Depuis plusieurs années déjà, la maintenance d’équipements a souvent été une source de problèmes pour bien des entreprises. D’un côté, si vous ne faites pas assez de maintenance, vous aurez une perte de productivité et d’un autre côté, si vous le faites trop fréquemment, vous aurez une explosion de coûts. Comment trouver un juste milieu permettant de maximiser la longévité des équipements tout en diminuant les coûts d’entretien? La réponse se trouve plus près que vous ne le croyez!
"Maximiser la production tout en diminuant les coûts de maintenance; comment les données d’aujourd’hui permettent de prédire la maintenance de demain?"
C’est pour bien comprendre l’impact de la maintenance prédictive que nous vous invitons à ce déjeuner-conférence le 20 mai prochain. En plus d’échanger avec vos pairs vous aurez l’occasion d’assister à la conférence de Thierry Desjardins sur les différentes applications de la maintenance prédictive et comment vous pourriez l’intégrer au sein de votre entreprise.
Des sujets et thèmes à ne pas manquer!
- Internet of Thing, iBeacon, GPS… Comment les technologies impacteront la maintenance de vos équipements?
- Comment savoir quels appareils ont besoin de maintenance, à quel moment et quel en est la cause?
- Comment évolueront les processus de maintenance? Est-ce que la maintenance just in time est accessible?
- Comment certaines entreprises ont réussi à opérationnaliser efficacement un modèle de maintenance prédictive?
La maintenance est l’ensemble des actions permettant de maintenir ou de rétablir un bien dans un état spécifique ou en mesure d’assurer un service déterminé.
Maintenir c’est donc effectuer des opérations :
dépannage
graissage
visite
réparations
La maintenance est l’ensemble des actions permettant de maintenir ou de rétablir un bien dans un état spécifique ou en mesure d’assurer un service déterminé.
Maintenir c’est donc effectuer des opérations :
dépannage
graissage
visite
réparations
Formation fiabilité et maintenance 2014 2015Michel Cote
Calendrier de formation en fiabilité et maintenance.
- Le lean maintenance
- La planification et l'ordonnancement
- L'analyse des modes de défaillances et de leur criticité (AMDEC)
- Le coût de cycle de vie (LCC)
- Auditer et contrôler vos processus
Lean Manufacturing sur une ligne de conditionnement pharmaceutiqueMouhcine Nahal
Dans un contexte économique deplus en plus exigeant, le secteur de la production pharmaceutique se tourne vers les démarches d’amélioration continue, et parmi elles, la T.P.M (Total Productive Maintenance), objet de présent projet de fin d’études, visant l’amélioration de la productivité, la réduction du prix de revient industriel de manière à tendre vers la qualité totale.L’objectif étant d’éliminer toutes sources identifiées de gaspillages afin de garantir des performances renforcées dans l’atelier de conditionnement pharmaceutique .Tout d’abord, Un diagnostic de l’état actuel a été fait suite à la mesure et le suivi de l’indicateur phare de la productivité : le TRS. Par la suite, une analyse à propos des causes de pertes majeures et leurs origines a été réalisée.Cette analyse nous a permis d’envisagées les solutions nécessaires par le biais des chantiers SMED et TPM, afin d’atteindre un taux de rendement cible de 80%.
Mots clés : Amélioration continue, conditionnement pharmaceutique, T.P.M, Performance,TRS, SMED
Maintenance Prédictive, personnalisation des interactions clients, optimisation de la supply chain : quand Spark et Hadoop s'immiscent dans les activités opérationnelles de l'entreprise
Formation fiabilité et maintenance 2014 2015Michel Cote
Calendrier de formation en fiabilité et maintenance.
- Le lean maintenance
- La planification et l'ordonnancement
- L'analyse des modes de défaillances et de leur criticité (AMDEC)
- Le coût de cycle de vie (LCC)
- Auditer et contrôler vos processus
Lean Manufacturing sur une ligne de conditionnement pharmaceutiqueMouhcine Nahal
Dans un contexte économique deplus en plus exigeant, le secteur de la production pharmaceutique se tourne vers les démarches d’amélioration continue, et parmi elles, la T.P.M (Total Productive Maintenance), objet de présent projet de fin d’études, visant l’amélioration de la productivité, la réduction du prix de revient industriel de manière à tendre vers la qualité totale.L’objectif étant d’éliminer toutes sources identifiées de gaspillages afin de garantir des performances renforcées dans l’atelier de conditionnement pharmaceutique .Tout d’abord, Un diagnostic de l’état actuel a été fait suite à la mesure et le suivi de l’indicateur phare de la productivité : le TRS. Par la suite, une analyse à propos des causes de pertes majeures et leurs origines a été réalisée.Cette analyse nous a permis d’envisagées les solutions nécessaires par le biais des chantiers SMED et TPM, afin d’atteindre un taux de rendement cible de 80%.
