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SEMINAIRE B : TICE– 2021-2022 - VASSILIS KOMIS
COPYRIGHT © 2022 HASNAE MOUZOURI 1
Atelier de mars : La robotique éducative : Usages des Robots programmables dans l’éducation
Travail individuel : synthèse des ressources documentaires proposées
1 Présentation du contexte et de la problématique :
L’enseignement et l’apprentissage de la pensée informatique1
constitue depuis bien longtemps
l’objet d’intérêt des chercheurs et des acteurs de la communauté éducative. Qu’il s’agisse des travaux
anciens tels que ceux réalisés par Papert (1972, 1980) avec le langage Logo ou des travaux récents
réalisés par Komis et Misirli (2011, 2012, 2013) entre autres, le défi à relever est de permettre à tous
les apprenants (y compris les jeunes enfants) de développer des compétences cognitives et
métacognitives transversales de haut niveau pour être en mesure de raisonner de manière logique et de
résoudre des problèmes dans de nombreux contextes et dans des domaines variés. Parmi les outils les
plus utilisés pour relever ce défi au cours de ces dernières années, les robots pédagogiques semblent
prendre le dessus, notamment au sein de la petite enfance. En effet, grâce à ces robots, les apprenants
peuvent non seulement manipuler des objets tangibles susceptibles de les motiver dans leur
apprentissage mais également expérimenter à partir de situations réelles, ce qui leur permet de
s’approprier les connaissances et compétences visées de manière efficace.
Dans le cadre de cette synthèse, je vais présenter quatre articles qui traitent le sujet de la robotique
éducative. Ces différents articles sont issus des travaux de recherche menés par Komis et Misirli
(2011, 2012, 2013) dans le cadre du projet européen Fibonacci2
. L’objectif principal de ces travaux est
d’explorer la place à accorder à la robotique pédagogique et plus précisément aux jouets
programmables dans le développement de la pensée informatique dans le cadre de l’école maternelle.
Cela permet d’éclairer les pratiques éducatives en mettant l’accent sur les conditions les plus
favorables à l’apprentissage humain (notamment au sein de la petite enfance) en présence des outils
informatiques (plus précisément les jouets programmables de type Bee-Bot). Les recherches
existantes à ce jour traitant les problématiques liées à l’introduction de la robotique pédagogique et ses
articulations avec la pensée informatique dans les écoles maternelles sont peu nombreuses d’où
l’intérêt des recherches menées par les auteurs pour alimenter les débats portant sur ces
problématiques. Les résultats des recherches présentés dans cette synthèse renvoient vers d’autres axes
de recherches à creuser pour mieux comprendre et exploiter le potentiel pédagogique lié à l’utilisation
des robots éducatifs, tout particulièrement les robots programmables, dans
l’enseignement/apprentissage de la pensée informatique au sein de la petite enfance.
1
La pensée informatique « ne se réduit pas à la programmation mais correspond plutôt à la capacité de manipuler des
abstractions et de résoudre les problèmes qui peut être appliquée à de nombreux domaines. » (Peter et al. , 2019).
2
Pour en savoir plus, visitez le lien suivant : http://www.fibonacci-project.eu/
SEMINAIRE B : TICE– 2021-2022 - VASSILIS KOMIS
COPYRIGHT © 2022 HASNAE MOUZOURI 2
2 Description des travaux de recherche effectués :
À partir de l’application de la méthode d’étude de cas qui s’est déroulée dans sept écoles
maternelles en Grèce, Komis et Misirli (2011, 2012, 2013) ont cherché à explorer si des concepts
préliminaires à la programmation dans le contexte de l’école maternelle sont envisageables grâce à
l’usage des jouets programmables de type Logo. Ils ont également cherché à étudier en parallèle le
processus de conception, d’application et d’évaluation des scénarios éducatifs dans des contextes réels
de classes maternelles tout en observant et décrivant le processus de construction d’algorithmes et de
programmes par les petits enfants à l’aide de jouets programmables qui leur sont proposés. Ainsi, ils
ont conçu des scénarios pédagogiques appropriés basés sur le socioconstructivisme en amenant des
enfants (de 4 à 6 ans) à travailler en groupe de quatre à sept personnes en utilisant le jouet
programmable Bee-Bot et les outils qui lui sont associés. Plusieurs activités de travail sur la
programmation et d’autres abordant des concepts mathématiques faisaient partie intégrante de ces
scénarios qui débutaient et se terminaient par le recueil des représentations des enfants liées au jouet
programmable Bee-Bot, à son fonctionnement, à son « langage » de commandes et à sa « mémoire ».
