Téléchargé 202 fois
Téléchargé parFiras Hajri
mon exposé fin d'etudes
Le document présente une étude sur l'optimisation du processus de production dans l'entreprise ITAP, spécialisée dans la fabrication de pièces en polystyrène. Il analyse les postes de travail critiques à travers des simogrammes, propose des modifications pour réduire les temps de production et récapitule les résultats de l'analyse des modes de défaillance (AMDEC) pour améliorer la qualité et l'efficacité. En utilisant la simulation avec Rockwell Arena, l'étude identifie des goulets d'étranglement et recommande des réaffectations de ressources pour optimiser la production.
Contenu connexe
![[GAV 2025] - Impactomètres viande de boeuf](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/prsentationgav2025-impactomtresviandedeboeuf-p-251211161728-dea3d37d-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
mon exposé fin d'etudes
- 1. Président : Mme.Neila MASMOUDI Examinateur : Mr. Faouzi MASMOUDI Elaboré par : Firas hajri Encadré par : Mr. Omar AYADI (ENIS) Mr. Ahmed MESSADI (ITAP) ETUDE ET OPTIMISATION D’UN PROCESSUS DE PRODUCTION AU SEIN DE L’ENTREPRISE ITAP
- 2. Modélisation et simulation introductionet problématique Analyse des défaillances Conclusion PLAN D’EXPOSE Amélioration du temps de production des postes 1 2 3 4 5
- 3. introduction et problématique ITAP est une société anonyme à responsabilité limitée totalment exportatrice . Elle est la filiale tunisienne de la multinationalle C-F-maier . Elle est crée en 1990. La société fabrique des pièces en polystère. l’entreprise opère suivant la stratégie de production sur commande avec une gamme de produits très vaste et très variable. Introduction
- 4. introduction et problématique L’augmentationde la masse de production La satisfaction des clients La concurrence mondiale Besoin d’optimiser le processus de production Problématique
- 5. introduction et problématique Problématique Suiteà la diversité des types des produits et à la spécifiaction de processus de fabrication pour chaque type on a Choisi de travailler sur quatres produits les plus frequents parmis les commandes des clients : 1:Le produit NEXXO dach
- 6. introduction et problématique Problématique 2:Leproduit MB ZB verkleidung: 3: Le produit cabine de toilette : Unterteil (partie inferieure) Oberteil (partie supèrieure)
- 7. Le processusde fabrication des pièces en polystère est indiqué comme suit : introduction et problématique Gelcoatage Laminage Démoulage Découpage Finition peinture Emballage fibre Resine
- 8. introduction et problématique Problématique Lesquatres produits sont fabriqués dans 3 unités de production comme inidiqué dans l’implantation suivante :
- 9. Modélisation et simulation introductionet problématique Analyse des défaillances Conclusion PLAN D’EXPOSE Amélioration du temps de production des postes 1 2 3 4 5
- 10. Afin deréduire les temps improductifs dans certaines postes de travail on a avancé par l’analyse des simogrammes . Un simogramme : un outil graphique permettant d’analyser une opération en la subdiviser en sous tâches. Pour les lignes de production des quatres produits choisis on a détecté quatre postes à améliorer par cette méthode: 1. La poste de gelcoatage de produit NEXXO. 2. La poste de démoulage de produit NEXXO 3. La poste CNC de produit NEXXO. 4. La poste CNC de produit UNTERTEIL. Amélioration du temps de production des postes
- 11. Amélioration du postede gelcoatage du produit NEXXO : temps de lot total 3 1 1 3 1 3 1 1 2 12 3 1 1 3 1 1 3 temps 1 ère pièce 37 ouvrier préparation de gelcoat attente temps 2 2ème pièce 3ème pièce 26 temps 3ème pièce 3ème pièce 17 opération a valeur ajouté opération de transfert opération a non- valeur ajouté légende simogramme poste peinture gelcoat nexxo Dach 41 arrêt peinture 1 ère pièce peinture 2ème pièce peinture 3 2ème pièce peinture 1ère couche peinture 2ème couche 2ème pièce peinture 1ère pièce arrêt temps moyen (min) peinture 3ème pièce arrêt arrêt arrêt arrêt peinture 2ème pièce Par changement de la stratégie LIFO par une stratégie FIFO Par cette action on a gagné six minutes pour un lot de trois pièces temps de lot 35 t pièce 1 3 1 1 3 1 1 3 1 1 3 2 1 1 3 1 1 3 1 1 3 21 t pièce 2 21 t pièce 3 peinture 1 ère pièce peinture 2 2ème pièce peinture 3 2ème pièce arrêt peinture 1ère pièce peinture 2 2ème pièce peinture 3ème pièce 21 3 ème pièce prosposition d'amilioration peinture 2 eme couchepeinture 1 er couche attente 1ère pièce 12 1ère pièce attente 2ème pièce attente 3ème pièce 2 ème pièce Amélioration du temps de production des postes