Mots clés : Amélioration continue, conditionnement pharmaceutique, T.P.M, Performance,TRS, SMED
Maintenance Prédictive, personnalisation des interactions clients, optimisation de la supply chain : quand Spark et Hadoop s'immiscent dans les activités opérationnelles de l'entreprise
One of the major challenges for Gas Turbine users is to ensure high level of engine availability and reliability, and efficient operation during their complete life-cycle. For this purpose, Various maintenance approaches have been introduced over the years for the gas turbine maintenance: Breakdown Maintenance or Run to Failure, Preventive Maintenance or Scheduled Maintenance and Condition-Based Maintenance (CBM). Here the focus is on CBM or predictive maintenance.
Presentation by Dr. Peter Bruce, Statistics.com. Presented on April 27, 2012 at the MRA Spring Research Symposium hosted by the Mid-Atlantic Chapter of the Marketing Research Association.
Ibm ofa ottawa_analytics_in_gov _campbell_robertsondawnrk
Opportunity for Analytics Ottawa event. Presentation by Campbell Robertson, Analytics in Government. Results based outcomes with IBM Predictive Analysis for Cost Avoidance and Beyond.
Witekio presented an introduction to predictive maintenance allowed by software systems embedded into smart connected devices. The session covers definitions, when to plan for it, what tools and technologies to choose (existing, custom, machine learning). From basic to advanced predictive maintenance it gives hints about how to do and what choices have to be made.
Predictive analytics can take you from guesswork to prediction by showing you where you are now, and where you can go next. It empowers you to analyze trends, patterns and relationships in your structured and unstructured data, apply those insights to predict future events, and act to achieve your desired outcomes.
Using the Industrial Internet to Move From Planned Maintenance to Predictive ...Sentient Science
Sentient Science provides Prognostics Health Management using the Industrial Internet and will show practical examples of driving down O&M costs by moving from Planned Preventative Maintenance (PPM) to Predictive Health Maintenance (PHM) for distributed assets. This presentation will outline how the IIC, and the practical benefits of integrating your distributed assets with prognostics, predictive models for life extension.
BA Summit 2014 Predictive maintenance: Met big data het lek dichtenDaniel Westzaan
Predictive maintenance is een van de big-datatoepassingen met enorme potentie. Voor Vitens, het grootste waterbedrijf van Nederland met meer dan 5,5 miljoen klanten, toonden CGI en IBM in een proof of value aan dat sneller en nauwkeuriger lekken lokaliseren in potentie miljoenen kan besparen.
De primaire taak van Vitens is ervoor zorgen dat klanten te allen tijde kunnen beschikken over topkwaliteit drinkwater. Met een netwerk van meer dan 49.000 km relatief oude pijpleiding, is het kostenefficiënt onderhouden van het netwerk een voortdurende uitdaging. Veelal wordt gekozen voor preventief onderhoud waardoor pijpleiding vaak eerder wordt vervangen dan strikt nodig is. Desondanks treden er regelmatig lekken op met soms grote schade en bedreiging van de leveringszekerheid.
Het lokaliseren van lekken gebeurt handmatig, wat veel tijd en geld kost omdat het zoekgebied vaak kan oplopen tot tientallen kilometers. Vitens vroeg CGI en IBM om met behulp van een big-datatoepassing een methode te ontwikkelen voor het lokaliseren van lekken. In een proof of value werd historische data geanalyseerd waarbij de helft van de geanalyseerde lekken tot op 2,5 km nauwkeurig kon worden gelokaliseerd.
Door sneller lekken te lokaliseren of zelfs te voorspellen, kan Vitens niet alleen direct besparen op inzet van medewerkers voor lokalisatie en bezetting van het callcenter. Het maakt het ook mogelijk om de effectieve levensduur van pijpleidingen te verlengen of, bij minder kritische delen van het netwerk, zelfs te kiezen voor de maximale levensduur waarbij pas leiding pas wordt vervangen bij het daadwerkelijk optreden van lekken.
The Science of Predictive Maintenance: IBM's Predictive Analytics SolutionSenturus
Overview of IBM’s Predictive Maintenance and Quality (PMQ) solution. View the webinar video recording and download this deck: http://www.senturus.com/resources/science-predictive-maintenance/.
We show you the PMQ solution can keep manufacturing processes, infrastructure and field equipment running to maximize use and performance, while minimizing costs.
We show how you can use powerful analytics and data integration to help: Anticipate asset maintenance and product quality problems, Reduce unscheduled asset downtime, Spend less time solving production machinery and field asset problems, Improve asset productivity and process quality, Monitor how assets are performing in real-time and predict what will happen next.
Senturus, a business analytics consulting firm, has a resource library with hundreds of free recorded webinars, trainings, demos and unbiased product reviews. Take a look and share them with your colleagues and friends: http://www.senturus.com/resources/.