Ces activités prédéfinies, qui s’inscrivent dans le cadre d’une recherche évaluative orientée vers la
conception, visaient essentiellement trois objectifs : « a) se familiariser avec les commandes de
direction et de pivotement du jouet programmable avec les commandes de manipulation (mettre en
marche et vider la mémoire), b) utiliser les commandes de manière séquentielle et de manière
automatisée et c) programmer le jouet pour effectuer des trajets prédéfinis. » (Komis et Misirli, 2011).
Les données récoltées à partir des entretiens individuels, des vidéos du processus et des grilles
d’évaluation (issues des quatre écoles parmi les sept visées par le projet) ont été analysées de manière
qualitative et également quantitative en appliquant l’analyse factorielle des correspondances multiples.
3 Discussion des résultats :
Ce qui ressort des résultats des recherches menées par Komis et Misirli (2011, 2012, 2013) c’est
que les apprentissages des concepts préliminaires de programmation sont possibles s’ils
s’inscrivent dans un contexte de scénarisation pédagogique adéquate basée sur l’usage des stratégies et
des aides didactiques appropriées. En effet, selon ces auteurs, les jouets programmables tels que le
Bee-Bot « peuvent être introduits à l’école maternelle en tant qu’outils à potentiel cognitif (Depover
et al., 2007) pour le développement des compétences relatives à des notions mathématiques, à la
pensée algorithmique et aux stratégies de résolution des problèmes. » (Komis et Misirli, 2012). Les
représentations des enfants concernant le dispositif robotique utilisé et son mode de fonctionnement
évoluent de manière significative après l’application des scénarios pédagogiques proposés en
impactant positivement les apprentissages visés. Ces derniers se manifestent à travers la capacité de la
majorité des enfants à construire des programmes séquentiels à la base des commandes visuelles et à
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COPYRIGHT © 2022 HASNAE MOUZOURI 3
les transférer sur l’interface tangible du jouet programmable dans un contexte de classe où les
enseignants jouent un rôle de facilitateur et de co-investigateur auprès de ces enfants.
Ces résultats obtenus par les auteurs sont très intéressants dans la mesure où ils permettent non
seulement d’appréhender le potentiel pédagogique des robots programmables dans le développement
de la pensée informatique mais également de mettre l’accent sur les scénarios d’encadrement les plus
appropriés dans les situations d’enseignement-apprentissage instrumentées par des outils
informatiques qui relèvent de la robotique éducative.
D’autres recherches à mener dans d’autres contextes s’avèrent nécessaires pour confirmer ou
infirmer les résultats obtenus. Il est également nécessaire de se pencher sur les questions de
l’accompagnement pédagogique et ses jeux d’influence sur le développement de la pensée
informatique et la motivation des apprenants tout en creusant les sujets des configurations éducatives
les plus favorables à la réussite et à la transférabilité des apprentissages en présence des robots
programmables.
4 Liste bibliographique :
Aggarwal, A., Gardner-McCune, C. et Touretzky, D. S. (2017). Evaluating the effect of using
physical manipulatives to foster computational thinking in elementary school. Dans M. E
Caspersen (dir.), Proceedings of the 48th ACM SIGCSE Technical Symposium on Computer
Science Education (SIGCSE 2017) (p. 9-14). ACM.
https://doi.org/10.1145/3017680.3017791
Baratè, A., Ludovico, L. A. et Malchiodi, D. (2017). Fostering computational thinking in primary
school through a LEGO®-based music notation. Procedia Computer Science, 112, 1334-
1344. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.08.018
Beraza, I., Pina, A. & Demo, B. (2010). Soft & Hard ideas to improve interaction with robots for
Kids & Teachers. In workshop Proceedings of SIMPAR 2010 Intl. Conference on
SIMULATION, Robotique pédagogique et concepts préliminaires de la
programmation281MODELING and PROGRAMMING for AUTONOMOUS
ROBOTS(pp. 549-557). Darmstadt (Germany) November 15-16.