- 12. Amélioration du postede démoulage du produit NEXXO : temps total 5 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 temps par pièce 11.66666667 ouvrier 1 ouvrier 2 opération a valeur ajoute temps moyen (min) arrêt arrêt arrêt 2 Emme pièce 3 Emme pièce 1 ère pièce opération de transfert arrêt simogramme poste démoulage nexxo 13 13 35 arrêt dévissage démoulage contre moule démontage pièce démontage pièce démontage pièce transfert transferttransfert opération a non- valeur ajouté légende temps total 2 3 1 2 2 1 1 2 1 2 2 1 2 3 2 2 1 temps par pièce 10 ouvrier2 ouvrier1 3 Emme pièce 2 Emme pièce essai d'amilioration 1 ère pièce dévissage dévissage arrêt démontage pièce démoulage contre moule 30 arrêt arrêt arrêt arrêt transfert démontage pièce transfertdévissage démoulage contre moule démontage pièce transfert démontage pièce En travaillant pièce par pièce pour tous les sous-tâches On a gagné cinq minutes pour un lot de trois pièces Amélioration du temps de production des postes
- 13. temps par pièce 5 18 11 1 5 1 5 1 8 11 machine machine ouvrier 1 ouvrier montage sur chablone de N eme pièce rectification (N- 1) emme piece démontage N ème pièce montage sur chablone (N+1) ème pièce rectification Nème piece simogramme poste démoulage nexxo d SIMOGRAMME POSTE CNC NEXXO 46 arrêt 19 arrêt arrêt opération a valeur ajoute temps moyen (min) découpage CNC N ème piece découpage CNC (N+1) ème piece arrêt arrêt 19 (n-1)ème piece n ème pièce légende arrêt temps par pièce 5 1 8 7 1 5 1 5 1 8 7 machine machine ouvrier 1 ouvrier montage sur chablone N ème pièce rectification (N- 1) ème piece démontage n ème pièce montage sur chablone (N+1) ème pièce rectification N ème piece (n-1)ème piece n ème pièce amélioration temps moyen (min) 15 15 42 arrêt arrêt arrêt arrêt arrêt découpage CNC N ème piece découpage CNC( N+1)ème piece Amelioration du poste CNC du produit NEXXO : Améliotation des postes par simogrammes On augmente la vitesse d’avance réelle de la machine de 50 % à 70% de la vitesse programmée
- 14. temps par pièce 31 8 4 1 2 1 5 1 8 4 1 machine ouvrier 1 montage sur chablone n emme pièce rectification (n-1) emme piece démontage n emme pièce montage sur chablone (n+1) emme pièce rectification n emme piece unterteil CNC simogramme 34arrêt 12 arrêt arrêt opération a valeur ajoute temps moyen (min) découpage CNC n èmme piece découpage CNC (n+1 ) èmme piece 12 arrêt légende arrêt arrêt nème pièce(n-1)ème piece temps parpièce 3 1 8 2 1 2 1 5 1 8 2 1 machine ouvrier1 montage surchablone n ème pièce rectification (n-1) ème piece démontage n ème pièce montage sur chablone (n+1) ème pièce rectification n ème piece simogramme amélioration temps moyen (min) 10 10 32 arrêt arrêt arrêt arrêt arrêt découpage CNCn ème piece découpage CNCn+1 ème piece nèmepièce(n-1)èmepiece Amélioration du poste CNC pour le produit UNTERTEIL : Amélioration du temps de production des postes On augmente la vitesse d’avance réelle de la machine de 50 % à 65% de la vitesse programmé
- 15. Poste Gelcoatage NEXXO Démoulage NEXO CNC NEXXO CNC Unterteil Gain parlot (min) 6 5 Gain par pièce (min) 4 2 On peut récapituler les résultats de cette étape dans le tableau suivant : Améliotation des postes par simogrammes
- 16. Modélisation et simulation introductionet problématique Analyse des défaillances Conclusion PLAN D’EXPOSE Amélioration du temps de production des postes 1 2 3 4 5
- 17. Modélisation et simulation Pourle sytème de production ,on a deux flux physiques a gérer lors de la simulation : Gelcoatage , laminage , démouage …... Creation des moules Boucle de retour de moule (réparation, cire ….) Decoupage ,finition ….. Creation de flux de produit Flux des produits Flux des moules
- 18. Modélisation et simulation Al’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux de production .
