projet de fin d'étude sur l'amélioration du taux de rendement synthétique✅ Bouchra Benmerzouk
Dans le cadre de mon projet de fin d'étude chez Cosumar j'ai été amené à améliorer le TRS qui était lié à la fois à l'amélioration du taux de disponibilité , du taux de la performance ainsi que le taux de qualité . Afin d'arriver à nos fins et suite à l'adoption de plusieurs méthodes nous avons constaté que ces derniers étaient liés à plusieurs facteurs qui seront cités lors de la présentation en détails.
Etude et diagnostic de l'interaction entre les modules GPAO et GMAO de l'ERP QAD ( MFGPRO) et conception d'un outil d'aide à la décision pour la planification.
Lean Manufacturing sur une ligne de conditionnement pharmaceutiqueMouhcine Nahal
Dans un contexte économique deplus en plus exigeant, le secteur de la production pharmaceutique se tourne vers les démarches d’amélioration continue, et parmi elles, la T.P.M (Total Productive Maintenance), objet de présent projet de fin d’études, visant l’amélioration de la productivité, la réduction du prix de revient industriel de manière à tendre vers la qualité totale.L’objectif étant d’éliminer toutes sources identifiées de gaspillages afin de garantir des performances renforcées dans l’atelier de conditionnement pharmaceutique .Tout d’abord, Un diagnostic de l’état actuel a été fait suite à la mesure et le suivi de l’indicateur phare de la productivité : le TRS. Par la suite, une analyse à propos des causes de pertes majeures et leurs origines a été réalisée.Cette analyse nous a permis d’envisagées les solutions nécessaires par le biais des chantiers SMED et TPM, afin d’atteindre un taux de rendement cible de 80%.
Mots clés : Amélioration continue, conditionnement pharmaceutique, T.P.M, Performance,TRS, SMED
Présentation PFE | Eolane | Amélioration de la productivité de l'atelier CMSZouhair Boufakri
Présentation du projet de fin d'étude, effectué à Eolane, dans le cadre des études Master en Ingénierie et Management Industriel.
thème : Amélioration de la productivité de l'atelier CMS
Rapport PFE | Eolane | Amélioration de la productivité de l'atelier CMSZouhair Boufakri
Rapport du projet de fin d'étude, effectué à Eolane, dans le cadre des études Master en Ingénierie et Management Industriel.
thème : Amélioration de la productivité de l'atelier CMS
projet de fin d'étude sur l'amélioration du taux de rendement synthétique✅ Bouchra Benmerzouk
Dans le cadre de mon projet de fin d'étude chez Cosumar j'ai été amené à améliorer le TRS qui était lié à la fois à l'amélioration du taux de disponibilité , du taux de la performance ainsi que le taux de qualité . Afin d'arriver à nos fins et suite à l'adoption de plusieurs méthodes nous avons constaté que ces derniers étaient liés à plusieurs facteurs qui seront cités lors de la présentation en détails.
Etude et diagnostic de l'interaction entre les modules GPAO et GMAO de l'ERP QAD ( MFGPRO) et conception d'un outil d'aide à la décision pour la planification.
Lean Manufacturing sur une ligne de conditionnement pharmaceutiqueMouhcine Nahal
Dans un contexte économique deplus en plus exigeant, le secteur de la production pharmaceutique se tourne vers les démarches d’amélioration continue, et parmi elles, la T.P.M (Total Productive Maintenance), objet de présent projet de fin d’études, visant l’amélioration de la productivité, la réduction du prix de revient industriel de manière à tendre vers la qualité totale.L’objectif étant d’éliminer toutes sources identifiées de gaspillages afin de garantir des performances renforcées dans l’atelier de conditionnement pharmaceutique .Tout d’abord, Un diagnostic de l’état actuel a été fait suite à la mesure et le suivi de l’indicateur phare de la productivité : le TRS. Par la suite, une analyse à propos des causes de pertes majeures et leurs origines a été réalisée.Cette analyse nous a permis d’envisagées les solutions nécessaires par le biais des chantiers SMED et TPM, afin d’atteindre un taux de rendement cible de 80%.