Brackmann, C. P., Román-González, M., Robles, G., Moreno-León, J., Casali, A. et Barone, D.
(2017). Development of computational thinking skills through unplugged activities in
primary school. Dans E. Barendsen, P. Hubwieser (dir.), Proceedings of the 12th Workshop
on Primary and Secondary Computing Education (WiPSCE 2017) (p. 65-72). ACM.
https://doi.org/10.1145/3137065.3137069
Brennan, K. et Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development
of computational thinking. Dans Annual American Educational Research Association
meeting (AERA 2012).
SEMINAIRE B : TICE– 2021-2022 - VASSILIS KOMIS
COPYRIGHT © 2022 HASNAE MOUZOURI 4
https://web.media.mit.edu/~kbrennan/files/Brennan_Resnick_AERA2012_CT.pdf
Ching, Y. H., Hsu, Y. C., & Baldwin, S. (2018). Developing computational thinking with
educational technologies for young learners. TechTrends, 62(6), 563-573.
Drot-Delange, B., Pellet, J. P., Delmas-Rigoutsos, Y. et Bruillard, É. (2019). Pensée informatique :
points de vue contrastés. Sticef, 26(1), 39-61.
Gouws, L., Bradshaw, K. et Wentworth, P. (2013). Computational thinking in educational
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novembre 1996, pp. 41-46.
Grover, S., Cooper, S. et Pea, R. (2014). Assessing computational learning in K-12. Dans
Proceedings of the 2014 conference on Innovation and technology in computer science
education (ITiCSE 2014) (p. 57-62). ACM. https://doi.org/10.1145/2591708.2591713
Knochel, A. D. et Patton, R. M. (2015). If art education then critical digital making. Computational
thinking and creative code. Studies in Art Education, 57(1), 21-38.
https://doi.org/10.1080/00393541.2015.11666280
Komis, V. & Misirli A., (2011). Robotique pédagogique et concepts préliminaires de la
programmation à l'école maternelle : une étude de cas basée sur le jouet programmable Bee-
Bot. Actes DIDAPRO 4, Dida et STIC, Patras-Grèce, 24-26 octobre 2011, pp. 271-284.
Komis, V., Misirli A. 2012, 'L’usage des jouets programmables à l’école maternelle : concevoir et
utiliser des scenarios pédagogiques de robotique éducative'. Revue Scholé, vol. 17, no. 1, pp.
143-154.
Komis, V. et Misirli, A. (2013). Etude des processus de construction d’algorithmes et de ´
programmes par les petits enfants `a l’aide de jouets programmables, Drot-Delange, B. ;
Baron, G-L. & Bruillard, E. Sciences et technologies de l’information et de la
communication (STIC) en milieu ´educatif, 2013, Clermont-Ferrand, France.
Marchand, D. (1992). La robotique pédagogique ! ça existe ?, Revue EPI, (65), pp. 119-124.
Misirli, A., & Komis, V. (2012). Jeux programmables de type Logo à l'école maternelle. Consulté
17 septembre 2015, à l'adresse: http://www.adjectif.net/spip/spip.php?article140&lang=fr.
Misirli, A. & Komis, V. (2012). Les représentations des jeunes enfants à propos de jouet
programmable Bee-Bot, Actes du sixième colloque de Didactique de l’Informatique, Florina-
Grèce, 22-24 avril 2012.
Papert, S. (1972). Teaching children thinking. Programmed Learning and Educational Technology,
9(5), 245-255.
Papert, S. (1980). Mindstorms: children, computers, and powerful ideas Basic Books. Inc. New
York, NY, 10, 1095592.
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COPYRIGHT © 2022 HASNAE MOUZOURI 5
Peter, Y., Léonard, M., & Secq, Y. (2019, June). Reconnaissance de Motifs et Répétitions:
Introduction à la Pensée Informatique. In Environnements Informatiques pour
l’Apprentissage Humain.