International competition, shorter product life cycles and faster technological leaps forward – these are only a few of the challenges the production of a company is facing in the 21st century. In order to survive in an environment like this, resource-efficient and secure planning of production processes are necessary to guarantee a consistent and high quality output. Unforeseeable machine failures as well as performance drops or deterioration in quality because of defective system components can lead to shortness of supplies which will eventually weaken the market position of the entire organization.
To meet these requirements organizations are increasingly focusing on the improvement of maintenance, repair and operations of their machinery. In the previous years, the industry shifted their focus away from only reactive repair mechanisms towards the predictive coordination of machine maintenance.
Predictive Maintenance falls under the category of the future of maintenance developments. Originally developed in the course of the “Industrie 4.0” high-tech strategy of the German government, today Predictive Maintenance represents the informatization of production processes - intelligent IT-based production systems on the path towards a Smart Factory. Through the generation and analysis of different machine data, the predictive power of the state of industrial plants is not only enhanced, but also provides the basis for an improved planning certainty as well as the efficient planning of repair and maintenance work.
Offre Manufacturing : Produire dans un environnement connectéCapgemini
La continuité numérique est au cœur de la performance des entreprises industrielles permettant : vitesse, traçabilité, agilité, qualité et productivité. Le MES (Manufacturing Execution Systems), étant le système de pilotage de la production, il est une brique incontournable du système d'information industriel, et doit, à la fois servir le pilotage fin de l’activité et tendre vers une entreprise hyper connectée.
Digitalisation et innovation dans le monde de l'assuranceJerome Minardi
Voici la présentation que j'ai utilisé sur l'évènement Decidassur 2016. Découvrez ma vision sur l'évolution du monde de l'assurance (changement, compétition disruptive, contraintes, Big Data), et comment Progress aide ses clients à créer de nouveaux services et rendre le SI agile pour innover rapidement. Les derniers slides contiennent le témoignage de Frédéric Demazier, DSI d'April Moto sur son utilisation de la solution Corticon BRMS pour faire la refonte de toute la tarification d'April Moto.
Exploitez le Big Data dans le cadre de votre stratégie MDMJean-Michel Franco
Une avalanche de données déferle sur l'entreprise, également confrontée à ses applications existantes, qui doit mettre en place une stratégie adaptée en s'appuyant sur les principes du Big Data et du MDM.
cette présentation traite des points suivants :
Associer MDM et Big Data,
Elaborer et mettre en œuvre une stratégie MDM, créer des golden records ou enregistrements de référence pour l’ensemble de vos données,
Tirer profit de l'immense potentiel offert par le Big Data dans le cadre d’une démarche MDM.
Conférence Enova Paris 2016 : l'industrie du futur, quelle place pour l'IoT ?Brice Nadin
Conférence Enova Paris 2016, tenue le 14 septembre 2016 lors d'une conférence organisée par Cap'Tronic (ministère de l'industrie) lors du salon Enova 2016 dédié à l'IoT et l'industrie 4.0.
Cette étude met en lumière sept métiers, qui placent les données au cœur de leur activité, qu'il s'agisse de leur collecte et de leur stockage, de leur traitement et de leur modélisation ou encore de leur protection.
La révolution numérique a fait rentrer nombre d’entreprises dans l’ère du big data.
Les entreprises ont besoin de mobiliser des compétences spécifiques pour tirer profit au mieux des données.
SiRFULL | Éditeur de solutions innovantes pour l’industrie | 2018SiRFULL technology
- SiRFULL | asset management- Plateforme cloud et collaborative de gestion d’actif industriel
- SiRFULL | welding management pour les fabricants d’actifs industriels
- Une plateforme inscrite dans le cycle de vie des actifs; de leur fabrication à leur exploitation
Une perspective multi-source de données pour l'Intelligence TechnologiqueVIA INNO
Présentation réalisée par Marina Flamand, notre responsable Recherche et Développement, lors du 16ème forum IES sur l'Intelligence Économique et Stratégique dans le monde d'après. Découvrez nos réflexions sur ce sujet clé de l'Intelligence Stratégique et technologique.
Extr4.0rdinaire cybersécurité : présentation des intervenantsInfopole1
Voici les présentations des intervenants présents lors de l'atelier Extr4.0rdinaire du 19 octobre 2023
Retrouvez tous les conseils de nos experts pour protéger au mieux votre entreprise contre les cyberattaques !
La Duck Conf 2018 : "Big Data : guide de survie des architectures"OCTO Technology
Les données sont là, dans votre SI, éclatées dans différents silos applicatifs.
Maintenant qu'elles commencent à alimenter un Data Lake, que va-t-on en faire ? Comment les valoriser ? Comment créer de nouveaux services à valeur ajoutée ?