- 19. Modélisation et simulation Al’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux de production .
- 20. Modélisation et simulation Al’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux de production .
- 21. Modélisation et simulation Al’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux de production .
- 22. Modélisation et simulation Al’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux de production .
- 23. Modélisation et simulation Al’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux de production .
- 24. Modélisation et simulation Al’aide de logiciel Rockwell Arena on a préparé un model de simulation de flux de production .
- 25. Modélisation et simulation Posted’application de cire Poste de démoulage Poste poste de laminage apès mousse La simulation de l’état actuel de système a donné trois goulets d’étranglement réparties comme suit:
- 26. Modélisation et simulation •A l’aide de module complémantaire a ARENA “process analyzer”on a reaffecté certaines ouvriers opérants dans des postes parallèles et dont ils n’ont pas des engagement élevés dans les postes critiques Produit nombre De pièces Par lot Système actuel Système après intervention Temps de lot Ouvriers Nombr e Ouvriers Nombr e Temps de lot Ecart (min) NEXXO 100 9229.635 Réparateur 3 1 Réparateur 3 0 8885.39 +344.241 MB ZB 100 18209.73 Agent de wax 1 Agent de wax 2 18629.9 -483.221 Unterteil 50 10091.57 Groupe lamineur 13 1 Groupe lamineur 13 2 9614.64 +476.934 Oberteil 50 17703.72 Groupe lamineur 12 1 Groupe lamineur 12 0 17862.5 -158.835 Cabine de toilette 50 14269.62 Agent de démoulage 1 Agen de démoulage 2 13670.2 +598.372 Agent de montage de mousse 2 1 Agent de montage de mousse 2 0 Total 777
- 27. Modélisation et simulation introductionet problématique Analyse des défaillances Conclusion PLAN D’EXPOSE Amélioration du temps de production des postes 1 2 3 4 5
- 28. Definition AMDEC AMDEC :“analyse des modes de défaillances ,leurs effets et leur criticité”,est un outil de sûreté de fonctionnement (SdF) et de gestion de la qualité . Types et objectifs AMDEC Analyse des défaillances Types d’AMDEC objectifs AMDEC produit Analyse de la conception d’un produit pour améliorer la qualité et la fiabilité de celui ci AMDEC processus Analyse des operations de production pour améliorer la qualité de fabrication du produit AMDEC machine Analyse de la conception et/ou de l’exploitation d’un moyen ou équipement de production pour améliorer la disponibilité et la sécurité de celui-ci
- 29. Démarche AMDEC Chercher les causesdes défaillances critiques Lister les défaillances et leurs effets Côter les défaillances suivant leurs (fréquences , séverité, détectabilité ) Classifier les défaillances suivant leurs criticités Mètre en place des actions correctives
- 30. Analyse des défaillances Détectionet cotation des defaillances : Durant un mois de suivie on a déterminé les défaillances relatives a chaque processus de production. FICHE DE DEFAILLANCE PRODUIT NEXXO COTATION poste problèmes détectés effet fréquence détectabi lité sévérité criticité poste peinture gelcoat composition gelcoat non respecté surface pièce défectueuse et temps de ponçage et réparation important 8 4 5 160 excès de gelcoat temps de ponçage important 7 3 4 84 transfert accémulation de fibre dans les roues de moule temps de transfert important & et plusieurs ouvriers pour la transférer 10 4 2 80 laminage coupe de bordure de fibre non respecté temps de démoulage important et démoulage difficile 9 4 3 108 présence des bulles d'air entre les couches de fibre défaut après four et temps de réparation important 10 10 6 600 quantité catalyse non respecté des arrêts inutile pour ajouter le catalyse durant le dé bullage 10 2 4 80
- 31. Analyse des défaillances Critèrede cotation : Pour cette analyse on a abordé une echelle de 1 à 10 afin d’avoir la rigeure dans la classification des défaillances : détectabilite séverite occurrence critère de cotation