Mots clés : Amélioration continue, conditionnement pharmaceutique, T.P.M, Performance,TRS, SMED
Présentation PFE | Eolane | Amélioration de la productivité de l'atelier CMSZouhair Boufakri
Présentation du projet de fin d'étude, effectué à Eolane, dans le cadre des études Master en Ingénierie et Management Industriel.
thème : Amélioration de la productivité de l'atelier CMS
Rapport PFE | Eolane | Amélioration de la productivité de l'atelier CMSZouhair Boufakri
Rapport du projet de fin d'étude, effectué à Eolane, dans le cadre des études Master en Ingénierie et Management Industriel.
thème : Amélioration de la productivité de l'atelier CMS
Déploiement du Lean Management au sein de l’entreprise SITEX Rahma Karmani
The textile industry faces profound changes: massive development of low-cost brands, rising production costs in Asia, increased competition, deviations of the market to emerging countries, contraction in demand, and so on. In Tunisia, the textile and clothing sector is currently considered as a disaster area. These changes generate increased costs, reduced margins, and an obligation to compete.
As a result, performance improvement has become a priority. However, it is not only a matter of improving economic performance; it is necessary to improve the performance of production capacity as a whole (product quality, workforce, safety, etc.). The textile sector then turns to methods of performance improvement, especially those derived from Lean Management.
Lean Management is a continuous improvement process aimed at increasing the productivity and performance of an organization. Industrial companies have already benefited from the gains of this approach in their production lines for a long time. In recent years, Lean Management has increasingly proved its usefulness in services where it can eliminate non-added values in their processes.
As part of this master thesis work, we are studying the implementation of Lean Management within the SITEX company. This thesis examines the method of setting up Lean Management based on the DMAIC Six Sigma approach. It also presents tools and recommendations to follow the DMAIC approach with concrete examples realized during the work in the industrial textile company Ksar Hellal.
Le rapport mon projet de fin d’étude sous le thème « Aménagement d’une nouvelle structure de stockage et redéfinition de la politique d’approvisionnement du magasin PF mousse » réalisé au sein de la société Richbond en vue de l'obtention du diplôme Master spécialisé Génie logistique FSAC
Optimisation du WIP et déploiement du Lean Management : Lear Corporation TRIM...Mohamed CHAKKOUR
ma.linkedin.com/in/MohamedChakkour
- Analyse de la demande client EDI (Forecast).
- Valorisation de l’état du stock à l'aide des tableaux croisés dynamiques Excel.
- Dimensionnement du stock PS sous facteurs de planification (lot de lancement FOQ, multiplicités de coupe et lot de transfert).
- Réduction de la taille des lots de fabrication (Plans de coupe), en tenant en compte l'optimisation de tissu (Taux de rebut), le temps opératoire et le Packaging PF.
- Simulation de l'évolution du niveau de stock multi-références via le logiciel ARENA.
- Élimination du déséquilibre de consommation par rapport à la demande (variable) pour les multiplicités "RIGHT VERSION".
- Cartographie de la chaîne logistique Trim1-Trim3 à l'aide de l'outil VSM (État actuel et futur).
- Amélioration du TRS des lignes de couture à un objectif de 75%.
Mesure de travail en Industrie _ mis à jour 2017.
Le Temps dans l’Industrie
Evolution des temps et Capacité d'apprentissage
La mesure directe : Chronométrage
Chrono-analyse
Temps Prédéterminés
Observations instantanées
Outils de représentation des temps
Standardisation, maitrise et optimisation du système de pilotage de la perfor...oumaimazizi
Dans le but d'améliorer la performance de la production, nous devons d'abord fiabiliser les données nécessaires pour mesurer cette performance afin de toucher le problème exact et puis l'analyser et déduire les causes racines pour enfin trouver des solutions et les mettre en place.