Après dix ans de programmes data menés par Octo dans toutes sortes d'organisations c'est le moment de faire le point. Qu'est ce qui a réellement marché, quels sont les écueils et les pièges récurrents venus ternir l'avenir de ces programmes ?
La business intelligence au service de la productionNRC
L'industrie évolue et se transforme pour s'adapter aux attentes du marché et se projeter vers le futur. Elle ne peut échapper à la vague du numérique. L'interconnexion des machines, des lignes de production et des usines est aujourd'hui une réalité.
Comment bénéficier de la géomatique dans votre travail au quotidien?agileDSS
La géomatique est une source de valeur trop longtemps confinée aux experts ainsi qu'aux industries spécialisées. Passez à la vitesse supérieure et découvrez la valeur d'inclure la richesse de la géomatique dans vos analyses et solutions BI afin d'augmenter l'efficacité de vos processus d'affaires et décisionnels. Vous ressortirez de cette conférence avec une meilleure compréhension du potentiel appliqué de la géomatique et serez en mesure de concevoir de nouvelles solutions à vos défis.
Les nouvelles tendances qui transformerons votre organisation: Êtes-vous prêt?agileDSS
La valeur des données au sein des organisations est certes le plus important des actifs à ce jour. Cette vérité est bien loin de disparaître car l'avenir nous réserve bien des surprises quant à la progression de la diversité de l'information disponible dans et pour l'entreprise du futur. Le rythme s'accélère et l'intégration des bonnes composantes informationnelles est devenu un levier stratégique des entreprises globales. Explorons ensemble les grandes tendances de cette réalité qui saura nous amener son lot de défis et d'opportunités et ce, plus vite que l'on pense.
Comment implanter une "Prochaine meilleure offre" dans un monde connecté?agileDSS
En utilisant des données de plus en plus granulaires; passant des caractéristiques démographiques et psychographiques détaillées aux chemins que les consommateurs utilisent sur le web, les entreprises commencent à créer des offres hautement personnalisées. Venez voir comment celles-ci arrivent à orienter leurs consommateurs vers le "bon" produit ou service au bon moment, au bon prix, et dans le bon canal (en ligne et/ou hors ligne).
Comment rendre votre architecture BI plus flexible avec HANA?agileDSS
De plus en plus, les besoins d’analyse des entreprises croient de manière exponentielle (opérationnels, prédictifs, temps réel, etc.). En même temps, les volumes de données ainsi que les différentes sources de données suivent les mêmes tendances de croissance (Big Data, Internet of Thing, etc). Pour pallier à cette tendance, votre environnement BI se doit d’avoir une fondation assez robuste tout en étant flexible. Durant cette conférence, vous verrez comment SAP HANA peut vous aider à supporter cette nouvelle réalité.
Gouvernance de données lean et Gestion des risques de donnéesagileDSS
Les données sont le nouvel actif des organisations ... mais c'est un actif qui est partagé. Alors comment établir une collaboration dans la gestion de cet actif entre des départements qui fonctionnent en silos? Comment s'assurer que less données supportent vos objectifs d'affaires? Comment identifier et gérer les risques de données? Le présentateur de cette session partagera une vision, un cadre opérationnel et des exemples concrets de la mise en oeuvre d'une organisation de gouvernance; Une gouvernance incrémentale, guidée par les objectifs d'affaires.
Comment évoluer de SAP Bex WAD vers Design Studio?agileDSS
Depuis maintenant un certain temps, SAP positionne Design Studio comme étant d'une part l’outil de création d'applications BI par excellence et d'autre part, le successeur naturel de divers outils de visualisation comme les WADs. Cela implique donc qu’il devra y avoir une transition de ces outils de visualisation vers SAP Design Studio. En effet, ceux-ci cesseront d'évoluer voire même d’être supportés. Durant cette conférence, vous verrez donc pourquoi SAP Design Studio prendra la place des WAD et comment bien réaliser cette transformation afin d’en minimiser les impacts.
Déjeuner Conférence - L'analyse prédictive agile avec SAP Predictive Analytic...agileDSS
Les bénéfices de l’analyse prédictive sont trop souvent sous-utilisés dans les entreprises.Que ce soit par un manque d’expertise à l’interne ou, par une lourdeur du processus de mise à disposition des modèles statistiques, cette réalité limite l’utilisation de l’analyse prédictive au sein de l’entreprise.
SAP Predictive Analytics 2.0, démultiplie les possibilités d’utiliser l’analyse prédictive dans vos processus d’affaires. Sans forcément avoir de connaissance en statistique, les lignes d’affaires pourront avoir accès à la puissance d’un outil d’analyse prédictive complet dans leurs travaux au quotidien.
De plus, cet outil permet même de satisfaire les statisticiens les plus chevronnés grâce à un tout nouveau mode ‘’expert’’ inclus dans la version 2.0
Bruno Delahaye, VP Analyse Prédictive chez SAP, vous illustrera les capacités de l’outil à travers des cas clients comme ceux de Walmart, Rogers, RBC, Equifax et HMV.