- 32. Analyse des défaillances Détectionet cotation des defaillances : Durant un mois de suivie on a déterminé les défaillances relatives a chaque processus de production. FICHE DE DEFAILLANCE PRODUIT NEXXO COTATION poste problèmes détectés effet fréquence détectabi lité sévérité criticité poste peinture gelcoat composition gelcot non respecté surface pièce défectueuse et temps de ponçage et réparation important 8 4 5 160 excès de gelcoat temps de ponçage important 7 3 4 84 transfert accémulation de fibre dans les roues de moule temps de transfert important & et plusieurs ouvriers pour la transférer 10 4 2 80 laminage coupe de bordure de fibre non respecté temps de démoulage important et démoulage difficile 9 4 3 108 présence des bulles d'air entre les couches de fibre défaut après four et temps de réparation important 10 10 6 600 quantité catalyse non respecté des arrêts inutile pour ajouter le catalyse durant le dé bullage 10 2 4 80
- 33. Analyse des défaillances Classificationdes défaillances: Après avoir coté chaque défaillance on a calculé la criticité de chaqune par la formule: C=FxGxD Avec : C: criticité F:fréquence D:détectabilté On a élaboré les courbes de Pareto a partir des criticités calculés : 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0 500 1000 1500 2000 2500 criticité problèmes courbe de Pareto pour les défaillances de NEXXO
- 34. Analyse des défaillances Aprèsavoir tracer les courbes de pareto on a classé les défaillances suivant la loi ABC : problèmes classe limite en pourcentage cumulé de nombre de problèmes limite en pourcentage cumulé de criticité type d'action nécessaire durée et température de four non respecté A 20% 60% préventive présence des bulles d'aires entres les couches de fibre composition gelcoat non respecté B 40% 80% préventive démoulage des pièces qui n'ont pas bien durcis présence de fibre dans les roues de moule C 100% 100% corrective excès de peindre lors de peinture finale application wax non respecté coupe des bordures de fibre non respecté excès gelcoat stockage n'importe ou poussière dans les roues de moule quantité catalyse non respecté excès de pièces dans la poste de démoulage la non maintenance des vis de moule
- 35. Analyse des défaillances Récapitulation: Après classification on a tiré les six problèmes les plus critiques qui représentes les : Durée et température du four non respecté. Présence des bulles d’air entre les couches de fibre . Composition gelcoat non respecté. Excès et écoulement de matière lors de peinture finale. Accumulation de couches de fibre dans les coins de la pièce. Démoulage des pièces qui n’ont pas bien durcis.
- 36. Analyse des défaillances Analysedes causes : Pour déterminer les causes des défaillances critiques on a utilisé la méthode d’ ISHIKAWA pour chaque problème: CAUSE & EFFECT analyse nom de projet Date: élaboré par optimisation de processus de production chez ITAP 4/11/2013 HAJRI FIRAS durée et température de four non respecté manque de formation non respect du a l'ouvrier main d'œuvre manque d'étanchéité de four manque qu'indicateur exactes Matériel Environnement manque des fiches informationnelles de température Méthode manque de suivie mesure absence d'un moyen d'éclairage
- 37. Analyse des défaillances DéfaillanceAction corrective duré et température de four non respecté Mise en place d’un indicateur permanent de température de four Mise en place d’une source d’éclairage de four Mise en place d’une fiche de suivi de temps de four pour chaque pièce A la fin de cette partie on a préparé un plan d’actions correctives afin d’amiliorer le processus et diminuer les défaillances :
- 38. Modélisation et simulation introductionet problématique Analyse des défaillances Conclusion PLAN D’EXPOSE Amélioration du temps de production des postes 1 2 3 4 5
- 39. Conclusion Ce projet apermet : La Réduction de temps de production dans certaines postes de travail. Un équilibrage de la ligne de production afin de réduire le temps de production Avoir un modèle de simulation de la ligne de production . Perspectives : Les essais d’amélioration rèstent valables pour tous les autres produits . Les actions correctives qui résultent de l’AMDEC doivent êtres mises en places et mises à jour pour avoir de la valeur ajouté.
- 40.