Peter, Y., Secq, Y., & Léonard, M. (2020). Reconnaissance de motifs redondants et répétitions:
introduction à la Pensée Informatique. Sciences et Technologies de l'Information et de la
Communication pour l'Éducation et la Formation, 27(2), 11-34.
https://www.persee.fr/doc/stice_1764-7223_2020_num_27_2_1793
Rich, K. M., Strickland, C., Binkowski, T. A., Moran, C. et Franklin, D. (2017). K-8 learning
trajectories derived from research literature: Sequence, repetition, conditionals. Dans J.
Tenenberg (dir.), Proceedings of the 2017 ACM Conference on International Computing
Education Research (ICER 2017) (p. 182-190). ACM.
https://doi.org/10.1145/3105726.3106166
Sabitzer, B., Demarle-Meusel, H. et Jarnig, M. (2018). Computational thinking through modeling
in language lessons. Dans Proceedings of the 2018 IEEE Global Engineering Education
Conference (EDUCON) (p. 1913-1919). IEEE.
https://doi.org/10.1109/EDUCON.2018.8363469
Seiter, L. et Foreman, B. (2013). Modeling the learning progressions of computational thinking of
primary grade students. Dans Proceedings of the 9thAnnual International ACM Conference
on International Computing Education Research (ICER 2013) (p. 59-66). ACM.
https://doi.org/10.1145/2493394.2493403
Snow, E., Tate, C., Rutstein, D. et Bienkowski, M. (2017). Assessment design patterns for
computational thinking practices in exploring computer science. SRI International.
https://pact.sri.com/downloads/AssessmentDesignPatternsforComputationalThinking%20Pra
cticesinECS.pdf
Weintrop, D., Beheshti, E., Horn, M., Orton, K., Jona, K., Trouille, L. et Wilensky, U. (2016).
Defining computational thinking for mathematics and science classrooms. Journal of Science
Education and Technology, 25(1), 127-147. https://doi.org/10.1007/s10956-015-9581-5
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35.
https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
5 Pour aller plus loin :
https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-3-540-30301-5_56
https://eric.ed.gov/?q=educational+robots
https://eric.ed.gov/?q=robots&ff1=subElementary+School+Students&ff2=subEducational+Technol
ogy&pg=2
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La robotique éducative : Usages des Robots programmables dans l’éducation

  • 1. SEMINAIRE B : TICE– 2021-2022 - VASSILIS KOMIS COPYRIGHT © 2022 HASNAE MOUZOURI 1 Atelier de mars : La robotique éducative : Usages des Robots programmables dans l’éducation Travail individuel : synthèse des ressources documentaires proposées 1 Présentation du contexte et de la problématique : L’enseignement et l’apprentissage de la pensée informatique1 constitue depuis bien longtemps l’objet d’intérêt des chercheurs et des acteurs de la communauté éducative. Qu’il s’agisse des travaux anciens tels que ceux réalisés par Papert (1972, 1980) avec le langage Logo ou des travaux récents réalisés par Komis et Misirli (2011, 2012, 2013) entre autres, le défi à relever est de permettre à tous les apprenants (y compris les jeunes enfants) de développer des compétences cognitives et métacognitives transversales de haut niveau pour être en mesure de raisonner de manière logique et de résoudre des problèmes dans de nombreux contextes et dans des domaines variés. Parmi les outils les plus utilisés pour relever ce défi au cours de ces dernières années, les robots pédagogiques semblent prendre le dessus, notamment au sein de la petite enfance. En effet, grâce à ces robots, les apprenants peuvent non seulement manipuler des objets tangibles susceptibles de les motiver dans leur apprentissage mais également expérimenter à partir de situations réelles, ce qui leur permet de s’approprier les connaissances et compétences visées de manière efficace. Dans le cadre de cette synthèse, je vais présenter quatre articles qui traitent le sujet de la robotique éducative. Ces différents articles sont issus des travaux de recherche menés par Komis et Misirli (2011, 2012, 2013) dans le cadre du projet européen Fibonacci2 . L’objectif principal de ces travaux est d’explorer la place à accorder à la robotique pédagogique et plus précisément aux jouets programmables dans le développement de la pensée