Pourquoi participer?
- Voyez, avec l'aide de démonstrations, comment vous pouvez optimiser vos processus d’affaires, et apporter de meilleurs résultats d’affaires en toute confiance avec des analyses prédictives.
- Découvrez comment plusieurs entreprises de diverses industries comme Sears, Walmart, Rogers, RBC, Equifax et HMV utilisent actuellement la puissance, la rapidité et la facilité d'utilisation de SAP Predictive Analytics.
- Informez-vous sur comment cet outil peut réduire drastiquement le temps pour déployer des solutions prédictives en automatisant la construction de modèles prédictifs.
Comment démontrer la contribution des innovations BI à la performance de votr...agileDSS
L'innovation BI est devenue au fil des années un facteur incontournable de performance et un important levier de transformation organisationnelle. Malgré cela, les commanditaires peinent à mettre en relation leurs investissements avec les résultats obtenus. Faute de visibilité, ceux-ci s'interrogent encore sur l'utilisation des budgets alloués et hésitent à engager de nouveaux investissements.
Cette présentation apporte des réponses concrètes aux directions BI afin de les aider à :
- Sensibiliser la haute direction au potentiel de l'intelligence d'affaires,
- Mettre en place des indicateurs pour communiquer la valeur de leurs solutions,
- Hiérarchiser et sélectionner les innovations en fonction de leurs impacts d'affaires,
- Développer un dialogue constructif avec les directions de lignes d'affaires pour concevoir un roadmap BI alignée sur les objectifs stratégiques de leur entreprise.
Les nouvelles tendances qui transformerons votre organisation: Êtes-vous prêt?agileDSS
Les innovations technologiques évoluent rapidement et, au cours des dernières années, ne cessent de croitre de manière exponentielle. Afin d'ouvrir ce Forum sur l'innovation BI, nous apporterons nos observations et notre vision des tendances au sein des innovations technologiques en BI et comment SAP s'aligne avec celles-ci. Que ce soit au niveau de l'ergonomie, de la pertinence à l'utilisateur, de la stimulation de la créativité d'affaires ou pour supporter la différentiation compétitive, nous vous montrerons le rôle que les TI peuvent jouer pour transformer votre organisation tout en apportant de la valeur!
Comment démarrer une pratique prédictive agile avec SAP InfiniteInsight (KXEN)?agileDSS
InfiniteInsight (KXEN), une acquisition récente de SAP, simplifie grandement l'entrée dans le monde de l'intelligence d'affaires prédictive pour les entreprises ayant des ressources analytiques limitées ou réduit drastiquement le déploiement de solutions prédictives pour les entreprises ayant des processus prédictifs établis. Cette conférence expliquera les applications de cet outil, démontrera sa facilité d'utilisation lors d'une démonstration sur la création de modèles prédictifs en marketing et survolera comment intégrer cet outil dans un environnement d'intelligence d'affaires existant.
Découvrez pourquoi les solutions cloud sont à considérer dans l'exploitation ...agileDSS
L'architecte de solutions est souvent appelé à mettre en place des solutions qui apporteront de la valeur à l'entreprise tout en ayant un budget limité. Nonobstant, les unités d'affaires deviennent de plus en plus exigeantes et s'attendent à avoir des solutions de pointes, souvent difficiles à intégrer, pour répondre à leurs nouvelles réalités.
Il se doit d'être ingénieux pour offrir des solutions personnalisées et flexibles tout en en étant capable de les financer.
Cette présentation vise à explorer les possibilités des services clouds et établir des critères de sélections en lien avec la valeur recherchée afin de justifier le ROI du projet, montrer comment une saine planification de l'utilisation des technologies clouds au sein de votre environnement est essentiel pour concrétiser une valeur d'usage et des économies concrètes.
Revalorisez vos applications et augmentez l'adoption grâce aux nouvelles solu...agileDSS
Il va de soi qu'une application difficile d'utilisation ne suscitera pas d'adoption immédiate. Découvrez la stratégie UX de SAP et comment vous pouvez en tirer profit afin d'améliorer et personnaliser l'expérience usager au travers de vos solutions BI. Prenez part à la réflexion sur comment repenser les solutions traditionnelles dans un contexte de web 2.0, à l'ère où les applications se doivent d'être autant belles que fonctionnelles pour être adoptées. Des exemples d'affaires pertinents seront discutés, ainsi que des pistes technologiques pour y parvenir.
Atelier de design thinking : un processus structuré et créatif de génération ...agileDSS
L'innovation est un processus de design accessible à quiconque pourvu des bonnes techniques et des bons outils. Ce n'est donc pas un événement réservé à une élite.
