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T4N - Session pleniere 3 - Vue d'ensemble
La session du 12 février 2020, présentée par Manisha Tharaney, vise à développer une compréhension des défis de la traduction des données nutritionnelles et de leur visualisation. L'objectif est d'acquérir des compétences dans l'utilisation de techniques visuelles pour le suivi et la communication des programmes de nutrition. Des études de cas, ainsi que des discussions sur la dissémination efficace des données, sont incluses dans la présentation.
T4N - Session pleniere 3 - Vue d'ensemble
- 1. Présentation par ManishaTharaney 12 Février 2020 SESSION 3
- 2. Session 3 • Bienvenue •Objectifs d'apprentissage • Introduction(s) du présentateur/ facilitateur • Présentation du déroulement de la session 12 Février 2020
- 3. Objectifs d'apprentissage • Développerune compréhension des obstacles communs à la traduction et à l'utilisation efficaces des données et de la manière de les surmonter. • Une sensibilisation à la visualisation des données et aux autres techniques qui ont été utilisées pour promouvoir et suivre les programmes de nutrition. • Développer des compétences de base dans l'utilisation des données visuelles pour le suivi, la responsabilité et le plaidoyer. 12 Février 2020
- 4. Présentation de lasession Discussion en groupe: • Une étude de cas du Burkina Faso : Utiliser les données SMART pour la campagne nationale sur l'allaitement maternel Gerald Zafimanjaka • Traduire et disséminer les données et les recherches sur la nutrition en politiques et programmes : identifier les opportunités stratégiques et examiner les obstacles et comment les surmonter Richmond Nii Okai Aryeetey • Comment communiquer et disséminer efficacement les données nutritionnelles à différents publics Cheikh Faye Présentation: • Résultats d’une revue des outils globaux de visualisation des données pour la nutrition Augustin Flory 12 Février 2020
- 5. Session de renforcementdes compétences: Groupe anglophone Groupe francophone Faire de meilleurs graphes : visualiser les données pour différents publics Faire de meilleurs graphes : visualiser les données pour différents publics 12 Février 2020
- 6.