Alors le but de ce projet où on a déployé la méthodologie DMAIC était de fiabiliser les données montantes du terrains jusqu'aux reportings pour enfin améliorer la performance production
Rapport projet de fin d'études: Elaboration d’un tableau de bord et politique...Ayoub Minen
Bonjour,
Voici le rapport pfe qui traite comme sujet l’élaboration d’un tableau de bord et politique d’approvisionnement Min-Max pour le magasin général PMP (PAKISTAN MAROC PHOSPHORE, OCP Jorf Lasfar)
Déploiement du Lean Management au sein de l’entreprise SITEX Rahma Karmani
The textile industry faces profound changes: massive development of low-cost brands, rising production costs in Asia, increased competition, deviations of the market to emerging countries, contraction in demand, and so on. In Tunisia, the textile and clothing sector is currently considered as a disaster area. These changes generate increased costs, reduced margins, and an obligation to compete.
As a result, performance improvement has become a priority. However, it is not only a matter of improving economic performance; it is necessary to improve the performance of production capacity as a whole (product quality, workforce, safety, etc.). The textile sector then turns to methods of performance improvement, especially those derived from Lean Management.
Lean Management is a continuous improvement process aimed at increasing the productivity and performance of an organization. Industrial companies have already benefited from the gains of this approach in their production lines for a long time. In recent years, Lean Management has increasingly proved its usefulness in services where it can eliminate non-added values in their processes.
As part of this master thesis work, we are studying the implementation of Lean Management within the SITEX company. This thesis examines the method of setting up Lean Management based on the DMAIC Six Sigma approach. It also presents tools and recommendations to follow the DMAIC approach with concrete examples realized during the work in the industrial textile company Ksar Hellal.
Le rapport mon projet de fin d’étude sous le thème « Aménagement d’une nouvelle structure de stockage et redéfinition de la politique d’approvisionnement du magasin PF mousse » réalisé au sein de la société Richbond en vue de l'obtention du diplôme Master spécialisé Génie logistique FSAC
Optimisation du WIP et déploiement du Lean Management : Lear Corporation TRIM...Mohamed CHAKKOUR
ma.linkedin.com/in/MohamedChakkour
- Analyse de la demande client EDI (Forecast).
- Valorisation de l’état du stock à l'aide des tableaux croisés dynamiques Excel.
- Dimensionnement du stock PS sous facteurs de planification (lot de lancement FOQ, multiplicités de coupe et lot de transfert).
- Réduction de la taille des lots de fabrication (Plans de coupe), en tenant en compte l'optimisation de tissu (Taux de rebut), le temps opératoire et le Packaging PF.
- Simulation de l'évolution du niveau de stock multi-références via le logiciel ARENA.
- Élimination du déséquilibre de consommation par rapport à la demande (variable) pour les multiplicités "RIGHT VERSION".
- Cartographie de la chaîne logistique Trim1-Trim3 à l'aide de l'outil VSM (État actuel et futur).
- Amélioration du TRS des lignes de couture à un objectif de 75%.
Mesure de travail en Industrie _ mis à jour 2017.
Le Temps dans l’Industrie
Evolution des temps et Capacité d'apprentissage
La mesure directe : Chronométrage
Chrono-analyse
Temps Prédéterminés
Observations instantanées
Outils de représentation des temps
Standardisation, maitrise et optimisation du système de pilotage de la perfor...oumaimazizi
Dans le but d'améliorer la performance de la production, nous devons d'abord fiabiliser les données nécessaires pour mesurer cette performance afin de toucher le problème exact et puis l'analyser et déduire les causes racines pour enfin trouver des solutions et les mettre en place.