informatique dans le cadre de l’école maternelle. Cela permet d’éclairer les pratiques éducatives en mettant l’accent sur les conditions les plus favorables à l’apprentissage humain (notamment au sein de la petite enfance) en présence des outils informatiques (plus précisément les jouets programmables de type Bee-Bot). Les recherches existantes à ce jour traitant les problématiques liées à l’introduction de la robotique pédagogique et ses articulations avec la pensée informatique dans les écoles maternelles sont peu nombreuses d’où l’intérêt des recherches menées par les auteurs pour alimenter les débats portant sur ces problématiques. Les résultats des recherches présentés dans cette synthèse renvoient vers d’autres axes de recherches à creuser pour mieux comprendre et exploiter le potentiel pédagogique lié à l’utilisation des robots éducatifs, tout particulièrement les robots programmables, dans l’enseignement/apprentissage de la pensée informatique au sein de la petite enfance. 1 La pensée informatique « ne se réduit pas à la programmation mais correspond plutôt à la capacité de manipuler des abstractions et de résoudre les problèmes qui peut être appliquée à de nombreux domaines. » (Peter et al. , 2019). 2 Pour en savoir plus, visitez le lien suivant : http://www.fibonacci-project.eu/
  • 2. SEMINAIRE B : TICE– 2021-2022 - VASSILIS KOMIS COPYRIGHT © 2022 HASNAE MOUZOURI 2 2 Description des travaux de recherche effectués : À partir de l’application de la méthode d’étude de cas qui s’est déroulée dans sept écoles maternelles en Grèce, Komis et Misirli (2011, 2012, 2013) ont cherché à explorer si des concepts préliminaires à la programmation dans le contexte de l’école maternelle sont envisageables grâce à l’usage des jouets programmables de type Logo. Ils ont également cherché à étudier en parallèle le processus de conception, d’application et d’évaluation des scénarios éducatifs dans des contextes réels de classes maternelles tout en observant et décrivant le processus de construction d’algorithmes et de programmes par les petits enfants à l’aide de jouets programmables qui leur sont proposés. Ainsi, ils ont conçu des scénarios pédagogiques appropriés basés sur le socioconstructivisme en amenant des enfants (de 4 à 6 ans) à travailler en groupe de quatre à sept personnes en utilisant le jouet programmable Bee-Bot et les outils qui lui sont associés. Plusieurs activités de travail sur la programmation et d’autres abordant des concepts mathématiques faisaient partie intégrante de ces scénarios qui débutaient et se terminaient par le recueil des représentations des enfants liées au jouet programmable Bee-Bot, à son fonctionnement, à son « langage » de commandes et à sa « mémoire ». Ces activités prédéfinies, qui s’inscrivent dans le cadre d’une recherche évaluative orientée vers la conception, visaient essentiellement trois objectifs : « a) se familiariser avec les commandes de direction et de pivotement du jouet programmable avec les commandes de manipulation (mettre en marche et vider la mémoire), b) utiliser les commandes de manière séquentielle et de manière automatisée et c) programmer le jouet pour effectuer des trajets prédéfinis. » (Komis et Misirli, 2011). Les données récoltées à partir des entretiens individuels, des vidéos du processus et des grilles d’évaluation (issues des quatre écoles parmi les sept visées par le projet) ont été analysées de manière qualitative et également quantitative en appliquant l’analyse factorielle des correspondances multiples. 3 Discussion des résultats : Ce qui ressort des résultats des recherches menées par Komis et Misirli (2011, 2012, 2013) c’est que les apprentissages des concepts préliminaires de programmation sont possibles s’ils s’inscrivent dans un contexte de scénarisation pédagogique adéquate basée sur l’usage des stratégies et des aides didactiques appropriées. En effet, selon ces auteurs, les jouets programmables tels que le Bee-Bot « peuvent être introduits à l’école maternelle en tant qu’outils à potentiel cognitif (Depover et al., 2007) pour le développement des compétences relatives à des notions mathématiques, à la pensée algorithmique et aux stratégies de résolution des problèmes. » (Komis et Misirli, 2012). Les représentations des enfants concernant le dispositif robotique utilisé et son mode de fonctionnement évoluent de manière significative après l’application des scénarios pédagogiques proposés en impactant positivement les apprentissages visés. Ces derniers se manifestent à travers la capacité de la majorité des enfants à construire des programmes séquentiels à la base des commandes visuelles et à