Le design thinking est un processus éprouvé, à la fois structuré et créatif, de génération de solutions novatrices et compétitives. Nous vous présenterons ce processus dans un mode participatif à partir d'ateliers de compréhension et de description d'un défi organisationnel et d'élaboration de solutions répondant à ce défi à partir d'un cas concret :
Comment donner aux vacanciers d'une chaîne d'hôtels luxueux une expérience unique qui donnera envie de revenir et de référer à une nouvelle clientèle?
Les nouveautés à connaître par rapport à SAP Design Studio et LumiraagileDSS
Les conférenciers vous présenteront à travers des cas d'utilisations les dernières améliorations et nouveautés sur deux outils qui vous permettront de stimuler la créativité au sein de votre entreprise: SAP Design Studio pour la création de tableaux de bord et SAP Lumira pour l'analyse sur demande. Ils vous feront également part de leurs impressions sur l'intégration de ces outils dans votre solution BI et de leurs avantages et inconvénients par rapport aux outils déjà existants.
Forum sur l'innovation BI 2013 - Atelier "Design Thinking" - Nouvelle ère de ...agileDSS
L'atelier Design Thinking a pour objectif de permettre aux participants d'échanger et d'obtenir des réponses à leurs questions sur le thème de l'entreposage de données dans un cadre créatif, agréable et dynamique. Ceux-ci seront en mesure de réfléchir aux applications concrètes des nouvelles solutions dans le contexte de leur organisation en comparant à des contextes différents et encadrés par des animateurs experts en la matière.
Forum sur l'innovation BI 2013 - Atelier "Design Thinking" - Nouvelle ère des...agileDSS
L'atelier Design Thinking a pour objectif de permettre aux participants d'échanger et d'obtenir des réponses à leurs questions sur le thème des solutions d'Intelligence d'Affaires dans un cadre créatif, agréable et dynamique. Ceux-ci seront en mesure de réfléchir aux applications concrètes des nouvelles solutions dans le contexte de leur organisation en comparant à des contextes différents et encadrés par des animateurs experts en la matière.
Forum sur l'innovation BI 2013 - Gouvernance BI - un enjeu organisationnelagileDSS
Le conférencier présentera les enjeux autour de la mise en place d'une équipe et d'une solution d'Intelligence d'Affaires robuste, stable et permettant à l'organisation de concrétiser des gains substantiels en présentant les meilleurs principes de gestion et de conception d'une solution d'Intelligence d'Affaires
Forum sur l'innovation BI 2013 - Nouvelles tendances en conception de tableau...agileDSS
Le conférencier exposera les tendances, les nouveautés, le roadmap SAP de même que les enjeux d'architecture et d'adoption pour l'implantation d'une solution de visualisation de données telle que Design Studio
Forum sur l'innovation BI 2013 - Nouvelles tendances en visualisation et en e...agileDSS
Le conférencier exposera les tendances, les cas à succès, le roadmap SAP de même que les enjeux d'architecture et d'adoption pour l'implantation d'une solution de visualisation de données telle que Lumira
Novascope Télécoms et Réseaux Informatiques en BtoB 2023Enov
Depuis 1996, nous mesurons la digitalisation des entreprises françaises grâce à notre observatoire Novascope Télécoms et Réseaux informatiques en B2B. Découvrez quelques résultats exclusifs de la vague 2023.
Dans un contexte où la transmission et l'installation d'agriculteurs sont des enjeux cruciaux pour la profession agricole, de nouveaux agriculteurs s'installent chaque année et, parmi eux, certains Bac+5 ou plus. Les cursus des écoles d'ingénieurs n'ont pas vocation à former de futurs agriculteurs. Pourtant, certains apprenants ayant suivi ces cursus BAC + 5, qu'ils soient ou non issus du milieu agricole, tentent l'aventure de l'entrepreneuriat agricole. Qui sont-ils ? Quelles sont leurs motivations et visions ? Comment travaillent-ils ?
2. Impact de la maintenance
› Les coûts de maintenance représentent une part
importante des coûts opérationnels des usines de
fabrication ou de production
15 à 60% du coût des biens produits
› Jusqu’à un tiers des montants investis en maintenance le
sont à perte
Contrôles, vérifications ou réparations non nécessaires
Maintenance ou entretien mal exécuté
3. Impact de la maintenance
› Une gestion inefficiente des processus de maintenance
affecte considérablement la capacité à produire des biens
de qualité compétitifs sur le marché.
› Les organisations ne disposent pas de données factuelles
pour
Connaître leurs équipements et systèmes
Identifier les besoins de réparation ou maintenance
› Les remarques courantes sont
“La maintenance est un mal nécessaire”
“On ne peut rien faire pour réduire les coûts de maintenance”
4. Enjeux de la maintenance
› Les entreprises se concentrent sur la connaissance des
processus et cherchent à réduire les coûts opérationnels
plus que jamais.