Alors le but de ce projet où on a déployé la méthodologie DMAIC était de fiabiliser les données montantes du terrains jusqu'aux reportings pour enfin améliorer la performance production
Rapport projet de fin d'études: Elaboration d’un tableau de bord et politique...Ayoub Minen
Bonjour,
Voici le rapport pfe qui traite comme sujet l’élaboration d’un tableau de bord et politique d’approvisionnement Min-Max pour le magasin général PMP (PAKISTAN MAROC PHOSPHORE, OCP Jorf Lasfar)
Introduction à l'AMDEC Produit (DFMEA). Vous découvrirez cet outil d'analyse des risques largement utilisé dans le secteur automobile à travers une étude de cas concrète. Il est recommandé de parcourir l'introduction à l'Analyse Fonctionnelle.
Simulation with Arena (Dental Clinic project)Kimseng Sok
This is a short slide presentation of my assignment in course of System thinking and modeling. I used Arena Simulation software as tool to discover and make improvements in dental clinic service.
Rapport de stage sevam PFE gamme de maintenanceSalem Elasri
rapport de stage technique effectué au sein de la SEVAM dont j'ai traité le thème :" élaboration des gammes de maintenance préventive des machines de fabrication "
My Easy Center est une console d’exploitation destinée aux infrastructures SCCM 2012/1511, qui propose des fonctions supplémentaires dans une interface simple et agréable d’utilisation.
Présentation de Lise Arena, Bernard Conein et Alexandre Monnin le 20 novembre l'Université Nice-Sophia Antipolis (UNS) dans le cadre de la présentation des axes interdisciplinaires de l'UNS.
O boletim apresenta as cotações e preços do café no mercado brasileiro e internacional na primeira quinzena de abril de 2016. Fornece dados sobre os preços do café arábica e conillon em Nova York, Londres e no mercado brasileiro BM&F. Também fornece estatísticas sobre exportações brasileiras de café no mês de março de 2016.
TRS-RenTelco is one of the largest suppliers of electronic test equipment for rent, lease or sale in North America. For over 30 years, we have supported the telecommunications, R&D, semiconductor, and wireless industries around the world with our vast electronic test equipment inventory, reliable availability, and exceptional service. It is important to us that you get what you need, when you need it, at an exceptional value. Equipment Now. Service Beyond.
ProPlus® est un outil d’aide à la décision qui permet à l’industriel de faire face aux conditions de fabrication résultant de la situation actuelle des marchés.
ProPlus® s’adapte parfaitement à votre mode de travail en offrant une grande flexibilité d’utilisation, il permet de contrôler les rendements de l’atelier, ses différentes chaînes de production et les rendements individuels de chaque opératrice de cet atelier.
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Quelque soit la complexité de vos processus de production, la flexibilité et la richesse de ProPlus® vous garantiront une mise en place allégée et rapide.
Club reverse engineering - Prototypage rapide : du concept au produit
mon exposé fin d'etudes
1. Président : Mme. Neila MASMOUDI
Examinateur : Mr. Faouzi MASMOUDI
Elaboré par :
Firas hajri
Encadré par :
Mr. Omar AYADI (ENIS)
Mr. Ahmed MESSADI (ITAP)
ETUDE ET OPTIMISATION D’UN PROCESSUS DE
PRODUCTION AU SEIN DE L’ENTREPRISE ITAP
2. Modélisation et simulation
introduction et problématique
Analyse des défaillances
Conclusion
PLAN D’EXPOSE
Amélioration du temps de production des postes
1
2
3
4
5
3. introduction et problématique
ITAP est une société anonyme à responsabilité limitée totalment exportatrice .
Elle est la filiale tunisienne de la multinationalle C-F-maier .
Elle est crée en 1990.
La société fabrique des pièces en polystère.
l’entreprise opère suivant la stratégie de production sur commande avec une
gamme de produits très vaste et très variable.