  • 3. SEMINAIRE B : TICE– 2021-2022 - VASSILIS KOMIS COPYRIGHT © 2022 HASNAE MOUZOURI 3 les transférer sur l’interface tangible du jouet programmable dans un contexte de classe où les enseignants jouent un rôle de facilitateur et de co-investigateur auprès de ces enfants. Ces résultats obtenus par les auteurs sont très intéressants dans la mesure où ils permettent non seulement d’appréhender le potentiel pédagogique des robots programmables dans le développement de la pensée informatique mais également de mettre l’accent sur les scénarios d’encadrement les plus appropriés dans les situations d’enseignement-apprentissage instrumentées par des outils informatiques qui relèvent de la robotique éducative. D’autres recherches à mener dans d’autres contextes s’avèrent nécessaires pour confirmer ou infirmer les résultats obtenus. Il est également nécessaire de se pencher sur les questions de l’accompagnement pédagogique et ses jeux d’influence sur le développement de la pensée informatique et la motivation des apprenants tout en creusant les sujets des configurations éducatives les plus favorables à la réussite et à la transférabilité des apprentissages en présence des robots programmables. 4 Liste bibliographique : Aggarwal, A., Gardner-McCune, C. et Touretzky, D. S. (2017). Evaluating the effect of using physical manipulatives to foster computational thinking in elementary school. Dans M. E Caspersen (dir.), Proceedings of the 48th ACM SIGCSE Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE 2017) (p. 9-14). ACM. https://doi.org/10.1145/3017680.3017791 Baratè, A., Ludovico, L. A. et Malchiodi, D. (2017). Fostering computational thinking in primary school through a LEGO®-based music notation. Procedia Computer Science, 112, 1334- 1344. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.08.018 Beraza, I., Pina, A. & Demo, B. (2010). Soft & Hard ideas to improve interaction with robots for Kids & Teachers. In workshop Proceedings of SIMPAR 2010 Intl. Conference on SIMULATION, Robotique pédagogique et concepts préliminaires de la programmation281MODELING and PROGRAMMING for AUTONOMOUS ROBOTS(pp. 549-557). Darmstadt (Germany) November 15-16. Brackmann, C. P., Román-González, M., Robles, G., Moreno-León, J., Casali, A. et Barone, D. (2017). Development of computational thinking skills through unplugged activities in primary school. Dans E. Barendsen, P. Hubwieser (dir.), Proceedings of the 12th Workshop on Primary and Secondary Computing Education (WiPSCE 2017) (p. 65-72). ACM. https://doi.org/10.1145/3137065.3137069 Brennan, K. et Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. Dans Annual American Educational Research Association meeting (AERA 2012).
  • 4. SEMINAIRE B : TICE– 2021-2022 - VASSILIS KOMIS COPYRIGHT © 2022 HASNAE MOUZOURI 4 https://web.media.mit.edu/~kbrennan/files/Brennan_Resnick_AERA2012_CT.pdf Ching, Y. H., Hsu, Y. C., & Baldwin, S. (2018). Developing computational thinking with educational technologies for young learners. TechTrends, 62(6), 563-573. Drot-Delange, B., Pellet, J. P., Delmas-Rigoutsos, Y. et Bruillard, É. (2019). Pensée informatique : points de vue contrastés. Sticef, 26(1), 39-61. Gouws, L., Bradshaw, K. et Wentworth, P. (2013). Computational thinking in educational activities. Dans J. Carter (dir.), Proceedings of the 18th ACM conference on Innovation and technology in computer science education (ITiCSE 2013) (p. 10-15). ACM. Greff, E. (1996). Le jeu de l’enfant-robot, École Maternelle Française, n°3, Éditions Retz, novembre 1996, pp. 41-46. Grover, S., Cooper, S. et Pea, R. (2014). Assessing computational learning in K-12. Dans Proceedings of the 2014 conference on Innovation and technology