› Points d’attention :
Augmentation du pouvoir donné aux consommateurs,
Mondialisation des chaînes de production,
Dégradation des actifs avec le temps,
Augmentation des obligations de conformité,
Main d’œuvre vieillissante.
› Une piste d’amélioration est de se concentrer sur les actifs
5. Enjeux de la maintenance
› Un actif tangible doit être
Disponible,
Fonctionnel.
› En cas de défaillance, les
conséquences se mesurent :
En temps,
En efforts,
En dollars.
› La maintenance a un impact
direct sur les résultats
financiers.
6. Chaîne de valeur
› Les actifs font partie
intégrante du processus de
production,
› Un seul élément
dysfonctionnel peut
impacter l’entièreté de la
chaîne de production très
rapidement,
› Les équipes « devraient »
travailler en synergie.
7. Évolution de la maintenance
› La technologie a joué un rôle important
dans l’évolution de la maintenance
Données disponibles grâce aux actifs
connectés
Transformation de la donnée granulaire en
connaissances
Synergie plus grande entre technologie et
les affaires
Augmentation de la puissance de calcul et
réduction des coûts de stockage de la
donnée
8. Modèle de maturité de la
maintenance
Source: Gartner
Maintenance
réactive
(panne =>
réparation)
Maintenance
préventive
(maintenance
basée sur les
règles édictées par
les constructeurs)
Maintenance
prédictive
(maintenance basée
sur les données
historiques, les profils
d’équipement et tout
type de données
permettant une
anticipation des
pannes)
Maintenance
préventive
‘monitorée’
(maintenance
basée sur règles
constructeurs et
monitoring temps
réel des
équipements)
9. Maintenance réactive« Run to failure »
› Principes
Intervient après le constat d’une panne (If it ain’t
broke don’t fix it)
Aucun investissement tant que la machine est
fonctionnelle
Méthode la plus couteuse
› Aucune volonté d’anticiper les besoins de
maintenance des équipements
10. Maintenance réactive« Run to failure »
› Dépenses principales liées à la maintenance réactive:
Coûts de stockage des pièces de rechange
Coûts associés aux heures supplémentaires de la main d’œuvre
Temps de non disponibilité des machines de production
› Une réparation réactive a un coût 3 fois plus élevé que la
même opération réalisée de manière préventive.
11. 5 étapes du problème
1. Un élément de la chaîne de production s’arrête
Rester calme
Ne pas paniquer
2. L’opérateur regarde son écran et réagit en
appuyant sur des boutons
Appuie sur plusieurs boutons aléatoirement
Chances de succès faibles
3. Le responsable de la maintenance est informé de la
situation
Met en doute les décisions prises par les opérations
Recherche les coupables
12. Maintenance préventive
› La maintenance préventive est basée sur la durée
d’utilisation des équipements
Actifs sont inspectés périodiquement
› Basée sur la durée moyenne de fonctionnement avant
défaillance (mean-time-to-failure) ou courbe en U
Jeunesse. Défaut de fabrication, mauvais réglages …
Maturité. Période de fonctionnement normal
Vieillesse. Usure commence à être importante
13. Maintenance prédictive
Définition:
› Regular monitoring of the actual mechanical condition and operating efficiency
will provide the data to maximize interval between repairs and minimize the
cost of unscheduled outages
› Moyen d’augmenter la productivité, la qualité des produits et la performance de
la chaîne de production
Planification des activités grâce aux données
Rapprochement de l’idéal juste-à-temps
14. Applications industrielles
› Actifs manufacturiers :
Ligne de production,
Chaîne de montage (fraisage, façonnage, moulage, presse, soudure, robots)
› Équipement de terrain :
Produits de grande consommation : laveuse, sécheuse, chauffe-eau, lave-vaisselle
Distributeurs automatiques : nourriture, boisson, cigarettes, vidéo …
Transports et logistique : avions, trains, bateaux, camions, voiture …
Équipement et machinerie lourde : engins de terrassement, matériel d'exploitation
minière, grues.
Production énergétique : éoliennes , panneaux solaires, outils de forage de pétrole.
Réseaux : système électrique, ligne de télécommunications, sûreté, eau, réseau des
égouts.
Construction : immobilier, universités, stades, sièges sociaux.
15. Données existantes
› Techniques de collecte non
destructives
Infra-rouge
Ultra-son
Analyse de vibrations
Mesure des niveau sonores
Analyse des huiles
16. Connectivité des choses (internet of
things)
Les objets de tous
les jours sont
connectés et
envoient/reçoiven
t des données
17. Connectivité des choses
› Nest software affirme
apprendre de vos habitudes
d’utilisation
Vous n’avez qu’à monter ou
baisser le thermostat.
Après une semaine
d’utilisation, il commence à se
programmer lui-même.