Introduction
4. introduction et problématique
L’augmentation de la masse de
production
La satisfaction des clients
La concurrence mondiale
Besoin d’optimiser le processus
de production
Problématique
5. introduction et problématique
Problématique
Suite à la diversité des types des produits et à la spécifiaction de processus de
fabrication pour chaque type on a Choisi de travailler sur quatres produits les plus
frequents parmis les commandes des clients :
1:Le produit NEXXO dach
7. Le processus de fabrication des pièces en polystère est indiqué comme suit :
introduction et problématique
Gelcoatage
Laminage
Démoulage
Découpage
Finition
peinture
Emballage
fibre
Resine
9. Modélisation et simulation
introduction et problématique
Analyse des défaillances
Conclusion
PLAN D’EXPOSE
Amélioration du temps de production des postes
1
2
3
4
5
10. Afin de réduire les temps improductifs dans certaines postes de travail on a
avancé par l’analyse des simogrammes .
Un simogramme : un outil graphique permettant d’analyser une opération
en la subdiviser en sous tâches.
Pour les lignes de production des quatres produits choisis on a détecté
quatre postes à améliorer par cette méthode:
1. La poste de gelcoatage de produit NEXXO.
2. La poste de démoulage de produit NEXXO
3. La poste CNC de produit NEXXO.
4. La poste CNC de produit UNTERTEIL.
Amélioration du temps de production des postes
11. Amélioration du poste de gelcoatage du produit NEXXO :
temps de lot total
3 1 1 3 1 3 1 1 2 12 3 1 1 3 1 1 3
temps 1 ère pièce
37
ouvrier
préparation de
gelcoat
attente temps 2 2ème pièce
3ème pièce 26
temps 3ème pièce
3ème pièce 17
opération a
valeur ajouté
opération de
transfert
opération a non-
valeur ajouté
légende
simogramme poste peinture gelcoat nexxo Dach
41
arrêt
peinture
1 ère
pièce
peinture
2ème
pièce
peinture
3 2ème
pièce
peinture 1ère couche peinture 2ème couche
2ème pièce
peinture
1ère
pièce
arrêt
temps moyen
(min)
peinture
3ème
pièce
arrêt
arrêt
arrêt
arrêt
peinture
2ème
pièce
Par changement de la stratégie LIFO par une stratégie FIFO
Par cette action on a gagné six minutes pour un lot de trois pièces
temps de lot
35
t pièce 1
3 1 1 3 1 1 3 1 1 3 2 1 1 3 1 1 3 1 1 3 21
t pièce 2
21
t pièce 3
peinture 1
ère pièce
peinture 2
2ème pièce
peinture 3
2ème pièce
arrêt
peinture
1ère pièce
peinture 2
2ème pièce
peinture
3ème pièce 21
3 ème pièce
prosposition d'amilioration
peinture 2 eme couchepeinture 1 er couche
attente 1ère pièce
12
1ère pièce
attente 2ème pièce
attente 3ème pièce
2 ème pièce
Amélioration du temps de production des postes
12. Amélioration du poste de démoulage du produit NEXXO :
temps total
5 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1
temps par pièce
11.66666667
ouvrier 1
ouvrier 2
opération a
valeur ajoute
temps moyen
(min)
arrêt
arrêt
arrêt
2 Emme pièce
3 Emme pièce
1 ère pièce
opération de
transfert arrêt
simogramme poste démoulage nexxo
13
13 35
arrêt
dévissage
démoulage contre moule
démontage
pièce
démontage
pièce
démontage
pièce
transfert transferttransfert
opération a non-
valeur ajouté
légende
temps total
2 3 1 2 2 1 1 2 1 2 2 1 2 3 2 2 1
temps par pièce
10
ouvrier2
ouvrier1
3 Emme pièce
2 Emme pièce
essai d'amilioration
1 ère pièce
dévissage dévissage
arrêt
démontage
pièce
démoulage
contre
moule
30
arrêt
arrêt
arrêt
arrêt
transfert démontage
pièce
transfertdévissage
démoulage
contre
moule
démontage
pièce
transfert démontage