in computer science education (ITiCSE 2014) (p. 57-62). ACM. https://doi.org/10.1145/2591708.2591713 Knochel, A. D. et Patton, R. M. (2015). If art education then critical digital making. Computational thinking and creative code. Studies in Art Education, 57(1), 21-38. https://doi.org/10.1080/00393541.2015.11666280 Komis, V. & Misirli A., (2011). Robotique pédagogique et concepts préliminaires de la programmation à l'école maternelle : une étude de cas basée sur le jouet programmable Bee- Bot. Actes DIDAPRO 4, Dida et STIC, Patras-Grèce, 24-26 octobre 2011, pp. 271-284. Komis, V., Misirli A. 2012, 'L’usage des jouets programmables à l’école maternelle : concevoir et utiliser des scenarios pédagogiques de robotique éducative'. Revue Scholé, vol. 17, no. 1, pp. 143-154. Komis, V. et Misirli, A. (2013). Etude des processus de construction d’algorithmes et de ´ programmes par les petits enfants `a l’aide de jouets programmables, Drot-Delange, B. ; Baron, G-L. & Bruillard, E. Sciences et technologies de l’information et de la communication (STIC) en milieu ´educatif, 2013, Clermont-Ferrand, France. Marchand, D. (1992). La robotique pédagogique ! ça existe ?, Revue EPI, (65), pp. 119-124. Misirli, A., & Komis, V. (2012). Jeux programmables de type Logo à l'école maternelle. Consulté 17 septembre 2015, à l'adresse: http://www.adjectif.net/spip/spip.php?article140&lang=fr. Misirli, A. & Komis, V. (2012). Les représentations des jeunes enfants à propos de jouet programmable Bee-Bot, Actes du sixième colloque de Didactique de l’Informatique, Florina- Grèce, 22-24 avril 2012. Papert, S. (1972). Teaching children thinking. Programmed Learning and Educational Technology, 9(5), 245-255. Papert, S. (1980). Mindstorms: children, computers, and powerful ideas Basic Books. Inc. New York, NY, 10, 1095592.
  • 5. SEMINAIRE B : TICE– 2021-2022 - VASSILIS KOMIS COPYRIGHT © 2022 HASNAE MOUZOURI 5 Peter, Y., Léonard, M., & Secq, Y. (2019, June). Reconnaissance de Motifs et Répétitions: Introduction à la Pensée Informatique. In Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Peter, Y., Secq, Y., & Léonard, M. (2020). Reconnaissance de motifs redondants et répétitions: introduction à la Pensée Informatique. Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation, 27(2), 11-34. https://www.persee.fr/doc/stice_1764-7223_2020_num_27_2_1793 Rich, K. M., Strickland, C., Binkowski, T. A., Moran, C. et Franklin, D. (2017). K-8 learning trajectories derived from research literature: Sequence, repetition, conditionals. Dans J. Tenenberg (dir.), Proceedings of the 2017 ACM Conference on International Computing Education Research (ICER 2017) (p. 182-190). ACM. https://doi.org/10.1145/3105726.3106166 Sabitzer, B., Demarle-Meusel, H. et Jarnig, M. (2018). Computational thinking through modeling in language lessons. Dans Proceedings of the 2018 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) (p. 1913-1919). IEEE. https://doi.org/10.1109/EDUCON.2018.8363469 Seiter, L. et Foreman, B. (2013). Modeling the learning progressions of computational thinking of primary grade students. Dans Proceedings of the 9thAnnual International ACM Conference on International Computing Education Research (ICER 2013) (p. 59-66). ACM. https://doi.org/10.1145/2493394.2493403 Snow, E., Tate, C., Rutstein, D. et Bienkowski, M. (2017). Assessment design patterns for computational thinking practices in exploring computer science. SRI International. https://pact.sri.com/downloads/AssessmentDesignPatternsforComputationalThinking%20Pra cticesinECS.pdf Weintrop, D., Beheshti, E., Horn, M., Orton, K., Jona, K., Trouille, L. et Wilensky, U. (2016). Defining computational thinking for mathematics and science classrooms. Journal of Science Education and Technology, 25(1), 127-147. https://doi.org/10.1007/s10956-015-9581-5 Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215 5 Pour aller plus loin : https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-3-540-30301-5_56 https://eric.ed.gov/?q=educational+robots https://eric.ed.gov/?q=robots&ff1=subElementary+School+Students&ff2=subEducational+Technol ogy&pg=2 les robots éducatifs - Google Scholar