› Thermostat utilise des données
contextuelles pour prendre des
décisions optimales
20. Machine to Machine
› Le système nerveux humain collecte des données
visuelles et sonores et prend des décisions sans
effort conscient
Le concept de machine to machine (M2M), utilise les
communications et l’informatique entre machines sans
intervention humaine
› Le monde des affaires peut s’inspirer de cette
technologie pour :
Réduire les coûts de collecte de la données
Améliorer la précision des données collectées
Automatiser la prise de décision
Obtenir un avantage concurrentiel
21. Machine to Machine
› On peut comparer le concept
M2M à l’internet du milieu des
années 90
Points d’inflexion
Calibré pour une croissance rapide
dès la conception
Des idées claires sur les objectifs
24. Machine to Machine
La méthode M2M a déjà prouvé sa valeur dans différents secteurs industriels :
› Industrie automobile :
Véhicules connectés, services anti-vol, surveillance, dispositifs d’info-divertissement.
› Transport & Logistique :
Meilleure connaissance des performances des véhicules Gestion des coûts de
maintenance et du renouvellement des actifs.
› Services :
Compteurs intelligents.
› Sécurité & Sureté :
Gestion des bâtiments et des installations.
› Santé :
Surveillance médicale, diagnostic à distance et télémédecine.
› Gouvernement :
Gestion des autoroutes, des ponts et du trafic.
25. Quelques mythes
› Mythe #1 : On ne peut pas mettre en place ces techniques tant
que les données ne sont pas collectées et disponible dans
l’entrepôt de données corporatif :
Personne n'a exactement ce dont il a besoin au début
Commencer avec ce qui est disponible et d'identifier les besoins en
nouvelle information.
› Mythe #2. On ne peut pas démarrer à moins que toutes les
données soient d’excellente qualité
Un des bénéfices de la maintenance prédictive est d'améliorer la
qualité des données collectées
Des techniques sont disponibles pour de gérer les valeurs manquantes
26. Quelques mythes
› Mythe #3. Tous les efforts sont concentrés sur la collecte et la gestion
des données:
Vos projets auront du succès en se concentrant sur les objectifs stratégiques
L’expérience permet de déterminer les données utiles à collecter
› Mythe #4. Seuls les docteurs en sciences peuvent comprendre et
mettre en œuvre les techniques d’analyse pour la maintenance
prédictive :
Les utilisateurs métier peuvent comprendre les analyses
Les logiciels d’analyse rendent plus simple l’extraction de connaissances à partir
des données.
27. Quelques mythes
› Mythe #5. La maintenance prédictive semble bien mais ça
va me coûter un bras et la jambe
Regarder le ROI et la valeur
› Mythe #6. Les logiciels maisons sont meilleurs que les
logiciels spécialisés
Réduction des coûts de développement
Opérationnel immédiatement
Mieux supportés, les éditeurs gèrent les problèmes et fournissent
des mises à jour
28. Système de monitoring sur des véhicules de transport de minerais, en
utilisant un grand nombre de paramètres venant de différentes sources afin
d’anticiper les alertes qui peuvent survenir
29. Un fabricant de fer et d'acier prédit les défauts
Rendement optimal
› Problématique :
Des petits changements tels que des écarts de
température ou un mauvais réglage, peuvent
conduire à des produits défectueux
› Solution :
Analyser de grandes quantités de données de
contrôle de la chaîne de production,
Identifier des tendances dans les opérations menant
aux problèmes
30. Une société de pétrole et de gaz suit les icebergs au large de la côte
Coût d’une erreur
› Problématique :
25 % des réserves de pétrole et de gaz restantes sont
dans l'Arctique,
Les risques de collision avec les icebergs rendent les
opérations dangereuses,
Le remorquage d'une plate-forme pétrolière après une
collision peut coûter 300 millions de dollars USD,
› Solution :
Mise en place d’une analyse des icebergs pour prévoir
leur taille, poids et mouvement.
36. Secteur de la télécommunication
Quelles sont les problématiques du secteur
Simulation sur la rétention clients
Impacts de la maintenance prédictive
51. De la prévention à la prédiction
› Les avantages de la prédiction versus la prévention
Gains potentiels et non négligeable sur la réduction des coûts de
maintenance
Éliminer l’intuition liée à la maintenance programmée (“monitorée”)
Couvrir un éventail plus large
52. The invisible supply chain
› La maintenance: souvent oubliée dans la chaîne
d’approvisionnement
61. Au delà des visualisations
› La démocratisation de l’analyse prédictive passe par la chaîne
complète de réalisation.
› L’importance est de transférer la connaissance acquise et utiliser
en temps réel les prédictions, et ce, jusqu’au niveau opérationel
de l’entreprise
62. Exemple sur l’aviation
Cibler les problématiques
Détails de la maintenance à faire
Agenda des réparations
Visualisation des pièces