pièce
En travaillant pièce par pièce pour tous les sous-tâches
On a gagné cinq minutes pour un lot de trois pièces
Amélioration du temps de production des postes
13. temps par
pièce
5 1 8 11 1 5 1 5 1 8 11
machine
machine
ouvrier 1
ouvrier
montage sur
chablone de
N eme pièce
rectification (N-
1) emme piece
démontage N
ème pièce
montage sur
chablone (N+1)
ème pièce
rectification
Nème piece
simogramme poste démoulage nexxo d SIMOGRAMME POSTE CNC NEXXO
46
arrêt
19
arrêt
arrêt
opération a
valeur ajoute
temps moyen
(min)
découpage CNC N ème
piece
découpage CNC (N+1)
ème piece
arrêt
arrêt
19
(n-1)ème piece n ème pièce
légende
arrêt
temps par
pièce
5 1 8 7 1 5 1 5 1 8 7
machine
machine
ouvrier 1
ouvrier
montage sur
chablone N ème
pièce
rectification (N-
1) ème piece
démontage n
ème pièce
montage sur
chablone (N+1)
ème pièce
rectification N ème
piece
(n-1)ème piece n ème pièce
amélioration
temps
moyen (min)
15 15
42
arrêt
arrêt
arrêt
arrêt
arrêt
découpage CNC N ème
piece
découpage CNC( N+1)ème
piece
Amelioration du poste CNC du produit NEXXO :
Améliotation des postes par simogrammes
On augmente la vitesse d’avance réelle de la machine de 50 % à 70% de la vitesse programmée
14. temps par pièce
3 1 8 4 1 2 1 5 1 8 4 1
machine
ouvrier 1
montage sur
chablone n
emme pièce
rectification (n-1)
emme piece
démontage n
emme pièce
montage sur chablone
(n+1) emme pièce
rectification n emme piece
unterteil CNC simogramme
34arrêt
12
arrêt
arrêt
opération a
valeur ajoute
temps moyen
(min)
découpage CNC n èmme piece découpage CNC (n+1 ) èmme piece
12
arrêt
légende
arrêt
arrêt
nème pièce(n-1)ème piece
temps parpièce
3 1 8 2 1 2 1 5 1 8 2 1
machine
ouvrier1 montage surchablone
n ème pièce
rectification (n-1)
ème piece
démontage n
ème pièce
montage sur
chablone (n+1)
ème pièce
rectification n
ème piece
simogramme amélioration
temps
moyen (min)
10 10
32
arrêt
arrêt
arrêt
arrêt
arrêt
découpage CNCn ème
piece
découpage CNCn+1 ème
piece
nèmepièce(n-1)èmepiece
Amélioration du poste CNC pour le produit UNTERTEIL :
Amélioration du temps de production des postes
On augmente la vitesse d’avance réelle de la machine de 50 % à 65% de la vitesse programmé
16. Modélisation et simulation
introduction et problématique
Analyse des défaillances
Conclusion
PLAN D’EXPOSE
Amélioration du temps de production des postes
1
2
3
4
5
17. Modélisation et simulation
Pour le sytème de production ,on a deux flux physiques a gérer lors de la
simulation :
Gelcoatage , laminage ,
démouage …...
Creation des
moules
Boucle de retour de
moule (réparation, cire
….)
Decoupage ,finition …..
Creation de flux de produit
Flux des produits
Flux des moules
18. Modélisation et simulation
A l’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux
de production .
19. Modélisation et simulation
A l’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux
de production .
20. Modélisation et simulation
A l’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux
de production .
21. Modélisation et simulation
A l’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux
de production .
22. Modélisation et simulation
A l’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux
de production .
23. Modélisation et simulation
A l’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux
de production .
24. Modélisation et simulation
A l’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux
de production .
