DES ACTIONS POSSIBLES
 Proposer des sessions de formation / sensibilisation mêlant SI et métiers sur l’innovation, le big
data, les IoT, etc.
 Concevoir des outils et méthodes de prototypage rapide AVEC des ressources associés dans
une sorte de Pack micro projet
 Lancer une série de bootcamp en associant en amont les métiers avec pour objectif d’avoir des
livrables atteignables en 5j.

9. 921/08/2016 WWW.AGAETIS.FR
AGAETIS,
AUX CÔTÉS DE LA DSI POUR RENOUER
LA CONFIANCE

10. CE QUE NOUS POUVONS APPORTER
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1/ NOUS SOMMES … NOUVEAUX ET SPÉCIALISÉS
 Recourir à un nouveau prestataire est aussi une façon de marquer un changement.
 Notre cœur de métier Big data / data science nous apporte aussi une série de use cases utiles
pour illustrer la démarche d’innovation.
2/ NOUS SOMMES … IT ET MÉTIERS
 Notre équipe compte des profils IT / DevOps. Nous positionnons également des profils de
Consultant transformation / innovation expérimentés.
 Notre culture IT est marquée par une démarche agile forte alliée à des profils senior habitués à
s’impliquer tant aux côtés des SI que des métiers.
3/ NOUS SOMMES … STRATÈGES ET CONCRETS
 La démarche d’innovation nécessite vision globale et recherche d’application concrète à court
terme. Nos multiples projets big data nous ont aussi permis d’appréhender les enjeux métiers
et IT.
 En complément de vos prestataires actuels, Agaetis est capable de vous proposer un
accompagnement stratégique allié à des prestations ad hoc sur des phases de quelques jours.

11. AGAETIS
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UN CŒUR DE MÉTIER 100% BIG DATA / DATA SCIENCE
Depuis 2007, l’expertise Agaetis s’est exclusivement développée autour de la data et surtout de
son exploitation pour l’innovation.
L’expérience accumulée porte autant sur :
- les technologies (voir ci-après Etat de l’art des technologies),
- les outils et méthodes de développement favorisant l’innovation par les data,
- la collaboration entre métier et SI pour l’innovation.
2 domaines-clé du Big data
Marketing
Internet of Things (IoT)
4 secteurs
Smart factory,
Agriculture connectée
Automobile & Transports
Energie
Cette expérience a aujourd’hui valeur d’expertise dans :

12. 1221/08/2016 WWW.AGAETIS.FR
… 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 ….
…*
Agaetis, un état de l’art des bonnes pratiques d’utilisation des
technologies Big data / Data Sciences.

13. VOUS APPORTER NOS 10 ANS
D’EXPÉRIENCE SUR CES TECHNOLOGIES
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MONTER EN COMPÉTENCES TECHNIQUES ?
 Journée d’information sur des technologies ciblées
 Formation technique sur site
 Accompagnement pour PoC et PoT / partage d’expériences et use cases
CALIBRER UN PROJET ?
 Conseils pour les choix technologiques
et architecture Big data
 Stratégie data et architecture data
 Projet de transformation digitale
RÉALISER UN PROJET ?
 Intervention en expertise
 Mise à disposition de consultants,
architecte et développeurs
DATA ANALYSE / DATA
SCIENCE ?
 Intervention en expertise
 Mise à disposition de Data analyst /
Data scientist
DEVOPS ?
 Conseil et formation sur des outils et
méthodes
 Mise à disposition de Consultants
DevOps

14. AU-DELÀ DES TECHNOLOGIES
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AGAETIS : SOCIETE DE STRATÉGIE ET D’INNOVATION
INFORMATIQUE
Les technologies Big data / data science ont été et sont encore lancées par les acteurs majeurs
du web pour répondre à leurs problématiques internes.
Elles ne sont pas donc pas structurées comme celles d’un éditeur logiciel « classique » pour
répondre à un besoin identifié (ERP, BI, CRM, etc).
Leur implémentation engendre donc des questions nouvelles au niveau des DSI (et des SSII) :
- Comment architecturer / rationaliser la multiplication de technologies ?
- Comment en tirer parti pour accompagner l’innovation ?
- Est-il possible d’augmenter la productivité des développements pour répondre aux besoins
croissants des métiers ?
Au-delà du rôle classique d’une SSII, Agaetis accompagne également les DSI (et les SSII) pour
faire évoluer leur organisation et offre de services :
- mise en œuvre maximale des méthodes agiles,
- émergence de profils DevOps,
- approche micro-services et automatisation des process d’industrialisation IT.

15. MODALITÉS D’INTERVENTION
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JOURNEE REFLEXION BIG DATA
 Intervention en expertise pour former / clarifier les potentiels d’innovation
 Analyse rapide de projets déjà engagés le cas échéant
 Rassembler 8-10 personnes (IT, métiers, etc) + 2 consultants (pilotage et techniques)
AUDIT / ETUDE AMONT / BENCHMARK TECHNOLOGIES
 Expertises technologies et architecture Big data
 Stratégie data et architecture data
 Projet de transformation digitale
BOOTCAMP
 Séminaire (5j à 10j) concentré sur une problématique identifiée avec pour objectif de la
résoudre en rassemblant les acteurs concernés
 But : mobiliser IT, métiers, voire clients sur un projet court (PoC) ; découvrir les axes de travail
big data porteurs
PROJET / CENTRE SERVICES / RÉGIE
 Pilotage / Architecture / Développement / Data science
 Méthodes agile et DevOps

16. 1621/08/2016 WWW.AGAETIS.FR
USE CASES ET RÉFÉRENCES
SUR DEMANDE

17. 1721/08/2016 WWW.AGAETIS.FR
CONTACTS
NICOLAS ROUX
NROUX@AGAETIS.FR
+33 6 84 47 66 10
JÉRÔME DIDAT
JDIDAT@AGAETIS.FR
+33 6 58 00 1245