25. Modélisation et simulation
Poste d’application
de cire
Poste de démoulage
Poste poste de laminage
apès mousse
La simulation de l’état actuel de système a donné trois goulets d’étranglement réparties
comme suit:
26. Modélisation et simulation
• A l’aide de module complémantaire a ARENA “process analyzer”on a reaffecté certaines
ouvriers opérants dans des postes parallèles et dont ils n’ont pas des engagement élevés
dans les postes critiques
Produit
nombre
De pièces
Par lot
Système actuel Système après intervention
Temps de
lot
Ouvriers Nombr
e
Ouvriers Nombr
e
Temps
de lot
Ecart
(min)
NEXXO 100 9229.635 Réparateur 3 1 Réparateur 3 0 8885.39 +344.241
MB ZB 100 18209.73 Agent de wax 1 Agent de wax 2 18629.9 -483.221
Unterteil 50 10091.57 Groupe
lamineur 13
1 Groupe
lamineur 13
2 9614.64 +476.934
Oberteil 50 17703.72 Groupe
lamineur 12
1 Groupe
lamineur 12
0 17862.5 -158.835
Cabine de
toilette
50 14269.62 Agent de
démoulage
1 Agen de
démoulage
2 13670.2 +598.372
Agent de
montage de
mousse 2
1 Agent de
montage de
mousse 2
0
Total 777
27. Modélisation et simulation
introduction et problématique
Analyse des défaillances
Conclusion
PLAN D’EXPOSE
Amélioration du temps de production des postes
1
2
3
4
5
28. Definition AMDEC
AMDEC : “analyse des modes de défaillances ,leurs effets et leur criticité”,est un outil
de sûreté de fonctionnement (SdF) et de gestion de la qualité .
Types et objectifs AMDEC
Analyse des défaillances
Types d’AMDEC objectifs
AMDEC produit Analyse de la conception d’un produit
pour améliorer la qualité et la fiabilité de
celui ci
AMDEC processus Analyse des operations de production
pour améliorer la qualité de fabrication
du produit
AMDEC machine Analyse de la conception et/ou de
l’exploitation d’un moyen ou équipement
de production pour améliorer la
disponibilité et la sécurité de celui-ci
29. Démarche AMDEC
Chercher les
causes des
défaillances
critiques
Lister les
défaillances
et leurs
effets
Côter les
défaillances
suivant leurs
(fréquences ,
séverité,
détectabilité
)
Classifier les
défaillances
suivant leurs
criticités
Mètre en
place des
actions
correctives
30. Analyse des défaillances
Détection et cotation des defaillances :
Durant un mois de suivie on a déterminé les défaillances relatives a chaque processus de production.
FICHE DE DEFAILLANCE PRODUIT NEXXO COTATION
poste problèmes détectés effet fréquence
détectabi
lité
sévérité criticité
poste
peinture
gelcoat
composition gelcoat non respecté
surface pièce défectueuse et temps de
ponçage et réparation important
8 4 5 160
excès de gelcoat temps de ponçage important 7 3 4 84
transfert
accémulation de fibre dans les
roues de moule
temps de transfert important & et plusieurs
ouvriers pour la transférer
10 4 2 80
laminage
coupe de bordure de fibre non
respecté
temps de démoulage important et
démoulage difficile
9 4 3 108
présence des bulles d'air entre les
couches de fibre
défaut après four et temps de réparation
important
10 10 6 600
quantité catalyse non respecté
des arrêts inutile pour ajouter le catalyse
durant le dé bullage
10 2 4 80
31. Analyse des défaillances
Critère de cotation :
Pour cette analyse on a abordé une echelle de 1 à 10 afin d’avoir la rigeure dans la classification des
défaillances :
détectabilite séverite occurrence
critère de cotation
32. Analyse des défaillances
Détection et cotation des defaillances :
Durant un mois de suivie on a déterminé les défaillances relatives a chaque processus de production.
FICHE DE DEFAILLANCE PRODUIT NEXXO COTATION
poste problèmes détectés effet fréquence
détectabi
lité
sévérité criticité
poste
peinture
gelcoat
composition gelcot non respecté
surface pièce défectueuse et temps de
ponçage et réparation important
8 4 5 160
excès de gelcoat temps de ponçage important 7 3 4 84
transfert
accémulation de fibre dans les
roues de moule
temps de transfert important & et plusieurs
ouvriers pour la transférer
10 4 2 80
laminage
coupe de bordure de fibre non
respecté
temps de démoulage important et
démoulage difficile
9 4 3 108
présence des bulles d'air entre les
couches de fibre
défaut après four et temps de réparation
important
10 10 6 600
quantité catalyse non respecté
des arrêts inutile pour ajouter le catalyse
durant le dé bullage
10 2 4 80
33. Analyse des défaillances
Classification des défaillances:
Après avoir coté chaque défaillance on a calculé la criticité de chaqune par la formule:
C=FxGxD
Avec :
C: criticité
F:fréquence
D:détectabilté
On a élaboré les courbes de Pareto a partir des criticités calculés :
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0
500
1000
1500
2000
2500
criticité
problèmes
courbe de Pareto pour les défaillances de NEXXO
34. Analyse des défaillances
Après avoir tracer les courbes de pareto on a classé les défaillances suivant la loi ABC :
problèmes classe
limite en pourcentage
cumulé de nombre de
problèmes
limite en pourcentage
cumulé de criticité
type d'action nécessaire
durée et température de four non respecté
A 20% 60% préventive
présence des bulles d'aires entres les couches de fibre
composition gelcoat non respecté B 40% 80% préventive
démoulage des pièces qui n'ont pas bien durcis
présence de fibre dans les roues de moule
C 100% 100% corrective
excès de peindre lors de peinture finale
application wax non respecté
coupe des bordures de fibre non respecté
excès gelcoat
stockage n'importe ou
poussière dans les roues de moule
quantité catalyse non respecté
excès de pièces dans la poste de démoulage
la non maintenance des vis de moule
35. Analyse des défaillances
Récapitulation :
Après classification on a tiré les six problèmes les plus critiques qui
représentes les :
Durée et température du four non respecté.
Présence des bulles d’air entre les couches de fibre .
Composition gelcoat non respecté.
Excès et écoulement de matière lors de peinture finale.
Accumulation de couches de fibre dans les coins de la pièce.
Démoulage des pièces qui n’ont pas bien durcis.
36. Analyse des défaillances
Analyse des causes :
Pour déterminer les causes des défaillances critiques on a utilisé la méthode
d’ ISHIKAWA pour chaque problème:
CAUSE & EFFECT analyse
nom de projet
Date:
élaboré par
optimisation de processus de production chez ITAP
4/11/2013
HAJRI FIRAS
durée et température de
four non respecté
manque de formation
non respect du
a l'ouvrier
main d'œuvre
manque d'étanchéité de
four
manque qu'indicateur
exactes
Matériel Environnement
manque des fiches informationnelles
de température
Méthode
manque de suivie
mesure
absence d'un moyen
d'éclairage
37. Analyse des défaillances
Défaillance Action corrective
duré et température de
four non respecté
Mise en place d’un indicateur permanent de
température de four
Mise en place d’une source d’éclairage de
four
Mise en place d’une fiche de suivi de temps
de four pour chaque pièce
A la fin de cette partie on a préparé un plan d’actions correctives afin d’amiliorer le processus et
diminuer les défaillances :
38. Modélisation et simulation
introduction et problématique
Analyse des défaillances
Conclusion
PLAN D’EXPOSE
Amélioration du temps de production des postes
1
2
3
4
5
39. Conclusion
Ce projet a permet :
La Réduction de temps de production dans certaines postes de travail.
Un équilibrage de la ligne de production afin de réduire le temps de production
Avoir un modèle de simulation de la ligne de production .
Perspectives :
Les essais d’amélioration rèstent valables pour tous les autres produits .
Les actions correctives qui résultent de l’AMDEC doivent êtres mises en places et
mises à jour pour avoir de la valeur ajouté.